第六章抽样社会调查研究与统计分析
统计学第六章抽样调查
Part
05
系统抽样技术
系统抽样原理及步骤
• 系统抽样原理：系统抽样是一种等距抽样方法，它首先确定一个抽样间隔，然后在总体中按照这个间隔进行抽 样。这种方法适用于总体单位排列有序且周期性变化的情况。
系统抽样原理及步骤
01
系统抽样步骤
02
确定总体范围和抽样框；
03
计算抽样间隔，确定样本量；
系统抽样原理及步骤
01
03 02
分层标准选择与确定方法
• 以调查对象的某些自然特征或社会特征作 为分层标准。
分层标准选择与确定方法
专家判断法
依靠专家经验判断选择合 适的分层标准。
数据分析法
通过对历史数据或相关数据的 分析，找出影响调查指标的主 要因素，作为分层标准。
试验法
通过试验确定不同分层标准 对调查结果的影响程度，选 择最优的分层标准。
缺点
由于样本可能被重复抽取，导致样本的代表性降 低。
缺点
操作相对复杂，需要记录已经抽取过的样本。
简单随机抽样优缺点分析
操作简单
简单随机抽样的操作过程相对简单，易于理解和实施。
等概率原则
保证了每个单位被抽中的机会相等，避免 具有代表性：当样本量足够大时，简单随机抽样可以获得具有代表性的样本。
整群抽样优缺点比较
• 适用于某些特定情况：对于某些总体分布不均匀或难以划分的情况，整群抽样 可能更为适用。
整群抽样优缺点比较
抽样误差较大
01
由于是以群为单位进行抽样，可能导致抽样误差较大。
样本代表性不足
02
如果群的划分不合理或随机性不足，可能导致样本代表性不足。
对群内个体差异考虑不足
03
第六章抽样案例
不再把这个单位重新放回总体，这个总体单位
26
不再继续参加下2次021/抽4/13选。
二、抽样的作用
基本作用：是人们从部分认识整体的关键环节. “你不必吃完整头牛，才知道肉是老的。” 必要性：研究人员难以做到任何研究都进行全面
调查，而抽样误差可以控制到很小，因而抽样调 查成为最常用的研究方法之一。
2.制定抽样框
制定抽样框 依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全 部抽样单位的名单，并对名单进行统一编号，从 而建立抽样框。 当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次 上进行时，要建立不同的抽样框。
﹠准确的抽样框原则：
1、完整性 2、不重复性
例如： 在城市居民户的抽样中，会经常出现一户有多处住房的
参数值／总体值
——是关于总体中某一变量的综合描述，或者说 是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。 例如：全国妇女平均受教育年限
参数值只有通过总体的每一个元素都进行调查 或测量才到。
统计值／样本值
——是关于调查样本中的某一变量的综合描述。
是从样本中计算出来的 是作为总体值的估计值 例如：从一个样本中得到的妇女平均受教育年限。
普遍调查的特点
工作量大，费时、费力、费钱。 资料准确，适用了解总体的基本情况。 需要高度集中的组织和高度统一的安排。 调查项目不能多，只能了解某一方面必不可
少的基本情况。
二、抽样调查
抽样调查就是从所研究的总体中，按照一定的 方式选取一部分个体进行调查，并将从这部分 个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
但是，当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样 方式不仅费时多，工作繁杂且费用太高。
此外，这种抽样方法，在构成总体的个体差异不大 时，用之比较有效，而在总体异质性较高时，误差 较大。
社会研究方法 第6章
整群抽样
不同子群
子群抽取
整群抽样
优点：简便易行，节省费用 扩大抽样应用范围
缺点： 样本分布不广， 代表性相对较差
适用对象： 总体的不同子群之间差别不大， 而每个子群内部差异较大
五、多段抽样
按抽样元素的隶属、层级关系把抽样过程分为 几个阶段进行：先从总体中随机抽取几个大群， 然后再从这几个大群内随机抽取几个小群，这 样一级级抽下去直到抽到最基本的元素为止。
第六章 抽样
第一节 抽样的意义与作用 第二节 概率抽样的原理与程序 第三节 概率抽样方法 第四节 户内抽样与PPS抽样 第五节 非概率抽样方法 第六节 样本规模与抽样误差
第一节 抽样意义与作用
一、抽样的概念
（1）总体（population）：构成它的所有元素的 集合，用“ N ”表示。
（2）元素（element):构成总体的最基本单位。
出总体内在结构的变量作为分层变量。 c：以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量 （2）分层的比例 a：按比例分层抽样 b：不按比例分层抽样
按比例分层抽样
分层
学生
1200
女生1000 （5/6）
男生200 （1/6）
抽 样(120人）
100人 5/6
样 本 20人 1/6 120
按各种类型或层次中单位数目同总体单位数目间 的比例来抽取子样本的方法。可以确保得到一个 与总体结构完全一样的样本。
样本规模的计算
简单随机抽样中样本规模的计算 置信水平对应的临界值
➢
推论总体均值
：
n
t2
e2
பைடு நூலகம்
2
总体的标准差 允许的抽样误差
推论总体成数：
t 2 p(1 p)
统计学第六章 抽样法
第六章 抽样法
序号
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16 合计
样本变量x
40、40 40、50 40、70 40、80
50、40 50、50 50、70 50、80
70、40 70、50 70、70 70、80
80、40 80、50 80、70 80、80
－
x
x E(x)
总体
研究如何利用 样本数据来 推断总体特 征。
内容包括：参 数估计和假 设检验。
目的：对总体
特征作出推
样 本
断。
这是推断统计学研 究的问题
5
第六章 抽样法
描述统计与推断统计的关系
反映客观 现象的数
据
概率论
（包括分布理论、大 数定律和中心极限定
理等）
样本数
描述统计
推断统计
据
总体数 据
（统计数据的搜集 、整理、显示和分
13
第六章 抽样法
第二节 有关抽样的基本概念（2）
（二）抽样总体
也称子样，样本或样本总体，它是从全 及总体中随机抽取出来的，代表全及总体的 那部分单位的集合体。抽样总体的单位数称 为样本容量，用n表示，对于N来说，n是很 小的。
总体
样 本
14
第六章 抽样法
第二节 有关抽样的基本概念（3）
• 二 全及指标和抽样指标p.249 （一） 全及指标
研究总体中 的品质标志
总体成数 P N1
N
总体成数标准差 P
P1 P
17
第六章 抽样法
第二节 有关抽样的基本概念（5）
（二）抽样指标
抽样指标是由样本总体各单位标志值 或标志特征计算的综合指标，也称统计量。 与全及指标相对应有：样本平均数，样本 标准差；样本成数，样本成数的标准差。
社会调查名词解释
第一章社会调查研究导论1、社会调查研究：是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上，通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。
2、社会调查：指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。
3、调查研究方式：指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式，说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。
第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查：指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人）作为样本进行调查，并以样本的状况作为样本进行调查。
2、统计调查：是一种利用结构化（或标准化）的调查方法，调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。
3、应用性调查研究：是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。
4、理论性调查研究：通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论，并提供有关社会发展发展一般规律的知识。
5、探索性研究：采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
6、典型调查：从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。
7、描述性调查研究：解答社会现象“是什么”的问题，对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。
8、解释性调查研究：解释“为什么”的问题，说明社会现象发生的原因，预测事物发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
9、个案研究：从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究，是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。
第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理：通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。
2、演绎推理：从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推荐出一些具体的结论，然后将它们应于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。
3、假设演绎法（试错法）：如果观察到的事例与理论结论相符，则证实原有的理论；如不相符，则要对理论作出修改或补充。
《国民经济统计学概论》_第六章_抽样推断
总体分组： 2 （X X )2 F F
总体成数的方差为 P(1 - P)
2.统计量，又称样本指标，反映样本特 征的统计指标
（1）样本平均数（ x ），样本各 单位数量标志值的平均数
未分组： x x
n
分组： x xf f
（2）样本成数（p） 是指样本中具有某一相同标志表现的单
要有四个：
（1）总体平均数（ X ）
总体各单位数量标志值的平均数
X
总体未分组情况下：X N
总体分组情况下：
XF
X
F
（2）总体成数（P）
是指总体中具有某一相同标志表现的单 位数占全部总体单位数的比重
多为交替指标
总体中具有相同标志表现的单位数用N1 表示
P N1 N
（3）总体方差和标准差 总体方差（σ2）
特点： 1.抽样方式组织简便，便于实施 2.在已知总体某些有关信息的情况下，
采用等距抽样能保证样本单位在总体中 均匀的分布，从而提高了样本对总体的 代表性，有利于降低抽样误差。
无关标志排队 有关标志排队
（三）类型抽样 首先把总体按某一标志分成若干个类型
组，使各组组内标志值比较接近，然后 分别在各组内按随机原则抽取样本单位。 特点：在于把分组法和随机抽样原则结 合起来。
i2ni
n
抽样成数的平均误差：
重置抽样：
p
P(1 P) n
不重置抽样：
第四节 抽样的组织形式及抽样方 案设计
一、抽样的组织形式 （一）简单随机抽样 从总体全部单位中直接按随机原则抽取
样本单位，使每个总体单位都有同等机 会被抽中
最基本形式
（1）直接抽选法 直接从调查对象中随机抽选。
风笑天《社会研究方法》章节题库(抽样)【圣才出品】
第六章抽样一、单项选择题群内的差异程度高而群间的差异程度低，最适合用下列哪种抽样方法？（）。
[中央财经大学2011年研]A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】D【解析】不同子群相互之间差别很大、而每个子群内部的差异不大时，则适合于分层抽样的方法；反之，当不同子群相互之间差别不大、而每个子群内部的异质性程度比较大时，则特别适合于采用整群抽样的方法。
二、多项选择题以下所列属于非概率抽样的是（）。
A．简单随机抽样B．偶遇抽样C．整群抽样D．定额抽样E．分层抽样【答案】BD【解析】非概率抽样主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。
在概率抽样与非概率抽样这两大类中，还可细分出若干不同的形式，如图6-1所示。
图6-1三、概念题1．抽样间距答：抽样间距又称抽样距离，是由总体大小和样本大小决定的，是用总体的规模除以样本的规模。
假设总体规模为N，样本规模为n，那么抽样间距K就由下列公式求得：K（抽样间距）＝N（总体规模）/n（样本规模）。
2．概论抽样与非概论抽样[华中农大2011年研；西南大学2011年研]答：概论抽样与非概论抽样又称概率抽样与非概率抽样。
（1）概率抽样是指依据概率论的基本原理，按照随机原则进行的抽样。
它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。
概率抽样的基本类型主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
（2）非概率抽样是指依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。
非概率抽样的基本类型主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。
3．目标量答：目标量即参数值，又称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值。
社会调查方法——抽样法
1.如果总体的排列出 如果总体的排列出 优点 现规律分布时， 现规律分布时，就会 使等距抽样产生极大 的误差， 的误差，降低样本的 1.易于实施，工作量 易于实施， 易于实施 代表性。 代表性。 较少。 较少。 2.它适用于同质性高 它适用于同质性高 2.样本在总体中分布 样本在总体中分布 的总体。 的总体。当总体内个 更为均匀， 更为均匀，因而它的 体类别之间的数目悬 抽样误差小于或至多 殊归大时， 殊归大时，样本的代 等于简单随机抽样。 等于简单随机抽样。 表性可能较差。 表性可能较差。
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主观抽样
第六节 抽 样
第四节 非 概 率 抽 样
定额抽样与滚雪球抽样
定额抽样
定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 也是按调查对象的某种属性或特征间总体中所有个体 分成若干累或层，然后在各层中抽样。 分成若干累或层，然后在各层中抽样。样本中各层所 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。但不同的 分层抽样中各层的子样本是随机抽取的， 是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而定额 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 定额抽样是以代表总体为目的的，因此， 定额抽样是以代表总体为目的的，因此，必须对总体 的性质有充分的了解
第一篇 社会调查研究的原理
第六章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
抽
样
抽样与抽样调查 抽样的术语与程序 概率抽样 非概率抽样 样本大小
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第六节 抽 样
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
抽样是一种选择调查对象的程序和方法
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
统计学课后习题答案第六章
统计学课后习题答案第六章第六章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计学都起着重要的作用。
在学习统计学的过程中，课后习题是巩固知识和提高技能的重要方式。
本文将为大家提供第六章统计学课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和应用统计学知识。
第一题：根据给定的数据集，计算平均数、中位数和众数。
解答：平均数是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
中位数是将数据按照大小顺序排列，找到中间的数值。
众数是数据集中出现次数最多的数值。
第二题：给定一个样本数据集，计算方差和标准差。
解答：方差是每个数据点与平均数的差的平方的平均数。
标准差是方差的平方根。
第三题：根据给定的数据集，计算相关系数。
解答：相关系数是用来衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
相关系数的取值范围是-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。
第四题：利用给定的数据集，进行假设检验。
解答：假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法。
首先，我们提出一个原假设和备择假设。
然后，根据样本数据进行计算，得到一个统计量。
最后，根据统计量的取值和临界值进行判断，接受或拒绝原假设。
第五题：根据给定的数据集，进行回归分析。
解答：回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型，我们可以预测一个变量对另一个变量的影响。
回归分析可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
第六题：根据给定的数据集，进行抽样调查。
解答：抽样调查是从总体中选择一部分样本进行调查和研究的方法。
通过合理地选择样本，我们可以从样本中得出总体的特征和规律。
抽样调查可以帮助我们节省时间和成本，同时保证研究的可靠性和有效性。
通过以上的答案，我们可以看到统计学在数据分析和解释中的重要性。
掌握统计学知识和技能，可以帮助我们更好地理解和应用数据，从而做出准确的决策和预测。
希望以上答案能够对大家的学习和实践有所帮助。
《社会调查研究方法》 第六章 抽样
《社会调查研究方法》第六章抽样在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素，比如，当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时，该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体，而每一个在校大学生便是构成总体的元素。
又比如，我们打算研究某城市居民的家庭生活质量，那么，该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体，而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素。
样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。
或者说，一个样本就是总体的一个子集。
比如，从某省总数为12．8万人的大学生总体中，按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查，这1 000名大学生就构成该总体的一个样本(当然，从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本)。
在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。
明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。
比如，从3 000名工人所构成的总体中，按一定方式抽取200名工人的过程；或者从1 000户家庭构成的总体中，按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程，都叫做抽样。
比如，上面所举的例子中，单个的大学生既是构成某省12．8万名大学生这一总体的元素，又是我们从总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用的抽样单位；但是，当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级，而以这40个班级中的全部学生(假定正好1000名)作为我们的样本时，抽样单位(班级)与构成总体的元素(学生)就不是一样的了。
比如，从一所中学的全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，这所中学全体学生的名单就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本，那么，此时的抽样框就不再是全校学生的名单，而是全校所有班级的名单了。
因为此时的抽样单位已不再是单个的学生，而是单个的班级了。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，比如，某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等，它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述，以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述。
统计学第六章抽样法
在总体分层的基础上，再在各层内进行多阶段抽 样。
3
集群抽样
先将总体划分为若干个集群，再随机抽取部分集 群进行调查，适用于地理区域等自然形成的集群。
多阶段抽样优缺点
适用范围广
适用于总体单位分布广泛、数量众多 的情况。
抽样误差小
通过多阶段抽样可以减小抽样误差， 提高估计精度。
多阶段抽样优缺点
06
多阶段抽样
多阶段抽样原理
抽样单位划分
多阶段抽样中，首先将总体划分为若干个初级抽样单位，再从初级抽样单位中抽 取若干个二级抽样单位，以此类推，直至抽取最终样本。
逐级抽取
在每一阶段，都按照随机原则从上一级抽样单位中抽取下一级抽样单位，直至获 得最终样本。
多阶段抽样方法
1 2
PPS抽样
即“概率与规模成比例”的抽样方法，每个初级 抽样单位被抽中的概率与其规模大小成比例。
分层抽样优缺点
分层标志选择困难
选择合适的分层标志是分层抽样 的关键，选择不当可能导致分层
效果不佳。
层间差异影响
如果各层间差异较大，可能导致 样本对总体的代表性降低。
需要较多样本量
相对于简单随机抽样，分层抽样 通常需要较多的样本量才能达到
相同的精度要求。
05
整群抽样
整群抽样原理
以群为抽样单位
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群，然后以群为 抽样单位进行随机抽样。
等距抽样
系统抽样中最常用的一种方法，它是按照某 种顺序给总体中的各个体编号，然后随机地 抽取一个编号作为第一调查个体，其他的调 查个体则按照某种确定的规则“系统地”抽 取出来。
周期性
系统抽样中，样本的抽取具有周期性，即每 隔一定的间隔就抽取一个样本。
第六章抽样
册和登记表（抽样框）就可进行。
• 其局限是，只适用于总体单位数量不多，且分布
较均匀的调查总体，即单位间差异性不大的研究
对象，否则将无法保证样本的代表性。
• 练习 请利用随机数表，从N=60总体中抽取15个样本。
系统抽样
• 系统抽样（等轴抽样、等距抽样、机械抽样）： 把总体的单位进行编号排序，在计算出某中间隔， 然后按这个固定的间隔抽取个体的号码来组成样 本的方法。 • 基本和简单随机抽样一样，计算公式也一样。 • 需要完整的样本框，直接从总体中抽取个体。
• 获得完全正确的样本框几乎是不可能的。 • 制定抽样框是抽样的关键步骤之一。 • 当抽样是分段进行时，在几个不同的抽样层次上 进行时，则要分别建立起几个不同的样本框。 • 比如：研究某市小学生的学习情况。从500所小 学中抽取10所小学，再从这10所小学，每个小学 抽取3个班级，被抽中的班级中再抽取10名同学。 所以要有三个样本框： 全市学校名单 每所抽中学校班级名单 每个被抽中班级学生的名单
抽样的概念
• 统计值（样本值）：样本中某一个变量的综合描 述。 • 是从样本中计算出来的。 • 是作为总体值的估计值。
2 抽样的作用
• 用十分有限的人力、财力、时间去了解庞杂、广 阔、纷繁、多变的社会现象。 • 比如：民意测验，要求迅速、准确。往往调查对 象不到2000人。
3.抽样的类型
• 概论抽样 • 非概率抽样
决定抽样方案
• 对于具有不同研究目的、不同范围、不同对象和 不同客观条件的社会研究，所使用的抽样方法是 不一样的。 • 依据研究的目的的要求、依据各种抽样的特点， 以及其他有关因素来觉得具体采用哪种抽样方法。 • 同时确定样本规模以及主要的精确程度。
实际抽取样本
《社会研究方法》课程教学大纲
《社会研究方法》课程教学大纲课程名称：社会研究方法课程类别：专业基础课适用专业：社会学考核方式：考试总学时、学分： 64 学时 4学分其中实践学时： 28学时一、课程教学目的《社会研究方法》课程以学生掌握社会研究的基本程序与方法、提高学生的实践操作能力与应用技术水平为目标。
具体而言：1、通过社会研究基本理论的小组研讨式学习，全面掌握社会研究的基本原理、基本程序；2、通过小组社会调查实践训练，掌握各种调查方法的适用条件、应用特点及相互之间的区别与联系，掌握社会调查各种具体技术，提高社会研究的实际操作能力；3、通过调查数据/经验材料的分析训练，培养并提高学生的社会调查数据/经验材料的分析能力和综合应用能力；4、通过经典研究或研究报告的研读、小组调查研究报告的撰写训练，培养学生的调查报告阅读与撰写能力。
二、课程教学要求1、研究式学习。
要求学生运用课程所介绍的社会研究方法与技术，有意识选择自己感兴趣的社会现象作为模拟研究课题，并在整个学习过程中，根据学习进度安排相应的课外研究任务，系统地培养和提高自身的实际动手能力和研究能力；2、参与调查实践。
按照社会调查研究基本环节的先后次序，要求学生全程参与；3、阅读经典研究著作和各种真实的社会调查报告。
掌握调查工具、调查技巧，注意结合理论分析其优缺点，为自己开展社会调查研究实践积累经验。
三、先修课程社会学理论、社会统计学四、课程教学重、难点1、选题与文献回顾的方法2、研究设计3、社会研究的基本程序与技术4、四大社会研究基本方式5、资料的定量/定性分析6、研究报告的撰写五、课程教学方法与教学手段1、课堂教学形式上，主要采用研讨式、小组合作式教学，课堂讲授围绕重点与难点。
2、突出实践教学。
在整个教学过程中，根据教学进度布置相应的课下实践活动，让学生全程参与，在实践中提高选题及其论证、概念的操作化、抽样、问卷设计和调查、实地访谈技术以及撰写调查报告的能力。
3、注重案例教学。
自考“社会调查原理与方法”复习资料第六章
第六章抽样 第⼀节抽样与抽样调查 ⼀、含义： 1.抽样是⼀种选择调查对象的程序和⽅法，即总体中选取⼀部分代表的过程。
2.抽样调查，即从研究对象的总体中选择⼀部分代表加以调查研究，然后⽤所得的结果推论和说明总体特征；始于1891年的⼈⼝调查，关键在于<1>如何判断⼀个样本误差的⼤⼩；<2>怎样才抽到⼀个所要求的精度的样本。
3.选取样本的⽅法包括：<1>依据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地有意识地在研究对象的总体中进⾏选择，即⾮概率抽样；<2>依据概率理论，按照随机原则选择调查对象的程序和⽅法，即概率抽样。
⼆、抽样调查优点： <1>调查费⽤较低；<2>速度快；<3>应⽤范围⼴；<4>可获得内容丰富的资料，抽样调查因调查对象的数⽬远较普查少，因此可以设置较多和较复杂的调查项⽬，并能集中时间和精⼒作详细的分析。
<5>准确性⾼。
2.抽样调查的优点成⽴的依据是：<1>部分含于整体之中；<2>部分与整体有同样的特征；<3>部分能够为研究者提供⼀个有关群体的⽣活、群体态度的更为清晰的脉络。
第⼆节抽样的术语与程序 ⼀、抽样的术语 1.个体与抽样单位：<1>个体是收集信息的基本单位，即分析单位，⼜称为调查对象；<2>信息单位是⼀次抽样当中抽取的单位。
<3>个体与抽样单位在有些研究中是相同的，在进⾏实际抽样时，抽样单位往往是多层次的。
2.研究总体与调查总体：<1>研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。
<2>调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。
<3>样本只能推论调查总体⽽不是研究总体——判断P168 3.抽样框——概率抽样需要，⼜称为抽样范畴，是抽取样本的所有抽样单位的名单。
第六章 抽样
例：以某高校6000名在校大学生为总体：
抽样1：按一定方式抽取300名大学生作样本；
抽样2：按一定方式抽取10个班作样本；
分析：两种抽样方式下的抽样单位和抽样框
（四）抽样框sample frame
一次直接抽样时总体中所有元素的名单。 抽样框是抽样操作依据的名单，是和调查的总体相 对应的
究总体的操作化界定，规定了调查对象选择的具体指标。
• 目标总体和调查总体吻合度越高，调查的代表性就越好；否则会
产生覆盖误差。
（二）制定抽样框
1.抽样框是对研究总体的进一步操作。
2.抽样框的意义
（1）抽样框与研究/调查总体之间可能不匹配，可能包含研 究总体之外的某些人，或可能遗漏其中的某些人. （2） 根据样本所得到的结果，只能代表组成抽样框的各个 要素的集合 （3） 样本的大小（规模）与其能否正确代表总体比较起 来，是一项不太重要的因素。
（五）参数值——又称总体值，是关于总体中某一变量的 的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综 合数量表现。 –参数值只有对总体中每一个元素都进行调查或测量才 能得到。 （六）统计值——又称样本值，是关于样本中某一变量的 综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合 数量表现。 –统计值是从样本中计算出来的，它是相应的参数值的 估计量。
一、简单随机抽样
(一)定义
又称纯随机抽样，是概率抽样的最基 本形式。 它是按等概率原则，直接从含有N个 元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 (N>n)。
（二）选取样本的两种办法
1.抽签方式 （1）将总体名单从1到N编号，形成抽样框； （2）准备N张卡片，每张卡片上的号码与总体 名单编号对应，将卡片放在盒子里，混合均匀； （3）根据抽样设计的样本规模，从盒内n次取 出n张卡片； （4）根据取出的卡片上的号码,找到总体名单 上对应的元素，构成样本。
社会研究方法-风笑天
社会研究方法-风笑天社会学研究方法第一章导论第二章理论与研究第三章选题与文献回顾第四章研究设计第五章测量与操作化第六章抽样第七章调查研究第八章实验研究第九章文献研究第十章实地研究第十一章定量资料分析第十二章定性资料分析第十三章撰写研究报告第一章导论第一节社会研究的概念与特征1、社会学研究方法，指的是从事社会学经验研究的方法，而非理论研究的方法。
2、社会研究指的是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。
3、社会研究具有三个方面的基本特征：（1）研究的主题是社会的，而非自然的；（2）研究的方式是经验的，而非思辨的；（3）研究的问题是科学的，而非判断的。
4、社会现象的复杂性、人的特殊性、研究的干扰性、保持客观性的困难以及研究所受到的各种限制，构成了社会研究中最主要的困难。
第二节社会研究的方法体系5、社会研究的方法体系划分为三个不同的层次或部分，即方法论、研究方式、具体方法及技术。
6、社会研究的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。
或者说，方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。
7、社会研究有四种主要的研究方式，即调查研究、实验研究、实地研究和文献研究。
其中每一种方式都具备某些基本的元素或特定的语言，构成一项具体的社会研究区别于其他的社会研究的明显特征。
8、社会研究的方法体系是一个有机的整体。
方法论语研究方式之间、研究方式与具体方法和技术之间，都存在这十分紧密的内在联系。
第三节定量研究与定性研究9、实证主义与人文主义两种不同的方法论主张在经验研究中则代表着两种不同的探求知识的方法。
其一是科学主义的；其二是自然主义的。
而定量研究方式与定性研究方式则可以说是这两种方法论的最集中体现。
它们是我们在社会研究过程中可以采取的两条途径，二者之间不存在孰优孰劣的问题。
在社会研究者认识社会现象的过程中，它们发挥着各不相同的作用。
(NEW)郝大海《社会调查研究方法》(第2版)笔记和课后习题详解
目 录第一章 导 论1.1 复习笔记1.2 课后习题详解第二章 抽样设计2.1 复习笔记2.2 课后习题详解第三章 抽样实务及问题3.1 复习笔记3.2 课后习题详解第四章 题目设计方法4.1 复习笔记4.2 课后习题详解第五章 问卷设计与评估5.1 复习笔记5.2 课后习题详解第六章 资料搜集方法的选择6.1 复习笔记6.2 课后习题详解第七章 标准化访问7.1 复习笔记7.2 课后习题详解第八章 数据处理8.1 复习笔记8.2 课后习题详解第九章 调查中的其他议题9.1 复习笔记9.2 课后习题详解第一章 导 论1.1 复习笔记一、调查研究概述1调查研究方法的界定（1）调查研究方法的含义调查研究方法是一种量化的社会研究方法，是通过向被访者询问问题来搜集资料，然后对资料进行编码整理和统计分析的社会研究方法；其中，询问既可以是由被访者自己填答问卷，也可以是通过当面访问或电话访问进行。
（2）调查研究方法定义的理解关于调查方法的定义，可以从以下三方面来理解：①询问作为调查研究的基本要素，是一个科学测量过程a．在调查研究中，询问是一个科学测量过程，对于询问的每一个步骤，都要进行理论上的检验。
b．经过对每个步骤的检验，确定得到的询问结果在多大程度上受到进行询问时的环境条件的影响。
c．要想实现对询问过程的理论检验，必须先确立标准化询问规范。
②选取有代表性的被访者，是调查研究成功的关键a．在调查研究中，如果不是无一遗漏地询问每一位被访者，而是从目标总体中抽出一部分来询问，就存在一个合理挑选样本的过程。
如果抽出的样本能够代表总体，那么这个抽样过程就是合理的；如果不能代表总体，则是不合理的。
b．由于样本状态总是或多或少地偏离总体状态，因此，只要进行抽样就有抽样误差存在。
所以，在抽样调查中，如何通过抽样设计来减少抽样误差，提高样本的代表性，是调查研究成功的关键。
c．在实践中，可以按照不同原则设计抽样方法，但唯有按随机原则设计的概率抽样方法，才能根据统计理论比较精确地估算出抽样误差，实现由样本推论总体。
6抽样调查
p(1 p) n 0.04 0.96 1 1 1 n 200 20 N
1.35%
P t p 1.961.35%, 2.65% p p P p p ,4% 2.65% 4% 2.65% 1.35% P 6.65%
x 2
n
n
， 为总体标准差
b.在简单随机不重复抽样条件下
x 2 N n
，为总体标准差 n N 1
当N很大时，
x 2
n 1 ，为总体标准差 n N
12
（2）样本成数的抽样平均误差 a.在简单随机重复抽样条件下
P(1 P) p ，P为总体成数 n
27
五、抽样估计方法 1. 点估计
直接用样本指标值作为相应总体指标的估计值， 也称为定值估计。 总体平均数估计值： X x 总体成数估计值： P p
28
总体方差估计值：
2 ( x x ) i
总体平均数方差
s
2 2
n 1
（当 n小于30时）
2 ( x x ) i
b.在简单随机不重复抽样条件下
P
P(1 P) N n ，P为总体成数 n N 1
当N很大时，
P(1 P) n P 1 ，P为总体成数 n N
13
总体标准差、总体成数的数据来源 计算抽样平均误差时，必须具备总体标准差和 总体成数的信息，但是这是不可能的！（为什么？）
2
二、抽样调查的特点
1.非全面调查
2.遵循随机原则抽取调查单位
3.根据样本指标数值推断总体指标数值 4.抽样误差可以事先计算并加以控制
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
二、系统抽样/等距/机械抽样
（一）含义：把总体的单位进行编号排序后，
再计算出某种间隔，然后按这一固定的间 隔抽取个体的号码组成样本的方法。P134
（二）具体步骤：
1.将总体的所有个体按顺序编号 2.计算抽样间距K
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•K= •N（总体规模） •n（样本规模）
•随
•分
机抽
类
样
•总体
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•子群
•样 本 第六章抽样社会调查研究与统计分析
四、整群抽样cluster sampling
（一）含义：将总体按某种标准划分为一些
子群体，每个子群为一个抽样单位，用随 机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中 的所有个体结合起来构成样本。
•划 分子 群
•随 机抽 样
¨ 非概率抽样： ——依据研究者的主观意愿、判断或
是否方便等因素来抽取对象的方法。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
一、偶遇抽样 accidental sampling/方便抽样 ——按调查者的方便任意抽取样本。
与等概率抽样方法的不同之处：不能保证符 合条件的每个成员有同样的被抽中的概率。
06第六章抽样社会调查 研究与统计分析
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2020/11/27
第六章抽样社会调查研究与统计分析
第一节 抽样概述
一、抽样的术语
1.总体population：调查研究的全部事物，是构成它的所有元素的集 合。
人口普查——全国人口 华电2009届本科毕业生择业意愿调查——所有符合条件的学生
2.样本sample：从总体中按一定方式抽取出来的一部分元素的集合， 是总体的一个子集。
4.实际抽取样本 ——先抽好样本再调查 ——边抽部分样本边调查
5.评估样本质量
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
第二节 概率抽样方法
一、简单随机抽样simple random sampling
（一）——从含有N个元素的总体中直接随 机抽取n个元素组成样本，类似于抽签。
（二）方法 A 总体元素较少时，类似于抽签方法。 B 总体元素较多时，随机数表法
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
（二）整群抽样的特 点1.优点：1.简化抽样过程，降低费用
2.可扩大抽样规模 3.更容易取得抽样框
2.缺点：样本分布面不广，代表性较差，尤
其是当子群间异质性较强时，影响代表性 更明显。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
PS：区别分层抽样与整群抽样
001 011 021 031 … 002 012 022 032 003 013 023 033 004 014 024 034
005•√ 015•√ 025•√ 035•√
006 016 026 ….. 007 017 027 008 018 028 009 019 029 010 020 030
5.抽样框sampling frame：指一次直接抽样时总体所有抽样单 位的名单。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
6.参数值／总体值
——是对总体元素特征的综合数量表现。
7.统计值／样本值
——是根据样本计算出来的关于样本变
量的数量表现。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
次关系，把抽样分为几个阶段进行。 e.g.大学——院系——班级——学生
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
•（二）多级抽样的特点
1.优点：不需要总体全部名单，抽样较容易； 节约人力物力
2.缺点：每级抽样都会有误差，故误差较大
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
第三节 非概率抽样方法
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2020/11/27
第六章抽样社会调查研究与统计分析
第六章抽样社会调查研究与统计分析
3.在头K个个体中随机确定起点（A） e.g.如果K=10，就从01-10号中抽签决 定一个号码作为起点，假定为05
4.从A开始，每隔K个个体抽取一个个体， 组成样本： A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K 05，15，25，….，95
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
有限时
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
三、定额抽样quota/配额抽样
方法：尽可能地依据那些有可能影响到研究 变量的各种因素来对总体分层，并找出具 有各种不同特征的成员在总体中所占的比 例，然后依据这种划分以及各类成员的比 例去选择调查对象。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
3.抽样sampling：从总体中按一定方式抽取样本的过程。 4.抽样单位sampling unit：一次直接的抽样所使用的基本单
位。
例： 从全班50人中抽取10人构成小样本，个人（学生）是 抽样单位
从全校30个班级中抽取1个班组成样本，则班是抽样单位。
二、抽样的作用
¨ 基本作用：由部分认识总体。 ¨ 必要性：研究人员难以做到任何研究都
进行全面调查，而抽样误差可以控制到 很小，因而抽样调查成为最常用的研究 方法之一。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
三、抽样的一般程序
1.界定总体
2.制定抽样框
3.决定抽样方案（准备采用哪种抽样方法）
091 092 093 094
095•√
096 097 098 099 100
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
三、分层抽样/类型抽样
（一）含义：先将总体中所有单位按某种特征或 标志划分为若干类型或层次，然后再在各个类 型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方 法抽取一个子样本，将其合成样本。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
二、判断抽样judgemental/立意抽样 ——研究者依据研究目标和自己主观分析来
选择和确定研究对象。
优点：发挥主观能动性，当研究者本人素养高， 熟悉情况，经验丰富，分析判断力强时，此法 很方便。
缺点：难以判断样本的代表性。 适用于：规模小，调查范围窄，时间、人力条件
¨ 当某个总体是由若干个明显的类别、层次组 成时，若不同类别（或群）之间差异很大， 而类别内部差异不大时，适合分层抽样。
¨ 当不同子群体之间的差别不大，而每个子群 内部的差异很大时，适合整群抽样。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
五、多级抽样multistage sampling
（一）含义：按抽样元素的隶属关系或层
PS: 定额抽样与分层抽样的区别
1.目的不同：定额抽样要保证样本与总体
在结构比例表面上一致；分层抽样则包 括比例分层和非比例分层。
2.方法不同：定额抽样中各层样本是非随
机抽取的；而分层抽样中各层样本是随 机抽取的。
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第六章抽样社会调查研究与统计分析
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再见，see you again