编写函数,将一个3-3矩阵转置
矩阵转置c语言
矩阵转置c语言摘要：1.矩阵转置的概念和意义2.C语言实现矩阵转置的方法3.示例代码及运行结果正文：矩阵转置是线性代数中的一个重要概念，它指的是将一个给定的矩阵通过一定的操作转换为一个新的矩阵，新矩阵的行与原矩阵的列对应，新矩阵的列与原矩阵的行对应。
矩阵转置在线性代数、图像处理、数据压缩等领域有着广泛的应用。
在C语言中，我们可以通过编写程序实现矩阵转置。
下面将介绍一种简单的实现方法。
首先，我们需要定义一个结构体来表示矩阵，结构体包含矩阵的行数和列数，以及矩阵中的元素。
```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define ROW 3#define COL 4typedef struct {int row;int col;double data[ROW][COL];} Matrix;```接下来，我们需要编写一个函数来实现矩阵转置。
这个函数接收一个Matrix结构体作为参数，返回一个指向转置后矩阵的指针。
```cMatrix* transpose(Matrix* A) {Matrix* B = (Matrix*)malloc(sizeof(Matrix));B->row = A->col;B->col = A->row;for (int i = 0; i < B->row; i++) {for (int j = 0; j < B->col; j++) {B->data[i][j] = A->data[j][i];}}return B;}```最后，我们可以编写一个测试程序来验证我们的转置函数。
程序首先创建一个矩阵A，然后调用转置函数，将转置后的矩阵赋值给矩阵B。
接着，程序输出矩阵A和矩阵B，以验证它们是否正确地实现了转置操作。
C语言程序设计(第三版)谭浩强著 各章习题答疑
以八、 /* 以八、十六进制输出 */
} ???? 是对应的带符号短整数。 输出结果是八进制整数 十六进制整数
2
3.9 计算某个表达式的值。 通用程序清单如下： stdio.h” #include ”stdio.h stdio.h void main() { ?????? x; 计算表达式值存入x x=( 表达式 )；/* 计算表达式值存入x */ printf(”% printf( %？\n”,x); ,x); } ?????? 表达式对应的数据类型符(需事先判断) ？ 表达式为整型，则为d 表达式为实型，则为f 3
第七章习题答疑（二）
折半查找法在排序数组中查找某个数。 上课时已有提示。 7.13 字符串连接(b[]中字符串连接到a[]中字符串后) 设：a[10]=”12 ,b[]=”abc 12”, abc” 12 abc (1)找到a串的’\0’的下标（i=2） ’ (2)j=0; 当型循环（b[j]!=’\0’） ’\ ’ a[i]=b[j],i++,j++ (3)a[i]=’\0’ \ 7.15 字符串复制(b[]中字符串复制到a[]中) 设：a[10]=”12”,b[]=”abc” (1)i=0; 当型循环（b[i]!=’\0’） a[i]=b[i],i++ (2)a[i]=’\0’ 7.9
18
第十章习题答疑（一）
输入3个整数，按照由小到大顺序输出。 int x,y,z,*px=&x,*py=&y,*pz=&x; 用以前的程序，其中的x、y、z换成*px、*py、*pz 10.3 输入10个整数存入一维数组a[10]，将其中最小数与第1 个数交换，最大数与最后一个数交换。 要求编3个函数： 10 10 输入10个整数、交换、输出交换后的10个整数。 输入函数： void in(int *p,int n) 输出函数： void out(int *p,int n) 交换函数： void change(int *p,int n) 其中寻找最大最小数的方法： int *q,*max,*min; for (max=min=p,q=p+1;q<p+n;q++) { if(*max<*q) max=q; if(*min>*q) min=q; } 19 交换的方法：*p和*min，*(p+n-1)和*max 10.1
用三元组存储系数矩阵并转置
用三元组存储系数矩阵并转置#include stdio.h#include stdlib.h#include malloc.h#include time.h#define OK 1#define ERROR 0#define Elemtype int#define MAXSIZE 12500 typedef int Status；typedef struct{int r,c；//行，列Elemtype e；//元素值}Triple；//三元组定义typedef struct{Triple data[MAXSIZE+1]；int mu,nu,tu；}TSMatrix；int m,n；//定义全局变量Status Input(TSMatrix&M)//系数矩阵用三元组存储int k=1；int a,i,j,p,Q；int A[10][10]={0}；srand(time(0))；printf("请输入非零元素的值\n")；scanf("%d",&Q)；for(p=1；p=Q；p++){i=rand()%m+1；j=rand()%n+1；a=rand()P+1；A[i][j]=a；}for(i=1；i=m；++i)for(j=1；j=n；j++){if(A[i][j]！=0){M.data[k].r=i；M.data[k].c=j；M.data[k].e=a；k++；printf("]",M.data[k].e)；}M.tu=k-1；M.mu=m；M.nu=n；printf("原矩阵用三元组表示为：\n")；for(i=1；i=M.tu；i++)printf("]]]\n",M.data[i].r,M.data[i].c,M.data[i].e)；return 1；}Status FastTranspore(TSMatrix M,TSMatrix&T)//快速转置{int col,p,q,t,i；int num[100],cpot[100]；T.tu=M.tu；T.mu=M.nu；T.nu=M.mu；if(T.tu){for(col=1；col=M.nu；col++)num[col]=0；for(t=1；t=M.tu；t++)//求非零元个数num[M.data[t].c]++；cpot[1]=1；for(col=2；col=M.nu；col++)cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]；for(p=1；p=M.tu；p++){col=M.data.c；q=cpot[col]；T.data[q].r=M.data.c；T.data[q].c=M.data.r；T.data[q].e=M.data.e；cpot[col]++；}}printf("\n转置后矩阵用三元组表示为：\n")；for(i=1；i=T.tu；i++)printf("]]]\n",T.data[i].r,T.data[i].c,T.data[i].e)；return 1；}Status Output(TSMatrix M,int m,int n)//以矩阵形式输出三元组{int i,j,k=1,A；for(i=1；i=m；i++){printf("\n")；for(j=1；j=n；j++){if(M.data[k].r==i&&M.data[k].c==j){A=M.data[k].e；k++；}else A=0；printf("]",A)；}}return 1；}void main(){TSMatrix M,T；printf("请输入矩阵的行数与列数：m,n：\n")；scanf("%d%d",&m,&n)；Input(M)；printf("原有矩阵：\n")；Output(M,m,n)；//Transpore(M,T)；FastTranspore(M,T)；printf("\n转置后的矩阵为：\n")；Output(T,n,m)；}MSN空间完美搬家到新浪博客！。
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告实验三稀疏矩阵的三元组表示实现矩阵转置算法学院专业班学号姓名实习目的掌握稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示；掌握稀疏矩阵三元组表示的传统转置算法的实现；掌握稀疏矩阵三元组表示的快速转置算法的实现；实习内容稀疏矩阵的按三元组形式输入，即按行序输入非零元的行号、列号、值，实现传统转置算法，输出按通常的阵列形式输出。
稀疏矩阵的按三元组形式输入，即按行序输入非零元的行号、列号、值，实现快速转置算法，输出按通常的阵列形式输出。
实验步骤三元组的定义#define MAX_SIZE 100 // 非零元个数的最大值struct Triple{int i,j; // 行下标,列下标Elemtype e; // 非零元素值};struct TSMatrix{struct Triple data[MAX_SIZE+1]; // 非零元三元组表，data[0]未用int mu,nu,tu; // 矩阵的行数、列数和非零元个数};创建稀疏矩阵M （按三元组形式输入，即按行序输入非零元的行号、列号、值）3. 编写三元组传统转置函数。
4. 编写三元组快速转置函数。
4. .主函数(1)程序代码#include &quot;stdio.h"#include "stdlib.h"#define MAX_SIZE 100 // 非零元个数的最大值Typedef int ElemType;struct Triple{int i,j; // 行下标,列下标ElemType e; // 非零元素值};struct TSMatrix{struct Triple data[MAX_SIZE+1]; // 非零元三元组表，data[0]未用int mu,nu,tu; // 矩阵的行数、列数和非零元个数};int CreateSMatrix(TSMatrix &M){ // 创建稀疏矩阵Mint i,m,n;ElemType e;int k;printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数：");scanf("%d,%d,%d",&M.mu,&M.nu,&M.t u);if(M.tuMAX_SIZE)return -1;M.data[0].i=0; // 为以下比较顺序做准备for(i=1;i=M.tu;i++){do{printf("请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1～%d),列(1～%d),元素值:",i,M.mu,M.nu);scanf("%d,%d,%d",&m,&n,&e); //输入非零元的行号、列号、元素值k=0;if(m1||mM.mu||n1||nM.nu) // 行或列超出范围k=1;if(mM.data[i-1].i||m==M.data[i-1].i&&n=M.data[i-1].j) // 行或列的顺序有错k=1;}while(k);M.data[i].i =m; // 将m,n,e 填入MM.data[i].j =n;M.data[i].e =e;}return 1;}void PrintSMatrix(TSMatrix M){ // 按矩阵形式输出Mint i,j,k=1;Triple *p=M.data;p++; // p指向第1个非零元素for(i=1;i=M.mu;i++){for(j=1;j=M.nu;j++)if(k=M.tu&&p-i==i&&p-j==j)// p指向非零元，且p所指元素为当前处理元素{printf("%3d",p-e); // 输出p所指元素的值p++; // p指向下一个元素k++; // 计数器+1}else // p所指元素不是当前处理元素Printf("%3d",0); // 输出0printf("\n");}}void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix &T) { // 求稀疏矩阵M的转置矩阵T。
三角矩阵在压缩存储下的转置矩阵源代码
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define max 20#define zero 0typedef struct{int i,j,v;}node;typedef struct{node data[max];int m;}TSmatrix;TSmatrix *Setmatrix(){ //建三对角矩阵TSmatrix *T;T=(TSmatrix*)malloc(sizeof(TSmatrix));printf("请输入矩阵行数或列数:\n");scanf("%d",&T->m);printf("建立三对角矩阵:\n");for(int n=0;n<3*T->m-2;n++)scanf("%d%d%d",&T->data[n].i,&T->dat a[n].j,&T->data[n].v);return T;}TSmatrix *Trabsmatrix(TSmatrix *T){ //三对角矩阵转置int n,k,temp;TSmatrix *F;F=(TSmatrix*)malloc(sizeof(TSmatrix));F->m=T->m;for(n=0;n<3*T->m-2;n++){ //将结点信息存入新三元组表中temp=2*T->data[n].j+T->data[n].i; //计算待存入三元数组下标F->data[temp].i=T->data[n].j;F->data[temp].j=T->data[n].i;F->data[temp].v=T->data[n].v;}return F;}void TSmatrixout(TSmatrix *T){ //三对角矩阵输出int a,b,n;n=0;for(a=0;a<T->m;a++){for(b=0;b<T->m;b++){if(T->data[n].i==a&&T->data[n].j==b){printf("%-5d",T->data[n].v);n++;}elseprintf("%-5d",zero);}printf("\n");}}void main(){TSmatrix *T;T=Setmatrix();printf("三对角矩阵:\n");TSmatrixout(T);T=Trabsmatrix(T);printf("转置后三对角矩阵:\n");TSmatrixout(T);}问题分析：本程序要求实现对压缩存储下的三对角矩阵进行转置，为实现上述功能，需要解决的关键问题是三对角矩阵压缩存储及转置过程。
C语言编程题及答案
)(*)(*)(*c s b s a s s ---C 语言编程题1．（*）求分数序列：1/2,2/3,3/5,5/8,8/13,13/21...... 前20项的和。
main(){float i=1,j=2,t=0,s,n,m;for(n=1;n<=20;n++)s=i/j,m=i,i=j,j=m+j,t=t+s;printf("t=%f",t);}2．（*）从键盘输入一个字符串，再将其逆序输出。
（如：输入abcde ，输出edcba ） main(){int i;char c[10];scanf("%s",c);for(i=9;i>=0;i--)printf("%c",c[i]);}3．（*）已知abc+cba=1333,其中a 、b 、c 均为一位数，例如：617+716=1333, 518+815=1333, 试编程求出符合这一规律的a 、b 、c ，并输出结果。
main(){int a,b,c,x,y;for(a=1;a<=9;a++)for(b=0;b<=9;b++)for(c=1;c<=9;c++){ x=100*a+10*b+c;y=100*c+10*b+a;if(x+y==1333)printf("x=%d,y=%d",x,y);}}4．（*）利用海伦公式求三角形面积，三边长a,b,c 由键盘输入。
若输入的三边长不能构成 三角形，输出相应提示信息。
海伦公式如下：其中s=(a+b+c)/2三角形面积= #include""main(){ float a,b,c,s,area;scanf("%f,%f,%f",&a,&b,&c);s=(a+b+c)/2;area=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c));if(a+b>c&&a+c>b&&b+c>a)printf("area=%f",area);else．1 ．printf("no");}5．（*）编程求出1!+2!+3!+…+8!+9!+10!的值并输出。
矩阵转置c语言
矩阵转置c语言摘要：1.矩阵转置的概念与意义2.矩阵转置的C 语言实现3.示例代码及运行结果4.总结与展望正文：矩阵转置是线性代数中的一个重要概念，它可以将矩阵从一种表示形式转换为另一种表示形式。
矩阵转置在实际应用中有着广泛的应用，例如在图像处理、信号处理等领域。
本文将介绍矩阵转置的概念以及如何在C 语言中实现矩阵转置。
首先，我们来了解一下矩阵转置的概念。
设矩阵A 是一个m×n 矩阵，矩阵转置是将矩阵A 的行和列互换位置，得到一个新的矩阵A"，使得A"是一个n×m 矩阵。
矩阵转置并不改变矩阵的行数和列数，但改变了元素的排列顺序。
接下来，我们将介绍如何在C 语言中实现矩阵转置。
为了实现矩阵转置，我们需要编写一个函数来完成这个任务。
首先，定义一个结构体来表示一个矩阵，如下所示：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct {int row;int col;double *data;} Matrix;```接着，编写一个函数`MatrixTranspose`来实现矩阵转置。
这个函数接收一个`Matrix`类型的参数，返回一个指向转置后矩阵的指针。
具体实现如下：```cMatrix *MatrixTranspose(Matrix *A) {Matrix *A_transpose = (Matrix *)malloc(sizeof(Matrix));A_transpose->row = A->col;A_transpose->col = A->row;A_transpose->data = (double *)calloc(A_transpose->row *A_transpose->col, sizeof(double));for (int i = 0; i < A->row; i++) {for (int j = 0; j < A->col; j++) {A_transpose->data[j * A_transpose->row + i] =A->data[i * A->col + j];}}return A_transpose;}```为了验证我们的实现是否正确，我们可以编写一个测试程序。
matlab矩阵转置代码
matlab矩阵转置代码MATLAB是一种强大的数学计算软件，它可以处理各种数学问题。
其中包括矩阵操作。
在矩阵中，转置是一种重要的操作，它可以将矩阵的行转为列，列转为行。
在这篇文章中，我将会介绍如何在MATLAB中编写矩阵转置的代码。
1. 矩阵的定义在MATLAB中，我们可以使用一个方括号[]来声明一个矩阵。
例如，下面的代码表示一个3x3的矩阵：```A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];```2. 矩阵转置的定义矩阵转置是将矩阵的行转换为列，列转换为行。
例如，下面是一个矩阵A：```A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];```将其转置，得到的矩阵为：```A' =1 4 72 5 83 6 9```3. 矩阵转置的代码实现在MATLAB中，我们可以使用单引号来表示矩阵的转置。
例如，下面的代码表示将矩阵A转置：```A'```如果需要将矩阵转置后赋值给另一个矩阵，可以使用赋值操作符"="。
例如，下面的代码将矩阵A转置后赋值给矩阵B：```B = A';```4. 矩阵转置应用的常见问题矩阵转置常用于解决矩阵的运算问题。
例如，计算矩阵的逆、矩阵的秩、行列式等都需要用到矩阵的转置。
另外，在数据分析、机器学习等领域，矩阵转置也经常用于数据的处理。
例如，将样本矩阵的行转换为列，可以方便地进行特征选择和降维。
5. 总结矩阵转置是MATLAB中一个重要的矩阵操作，可以方便地对矩阵进行各种运算和数据处理。
在实际使用中，我们需要熟练掌握矩阵转置的常规操作和应用场景，才能更好地应用其进行数据处理。
matlab中求a矩阵转置的命令
matlab中求a矩阵转置的命令在MATLAB中，我们可以使用一个内置的函数来计算一个矩阵的转置。
该函数是“transpose()”函数。
它将输入矩阵的行与列进行互换，从而得到矩阵的转置。
以下是使用“transpose()”函数进行矩阵转置的步骤：步骤1：创建一个矩阵要进行转置操作，首先需要创建一个矩阵。
可以使用MATLAB中的矩阵初始化命令来创建一个任意大小的矩阵。
例如，我们可以创建一个3×3的矩阵“A”：A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9];在这个例子中，我们创建了一个3×3的矩阵“A”，其中每个元素的值在1到9之间。
步骤2：使用transpose()函数进行转置接下来，我们可以使用“transpose()”函数来计算矩阵“A”的转置。
该函数的语法如下所示：A_transpose = transpose(A);这条命令将矩阵“A”的转置存储在新的变量“A_transpose”中。
步骤3：显示转置矩阵要查看转置后的矩阵，可以直接在命令窗口中输入变量名“A_transpose”，然后按Enter键。
MATLAB将显示转置矩阵的值。
disp(A_transpose);这将显示转置矩阵“A_transpose”的值。
步骤4：将转置矩阵保存到文件中（可选）如果希望将转置后的矩阵保存到文件中，可以使用MATLAB中的文件写入函数。
例如，可以使用“fprintf()”函数将转置矩阵写入到一个文本文件中。
fid = fopen('transpose_matrix.txt', 'w');fprintf(fid, 'Transpose matrix A:\n');fprintf(fid, '%d %d %d\n', A_transpose);fclose(fid);以上代码将转置矩阵“A_transpose”写入一个名为“transpose_matrix.txt”的文本文件中。
matlab不同矩阵变量个数的函数例子
在MATLAB中，矩阵是常见的数据类型之一，在进行数据处理、运算以及模型建立时都会大量地涉及到矩阵的操作。
尤其是在函数中，矩阵的变量个数更是多种多样，不同的情况下会有不同的处理方式。
接下来，我将通过一些实际的例子来详细探讨不同矩阵变量个数的函数例子，希望能够帮助你更加深入地理解这个主题。
1. 单个矩阵变量情况下的函数例子让我们来看一个简单的例子。
假设我们需要编写一个函数，用于计算给定矩阵的转置矩阵。
在这种情况下，函数的参数只需要一个矩阵变量即可。
考虑以下的MATLAB函数：```matlabfunction result = transposeMatrix(matrix)result = matrix';end```在这个例子中，函数的参数只有一个矩阵变量matrix，而函数的功能是计算矩阵的转置并返回结果。
这种情况下，我们只需要处理单个矩阵变量即可。
2. 多个矩阵变量情况下的函数例子接下来，我们考虑一个稍微复杂一点的情况。
假设我们需要编写一个函数，用于计算给定两个矩阵的乘积。
在这种情况下，函数的参数需要两个矩阵变量。
考虑以下的MATLAB函数：```matlabfunction result = matrixMultiplication(matrix1, matrix2)result = matrix1 * matrix2;end```在这个例子中，函数的参数有两个矩阵变量matrix1和matrix2，而函数的功能是计算这两个矩阵的乘积并返回结果。
这种情况下，我们需要处理多个矩阵变量，并且要确保它们的维度能够满足矩阵乘法的要求。
3. 可变个数矩阵变量情况下的函数例子除了固定个数的矩阵变量外，有时候我们也会遇到需要处理可变个数矩阵变量的情况。
我们需要编写一个函数，用于计算给定任意个矩阵的和。
在这种情况下，函数的参数可以是任意个数的矩阵变量。
考虑以下的MATLAB函数：```matlabfunction result = sumOfMatrices(varargin)result = zeros(size(varargin{1}));for i = 1:narginresult = result + varargin{i};endend```在这个例子中，函数的参数使用了MATLAB中的特殊关键字varargin，表示可以接收任意个数的输入参数。
C#实现矩阵转置的方法
C#实现矩阵转置的⽅法本⽂实例讲述了C#实现矩阵转置的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考。
具体如下：1.转置函数/// <summary>/// 求⼀个矩阵的转置矩阵/// </summary>/// <param name="matrix">矩阵</param>/// <returns>转置矩阵</returns>private static double[][] MatrixTranspose(double[][] matrix){//合法性检查if (!isMatrix(matrix)){throw new Exception("matrix 不是⼀个矩阵");}//矩阵中没有元素的情况if (matrix.Length == 0){return new double[][] { };}double[][] result = new double[matrix[0].Length][];for (int i = 0; i < result.Length; i++){result[i] = new double[matrix.Length];}//新矩阵⽣成规则： b[i,j]=a[j,i]for (int i = 0; i < result.Length; i++){for (int j = 0; j < result[0].Length; j++){result[i][j] = matrix[j][i];}}return result;}2.相关函数/// <summary>/// 判断⼀个⼆维数组是否为矩阵/// </summary>/// <param name="matrix">⼆维数组</param>/// <returns>true:是矩阵 false:不是矩阵</returns>private static bool isMatrix(double[][] matrix){//空矩阵是矩阵if (matrix.Length < 1) return true;//不同⾏列数如果不相等，则不是矩阵int count = matrix[0].Length;for (int i = 1; i < matrix.Length; i++){if (matrix[i].Length != count){return false;}}//各⾏列数相等，则是矩阵return true;}/// <summary>/// 打印矩阵/// </summary>/// <param name="matrix">待打印矩阵</param>private static void PrintMatrix(double[][] matrix){for (int i = 0; i < matrix.Length; i++){for (int j = 0; j < matrix[i].Length; j++){Console.Write(matrix[i][j] + "\t");//注意不能写为：Console.Write(matrix[i][j] + '\t');}Console.WriteLine();}}3.函数调⽤⽰例1）Main函数代码static void Main(string[] args){double[][] matrix = new double[][]{new double[] { 1, 2, 3, 4 },new double[] { 4, 5, 6, 7 },new double[] { 7, 8, 9, 10}};//打印矩阵PrintMatrix(matrix);Console.WriteLine();//打印转置后矩阵PrintMatrix(MatrixTranspose(matrix));Console.WriteLine();Console.ReadLine();}2）⽰例运⾏结果希望本⽂所述对⼤家的C#程序设计有所帮助。
C语言程序设计实验报告(实验大纲+过程)
《C程序设计》实验教学大纲一、适用范围大纲适用信息管理专业本科教学使用。
二、课程名称C程序设计三、学时数与学分总学时：90 总学分：4实验学时：28 实验学分：1四、教学目的和基本要求目的：通过C程序设计实验，培养学生对学习程序设计的兴趣，加深对讲授内容的理解，尤其是通过上机来掌握语法规则，使学生全面了解 C 语言的特点，熟练掌握 C 语言程序设计的基本方法和编程技巧。
基本要求：了解和熟悉C语言程序开发的环境；学会上机调试程序，善于发现程序中的错误，并且能很快地排除这些错误，使程序能正确运行，达到实验知识和理论知识的融会贯通。
上机实验前，学生必须事先根据题目的内容编好程序，然后在实验时输入程序、调试程序、直至运行结果正确为止，上机结束后，应整理出实验报告。
注：带*的实验项目为选做实验项目六、教材、讲义及参考书《C程序设计题解与上机指导》谭浩强主编清华大学出版社七、实验成绩评定办法实验成绩=平时实验表现+实验报告。
实验成绩占总成绩的20%。
实验成绩以等级形式给出，评定等级分优、良、中、及格、不及格五类。
1、平时考核：上机实验前，学生必须事先根据题目的内容编好程序，然后在实验时输入程序、调试程序、直至运行结果正确为止。
在实验中，教师可根据学生编程操作能力、观察和分析及运用知识能力、程序编制正确性以及学生的课堂纪律、实验态度、保持实验室卫生等方面的表现进行综合考核。
2、实验报告：学生实验后应按时完成实验报告。
八、实验教学大纲说明本大纲共安排28学时的实验，其中带*号实验项目为选做实验项目，实际课时为18学时。
实验项目多为设计性实验项目，每个设计性实验项目中都包含数个小的设计性题目，其中带*号的题目为选做题目，有时间和有能力的同学可以选做。
九、实验项目实验一C程序的运行环境和运行一个C程序的方法一、实验目的1.了解Visual C++6.0编译系统的基本操作方法，学会独立使用该系统。
2.了解在该系统上如何编辑、编译、连接和运行一个C程序。
C++语言程序设计第三版课后题答案
第一章概述1-1 简述计算机程序设计语言的发展历程。
解：迄今为止计算机程序设计语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言等阶段，C++语言是一种面向对象的编程语言，也属于高级语言。
1-2 面向对象的编程语言有哪些特点？解：面向对象的编程语言与以往各种编程语言有根本的不同，它设计的出发点就是为了能更直接的描述客观世界中存在的事物以及它们之间的关系。
面向对象的编程语言将客观事物看作具有属性和行为的对象，通过抽象找出同一类对象的共同属性（静态特征）和行为（动态特征），形成类。
通过类的继承与多态可以很方便地实现代码重用，大大缩短了软件开发周期，并使得软件风格统一。
因此，面向对象的编程语言使程序能够比较直接地反问题域的本来面目，软件开发人员能够利用人类认识事物所采用的一般思维方法来进行软件开发。
C++语言是目前应用最广的面向对象的编程语言。
1-3 什么是结构化程序设计方法？这种方法有哪些优点和缺点？解：结构化程序设计的思路是：自顶向下、逐步求精；其程序结构是按功能划分为若干个基本模块；各模块之间的关系尽可能简单，在功能上相对独立；每一模块内部均是由顺序、选择和循环三种基本结构组成；其模块化实现的具体方法是使用子程序。
结构化程序设计由于采用了模块分解与功能抽象，自顶向下、分而治之的方法，从而有效地将一个较复杂的程序系统设计任务分解成许多易于控制和处理的子任务，便于开发和维护。
虽然结构化程序设计方法具有很多的优点，但它仍是一种面向过程的程序设计方法，它把数据和处理数据的过程分离为相互独立的实体。
当数据结构改变时，所有相关的处理过程都要进行相应的修改，每一种相对于老问题的新方法都要带来额外的开销，程序的可重用性差。
由于图形用户界面的应用，程序运行由顺序运行演变为事件驱动，使得软件使用起来越来越方便，但开发起来却越来越困难，对这种软件的功能很难用过程来描述和实现，使用面向过程的方法来开发和维护都将非常困难。
1-4 什么是对象？什么是面向对象方法？这种方法有哪些特点？解：从一般意义上讲，对象是现实世界中一个实际存在的事物，它可以是有形的，也可以是无形的。
用python实现矩阵转置，python3中zip（）函数
⽤python实现矩阵转置，python3中zip（）函数前⼏天群⾥有同学提出了⼀个问题：⼿头现在有个列表，列表⾥⾯两个元素，⽐如[1, 2]，之后不断的添加新的列表，往原来相应位置添加。
例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。
其实不动脑筋的话，⽤个⼆重循环很容易写出来：def trans(m):a = [[] for i in m[0]]for i in m:for j in range(len(i)):a[j].append(i[j])return am = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想象第⼀个列表是原始的，后⾯的是往⾥添加的print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]然⽽不管怎么看这种代码都很丑。
仔细看了⼀下m这种结构。
等等，这不是字典的iteritems()的结果么？如果dict(m)，那么结果——不就是keys()和values()么？于是利⽤字典转换⼀下：def trans(m):d = dict(m)return [d.keys(), d.values()]可是再仔细想想，这⾥⾯有bug。
如果添加列表的第⼀个元素相同，也就是转化之后dict的key相同，那肯定就不⾏了呀！况且，如果原始列表不是两个，⽽是多个，肯定不能⽤字典的呀！于是这种⽅法作罢，还是好好看看列表的形状。
然后⼜是⼀个不⼩⼼的发现：这种转置矩阵的即时感是怎么回事？没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。
于是就简单了，还是⽤个不动脑筋的办法：def trans(m):for i in range(len(m)):for j in range(i):m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]return mm = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]print trans(m)其实还是有点bug的，看起来是好⽤的，然⽽这个矩阵要求⾏列长度相同才⾏。
python 三维矩阵变换
python 三维矩阵变换Python三维矩阵变换是一种非常有用的工具，可以用来表示和操作三维空间中的对象。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python 中的矩阵变换来实现三维对象的旋转、平移和缩放。
首先，我们需要了解三维矩阵的表示方式。
一个三维矩阵可以表示为一个3x3的矩阵，即由3个3x1的列向量组成。
这些列向量分别表示三维空间中的x、y、z轴的方向和大小。
接下来，我们将介绍如何使用Python中的numpy库来创建和操作三维矩阵。
例如，我们可以使用numpy.array()函数来创建一个3x3的矩阵，如下所示：import numpy as np# 创建一个3x3的矩阵A = np.array([[1, 0, 0],[0, 1, 0],[0, 0, 1]])接下来，我们将介绍如何使用矩阵变换来实现三维对象的旋转、平移和缩放。
1. 旋转变换旋转变换可以用来将三维对象绕一个轴旋转一定的角度。
在这里，我们使用一个旋转矩阵来表示旋转变换。
旋转矩阵可以由三个基本的旋转矩阵组合而成，即绕x、y、z轴旋转的矩阵。
例如，如果我们要将一个三维对象绕z轴旋转90度，我们可以使用以下代码：import numpy as np# 创建一个3x3的旋转矩阵，表示绕z轴旋转90度theta = np.pi/2R = np.array([[np.cos(theta), -np.sin(theta), 0],[np.sin(theta), np.cos(theta), 0],[0, 0, 1]])接下来，我们可以使用dot()函数将旋转矩阵应用于三维对象的坐标向量，从而实现旋转变换。
例如，如果我们有一个三维对象的坐标向量为v = [1, 0, 0]，我们可以使用以下代码来将其绕z轴旋转90度：# 将三维对象的坐标向量绕z轴旋转90度v = np.array([1, 0, 0])v_rotated = R.dot(v)print(v_rotated) # 输出[-6.123234e-17, 1, 0]2. 平移变换平移变换可以用来将三维对象沿着x、y、z轴方向移动一定的距离。