信号与系统实验一(信号的时域分析)

合集下载

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告

《信号分析与处理》实验报告华北电力大学前言1.实验总体目标通过实验,巩固掌握课程的讲授内容,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解,使学生在分析问题与解决问题的能力及实践技能方面有所提高。

2.适用专业自动化专业本科生3.先修课程信号分析与处理4.实验课时分配5需要配置微机及MATLAB工具软件。

6.实验总体要求1、掌握信号分解的基本思想及信号在时域、频域和变换域进行分解的基本理论及描述方法,用MATLAB编程语言实现基本信号的表示及可视化,计算和分析信号的频谱;2、掌握在时域、频域和变换域分析LTI系统的方法,及系统在时域、频域和变换域的描述方法,用MATLAB编程语言实现LTI系统的时域分析及频率分析。

3、掌握信号的调制与解调,用MATLAB编程语言仿真分析信号的调制与解调。

⒎ 本实验的重点、难点及教学方法建议实验通过MATLAB编程语言来实现基本信号的表示及可视化,计算分析信号的频谱,实现LTI系统的时域分析及频率分析,并仿真分析信号的调制与解调,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解。

实验的重点及难点是:掌握基本信号的数学表示,信号的频谱特点,计算LTI系统的典型响应,掌握信号的调制与解调。

在这样的理论基础上,学会用MATLAB编程语言来实现对信号与系统响应的可视化及对数字滤波器进行设计。

教学建议:打好理论基础,熟练编程语言。

目录实验一信号的时域与频域分析 3实验二信号的时域与频域处理 4实验三数字滤波器的设计 5实验一一、实验目的1、熟悉MATLAB 平台,高效的数值计算及符号计算功能;2、实现基本信号的表示及可视化计算;3、分析信号的频谱。

二、 实验类型验证型 三、 实验仪器微机,MATLAB 工具软件。

四、 实验原理MATLAB 是功能强大的数学软件,它提供了计算周期连续函数和周期离散序列的频谱的一系列函数。

信号与系统实验一连续时间信号分析实验报告

信号与系统实验一连续时间信号分析实验报告

实验一 连续时间信号分析一、实验目的(一)掌握使用Matlab 表示连续时间信号1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉常用信号的波形和特性(二)掌握使用Matlab 进行连续时间信号的相关运算1、学会运用Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换2、学会运用Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算3、学会运用Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算4、学会运用Matlab 进行连续时间信号卷积运算二、实验条件装用Matlab R2015a 的电脑。

三、实验内容1、利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。

(1))4/3t (2cos π+ 程序:t=-3:0.01:3; ft=2*cos(3*t+pi/4); plot(t,ft)图像:(2))t (u )e 2(t--程序:t=-6:0.01:6; ut=(t>=0);ft=(2-1*exp(-t)).*ut; plot(t,ft)图像:(3))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π 程序:t=-6:0.01:6; ut=(t>=0); ut2=(t>=2);ft=(1+cos(pi*t)).*(ut-ut2); plot(t,ft)图像:2、利用Matlab 命令画出复信号)4/t (j 2e )t (f π+=的实部、虚部、模和辐角。

程序:t=0:0.01:20;ft=2*exp(1j*(t+pi/4));subplot(2,2,1);plot(t,real(ft));title('ʵ²¿');axis([-0.5,20,-2.5,2.5]); subplot(2,2,2);plot(t,imag(ft));title('Ð鲿');axis([-0.5,20,-2.5,2.5]); subplot(2,2,3);plot(t,abs(ft));title('Ä£');axis([-0.5,20,-0.5,2.5]); subplot(2,2,4);plot(t,angle(ft));title('·ø½Ç');axis([-0.5,20,-3.5,3.5]);图像:3、已知信号的波形如下图所示:试用Matlab 命令画出()()()()2332----t f t f t f t f ,,,的波形图。

《信号与系统》课程实验报告

《信号与系统》课程实验报告

《信号与系统》课程实验报告《信号与系统》课程实验报告一图1-1 向量表示法仿真图形2.符号运算表示法若一个连续时间信号可用一个符号表达式来表示,则可用ezplot命令来画出该信号的时域波形。

上例可用下面的命令来实现(在命令窗口中输入,每行结束按回车键)。

t=-10:0.5:10;f=sym('sin((pi/4)*t)');ezplot(f,[-16,16]);仿真图形如下:图1-2 符号运算表示法仿真图形三、实验内容利用MATLAB实现信号的时域表示。

三、实验步骤该仿真提供了7种典型连续时间信号。

用鼠标点击图0-3目录界面中的“仿真一”按钮,进入图1-3。

图1-3 “信号的时域表示”仿真界面图1-3所示的是“信号的时域表示”仿真界面。

界面的主体分为两部分:1) 两个轴组成的坐标平面(横轴是时间,纵轴是信号值);2) 界面右侧的控制框。

控制框里主要有波形选择按钮和“返回目录”按钮,点击各波形选择按钮可选择波形,点击“返回目录”按钮可直接回到目录界面。

图1-4 峰值为8V,频率为0.5Hz,相位为180°的正弦信号图1-4所示的是正弦波的参数设置及显示界面。

在这个界面内提供了三个滑动条,改变滑块的位置,滑块上方实时显示滑块位置代表的数值,对应正弦波的三个参数:幅度、频率、相位;坐标平面内实时地显示随参数变化后的波形。

在七种信号中,除抽样函数信号外,对其它六种波形均提供了参数设置。

矩形波信号、指数函数信号、斜坡信号、阶跃信号、锯齿波信号和抽样函数信号的波形分别如图1-5~图1-10所示。

图1-5 峰值为8V,频率为1Hz,占空比为50%的矩形波信号图1-6 衰减指数为2的指数函数信号图1-7 斜率=1的斜坡信号图1-8 幅度为5V,滞后时间为5秒的阶跃信号图1-9 峰值为8V,频率为0.5Hz的锯齿波信号图1-10 抽样函数信号仿真途中,通过对滑动块的控制修改信号的幅度、频率、相位,观察波形的变化。

时域分析实验报告

时域分析实验报告

时域分析实验报告引言时域分析是一种信号处理技术,用于研究信号在时间上的变化。

通过时域分析,我们可以观察信号的幅度、频率、相位和周期等特征。

本实验旨在通过使用适当的时域分析方法,对给定的信号进行分析,并探讨不同方法的优缺点。

实验目的1.了解时域分析的基本概念和原理;2.掌握常见的时域分析方法,并理解它们的适用范围;3.通过实验验证不同的时域分析方法的有效性。

实验步骤1.准备实验所需的信号。

可以选择不同类型的信号,如正弦信号、方波信号或脉冲信号等。

确保信号的采样频率足够高,以避免采样失真。

2.使用示波器或数据采集卡等设备,将信号输入计算机中进行处理和分析。

3.基本时域分析方法:–平均值和标准差:计算信号的平均值和标准差,以了解信号的中心位置和离散程度。

–自相关函数:计算信号与自身的相关性,用于分析信号的周期性。

–傅里叶变换:将信号转换到频域,以获得信号的频谱信息。

–卷积:用于信号的滤波和信号与系统的响应分析。

4.根据实验需要选择适当的时域分析方法进行信号处理和分析。

可以结合不同的方法,以获得更全面的信号特征信息。

实验结果与讨论1.绘制信号的波形图,并观察信号的幅度、频率和相位特征。

2.计算信号的平均值和标准差,并分析信号的中心位置和离散程度。

3.计算信号的自相关函数,并观察信号的周期性。

根据自相关函数的峰值位置和间距,可以估计信号的周期。

4.对信号进行傅里叶变换,并观察信号的频谱特征。

可以通过傅里叶变换结果分析信号的频率成分和能量分布。

5.使用卷积方法对信号进行滤波,并观察滤波效果。

可以选择合适的滤波器来去除信号中的噪声或不需要的频率成分。

6.对比不同的时域分析方法,分析它们在信号处理和分析中的优缺点。

根据实验结果,选择适合特定场景的方法。

结论通过时域分析实验,我们深入了解了时域分析的基本概念和原理,并掌握了常见的时域分析方法。

通过对信号的处理和分析,我们可以获得信号的重要特征信息,如幅度、频率、相位和周期等。

信号实验报告 2

信号实验报告 2

信号与系统实验报告实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉和掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、学会用MA TLAB进行信号基本运算的方法;3、掌握连续时间和离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MATLAB编程。

二、实验内容Q1-1:修改程序Program1_1,将dt改为0.2,再执行该程序,保存图形,看看所得图形的效果如何?dt = 0.01时的程序clear, % Clear all variablesclose all, % Close all figure windowsdt = 0.01; % Specify the step of time variablet = -2:dt:2; % Specify the interval of timex = sin(2*pi*t); % Generate the signalplot(t,x) % Open a figure window and draw the plot of x(t)title('Sinusoidal signal x(t)')xlabel('Time t (sec)')dt = 0.2时的程序clear, % Clear all variablesclose all, % Close all figure windowsdt = 0.2; % Specify the step of time variablet = -2:dt:2; % Specify the interval of timex = sin(2*pi*t); % Generate the signalplot(t,x) % Open a figure window and draw the plot of x(t)title('Sinusoidal signal x(t)')xlabel('Time t (sec)')dt = 0.01时的信号波形dt = 0.2时的信号波形这两幅图形有什么区别,哪一幅图形看起来与实际信号波形更像?答:dt = 0.01的图形比dt = 0.2的图形光滑,dt = 0.01看起来与实际信号波形更像。

数字信号处理实验离散时间 LTI 系统的时域分析与 Z 域分析

数字信号处理实验离散时间 LTI 系统的时域分析与 Z 域分析

实验一离散时间LTI系统的时域分析与Z域分析一、实验目的1、掌握用MATLAB求解离散时间系统的零状态响应、单位脉冲响应和单位阶跃响应;2、掌握离散时间系统系统函数零极点的计算方法和零极点图的绘制方法,并能根据零极点图分析系统的稳定性。

二、实验原理1、离散时间系统的时域分析(1)离散时间系统的零状态响应离散时间LTI系统可用线性常系数差分方程来描述,即MATLAB中函数filter可对式(1-1)的差分方程在指定时间范围内的输入序列所产生的响应进行求解。

函数filter的语句格式为:y=filter(b,a,x)其中,x为输入的离散序列;y为输出的离散序列;y的长度与x的长度一样;b与a分别为差分方程右端与左端的系数向量。

(2)离散时间系统的单位脉冲响应系统的单位脉冲响应定义为系统在 (n)激励下系统的零状态响应,用h(n)表示。

MATLAB求解单位脉冲响有两种方法:一种是利用函数filter;另一种是利用函数impz。

impz函数的常用语句格式为impz(b,a,n),其中b和a的定义见filter,n表示脉冲响应输出的序列个数。

(3)离散时间系统的单位阶跃响应系统的单位阶跃响应定义为系统在ε(n)激励下系统的零状态响应。

MATLAB求解单位脉冲响应有两种方法:一种是利用函数filter,另一种是利用函数stepz。

stepz函数的常用语句格式为stepz(b,a,N)其中,b和a的定义见filter,N表示脉冲响应输出的序列个数。

2、离散时间系统的Z域分析(1)系统函数的零极点分析离散时间系统的系统函数定义为系统零状态响应的z变换与激励的z变换之比,即如果系统函数H(z)的有理函数表示式为那么,在MATLAB中系统函数的零极点就可通过函数roots得到,也可借助函数tf2zp得到。

roots的语法格式为:Z=roots(b)%计算零点b=[b1b2…bmbm+1]P=roots(a)%计算极点a=[a1a2…anan+1]tf2zp的语句格式为[Z,P,K]=tf2zp(b,a)其中,b与a分别表示H(z)的分子与分母多项式的系数向量。

信号与系统实验报告

信号与系统实验报告

信号与系统实验报告目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)2. 实验原理 (5)2.1 信号与系统基本概念 (7)2.2 信号的分类与表示 (8)2.3 系统的分类与表示 (9)2.4 信号与系统的运算法则 (11)3. 实验内容及步骤 (12)3.1 实验一 (13)3.1.1 实验目的 (14)3.1.2 实验仪器和设备 (15)3.1.4 实验数据记录与分析 (16)3.2 实验二 (16)3.2.1 实验目的 (17)3.2.2 实验仪器和设备 (18)3.2.3 实验步骤 (19)3.2.4 实验数据记录与分析 (19)3.3 实验三 (20)3.3.1 实验目的 (21)3.3.2 实验仪器和设备 (22)3.3.3 实验步骤 (23)3.3.4 实验数据记录与分析 (24)3.4 实验四 (26)3.4.1 实验目的 (27)3.4.2 实验仪器和设备 (27)3.4.4 实验数据记录与分析 (29)4. 结果与讨论 (29)4.1 实验结果汇总 (31)4.2 结果分析与讨论 (32)4.3 结果与理论知识的对比与验证 (33)1. 内容概要本实验报告旨在总结和回顾在信号与系统课程中所进行的实验内容,通过实践操作加深对理论知识的理解和应用能力。

实验涵盖了信号分析、信号处理方法以及系统响应等多个方面。

实验一:信号的基本特性与运算。

学生掌握了信号的表示方法,包括连续时间信号和离散时间信号,以及信号的基本运算规则,如加法、减法、乘法和除法。

实验二:信号的时间域分析。

在本实验中,学生学习了信号的波形变换、信号的卷积以及信号的频谱分析等基本概念和方法,利用MATLAB工具进行了实际的信号处理。

实验三:系统的时域分析。

学生了解了线性时不变系统的动态响应特性,包括零状态响应、阶跃响应以及脉冲响应,并学会了利用MATLAB进行系统响应的计算和分析。

信号与系统实验报告

信号与系统实验报告

信号与系统实验报告一、信号的时域基本运算1.连续时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析:输出信号值就等于两输入信号相加(乘)。

由于b=2,故平移量为2时,实际是右移1,符合平移性质。

两实验之二心得体会:时域中的基本运算具有连续性,当输入信号为连续时,输出信号也为连续。

平移,伸缩变化都会导致输出结果相对应的平移伸缩。

2.离散时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析:输出信号的值是对应输入信号在每个n值所对应的运算值,当进行拉伸变化后,n值数量不会变,但范围会拉伸所输入的拉伸系数。

两实验之二心得体会:离散时间信号可以看做对连续时间信号的采样,而得到的输出信号值,也可以看成是连续信号所得之后的采样值。

二、连续信号卷积与系统的时域分析1.连续信号卷积积分两实验之一实验分析:当两相互卷积函数为冲激函数时,所卷积得到的也是一个冲激函数,且该函数的冲激t值为函数x,函数y冲激t值之和。

两实验之二心得体会:连续卷积函数每个t值所对应的卷积和可以看成其中一个在k值取得的函数与另外一个函数相乘得到的一个分量函数,并一直移动k值直至最后,最后累和出来的最终函数便是所得到的卷积函数。

3.RC电路时域积分两实验之一实验分析:全响应结果正好等于零状态响应与零输入响应之和。

两实验之二心得体会:具体学习了零状态,零输入,全响应过程的状态及变化,与之前所学的电路知识联系在一起了。

三、离散信号卷积与系统的时域分析1.离散信号卷积求和两实验之一实验分析:输出结果的n值是输入结果的k号与另一个n-k的累和两实验之二心得体会:直观地观察到卷积和的产生,可以看成连续卷积的采样形式,从这个方面去想,更能深入地理解卷积以及采样的知识。

2.离散差分方程求解两实验之一实验分析:其零状态响应序列为0 0 4 5 7.5,零输入响应序列为2 4 5 5.5 5.75,全状态响应序列为2 4 9 10.5 13.25,即全状态=零输入+零状态。

两实验之二心得体会:求差分方程时,可以根据全状态响应是由零输入输入以及零状态相加所得,分开来求,同时也加深了自己对差分方程的求解问题的理解。

信号分析与处理实验一 基本信号的产生和时域抽样实验

信号分析与处理实验一 基本信号的产生和时域抽样实验

实验项目名称:基本信号的产生和时域抽样实验 实验项目性质:普通实验 所属课程名称:信号分析与处理 实验计划学时:2一、实验目的1学习使用matlab 产生基本信号波形、实现信号的基本运算2熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解; 3 加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握频域抽样定理的基本内容。

二、实验内容和要求1 用Matlab 产生以下序列的样本,并显示其波形: (a): ()(0.9)cos(0.2/3),020n x n n n ππ=+≤≤(b): )20()5()(---=n u n u n x(c): )n(nx-=*5.0exp()(d): )xπn=1.0sin()(n(e): ||1000)(t a e t x -=(f): )()sin()(0t u t Ae t x t a Ω=-α2 设||1000a )t (x t e -=(a ):求其傅里叶变换)jw (X a ;(b ):用频率Hz s 5000F =对)t (x a 进行采样,求出采样所得离散时间信号]n [x a1的傅里叶变换)(X 1jw a e ;再用频率Hz s 1000F =对)t (x a 进行采样,求出采样所得离散时间信号]n [x a2的傅里叶变换)(X a2jw e ;(c):分别针对(b)中采样所得离散时间信号]n[xa1和]n[xa2,重建出对应的连续时间信号)t(xa1和)t(xa2,并分别与原连续时间信号)t(xa进行比较;根据抽样定理(即Nyquist定理)的知识,说明采样频率对信号重建的影响。

3 已知序列x[k]={1,1,1;k=0,1,2},对其频谱)X进行抽样,分别取( j eN=2,3,10,观察频域抽样造成的混叠现象。

x=[1,1,1];L=3;N=256;omega=[0:N-1]*2*pi/N;X0=1+exp(-j*omega)+exp(-2*j*omega);plot(omega./pi,abs(X0));xlabel('Omega/PI');hold onN=2;omegam=[0:N-1]*2*pi/N;Xk=1+exp(-j*omegam)+exp(-2*j*omegam);stem(omegam./pi,abs(Xk),'r','o');hold off00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.82Omega/PI4、A 编制实验用主程序及相应子程序。

信号与系统实验1

信号与系统实验1

信号与系统实验一7.1(7.2)、利用MATLAB的向量表示法和符号运算功能表示下列连续信号的时域波形。

1、f(t)=4sin(2πt-π/4)向量法:t=-2*pi:pi/50:2*pi;y=4*sin(2*pi*t-pi/4);plot(t,y)符号法:syms tf=sym('4*sin(2*pi*t-pi/4)')ezplot(f,[-pi,pi])(2)f(t)=(1-e-2t)u(t)向量法:t=-1:0.01:1;f=(1-exp(-2*t)).*Heaviside(t);plot(t,f)set(gcf,'color','w')title('exp(-2t)')xlabel('t')符号法:syms t;f=('(1-exp(-2*t)).*Heaviside(t)')ezplot(f,[-2,2])7.3 利用matlab绘出下列离散序列的离散波形。

(3)x(n)=n[u(n)-u(n-5)]n=-3:8;x=n.*(jyxl(n)-jyxl(n-5));stem(n,x,'filled')title('x(n)=n[u(n)-u(n-5)]')xlabel('n')7.4、用MATLAB编程绘制出下列连续时间信号的时域波形,观察信号是否为周期信号?若是周期信号,周期是多少?若不是周期信号,请说明原因。

(1)f(t)=sin(t)+2sin(πt)syms tf=sym('sin(t)+2*sin(pi*t)') ezplot(f,[-5*pi,5*pi])答:此信号不是周期信号,因为T1=2π,T2=2,周期之比为无理数,所以不是周期信号。

7.5 用MATLAB编程绘制出下列复信号的实部、虚部模、辐角随时间变化的曲线,观察分析复信号的时域特征。

信号与系统实验

信号与系统实验

实验一信号的时域描述一、实验目的1.学习利用Matlab工程软件实现信号的描述2.观察和掌握各种常用信号的波形3.通过仿真实验对连续和离散信号间的关系做深一步的理解二、原理说明在信号与系统课程中,对信号的时域分析一个重要的内容就是对信号进行描述,信号的数学描述和波形描述是实际中对信号进行分析经常要做的工作,对于简单的信号我们很容易可以得到它的这两种描述方法,但对于一些复杂或未知的信号,我们就必须借助于一定的工具对其进行分析。

三、预习要求1.常用信号的波形及数学描述2.奇异信号的定义四、内容及步骤几种常见信号的图形描述参考程序如下:clear, %清屏t0=0;tf=5;dt=0.005;t1=1.5;t=[t0:dt:tf]; %定义信号时间范围t=[t0:dt:tf]; st=length(t);n1=floor((t1-t0)/dt);%确定信号出现时刻x1=zeros(1,st); %定义信号x1并作出信号波形x1(n1)=1/dt;subplot(2,2,1),stairs(t,x1)axis([0,5,0,2/dt])x2=[zeros(1,n1-100),ones(1,st-n1+100)]; %定义信号x2并作出波形图subplot(2,2,3),stairs(t,x2)axis([0,5,0,1.1])t2=[-5:0.005:5]; %确定信号x3及x4及它们对应的时间范围x3=pi*sinc(t2);x4=exp(-t2);subplot(2,2,2),plot(t2,x3) %作图subplot(2,2,4),plot(t2,x4)1.输入以上程序,观察信号输出波形,写出各信号的表达式1.读懂程序,改变程序中信号的时间参数,观察信号波形的变化2.自己定义几种常见信号,编写程序,画出信号波形五、仪器设备计算机一台Matlab软件一套六、报告要求记录各输出波形,并说明所使用主要函数的功能及调用格式实验二信号的分解及合成一、实验目的1.学习利用Matlab工程软件实现信号的分解及合成2.通过仿真实验对信号的分解及合成有进一步的认识3.观察信号分解过程中的吉布斯现象二、原理说明连续时间周期信号当满足狄里赫利条件时,可以分解为正弦信号叠加的形式,即它是由不同的频率分量所合成;不同分量在原信号中所占比重不同,这也就是周期信号频谱的概念。

信号与系统实验报告 连续信号的时域描述与运算

信号与系统实验报告 连续信号的时域描述与运算

信号与系统实验报告课程名称:信号与系统实验实验项目名称:连续信号的时域描述与运算专业班级:姓名:学号:完成时间:年月日一、实验目的1.通过绘制典型信号的波形,了解这些信号的基本特征。

2.通过绘制信号运算结果的波形,了解这些信号运算对信号所起的作用。

二、实验原理1.基于MATLAB的信号描述方法如果一个信号在连续时间范围内(除有限个间断点外)有定义,则称该信号为连续时间信号,简称为连续信号。

从严格意义上讲, MATLAB数值计算的方法并不能处理连续信号,但是可利用连续信号在等时间间隔点的采样值来近似表示连续信号,即当采样间隔足够小时,这些离散采样值能够被MATLAB处理,并且能较好地近似表示连续信号。

(1)向量表示法对于连续时间信号f(t),可以定义两个行向量f和t来表示,其中向量t是形如t=t1:Δt:t2的MATLAB命令定义的时间范围向量,t1为信号起始时间,t2为终止时间,Δt为时间间隔;向量f为连续时间信号f(t)在向量t所定义的时间点上的采样值。

(2)符号运算表示法如果信号可以用一个符号表达式来表示,则可用ezplot命令绘制出信号的波形。

2.连续信号的基本运算(1)信号的相加与相乘信号的已知信号f1(t)、f2(t),信号相加和相乘记为f(t)=f1(t)+f2(t)f(t)=f1(t)·f2(t)(2)微分与积分对于连续时间信号,其微分运算是用diff函数来完成的。

其语句格式为:diff(function,’variable’,n);其中function表示需要进行求导运算的信号,或者被赋值的符号表达式;variable为求导运算的独立变量;n为求导的阶数,默认值为求一阶导数。

连续信号的积分运算用int函数来完成。

其语句格式为:int(function,’variable’,a,b);其中function表示被积信号,或者被赋值的符号表达式;variable为积分变量;a,b为积分上、下限,a和b省略时求不定积分。

实验一 时域离散信号与系统分析(实验报告)-2015

实验一 时域离散信号与系统分析(实验报告)-2015

《数字信号处理》 实验报告学院 专业 电子信息工程 班级 姓名 学号 时间实验一 时域离散信号与系统分析一、实验目的1、熟悉连续信号经理想采样后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解。

2、熟悉时域离散系统的时域特性,利用卷积方法观察分析系统的时域特性。

3、学会离散信号及系统响应的频域分析。

4、学会时域离散信号的MATLAB 编程和绘图。

5、学会利用MATLAB 进行时域离散系统的频率特性分析。

二、实验内容1、序列的产生(用Matlab 编程实现下列序列(数组),并用stem 语句绘出杆图。

(要求标注横轴、纵轴和标题)(1). 单位脉冲序列x(n)=δ(n ) (2). 矩形序列x(n)=R N (n) ,N=10nδ(n )nR N (n )图1.1 单位脉冲序列 图1.2 矩形序列(3) . x(n)=e (0.8+3j )n ; n 取0-15。

4n|x (n )|201321111053 陈闽焜n<x (n )/R a d图1.3 复指数序列的 模 图1.4 复指数序列的 相角(4). x(n)=3cos (0. 25πn +0.3π)+2sin (0.125πn +0.2π) n 取0-15。

ny (n )图1.4 复合正弦实数序列(5). 把第(3)小题的复指数x(n)周期化,周期20点,延拓3个周期。

4m|y (m )|201321111053 陈闽焜图1.5 第(3)的20点周期延拓杆图(6). 假设x(n)= [1,-3,2,3,-2 ], 编程产生以下序列并绘出杆图:y(n) y(n)= x(n)-2x(n+1)+x(n-1)+x(n-3);5201321111053 陈闽焜图1.6 y(n)序列杆图(7)、编一个用户自定义matlab 函数,名为stepshf (n0,n1,n2)实现单位阶跃序列u[n -n1]。

其中位移点数n1在起点n0和终点n2之间任意可选。

自选3个入口参数产生杆图。

华工电信学院信号与系统实验一报告参考模板

华工电信学院信号与系统实验一报告参考模板

华工电信学院信号与系统实验信号与系统实验报告(一)实验项目名称:MATLAB 编程基础及典型实例 上机实验题目:信号的时域运算及MA TLAB 实现 一、实验目的学习并掌握使用MATLAB 产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的可视化表示,为信号分析和系统设计奠定基础。

二、实验内容1. 利用Matlab 产生下列连续信号并作图。

(1) 51),1(2)(<<---=t t u t x(2) 2000,)8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ 2. 利用Matlab 产生下列离散序列并作图。

(1) ⎩⎨⎧≤≤-=其他,055,1][k k x , 设1515-≤<k 。

(2) )]25.0cos()25.0[sin()9.0(][k k k x k ππ+=,设2020-≤<k 。

3. 已知序列]3,2,1,0,1,2;2,3,1,0,2,1[][--=-=k k x , ]21,0,1,1,1[][=-=k k h 。

(1) 计算离散序列的卷积和][][][k h k x k y *=,并绘出其波形。

(2) 计算离散序列的相关函数][][][n k y k x k R k xy +=∑∞-∞=,并绘出其波形。

(3) 序列相关与序列卷积有何关系?三、实验细节1. 利用Matlab 产生下列连续信号并作图。

(1) 51),1(2)(<<---=t t u t xt=-1:0.01:5;x=-2.*((t-1)>=0); plot(t,x);axis([-1,5,-2.2,0.2])-112345-2-1.5-1-0.5(2) 2000,)8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ t=0:2:200;x=cos(0.1*pi*t).*cos(0.8*pi*t); plot(t,x);20406080100120140160180200-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.812. 利用Matlab 产生下列离散序列并作图。

实验一离散信号与系统时域分析的Matlab实现

实验一离散信号与系统时域分析的Matlab实现

实验1 离散信号与系统时域分析的Matlab实现一、实验目的1.掌握用Matlab表示常用离散信号的方法;2.掌握用Matlab求解离散系统的单位取样响应与零状态响应;3.掌握用Matlab实现离散信号卷积的方法;二、实验原理与内容1. Matlab基本操作打开Matlab 6.5,只保留命令窗口(Command Window),点击文本编辑窗口(M-file)创建、编辑M程序。

图1命令窗口在文本编辑窗口输入指令程序。

当输入完整程序后,点击DEBUG→RUN运行程序,或用键盘F5键直接运行。

另外,也可点击窗口快捷运行程序键。

图2文本编辑窗口编辑完成一个程序后,第一次运行或另存为时,需要保存M程序,保存的路径为命令窗口所示的当前目录路径(Current Directory),该路径可自行设置。

图3当前目录路径注意:M 文件在命名时有一定规则,错误命名时会使M 文件不能正常运行。

(1)M 文件名首字符不能是数字或下划线。

(2)M 文件名不能与Matlab 的内部函数名相同(3)M 文件名中不能有空格,不能含有中文。

一般应采用英文或拼音对M 文件命名。

2.离散信号的Matlab 表示表示离散时间信号x(n)需要两个行向量,一个是表示序号n=[ ],一个是表示相应函数值x=[ ],画图指令是stem 。

(1)正、余弦序列正、余弦序列为MATLAB 内部函数,可直接调用,文件名为sin 和cos 。

例1-1 画出()sin()4x n n π=的波形。

打开文本编辑窗口,输入波形程序:n=0:40;xn=sin(pi*n/4);stem(n,xn,'.')title('sin(pi*n/4)')运行,输出波形如下图4。

图4 ()x n 的波形图对于0cos()n ωϕ+或0sin()n ωϕ+,当2/πω是整数或有理数时,才是周期信号。

练习:(1)把上述程序中第三行分别改为stem(n,xn)、stem(n,xn,'*') 、stem(n,xn,' filled ') 后依次运行,看输出波形有何变化。

离散信号与系统的时域分析实验报告

离散信号与系统的时域分析实验报告

离散信号与系统的时域分析实验报告1. 引言离散信号与系统是数字信号处理中的重要基础知识,它涉及信号的采样、量化和表示,以及离散系统的描述和分析。

本实验通过对离散信号在时域下的分析,旨在加深对离散信号与系统的理解。

在实验中,我们将学习如何采样和显示离散信号,并通过时域分析方法分析信号的特性。

2. 实验步骤2.1 信号的采样与显示首先,我们需要准备一个模拟信号源,例如函数发生器,来产生一个连续时间域的模拟信号。

通过设置函数发生器的频率和振幅,我们可以产生不同的信号。

接下来,我们需要使用一个采样器来对模拟信号进行采样,将其转化为离散时间域的信号。

使用合适的采样率,我们可以准确地获取模拟信号的离散样本。

最后,我们将采样后的信号通过合适的显示设备进行显示,以便观察和分析。

2.2 信号的观察与分析在实验中,我们可以选择不同类型的模拟信号,例如正弦波、方波或脉冲信号。

通过观察采样后的离散信号,我们可以观察到信号的周期性、频率、振幅等特性。

通过对不同频率和振幅的信号进行采样,我们可以进一步研究信号与采样率之间的关系,例如采样定理等。

2.3 信号的变换与滤波在实验中,我们可以尝试对采样后的离散信号进行变换和滤波。

例如,在频域下对信号进行离散傅里叶变换(DFT),我们可以将时域信号转换为频域信号,以便观察信号的频谱特性。

通过对频谱进行分析,我们可以观察到信号的频率成分和能量分布情况。

此外,我们还可以尝试使用不同的数字滤波器对离散信号进行滤波,以提取感兴趣的频率成分或去除噪声等。

3. 实验结果与分析通过实验,我们可以得到许多有关离散信号与系统的有趣结果。

例如,在观察信号的采样过程中,我们可以发现信号频率大于采样率的一半时,会发生混叠现象,即信号的频谱会发生重叠,导致采样后的信号失真。

而当信号频率小于采样率的一半时,可以还原原始信号。

此外,我们还可以观察到在频域下,正弦波信号为离散频谱,而方波信号则有更多的频率成分。

4. 结论通过本实验,我们对离散信号与系统的时域分析有了更深入的理解。

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉与掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、掌握连续时间与离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MA TLAB编程;3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念,掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质;4、掌握利用MA TLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的常用基本性质;掌握MA TLAB描述LTI系统的常用方法及有关函数,并学会利用MATLAB求解LTI系统响应,绘制相应曲线。

基本要求:掌握用MA TLAB描述连续时间信号与离散时间信号的方法,能够编写MATLAB程序,实现各种信号的时域变换与运算,并且以图形的方式再现各种信号的波形。

掌握线性时不变连续系统的时域数学模型用MA TLAB描述的方法,掌握卷积运算、线性常系数微分方程的求解编程。

二、实验原理信号(Signal)一般都就是随某一个或某几个独立变量的变化而变化的,例如,温度、压力、声音,还有股票市场的日收盘指数等,这些信号都就是随时间的变化而变化的,还有一些信号,例如在研究地球结构时,地下某处的密度就就是随着海拔高度的变化而变化的。

一幅图片中的每一个象素点的位置取决于两个坐标轴,即横轴与纵轴,因此,图像信号具有两个或两个以上的独立变量。

在《信号与系统》课程中,我们只关注这种只有一个独立变量(Independent variable)的信号,并且把这个独立变量统称为时间变量(Time variable),不管这个独立变量就是否就是时间变量。

在自然界中,大多数信号的时间变量都就是连续变化的,因此这种信号被称为连续时间信号(Continuous-Time Signals)或模拟信号(Analog Signals),例如前面提到的温度、压力与声音信号就就是连续时间信号的例子。

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)实验一:信号的时域分析一、实验目的1.观察常用信号的波形特点及产生方法2.学会使用示波器对常用波形参数的测量二、实验仪器1.信号与系统试验箱一台(型号ZH5004)2.40MHz双踪示波器一台3.DDS信号源一台三、实验原理对于一个系统特性的研究,其中重要的一个方面是研究它的输入输出关系,即在一特定的输入信号下,系统对应的输出响应信号。

因而对信号的研究是对系统研究的出发点,是对系统特性观察的基本手段与方法。

在本实验中,将对常用信号和特性进行分析、研究。

信号可以表示为一个或多个变量的函数,在这里仅对一维信号进行研究,自变量为时间。

常用信号有:指数信号、正弦信号、指数衰减正弦信号、复指数信号、Sa(t)信号、钟形信号、脉冲信号等。

1、信号:指数信号可表示为f(t)=Ke at。

对于不同的a取值,其波形表现为不同的形式,如下图所示:图1―1 指数信号2、信号:其表达式为f(t)=Ksin(ωt+θ),其信号的参数:振幅K、角频率ω、与初始相位θ。

其波形如下图所示:图1-2 正弦信号3、指数衰减正弦信号:其表达式为其波形如下图:图1-3 指数衰减正弦信号4、Sa(t)信号:其表达式为:。

Sa(t)是一个偶函数,t= ±π,±2π,…,±nπ时,函数值为零。

该函数在很多应用场合具有独特的运用。

其信号如下图所示:图1-4 Sa(t)信号5、钟形信号(高斯函数):其表达式为:其信号如下图所示:图1-5 钟形信号6、脉冲信号:其表达式为f(t)=u(t)-u(t-T),其中u(t)为单位阶跃函数。

其信号如下图所示:f(t)…………0 t图1-6 脉冲信号7、方波信号:信号为周期为T,前T/2期间信号为正电平信号,后T/2期间信号为负电平信号,其信号如下图所示U(t)…………0 t图1-7 方波信号四、实验内容及主要步骤下列实验中信号产生器的工作模式为111、指数信号观察通过信号选择键1,设置A组输出为指数信号(此时信号输出指示灯为000000)。

信号与系统(连续系统的时域分析)实验报告1

信号与系统(连续系统的时域分析)实验报告1

信号与系统(连续系统的时域分析)实验报告1本次实验内容是关于连续信号和系统的时域分析,我将按照实验操作流程、实验结果、实验分析和实验总结四个方面进行本次实验报告。

实验操作流程:1、根据实验指导书,找到实验需要使用的硬件设备和软件平台。

3、进行连续信号的产生和输入,根据实验指导书中的要求,选择不同的信号类型,改变其频率、振幅、相位等参数。

5、通过实验软件平台对产生的信号和系统进行采样和采集,并进行大量的数据处理和分析。

6、根据实验结论和实验指导书中的要求,编写实验报告。

实验结果:在本次实验中,我成功产生了三种不同类型的连续信号,分别是正弦信号、方波信号和三角波信号,同时我也成功搭建了两种不同类型的连续系统,分别是低通滤波器和高通滤波器,随着不同的输入信号对系统的测试,产生了一系列不同的实验结果。

主要的实验结果如下:首先是正弦信号的生成和输入,通过改变其频率和幅值,观察到了信号的变化过程及其在系统中被处理的效果,在低通滤波器中,信号的频率被截止,经过系统后的信号相比于输入信号更加平滑;在高通滤波器中,信号的低频部分被丢弃,经过系统后的信号比输入信号更加尖锐。

其次是方波信号的生成和输入,由于方波信号富含基频及其谐波,我们可以在低通滤波器中观察到对基频和谐波的处理效果,在低通滤波器中,我们可以观察到基频及其谐波被通过,而高于截止频率的谐波则被丢掉;在高通滤波器中,方波信号的低频部分被丢掉,越高的谐波被通过,产生重音类的声音。

最后是三角波信号的生成和输入,我们发现三角波信号的频率变化相对于方波信号更加平缓,变化更加连续,因此在经过低通滤波器进行处理的时候,我们可以观察到频率更加平滑,而高通滤波器将产生一个类似于单谐波的效果,快速上升和下降的部分被丢掉,产生一个非常平滑的信号。

实验分析:通过本次实验,我们了解了连续信号和系统的时域分析方法,对不同类型的信号和系统有了更深入的了解,同时也提升了我们对实验平台的掌握能力和实际操作的经验。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

实验一信号的时域分析一、实验目的:1. 熟悉MATLAB 软件的使用2. 学会信号的多种表示形式和信号的可视化;3. 熟悉MATLAB中信号的基本运算和卷积运算。

二、实验时数:2学时三、实验相关知识:信号按照自变量的取值是否连续可分为连续时间信号和离散时间信号。

对一维时间信号进行时域分析,首先需要将信号随时间变化的规律用二维曲线表示出来。

对于简单信号可以通过手工绘制其波形,但对于复杂的信号,手工绘制信号波形显得十分困难,且难以绘制精确的曲线。

1、连续时间信号的描述在 MATLAB中通常用三种方法来产生并表示连续时间信号,即采用符号运算工具箱来描述信号;采用向量表示法来描述信号;采用Simulink工具来描述并产生信号。

(1)采用MATLAB软件符号运算工具箱来描述信号方法一:符号函数图形计算器在MATLAB 环境下输入命令funtool,则会产生三个视窗,如所示。

图1 符号函数图形计算器●figure No.1:可轮流激活,显示f函数的计算结果。

●figure No.2:可轮流激活,显示g函数的计算结果。

●figure No.3 :函数运算器,其功能有:f,g 可输入函数表达式;x 是自变量,在缺省时绘制在[-2pi,2pi]的范围内的函数图形,在figure No.1 或figure No.2产生相应的波形。

方法二:符号运算表示法如果信号可以用一个表达式来表示它,则我们可用ezplot命令(缺省的区间为[-2*pi, 2*pi])绘制出信号的波形,例如对于连续信号f(t)=sin(πt/4),我们可以用符号表达式表示为:f=sym('sin(pi/4*t)');然后用 ezplot命令绘制其波形:ezplot(f,[-16,16]);该命令绘制的信号波形如错误!未找到引用源。

所示。

图 1 符号运算表示法表示信号(2)采用向量表示法来描述信号用适当的MATLAB 中的向量来表示信号,该信号可以利用MATLAB 的绘图命令绘制出直观的信号波形。

对于连续时间信号f(t),可以用两个行向量f和t来表示,其中向量t是形如t=t1:dt:t2的MATLAB命令定义的时间范围向量,t1为信号起始时间,t2为信号终止时间,dt为时间间隔。

向量f为连续信号f(t)在向量t所定义的时间点上的样值。

下面分析连续时间信号f(t)=e-0.3t sin(t),可用如下的两个变量表示:t= -10:0.5:10;f= exp(-0.3*t) .* sin(t);用上述向量对连续信号进行表示后,就可以用plot命令来绘制出信号的时域波形。

plot命令可将点与点间用直线连接,当点与点间的距离很小时,绘出的波形就成了光滑的曲线。

MATLAB命令如下:plot(t,f);title('f(t)= exp(-0.3*t) .* sin(t)');grid on(添加网格线)xlabel('t');绘出的信号波形错误!未找到引用源。

所示。

当把时间间隔dt取得较小(例如为0.01)时,就可得到f(t)较好的近似波形,如错误!未找到引用源。

所示。

图 2 dt = 0.5时的波形图3 dt = 0.01时的波形常见连续信号的向量表示法描述grid on:为图形添加网格线xlabel('t (s)') :为图形的x轴添加注释,引号内字符串为注释内容ylabel('y(t)') :为图形的y轴添加注释,引号内字符串为注释内容title('y(t)=sint') :为图形添加标题,引号内字符串为标题内容subplot是将多个图画到一个平面上的工具。

其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n 列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果m=2就是表示2行图。

p表示图所在的位置,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。

(3)采用MATLAB软件的Simulink工具来描述并产生信号在MATLAB的命令视窗下输入simulink指令,则会打开Simulink Library Browser窗口,如错误!未找到引用源。

所示。

在左边栏Libraries中Simulink下有多个子库,其中Source 是信号源子库,Sinks是显示器子库。

图 4 Simulink库浏览器选择主菜单File下New中Model,弹出untitled窗口,子库中的任何模块都可以拖动到untitled视窗中,用鼠标把模块用连线按输入输出关系连接起来,就构成了仿真系统。

在untitled视窗的菜单选simulation中的start,开始进行仿真,仿真执行完毕后,示波器上会显示出信号波形。

如产生正弦波f(t)=3sin(t)+2,则可以得到如错误!未找到引用源。

所示波形:图 5 Simulink产生的正弦波2、离散时间序列的描述一般来说,离散时间信号用f(k)表示,其中变量k为整数,代表离散的采样时间点,f(k)可表示为:f(k)={…,f(-2), f(-1), f(0), f(1), f(2), …}。

在用MATLAB 绘制离散时间信号波形时,要使用专门绘制离散数据的stem命令,而不用plot命令。

如序列(){1,2,1,3,2,4,1} k f k ==--↑在MATLAB 中应表示为: k=[-2,-1,0,1,2,3,4]; %或是k=-2:4; f= [1,2,-1,3,2,4,-1]; 用如下stem 命令绘图: stem(k,f); xlabel('k'); ylabel('f(k)'); grid on则得到对应的序列波形图,如图7 所示。

图7 序列波形图对于用函数表达式表示的离散信号,可以用向量表示法进行描述。

离散信号的产生与连续信号的产生相同,而绘制离散信号时应采用stem 命令绘图。

常见离散信号的向量表示法描述对于用函数表达式表示的离散信号,可以用向量表示法进行描述。

离散信号的的产生与连续信号的产生相同,而绘制离散信号时应采用stem命令绘图。

3信号的基本运算(向量表示法进行信号运算)当在Matlab中用向量表示信号时,反褶、移位、尺度变换等运算是对时间自变量进行运算,需要对时间向量t进行加减乘除操作;而对于两个信号向量或多个信号的运算,则需要进行信号向量间的加减乘除及乘方等操作。

1)向量与常数的运算、向量与常数的加减乘除及乘方运算如下,其中a为常数,X为向量X+a:向量与常数的加运算,X向量中的每个元素都加上相同的常量a;X-a:向量与常数的减运算,X向量中的每个元素都减去相同的常量a;a*X:向量与常数的乘运算,X向量中的每个元素都乘以相同的常量a;X/a:向量与常数的除运算,X向量中的每个元素都除以相同的常量a;a./X:常数与向量的点除运算,常量a除以X向量中的每个元素;X.^a:向量与常数的点乘方运算,X向量中的每个元素为幂底数的a次幂;a.^X:常数与向量的点乘方运算,以X向量中的每个元素为幂指数的a的乘方2)向量间的运算向量间的加减乘除运算如下,其中X、Y为向量X+Y:向量的加法运算,X、Y向量中的相应元素相加;X-Y : 向量的减法运算,X 、Y 向量中的相应元素相减; X.*Y : 向量的点乘运算,X 、Y 向量中的相应元素相乘; X./Y : 向量的点除运算,X 、Y 向量中的相应元素相除; X*Y : 向量的矩阵乘运算,与矩阵相乘相同; X/Y : 向量的矩阵除运算,与矩阵相除相同;4连续信号的卷积卷积积分在信号与线形系统分析中具有非常重要的意义,是信号与系统分析 的基本方法之一。

连续时间信号f1(t)和f2(t)的卷积积分(简称为卷积)f(t)定义为:12()()()f t f f t d τττ∞-∞=-⎰由此可得到两个与卷积相关的重要结论,即是:f(t)=f(t)*δ(t),即连续信号可分解为一系列幅度由f(t)决定的冲激信号δ(t)及其平移信号之和;若线性时不变连续系统的单位冲激响应为h(t),则当输入信号为e(t)时,其零状态响应为y(t)=r(t)*h(t)。

可见,连续信号卷积的计算对我们进行连续信号与系统的分析具有重要的意义。

利用 MATLAB 实现连续时间卷积的函数conv_cs ,该程序在计算出卷积积分的数值近似。

以下是Matlab 中函数的说明: [f_conv, t_conv] = conv_cs(f1, t1, f2, t2, dt) % 本函数为计算连续信号的卷积而编写 % 输出参数% f_conv: 函数f1(t)和f2(t)的卷积函数值向量 % t_conv: 与f_conv 对应的时间向量 % 输入参数% f1:函数f1(t)的函数值向量 % t1:与f1对应的时间向量 % f2:函数f1(t)的函数值向量 % t2:与f2对应的时间向量% dt :标量时,表示卷积函数f_conv 的时间向量t_conv 间隔 % 向量时,表示卷积函数f_conv 的时间向量t_conv 向量四、实验内容:1、用向量表示法描述信号f(t)=e -a t sin(ωt +φ),并分析各参数对信号的影响。

1)当ω=2;φ=0,而a 分别为0.5、0.8、1、1.2时绘制相应波形。

(提示:在绘制第一个波形后运行hold all 语句,可将以后绘制的波形同时呈现在同一副图中,便于比较分析)2)当a =0.5;φ=0,而ω分别为1、1.5、2时绘制相应波形。

3)当a =0.5;ω=2,而φ分别为0、π/2、-π/2时绘制相应波形。

(提示:Matlab 中π用pi 表示)2、用向量表示法描述信号复指数函数0()()j t f t e σω+=,并分析σ、ω0参数不同取值对复信号实部和虚部的影响。

1)σ=0、ω0=0 rad/s; 2) σ=0、ω0=1rad/s; 3) σ=0、ω0=-1rad/s; 4)σ>0、ω0=1rad/s; 5) σ<0、ω0=1rad/s; 6) σ<0、ω0=0rad/s; 7) σ>0、ω0=0rad/s;3、用向量表示法产生指数序列f(k) = a -k ,其中a 分别为0.8、1、1.1、-0.8、-1、-1.1,绘制相应图形,并分析a 的变化对信号的影响。

4、试画出下列信号波形)()2sin()()1(t u t t f π=)()]1(2sin[)()2(t u t t f -=π5、利用单位阶跃信号表示图中各信号6、已知两连续时间信号如下图所示,1)写出信号的函数表达式,并计算f(t)=f1(t)* f2(t)的解析表达式;2)用MATLAB 求f(t)=f1(t)* f2(t),并绘出f(t)的时域波形图。

相关文档
最新文档