网络态势感知-PPT

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网络安全态势感知综述

网络安全态势感知综述网络安全态势感知主要包括对网络攻击、漏洞利用、恶意代码传播、信息泄露等安全事件的实时监控和分析，以及对网络安全风险的评估和预警。

通过对网络流量、日志、事件等数据的采集和分析，可以及时发现网络安全威胁，快速做出反应，并采取相应的安全措施，从而降低网络安全风险。

网络安全态势感知的核心是对网络安全事件的实时监控和分析，以及对威胁情报的收集和利用。

利用先进的威胁情报平台和分析工具，可以及时获取全球范围内的最新威胁情报，对网络威胁和漏洞进行跟踪和分析，及时更新安全防护策略，以应对新的安全威胁和攻击手法。

另外，网络安全态势感知还需要加强对网络安全事件的预警和预测能力。

通过对历史数据和趋势的分析，可以预测可能发生的安全事件，并对可能的安全威胁进行评估和预警，提前做好应对准备，减少可能的损失。

总之，网络安全态势感知是一项复杂而又必要的工作，对于保障网络安全和信息安全具有重要意义。

只有加强网络安全态势感知，及时了解网络安全威胁和风险，才能有效防范和打击各种网络安全威胁，保护网络和信息资产的安全。

网络安全态势感知是网络安全保护的核心工作，它不仅是一项技术手段，更是一种战略态度。

在当前信息时代，网络已经成为社会的重要组成部分，各类网络安全威胁也是层出不穷，网络安全态势感知不仅仅是对抗网络安全威胁的一项技术手段，更是对应对网络安全威胁的一种战略态度。

在这个信息万维网的时代，网络已经成为社会的支柱，因此对网络安全态势进行有效感知至关重要，那么网络安全态势感知的操作原理是怎样的呢？首先，网络安全态势感知需要通过多种手段对网络进行全面感知。

包括实时监控网络流量，分析网络日志，收集安全事件及数据，扫描网络漏洞等。

通过对这些数据的收集和分析，可以及时发现网络安全事件，对网络安全威胁做出反应，并采取相应的安全措施，以降低网络安全风险。

其次，网络安全态势感知需要通过技术手段收集大量网络数据。

传统的网络安全态势感知主要依靠安全设备的监测和日志记录，配合安全信息和事件管理系统（SIEM）来进行分析。

网络安全态势感知与可视化

网络安全态势感知与可视化在当今数字化的时代，网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。

然而，随着网络的不断发展和普及，网络安全问题也日益凸显。

网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。

为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化技术应运而生。

网络安全态势感知是一种对网络安全状态进行实时监测、分析和评估的技术。

它通过收集、整合和分析来自各种安全设备、系统和网络的信息，来全面了解网络的安全状况。

这些信息包括网络流量、系统日志、漏洞扫描结果、威胁情报等。

通过对这些信息的综合分析，网络安全态势感知可以帮助我们发现潜在的安全威胁，预测可能的攻击趋势，并及时采取相应的防范措施。

而网络安全可视化则是将网络安全态势以直观、易懂的图形、图表等形式展示出来的技术。

它将复杂的网络安全数据转化为可视化的图像，使得网络安全管理人员能够更加快速、准确地理解网络的安全状况。

例如，通过绘制网络拓扑图，可以清晰地看到网络中各个节点之间的连接关系；通过柱状图、折线图等展示网络流量的变化趋势；通过热力图展示不同区域的安全风险等级。

网络安全态势感知与可视化的结合，为网络安全管理带来了诸多好处。

首先，它提高了网络安全管理的效率。

传统的网络安全管理方式往往依赖于人工分析大量的文本数据，这不仅费时费力，而且容易出现疏漏。

而通过网络安全态势感知与可视化技术，管理人员可以在短时间内快速掌握网络的安全状况，及时发现问题并采取措施。

其次，它增强了网络安全决策的科学性。

可视化的展示方式可以帮助管理人员更加直观地了解网络安全态势的发展趋势，从而做出更加科学、合理的决策。

例如，根据网络流量的变化趋势，合理调整网络资源的分配；根据安全风险的分布情况，有针对性地加强安全防护措施。

此外，它还提高了网络安全应急响应的能力。

当发生网络安全事件时，通过可视化的展示，应急响应人员可以快速定位问题所在，迅速采取有效的应对措施，降低损失。

网络安全态势感知与分析

网络安全态势感知与分析在当今数字化高速发展的时代，网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。

从日常的社交娱乐到关键的金融交易，从企业的运营管理到国家的政务服务，网络无处不在，其重要性不言而喻。

然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。

网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。

在这样的背景下，网络安全态势感知与分析成为了保障网络安全的重要手段。

网络安全态势感知，简单来说，就是对网络安全状况的全面了解和实时监测。

它不仅仅是发现单一的安全事件，更是要从宏观的角度把握整个网络的安全态势，包括潜在的威胁、风险的趋势以及安全事件的影响范围等。

通过收集、整合和分析来自各种网络设备、系统和应用的安全数据，态势感知能够为我们提供一个全面、清晰的网络安全图景。

那么，网络安全态势感知是如何实现的呢？首先，需要广泛的数据采集。

这包括网络流量数据、系统日志、用户行为数据、漏洞信息等。

这些数据来源多样，格式各异，因此需要进行有效的数据整合和规范化处理，以便后续的分析。

接下来，运用各种分析技术和工具对数据进行深入挖掘。

常见的分析方法有统计分析、关联分析、机器学习等。

通过这些分析，可以发现潜在的安全威胁和异常行为。

例如，突然出现的大量异常网络流量可能预示着正在进行的分布式拒绝服务攻击（DDoS）；某个用户账号在非正常时间的登录可能意味着账号被盗用。

网络安全态势分析则是在态势感知的基础上，对收集到的信息进行更深入的解读和评估。

它旨在回答诸如“当前的威胁有多严重？”“哪些资产面临最大的风险？”“威胁可能的发展方向是什么？”等问题。

通过对安全事件的影响程度、攻击者的动机和能力、网络环境的脆弱性等方面进行综合分析，我们能够制定出更有针对性的安全策略和应对措施。

为了更好地理解网络安全态势感知与分析的重要性，让我们来看几个实际的例子。

一家大型金融机构，如果没有有效的态势感知和分析能力，可能无法及时发现黑客针对其客户数据库的攻击企图，从而导致大量客户信息泄露，引发严重的信任危机和经济损失。

网络安全态势感知与可视化展示

网络安全态势感知与可视化展示在当今数字化时代，网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

然而，随着网络的日益普及和复杂，网络安全问题也变得越来越严峻。

网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。

为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化展示技术应运而生。

网络安全态势感知是一种对网络安全状况进行全面监测、分析和评估的技术。

它通过收集、整合和分析来自各种网络安全设备、系统和数据源的信息，来了解网络中正在发生的安全事件、潜在的威胁以及整体的安全态势。

网络安全态势感知不仅仅是简单地监测和报警，更重要的是能够对海量的安全数据进行深入分析，提取有价值的信息，为决策提供支持。

那么，网络安全态势感知是如何实现的呢？首先，需要广泛地收集各种安全数据，包括网络流量数据、系统日志、漏洞信息、用户行为数据等。

这些数据来源多样，格式各异，因此需要进行有效的数据整合和预处理，将其转化为统一的格式，以便后续的分析。

在数据收集和整合之后，就需要运用各种分析方法和技术对数据进行深入挖掘。

常见的分析方法包括关联分析、机器学习、统计分析等。

关联分析可以帮助发现不同安全事件之间的关联关系，从而揭示潜在的攻击模式；机器学习算法可以用于识别异常行为和预测可能的威胁；统计分析则可以提供对网络安全状况的总体评估和趋势分析。

通过这些分析，我们可以得到关于网络安全态势的各种信息，如攻击的来源、类型、目标，以及网络中存在的薄弱环节等。

但是，这些信息如果只是以数字和文字的形式呈现，往往难以被人们快速理解和把握。

这时候，就需要借助可视化展示技术，将复杂的网络安全态势以直观、清晰的图形和图表展现出来。

可视化展示在网络安全态势感知中起着至关重要的作用。

它能够将抽象的安全数据转化为易于理解的视觉形式，帮助安全人员快速洞察网络安全状况，发现潜在的威胁和异常。

例如，通过地图可视化，可以直观地展示攻击的来源和分布；通过柱状图和折线图，可以清晰地呈现不同类型攻击的数量和趋势；通过网络图，可以展示网络中各个节点之间的连接关系和流量情况。

网络安全态势感知服务解决方案PPT

在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日志、安全事件等相关数据，并进行预处理，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信息化和数字化建设。
系统日志采集与分析
• 采集各类系统日志，包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志数据，发现系统漏洞和潜在的安全风险。
安全事件监测与响应
• 实时监测安全事件，及时发现攻击行为，提供初步响应措施，降低安全事件的影响。
威胁情报分享安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机制，及时分享最新的安全威胁信息，更新威胁情报库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能够避免过度投资或资源浪费，有效降低运营成本，提高投资回报率。

网络安全态势感知技术及其应用

网络安全态势感知技术及其应用一、引言网络安全威胁日益严重，攻击手段不断升级，给网络管理者带来了巨大的挑战。

为了应对不断变化的网络攻击，网络安全态势感知技术应运而生。

本报告将重点探讨，包括定义、原理、方法和实践。

二、网络安全态势感知技术概述网络安全态势感知技术是指通过收集、整合和分析与网络安全相关的信息，识别网络威胁和漏洞，及时发现和响应网络攻击的能力。

它是网络安全防御的重要组成部分，有助于加强网络的安全性和稳定性。

三、网络安全态势感知技术原理3.1 数据收集与整合原理网络安全态势感知技术的第一步是收集和整合与网络安全相关的信息，包括网络流量数据、入侵检测系统日志、系统安全事件等。

数据来源包括传感器、监控设备和日志记录系统。

然后，将这些数据集成到一个中心化的平台，便于后续的分析和处理。

3.2 数据分析与挖掘原理网络安全态势感知技术的核心是对收集到的数据进行分析和挖掘。

通过使用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术，可以识别异常网络流量、异常登录行为、恶意软件等网络威胁。

同时，可以根据历史数据和模式匹配等方法，预测网络攻击可能发生的位置和时间。

四、网络安全态势感知技术方法4.1 数据预处理方法在进行数据分析和挖掘之前，需要对原始数据进行预处理。

这包括数据清洗、数据变换和数据规范化等步骤。

数据清洗可以去除噪声和错误数据，数据变换可以减少数据的维度和复杂度，数据规范化可以将不同类型的数据转换为统一的格式。

4.2 异常检测方法网络安全态势感知技术中的关键任务之一是检测异常行为。

常用的异常检测方法包括基于签名的检测、基于特征的检测和基于机器学习的检测。

基于签名的检测是通过比对已知攻击的特征和模式来识别攻击行为，基于特征的检测是通过提取统计特征或网络行为特征来判断是否存在异常行为，基于机器学习的检测是通过构建分类器来识别正常和异常行为。

4.3 行为分析方法除了异常检测，行为分析也是网络安全态势感知技术的重要组成部分。

网络安全态势感知研究PPT课件

3/24/2020
威胁评估的3个方面：意图、能力、机会
SE1U2 12
信息可视化的抽象参考模型
由于人的知觉能力限制，大画面显示实际提高的是多人共享合作的能力。
出于性能考虑，通常需要在内存中建立独特的数据（库）存储结构，缺乏标准
化，不利于第三方组件的加入，需要在接口上进行数据结构转换。
3/24/2020
• Denial of ServiceAttacks
– 通过对异常的高层协议流量的观察
3/24/2020
SE8U 8
More Works
• 2006: Study of Network Security Situation
Awareness Model Based on SimpleAdditive Weight
系统条件
用户条件
SE3U 3
态势感知在网络安全中的应用
• 美国空军通信与信息中心的Tim Bass在1999 年首次提出将态势感知技术应用于多个 NIDS检测结果的数据融合分析
Hierarchy of IDS Data Fusion Inferences
Types of Inference - Threat Analysis - Situation Assessment
3/24/2020
SE9U 9
Holsopple J, Sudit M, Nusinov M, Liu DF, Du H, Yang SJ. Enhancing Situation Awareness via Automated Situation
Assessment. IEEE Communications Magazine 2010;48:146-52

网络安全态势感知与可视化展示

网络安全态势感知与可视化展示在当今数字化的时代，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。

从日常的社交娱乐到关键的商业运营和国家基础设施，网络的影响力无处不在。

然而，随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益严峻。

网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。

为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化展示技术应运而生。

网络安全态势感知是一种对网络安全状况进行实时监测、分析和评估的能力。

它通过收集、整合和分析来自各种网络安全设备、系统和数据源的信息，来全面了解网络的安全态势。

这些信息包括网络流量、系统日志、漏洞扫描结果、威胁情报等。

通过对这些信息的综合分析，网络安全态势感知系统能够识别潜在的安全威胁和风险，预测可能的攻击趋势，并及时发出警报，为网络安全防护提供决策支持。

可视化展示则是将网络安全态势感知所获取的复杂数据和信息以直观、易懂的图形、图表等形式呈现给用户。

它的作用不仅仅是让数据变得更易于理解，更重要的是能够帮助用户快速发现网络安全中的异常和趋势，从而提高决策的效率和准确性。

想象一下，如果我们面对的是一堆密密麻麻的数字和文字组成的网络安全数据，要从中找出潜在的威胁和风险，那将是多么困难和耗时的一件事情。

而通过可视化展示，我们可以将这些数据转化为直观的地图、柱状图、折线图等，让我们一眼就能看出网络中哪些区域存在高风险，哪些时间段攻击活动最为频繁，哪些类型的攻击最为常见。

比如说，通过热力图的形式，可以直观地展示网络中各个节点的流量大小和活动频繁程度。

流量较大、活动频繁的节点可能就需要重点关注，因为它们有可能是潜在的攻击目标或者已经受到了攻击。

再比如，用饼图来展示不同类型的攻击所占的比例，让我们能够快速了解到哪种攻击手段是当前的主要威胁，从而有针对性地采取防护措施。

在网络安全态势感知与可视化展示的实现过程中，数据的收集和整合是基础。

需要从各种不同的网络设备和系统中收集大量的数据，并将这些数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的准确性和一致性。

行业网络安全态势感知

行业网络安全态势感知随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益凸显，成为各行各业不可忽视的重要问题。

行业网络安全态势感知指的是通过对行业内的网络安全状况进行监测和分析，及时发现和应对各种网络安全威胁和风险。

首先，行业网络安全态势感知的目标是及时发现和应对网络安全威胁和风险，确保行业网络的安全和稳定运行。

对于各行各业来说，网络安全威胁可能来自内外部，比如黑客攻击、网络病毒、木马、钓鱼网站等。

通过不断监测和分析网络安全事件的发生情况和态势变化，可以提前预测和识别潜在的网络安全威胁，形成对抗这些威胁的措施和应对策略。

其次，行业网络安全态势感知的方法主要有两个方面。

一方面是通过技术手段监测网络流量、日志数据、系统漏洞等，及时发现异常行为和攻击痕迹。

基于机器学习和人工智能等技术，可以建立起一个网络安全事件库，对网络流量进行实时监控和分析，及时报警和响应，以防止网络安全事件的发生。

另一方面是通过人工智能和大数据技术，对行业内相关数据进行整合和分析，发现网络攻击的模式和趋势，从而提供网络安全决策的支持。

最后，行业网络安全态势感知的意义重大。

首先，能够及时发现和应对网络安全威胁，减少网络安全事件对行业的损失。

网络安全事故不仅可能导致企业的数据泄露和财产损失，还会损害企业的声誉和形象。

其次，通过分析行业内的网络安全状况，可以预测和识别潜在威胁，提前采取相应措施，从源头上遏制网络安全风险。

此外，行业网络安全态势感知能够提升行业内企业的网络安全意识和能力，推动行业网络安全的良性发展。

总之，行业网络安全态势感知是对行业网络安全状况进行监测和分析的重要手段，通过技术手段和大数据分析，及时发现和应对网络安全威胁和风险，确保行业网络的安全运行。

这在当今互联网时代，对各行各业来说都具有重要意义。

态势感知

NSAS主要包括多源异构数据采集、数据预处理、事件关联与目标识别、态势评估、威胁评估、响应与预警、态势可视化显示以及过程优化控制与管理等7个部分。
关键技术
为了实时、准确地显示整个网络态势状况，检测出潜在、恶意的攻击行为，NSAS必须解决相应的技术问题。
1、数据挖掘 2、数据融合 3、态势可视化 4、其他技术
入侵检测的数据挖掘框架
数据融合
目前用于数据融合领域的典型算法有贝叶斯网络和D-S证据推理。贝叶斯网络是神经网络和贝叶斯推理的结合。它使用节点和弧来代表域知识，节点之间可通过弧来传播新的信息。网络中保存的知识可以由专家指定，也可以通过样本进行学习。贝叶斯网络还使用了具有语义性的贝叶斯推理逻辑，它更能反映容易理解的推理过程，因此也在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。作为一种知识表示和进行概率推理的框架，将贝叶斯网络应用于态势感知，具有广阔的发展前景。 D-S证据理论是Dempster于20世纪60年代提出的，试图用概率上下限来表示实际问题中的不确定性。Shafer对它做了进一步的发展，并使之系统化、理论化，形成了一种不确定推理理论，即D-S证据理论。它允许人们对不精确和不确定性问题进行建模、推理，为融合不确定信息提供了一条思路；另外，它不要求融合信息具有同类性，因而在融合处理异类、同步、异步信息方面优势也很明显。但是，在证据严重冲突的情况下，组合结果往往与实际情况不相符。
态势可视化
态势生成是依据大量数据的分析结果来显示当前状态和未来趋势，而通过传统的文本形式，无法直观地将结果呈现给用户。可视化技术正是通过将大量的、抽象的数据以图形的方式表现，实现并行的图形信息搜索，提高可视化系统信息处理的速度和效率。
安全态势与可视化技术的关系

网络安全态势感知综述

网络安全态势感知综述网络安全态势感知是指利用各种技术手段和分析方法，对网络环境中的威胁、漏洞和攻击进行实时监测和分析，从而及时发现并应对可能的安全风险，保障网络安全和信息安全。

随着互联网的不断发展和网络犯罪的不断增加，网络安全态势感知成为保障网络安全的重要手段之一。

一、网络安全态势感知的重要性网络安全态势感知的重要性主要体现在以下几个方面：1. 及时发现网络威胁和漏洞通过网络安全态势感知，可以及时监测和发现网络环境中的各种威胁和漏洞，包括网络攻击、网络病毒、网络钓鱼等。

这有助于及时采取相应的防御措施，避免由于漏洞和威胁而导致的信息泄露、系统瘫痪等安全问题。

2. 改善安全防护能力通过网络安全态势感知，可以分析和评估网络安全防护系统的有效性和可靠性，及时发现并修补系统的漏洞和不足之处，提高安全防护能力，加强网络安全防御。

3. 促进安全决策网络安全态势感知的分析结果可以为组织和企业的安全决策提供重要参考，有助于制定和调整安全管理策略，提高对网络安全风险的认识和预防能力。

4. 提升应急响应能力网络安全态势感知可以帮助组织和企业建立起完善的网络安全事件响应机制，及时发现并应对网络安全事件，降低网络安全事件对组织和企业的损失。

二、网络安全态势感知的技术手段网络安全态势感知主要依靠各种安全技术手段和分析方法，下面简单介绍几种主要的网络安全态势感知技术手段：1. 安全事件管理安全事件管理是利用安全信息和事件管理系统（SIEM）等技术手段，对网络中的安全事件进行实时监测、分析和报警。

安全事件管理系统可以收集和分析来自各种网络设备和系统的安全事件日志，识别网络中的异常情况和可疑行为，并及时发出安全警报。

2. 威胁情报分析威胁情报分析是指通过收集和分析网络安全威胁情报，发现网络威胁和攻击的特征和趋势，为网络安全态势感知提供必要的信息支持。

威胁情报可以来自各种安全研究机构、厂商和组织，包括漏洞信息、恶意软件样本、攻击态势分析等。

网络安全态势感知技术解析

网络安全态势感知技术解析网络安全是当今信息社会中的重要议题，随着互联网的不断发展，网络攻击的形式和手段也日益多样化和复杂化。

为了及时发现和应对各种网络威胁，网络安全态势感知技术应运而生。

网络安全态势感知技术是指通过对网络流量、系统日志、恶意代码等数据进行实时监控和分析，识别网络攻击活动并保护网络安全的技术手段。

它能够帮助安全人员全面了解网络环境中的威胁情况，及时发现和隔离网络攻击行为，有效防范网络安全风险。

网络安全态势感知技术主要包括以下几个方面的内容：1. 数据采集：网络安全态势感知技术通过收集网络设备、服务器和终端用户的数据流量、日志文件和安全事件等信息，建立起全面的数据采集体系，为后续的分析和处理提供基础数据支持。

2. 数据处理：网络安全态势感知技术使用机器学习、数据挖掘和人工智能等技术手段对采集到的数据进行分析和处理，识别出潜在的网络威胁和异常行为，为安全决策提供数据支持。

3. 威胁感知：网络安全态势感知技术可以根据分析得到的数据，对网络中的异常行为和潜在威胁进行感知和警报。

通过实时监测网络状态和安全事件，及时发现并应对网络攻击活动。

4. 安全态势可视化：网络安全态势感知技术将分析得到的安全数据呈现在用户界面上，以可视化的方式展示网络安全态势，帮助安全人员迅速了解网络安全状况，做出相应的应对措施。

5. 实时响应：网络安全态势感知技术可以根据感知到的网络威胁实时做出响应，包括阻断恶意流量、隔离感染主机、修复漏洞等措施，保障网络安全。

网络安全态势感知技术在网络安全防御中扮演着重要的角色，它可以有效提升网络安全防护的能力，帮助组织及时发现和应对网络威胁，保障网络的安全运行。

未来随着技术的不断发展，网络安全态势感知技术也将不断完善和优化，更好地适应互联网环境中不断变化的安全挑战。

网络态势感知_PPT

数据格式
Future Works

System model Event correlation and fusion Decision support based on uncertain information Attacker modeling Root cause analysis
一级指标二级指标
脆弱性
网络漏洞数目及等级
网络拓扑子网内各关键设备提供的服务种类及其版本
子网内各关键设备的操作系统类型及其版本
关键设备漏洞数目及等级子网内各关键设备开放端口的总量威胁性报警数目子网带宽使用率子网内安全事件历史发生频率
网络安全态势感知的指标体系
一级指标威胁性稳定性二级指标子网内各关键设备提供的服务种类及其版本威胁性子网数据流入量子网流量变化率子网流入数据流总量
Attribute analyzer time alertname sourceIP sourceport destinationIP destinationport classification completion severity
Description The information identifying the sensor The time the alert are detected The information identifying the alert The source IP of the events leading up to the alert The source port of the events leading up to the alert The target IP of the events leading up to the alert The target port of the events leading up to the alert The “type” of the alert, which determine how to distinguish the alert The probability of the event success The impact of the event on the target

网络态势感知(NSSA)PPT课件

• 1）攻击行为的预测： • 特征：分析攻击行为间的逻辑关系，并以此推断攻击行为的可能
变化，常用的建模方法有马尔可夫模型法、时间序列分析法、机器学习法、博弈论法。 • 2）攻击目的的理解： • 特征：基于被管对象中资产的功能及重要性，推断攻击者的攻击意图和进行攻击溯源，常用建模方法是基于动态后向传播的神经网络和协方差相结合的方法
2021
14
谢谢观看！
2021
15Leabharlann 20215网络安全态势觉察研究内容
➢基本任务：辨识出系统中所有活动以及这些活动的规律及特征；
➢研究热点方案：
• 1）基于先验知识：
• 特征：基于专家经验和知识定义知识库，常用建模方法是基于场景的方法。
• 2）不基于先验知识的方法：
• 特征：通过数据挖掘、机器学习等技术分析警报之间的关系，以还原完整的攻击过程，常用建模方法有相似性法、因果关联法、交叉关联法。
➢概念：感知大量的时间和空间中的环境因素，理解他们的意义，并预测他们在不久将来的状态；总的可以概括成：感知、理解、预测；简而言之就是始终掌握你周围复杂、动态环境的变化。
2021
3
网络安全态势感知的概念与理解
➢概念： • 1）对网络安全状态的认知过程，包括从系统中测量到的原始数
据逐步进行融合处理实现对系统背景的状况及活动语义的提取，识别出存在各类网络活动以及其中异常活动的意图，从而获得据此表征网络安全态势及对网络正常行为影响的了解。 • 2）NSSA任务包括网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全投射3个层面。
2021
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➢ 结语
NSSA是一个完整的认知过程，它不仅是将网络安全要素进行简单的汇总和叠加，而是根据不同用户需求以一系列具有理论支撑的模型为依据，找出个安全要素之间的内在关系，实时的分析网络安全状况；但由于在现有的网络安全事件融合计算中的网络安全状态量化表达的观点，均未完整的反映其目标和任务，导致至今为止尚未形成完整的体系和明确一致的目标。