网络安全态势感知研究PPT课件
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网络安全态势感知课件
01
02
03
自动化检测
利用人工智能技术对网络 流量和日志进行实时监测 和分析，自动识别异常行 为和潜在威胁。
威胁预测
通过机器学习和数据挖掘 等技术，对历史数据进行 分析，预测未来可能发生 的网络安全威胁。
自动化响应
根据威胁情报和预警信息 ，自动触发安全防护措施 ，及时处置网络攻击事件 。
05 网络安全态势感知发展趋势与未来展望
案例总结
政府机构应积极推广和应用网络安全态势感知技术，提高国家网络安 全防护能力。
云服务提供商网络安全态势感知实践案例
案例名称
某知名云服务提供商的网络安全态势感知 服务
案例描述
该云服务提供商为了保障客户数据的安全 ，提供了网络安全态势感知服务，帮助客 户实时监测和分析云环境中的安全威胁。
案例分析
该案例中，网络安全态势感知服务为客户 提供了全面的安全保障，降低了云环境中
物联网设备网络安全
总结词
物联网设备网络安全是网络安全态势感知的又一重要应用领域，通过实时监测和分析物联网设备的安 全状态，保障物联网系统的安全性和稳定性。
详细描述
随着物联网技术的广泛应用，物联网设备数量庞大且分布广泛，其网络安全问题日益突出。网络安全 态势感知可以通过实时监测和分析物联网设备的安全状态，及时发现和应对安全威胁，保障物联网系 统的安全性和稳定性。
跨学科领域合作与创新
网络安全态势感知是一个涉及多个学科领域的复杂问题， 需要计算机科学、数学、物理、生物等多学科的合作与交 流，共同推动相关技术的创新和发展。
跨学科领域合作与创新有助于打破技术壁垒，促进不同领 域之间的融合与交叉，推动网络安全态势感知技术的不断 进步和应用拓展。
06 网络安全态势感知案例研究
网络安全教育ppt课件图文
此外，企业还可能因客户个人信息泄 露而面临法律风险和赔偿责任。
Part 3
如何预防网 络安全问题
提高警惕
中小学生首先要提高警惕，增强对网 络诈骗的防范意识。许多诈骗行为往 往以“轻松赚钱”、“高额返利”等 诱人的口号吸引学生。
学生们应该明白，网络世界并非总是 安全的，任何看似过于美好的事情都 可能隐藏着陷阱。
网络安全知识
教育主题班会
强化网络安全意识 筑牢安全网络防线
汇报人：
汇报时间：
目 录
Part 1 Part 2 Part 3 Part 4
常见的网络安全问题 网络问题的危害 如何预防网络安全问题 网络安全知识
Part 1
常见的网络 安全问题
亲友类诈骗
骗子通过技术手段盗取或模拟他人QQ 号码、微信号、MSN账号等，然后以 该账号主人的身份登录，通过留言、 播放视频、聊天录像等方式，以生病 住院、出事借钱、要求公司财务人员 转账等理由，让对方转款，实施诈骗。
网络问题的 危害
隐私泄露
在网络诈骗过程中，受害者的个人信 息往往被泄露。
这些信息可能被诈骗分子用于进一步 的诈骗活动，也可能被不法分子用于 非法活动，如身份盗用、信用卡诈骗 等。
隐私泄露不仅侵犯了受害者的合法权 益，还可能对其个人安全构成威胁。
社会风气恶化
网络诈骗的频发导致社会风气恶化。 诈骗分子为了谋取私利，不惜欺骗他 人，破坏社会诚信和道德底线。 这种不良风气可能蔓延至整个社会， 影响人们的价值观和道德观念。
冒充公检法机关类诈骗
骗子冒充公安局、检察院、法院的工 作人员给被害人打电话，以涉嫌贩毒、 洗钱、信用卡恶意透支、被他人盗用 身份证后注册公司涉嫌犯罪等理由对 被害人进行恐吓，并出示假的“通缉 令”，给受害人造成巨大的心理压力， 之后再以没收受害人全部银行存款相 威胁，索要被害人银行卡账号。
Part 3
如何预防网 络安全问题
提高警惕
中小学生首先要提高警惕，增强对网 络诈骗的防范意识。许多诈骗行为往 往以“轻松赚钱”、“高额返利”等 诱人的口号吸引学生。
学生们应该明白，网络世界并非总是 安全的，任何看似过于美好的事情都 可能隐藏着陷阱。
网络安全知识
教育主题班会
强化网络安全意识 筑牢安全网络防线
汇报人：
汇报时间：
目 录
Part 1 Part 2 Part 3 Part 4
常见的网络安全问题 网络问题的危害 如何预防网络安全问题 网络安全知识
Part 1
常见的网络 安全问题
亲友类诈骗
骗子通过技术手段盗取或模拟他人QQ 号码、微信号、MSN账号等，然后以 该账号主人的身份登录，通过留言、 播放视频、聊天录像等方式，以生病 住院、出事借钱、要求公司财务人员 转账等理由，让对方转款，实施诈骗。
网络问题的 危害
隐私泄露
在网络诈骗过程中，受害者的个人信 息往往被泄露。
这些信息可能被诈骗分子用于进一步 的诈骗活动，也可能被不法分子用于 非法活动，如身份盗用、信用卡诈骗 等。
隐私泄露不仅侵犯了受害者的合法权 益，还可能对其个人安全构成威胁。
社会风气恶化
网络诈骗的频发导致社会风气恶化。 诈骗分子为了谋取私利，不惜欺骗他 人，破坏社会诚信和道德底线。 这种不良风气可能蔓延至整个社会， 影响人们的价值观和道德观念。
冒充公检法机关类诈骗
骗子冒充公安局、检察院、法院的工 作人员给被害人打电话，以涉嫌贩毒、 洗钱、信用卡恶意透支、被他人盗用 身份证后注册公司涉嫌犯罪等理由对 被害人进行恐吓，并出示假的“通缉 令”，给受害人造成巨大的心理压力， 之后再以没收受害人全部银行存款相 威胁，索要被害人银行卡账号。
网络安全教育PPT课件(共23页PPT)
传播正能量 安全网络行
电信诈骗的防范意识
提高公众的防范意识是预防电信诈骗的重 要手段。公众应时刻保持警惕，不轻信陌 生人的信息和要求，不随意泄露个人信息， 遇到可疑情况应及时报警。同时，相关部 门也应加强宣传教育，提高公众的识骗防 骗能力。
传播正能量 安全网络行
感谢聆听！
演讲者：
演讲时间：
传播正能量 安全网络行
网络安全问题教育 主题班会
演讲者：
演讲时间：
传播正能量 安全网络行
目录
01 常见的网络安全问题
02 网络问题的危害
03 如何预防网络诈骗
04 网络安全小知识
传播正能量 安全网络行 01 第一部分
常见的网络安全 问题
传播正能量 安全网络行
虚假免费WiFi
为了节约流量，一些用户出门在外时，会 选择连接周边的免费WiFi，这就给不法分 子留下了可乘之机。他们会打着提供免费 WiFi服务的幌子，通过后台侵入用户手机， 窥探隐私、收集数据。
传播正能量 安全网络行
容易发现无线局域网
无线局域网非常容易被发现，为了能够使 用户发现无线网络的存在，网络必须发送 有特定参数的信标帧，这样就给攻击者提 供了必要的网络信息。入侵者可以通过高 灵敏度天线从公路边、楼宇中以及其他任 何地方对网络发起攻击而不需要任何物理 方式的侵入。
传播正能量 安全网络行
传播正能量 安全网络行 02 第二部分
网络问题的危害
传播正能量 安全网络行
影响学术研究
大学诈骗事件的频发可能导致学术研究资 金的流失，影响科研项目的开展和学术成 果的产出，进Байду номын сангаас影响国家的科技进步。
传播正能量 安全网络行
道德观念扭曲
网络态势感知(NSSA)PPT课件
• 1）攻击行为的预测： • 特征：分析攻击行为间的逻辑关系，并以此推断攻击行为的可能
变化，常用的建模方法有马尔可夫模型法、时间序列分析法、机 器学习法、博弈论法。 • 2）攻击目的的理解： • 特征：基于被管对象中资产的功能及重要性，推断攻击者的攻击 意图和进行攻击溯源，常用建模方法是基于动态后向传播的神经 网络和协方差相结合的方法
2021
14
谢谢观看！
2021
15Leabharlann 20215网络安全态势觉察研究内容
➢基本任务：辨识出系统中所有活动以及这些活动的规律及特征；
➢研究热点方案：
• 1）基于先验知识：
• 特征：基于专家经验和知识定义知识库，常用建模方法是基于场 景的方法。
• 2）不基于先验知识的方法：
• 特征：通过数据挖掘、机器学习等技术分析警报之间的关系，以 还原完整的攻击过程，常用建模方法有相似性法、因果关联法、 交叉关联法。
➢概念：感知大量的时间和空间中的环境因素，理解他们的意义， 并预测他们在不久将来的状态；总的可以概括成：感知、理解、 预测；简而言之就是始终掌握你周围复杂、动态环境的变化。
2021
3
网络安全态势感知的概念与理解
➢概念： • 1）对网络安全状态的认知过程，包括从系统中测量到的原始数
据逐步进行融合处理实现对系统背景的状况及活动语义的提取， 识别出存在各类网络活动以及其中异常活动的意图，从而获得据 此表征网络安全态势及对网络正常行为影响的了解。 • 2）NSSA任务包括网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络 安全投射3个层面。
2021
13
➢ 结语
NSSA是一个完整的认知过程，它不仅是将网络安全要素进行简单 的汇总和叠加，而是根据不同用户需求以一系列具有理论支撑的模 型为依据，找出个安全要素之间的内在关系，实时的分析网络安全 状况；但由于在现有的网络安全事件融合计算中的网络安全状态量 化表达的观点，均未完整的反映其目标和任务，导致至今为止尚未 形成完整的体系和明确一致的目标。
变化，常用的建模方法有马尔可夫模型法、时间序列分析法、机 器学习法、博弈论法。 • 2）攻击目的的理解： • 特征：基于被管对象中资产的功能及重要性，推断攻击者的攻击 意图和进行攻击溯源，常用建模方法是基于动态后向传播的神经 网络和协方差相结合的方法
2021
14
谢谢观看！
2021
15Leabharlann 20215网络安全态势觉察研究内容
➢基本任务：辨识出系统中所有活动以及这些活动的规律及特征；
➢研究热点方案：
• 1）基于先验知识：
• 特征：基于专家经验和知识定义知识库，常用建模方法是基于场 景的方法。
• 2）不基于先验知识的方法：
• 特征：通过数据挖掘、机器学习等技术分析警报之间的关系，以 还原完整的攻击过程，常用建模方法有相似性法、因果关联法、 交叉关联法。
➢概念：感知大量的时间和空间中的环境因素，理解他们的意义， 并预测他们在不久将来的状态；总的可以概括成：感知、理解、 预测；简而言之就是始终掌握你周围复杂、动态环境的变化。
2021
3
网络安全态势感知的概念与理解
➢概念： • 1）对网络安全状态的认知过程，包括从系统中测量到的原始数
据逐步进行融合处理实现对系统背景的状况及活动语义的提取， 识别出存在各类网络活动以及其中异常活动的意图，从而获得据 此表征网络安全态势及对网络正常行为影响的了解。 • 2）NSSA任务包括网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络 安全投射3个层面。
2021
13
➢ 结语
NSSA是一个完整的认知过程，它不仅是将网络安全要素进行简单 的汇总和叠加，而是根据不同用户需求以一系列具有理论支撑的模 型为依据，找出个安全要素之间的内在关系，实时的分析网络安全 状况；但由于在现有的网络安全事件融合计算中的网络安全状态量 化表达的观点，均未完整的反映其目标和任务，导致至今为止尚未 形成完整的体系和明确一致的目标。
网络安全教育ppt课件图文
汇报人：
汇报时间：
虚构色情服务诈骗
犯罪分子在互联网上留下提供色情服 务的电话，待受害人与之联系后，称 需先付款才能上门提供服务，受害人 将钱打到指定账户后发现被骗。
Part 2
网络问题的 危害
削弱法律权威
电信诈骗分子公然违反法律法规，挑 战法律的权威和尊严。他们利用法律 漏洞或监管空白进行犯罪活动，严重 损害了法律的严肃性和有效性。这种 对法律的蔑视和践踏会削弱公众对法 律的信仰和尊重，进而影响法治社会 的建设。
侵蚀社会诚信
电信诈骗破坏了社会的诚信体系。诈 骗分子通过欺骗手段获取他人信任， 进而实施犯罪行为。这种行为不仅损 害了受害人的利益，也破坏了人与人 之间的信任关系。长期下去，社会诚 信将受到严重侵蚀，人们之间的合作 和交往将变得更加困难。
加剧社会矛盾
电信诈骗往往针对弱势群体，如老年人、学生等。这些群体在受骗 后往往面临巨大的经济和心理压力，容易产生对社会的不满和怨恨 情绪。这种情绪会加剧社会矛盾，导致社会关系的紧张和对立。
回答：保护儿童上网安全，家长应起 到监督和指导作用。首先，要设置合 适的上网时间，避免儿童长时间沉迷 于网络；其次，要安装适合儿童使用 的安全软件，过滤不良信息和网站； 同时，要与儿童进行沟通，教育他们 识别网络风险，不要随意透露个人信 息或与陌生人见面。
什么是网络监听
回答：网络监听是指通过网络技术手段，截获并分析网络通信内容 的行为。为了防范网络监听，用户应使用加密通信工具，如HTTPS、 SSL等，确保数据传输的安全性；同时，要定期更新操作系统和应用 程序的安全补丁，修复已知漏洞；此外，还可以设置防火墙和入侵 检测系统，及时发现并阻止恶意监听行为。
家校合作的网络安全教育
家校合作是提升网络安全教育效果的 重要途径。学校应定期举办网络安全 讲座，邀请专家为家长和学生普及网 络安全知识。同时，家长也应积极参 与学校的网络安全活动，共同关注孩 子的网络使用情况。通过建立家校沟 通机制，及时分享孩子的网络行为和 问题，形成合力，共同营造安全的网 络环境。
网络安全态势感知综述课件
入侵检测、恶意软件分析、 攻击溯源等。
可视化技术
可视化工具
Tableau、PowerBI、QlikView等。
可视化内容
网络拓扑图、安全事件时间线、攻击路径图等 。
可视化挑战
数据可视化设计、交互性、实时性等。
03
网络安全态势感知应用场景
企业网络安全
企业网络架构安全
01
态势感知能够全面监控企业网络架构，及时发现潜在的安全风
提升应急响应速度
快速定位和处置安全事件，降低安全 风险和损失。
网络安全态势感知的历史与发展
历史回顾
网络安全态势感知的概念起源于 20世纪90年代末期，随着网络安 全威胁的不断升级，其逐渐受到
重视和应用。
技术发展
随着大数据、云计算、人工智能等 技术的发展，网络安全态势感知的 技术手段和实现方式也在不断演进 和升级。
租户隔离与访问控制
通过态势感知，云服务提供商可以实施严格的租户隔离和访问控制 策略，确保不同租户之间的数据安全。
合规性检查
态势感知可以协助云服务提供商满足各种合规性要求，如ISO 27001 、PCI DSS等。
物联网网络安全
设备安全监控
物联网设备数量庞大且分布广泛，态势感知能够实时监测 设备的运行状况，及时发现异常行为或潜在威胁。
案例二
某金融机构网络安全态势感知实践
背景
金融行业对数据安全和交易连续性要求极高 。
企业网络安全态势感知案例
解决方案
结合网络安全态势感知技术和大数据分析，实时监测和预警潜在的安全威胁。
效果
及时发现并处置了多起网络攻击事件，保障了金融业务的正常运行。
政府网络安全态势感知案例
案例一
某市政府网络安全态势感知平台
可视化技术
可视化工具
Tableau、PowerBI、QlikView等。
可视化内容
网络拓扑图、安全事件时间线、攻击路径图等 。
可视化挑战
数据可视化设计、交互性、实时性等。
03
网络安全态势感知应用场景
企业网络安全
企业网络架构安全
01
态势感知能够全面监控企业网络架构，及时发现潜在的安全风
提升应急响应速度
快速定位和处置安全事件，降低安全 风险和损失。
网络安全态势感知的历史与发展
历史回顾
网络安全态势感知的概念起源于 20世纪90年代末期，随着网络安 全威胁的不断升级，其逐渐受到
重视和应用。
技术发展
随着大数据、云计算、人工智能等 技术的发展，网络安全态势感知的 技术手段和实现方式也在不断演进 和升级。
租户隔离与访问控制
通过态势感知，云服务提供商可以实施严格的租户隔离和访问控制 策略，确保不同租户之间的数据安全。
合规性检查
态势感知可以协助云服务提供商满足各种合规性要求，如ISO 27001 、PCI DSS等。
物联网网络安全
设备安全监控
物联网设备数量庞大且分布广泛，态势感知能够实时监测 设备的运行状况，及时发现异常行为或潜在威胁。
案例二
某金融机构网络安全态势感知实践
背景
金融行业对数据安全和交易连续性要求极高 。
企业网络安全态势感知案例
解决方案
结合网络安全态势感知技术和大数据分析，实时监测和预警潜在的安全威胁。
效果
及时发现并处置了多起网络攻击事件，保障了金融业务的正常运行。
政府网络安全态势感知案例
案例一
某市政府网络安全态势感知平台
网络安全教育ppt课件图文
Part 3
如何预防网 络安全问题
增强防范意识
在网络环境中，保持高度的警惕性是 预防诈骗的第一步。许多网络诈骗都 是通过诱人的信息吸引受害者，比如 “中奖通知”、“低价商品”等。面 对这些信息时，首先要冷静分析，是 否符合常理，是否过于美好而不真实。 特别是在涉及个人信息和财产转移时， 更要谨慎对待。
Part 2
网络问题的 危害
密码信息泄露
钓鱼网站是对上钩人群的个人银行账 户，密码，信用卡，账户以及设计货 币账户信息的收集。 通过这类资料对用户的经济财产安全 造成相应的危害和不必要的影响。
财产损失
钓鱼网站一般是通过假冒第三方网站 身份，获取上钩人群短暂的信任，通 过对商品折扣价格直观的诱惑，从而 促使上钩人群消费。达到获取消费人 群的个人货币。
汇报人：
汇报时间：
使用复杂密码
密码是保护个人信息和财产安全的重 要工具。
使用简单或常见的密码容易被黑客破 解，因此建议使用复杂的密码，包含 字母、数字和特殊符号，并且长度不 少于8位。
同时，定期更换密码也是一个好习惯， 建议每三个月更换一次。
不轻信陌生人
在网络上，陌生人往往会以各种理由请求获取个人信息，如身份验 证、账户安全等。对于这些请求，务必要保持高度警惕。无论是社 交媒体、电子邮件还是其他平台，都不应随意分享个人信息，包括 身份证号、银行卡号、家庭住址等。
病毒攻击
这类的钓鱼网站有些是存在感染病毒的，一但用户进行访问并在钓 鱼网站进行一定的操作后即使不进行消费。有可能存在着受到病毒 感染的威胁，并通过病毒对用户群的私有财产造成威胁。
蚕食国家的形象
诈骗电话满天飞，几乎没有人能够幸 免，包括居住在中国的外国人，给人 的印象中国到处都是骗子，国家的形 象被电信诈骗的骗子们玷污，电信诈 骗正在蚕食国家的形象，我们必将付 出更大的代价，最终要全民为骗子 “买单”。
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。
网络安全PPT课件演示
07
CATALOGUE
数据安全与隐私保护
数据加密存储和传输技术
01
对称加密技术
采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和
解密。
02
非对称加密技术
又称公钥加密技术，使用一对密钥来分别完成加密和解密操作，其中一
个公开发布（即公钥），另一个由用户自己秘密保存（即私钥）。
03
混合加密技术
应急响应计划和演练实施
01
02
03
04
制定应急响应计划
明确应急响应组织、通讯方式 、处置流程等。
资源准备
准备必要的应急响应资源，如 备份数据、安全专家团队等。
演练实施
定期组织应急响应演练，提高 团队应对突发事件的能力。
持续改进
根据演练结果和实际情况，不 断完善应急响应计划，提高应
对效率。
THANKS
密码等。
拒绝服务攻击
通过大量无用的请求拥 塞目标服务器，使其无
法提供正常服务。
漏洞攻击
利用系统或应用程序中 的漏洞，实施非法访问
和数据窃取。
网络安全法律法规
1 2
《中华人民共和国网络安全法》
我国首部全面规范网络空间安全管理的基础性法 律，明确规定了网络运营者、网络产品和服务提 供者等的法律责任和义务。
结合对称加密和非对称加密的优点，先用非对称加密技术对对称密钥进
行加密，再用对称加密技术对明文进行加密。
数据备份和恢复策略
完全备份
备份所有数据，包括操作系统、应用程 序和所有数据文件。
差分备份
备份自上次完全备份以来有变化的数 据。
增量备份
只备份自上次备份以来有变化的数据 。
网络安全态势感知概述课件
2. 模糊关系
设论域U和V，则U×V 的一个子集R，就是U到V的模糊关系，同样记作：
3、网络安全态势的预测
网络安全态势的预测是指根据网络安全态势的历史信息和当前状态对网络未来一段时间的发展趋势进行预测。目前网络安全态势预测一般采用神经网络、时间序列预测法和支持向量机等方法
基于 Markov 博弈模型的网络安全态势感知方法
基于 Markov博弈分析的态势量化评估
基于时间序列分析的态势预测
Markov博弈模型的建立
博弈三方: 攻击方：威胁 防守方：管理员 中立方：用户状态空间：TPN(t)的所有可能状态组成状态空间 k时刻状态空间为 TPN(t,k)={si(k), ej(k)},i=1,2,.....M j=1,2,.......N行为空间：博弈三方所有可能的行为集合攻击方：ut防守方：uv， 修补某个脆弱性、切断某条传播路径或关闭某个网络节点用户： uc，简化为网络访问率提高 10%和降低 10%
文章概述
基于态势感知的概念模型，详细阐述了态势感知的三个主要研究内容：网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测，重点论述了各个研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点，最后对未来的发展进行了分析和展望。
概念概述
1988年，Endsley首先提出了态势感知的定义：在一定的时空范围内，认知、理解环境因素，并且对未来的发展趋势进行预测。
1、网络安全态势要素的提取
网络安全态势要素主要包括静态的配置信息、动态的运行信息以及网络的流量信息。静态的配置信息：网络的拓扑信息，脆弱性信息和状态信息等基本配置信息动态的运行信息：从各种防护措施的日志采集和分析技术获取的威胁信息等。
2、网络安全态势的理解
在获取海量网络安全信息的基础上，解析信息之间的关联性，对其进行融合，获取宏观的网络安全态势，本文称为态势评估。数据融合式态势评估的核心。应用于态势评估的数据融合算法，分为以下几类：基于逻辑关系的融合方法基于数学模型的融合方法基于概率统计的融合方法基于规则推理的融合方法
设论域U和V，则U×V 的一个子集R，就是U到V的模糊关系，同样记作：
3、网络安全态势的预测
网络安全态势的预测是指根据网络安全态势的历史信息和当前状态对网络未来一段时间的发展趋势进行预测。目前网络安全态势预测一般采用神经网络、时间序列预测法和支持向量机等方法
基于 Markov 博弈模型的网络安全态势感知方法
基于 Markov博弈分析的态势量化评估
基于时间序列分析的态势预测
Markov博弈模型的建立
博弈三方: 攻击方：威胁 防守方：管理员 中立方：用户状态空间：TPN(t)的所有可能状态组成状态空间 k时刻状态空间为 TPN(t,k)={si(k), ej(k)},i=1,2,.....M j=1,2,.......N行为空间：博弈三方所有可能的行为集合攻击方：ut防守方：uv， 修补某个脆弱性、切断某条传播路径或关闭某个网络节点用户： uc，简化为网络访问率提高 10%和降低 10%
文章概述
基于态势感知的概念模型，详细阐述了态势感知的三个主要研究内容：网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测，重点论述了各个研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点，最后对未来的发展进行了分析和展望。
概念概述
1988年，Endsley首先提出了态势感知的定义：在一定的时空范围内，认知、理解环境因素，并且对未来的发展趋势进行预测。
1、网络安全态势要素的提取
网络安全态势要素主要包括静态的配置信息、动态的运行信息以及网络的流量信息。静态的配置信息：网络的拓扑信息，脆弱性信息和状态信息等基本配置信息动态的运行信息：从各种防护措施的日志采集和分析技术获取的威胁信息等。
2、网络安全态势的理解
在获取海量网络安全信息的基础上，解析信息之间的关联性，对其进行融合，获取宏观的网络安全态势，本文称为态势评估。数据融合式态势评估的核心。应用于态势评估的数据融合算法，分为以下几类：基于逻辑关系的融合方法基于数学模型的融合方法基于概率统计的融合方法基于规则推理的融合方法
网络态势感知_PPT
The probability of the event success
severity
The impact of the event on the target威胁性的量化TI = Nhomakorabea)
理解过程的实现----数据融合（2）
稳定性信息量化 E SI =
脆弱性信息量化 VI =
理解过程的实现----数据融合（3）
网络安全值 ST=
网络安全态势感知
态势认知 态势理解 态势预测
网络安全态势的预测
功能：根据网络安全态势的历史信息和当 前状态，对网络未来一段时间的发展趋势 进行预测
难点： 安全态势变化的规律性
解决方法： 贝叶斯推理
预测过程的实现
P(Si|T) =
=
P（Si）, P（T|Si）训练样本学习获取
存在的问题
采集的信息是否全面？ 信息的模型化？（资产CIA属性） 威胁信息的融合及量化是否合理？
Definition
Situation Awareness “ the perception of the elements in the
environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning and the projection of their status in the near future”
-------Endsley, 1988, design and evaluation for situation awareness enhancement
Attribute
Description
数据格式 analyzer
severity
The impact of the event on the target威胁性的量化TI = Nhomakorabea)
理解过程的实现----数据融合（2）
稳定性信息量化 E SI =
脆弱性信息量化 VI =
理解过程的实现----数据融合（3）
网络安全值 ST=
网络安全态势感知
态势认知 态势理解 态势预测
网络安全态势的预测
功能：根据网络安全态势的历史信息和当 前状态，对网络未来一段时间的发展趋势 进行预测
难点： 安全态势变化的规律性
解决方法： 贝叶斯推理
预测过程的实现
P(Si|T) =
=
P（Si）, P（T|Si）训练样本学习获取
存在的问题
采集的信息是否全面？ 信息的模型化？（资产CIA属性） 威胁信息的融合及量化是否合理？
Definition
Situation Awareness “ the perception of the elements in the
environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning and the projection of their status in the near future”
-------Endsley, 1988, design and evaluation for situation awareness enhancement
Attribute
Description
数据格式 analyzer
2024年度国家网络安全ppt全新
制定完善数据安全与隐私保护法律法规
建立数据安全与隐私保护监管机制
加强数据安全与隐私保护技术研发和应用
提升公众数据安全与隐私保护意识和能力
2024/2/2
11
国际合作与交流机制建立
加强与国际组织和国家的 网络安全合作
2024/2/2
打击跨国网络犯罪和网络 恐怖主义活动
参与制定国际网络安全规 则和标准
01
02
03
网络攻击事件频发
全球范围内，网络攻击事 件呈上升趋势，涉及政府 、企业、个人等多个领域 。
2024/2/2
攻击手段不断升级
网络攻击手段日益复杂， 包括钓鱼攻击、勒索软件 、DDoS攻击等，给全球 网络安全带来严峻挑战。
跨国网络犯罪增多
网络犯罪的跨国性、隐蔽 性特点使得打击难度加大 ，需要国际合作共同应对 。
技术创新推动产业升级
人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术的快速发展，为网络 安全产业提供了强大的技术支撑和创新动力。
市场需求日益旺盛
政府、企业、个人对网络安全的需求日益增长，推动网络安全产品 和服务市场持续繁荣。
29
创新技术在产业中应用前景预测
人工智能技术提升安全防御能力
人工智能技术在网络安全领域的应用日益广泛，能够大幅提升安全防御的智能化和自动化 水平。
在中小学阶段开设网络安全基 础课程，引导学生树立正确的
网络观和安全观。
2024/2/2
加强校园网络安全设施建设和 管理，提高防范能力。
20
企业内部培训和宣传活动组织
定期开展网络安全培训和演 练，提高员工安全意识和应 急响应能力。
鼓励员工参与网络安全知识 分享和经验交流，营造良好 氛围。
网络安全态势感知方法研究
网络安全态势感知方法研究近年来，网络的普及和快速发展带来了诸多便利，但也带来了许多安全威胁和风险，如DDoS攻击、木马病毒、黑客入侵、恶意软件等。
面对这些安全威胁，网络安全态势感知成为了当务之急。
本文将分别从网络安全态势感知概念、网络安全态势感知方法和网络安全防护应对措施三个方面进行分析探讨。
一、网络安全态势感知概念在网络安全领域中，网络安全态势感知是指通过采集、处理、分析和思考网络信号、流量和事件，以较为全面的方式对网络安全状况进行监测、预警和分析的过程。
网络安全态势感知不仅能够发现网络攻击、恶意软件、对网络负载的影响，还能评估网络安全状况和对网络安全事件做出反应。
采用网络安全态势感知手段进行网络安全监测和预警，可以加速网络安全事件的响应时间，提高网络安全防范能力。
二、网络安全态势感知方法网络安全态势感知方法主要包括：流量监测、网络挖掘和数据分析。
2.1 流量监测流量监测是指对网络中的流量数据进行实时监控，以识别已经发生的网络安全事件，检测与此事件相关的其他网络连接和活动。
流量监测是网络安全态势感知的一种基础手段，通过捕获网络流量数据包，运用深度包检测技术实现对恶意流量的检测和过滤。
在流量监测中，需要注意以下几点：（1）提高网关设备的处理能力和存储能力，以便于承受海量的流量数据；（2）保证数据的准确性和完整性，防止流量数据被篡改或遗漏；（3）准确判断流量数据的来源和目的地，以便对网络安全事件做出反应和应对。
2.2 网络挖掘网络挖掘是指从海量的网络数据中寻找并挖掘出有用的信息。
网络挖掘可以帮助机构确认恶意软件的行为模式、判断网络攻击的攻击源和攻击手段、寻找网络攻击者的痕迹市场。
网络挖掘通常会分为主动挖掘和反应性挖掘，前者通过应用自动化工具对网络数据进行探测，后者则是在事情发生后着手调查以寻找相关数据和信息。
在网络挖掘中，为了实现寻找有用信息的目的，需要掌握网络数据的属性和挖掘技能。
其中包括了数据的格式和毫秒值的差异，以及在数据量极其巨大的情况下准确识别可用信息的方法和技巧。
网络安全教育ppt课件图文
汇报人：
汇报时间：
冒充领导、熟人诈骗
凡是接到领导、熟人要求转账汇款或 借钱的要求时，务必通过电话或当面 核实确认后再进行操作！企业负责人 要建立健全财务管理制度，确保现金 运行安全可靠。公司财务人员要严格 遵守财务管理制度，并与主管领导建 立多个联系方式，对于微信、QQ 或 者电话转账汇款的指令，务必多方核 实，做到不轻信盲从，避免上当受骗。
网络安全知识 教育
强化网络安全意识 筑牢安全网络防线
汇报人：
汇报时间：
目 录
Part 1 Part 2 Part 3 Part 4
常见的网络安全问题 网络问题的危害 如何预防网络安全问题 网络安全知识
Part 1
常见的网络 安全问题
刷单返利类诈骗
寻找兼职要通过正规渠道，遇到“刷 单”“刷信誉”“点赞返佣”“直播 平台打赏返佣”等网络兼职广告时， 要提高警惕，不要相信“高报 酬”“高佣金”的兼职信息，更不要 抱侥幸心理相信骗子的退款承诺。网 络刷单本身就是一种违法行为，凡是 需要先行充值或垫付资金的刷单行为 都是诈骗！
回答：保护儿童上网安全，家长应起 到监督和指导作用。首先，要设置合 适的上网时间，避免儿童长时间沉迷 于网络；其次，要安装适合儿童使用 的安全软件，过滤不良信息和网站； 同时，要与儿童进行沟通，教育他们 识别网络风险，不要随意透露个人信 息或与陌生人见面。
什么是网络监听
回答：网络监听是指通过网络技术手段，截获并分析网络通信内容 的行为。为了防范网络监听，用户应使用加密通信工具，如HTTPS、 SSL等，确保数据传输的安全性；同时，要定期更新操作系统和应用 程序的安全补丁，修复已知漏洞；此外，还可以设置防火墙和入侵 检测系统，及时发现并阻止恶意监听行为。
网络安全态势感知问题研究
网络安全态势感知问题研究目录一、内容简述 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、网络安全态势感知概述 (5)2.1 网络安全态势感知的概念 (6)2.2 网络安全态势感知的重要性 (7)2.3 网络安全态势感知的关键技术 (8)三、网络安全态势感知体系结构 (10)3.1 系统架构设计 (11)3.2 系统功能模块 (12)3.3 系统性能优化 (12)四、数据采集与分析 (13)4.1 数据采集方法 (15)4.2 数据预处理 (16)4.3 数据分析方法 (17)五、威胁检测与识别 (18)5.1 威胁情报分析 (20)5.2 入侵检测系统 (21)5.3 异常行为检测 (22)六、风险评估与预警 (24)6.1 风险评估模型 (25)6.2 风险等级划分 (27)6.3 预警机制设计 (28)七、安全事件响应与处置 (29)7.1 安全事件响应流程 (30)7.2 处置策略与方法 (31)7.3 恢复与重建 (32)八、网络安全态势感知平台设计与实现 (34)8.1 平台架构设计 (36)8.2 平台功能模块 (38)8.3 平台实现技术 (39)九、实验与评估 (41)9.1 实验环境搭建 (42)9.2 实验方法与步骤 (44)9.3 实验结果与分析 (45)十、结论与展望 (47)10.1 研究结论 (48)10.2 研究不足与展望 (49)一、内容简述随着信息技术的飞速发展，网络空间已成为国家关键基础设施的重要组成部分，同时也是社会经济运行的神经中枢。
然而，网络空间的安全形势日益严峻，各种安全威胁如恶意软件、网络攻击、数据泄露等不断涌现，给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了严重挑战。
在此背景下，网络安全态势感知技术的研究与应用显得尤为重要。
本文旨在探讨网络安全态势感知的核心概念、关键技术及其实现方法，并分析其在不同场景下的应用价值。
2024年度国家网络安全宣传周教育PPT课件
案例二
个人电脑被特洛伊木马感染，导致隐 私泄露。处理过程包括使用杀毒软件 清除木马、更改密码、加强个人隐私 保护等。
案例三
某政府机构网站被挂马，访问者电脑 被感染。处理过程包括清除挂马代码 、修复漏洞、加强网站安全防护等。
2024/2/2
22
05
网络安全意识培养与实践活动设计
2024/2/2
23
网络安全意识培养重要性
2024/2/2
WannaCry勒索病毒攻击
01
该病毒利用Windows系统的漏洞进行传播，感染大量电脑并索
要赎金，给全球带来巨大损失。
震网病毒攻击
02
专门针对工业控制系统进行攻击的病毒，曾导致伊朗核设施受
到严重破坏。
黑客入侵事件
03
近年来不断有黑客入侵政府机构、企业、个人等的事件发生，
造成数据泄露、系统瘫痪等严重后果。
数据泄露
因网络安全事件或内部人员泄 露导致大量个人信息外泄。
2024/2/2
10
防范技巧与工具推荐
使用强密码
设置复杂且不易被猜测的密码，增加破解难 度。
安装安全软件
安装杀毒软件、防火墙等安全软件，防范恶 意攻击。
2024/2/2
开启双重认证
为重要账号开启双重认证，提高账户安全性 。
定期更新软件
及时更新操作系统和应用程序，修补安全漏 洞。
12
03
电信诈骗识别与防范策略部署
2024/2/2
13
电信诈骗手段演变及特点
冒充公检法
诈骗分子通过冒充公安、检察院、法院等机关工作人员， 以涉嫌洗钱、诈骗等犯罪活动为由，要求受害人将资金转 入“安全账户”。
网络投资诈骗
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3/24/2020
威胁评估的3个方面： 意图、能力、机会
SE1U2 12
信息可视化的抽象参考模型
由于人的知觉能力限制， 大画面显示实际提高的是 多人共享合作的能力 。
出于性能考虑，通常需要在内存中建立 独特的数据（库）存储结构，缺乏标准
化，不利于第三方组件的加入，需要在 接口上进行数据结构转换。
3/24/2020
• Denial of ServiceAttacks
– 通过对异常的高层协议流量的观 察
3/24/2020
SE8U 8
More Works
• 2006: Study of Network Security Situation
Awareness Model Based on SimpleAdditive Weight
系统条件
用户条件
SE3U 3
态势感知在网络安全中的应用
• 美国空军通信与信息中心的Tim Bass在1999 年首次提出将态势感知技术应用于多个 NIDS检测结果的数据融合分析
Hierarchy of IDS Data Fusion Inferences
Types of Inference - Threat Analysis - Situation Assessment
3/24/2020
SE9U 9
Holsopple J, Sudit M, Nusinov M, Liu DF, Du H, Yang SJ. Enhancing Situation Awareness via Automated Situation
Assessment. IEEE Communications Magazine 2010;48:146-52
and Grey Theory
• 2007: Multiclass Support Vector Machines Theory
and Its Data FusionApplication in Network Security
SituationAwareness
• 2010: Employing Honeynets For Network
Level of Inference HIGH
- Behavior of Intruder - Identity of Intruder
MEDIUM
- Rate of Intrusion
- Existance of Intrusion
LOW
Bass, T., Intrusion Detection Systems and Multisensor Data Fusion: Creating Cyberspace Situational Awareness. Communications of the ACM, 1999. 43(4): p. 99-130/254./2020
3/24/2020
SE7U 7
2004: NVisionIP
• Worm Infection
– 依赖于对蠕虫网络流量特征的了 解
• Compromised Systems
– 如果发现主机参与DDoS攻击
• Misuse
– 通过观察异常的大流量
• Port Scans
– 观察异常的通信关系，尤其是密 集的通信关系。
通常是 图形
e.g. Zooming and Panning
Jean-Daniel Fekete. Visual Analytics Infrastructures: From Data Management to Exploration. IEEE Computer Magazine, Vol.46 No.7, pp22-29, 2013.7
SE4U 4
3/24/2020
SE5U 5
3/24/2020
SE6U 6
基于流记录的内 容，将一个B类
地址的流量情况 集中展现。
2004: NVisionIP
(a) 按主机在子网中的分布作图，用颜色区分 它们的流量特性。
(b) 用同样的着色机制显示不同的网络簇。 (c) 主机用不同大小的方盒表示，越大越重要。
行为
• 被管网络的威胁评估与响应
网络的安全态势感知
3/24/2020
1
SituationAwareness-认知过程
• 态势感知是在特定的时间和空间下，对环 境中各元素或对象的觉察（L1）、理解 （L2）以及对未来状态的预测（L3）。
– 觉察：数据收集 -> 理解：对象行为及相互影响 -> 预测：基于规则的信息映射
– a variety of cognitive processing activities
3/24/2020
SE1U0 10
3/24/2020
SE1U1 11
风险评估 (威胁和影响评估) 方法
VLMM：variable length Markov model，通过因果关系分析行为模式 Statistical Inference：通过事件统计，揭示对手的能力； Ontology/graph model：本体论模型，考察“暴露给对手的弱点”
SituationalAwareness
2006
• 2011: SituationAwareness for Networked Systems
SCADA、僵尸网络
• 2012: Research of Network Security Situational Assessment Quantization Based on MobileAgentSE1U3 133/242020SE1U4 14
研究内容
• 与被管网络相关IP地址和域名的辨识 对象
– 管理归属信息 – 使用位置信息 – 承载服务的角色信息
Objects /Assets
• 被管网络中IP地址和域名的行为语义
– 对象的行为模型：时间、空间 – 对象的行为分类：语义、异常 – 对象的行为关联性：活动的语义
3/24/2020
SE2U 2
态势感知-决策支持 (Endsley)
环境条件
应用条件
Endsley M R. Toward A Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems. Human Factors, 1995, 37(1): 32–64.
3/24/2020
威胁评估的3个方面： 意图、能力、机会
SE1U2 12
信息可视化的抽象参考模型
由于人的知觉能力限制， 大画面显示实际提高的是 多人共享合作的能力 。
出于性能考虑，通常需要在内存中建立 独特的数据（库）存储结构，缺乏标准
化，不利于第三方组件的加入，需要在 接口上进行数据结构转换。
3/24/2020
• Denial of ServiceAttacks
– 通过对异常的高层协议流量的观 察
3/24/2020
SE8U 8
More Works
• 2006: Study of Network Security Situation
Awareness Model Based on SimpleAdditive Weight
系统条件
用户条件
SE3U 3
态势感知在网络安全中的应用
• 美国空军通信与信息中心的Tim Bass在1999 年首次提出将态势感知技术应用于多个 NIDS检测结果的数据融合分析
Hierarchy of IDS Data Fusion Inferences
Types of Inference - Threat Analysis - Situation Assessment
3/24/2020
SE9U 9
Holsopple J, Sudit M, Nusinov M, Liu DF, Du H, Yang SJ. Enhancing Situation Awareness via Automated Situation
Assessment. IEEE Communications Magazine 2010;48:146-52
and Grey Theory
• 2007: Multiclass Support Vector Machines Theory
and Its Data FusionApplication in Network Security
SituationAwareness
• 2010: Employing Honeynets For Network
Level of Inference HIGH
- Behavior of Intruder - Identity of Intruder
MEDIUM
- Rate of Intrusion
- Existance of Intrusion
LOW
Bass, T., Intrusion Detection Systems and Multisensor Data Fusion: Creating Cyberspace Situational Awareness. Communications of the ACM, 1999. 43(4): p. 99-130/254./2020
3/24/2020
SE7U 7
2004: NVisionIP
• Worm Infection
– 依赖于对蠕虫网络流量特征的了 解
• Compromised Systems
– 如果发现主机参与DDoS攻击
• Misuse
– 通过观察异常的大流量
• Port Scans
– 观察异常的通信关系，尤其是密 集的通信关系。
通常是 图形
e.g. Zooming and Panning
Jean-Daniel Fekete. Visual Analytics Infrastructures: From Data Management to Exploration. IEEE Computer Magazine, Vol.46 No.7, pp22-29, 2013.7
SE4U 4
3/24/2020
SE5U 5
3/24/2020
SE6U 6
基于流记录的内 容，将一个B类
地址的流量情况 集中展现。
2004: NVisionIP
(a) 按主机在子网中的分布作图，用颜色区分 它们的流量特性。
(b) 用同样的着色机制显示不同的网络簇。 (c) 主机用不同大小的方盒表示，越大越重要。
行为
• 被管网络的威胁评估与响应
网络的安全态势感知
3/24/2020
1
SituationAwareness-认知过程
• 态势感知是在特定的时间和空间下，对环 境中各元素或对象的觉察（L1）、理解 （L2）以及对未来状态的预测（L3）。
– 觉察：数据收集 -> 理解：对象行为及相互影响 -> 预测：基于规则的信息映射
– a variety of cognitive processing activities
3/24/2020
SE1U0 10
3/24/2020
SE1U1 11
风险评估 (威胁和影响评估) 方法
VLMM：variable length Markov model，通过因果关系分析行为模式 Statistical Inference：通过事件统计，揭示对手的能力； Ontology/graph model：本体论模型，考察“暴露给对手的弱点”
SituationalAwareness
2006
• 2011: SituationAwareness for Networked Systems
SCADA、僵尸网络
• 2012: Research of Network Security Situational Assessment Quantization Based on MobileAgentSE1U3 133/242020SE1U4 14
研究内容
• 与被管网络相关IP地址和域名的辨识 对象
– 管理归属信息 – 使用位置信息 – 承载服务的角色信息
Objects /Assets
• 被管网络中IP地址和域名的行为语义
– 对象的行为模型：时间、空间 – 对象的行为分类：语义、异常 – 对象的行为关联性：活动的语义
3/24/2020
SE2U 2
态势感知-决策支持 (Endsley)
环境条件
应用条件
Endsley M R. Toward A Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems. Human Factors, 1995, 37(1): 32–64.
3/24/2020