蔬菜大棚智能监控系统解决方案
智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
种植区作物的生长情况 种植区作物的病虫害情况 突发异常事件
视频
高清红外摄像
对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆，用以提供及时高效的指挥和调度。
智能农业功能描述：设施农业智能控制（水肥一体 化）
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空气
畜禽养殖控制器
湿度、辐射、风向、风速、
降水量
信息采集节点负责采集圈 内的空气温湿度、光照、
光照
风机
湿度
饲料添加
CO2、硫化氢、氨气、
PM2.5等
摄像头负责温室内实时监 控
对养殖环境、水质、畜禽类生长状况等进行监测管理、达到省电、增产增收的目标。
踪和放大； 数据断电不丢失，来电后自劢回到断电前的云台和镜头状态，增加安全系数； 支持定时任务预置点，具有花样扫描、巡航扫描、水平扫描、垂直扫描、随 机扫描、帧扫描、全景扫描等功能； 镜头运转平稳，偏差小于0.1度，对摄像过程无影响； 具有自劢识别功能，支持RS-485控制下的HIKVISION、Pelco-P/D协议2；
智能农业功能描述： 电子商务
前 商品查询 购物管理
订单跟踪
产品
台
发布
功 能
资讯
电子支付 产品定制不 售后服务
展示
导购
产品
后 订单管理
用户管理
产品管理 定制管理
交易
台
在线
功 能
配送管理
销售管理
营销管理 支付管理
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案一、引言农业大棚是现代农业生产中常用的一种种植方式，通过大棚的建设可以提供良好的生长环境，保护作物免受恶劣天气的影响。
然而，传统的农业大棚管理方式存在一些问题，如人工操作繁琐、难以实时监控和控制等。
为了解决这些问题，我们提出了一种农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案。
二、系统架构1. 远程智能监控系统远程智能监控系统由传感器、数据采集模块、数据传输模块和监控中心组成。
传感器可以实时监测大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等。
数据采集模块将传感器采集到的数据进行处理和存储，并通过数据传输模块将数据传输到监控中心。
监控中心可以实时监测大棚的环境参数，并对数据进行分析和处理，提供智能决策支持。
2. PLC自动化控制系统PLC自动化控制系统由PLC控制器、执行器和人机界面组成。
PLC控制器是系统的核心，负责接收监控中心发送的指令，并控制执行器完成相应的动作。
执行器可以控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备的开关和调节。
人机界面提供操作员与系统交互的界面，操作员可以通过人机界面监控大棚的状态和进行操作。
三、系统功能1. 远程监控功能系统可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数，并将数据传输到监控中心。
监控中心可以通过图表、曲线等形式展示数据，帮助农户了解大棚内的环境状态。
2. 远程控制功能通过PLC自动化控制系统，农户可以远程控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备。
农户可以根据大棚内的环境需求，调节设备的开关和参数，实现智能化的管理。
3. 报警功能系统可以根据预设的阈值进行数据分析，当环境参数超出阈值范围时，系统会自动发出报警。
农户可以通过监控中心接收报警信息，及时采取措施进行处理。
4. 数据分析功能系统可以对大棚内的环境数据进行分析，并生成报表和曲线图等形式的统计分析结果。
农户可以通过这些数据分析结果，了解大棚的生长情况，优化种植策略。
智慧农业视频监控系统解决方案
视频监控系统在智慧农业中应用
视频监控系统的作用
视频监控系统是智慧农业中的重要组成部分，可以实时监测农业生产现场的情况 ，包括作物生长状况、病虫害情况、环境参数等，为农业生产提供科学决策依据 。
视频监控系统的应用场景
视频监控系统可以广泛应用于温室大棚、果园、养殖场等农业生产场所。通过安 装摄像头、传感器等设备，实现对农业生产环境的全方位监测，并通过网络平台 将数据实时传输到管理中心，方便管理人员进行远程监控和管理。
06
CATALOGUE
运营维护与持续升级策略
设备巡检和故障排查机制建立
设立定期巡检制度
对智慧农业视频监控系统 的关键设备进行定期巡检 ，确保设备正常运行。
故障快速响应机制
建立故障快速响应机制， 对设备故障进行及时发现 、报告和处理。
远程技术支持
提供远程技术支持服务， 协助用户解决设备使用过 程中的问题。
智能管理
引入智能化管理平台，实现视频数据的自动 分类、检索和分析。
云存储服务
利用云存储服务，实现视频数据的远程备份 和共享。
04
CATALOGUE
智能分析与报警功能开发
图像识别技术在智慧农业中应用
作物生长状态监测
农业环境监测
利用图像识别技术，实时监测作物的 生长状态，包括叶片颜色、大小、形 状等，为精准农业提供数据支持。
异常行为识别
通过分析农田中的行为模式，识别异常行为，如 偷盗、破坏等，及时采取措施保障农业生产安全 。
数据挖掘与模式识别
利用数据挖掘和模式识别技术，分析历史数据和 实时数据，发现潜在的安全隐患和异常行为模式 。
报警信息处理和反馈机制构建
报警信息分类与处理
对识别出的异常行为进行分类和处理，生成相应的报警信息，如声音、短信、邮件等。
《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文
《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展，智慧农业成为了农业领域发展的重要方向。
智慧农业大棚监控系统是智慧农业的重要组成部分，通过集成物联网、传感器、大数据等先进技术，实现对农业大棚环境的实时监测和智能调控，提高农业生产效率和产品质量。
本文将介绍智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用分层设计的思想，主要包括感知层、传输层、应用层。
感知层负责采集大棚环境数据，传输层负责将数据传输到服务器端，应用层负责数据的处理和展示。
2. 硬件设计（1）传感器：传感器是智慧农业大棚监控系统的核心组成部分，主要包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等，用于实时监测大棚环境参数。
（2）控制器：控制器负责接收传感器数据，并根据预设的阈值进行相应的调控操作，如调节温室遮阳帘、通风口等。
（3）网络设备：网络设备包括无线通信模块和有线网络设备，用于将传感器数据传输到服务器端。
3. 软件设计（1）数据采集与处理：软件系统通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
（2）数据分析与展示：软件系统对采集的数据进行分析和挖掘，通过图表、报表等形式展示给用户，帮助用户了解大棚环境状况和作物生长情况。
（3）智能调控：软件系统根据预设的阈值和调控策略，自动或手动调节温室设备，如调节温室遮阳帘、通风口等，以保持大棚环境在最佳状态。
三、系统实现1. 硬件实现硬件设备选型与采购：根据系统需求，选择合适的传感器、控制器和网络设备，并进行采购。
设备安装与调试：将硬件设备安装在大棚内，并进行调试，确保设备能够正常工作并采集准确的数据。
2. 软件实现（1）数据采集与处理模块：通过与硬件设备的通信，实时采集大棚环境数据，并进行预处理和存储。
采用数据库技术对数据进行管理和维护。
（2）数据分析与展示模块：通过数据分析算法对采集的数据进行分析和挖掘，以图表、报表等形式展示给用户。
智慧大棚整体解决方案
数据分析与预测
远程监控与管理
通过手机APP或电脑客户端实现对智 慧大棚的远程监控和管理，方便用户 随时了解大棚内的环境参数和作物生 长情况。
对采集到的环境参数数据进行实时分 析，预测作物生长趋势，为农业生产 提供决策支持。
03 智慧大棚的硬件设备
CHAPTER
传感器设备
温度传感器
监测大棚内的温度，为作物提供适宜的生 长环境。
应用拓展
拓展智慧大棚的应用领域，不仅限于农业生产，还可应用于生态 旅游、科普教育等领域。
商业模式创新
创新商业模式，探索智慧大棚与电商、社交等领域的结合，拓展 市场渠道。
谢谢
THANKS
喷淋设备
根据湿度传感器的监 测结果，自动为大棚 内的植物提供适量的 水分。
CO2发生器
根据CO2浓度传感器 的监测结果，自动为 大棚内的植物提供充 足的二氧化碳。
遮阳设备
根据光照传感器的监 测结果，自动调节大 棚内的光照强度。
通风设备
根据温度和湿度的监 测结果，自动调节大 棚内的通风条件。
数据采集与传输设备
数据传输网络
通过无线网络或有线网络 将传感器节点采集到的数 据传输到网关或云平台。
网关设备
用于接收传感器节点发送 的数据，并将其传输到云 平台或本地服务器进行处 理。
云平台
接收网关设备发送的数据 ，进行存储、分析和处理 ，为应用层提供数据支持 。
应用层
智能控制
根据环境参数数据和作物生长需求， 自动调节大棚内的环境参数，如温度 、湿度、光照等。
02 智慧大棚系统架构
CHAPTER
感知层
01
02
03
传感器节点
部署在智慧大棚内的传感 器节点，用于监测环境参 数，如温度、湿度、光照 、土壤养分等。
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术，可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内环境最适宜作物生长，为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。
同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等，实现温室大棚集约化、网络化远程管理，充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。
本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。
2、系统组成该系统包括：传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。
620)this.style.width=620;" border=0>（1）传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。
环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数，通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心，以指导生产。
（2）通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成：温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设；温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。
前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后，将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。
620)this.style.width=620;" border=0>（3）控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，通过GPRS模块与管理监控中心连接。
根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，对环境调节设备进行控制，包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案一、方案概述随着物联网和现代科技的快速发展，农业作为支撑国民经济发展的基础产业，正在被物联网、大数据、人工智能等新科技技术进行重构和升级，物联网已经成为农业发展的重要设施，农业也正在焕发出崭新的力量。
传统的农民都是‘面朝黄土背朝天，风吹日晒满身土’，草苫的掀起和覆盖全靠手工，什么时候适合浇水、施肥、打药，全凭经验或感觉，瓜果、蔬菜种植怎样保持精确的浓度、温度、湿度、光照，这些曾被‘模糊’处理的问题，如今在智慧农业、智慧大棚的发展背景下，一切便迎刃而解。
通过物联网技术实现温室大棚环境的实时监控和智能管理，解决了传统温室种植技术的问题，提高了产品质量、产量和生产效率，降低了成本，为现代农业发展带来重要意义。
二、智慧大棚建设内容武汉宜联科技提出了智慧温室大棚解决方案。
该方案利用物联网技术，通过视频监控、传感器、智能控制设备和宜联IOT中继宝盒、现场生产作业设备与智慧大棚监测管理平台连接互通，实现对温室大棚环境的实时监控和智能管理。
1、视频监控应用通过大棚现场不同的点位安装监控摄像头，现场视频图像通过宜联IOT中继宝盒传输到智慧大棚监测管理平台，农场业主在家即可实时了解大棚农作物生长情况、现场设备、设施工作情况，根据实际情况做出处理。
2、传感器与数据采集在温室大棚内，我们安装了氮磷钾、空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、PH值传感器、EC传感器、光照度传感器等感知设备，通过RS485串口连接宜联IOT中继宝盒。
这些传感器能够实时监测大棚内的环境参数，24小时在线采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、PH值、二氧化碳、光照强度等实时环境数据，通过传感器与宜联IOT中继宝盒连接，宜联IOT中继宝盒并将数据实时传输到智慧大棚监测管理平台对传感器采集的数据进行分析处理。
3、设备控制与智能控制系统通过智慧大棚监测管理平台，用户可以直接或智慧大棚监测管理平台根据采集的各种数据指标分析计算处理的结果自动向宜联IOT中继宝盒所连接的现场设备下发控制命令，实现风机、水泵、水帘、电磁阀、施肥机等设备的控制及运行信息采集。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案一、引言智慧大棚解决方案是基于现代信息技术和农业生产需求相结合的创新技术方案。
通过应用物联网、云计算、大数据分析等技术手段，实现对大棚环境、作物生长状态等数据的实时监测和智能化管理，提高农业生产效率和质量，为农民提供可持续发展的农业解决方案。
二、智慧大棚解决方案的核心技术1. 物联网技术智慧大棚解决方案通过安装传感器和执行器等设备，将大棚内温度、湿度、光照强度、土壤湿度等环境参数实时采集，并通过物联网技术将数据传输到云平台进行处理和分析。
2. 云计算技术通过云计算技术，将大棚内的数据存储在云端，实现数据的集中管理和共享。
农民可以通过手机、电脑等终端设备随时随地访问大棚数据，监测作物生长状态、调整环境参数。
3. 大数据分析技术通过对大棚内数据的分析，结合农业专家的经验知识，提供智能化的决策支持。
例如，根据大棚内温度、湿度、光照等数据，预测作物的生长情况，提前调整环境参数，以提高产量和品质。
三、智慧大棚解决方案的功能和优势1. 环境监测与控制智慧大棚解决方案可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数，并根据作物的生长需求自动调节环境参数，如自动控制温度、湿度等，提供最适宜的生长环境。
2. 智能灌溉与施肥通过监测土壤湿度、作物生长情况等数据，智慧大棚解决方案可以智能地控制灌溉和施肥系统，实现精准供水和施肥，避免浪费和过度施肥，提高水资源利用效率和作物产量。
3. 病虫害预警与防控智慧大棚解决方案可以通过分析大棚内的数据，提前预警病虫害的发生，并及时采取相应的防控措施，避免病虫害对作物的影响，提高作物品质和产量。
4. 远程监控与管理智慧大棚解决方案可以通过手机、电脑等终端设备远程监控大棚内的环境和作物生长情况，实现远程管理。
农民可以随时随地了解大棚的情况，及时调整管理策略，提高生产效率和农业经济效益。
5. 数据分析与决策支持通过对大棚内数据的分析和挖掘，智慧大棚解决方案可以提供决策支持。
智慧大棚解决方案及案例
智慧大棚解决方案及案例智慧大棚是一种融合了物联网、云计算、大数据等技术的现代化农业管理系统，通过智能化设备和传感器来监测和控制大棚环境，从而提高农作物的产量和质量。
智慧大棚解决方案有很多种，下面将介绍其中的几个，并列举一些实际案例。
1.多传感器数据采集与云端分析：智慧大棚中，会安装多个传感器用于监测环境因素如温度、湿度、光照等，并将这些数据通过物联网传输到云端进行分析与处理。
这样的解决方案能够实时监测大棚内的环境变化，并根据数据分析结果进行智能调控，提高农作物的生长效果。
比如育雏场的智能孵化大棚，通过传感器监测温度、湿度和二氧化碳浓度等参数，根据养殖者设定的参数自动调节环境，提高育雏成功率。
2.智能自动灌溉系统：通过安装土壤湿度传感器和水肥一体化设备，智慧大棚可以实现自动灌溉和营养液供应。
传感器监测土壤湿度，并根据设定的湿度阈值自动开启或关闭灌溉系统。
此外，还可以根据大棚内植物的需水量和营养需求，精确供给适量的水和肥料。
例如荷兰的智能温室大棚，通过精确的自动灌溉和控温系统，减少了能源的使用，并提高了作物的产量。
3.遥感监测和预警系统：利用卫星遥感技术，智慧大棚可以监测并预警各种自然灾害如干旱、虫害等。
通过遥感数据的分析，可以提前预警并制定相应的防御措施，减少损失。
例如，中国农业大学与北斗卫星导航系统合作开发的智慧农业系统，通过卫星遥感技术，实时监测土壤水分、氮素含量等指标，为农民提供精准的调控建议。
4.数据分析和决策支持：通过大数据技术对大棚内的环境、作物生长和疾病发展等数据进行分析，智慧大棚可以提供决策支持，帮助农民科学种植和精细管理。
数据分析可以预测作物生长趋势、预测病虫害发生的风险，并提供相应的治理方案。
比如中国农工商中华全国农业信息化标准化研究技术委员会研发的智慧大棚信息管理系统，通过数据分析，为农民提供种植方案、农事操作指导和市场供需信息等，帮助农民提高产量和增加收益。
总结起来，智慧大棚解决方案通过传感器监测、数据分析和智能控制等技术，能够实现智能化管理和优化农作物的生产过程。
智能温室大棚系统方案
智能温室大棚系统，自动控温调湿，打造智慧农业方案随着物联网技术的不断应用，己经应用到农业种植生产中。
智能温室大棚系统是结合农业现代化大趋势，将环境监测、调控等技术积累与农业物联网应用相结合,专门各类型的温室大棚实现现代农业，提供技术方案。
系统概述智能温室大棚系统解决方案，将环境要素监测、设备控制、网络化应用等技术，融合成一套面向现代农业的自动化系统。
由监测与控制系统、智慧农业监控平台、无线通讯模块等部分构成。
通过采集温室内空气温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳等环境参数，并根据农作物生长所需进行控制，自动开关对应的环境调节设备，通过手机电脑等信息终端，随时随地管理温室大棚。
应用技术1■.无线传感器技术一个网络内可实现多达几百个节点的组网观测，观测范围可覆盖上百个温室。
同时，采用低功耗设计，支持市电或太阳能电池板两种供电方式，解决了在农田温室里的走线问题。
2 .物联网技术采用物联网技术，实现万物互联、互联互通。
农户能够在任何时间、任何地点，通过手机、电脑查看实时环境数据及图像数据，远程管理大棚。
3 .云计算技术温室环境检测 土壤墉情检测将数据存放在网络云端，可大大降低系统支出成本，农户不需要部署系统运行所需的软硬件环境。
4.模块化设计系统由多模块组成，各观测单元独立，可通过灵活的加减配置，实现大规模集群化应用。
组成部分系统安装在农业种植企业或种植户的温室大棚内，通常一座大棚需要应用一套监测与控制系统，监控平台可N座大棚共用一个平台。
大棚的环境信息通过远程网络，直接上报监控平台上，进行数据统计、智能调控、气象预警、历史数据管理等统筹操作。
采集模块：主要完成温室内环境要素数据的采集，具体模块可令活选配，一个温室监测系统可包含多个采集模块。
控制模块：完成对现场温室中的各种设备进行管理控制，控制包括照明、加热、灌溉系统、通风、卷帘、阀门、电机等设备，执行系统发送的开关命令，并监测控制设备的执行状态。
监控平台：基于物联网云平台开发而来的管理平台，以安卓/IOS手机APP、电脑网页/软件形式应用，负责收集实时环境监控数据及接收图像数据，并提供数据查询、后续数据分析及决策，远程管理温室大棚。
《2024年温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业技术的不断发展，温室大棚种植已成为提高农作物产量和品质的重要手段。
然而，传统的大棚管理方式存在着效率低下、人力成本高、无法实时监控等问题。
为了解决这些问题，本文提出了一种温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。
该系统通过分布式传感器网络、数据传输技术和云计算平台，实现对温室大棚环境的实时监控、智能控制和数据分析，提高了大棚管理的效率和农作物的产量与品质。
二、系统设计1. 硬件设计温室大棚分布式监控系统的硬件部分主要包括传感器节点、数据传输设备和云计算平台。
传感器节点负责采集温室大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等。
数据传输设备负责将传感器节点的数据传输到云计算平台。
云计算平台则负责存储、处理和分析这些数据，为管理者提供决策支持。
在传感器节点的选择上，我们采用了低功耗、高精度的传感器，以便长时间工作并获取准确的环境参数。
数据传输设备采用无线通信技术，实现了传感器节点与云计算平台的无线连接，方便了布线和维护。
2. 软件设计软件部分包括分布式传感器网络软件、数据传输协议软件和云计算平台软件。
分布式传感器网络软件负责协调各传感器节点的工作，确保数据的实时采集和传输。
数据传输协议软件负责定义传感器节点与云计算平台之间的通信协议，确保数据的可靠传输。
云计算平台软件则负责数据的存储、处理和分析，以及为用户提供友好的界面和操作接口。
三、系统实现1. 传感器网络部署首先，根据温室大棚的实际情况，选择合适的传感器节点并部署在关键位置。
这些位置应能够反映温室大棚内的环境变化情况。
然后，通过无线通信技术将传感器节点与云计算平台连接起来，形成分布式传感器网络。
2. 数据传输与处理传感器节点实时采集环境参数，并通过无线通信技术将数据传输到云计算平台。
云计算平台对接收到的数据进行预处理和存储，然后进行进一步的分析和挖掘。
这些分析结果可以通过界面展示给用户，为用户提供决策支持。
智慧蔬菜大棚系统方案设计方案 (2)
智慧蔬菜大棚系统方案设计方案智慧蔬菜大棚系统的设计方案包括硬件设施、软件系统以及数据分析与管理三个方面。
以下是一个具体的设计方案，共计1200字：一、硬件设施智慧蔬菜大棚系统的硬件设施主要包括传感器装置、控制器与执行器、通信设备以及能源供应设备。
1. 传感器装置：安装在大棚内的传感器装置主要包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器以及二氧化碳传感器。
这些传感器能够实时监测大棚内的温度、湿度、光照以及CO2浓度等重要参数。
2. 控制器与执行器：控制器主要负责接收传感器传输的数据，并根据设定的参数进行判断和控制。
执行器则根据控制器的指示，通过控制灌溉系统、遮阳系统、通风系统等设备的开关来保证大棚内的环境稳定。
3. 通信设备：为了实现对智慧蔬菜大棚系统的远程监控与控制，需要在系统中加入通信设备，例如Wi-Fi模块或者物联网通信模块。
4. 能源供应设备：为了保证系统的稳定运行，需要为智慧蔬菜大棚系统提供稳定、可靠的能源供应设备，例如太阳能发电装置或者直接使用电网供电。
二、软件系统智慧蔬菜大棚系统的软件系统主要包括数据采集与处理、决策控制和用户界面三个部分。
1. 数据采集与处理：通过传感器装置采集到的温湿度、光照、土壤湿度和CO2浓度等数据将被传输到数据采集与处理模块中进行处理，以便后续的决策控制和数据分析。
2. 决策控制：决策控制模块根据接收到的传感器数据，通过对温湿度、光照和CO2浓度等参数的分析和判断，决定控制器如何操作执行器，以达到最佳的蔬菜生长环境。
3. 用户界面：系统将提供用户界面，以便用户能够通过电脑、手机等终端设备对智慧蔬菜大棚系统进行远程监控和控制。
用户界面将展示当前的环境参数数据、控制器运行状态以及提供手动控制等功能。
三、数据分析与管理智慧蔬菜大棚系统的数据分析与管理主要包括大数据存储与处理和数据分析与决策两个方面。
1. 大数据存储与处理：大量的传感器数据在系统运行期间会持续产生，因此需要建立数据库系统来存储这些数据，并进行高效的数据处理，以便后续的数据分析和决策。
智能农业大棚控制系统的常见问题及解决方案
智能农业大棚控制系统的常见问题及解决方案大棚自动化不仅包括计算机技术，还包括微电子技术、通信技术、光电技术等。
自动化技术在现代农业中的应用十分广泛，智能温室大棚系统是自动化技术在农业领域中的一大应用。
托普云农智能农业大棚控制系统是针对大棚种植的控制要求配置的远程监控与管理系统，采用无线传感器技术，基于传统的大棚生产技术，提供一套更适合大棚种植的，具有高可靠性、安全性、灵活性、可扩展性、易操作性的一套软硬件系统。
时实监测大棚内植物的温度、湿度、土壤墒情、二氧化碳浓度、电动卷帘状态、水泵状态的采集，以及对水泵、阀门的启停、电动卷帘、通风窗的开闭等控制，通过无线通讯方式与大棚管理中心计算机联网，实时对各蔬菜大棚单位进行监管和控制。
蔬菜、花卉、果品是人民生活不可缺少的农产品，随着生活水平的提高，对大棚自动化控制系统产品的需求日益增长，产品的附加值也不断提高，经济效益显著。
智能农业大棚控制系统在温室大棚管理中越来越重要，但是许多人对智能农业大棚控制系统不是很了解，存在各种不同的问题。
1、农业温室大棚种植主要监测哪些指标？答：农业温室大棚种植主要监测四个指标，包括温度，温湿度，土壤水分，二氧化碳，光照等。
(1)温度和湿度：作物的生长与温度和湿度有密切关系，温室大棚的控制参数中，温度与湿度检测、控制是主要参数之一。
温湿度传感器是必不可少的一种。
建议采用温湿度一体壁挂式的传感器，在温室大棚中非常适合。
(2)土壤水份：作物生长需要水份，在设施农业中如何灌水，做到既不影响作物生长又不浪费水资源是至关重要的问题。
利用的土壤水份传感器，直接插入土壤中测量水份。
建议采用不锈钢，直插式的传感器来测量，长期埋在土壤下面不影响测量效果。
(3)CO2：农作物生长发育离不开光合作用，而光合作用又与CO2有关，所以控制CO2的浓度，有利于作物的生长发育。
(4)光照度：设施农业中，采用栽培管理自动化系统其光源完全为人工光，而不用太阳光，采用光传感器来检测和控制光照强度，使作物可以得到均匀一致的光照。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案引言概述：随着农业科技的不断发展，智慧大棚作为一种现代化农业生产方式，已经得到广泛应用。
智慧大棚利用先进的技术和设备，实现了自动化、智能化的生产管理，提高了农作物的产量和质量。
本文将介绍智慧大棚解决方案的相关内容，包括传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控五个方面。
一、传感器监测1.1 温度传感器：实时监测大棚内外温度变化，保障作物生长环境的稳定性。
1.2 湿度传感器：监测空气湿度，调节大棚内湿度，防止病虫害的发生。
1.3 光照传感器：控制大棚内光照强度，保证作物光合作用正常进行。
二、智能控制2.1 自动灌溉系统：根据土壤湿度和作物需水量自动进行灌溉，节约水资源。
2.2 CO2控制系统：监测大棚内CO2浓度，自动调节通风和CO2供给，促进作物生长。
2.3 营养液控制系统：根据作物生长阶段和需求，自动调节营养液的浓度和配比。
三、数据分析3.1 大数据平台：通过传感器采集的数据，建立大数据平台进行数据分析，为农民提供生产决策支持。
3.2 数据模型：利用机器学习算法建立作物生长模型，预测作物生长情况，提高生产效率。
3.3 数据可视化：将数据以图表形式展示，直观反映大棚内环境参数和作物生长情况，方便农民监测和分析。
四、环境调控4.1 温度调控：根据作物生长需求，自动控制加热和降温设备，保持适宜的生长温度。
4.2 湿度调控：通过加湿器和通风系统调节大棚内湿度，防止作物受热带来的伤害。
4.3 CO2供给：定时供给CO2，促进作物光合作用，提高产量和品质。
五、远程监控5.1 手机APP：农民可以通过手机APP远程监控大棚内环境参数和作物生长情况，实时掌握生产情况。
5.2 远程控制：远程控制大棚内设备的开关和调节，方便农民进行远程管理和维护。
5.3 报警系统：设置异常报警功能，一旦发现环境异常或者设备故障，及时通知农民进行处理，保障作物生长。
综上所述，智慧大棚解决方案通过传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控等方面的应用，实现了大棚生产的智能化和高效化，为农业生产带来了革命性的变革。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案一、背景介绍智慧大棚是一种利用物联网技术和先进的传感器设备，结合农业种植管理技术，实现对大棚环境的监测和控制的系统。
通过智慧大棚解决方案，可以提高农作物的产量和质量，降低生产成本，实现农业的可持续发展。
二、方案概述智慧大棚解决方案主要包括以下几个方面的内容：1. 环境监测系统环境监测系统通过安装各种传感器设备，实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数。
通过无线传输技术将数据传输到中央控制系统，实现对大棚环境的全面监测。
2. 智能控制系统智能控制系统根据环境监测数据，通过自动控制设备对大棚内的环境进行调节。
例如，根据温度和湿度数据，控制通风设备和加热设备的开关，保持大棚内的温湿度在适宜的范围内。
通过光照控制系统，可以根据不同作物的需求，自动调节光照强度，提高光合作用效率。
3. 水肥一体化系统水肥一体化系统通过安装水肥一体化设备，实现对水肥的自动供给和调节。
根据作物的需求和土壤的水分含量，自动控制灌溉设备和施肥设备，保持土壤湿度和养分的平衡，提高作物的生长效率。
4. 数据分析与决策支持系统数据分析与决策支持系统采集和分析大棚内的环境监测数据、作物生长数据和生产管理数据，通过数据挖掘和机器学习算法，提供农业专家和农民决策的参考。
例如，根据历史数据温和象数据，预测未来的气候变化，提前采取相应的措施，减少灾害风险。
三、方案优势智慧大棚解决方案具有以下几个优势：1. 提高产量和质量：通过精确的环境控制和水肥管理，可以提高作物的产量和质量，增加农民的收入。
2. 节约资源：智慧大棚解决方案可以根据作物的需求，精确控制水肥的供给，减少浪费，节约资源。
3. 减少劳动力成本：智能控制系统可以自动调节大棚内的环境，减少人工干预，降低劳动力成本。
4. 提高农业可持续发展水平：智慧大棚解决方案可以减少农药和化肥的使用量，降低对环境的污染，促进农业的可持续发展。
四、方案应用场景智慧大棚解决方案适合于各种类型的大棚，包括蔬菜大棚、花卉大棚、水果大棚等。
智能温室大棚监测系统解决方案设计
智能温室大棚监测系统解决方案设计一、温室大棚监测系统概述随着国民经济的迅速发展，现代农业得到了长足的进步，温室工程已成为高效农业的一个重要组成部分。
计算机自动控制的智能温室自问世以来，已成为现代农业发展的重要手段和措施。
它的功能在于以先进的技术和现代化设施，人为控制作物生长的环境条件，使作物生长不受自然气候的影响，做到常年工厂化，进行高效率，高产值和高效益的生产。
温室大棚环境监控系统是用通用组态软件结合自动化设备在现代农业上的一个典型应用，该系统很好地完成了温室大棚环境监控的各项需求，为此类需求呈现了一个成熟的方案。
二、温室大棚监测系统功能叙述温室环境包括非常广泛的内容，但通常所说的温室环境主要指空气与土壤的温湿度、光照、CO2浓度等。
计算机通过各种传感器接收各类环境因素信息，通过逻辑运算和判断控制相应温室设备运作以调节温室环境。
输出和打印设备可帮助种植者作全面细致的数据分析，保存历史数据。
本系统主要具备以下几部分功能：2.1综合环境控制采用计算机实现环境参数比较分析，四季连续工况调控系统。
，比例调节环境温度、湿度与通风。
CO2 发生装置按需比例调节环境CO2浓度，夏季室外屋顶喷淋，在保证室内光照强度的前提下，组合调节环境温度与通风，达到强制降低环境温度的效果。
通过计算机对温室各电动执行器进行整体调节，自动调控到作物生长所需求的温、湿、光、水、气等条件，另外通过臭氧消毒净化器对温室进行消毒。
2.2肥水灌溉控制采用计算机肥水灌溉运筹系统。
根据作物区的需要，对水培区的营养液成分，PH和EC值进行综合调控。
对基培和土培区主要是根据作物生产需要，设定基质、土壤的水势值，自动调节滴灌、喷灌系统的灌溉时间和次数。
2.3紧急状态处理采用计算机实测环境参数、状态极限值反馈报警保护系统。
根据作物的各项参数设定温室环境的极限值和作物生长环境参数极限值报警保护系统，提高了整个系统安全性。
2.4信息处理采用计算机集散控制信息管理系统。
智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案引言概述：随着科技的不断发展，智慧农业逐渐成为农业领域的热门话题。
智慧大棚作为智慧农业的重要组成部分，通过各种先进技术的应用，能够提高农作物的产量和质量，减少能源消耗，实现智能化管理。
本文将介绍智慧大棚解决方案的相关内容。
一、传感器技术1.1 温度传感器：智慧大棚通过安装温度传感器，实时监测大棚内外的温度变化，可以根据温度数据调节大棚内的温度，提供适宜的生长环境。
1.2 湿度传感器：湿度是影响作物生长的重要因素，智慧大棚通过湿度传感器监测大棚内的湿度，及时调节灌溉系统，保持适宜的湿度。
1.3 光照传感器：光照是植物进行光合作用的重要条件，智慧大棚通过光照传感器监测光照强度，可以自动控制遮阳网，调节光照强度，保证作物生长所需的光照条件。
二、智能灌溉系统2.1 土壤湿度监测：智慧大棚通过安装土壤湿度传感器，实时监测土壤湿度情况，根据数据自动控制灌溉系统，避免过度或不足灌溉。
2.2 水肥一体化：智慧大棚可以将水肥一体化，通过智能控制系统调节灌溉水的含肥量，实现精准施肥，提高作物产量。
2.3 节水节能：智慧大棚通过智能灌溉系统，可以根据作物需水量自动调节灌溉时间和水量，实现节水节能，降低生产成本。
三、远程监控与管理3.1 云平台监控：智慧大棚可以通过云平台实现远程监控，农户可以通过手机或电脑随时随地监测大棚内的环境数据和作物生长情况。
3.2 报警系统：智慧大棚可以设置各种传感器的阈值，一旦超过设定数值就会触发报警系统，及时通知农户处理异常情况。
3.3 数据分析：智慧大棚可以通过收集大量的环境数据和作物生长数据，进行数据分析和预测，为农户提供决策参考。
四、智能控制系统4.1 自动通风系统：智慧大棚可以根据温度和湿度数据自动控制通风系统，保持大棚内的空气流通，避免病虫害。
4.2 灯光控制系统：智慧大棚可以根据作物需光量自动控制灯光系统，延长光照时间，提高作物产量。
4.3 智能遮阳系统：智慧大棚可以根据光照强度数据自动调节遮阳网，保证作物获得适宜的光照条件。
LoRa物联网在智慧农业的应用智慧大棚解决方案
智慧大棚解决方案
——LoRa物联网在智慧农业旳应用一、业务需求
深圳某农业公司大棚蔬菜基地，在种植过程中存在旳粗放式管理，针对数字化大棚有如下旳需求：
1、工作人员频繁检查控制，耗时耗力；
2、植物生长环境规定精细，人工经验难以保障最佳环境；
3、发生突发状况，不能及时解决，导致导致损失；
4、目前旳传播方案需要投入大量旳宽带流量费用；
二、智能大棚系统构成
1、农业传感设备自动监测环境
运用传感器采集土壤湿度、大棚温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据，基于LoRa传播合同将数据上传云平台，平台根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等；
2、高清晰摄像云监控平台
采用高清晰摄像头监控大棚内蔬菜生长实景，实时理解大棚内旳蔬菜、人员状况；
3、大棚设备自动化控制
传感器、控制系统与云平台实现一体化联动，当达到触发条件时，可一键式控制大棚内旳风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、湿帘等机械，实现远程自动化管理；
4、智能大棚农业监测云平台
通过云平台可以实时旳查看大棚内旳环境数据、监控视频、传感器状态、设备远程控制、人员管理等，同步工作人员登录手机APP也可以远程随时随处查看育秧大棚旳各项核心数据，并且各项数据自动采集存储在云服务器中，为更科学旳栽培积累数据了更多数据。
三、智慧大棚监控系统物联网方案示意图
四、软件界面智慧农业云平台：
智慧农业APP平台
五、现场环境。
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系统原理
系统组成 ：系统由传感器、监控终端、监控中心组成
传感器安装于蔬菜大棚内，实时监测蔬菜大棚环境各项指标； 监控终端汇聚、过滤传感器上报的数据，当某一项数据超过阀值时，监控终端 立即上报告警信息到监控中心；
监控中心收到告警信息后实时转发给相关管理人员手机。
传感器（温度、光照强度）
监控终端
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监控中心
系统功能
山东菏泽移动蔬菜大棚智能监控项目
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应用案例
京信蔬菜大棚智能监控系统作为农 业信息化样板工程接受领导视察
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系统功能
完善的 技术培训 本地化 服务支持
持续的系统 升级服务
可以配合客户不
提供对系统使用 提供本地化的服 断提升的生产力 管理水平，对系
者和管理者的培
训，确保客户掌 握系统功能和正 确使用
务支持，快速响
应
统做出优化升级
或新功能的开发， 以匹配管理要求
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Thanks!
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系统特点
集中监测、集中维护、统一管理 ； 可以拓展自动语音应答功能，用户可以实现直接拨打电话进行语音查询蔬菜大 棚智能监控设备运行状态信息； 扩展性强，增加视频或其他环境感知单元后可以应用于苗圃、温室和培育室等。
8
系统功能
软件主界面
拓扑管理界面
地图管理
专业报表
9
系统原理
监控中心
以太网
手机自助查询
7
系统功能
平台功能
电子地图：直观显示蔬菜大棚智能监控设备运行状态； 管理权限：分组设置权限，保证系统安全； 周期设置：系统管理员可灵活设置周期，保证监控中心数据的实时性；
告警管理：当前告警，历史告警，告警统计；
报表统计：告警数据统计报表，轮询数据统计报表； 日志管理：用户登录退出，参数修改，告警转发等； 导入导出：历史数据导入导出，导出形式多样（excel，txt，html）。
3
系统概述
根据蔬菜大棚的特点和实际需求，系统整体实现采用“集中监测、 集中维护、统一管理”的模式，实现远程管理，自动化控制的管理
要求。各蔬菜大棚现场的温湿度、二氧化碳、光照强度等数据通过
通信线传输到监控终端，监控终端通过无线GSM MODEM以短信的方 式将数据发送至监控中心、视频监控数据通过WLAN传输网络传输数
蔬菜大棚系统的开关都是人工操作，给大面积、多大棚的管理带来很大
的工作强度； 温控系统设备故障得不到及时发现，造成蔬菜生长发育不良甚至大面积 死亡； 蔬菜大棚实际温度及设备运行状态数据得不到采集，在蔬菜生长过程中 无法体现过程温度、湿度、光照等参数，蔬菜生长环境得不到保障，高 品质绿色蔬菜更是缺乏说服力和公信度。
6
系统功能
用户可以使用手机短信进行远程自助查询： 自助查询：蔬菜大棚中文名称或蔬菜大棚编号； 智能回复：蔬菜大棚24小时内有无告警，温度XX摄氏度、湿度XX%、光照强度XX，土壤
水分XX等。
自助查询举例：
智能回复举例：
♀查询XX大棚状态
♀XX大棚状态：24 小时内无告警，温度 25摄氏度，湿度 60%，光照强度 3600勒克斯等。
物联网业务
蔬菜大棚智能监控系统 解决方案
京信通信系统(中国)有限公司 2011年5月
目录 1 2 3 4 5 6
应用背景 系统概述 系统功能 系统原理 应用案例 服务培训
2
应用背景
蔬菜大棚管理现状及主要问题：
蔬菜大棚环境划分种类多，工作环境不一样，专业性强、管理难度大；Байду номын сангаас
蔬菜大棚管理现在大部分采用人工巡查，经常出现巡查不到位，无法发 现故障隐患，温控系统得不到24小时的监护；
价 值 体 现
蔬菜大棚环境得到24小时实时监护，潜在
故障得到及时预警； 有效监控、高效管理，保障了蔬菜种植环境 同时减少由于种植环境影响而减产的现象； 蔬菜种植过程数据报表提高蔬菜质量的说服力 和公信度，提高企业形象、企业品牌。
5
系统功能
通过各蔬菜大棚现场的 温湿度、二氧化碳、光 照强度、土壤水分等传 感器将数据汇聚到监控 终端，监控终端通过 GSM \GPRS无线网络 将数据发送至监控中心 ，由监控中心实现对不 同的蔬菜大棚进行集中 管理。如出现设备告警 时，告警信息会通过监 控中心实时转发到系统 维护人员及蔬菜大棚管 理人员的手机上。并可 以自动联动喷洒灌溉系 统，进行灌溉操作。
互联终端
以太网
以太网
管理人员
呼叫中心
上行
下
呼叫处理
短信中心
行
WLAN
短 转 信 发
移动终端
GSM/GPRS
维护人员
监控终端
数据线 数据线 数据线 数据线
监控终端
数据线
电磁阀
监测量： CO2浓度 温度 湿度 光照强度 土壤水分
监控摄像头
安放于各个粮库
1号大棚
2号大棚
应用案例：在山东烟台、聊城等地进行了大批量的应用，并作为农业信息化样 板工程接受领导视察。
据至监控中心，由监控中心实现对不同的大棚进行集中管理。
“集中监测、集中维护、统一管理”实现方式不但满足了对分散
大棚集中统一管理的需要，更满足了客户对现场数据实时、完整的 存储和控制要求。
4
系统概述
远程集中管理、集中控制、集中数据采集——减少 农民的工作强度，实现自动化管理、高效种植； 环境报警多种发送方式实时报告设备状态，