椒盐噪声的处理方法

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中值滤波效果示例
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在图像中以待处理像素为中心取 奇数大小的观察窗口，将窗口中 的数值进行排序，位于中间的值 作为结果输出。
椒盐噪声的处理方法
信息学院
石碧莹
椒盐噪声的特征
被椒盐噪声污染的图像 局部放大
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• 椒盐噪声有何特征？ • 出现位置随机，噪声点灰度值固定
均值滤波法
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f (m,n)
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I(m,n)
f (m,n)
选择一个模板，该模板以待处理像素点为中 心，包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体 像素的平均值来替代原来的像素值。
均值滤波法效果示例
均值滤波一定程度上抑制了噪声，但会使图像 变模糊，原因是它将中心像素点与周围像素的 灰度值差异分摊到了模板内所有点。
中值滤波法
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中值滤波：噪声可以很好的去除
选择适当干净点来替代污染点的值， 所以处理效果好。
课后作业
P105 4.2 4.3 MATLAB编程实现十字窗口的中值滤波 思考：什么样的噪声更适合用均值滤波法处理？
原 图 均 值 滤 波 中 值 滤 波
中值滤波效果示例 中值滤波法与均值滤波法比较
中值滤波时，噪声点在窗口中排序时一定排在 队列的两端，所以对离散的噪声点能够很好的 抑制。
被椒盐噪声污染的图像中有干净点也有污染点
均值滤波：噪声强度降低，污染区域增大
用自己和相邻区域像素的平均值作 为结果，噪声点相邻像素受到影响。
中值滤波法
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