磁共振弥散加权成像原理及应用(1)讲解学习

GE引入独特的eADC值概念
6/27/2020
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eADC值的优点
• eADC = e-bd =Sb=1000 / Sb=0 • eADC的图的信号对比度较ADC图高 • 病变部位的边界显示清晰 • 应用方便，病变的表现与DWI图像一致，符合临床观
察习惯 • eADC没有单位，ADC有单位，两者无法比较。
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再次声明弥散图像是多种因素综合形成的对比度
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弥散图像的分析
• 体内各种因素的变化使弥散系数不准确
– 呼吸、心跳、毛细血管灌注、组织结构等
• T2 shine through：由于DWI图像以SE-EPI序列扫描， 含有不同程度的质子加权和T2成分，不能真正反映脑 组织的弥散系数。
eADC值 在临床应用中的优势
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临床病例
皮层梗死
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临床病例
T2
Fliar
DWI
T1+C
ADC
eADC
eADC
DTI
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One Team… More Signal, Less Noise!
Thank You
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Q&A
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T2ຫໍສະໝຸດ Baidu
spin
ADC
ADC Map
DWI
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eADC Map
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急性脑梗死弥散图像对比度的统计分析
ADC
ADC
T2 shine through
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Spin density
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急性脑梗死一周内弥散图像 对比度的决定因素
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发病35分钟的脑卒中
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发病3小时的脑卒中
0.4x10-3mm2/S —— 2.5x10-3mm2/S
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急性病变
脑梗死急性期
细胞毒性水肿
ADC值降低 eADC图显示为高信号
ADC图显示为高信号
ADC值升高 脑梗死亚急性期
血管源性水肿
亚急性或慢性病变
不同性质水肿在弥散图像上的差别
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eADC值的引进
弥散图像
ADC图
eADC图
• GRE弥散加权像：
– 信号的衰减与弥散系数、组织的T1、T2时间、翻转角度有关。 因此很难测出弥散系数的精 确值。
– 活体研究中，GRE弥散加权像的图像计算的ADC比真正的弥 散系数大。
– GRE扫描很快，不能加载幅度过大、时间过长的梯度
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弥散图像的分析
• 体内各种因素的变化使弥散系数不准确
– 呼吸、心跳、毛细血管灌注、组织结构等
• T2 shine through：由于DWI图像以SE-EPI序列扫描， 含有不同程度的质子加权和T2成分，不能真正反映脑 组织的弥散系数。
T2
spin
ADC
ADC Map
DWI
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eADC Map
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T2 shine through效应
弥散图像包含有T2、质子、和ADC值变化的综合信息， 我们把T2及质子的对比度在弥散图像上反映的现象称 为透过效应（shine through). Shine through 在梗死性 病变发生一周左右，对弥散图像的对比度其主要作用。
磁共振弥散加权成像原理及应用 (1)
MR弥散成像的原理 RF
slice
1
静止水分子
2
3
4 信号強度
弥散水分子
DW-EPI诊断急性脑梗塞原理
组织 A
组织B
正常脑组织 随机运动的水分子 = 低信号
细胞毒性水肿的脑组织 运动受限的水分子 = 高信号
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弥散加权像脉冲序列的确定
• SE弥散加权像：
– 信号的衰减与弥散系数有关
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发病7小时的脑卒中
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脑缺血的演变过程
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表观弥散系数变化情况
• 自由水的ADC值大约为2.5x10-3mm2/S • 正常脑组织的ADC值为0.7-0.9x10-3mm2/S • 脑组织急性病变的ADC值多为降低 • 脑组织亚急性或慢性病变的ADC值多为升高 • ADC异常变化的上下限为