网络态势感知_PPT

合集下载

网络态势感知(NSSA)PPT课件

• 1）攻击行为的预测： • 特征：分析攻击行为间的逻辑关系，并以此推断攻击行为的可能
变化，常用的建模方法有马尔可夫模型法、时间序列分析法、机器学习法、博弈论法。 • 2）攻击目的的理解： • 特征：基于被管对象中资产的功能及重要性，推断攻击者的攻击意图和进行攻击溯源，常用建模方法是基于动态后向传播的神经网络和协方差相结合的方法
2021
14
谢谢观看！
2021
15Leabharlann 20215网络安全态势觉察研究内容
➢基本任务：辨识出系统中所有活动以及这些活动的规律及特征；
➢研究热点方案：
• 1）基于先验知识：
• 特征：基于专家经验和知识定义知识库，常用建模方法是基于场景的方法。
• 2）不基于先验知识的方法：
• 特征：通过数据挖掘、机器学习等技术分析警报之间的关系，以还原完整的攻击过程，常用建模方法有相似性法、因果关联法、交叉关联法。
➢概念：感知大量的时间和空间中的环境因素，理解他们的意义，并预测他们在不久将来的状态；总的可以概括成：感知、理解、预测；简而言之就是始终掌握你周围复杂、动态环境的变化。
2021
3
网络安全态势感知的概念与理解
➢概念： • 1）对网络安全状态的认知过程，包括从系统中测量到的原始数
据逐步进行融合处理实现对系统背景的状况及活动语义的提取，识别出存在各类网络活动以及其中异常活动的意图，从而获得据此表征网络安全态势及对网络正常行为影响的了解。 • 2）NSSA任务包括网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全投射3个层面。
2021
13
➢ 结语
NSSA是一个完整的认知过程，它不仅是将网络安全要素进行简单的汇总和叠加，而是根据不同用户需求以一系列具有理论支撑的模型为依据，找出个安全要素之间的内在关系，实时的分析网络安全状况；但由于在现有的网络安全事件融合计算中的网络安全状态量化表达的观点，均未完整的反映其目标和任务，导致至今为止尚未形成完整的体系和明确一致的目标。

网络安全态势感知的内容与方法

网络安全态势感知的内容与方法在新的网络安全形势下，网络安全态势感知变得炙手可热，已经成为政府、企业宣传网络安全的高频词。

但是，对于网络安全态势感知的内容、针对不同用户需求如何感知等具体问题却缺乏清晰的认识。

在详细分析感知内容即网络资产、资产脆弱性、安全事件、网络威胁、网络攻击和网络风险的基础上，针对不同种类用户即政府部门或企业、企业集团或行业主管部门、政府监管机构的不同网络安全保障需求和网络安全监管需求，提出了微观、中观和宏观网络安全态势感知的功能架构和部署方式，为不同用户建设网络安全态势感知平台提供参考。

一、态势感知的内容1、感知网络资产I T系统越来越复杂，从而产生大量的无主资产、僵尸资产，且这些资产长时间无人维护，存在大量的漏洞和配置违规，为用户网络安全带来了极大隐患。

因此，首先要摸清资产家底。

任何网络入侵和攻击都是以资产为载体或目标，如果网络资产是一笔糊涂账，那么网络安全状况将无法保障。

感知资产的方法主要有主动探测和被动分析。

主动探测主要用于对未知网络下的资产发现探测，被动分析主要用于7×24小时持续性的监听已知网络下的未发现资产。

通过强大的资产指纹库建立各类型资产的特征，包括网络设备、安全设备、各类操作系统、数据库和应用中间件等，进行识别资产并完成资产属性的补全，最终实现未知资产的发现、识别与管理。

同时，需要通过有代理或无代理方式监控资产的运行状态，包括主机CP U、内存、磁盘占用率变化情况、网络带宽的占用变化情况和交换机每个端口的流量情况。

更进一步，可采集服务进程、线程数据、CP U和内存占用率等[2]，为安全检测分析提供数据支撑。

2、感知资产脆弱性网络安全脆弱性主要包括资产漏洞和弱密码等配置不当。

脆弱性已经成为网络攻击者入侵网络窃取信息或者破坏系统的重要入口。

因此，“摸清家底”的一个重点就是要摸清资产的脆弱性。

如果资产漏洞和不合理配置不明确，将无法进行资产安全加固并采取防护措施。

网络安全态势感知与可视化

网络安全态势感知与可视化网络安全是当今社会不可忽视的重要方面，随着科技的进步和信息化的快速发展，网络安全问题也日益凸显。

为了保护网络的安全，确保网络系统的稳定运行，人们开始关注网络安全态势感知与可视化技术。

本文将从网络安全态势感知与可视化的定义、技术原理和应用领域等方面进行探讨。

一、网络安全态势感知与可视化的定义网络安全态势感知是指通过对网络的实时监控和数据采集，对网络中的攻击行为、威胁事件以及网络脆弱性进行实时分析和评估，从而及时发现异常情况、威胁态势和安全风险。

而网络安全态势可视化则是将网络安全态势感知的结果以可视化的方式呈现，利用图形化界面、动画、图表等形式将复杂的网络安全信息展示给人们，使其更直观地理解和分析网络安全状态。

二、网络安全态势感知与可视化的技术原理1.数据采集与处理：网络安全态势感知与可视化技术主要依赖于大数据处理和分析技术。

通过监控网络设备、网络流量和系统日志等数据源，采集和记录网络中的数据。

然后利用数据分析技术对数据进行处理和分析，以发现异常行为和威胁事件。

2.数据分析与挖掘：网络安全态势感知与可视化技术通过数据分析和挖掘方法，对采集到的数据进行模式识别、异常检测和关联分析等。

通过建立安全事件模型和行为规则，识别网络中的威胁行为。

3.可视化展示：网络安全态势感知与可视化技术将分析得到的数据通过可视化方式展示给用户。

通过图表、地图、网络拓扑等形式，将复杂的网络安全信息以直观的方式展现给用户，使用户能够更好地理解和分析网络安全状态。

三、网络安全态势感知与可视化的应用领域网络安全态势感知与可视化技术在各个领域都有广泛的应用，尤其对于网络管理和网络安全保护具有重要意义。

1.网络管理：网络管理员可以利用网络安全态势感知与可视化技术实时监测网络的运行状态，如流量分布、带宽利用情况等。

同时，通过可视化展示，管理员能够更好地定位网络异常，快速响应和解决问题。

2.威胁情报分析：利用网络安全态势感知与可视化技术，可以对网络中的威胁情报进行分析和评估。

网络安全态势感知服务解决方案PPT

在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日志、安全事件等相关数据，并进行预处理，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信息化和数字化建设。
系统日志采集与分析
• 采集各类系统日志，包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志数据，发现系统漏洞和潜在的安全风险。
安全事件监测与响应
• 实时监测安全事件，及时发现攻击行为，提供初步响应措施，降低安全事件的影响。
威胁情报分享安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机制，及时分享最新的安全威胁信息，更新威胁情报库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能够避免过度投资或资源浪费，有效降低运营成本，提高投资回报率。

网络安全态势感知模型研究与系统实现

展望未来，网络安全态势感知将与云计算、大数据、物联网等先进技术紧密结合，实现更广泛的应用范围和更高效的应用效果。例如，在云计算环境中，网络安全态势感知可以实现对虚拟机和云服务的安全监控与管理；在大数据背景下，网络安全态势感知可以通过对海量数据的分析，发现更为复杂的网络攻击模式；在物联网领域，网络安全态势感知将确保物联网设备的接入安全和数据传输安全。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
#读取数据集
#数据预处理
data = data.dropna() #去除缺失值
data = data.drop_duplicates() #去除重复值
二、网络安全态势感知技术
网络安全态势感知技术包括数据采集、处理和分析三个主要环节。数据采集涉及各类安全数据的获取，如网络流量数据、安全事件数据等；数据处理包括数据清洗、预处理和融合等步骤，以提取出有价值的信息；数据分析则利用各种算法和工具，挖掘出数据中的隐含信息，为决策提供支持。
在技术发展方面，网络安全态势感知技术经历了从传统安全技术到机器学习和人工智能技术的演变。传统安全技术主要依赖经验和已知威胁模式进行预警和应对，而机器学习和人工智能技术则通过对大量数据的自动化分析，实现对未知威胁的智能识别和预警。
然而，网络安全态势感知在实际应用中也面临着一些挑战。首先，数据采集和处理过程中可能存在数据不全、误报漏报等问题；其次，数据分析对技术人员的专业能力和经验有较高的要求；此外，网络安全态势感知技术本身也存在一定的局限性，如无法完全准确地预测和应对所有威胁。

网络安全中的态势感知与防御机制

网络安全中的态势感知与防御机制随着信息技术的日益发展，人们对于网络安全的意识也越来越强烈。

在互联网的世界里，网络攻击事件时有发生。

而对于企业机构和个人用户而言，网络安全问题尤为重要，因为它关乎到我们的财产安全和信息隐私。

那么，如何保障网络的安全呢？其中一个重要的方法就是实施网络安全态势感知和防御机制。

网络安全态势感知是指对网络信息环境进行实时、全面、准确的监测、分析和预测，以发现网络威胁和风险，从而提前采取必要防御措施，以确保网络安全。

下面，我们来看看网络安全态势感知和防御机制的相关内容。

一、网络安全态势感知的重要性网络环境的变化非常快速，这就对网络安全防御提出了更高的要求。

实现网络安全态势感知，可以从根本上提高网络安全防御的实效性和有效性。

通过网络安全态势感知，我们可以获取大量的网络安全情报，从中分析出网络攻击手段、攻击者的目标和策略等信息，有助于我们进行更加针对性的反制。

网络攻击的形式也越来越多样化、复杂化。

从传统的病毒、恶意代码，到目前最常见的网络钓鱼、木马、黑客攻击等，攻击方式层出不穷。

如果我们不能及时获取、分析和掌握这些攻击手段和攻击技巧，就很难在攻击发生时做出及时的反应，从而降低网络安全风险。

二、网络安全态势感知的实施1.建立网络安全态势感知平台要实现网络安全态势感知的工作，首先要搭建网络安全态势感知平台。

网络安全态势感知平台应当能够快速获取并分析全网的安全情报信息，包括外部的攻击数据、黑客攻击数据、网络威胁情报等等。

当然，这些数据必须经过严格的筛选和分析，判断其真实性、客观性和准确性。

2.采用多维信息监测手段网络安全态势感知的工作需要采用多种多样的监测手段。

既可以采用被动的监测和识别，也可以采用主动监测和引导。

例如，可以通过网络入侵检测设备、防火墙、ip地址黑白名单机制等技术手段，对外部威胁进行有效的监测和预警，并对重大事件进行快速反应。

此外，还可以利用日志管理、网站管理、权限管理等工具，对内部安全问题进行采集和分析，在保证企业内部网络安全的同时，还能够及时发现潜在的安全风险。

网络安全态势感知研究PPT课件

3/24/2020
威胁评估的3个方面：意图、能力、机会
SE1U2 12
信息可视化的抽象参考模型
由于人的知觉能力限制，大画面显示实际提高的是多人共享合作的能力。
出于性能考虑，通常需要在内存中建立独特的数据（库）存储结构，缺乏标准
化，不利于第三方组件的加入，需要在接口上进行数据结构转换。
3/24/2020
• Denial of ServiceAttacks
– 通过对异常的高层协议流量的观察
3/24/2020
SE8U 8
More Works
• 2006: Study of Network Security Situation
Awareness Model Based on SimpleAdditive Weight
系统条件
用户条件
SE3U 3
态势感知在网络安全中的应用
• 美国空军通信与信息中心的Tim Bass在1999 年首次提出将态势感知技术应用于多个 NIDS检测结果的数据融合分析
Hierarchy of IDS Data Fusion Inferences
Types of Inference - Threat Analysis - Situation Assessment
3/24/2020
SE9U 9
Holsopple J, Sudit M, Nusinov M, Liu DF, Du H, Yang SJ. Enhancing Situation Awareness via Automated Situation
Assessment. IEEE Communications Magazine 2010;48:146-52

网络态势感知_PPT

The probability of the event success
severity
The impact of the event on the target威胁性的量化TI = Nhomakorabea)
理解过程的实现----数据融合（2）
稳定性信息量化 E SI =
脆弱性信息量化 VI =
理解过程的实现----数据融合（3）
网络安全值 ST=
网络安全态势感知
态势认知态势理解态势预测
网络安全态势的预测
功能：根据网络安全态势的历史信息和当前状态，对网络未来一段时间的发展趋势进行预测
难点：安全态势变化的规律性
解决方法：贝叶斯推理
预测过程的实现
P(Si|T) =
=
P（Si）, P（T|Si）训练样本学习获取
存在的问题
采集的信息是否全面？信息的模型化？（资产CIA属性）威胁信息的融合及量化是否合理？
Definition
Situation Awareness “ the perception of the elements in the
environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning and the projection of their status in the near future”
-------Endsley, 1988, design and evaluation for situation awareness enhancement
Attribute
Description
数据格式 analyzer

态势感知

NSAS主要包括多源异构数据采集、数据预处理、事件关联与目标识别、态势评估、威胁评估、响应与预警、态势可视化显示以及过程优化控制与管理等7个部分。
关键技术
为了实时、准确地显示整个网络态势状况，检测出潜在、恶意的攻击行为，NSAS必须解决相应的技术问题。
1、数据挖掘 2、数据融合 3、态势可视化 4、其他技术
入侵检测的数据挖掘框架
数据融合
目前用于数据融合领域的典型算法有贝叶斯网络和D-S证据推理。贝叶斯网络是神经网络和贝叶斯推理的结合。它使用节点和弧来代表域知识，节点之间可通过弧来传播新的信息。网络中保存的知识可以由专家指定，也可以通过样本进行学习。贝叶斯网络还使用了具有语义性的贝叶斯推理逻辑，它更能反映容易理解的推理过程，因此也在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。作为一种知识表示和进行概率推理的框架，将贝叶斯网络应用于态势感知，具有广阔的发展前景。 D-S证据理论是Dempster于20世纪60年代提出的，试图用概率上下限来表示实际问题中的不确定性。Shafer对它做了进一步的发展，并使之系统化、理论化，形成了一种不确定推理理论，即D-S证据理论。它允许人们对不精确和不确定性问题进行建模、推理，为融合不确定信息提供了一条思路；另外，它不要求融合信息具有同类性，因而在融合处理异类、同步、异步信息方面优势也很明显。但是，在证据严重冲突的情况下，组合结果往往与实际情况不相符。
态势可视化
态势生成是依据大量数据的分析结果来显示当前状态和未来趋势，而通过传统的文本形式，无法直观地将结果呈现给用户。可视化技术正是通过将大量的、抽象的数据以图形的方式表现，实现并行的图形信息搜索，提高可视化系统信息处理的速度和效率。
安全态势与可视化技术的关系

网络安全态势感知综述

网络安全态势感知综述随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益成为人们关注的焦点。

网络安全态势感知作为对网络安全态势进行监测和分析的手段，对于保障网络安全具有重要的意义。

本文将对网络安全态势感知的概念、技术框架、应用场景等进行综述，以期加深对网络安全态势感知的理解。

一、概念网络安全态势感知是指对网络安全态势进行全面、实时的监测和分析，从而及时识别网络安全威胁，预测可能发生的安全事件，以便采取及时有效的防范措施。

网络安全态势感知的核心是对网络进行全面的、实时的监测和分析，主要包括以下几个方面：1. 实时监测：及时获取网络中的各种数据流量和活动信息，包括网络流量、设备状态、用户行为等，并对这些信息进行全面分析。

2. 威胁识别：通过对实时数据进行分析，识别网络中的安全威胁和风险，包括恶意软件、网络攻击、数据泄露等。

3. 安全事件预测：基于对数据的深入分析，预测网络可能发生的安全事件，为安全事件的预防和处置提供依据。

4. 状态报告：对网络安全状况进行全面的、客观的描述和分析，为决策者提供准确的信息。

二、技术框架网络安全态势感知的实现涉及到多个技术领域，主要包括大数据分析、人工智能、云计算、网络安全技术等。

其基本技术框架包括以下几个方面：1. 数据采集与存储：包括网络数据流量、设备状态、用户行为等数据的采集和存储，通常采用大数据存储和处理技术。

3. 模型建立与训练：基于分析结果，建立安全态势感知的模型，并进行机器学习和训练，提高网络安全态势感知的准确性。

4. 实时监测与预警：通过实时监测技术，对网络安全态势进行实时的监测和分析，并在发现安全事件时及时发出预警。

三、应用场景网络安全态势感知的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 安全监测与预警：对企业、政府等组织的网络进行全面监测和预警，发现网络安全威胁和风险。

2. 安全事件处置：在发生安全事件时，及时采取有效的处置措施，减少安全事件造成的损失。

5. 安全态势演练：通过模拟安全事件的发生，检验网络安全态势感知的有效性和可靠性。

网络安全态势感知管理平台

部署方式与实施计划
总体规划
明确平台建设目标
在全区范围内实现对网络空间的全面监测和预警，及时发现和处置网络攻击和威胁，提高被监测单位的网络安全防护意识和综合
预警能力。
确定平台建设内容
包括网络分析探针的部署、大数据系统的建设、网络安全态势感知系统的建设和安全业务综合处
理系统的部署等。
制定平台建设方案
研究不足与展望
本文主要介绍了网络安全态势感知管理平台的背景、建设概述、平台建设、结论等部分内容。但是，由于本文主要介绍平台的现状和建设情况，对于平台的效果和影响等方面的研究不足。
未来可以对网络安全态势感知管理平台的效果和影响进行深入的研究。研究可以包括分析平台对全区网络安全水平的提高所做的贡献、平台对被监测单位的安全防护意识和关键信息基础设施综合预警能力的影响等。
平台功能模块
网络安全态势感知系统
实现全区网络空间的态势感知分析，提供直观的态势感知图表和报告。
被监测单位安全管理平台
为被监测单位提供全面的安全管理服务，包括安全事件管理、等级保护管理、安全管理流程管理等。
安全管理服务平台
为监管中心提供全面的安全管理服务，包括数据分析、预警通报、应急处置等。
03
通过研究可以更好地了解网络安全态势感知管理平台的作用和价值，为未来的平台建设提供更好的指导和支持。
对未来研究的建议
01
加强平台效果和影响的研究
对网络安全态势感知管理平台的效果和影响进行深入的研究，可以更好
地了解平台的作用和价值，为未来的平台建设提供更好的指导和支持。
02 03
开展更加全面的数据分析
03
通过平台的建设，可以全面提升对全区网络安全的监测、预警、通报、处置一体化工作管理能力，帮助被监测单位全面排查风险、堵塞漏洞、落实责任，落实国家网络安全等级保护制度，提高网络安全保障能力和防护水平。