(02)第2章 用图表展示数据(2011年)
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2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率
2013-8-26
2 - 10
统计学
STATISTICS (第四版)
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
果 汁 1 4.5% 16.7% 2.0% 5 17.9% 83.3% 10.0% 6 12.0% 100% 12.0%
矿 水 泉 6 27.3% 60.0% 12.0% 4 14.3% 40.0% 8.0% 10 20.0% 100.0% 20.0%
其 他 2 9.1% 25.0% 4.0% 6 21.4% 75.0% 12.0% 8 16.0% 100% 16.0%
1. 2.
用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱 形图(column chart)
2 - 23
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 24
STATISTICS (第四版)
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩 在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌227枚，其中金牌75枚、银牌75枚、 铜牌77枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total
统 计 学 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第四版)
统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
2-2 2013-8-26
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
Valid
Cumulative Percent 44.0 100.0
2 - 16
统计学
STATISTICS (第四版)
用SPSS生成定性数据的列联表
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive StatisticsCrosstabs】进入主对话框 第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选 入【Column(s)】(行列可以互换) 第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击 【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计 量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若 需要图形)点击【Display clustered bar chart】。 点击【OK】 生成交叉频数分布表
2-5
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
2-6 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋
2 - 17 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 类 * 顾 性 Crosstabulation 料 型 客 别 顾 性 客 别 男 女 5 83.3% 17.9% 10.0% 4 40.0% 14.3% 8.0% 4 36.4% 14.3% 8.0% 6 75.0% 21.4% 12.0% 9 60.0% 32.1% 18.0% 28 56.0% 100.0% 56.0% Total 6 100.0% 12.0% 12.0% 10 100.0% 20.0% 20.0% 11 100.0% 22.0% 22.0% 8 100.0% 16.0% 16.0% 15 100.0% 30.0% 30.0% 50 100.0% 100.0% 100.0%
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
果 汁 矿 水 泉 绿 茶 其 他 碳 饮 酸 料 Total
顾 性 客 别 男 女 Total Frequency 22 28 50 Percent 44.0 56.0 100.0 V百度文库lid Percent 44.0 56.0 100.0
2013-8-26
绿色
健康饮品
制作频数分布表
2013-8-26
2 - 12
统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 框。单击【完成】
1 16.7% 4.5% 2.0% 6 60.0% 27.3% 12.0% 7 63.6% 31.8% 14.0% 2 25.0% 9.1% 4.0% 6 40.0% 27.3% 12.0% 22 44.0% 100.0% 44.0%
行 百 分 比 列 百 分 比
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
数据透视表
(pivot table)
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析 要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有 列标题
沃德(Abraham Wald)和许多统计学家 一样，在第二次世界大战时也处理了战 争与相关的问题。他发明的一些统计方 法在战时被视为军事机密。以下是他提 出的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
列 联 表 的 统 计 描 述
饮 类 料 型
果 汁
矿 水 泉
绿 茶
其 他
碳 饮 酸 料
Total
2 - 18
Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total
生成频数分布表
2 - 15 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
不同类型饮料的频数分布
饮 类 料 型 Cumulative Percent 12.0 32.0 54.0 70.0 100.0 Frequency 6 10 11 8 15 50 Percent 12.0 20.0 22.0 16.0 30.0 100.0 Valid Percent 12.0 20.0 22.0 16.0 30.0 100.0
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
帕累托图
(pareto chart)
1.
2.
按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
2013-8-26
2 - 25
统计学
STATISTICS (第四版)
用SPSS绘制饼图
(Pie)
第1步：选择【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】， 进入主对话框 第2步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类 型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在 饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、 【Percen】等。点击【确定】 如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入 【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入 【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内 容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点 击【确定】
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框 第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】 第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】
碳 饮 酸 料 6 27.3% 40.0% 12.0% 9 32.1% 60.0% 18.0% 15 30.0% 100.0% 30.0%
Total 22 100.0% 44.0% 44.0% 28 100.0% 56.0% 56.0% 50 100.0% 100.0% 100.0%
列百分比 2 - 19
资料来源：David S.Mroore 2013-8-26
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第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别
2 - 13
用数据透视表生成定性数据的频数分 布 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
绿色 健康饮品
2 - 14
2013-8-26
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表 STATISTICS
(第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列联表的统计描述
顾 性 * 饮 类 Crosstabulation 客 别 料 型 饮 类 料 型 绿 茶 7 31.8% 63.6% 14.0% 4 14.3% 36.4% 8.0% 11 22.0% 100% 22.0%
行百分比
顾 客 性 别
男
女
Total
数据透视表
2 - 20 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
2 - 21
2013-8-26
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
STATISTICS (第四版)
条形图
(bar Chart)
2 - 11
2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
【例2-1】为研究人们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析
3. 生成频数分布表
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率
2013-8-26
2 - 10
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定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
果 汁 1 4.5% 16.7% 2.0% 5 17.9% 83.3% 10.0% 6 12.0% 100% 12.0%
矿 水 泉 6 27.3% 60.0% 12.0% 4 14.3% 40.0% 8.0% 10 20.0% 100.0% 20.0%
其 他 2 9.1% 25.0% 4.0% 6 21.4% 75.0% 12.0% 8 16.0% 100% 16.0%
1. 2.
用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱 形图(column chart)
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复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 24
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学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
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用哪些图形展示奖牌？
2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩 在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌227枚，其中金牌75枚、银牌75枚、 铜牌77枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total Count % within 顾 性 客 别 % within 饮 类 料 型 % of Total
统 计 学 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
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统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
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第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
Valid
Cumulative Percent 44.0 100.0
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用SPSS生成定性数据的列联表
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive StatisticsCrosstabs】进入主对话框 第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选 入【Column(s)】(行列可以互换) 第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击 【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计 量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若 需要图形)点击【Display clustered bar chart】。 点击【OK】 生成交叉频数分布表
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用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
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统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋
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列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 类 * 顾 性 Crosstabulation 料 型 客 别 顾 性 客 别 男 女 5 83.3% 17.9% 10.0% 4 40.0% 14.3% 8.0% 4 36.4% 14.3% 8.0% 6 75.0% 21.4% 12.0% 9 60.0% 32.1% 18.0% 28 56.0% 100.0% 56.0% Total 6 100.0% 12.0% 12.0% 10 100.0% 20.0% 20.0% 11 100.0% 22.0% 22.0% 8 100.0% 16.0% 16.0% 15 100.0% 30.0% 30.0% 50 100.0% 100.0% 100.0%
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
果 汁 矿 水 泉 绿 茶 其 他 碳 饮 酸 料 Total
顾 性 客 别 男 女 Total Frequency 22 28 50 Percent 44.0 56.0 100.0 V百度文库lid Percent 44.0 56.0 100.0
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健康饮品
制作频数分布表
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2 - 12
统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 框。单击【完成】
1 16.7% 4.5% 2.0% 6 60.0% 27.3% 12.0% 7 63.6% 31.8% 14.0% 2 25.0% 9.1% 4.0% 6 40.0% 27.3% 12.0% 22 44.0% 100.0% 44.0%
行 百 分 比 列 百 分 比
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统计学
STATISTICS (第四版)
2013-8-26
统计学
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数据透视表
(pivot table)
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析 要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有 列标题
沃德(Abraham Wald)和许多统计学家 一样，在第二次世界大战时也处理了战 争与相关的问题。他发明的一些统计方 法在战时被视为军事机密。以下是他提 出的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
列 联 表 的 统 计 描 述
饮 类 料 型
果 汁
矿 水 泉
绿 茶
其 他
碳 饮 酸 料
Total
2 - 18
Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total Count % withi n 饮 类 料 型 % withi n 顾 性 客 别 % of Total
生成频数分布表
2 - 15 2013-8-26
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
不同类型饮料的频数分布
饮 类 料 型 Cumulative Percent 12.0 32.0 54.0 70.0 100.0 Frequency 6 10 11 8 15 50 Percent 12.0 20.0 22.0 16.0 30.0 100.0 Valid Percent 12.0 20.0 22.0 16.0 30.0 100.0
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帕累托图
(pareto chart)
1.
2.
按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
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2 - 25
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用SPSS绘制饼图
(Pie)
第1步：选择【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】， 进入主对话框 第2步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类 型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在 饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、 【Percen】等。点击【确定】 如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入 【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入 【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内 容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点 击【确定】
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框 第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】 第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】
碳 饮 酸 料 6 27.3% 40.0% 12.0% 9 32.1% 60.0% 18.0% 15 30.0% 100.0% 30.0%
Total 22 100.0% 44.0% 44.0% 28 100.0% 56.0% 56.0% 50 100.0% 100.0% 100.0%
列百分比 2 - 19
资料来源：David S.Mroore 2013-8-26
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第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别
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用数据透视表生成定性数据的频数分 布 2013-8-26
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(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
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(第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列联表的统计描述
顾 性 * 饮 类 Crosstabulation 客 别 料 型 饮 类 料 型 绿 茶 7 31.8% 63.6% 14.0% 4 14.3% 36.4% 8.0% 11 22.0% 100% 22.0%
行百分比
顾 客 性 别
男
女
Total
数据透视表
2 - 20 2013-8-26
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生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
2 - 21
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2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
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条形图
(bar Chart)
2 - 11
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生成频数分布表
(定性数据)
【例2-1】为研究人们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析