中介效应与调节效应分析
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M）+ e ，则称M为调节变量。即Y与X的关系受到第三 个变量M的影响。 • 调节变量可以是定性的（如性别、种族、学校类型等） ，也可以是定量的（如年龄、受教育年限、刺激次数等 ），它影响因变量和自变量之间关系的方向和强弱。 • 调节变量一般不受自变量和因变量影响，但是可以影响 自变量和因变量，调节变量一般不能作为中介变量。 • 通；归常方系将程数变2a：+量YcM中=心来aX化刻+转画b化M，后它+ c，是X得MM方的+ 程e线2 1。性：Y函Y与数=X，aX的c衡+关b量系M了由+调e回1 节效应的大小，如果c显著，表明变量M的调节效应有 意义。
中介效应与调节效应分析
团结 信赖 创造 挑战
• 社会心理学研究中，经常遇到分析待研 究的自变量与因变量之外的第三者变量 在其中所扮演的角色和意义。
• 如果第三者变量是协变量，我们可以通 过协变量的方差分析或回归分析加以控 制；
• 如果第三者变量经过排查不是协变量， 可能是因果之间的间接变量和（或）调 节变量，对这类的问题的研究中介效应 与调节效应分析是可行的解决之道。
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• SPSS实现过程如下： • 1）单击“分析”|“回归”|“线性”命
令，弹出图30-5所示的“线性回归”对 话框。 • 2）将变量“工作绩效（中性化）”放入 “因变量（D）”框；将变量“不被认 同（中性化）”放入“自变量（I）”框 。方法（M）选“进入”。
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• 新变量的均值如图30-3所示。
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• （2）将新变量X、M、Y中心化，即个 体值与其均数之差处理，得中心化后的 新变量X“不被认同（中心化）”、 M“焦虑（中心化）”、Y“工作绩效 （中心化）”，如图30-4所示。
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• （3）中介效应分析第一步检验，即检验 方程Y=cX+e1中的c是否显著，检验结果 如图30-7、图30-8所示。
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一、中介效应分析
• 1.中介效应的概述 • 中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的
因果链关系，而是通过一个或一个以上变量(M)的间接 影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对 Y产生的的间接影响称为中介效应。 • 中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变 量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止 一个的情况下，中介效应不等于间接效应，此时间接效 应可以是部分中介效应和（或）所有中介效应的总和。 • 在社会心理学研究当中，变量间的关系很少是直接的， 更常见的是间接关系。
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• 自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过 影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。
• 通常将变量经过中心化转化后，得方程1 ： Y=cX+e1；方程2 ： M=aX+e2；方程3 ：Y= c′X+bM+e3。其中，c是X对Y的总效应，a、b 是经过中介变量M的中介效应，c′是直接效应 。当只有一个中介变量时，效应之间有 c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
• 3）单击“统计量”按钮，弹出图30-6所 示的“线性回归：统计量”对话框，选 择左侧的“估计（E）”复选框，选择 右侧“模型拟合度（M）”和“R方变 化（S）”复选框。其它采用系统默认 ，单击“继续”按钮返回主对话框。
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• 4）单击“确定”按钮，输出结果。 • 由图30-7、图30-8可知，方程Y=cX+e1的
三个新变量“工作不被认同”、“焦虑” 和“工作绩效”如图30-2所示，各个新变 量值等于原始变量的均值。
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• 自变量（X）为“工作不被认同”包含三 个观测指标：即领导不认同、同事不认可 、客户不认可；中介变量（M）“焦虑” 包含三个观测指标即心跳、紧张、坐立不 安；因变量（Y）“工作绩效”包含两个 观测指标即效率低和效率下降。
回归效应显著，c值等于0.678， P=0.000 ，可以进行方程M=aX+ e2 和 Y= c′X+bM+e3 的显著性检验。 • （4）中介效应分析第二步检验，即检验 方程M=aX+e2中的a是否显著，检验结果 如图30-9、图30-10所示。
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二、调节效应分析
• 1.调节效应的概述 • 如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，Y = f（X,
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• 2.中介效应检验过程 • 中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构
方程模型分析中介效应。 • 步骤为：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停
止中介效应分析，如果显著进行第二步； • 第二步依次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著，为部分
中间效应模型，c′不显著，为完全中介效应模型； • 如果a，b至少 有一个不显著，做Sobel检验，检验的统计量是Z =
^a^b / Sab ，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。 • Sobel检验免费的在线计算器在
“http://www.danielsoper.com/statcalc/calc31.aspx”，只要把这a、b 、SEa、SEb四个数输入，就可以直接得到Z值及其单侧与双侧概 率。
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• 2.调节效应检验过程 • 显变量的调节效应分析方法。分为四种情况讨论。 • 1）当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，做两因素交
互效应的多因素方差分析，交互效应即调节效应； • 2）自变量使用哑变量，调节变量是连续变量时，将因变量、自变
量+做显e和 Y著2的对调。层X节或、次变者M回量，和归中作X分心XM析M的化：的回，①回归做做归得YY系R=对数2a2X，X检和+若验bMRM，的22若显+回e著c1归显；高，著于Y得，R=决则1a2定，X调系+则节b数调效MR节应+12效显c；X应著②M ； • 3）当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，做分组回归分 析：按M的取值分组，将因变量和自变量中心化后做Y对X的回归 ，若回归系数的差异显著，则调节效应显著； • 4）当自变量是连续变量时，调节变量是连续变量时，将因变量、 自变量和调节变量中心化后，同2）做层次回归分析。
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实例讲解
• 例30.1：研究工作认同感与工作绩效之 间心理因素（焦虑）的意义，见例 30.1.sav。原始数据包括：领导不认同、 同事不认同、客户不认同、心跳、紧张 、坐立不安、效率低和效率下降8个变量 。
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• 操作步骤： • （1）根据分析目的，合并原始变量产生
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• 社会心理学研究中，经常遇到分析待研 究的自变量与因变量之外的第三者变量 在其中所扮演的角色和意义。
• 如果第三者变量是协变量，我们可以通 过协变量的方差分析或回归分析加以控 制；
• 如果第三者变量经过排查不是协变量， 可能是因果之间的间接变量和（或）调 节变量，对这类的问题的研究中介效应 与调节效应分析是可行的解决之道。
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• SPSS实现过程如下： • 1）单击“分析”|“回归”|“线性”命
令，弹出图30-5所示的“线性回归”对 话框。 • 2）将变量“工作绩效（中性化）”放入 “因变量（D）”框；将变量“不被认 同（中性化）”放入“自变量（I）”框 。方法（M）选“进入”。
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• 新变量的均值如图30-3所示。
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• （2）将新变量X、M、Y中心化，即个 体值与其均数之差处理，得中心化后的 新变量X“不被认同（中心化）”、 M“焦虑（中心化）”、Y“工作绩效 （中心化）”，如图30-4所示。
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• （3）中介效应分析第一步检验，即检验 方程Y=cX+e1中的c是否显著，检验结果 如图30-7、图30-8所示。
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• 1.中介效应的概述 • 中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的
因果链关系，而是通过一个或一个以上变量(M)的间接 影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对 Y产生的的间接影响称为中介效应。 • 中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变 量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止 一个的情况下，中介效应不等于间接效应，此时间接效 应可以是部分中介效应和（或）所有中介效应的总和。 • 在社会心理学研究当中，变量间的关系很少是直接的， 更常见的是间接关系。
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• 自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过 影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。
• 通常将变量经过中心化转化后，得方程1 ： Y=cX+e1；方程2 ： M=aX+e2；方程3 ：Y= c′X+bM+e3。其中，c是X对Y的总效应，a、b 是经过中介变量M的中介效应，c′是直接效应 。当只有一个中介变量时，效应之间有 c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
• 3）单击“统计量”按钮，弹出图30-6所 示的“线性回归：统计量”对话框，选 择左侧的“估计（E）”复选框，选择 右侧“模型拟合度（M）”和“R方变 化（S）”复选框。其它采用系统默认 ，单击“继续”按钮返回主对话框。
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• 4）单击“确定”按钮，输出结果。 • 由图30-7、图30-8可知，方程Y=cX+e1的
三个新变量“工作不被认同”、“焦虑” 和“工作绩效”如图30-2所示，各个新变 量值等于原始变量的均值。
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• 自变量（X）为“工作不被认同”包含三 个观测指标：即领导不认同、同事不认可 、客户不认可；中介变量（M）“焦虑” 包含三个观测指标即心跳、紧张、坐立不 安；因变量（Y）“工作绩效”包含两个 观测指标即效率低和效率下降。
回归效应显著，c值等于0.678， P=0.000 ，可以进行方程M=aX+ e2 和 Y= c′X+bM+e3 的显著性检验。 • （4）中介效应分析第二步检验，即检验 方程M=aX+e2中的a是否显著，检验结果 如图30-9、图30-10所示。
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二、调节效应分析
• 1.调节效应的概述 • 如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，Y = f（X,
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• 2.中介效应检验过程 • 中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构
方程模型分析中介效应。 • 步骤为：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停
止中介效应分析，如果显著进行第二步； • 第二步依次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著，为部分
中间效应模型，c′不显著，为完全中介效应模型； • 如果a，b至少 有一个不显著，做Sobel检验，检验的统计量是Z =
^a^b / Sab ，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。 • Sobel检验免费的在线计算器在
“http://www.danielsoper.com/statcalc/calc31.aspx”，只要把这a、b 、SEa、SEb四个数输入，就可以直接得到Z值及其单侧与双侧概 率。
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• 2.调节效应检验过程 • 显变量的调节效应分析方法。分为四种情况讨论。 • 1）当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，做两因素交
互效应的多因素方差分析，交互效应即调节效应； • 2）自变量使用哑变量，调节变量是连续变量时，将因变量、自变
量+做显e和 Y著2的对调。层X节或、次变者M回量，和归中作X分心XM析M的化：的回，①回归做做归得YY系R=对数2a2X，X检和+若验bMRM，的22若显+回e著c1归显；高，著于Y得，R=决则1a2定，X调系+则节b数调效MR节应+12效显c；X应著②M ； • 3）当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，做分组回归分 析：按M的取值分组，将因变量和自变量中心化后做Y对X的回归 ，若回归系数的差异显著，则调节效应显著； • 4）当自变量是连续变量时，调节变量是连续变量时，将因变量、 自变量和调节变量中心化后，同2）做层次回归分析。
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• 例30.1：研究工作认同感与工作绩效之 间心理因素（焦虑）的意义，见例 30.1.sav。原始数据包括：领导不认同、 同事不认同、客户不认同、心跳、紧张 、坐立不安、效率低和效率下降8个变量 。
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• 操作步骤： • （1）根据分析目的，合并原始变量产生