《多媒体信息处理综合课程设计》
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《多媒体信息处理综合课程设计》要求
课程设计要求
1、提交时间:第19周周一
2、设计报告包括封面、目录、正文(正文双面打印)、附录附程序代码
3、课程正文设计提纲格式
(1)概述
(2)设计原理(包括原理框图)
(3)模块设计
(4)实现(程序流程)
(5)实验结果与分析
(6)附录
4、图片或视频自拍,且包含本人。
5、答疑时间:每周1、4下午15-17点
课题1 玉米(或大米)颗粒图像计数系统设计与实现
一.设计目的
1.熟悉图像图像处理与识别的基本原理和方法;
2.理解和掌握颗粒图像识别的基本方法以及实现;
3.熟悉图像处理的编程环境。
二.设备及材料
1.PC机一台,扫描仪或照相机一台;
2.软件matlab/VC++等;
3.拍摄玉米、大米或枸杞等颗粒图像。
三.设计原理
颗粒图像图像灰度化中值滤波边缘检测
膨胀处理
孔洞填充细胞分割边缘提取腐蚀运算
四.设计要求
1. 熟悉图像自动识别的原理方法;
2、运用图像分割的基本理论和方法以及图像识别的基本原理,在MATLAB或VC++等软件
环境下对颗粒图像进行检测及识别程序进行调试,进而完成设计;
3.设计源程序,运行,观察识别结果。
五.实验结果
(a)原始图像(b)灰度化图像(c)中值滤波(d)边缘检测
(e)膨胀后图像(f)孔洞填充(g)腐蚀后图像(h)细胞分割
六.报告要求
1、给出实验设计方法过程及实现代码(编程语言不限);
2、输入一幅颗粒图像,给出中间结果图像,输出分割的颗粒图像,并统计出颗粒数目;
3、对实验结果进行分析,指出存在的问题。
课题2视频运动目标检测与跟踪
一.设计目的
1、掌握视频运动目标检测与跟踪的基本原理及方法;
2、了解视频运动目标跟踪的实际应用;
3、熟练掌握软件编程工具并实现视频运动目标检测与跟踪视频稳像。
二.实验设备及材料
1、PC机一台;
2、摄像机;
3.软件Matlab/VC++/OpenCV等。
三.系统原理
图2.1 背景模型运动目标检测
图2.1差分模型运动目标检测
图2.2混合高斯模型运动目标检测四.实验要求
1、拍摄单人运动目标的视频图像;
2、设计具体的视频运动目标检测与跟踪方法;
3、编写软件代码实现运动目标检测与跟踪视频;
4、运行程序,观察运动目标检测与跟踪结果。
五.实验结果
图2.3单人运动目标检测检测
六.实验报告要求
1、给出具体的视频运动目标检测与跟踪方法设计过程、软件流程及实现代码(编
程语言不限);
2、采集单人运动目标的视频图像,运行程序,观察视频跟踪效果;
3、对结果进行分析。
课题3: 摄像机云台控制系统设计与实现
一.设计目的
1. 了解摄像机云台控制模块的结构和工作原理;
2.理解步进电机及驱动电路的工作原理;
3.掌握单片机的软硬件设计。
二.实验设备及材料
1.PC机一台;
2.软件matlab/VC++等;3.单片机、接口电路以以及步进电机等。三.设计原理
图3.1 摄像机云台控制系统
图3.2 摄像机云台控制硬件原理
图12.3 摄像机云台控制软件流程
四.设计要求
1. 在了解摄像机云台结构和控制要求的基础上,设计以单片机为控制器的云台控
制模块,该控制模块能够接收控制台的控制命令,控制云台的垂直和水平运动,通过串口实现与PC机之间的通信。
2、通过PC机界面能够控制云台上下左右转动,
3.设计系统硬件电路
4.设计并完成上位及单片机软件;
4.运行,观察电机的转动结果;
五.实验结果
图3.3 摄像机云台控制上位机控制界面
图3.4 摄像机云台单片机控制端六.实验报告要求
1、分模块设计系统硬件电路;
2、设计并完成上位及单片机软件编程;
3、给出实验设计方法过程及实现代码(编程语言不限);
4、对完成实物进行实验测试并进行分析说明。
课题4 JPEG编解码方法设计与实现
一.设计目的
1.掌握JPEG编解码的基本原理和方法。
2.学习使用程序设计环境。
3.使用设计框架构造应用程序。
4.掌握JPEG编码、解码实现。
二.实验设备及材料
1.PC机一台;
2. VC++6.0
三.系统设计要求
拍摄BMP图像,利用算法程序将摄入的图像进行编码,产生JPEG 压缩图像,生成解压缩图像送显示设备显示,对视觉压缩结果进行评价并计算压缩比。
四、程序设计
六、实验结果
(a)压缩前BMP图像(b)压缩后JPEG图像
图4.2 JPEG压缩前后结果对比
(a)压缩前BMP图像(0.75M)(b)压缩后JPEG图像(269K)
图4。3 JPEG压缩前后结果对比
六.设计报告要求
1、拍摄本人及其他内容的无压缩BMP图像(至少3副);
2、设计并完成压缩编码软件流程;
3、在理解JPEG压缩编码原理的基础上,编写实现代码(编程语言不限);
4、观察不同压缩比下图像质量的变化,并进行分析说明。
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〉〉uiopen(‘c:\User\Adminstrator\Desktop\1.jpg’,1)
〉〉uiopen(‘c:\User\Adminstrator\Desktop\1.jpg’,1)
原图像大小
Name Size Bytes Class
L3 220x480 510860 double array
Grand total is 105600 elements using 510860 bytes
压缩图像大小:
Name Size Bytes Class
J 1x27800 215060 double array
Grand total is 27800 elements using 215060 bytes
图像的压缩比:
2.3754