顶级公众号数据分析实操教程
微信公众号怎么分析阅读量?公众号数据分析的技巧
微信公众号怎么分析阅读量?公众号数据分析的技巧
⼀般我们在查询别⼈微信公众号数据的时候,由于⾃⼰没有微信公众号的所有权,所以要查询阅读量、点赞量等数据只能⼀篇⼀篇来,导致效率⼗分低,今天⼩编就为⼤家推荐⼀个查询微信数据更加快捷的⽅法。
1、⽤电脑打开浏览器(不⽀持IE浏览器),进⼊百度,搜索“微问⼤数据”第⼀个就是,从百度打开微信公众号在线数据查询⼯具——微问⼤数据。
2、进⼊页⾯之后,在屏幕上有⼀个显眼的输⼊框,在此输⼊微信公众号的名称或者微信号(输⼊微信号更加精准),点击查询。
3、查询之后,进⼊数据显⽰页⾯,在此页⾯,我们可以清晰的看到此微信公众号的历史最⾼阅读量、最⾼点赞量,平均阅读量和平均点赞量。
另外还有公众号的发布周期都⼀⽬了然。
4、除此之外,在⽹页底部,还对微信公众号做出了进⼀步分析。
头条,⾮头条的数据⼀⽬了然;另外,单篇⽂章的数据也进⾏了分析。
注意事项:查询微信公众号时最好以微信号为准,因为存在很多没有认证的微信号,它们的名字是⼀样的,⽤名称来查询容易出现混淆。
微信公众平台的数据分析
微信公众平台的数据分析随着互联网的快速发展,微信公众平台作为一种重要的社交媒体工具,已经成为许多组织和个人传播信息的重要渠道。
通过数据分析,我们可以深入了解用户行为和趋势,从而更好地优化运营策略、提升用户体验和增加粉丝互动。
本文将介绍微信公众平台数据分析的重要性,以及如何有效利用数据分析来获得更好的运营效果。
一、数据收集与分析在进行数据分析之前,首先需要收集相关的数据。
微信公众平台提供了丰富的数据统计工具,包括粉丝数量、文章阅读量、转发量、评论互动等。
这些数据可以通过后台管理系统进行查询和下载。
1. 粉丝数量统计粉丝数量是衡量公众号影响力的重要指标之一。
通过统计粉丝数量的增长和流失情况,我们可以了解到粉丝的增长率和留存率,为进一步精细化运营提供依据。
2. 文章阅读量分析阅读量是衡量文章受欢迎程度的重要指标。
通过分析不同文章的阅读量,我们可以了解到用户对不同内容的喜好和关注点,为后续的内容产出提供参考。
3. 转发量与分享率分析转发量与分享率可以反映用户对文章内容的认同和传播效果。
通过分析转发量和分享率的变化,我们可以了解到哪些内容具有较高的传播效果,进而调整运营策略。
4. 评论互动分析评论互动是粉丝与公众号进行互动的重要方式之一。
通过分析评论的数量和内容,我们可以了解到用户的关注点和意见建议,为改进运营策略提供参考。
二、数据分析的价值数据分析在微信公众平台运营中具有重要的价值。
下面我们将介绍几个典型的应用场景。
1. 内容优化通过数据分析,我们可以了解到粉丝对不同内容的喜好和阅读习惯。
根据数据分析结果,我们可以对文章的主题、字数、排版等进行优化,提升文章的阅读体验和粉丝互动。
2. 运营策略调整通过分析粉丝的增长情况、转发率、留存率等指标,我们可以了解到运营策略的有效性。
根据数据分析结果,我们可以针对不同情况制定相应的运营策略,提升用户参与度和粘性。
3. 用户画像建立通过数据分析,我们可以对用户进行画像分析,包括年龄、性别、地域、兴趣等。
(完整word)干货!怎样用数据驱动公众号运营
干货!怎样用数据驱动公众号运营原创: 科技爸导读2019年公众号超过了88万,的MAU达到了9。
5亿。
作为一个人流汇集的现象级平台,很多团队在运营公众号的时却基本凭感觉。
在这个数据化运营时代,掌握怎样用数据指导公众号的运营,成为了必备技能。
本文将带领各位COO从整体情况到单篇图文,从内容到用户进行一次细致的分析,教你快速上手用数据分析驱动公众号运营。
下面直接以一个公众号虚拟后台数据为例进行讲解和分析。
01 整体运营情况1.粉丝总数分析这是一个拥有百万级粉丝的大号,粉丝数量代表了公号最重要的资源。
2019年百强顶级公众号粉丝数都在百万以上,这也是产生10万+阅读量的基础.2.整体阅读情况分析看看最近30天的运行情况:平均阅读量:62935次,平均阅读人数(全渠道):39467人,平均打开率(体现粉丝活跃度,公式为阅读人数/送达人数):21。
79%,平均转发率(体现图文质量,分享人数/阅读人数)21。
79%,最高阅读量:10万+次.从整体来看,这是一个顶级公众号的理想数据水平.一是能够经常出阅读量在10万+的文章,而且平均阅读量在5万以上,表明公众号的影响力很大.二是平均打开率能达到15%-20%这个范围,表示选题广受粉丝欢迎。
三是转发率达到15%以上,说明粉丝对图文质量比较满意。
3。
传播渠道分析查看公众号全部群发图文的渠道构成,了解公众号主要的传播途径.从结果来看,主流传播渠道里面,公众号和朋友圈传播次数较多,但相比其它传播渠道还是较少.这说明在公众号推送和朋友圈引流方面还有较大的提升空间,可多通过宣传、引流等营销方式来发挥主流渠道的作用.传播渠道中最多的是“搜一搜”,这是指在的“发现”中搜到了公众号文章。
“搜一搜"比较多,这说明公众号的文章主题在广大的读者群中是有较大需求的,也就是说潜在市场需求较大,可继续按照目前公众号的定位来运营。
4。
推送时间分析通过对最近30天的推送时段和阅读量建立平均数折线图,来分析公众号图文在哪个时间段推送阅读量最佳.这里分为工作日的推送和节假日的推送统计。
微信公众号数据分析
微信公众号数据分析目前公众号后台自带的数据包含用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析这 6 大模块。
其中接口分析和网页分析是针对公众号二次开发后的数据分析。
一、用户分析在微信公众平台->统计->用户分析,用户分析数据包含用户增长和用户属性两块数据,通过它们可查看粉丝人数的变化和当前公众平台用户画像。
1、用户增长(1)核心数据指标①新关注人数:新关注的用户数(不包括当天重复关注用户);②取消关注人数:取消关注的用户数(不包括当天重复取消关注用户);③净增关注人数:新关注与取消关注的用户数之差;④累积关注人数:当前关注的用户总数。
其中新用户关注人数最能够直接反应公众号整体的质量。
如果新关注人数相比平时的数据有明显上升,说明你上一篇文章的内容是用户喜欢的,或者采取的推广有效果。
这样的话就可以多准备相关方面的内容和推广。
(2)新增关注来源分析目前用户关注到公众号的方式主要分为一下几种方式:公众号搜索、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注、其他合计。
这是大部分用户都非常容易忽略掉的高价值数据,我们可以先明确开源渠道,合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,通过内容、活动、运营等各种方式,在原来的基础上,加大宣传力度。
这样可以节省人力物力,在有效的渠道上,设计增长机制,增长用户。
①公众号搜索如果有40%的关注量是来自公众号搜索的话,说明这类公众号已经有一定的品牌知名度,定位也相对垂直,或者是在广告宣传方面比较到位。
想要提高公众号来自搜索的关注量,除了推广要给力,还得给自己取一个自带流量的关键词,比如美女、狼人杀、王者荣耀等高搜索量的词汇。
需要注意的是如果你的公众号名字出现在业务关键词排名靠后的情况,可以选择申请认证、注册商标、提高粉丝互动率等方式提高公众号排名。
②扫描二维码最常见的关注方式,用户通过二维码关注的渠道有很多种:在线上,通过公众号互推、图文文末的引导关注,二维码海报活动的宣传,PC 端页面,视频广告等等;在线下,通过宣传单,促销活动海报等来进行关注。
微信公众号数据的挖掘与分析
微信公众号数据的挖掘与分析第一章:引言微信公众号已经成为人们获取信息和进行社交的重要平台,不仅可以帮助企业推广品牌和产品,还可以为用户提供实用价值。
随着微信公众号越来越普及,公众号数据的挖掘和分析成为了更为重要的工作。
本文将介绍微信公众号数据的挖掘和分析方法。
第二章:微信公众号数据的获取微信公众号数据的获取主要有两种方式:手动搜集和自动抓取。
手动搜集是指通过人工访问微信公众号并记录数据,这种方法可以获取真实有效的数据。
但是手动搜集的过程费时费力,且容易出错。
自动抓取是指使用爬虫程序在网页上自动获取微信公众号的数据,这种方法可以大大减轻工作量,提高数据采集的效率。
但是需要注意的是,自动抓取有被微信官方封禁的风险。
第三章:微信公众号数据的分析微信公众号数据的分析可以分为以下几个层次:1. 统计分析:通过对微信公众号数据的简单统计,比如访问量和转发量等指标,来评估公众号推广的效果。
2. 情感分析:利用文本挖掘技术对微信公众号文章的情感进行分析,以评估公众号的内容质量和用户体验。
3. 聚类分析:将微信公众号文章按主题或者关键词进行聚类,来发现潜在的用户需求和行为。
4. 数据挖掘:通过机器学习或深度学习技术,挖掘微信公众号数据中的隐藏信息和规律,以支持更深入的分析和决策制定。
第四章:微信公众号数据的应用微信公众号数据的应用范围很广,除了对公众号自身的运营和推广有帮助外,还可以服务于其他领域的研究和应用,比如:1. 垂直领域的资讯服务:通过对微信公众号数据进行分析,可以为用户提供更针对性的资讯服务。
2. 社会热点舆情监测:通过对微信公众号文章的情感分析,可以了解社会上的热点话题和舆情动向。
3. 市场调研和预测:通过对微信公众号数据进行分析,可以快速准确地了解市场的需求和变化趋势,为企业制定合理的战略提供支持。
第五章:微信公众号数据挖掘的风险和挑战微信公众号数据挖掘虽然能够提高数据的价值和效用,但同时也存在着一些风险和挑战,比如:隐私保护、数据质量问题、算法精度等方面。
微信公众号运营的数据分析
微信公众号运营的数据分析随着互联网行业的快速发展,微信公众号已成为很多企业和个人进行线上推广和品牌宣传的常用工具。
然而,在进行微信公众号运营过程中,数据分析是一个必须要重视的环节。
通过对数据的分析,可以更好地了解受众需求,优化内容策略,提升转化率,从而提高微信公众号的阅读量和粉丝互动。
本文将从订阅量、阅读量、转发量三个方面来探讨微信公众号运营的数据分析方法。
一、订阅量分析1.累计订阅量:累计订阅量是微信公众号发展的基础指标,了解累计订阅量可以判断微信公众号的影响力和受众数量。
2.新增订阅量:新增订阅量可以反映出微信公众号在一段时间内获得的新用户数,提升新增订阅量需要不断优化内容、增加曝光度等。
3.取消订阅量:取消订阅量可以反映出微信公众号受众的忠诚度和内容质量,高取消订阅量可能是受众对内容不满意或受众需求变化等原因导致,需要针对性改进。
二、阅读量分析1.图文阅读量:图文阅读量是微信公众号投放的一篇文章在一定时间内的阅读数量,图文阅读量可以反映出文章的吸引力和阅读需求,需要根据不同受众群体的需求进行分析。
2.阅读时长:阅读时长是微信用户阅读一篇文章的时间,通过对阅读时长的分析可以了解用户对不同类型文章的阅读需求,进而调整文章内容的形式和结构,提高文章的阅读体验。
三、转发量分析1.文章分享量:文章分享量可以反映出文章对受众的吸引力和传播程度,高的文章分享量可以加强微信公众号在社交媒体中的曝光度,并带来更多的受众。
2.社交传播效率:社交传播效率指文章阅读时所引发的转发、评论、点赞等互动情况,可以反映出文章对受众的影响程度,需要注重与受众互动,增强传播效果。
结语:微信公众号在极大程度上方便了企业和个人进行线上宣传,而微信公众号数据分析则成为优化微信公众号运营和提升品牌影响力的必要手段。
对微信公众号运营数据的深入分析和总结,可以为后续微信公众号运营提供有效参考和改进方向。
微信公众号运营数据分析方法分享
微信公众号运营数据分析方法分享随着移动互联网的全面爆发,微信公众号已经成为了企业和个人进行推广和传播的主要渠道之一。
而对于一个微信公众号的管理者来说,了解和分析公众号的运营数据则是至关重要的一项工作。
通过对公众号运营数据的分析,我们可以更加深入地了解受众的需求,优化运营策略,提高运营效率。
那么在进行微信公众号运营数据分析的时候,我们应该关注哪些指标呢?一.粉丝关注量粉丝关注量是评估微信公众号运营效果的一个重要指标。
通过不断增长的粉丝数,我们可以判断我们的内容和推广策略是否受到了用户的欢迎和认可,并进一步优化运营方式。
此外,在增长粉丝关注时,我们还需要对用户的流失率进行考虑,保持用户黏性,防止用户流失。
二.发布文章数据微信公众号是以图文形式为主的社交平台,而文章发布的质量和效果也是衡量运营质量的重要指标。
在进行数据分析时,我们需要关注以下几个指标:1.文章阅读率。
通过分析文章阅读率,我们可以了解文章发布后的受众群体、流量质量等情况,从而优化文章的推广渠道、内容质量以及发布时间等方面。
2.文章点赞和评论量。
微信文章的点赞和评论量是用户对文章内容的积极反馈,较高的互动情况不仅可以提升文章接收率,还可以增加用户对该公众号的认可度,提高用户粘性。
3.文章转发量。
文章的转发量是评估文章传播效力的重要指标。
在数据分析中,我们可以结合不同的文章类型、推广方式等,优化转发率,提高传播范围和效果。
三.平台交互数据微信公众平台还提供了多维度的交互数据分析,让我们了解用户互动的更多细节和场景。
在进行数据分析时,我们需要注意以下几点:1.粉丝地域分布。
通过粉丝的地域分布,我们可以细致地了解用户分布情况,为后续分销和营销策略提供参考。
2.用户性别和年龄分布。
通过分析用户的性别和年龄分布,我们可以了解受众的特征和需求,从而精准定位受众。
3.用户兴趣标签。
通过粉丝的标签分析,我们可以了解用户的兴趣爱好和需求,从而基于此打造更加精准的运营策略。
微信公众平台的运营数据分析方法
微信公众平台的运营数据分析方法微信公众平台是目前广泛使用的社交媒体平台之一,许多企业和个人都利用微信平台进行品牌推广、宣传和营销活动。
在运用微信公众平台进行运营活动时,数据的分析和处理是非常重要的一环。
本文将介绍一些微信公众平台的运营数据分析方法。
一、用户数据分析1. 粉丝数量统计:通过微信公众平台的后台数据分析,可以获取到粉丝的数量,从而了解粉丝增长的趋势。
可以根据不同时间段来分析粉丝增长的原因,以及确定未来的发展方向。
2. 地域分布统计:微信公众平台的数据分析工具还可以提供粉丝的地域分布情况,帮助运营者了解粉丝主要来自哪些地区,从而可以有针对性地制定地方性的推广活动。
3. 性别和年龄分析:通过微信公众平台的数据分析工具,还可以了解粉丝的性别和年龄分布情况。
根据不同性别和年龄段的用户特征,进行针对性的宣传和营销活动,提高活动的转化率。
二、浏览数据分析1. 阅读量统计:通过微信公众平台的数据分析工具,可以了解到每篇文章的阅读量。
可以根据不同的文章主题和发布时间来分析阅读量的差异,以及用户对不同类型文章的兴趣点。
2. 点赞和评论统计:微信公众平台的数据分析工具还可以提供点赞和评论的统计结果。
通过分析用户对不同文章的点赞和评论趋势,可以了解用户对文章的喜好和关注点,从而调整运营策略。
三、互动数据分析1. 转发统计:微信公众平台的数据分析工具可以统计文章被转发的情况。
通过分析转发的数量和路径,可以了解到哪些文章受到用户的喜爱和传播,进一步扩大品牌影响力。
2. 菜单和按钮点击统计:微信公众平台的自定义菜单和按钮可以设置各种功能,如跳转链接、发送消息等。
通过分析菜单和按钮的点击情况,可以了解用户对各个功能的偏好,优化运营活动的效果。
四、活动数据分析1. 投票和调查统计:在微信公众平台上可以通过投票和调查的方式与用户互动。
通过数据分析工具,可以统计用户参与投票和调查的数量和结果,从而了解用户的喜好和需求。
2. 优惠券和红包使用统计:通过微信公众平台发送优惠券和红包,可以吸引用户的参与和消费。
公众号数据分析2篇
公众号数据分析2篇公众号数据分析(一)随着智能手机和移动互联网的普及,公众号已经成为越来越多人获取信息和分享内容的主要平台。
因此,公众号数据分析变得越来越重要。
通过数据分析,我们可以了解公众号的受众特征,评估文章的效果等等,从而为公众号的运营提供有益的信息。
下面是一些公众号数据分析的方法和要点。
1.关注人数公众号的关注人数可以直接反映公众号的影响力和受众数量。
在数据分析中,我们可以关注以下几点:关注曲线:通过关注曲线,我们可以了解公众号关注人数的变化趋势。
如果曲线持续上升,则说明公众号对读者越来越有吸引力,运营效果越来越好。
关注来源:了解关注来源可以帮助我们更好地实施推广策略,选择合适的渠道吸引更多的读者,提高关注率。
取消关注原因:了解读者取消关注公众号的原因,可以帮助我们更好地了解读者需求,优化运营策略,提高用户粘性。
2.文章公众号的文章发表质量直接影响着读者的粘性和关注度。
因此,了解文章的效果是公众号数据分析工作中非常关键的一部分。
阅读量:阅读量是衡量文章受欢迎程度的重要标准。
我们可以通过阅读数据了解文章的阅读量分布情况,进一步了解读者对不同类型、主题的文章的喜好,从而指导未来文章的撰写。
阅读时长:阅读时长可以反映文章质量的高低,是文章质量的重要评价指标。
了解读者对文章内容的兴趣点,可以进一步优化文章质量,提高文章受欢迎程度。
点赞与评论:点赞与评论也是评价文章受欢迎程度的重要标准。
通过点赞和评论数据的分析,我们可以了解读者对文章的认可程度,对读者是否有及时回复等进行反馈。
3.用户读者是公众号的重要组成部分,了解读者特点可以帮助我们更好地运营公众号,提高用户粘性和用户忠诚度。
性别和年龄:读者的性别和年龄分布情况,可以更好地了解读者特点,进一步进行广告投放、营销活动等工作。
地域分布:了解读者的地域分布,可以根据读者需求进行内容优化,更好地满足读者的需求。
行为分析:了解读者的阅读习惯、观看时间段等行为习惯,可以帮助我们更好地为读者提供感兴趣的文章,提高读者留存率。
微信公众平台数据分析
微信公众平台数据分析在当今数字化的时代,微信公众平台已成为众多企业、组织和个人进行信息传播、品牌推广、服务提供的重要渠道。
而要让这个平台发挥出最大的价值,就离不开对其数据的深入分析。
微信公众平台提供了丰富多样的数据指标,通过对这些数据的研究和解读,我们能够更好地了解用户的行为习惯、兴趣偏好,评估内容的传播效果,进而优化运营策略,提升平台的影响力和用户满意度。
首先,我们来谈谈粉丝增长数据。
这是衡量平台吸引力的关键指标之一。
新关注人数、取消关注人数以及净增关注人数,这些数据能够直观地反映出平台在一定时间段内的人气变化。
如果新关注人数持续增长,说明平台的内容和推广策略是有效的;反之,如果取消关注人数较多,就需要深入分析原因,可能是内容质量下降、推送频率过高或者与用户需求不符等。
通过对粉丝增长数据的长期跟踪和分析,我们可以发现规律,比如在某些特定的时间节点或者发布特定类型的内容时,粉丝增长会出现明显的高峰或低谷,从而为后续的运营提供参考。
其次,文章阅读量是另一个重要的指标。
它反映了内容的受关注程度。
阅读量不仅包括在公众号内的阅读,还包括在朋友圈、微信群等渠道的传播阅读。
一篇文章的阅读量高低,受到多种因素的影响,比如标题的吸引力、发布时间、内容质量、话题热度等。
通过对阅读量高的文章和阅读量低的文章进行对比分析,我们可以总结出用户感兴趣的话题和内容形式,从而优化后续的文章创作。
比如,如果发现关于实用技巧类的文章阅读量普遍较高,那么就可以适当增加这方面的内容输出。
再来说说转发量和收藏量。
转发量代表了用户对内容的认可和愿意分享的意愿,而收藏量则反映了内容的价值和用户再次阅读的需求。
如果一篇文章的转发量和收藏量都很高,说明这是一篇非常有价值的优质内容。
我们可以进一步分析这类内容的特点,比如是否具有独特的观点、实用的建议、感人的故事等,然后在后续的创作中加以借鉴和发挥。
除了上述这些直观的数据指标,微信公众平台还提供了用户画像相关的数据。
史上最详细微信公众后台数据分析
史上最详细微信公众后台数据分析数据分析微信公众号datadw契约导读:微信后台数据更加详细之后,我在点点客北京研究院和助理对本号从7月9日到8月7日的数据进行了详细分析。
主要分为3个部分,用户增长来源分析、图文阅读分析和用户属性分析,虽然我是科技类的自媒体,但是对于数据影响因素的分析还是具有一定的普适性,所以我希望通过解读本号数据背后影响因素,能给大家的微信公号运营,带来一些实质性帮助。
第一部分:用户增长来源分析1:用户增来来源的5种方式(1)搜索公众号名称,搜索微信公众号的名称获得关注,这类的号原本就有一定的品牌,或定位足够垂直,当用户有这方面需求时,就会自己通过关键词搜索。
比如可口可乐、杜蕾斯、汽车、减肥、羽毛球、北京(地方号)、移动互联网等。
所以在取名的时候,可以取一个和公号定位相符的名字,有利于被搜索到。
如果怕别人也用同样的名字,可以选择注册商标、认证、提高互动率等方式,提高公号排名。
比如本号“移动互联网”这个名字,就是一个很好的占位,而且在搜索的时候,一直排在第一名,必然会导入大量精准粉丝,所以在本号的粉丝来源里占了39%。
(2)搜索微信号,通过这种方式关注的用户,理论上应该都是来自微信ID在别处的曝光,比如经常用的互推,还有微博、人人网、百度贴吧等SNS网站和传统媒体、线下等推广方式。
微信ID是一串字母加数字的结合,记忆和输入都很难,所以最好是结合公众号的名称设定ID,不但让人好记还好输入。
尽量减少用户的记忆和输入成本,会在一定程度上增加关注量。
本号通过搜索微信ID的占比不是很高,才8%,这应该和我几乎不参加互推有关,如果经常参加互推的号,这个占比应该高很多。
(3)图文消息右上角菜单,这个关注按钮隐藏较深,很多人不知道阅读文章时的右上角按钮里还隐藏了这么多功能,而且需要经过2步才能到公众号介绍页,最坑爹的是这个按钮不是在所有阅读的情况下都会出现,所以通过这个方式关注公众号的占比很低。
如何在微信公众号中做好数据分析
如何在微信公众号中做好数据分析微信公众号已经成为了企业营销的重要手段,在微信公众号上推广、宣传自己的品牌成为了一种必需的操作。
而作为运营人员,我们要通过数据分析来查看公众号的运营状况,判断发布的文章、活动是否受到用户的喜爱和关注。
本文将介绍如何在微信公众号中做好数据分析。
一、明确分析目的在开始数据分析之前,首先应该明确分析的目的,明确自己要从数据中得到什么样的结论,例如查询用户的互动情况、了解用户的兴趣爱好、了解哪些文章的阅读量最高等等。
二、合理设计自定义菜单微信公众号提供了自定义菜单功能,通过自定义菜单可以让用户更方便地浏览和获取信息。
设计自定义菜单时,可以根据用户的需求和兴趣设置更具针对性的内容,例如“最新活动”、“新品上市”、“精选好文”等。
通过查看自定义菜单的点击率,可以分析出用户对不同内容的兴趣程度,为后续内容的发布提供参考。
三、关注用户的关注和取消关注情况在微信公众号的用户管理中,可以查看关注和取消关注的用户情况,通过对用户关注和取消关注的时间进行分析,可以了解用户喜好变化和公众号运营现状。
可以通过分析关注和取消关注的时间、用户地域等等因素,来针对性地进行精准推广和内容运营。
四、了解不同文章的阅读量情况微信公众号中最重要的内容就是文章,要想吸引用户的阅读,就必须做好文章质量和推广。
在数据分析中可以了解不同文章的阅读量情况,可以通过分析阅读量和点赞量来了解用户是否喜欢该篇文章,进而针对性地进行后续内容的发布,提高用户互动率。
五、抓住用户留言,优化用户体验微信公众号提供了留言和回复功能,用户可以在微信公众号上给予反馈和意见,针对性地回复可以增强用户体验。
通过查看用户留言的内容和数量、回复的质量和时效等因素,可以了解用户的需求和反馈,提供更加优质的服务。
六、定期分析数据,不断改进数据分析不是一次性的工作,需要将数据作为对公众号运营的长期监控工具,定期分析数据,以发现问题和改进方案。
十分建议定期制定数据分析计划,每月进行一次数据分析,从而形成数据分析习惯。
微信公众平台的数据分析
微信公众平台的数据分析随着移动互联网的快速发展,微信成为了人们生活中不可或缺的一部分。
作为一个拥有超过十亿用户的社交平台,微信积累了大量海量的用户数据,这些数据对于企业、个人甚至政府机构来说都具有重要的价值。
因此,运用数据分析的方法来从中获取有用信息,成为了微信公众平台的一项重要工作。
一、数据收集和整理要进行数据分析,首先需要收集和整理微信公众平台的相关数据。
微信公众平台提供了丰富的统计功能,可以查看文章阅读量、点赞数、转发数等指标。
此外,还可以通过第三方数据分析工具来获取更加详细、全面的数据。
收集到的数据可以通过Excel等软件进行整理和处理,以便后续的分析工作。
二、用户画像分析用户画像是指根据用户行为和特征来刻画用户的一个完整形象。
通过微信公众平台的数据分析,可以对用户进行画像分析,了解用户的性别、年龄、地域等基本信息,还可以了解用户的兴趣爱好、消费行为等更精细的信息。
通过这些用户画像分析,可以为企业和个人提供精准的用户定位和精准营销的方向。
三、内容分析微信公众平台上,用户发布了大量的文章和图片等内容。
通过数据分析,可以了解用户对于不同类型的内容感兴趣程度,从而为企业和个人提供更有针对性的内容推荐。
此外,还可以对文章的阅读量、分享量等指标进行分析,从而评估文章的受欢迎程度,为后续的内容创作提供参考。
四、粉丝活跃度分析粉丝活跃度是衡量一个公众号受欢迎程度的重要指标之一。
通过微信公众平台的数据分析,可以了解粉丝的活跃度,包括粉丝的互动情况、留存率等数据。
这些数据可以帮助企业和个人了解自己的受众群体,提供更好的服务和内容,从而提高粉丝的活跃度和粘性。
五、运营效果分析微信公众平台作为一个企业或个人进行推广和营销的渠道,在数据分析中还需要对运营效果进行分析。
运营效果分析包括广告点击率、转化率等指标的统计和分析,以评估推广活动的效果和ROI(投资回报率)。
通过对运营效果的分析,可以及时调整运营策略,提高宣传效果。
微信公众号数据分析方案9
微信公众号数据分析方案9
概述
本文档旨在提供一种微信公众号数据分析方案。
通过对微信公
众号数据进行深入分析,可以更好地了解受众群体,优化内容策略,并最大程度地提升用户互动和参与度。
数据搜集
为了进行数据分析,我们需要搜集以下数据:
1. 关注量:统计每日关注量的变化趋势,以了解公众号的增长率;
2. 取关量:监测每日取关量,分析可能导致用户流失的原因;
3. 文章阅读量:跟踪每篇文章的阅读量,了解用户对不同主题
和类型文章的兴趣;
4. 文章转发量:统计每篇文章的转发次数,评估文章的传播效果;
5. 评论和点赞数:分析用户对文章内容的反馈,判断文章的质
量和受欢迎程度;
6. 用户画像:了解用户的性别、年龄、地域等基本信息,为精
细化运营提供参考。
数据分析
基于以上数据,我们可以进行如下分析:
1. 用户增长趋势分析:通过关注量和取关量的变化趋势,评估
公众号的用户增长情况,及时发现用户流失原因并采取相应策略;
2. 文章内容分析:通过文章阅读量、转发量以及评论和点赞数,分析不同主题和类型文章的表现,判断用户的兴趣点,优化内容创作;
3. 用户互动分析:统计用户的评论和点赞行为,了解用户对文
章内容的态度和喜好,以及用户参与度的变化;
4. 用户画像分析:根据用户的性别、年龄、地域等基本信息,
进行用户分群,为不同群体量身定制内容策略,提高用户留存率和
活跃度。
结论
微信公众号数据分析方案可以帮助我们更深入地了解受众群体,优化内容策略,并提高用户互动和参与度。
通过充分利用已有数据,我们可以做出更明智的决策,为公众号的运营和发展提供支持。
如何做订阅号数据分析
如何做订阅号数据分析数据来源做数据分析,就一定有数据来源。
我们今天只讨论微信公众号后台提供的统计功能,以及通过官方的统计功能,我们可以分析哪些数据,有什么分析方法。
首先看图,这是微信公众号的统计功能列表,在左侧菜单上:很简单可以看到,后台提供了4类数据以供分析:1用户包括用户增长统计和用户属性统计。
用户增长统计,是按日统计,有4个维度:新关注、取消关注、净增关注、累积关注。
他们的定义如下:新关注人数:新关注的去重用户数。
注意「去重」,意味着,如果今天你关注某个订阅号算1个用户,而关注后取消关注再重新关注某个订阅号,依然算1个用户,而不是2个。
取消关注人数:取消关注的去重用户数。
一样,注意「去重」以上两个定义,都基于关注订阅号的用户为唯一ID。
净增关注人数=新关注人数-取消关注人数。
累积关注人数:当前关注的用户总数,按日累积。
用户增长统计体现的是订阅号关注量的变化。
由于微信把用户来源也体现到了数据中,但是由于只体现趋势,所以看看就好。
用户属性是全局统计,它包含下面几个维度:性别、语言、省份、城市、终端、机型。
这些数据有用,但一般情况下不会去做专门的分析,也没有必要。
知道以上数据,对于广告投放有用处,对于需要深入整合进行商业操作有用户。
但我们今天不做展开。
2图文包括图文群发和图文统计。
图文群发就是单独的一条图文消息在发出后7日内的相关数据。
图文统计则是按日统计的图文消息相关数据。
这两个的区别在于,图文群发是单条图文消息的数据,按日收集,但图文发出后第8天开始就不继续收集了;而图文消息则是某一天整个订阅号的阅读情况,它会统计所有被用户看到的图文消息的数据。
图文消息数据的维度与定义如下:1、送达人数:图文消息群发时,送达的人数2、图文页阅读人数:点击图文页的去重人数,包括非粉丝3、图文页阅读次数:点击图文页的次数,包括非粉丝的点击4、图文转化率=图文阅读人数/送达人数5、原文页阅读人数:点击原文页的去重人数,包括非粉丝6、原文页阅读次数:点击原文页的次数,包括非粉丝的点击7、原文转化率=原文页阅读人数/图文页阅读人数8、分享转发人数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数,包括非粉丝9、分享转发次数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数,包括非粉丝的点击10、图文页:点击图文消息进入的页面原文页:在图文页点击“阅读原文”进入的页面官方写的很清楚,我就不画蛇添足了。
微信公众平台的运营数据分析方法总结
微信公众平台的运营数据分析方法总结微信公众平台作为一种重要的社交媒体平台,成为了许多企业、个人进行品牌推广和内容发布的首选渠道。
而了解和分析平台的运营数据,对于提升推广效果和粉丝互动至关重要。
本文将总结一些常用的微信公众平台运营数据分析方法。
一、关注统计分析通过关注统计,我们可以了解到粉丝的增长情况以及关注来源。
可以根据关注来源的数据,优化渠道推广策略。
比如,如果发现某个渠道的关注量不高,可以考虑对该渠道进行推广和优化;如果某个渠道的关注量较高,可以进一步挖掘该渠道的潜力。
二、阅读量分析阅读量是衡量一篇文章受欢迎程度的重要指标,通过对阅读量的分析,我们可以了解到哪些类型的文章或主题更受用户喜爱。
这样就能在后续的内容发布中,重点关注用户感兴趣的内容,提高阅读量和用户互动。
三、点赞和评论分析点赞和评论是用户对文章进行的直接互动方式,通过对点赞和评论的分析,可以了解用户对文章的满意度和反馈。
可以通过对评论的内容和情绪分析,调整和改进内容的质量和形式,提升用户的参与度和互动体验。
四、转发和分享分析文章的转发和分享是扩大影响力的有效方式,通过对转发和分享数据的分析,可以了解哪些内容更容易引起用户的分享行为。
可以通过研究转发和分享的关键词、时间等因素,调整和优化内容的传播策略,提高文章的曝光度和传播效果。
五、地域分析通过对粉丝的地域分布进行分析,可以了解到不同地域用户的特点和兴趣偏好。
可以根据地域数据,制定有针对性的地域营销策略,提高推广效果和用户参与度。
六、活跃度分析活跃度分析是了解用户参与程度的重要方法,包括用户的阅读、点赞、评论和转发等行为。
通过对活跃度数据的分析,可以了解用户对平台内容的兴趣和参与程度,进而调整和改进内容策略,提高用户的互动参与。
七、用户画像分析通过对粉丝的性别、年龄、职业等信息的分析,可以了解用户的特征和需求,进而精准定位目标用户群体。
可以根据用户画像,制定定制化的内容策略和推广方式,提高推广效果和用户互动。
使用数据分析提升微信公众号效果
使用数据分析提升微信公众号效果微信公众号作为一种常用的社交媒体平台,已经成为企业、个人等各类组织进行品牌推广和宣传的主要渠道之一。
然而,由于用户数量庞大,传输信息的速度快,竞争激烈,很多企业在使用微信公众号时遇到了困难。
为了提高微信公众号的效果并达到预期的宣传目标,数据分析成为一种重要的工具。
本文将探讨如何使用数据分析提升微信公众号效果。
一、数据收集与分析1.了解用户行为为了提升微信公众号的效果,首先需要了解用户行为。
通过收集用户互动数据,如阅读量、转发量、点赞数等,可以详细了解用户对内容的兴趣和反应。
这些数据可以通过微信公众号后台的数据统计功能来获取,同时也可以借助第三方数据分析工具进行更深入的分析。
2.分析关键指标在数据分析中,关键指标是评估微信公众号效果的重要依据。
常见的关键指标包括平均阅读量、文章转发率、用户留存率等。
通过分析这些指标,可以判断公众号内容质量和用户互动情况,并针对表现不佳的指标进行调整和优化。
3.比较与竞争对手了解竞争对手在微信公众号上的表现也是提升效果的重要手段。
通过分析竞争对手的用户互动数据和关键指标,可以发现自身微信公众号的不足之处,并从中吸取经验和教训。
此外,也可以通过对竞争对手的优势进行学习和借鉴,提高自身的竞争力。
二、内容优化与策略调整1.针对用户兴趣优化内容通过数据分析,可以了解用户对不同类型的内容偏好。
根据用户喜好,针对性地提供感兴趣的内容,可以增加用户的粘性和互动性。
另外,也可以通过与用户互动,如问卷调查、留言等方式,了解用户需求,优化内容创作方向。
2.定期更新与推送微信公众号的内容定期更新和推送是提高效果的关键。
根据用户习惯和活跃时间,精确把握用户的读者时间,定期推送新内容,增加用户的粘性。
同时,根据数据分析结果,调整推送时间和频率,避免过度推送而导致用户流失。
3.增加互动和用户参与度提高微信公众号效果还需要增加互动和用户参与度。
可以通过在文章中增加提问、讨论等互动元素,引导用户进行互动,增加用户留言和点赞的数量。
(7-8)微信公众号数据分析(1)[4页]
授课教师
专业(学科)
新媒体
教学课题
微信公众号数据分析(1)
学时安排
2学时(90分钟)
教学年级
所选教材
《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标描述
1、知识目标
1)微信公众号后台数据的内涵
2)微信公众号数据监控
3)微信公众号基本数据分析方法
4)好用的第三方数据分析工具
2、能力目标
1)自学能力:能按照老师的指导,积极做好事先预习,事后复习。
微信公众号的后台数据分析,整体上分为六大板块,分别是用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析和网页分析
【教法学法】
应用学生制作的思维导图进行信息长图课程导入。也可由教师展示自己的思维导图。陈述时要简洁。
讲解部分可参考教学资源进行。
【教学资源】
10
输入
知识目标1
能力目标1
阅读P51-52,
【项目任务】
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践,有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标1
微信公众平台于2012年8月23日正式上线,曾命名为“官号平台”和“媒体平台”,最终定位为“公众平台”,随着定位的一系列改变,腾讯官方对于微信公众号寄予了更大希望。
通过微信公众平台,可以实现消息推送、品牌传播、分享等一系列一对多的行为活动。而这些行为的产生,无一例外都需要进行数据监控,从而评估其传播效果。
讨论:
通过微信公众号后台,可以检测到哪些数据指标?
【设计意图】
让学生掌握一定的自学经验。
35
输出
理解微信公众号数据分析,对于微信公众号运营主要有以下意义:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
顶级公众号数据分析实操教程不久前,我受邀给某百万大号的运营团队做企业内训,惊讶地发现他们竟然不会做数据分析,基本都是在凭感觉做运营工作。
我立马让他们调出后台数据,给他们演示了数据分析,结果发现,一些问题已经严重到让他们瞠目结舌的地步了。
对于你,我也想问几个问题:你知道过去 90 天写的文章里,哪篇文章阅读量最高,哪篇文章在朋友圈最受欢迎,哪种类型的文章吸粉效果最好?以及公众号哪个时间点推送最合适?....不能马上回答上来的也不用慌,小贤将围绕“发现问题、分析问题、提出假设、实践和检验假设”的问题处理流程,让你学会用数据驱动公众号运营,在实现阅读量提升和涨粉的同时,做出高(装)大(逼)上的公众号数据报表。
本图文知识非常烧脑01熟知基础图文指标在微信公众平台自带有的图文数据我们称之为基础图文指标,这应该 80% 的公众号运营都会去看的数据。
通过它们你可以知道每篇公众号图文送达给多少人,有多少人阅读了(来源分布),多少人点赞转发了,具体来公众号基础图文指标主要包含如下字段:1)单篇图文基础数据①送达人数图文消息群发时,送达的人数。
②图文页阅读人数点击图文页的去重人数,包括非粉丝;阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。
③图文页阅读次数点击图文页的次数,包括非粉丝的点击;阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。
④分享转发人数转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数,包括非粉丝。
⑤分享转发次数转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数,包括非粉丝的点击。
⑥微信收藏人数收藏到微信的去重用户数,包括非粉丝。
⑦原文页阅读人数点击原文页的去重人数,包括非粉丝。
2)单篇图文传播数据点击单篇图文详情分析还可查看公众号打开率、一次二次传播率、阅读来源以及阅读趋势。
①一次传播数据指的关注该公众号的用户通过公众号会话阅读文章或者从公众号分享文章到朋友圈的行为数据。
一次传播转化率越高,说明公众号推送文章内容受到现有粉丝的喜欢,有利于维护现有的粉丝,增强其粘性。
从后台数据上看,一次传播共有两个核心数据。
a.公众号会话阅读率(俗称打开率)公众号会话阅读人数/送达人数,如果想提升文章的打开率,那应该着重考虑文章的标题应该怎么取,但是别做出格的标题党。
b.从公众号会话分享率(图文转发率)从公号分享到朋友圈的人数/公众号会话阅读人数,该是衡量这篇推送文章价值的标准,图文转化率越高说明这篇文章质量越好。
②二次传播它是用户在未关注公众号的情况下,在朋友圈点击阅读或者在朋友圈再次分享传播的行为。
相比一次传播,二次传播更加能够说明该篇文章推送的传播力和影响力,是深度传播,比一次传播的数据更有价值。
③阅读来源及趋势这是图文分析中非常关键的数据,我们通过分析阅读来源,可以推测出读者的阅读场景,知道他们是在哪个渠道看到文章的,方便我们做运营优化。
目前公众号阅读来源包含如下渠道:a.公众号会话文章在选定的时间内通过公众号推送、预览、手动回复来获得的阅读量统计。
b.好友转发将文章转发给好友或者推送到群的阅读量统计。
c.朋友圈将文章转发至朋友圈后文章的阅读量统计。
d.历史消息在公众号历史消息里点击文章的阅读量统计。
e.其他按照微信官方的解释“其他”阅读来源,总结下来有以下 7 种。
微信自定义菜单,包括引用图文素材,引用历史消息等。
页面模板,原创开通后页面模板引用图文素材,引用历史消息等。
微信搜索,在微信->发现->搜一搜里搜索到的“相关文章”。
朋友圈热文,在微信->发现->看一看,被推荐到朋友圈的文章。
关键词回复,关键词自动回复时弹出的图文素材。
文章内部链接,阅读原文链接。
微信收藏。
阅读微信收藏内的文章。
广告大师约翰·沃纳梅克曾说过"我知道我的广告费有一半是浪费的,但我不知道浪费的是哪一半"。
看完公众号自带的基础图文数据,你或许也会有同样的困惑:“我的公众号图文写不好,但是到底哪些图文不好,我应该怎么优化?。
”为了找到问题的答案,这时候你需要学习的下边我分享给大家的图文的多维度数据分析。
02导出图文多维度数据如何导出公众号图文数据呢?如果你还在一篇图文一篇图文的把数据复制粘贴到 Excel 表,那真的是要把人蠢哭了。
这里推荐一款图文数据导出神器——壹伴。
它可以帮助你非常快的创建并下载一个图文多维度数据报表,该工具提供任意时间跨度的图文数据下载服务,第一次做多图文数据分析建议把它全部图文数据下载下来。
更人性化的是它在帮你快速到处图文数据的同时,已经把数据进行了初步的加工了,比如分享率、点赞率、评论率、朋友圈打开率,并对每一个数据字段都做了标注说明。
有了这些图文数据,可以说你已经打败了 60% 的公众号运营,想要做到用数据驱动公众号运营,你还需要学会如何搭建图文数据分析模型和图表化呈现。
这里我想推荐另外一款非常棒的数据分析神器——BDP。
它提供了 26 种数据模型,接下来你只需要跟我一起,随意拖动一些数据指标,可以看到很多让人意想不到的结果。
(前方高能,请坐稳扶好!脑洞不够的可以在[运营研究社服务号回复“图文数据”看视频教程)。
03图文整体运营情况通过 BDP 的词云分析模型,我们可以通过它快速的知道,自己过去 90 天是否围绕公众号定位的进行图文写作。
词云上关键词的大小是和它在标题里出现的频率成正相关,看到“运营”这个词占地面积最大,那我就放心了。
那过去 90 天的整体图文阅读情况是怎么样的?最高阅读量是 9904,最高打开率是 7%,最低是 1368,最低打开率是 2%。
平均阅读量 4019,平均打开率 4.1%,平均分享率 5%。
另外,我意识到运营研究社在图文推送时间上一直不太稳定,那到底什么时候推送比较合适呢?通过对推送时间、阅读量、标题三个数据字段构建散点图,去分析运营研究社的推送时间是否集中以及哪个时间段推送阅读量效果最佳。
还别说,通过这么一分析确实给了我不少公众号优化方向:1)在8、12点这个时间段的出现的高阅读量点数最多,那我们就把推送时间就集中在这两个点了。
另外,作为对推送时间的假设的验证,建议大家可以跟我一样,看看目前自己所关注的订阅号里边在这个时间点推送的数量有多大,如果少于10个那就初步证明这是合理的。
2)在过去 90 天我们并没有达到平均阅读量 5000 的目标,运营社套路编辑部仍需多努力哈。
根据阅读量来源分布,我们要么提高打开率,要么提升分享率,要么提升整体选题质量。
04图文选题质量深夜发媸徐老师曾说“选题大于一切”,为了达成平均阅读量 5000 的目标,我需要去找到那些适合我们的选题。
于是我用图文标题、图文阅读量两项数据,在 BDP 上快速生产一个阅读折线图用它来分析。
在过去 90 天,哪些图文的阅读是高于平均值的,这些文章在选题上是否有着某项共性是值得去总结的。
分析结果,着实让我倍受打击。
我每次辛辛苦苦写的超长干货类选题,其实在运营研究社里非常的不受欢迎,反而那些大众熟知的热点、商业、工具、影视以及职场撕逼场景的选题才是大家所热衷的。
(大家再去看看运营研究社订阅号,其实可以发现我们已经按照此结论做了选题调整)05图文标题质量与公众号图文阅读量,另一项最为相关影响因素是标题质量,相信起标题也是目前很多公众号最迫切需要提升的能力,当然也包括我们运营研究社。
于是我把过去 90 天的图文打开率的从低到高进行了排名,尝试分析那些用户认可的标题都有哪些特征。
《战狼2为什么这么火?因为吴京懂运营》《吴京直播事件:当套路成为主流,运营也就完了》《我在腾讯面了上百人,有些潜规则必须告诉你》《我改了 2000 份简历,这些你必须知道!》《非名校进 BAT 有多难?我用悲惨的经历告诉你》《新媒体运营是怎么死的,哈哈哈哈》看到图文打开率的趋势图,我发现运营研究社过去标题真的起的太糟糕了,此刻我最想知道的是到底有哪些好文章被标题耽误了。
带着这样的问题,我需要去确认下我的设想,是不是高质量的内容真的因为标题被拖了后腿。
于是把过去7天的打开率、分享率、涨粉率拉了一个雷达图。
当看到《你被哪些好友拉黑了》、《为什么你无法战胜晚睡,而我可以?》的分享率大于打开率,就知道在过去 7 天就有俩文章被标题耽误了。
另外这 2 篇文章都是在晚上 20:00 被我们推送的,这再一次警醒我千万别晚上推文。
通过对标题打开率的趋势与雷达图分析,我们定下以下 2 个起标题原则:1)标题最好要蹭热点和名人、标题不能太局限在运营,最好要覆盖到潜在目标人群。
标题最好要直戳用户痛点,而且用疑问句式。
2)每周对打开率低于分享率的标题进行独立复盘,以防下次再犯。
06图文传播质量阅读量的来源主要靠两大渠道:一个是公众号会话,一个是朋友圈。
为了完成平均阅读量 5000的目标,在用选题和标题提升公众号会话阅读量的同时,我需要让来自朋友圈的潜在用户阅读量也提升。
来自朋友圈的阅读量=分享量*朋友圈打开率,且分享量又同文章质量和公众号会话阅读量有关,朋友圈打开率又与标题质量有关。
于是我初步判断,如果我想提升来自朋友圈的阅读量,那么我们就需要提升公众号打开率、分享率、朋友圈打开比例。
紧接着又有两个问题:①这 3 个因素哪个对朋友圈阅读量影响最大?②朋友圈打开比例是否直接受标题影响,如果是的话是否与公众号打开率成正成相关?为了找到答案,我做了两组的趋势对比。
我把朋友圈阅读量、打开率、分享率、打开比例 4 个数据放在一起做趋势对比,又将图文打开率与朋友圈打开比例做趋势对比。
通过数据量化分析发现:1)对朋友圈的阅读量影响最大的是朋友圈的打开比例,其次是分享率,最后是公众号打开率。
其实《你被好友拉黑了嘛?别在傻乎乎的群发测试了》 公众号打开率低,但是分享率高,原因竟然是小编在图文底部留了一句“建议大家将文章推荐给身边每一个人,予人玫瑰手留余香”2)朋友圈的打开比例与公众号打开率关系很复杂。
一方面,朋友圈打开比例高的公众号打开率通常也比较高。
这也跟之前在标题优化那边提到的一样,标题可以往更泛一点人群的需求上去靠,借热点、蹭名人、直戳人性痛点,比如《我打王者荣耀,全是为了工作》。
另一方面,有趣的是,公众号打开率高的,朋友圈打开比例却不一定高,比如《我在腾讯面了上百人,这些潜规则你必须知道》《发现老板给我工资开低了,你呢》。
对于运营研究社来说,如果想提升来自朋友圈的阅读量,就少提跳槽、老板等话题,因为你讲的再干货他们都不敢分享到朋友圈,大部分人应该都分享到群里边去了。
07图文涨粉效率做公众号不是做慈善,我们写公众号图文要么是可以变现要么是可以涨粉。
就运营研究社目前的阶段来说,我们比较关心的是一篇图文能带来多少粉丝。
对于涨粉效果好的图文选题就要投入精力多写,不太好的就要放弃。
因此,我们建立了阅读量与涨粉量两个数据维度的气泡图,并去分析角标右上角的图文选题类型。