实验一报告

实验名称：数字信号处理实验报告——matlab

实验一：数字信号的产生和基本运算

一、实验目的

因为现实世界里存在的是模拟信号，因此数字信号处理的第一个问题是将信号离散化，得到一个数字信号，然后再进行数字处理。熟悉matlab的开发环境，理解运用matlab, 加深对数字信号概念的理解，并能够用Matlab 产生和绘制出一些常用离散信号序列。

二、实验要求

1.在同一个FIGURE中，画出采集声音x(n),背景音乐y(n)和混音Z(n)的时域波形，

2.提交实验报告时，请把声音文件转换成MP3格式，图像转换成JPEG格式，以节省空

间。

3.通过本次实验，掌握MATLAB中这些基本运算命令，对数字信号处理有一个基本概念，

为以后的数字信号学习打下基础。

三、

（1）常用数字信号序列的产生

熟悉MATLAB产生数字信号的基本命令，加深对数字信号概念的理解，并能够用MATLAB 产生和绘制出一些常用的离散信号序列，请用MATLAB画出下列序列的波形（-10

a) δ(n)

b) 单位阶跃序列2 u(n-5)

c) 矩形序列R(n)

d) y(n)＝2sin(0.3πn)+ 0.5cos2(0.6πn)

（2）加、减、尺度（乘除）和移位是数字信号处理中最基本的算术运算，将上述基本序列进行这些基本运算，得到多个序列构成的组合序列。

（3）请用您的计算机声卡采用一段您自己的声音x(n)，长度为45秒，单声道，取样频率44.1kHz，16bit/样值，然后与给定的一段背景音乐y(n) 按下式叠加为一个声音信号z(n)：z(n) = 0.7x(n) + 0.3y(n)

四、关键算法分析及结果

n=[-10:1:10];

代码：

x=(n==0);

stem(n,x);

2u(n-5):

代码：

n=[-10:1:10]; x=(n>=5)*2; stem(n,x);

R(n);

代码：

>>n=[-10:1:10];

>>x=(n>=0)*1+(n>5)*-1;

>>stem(n,x);

y(n)＝2sin(0.3πn)+ 0.5cos2(0.6πn)

代码：

>> n=[-10:1:10];

>> PI=3.1415926;

>> y=2*sin(0.3*PI*n)+ 0.5*cos(0.6*PI*n); >> stem(n,y);

乘法运算：

>> n=[-10:1:10];

>> x=(n>=0)*1+(n>5)*-1;

>> PI=3.1415926;

>> y=2*sin(0.3*PI*n)+ 0.5*cos(0.6*PI*n);

>> z=x.*y;

>> stem(n,z);

混音实验：

>> x=wavread('E:\北邮\软件\matlab\实验一- 副本\朗读单声道','size')

x =

2232320 1回车后系统显示的内容

>> y=wavread('E:\北邮\软件\matlab\实验一- 副本\琉璃湖畔序列01.wav','size')

y =

2400337 1

>> x=wavread('E:\北邮\软件\matlab\实验一- 副本\朗读单声道',[1,2232320]);

>> y=wavread('E:\北邮\软件\matlab\实验一- 副本\琉璃湖畔序列01.wav',[1,2232320]); >> subplot(3,1,1);

>> plot(x);

>> subplot(3,1,2);

>> plot(y);

>> subplot(3,1,3);

>> plot(z);

>> wavwrite(z,44100,16,'E:\北邮\软件\matlab\实验一\混合音频');

五、总结

通过这次实验，加深了我对MATLAB的理，尤其是在对声音和图像的处理方面。MATLAB编程语言简单，更容易理解，学习起来相对容易，但是在编程的过程中，由于没有书本的辅助，基本上全靠自己摸索。编程时，善于运用help语句，能锻炼我们自我学习能力，自我判断能力。MATLAB是一个实用性很强的软件，我们应该多加了解，运用。