中国工业软件发展现状与趋势
工业软件开发技术发展现状
工业软件开发技术发展现状
从实际情况出发，可以看到工业软件开发技术的发展现状和趋势。
1. 人工智能技术的应用：例如，在制造业领域，智能制造系统和数字化工厂已经开始普及。
这些系统需要处理大量的数据，并进行智能化的决策，因此采用人工智能技术是必不可少的。
例如，某些智能制造系统采用机器学习算法来预测设备故障，从而提前进行维护，降低生产成本和停机时间。
2. 云计算技术的发展：例如，在工业控制领域，越来越多的企业开始使用云计算技术，将设备数据上传至云端存储和处理，从而方便实现大规模数据的分析和运算。
同时，工业软件也可以通过云端部署实现远程访问和管理。
3. 安全技术的进步：例如，在金属加工行业中，由于工艺参数、生产数据等信息的敏感性，企业需要采用加密技术和安全防护技术来保护数据的安全性和完整性。
同时，企业也需要进行安全风险评估，并采取相应的措施，以应对潜在的安全隐患。
4. 面向服务的架构：例如，在能源行业中，应用面向服务的架构可以将系统拆分成多个服务，如电网管理、电能质量分析、用电监测等，从而提高系统的灵活性和可维护性。
同时，面向服务的架构也有助于实现系统的集成和运营优化。
总之，工业软件开发技术的发展趋势是多方面的，需要根据不同的行业和应用场景进行针对性的选择和应用。
随着技术的发展，工业软件开发将会变得更加智能化、高效化和安全化。
中国工业软件行业发展前景分析
中国工业软件行业发展前景分析一、工业软件全景图谱工业软件种类较多。
从制造业的生产周期维度，将工业软件划分为研发设计类软件、生产控制类软件、经营管理类软件和运维服务类软件。
研发设计类软件包括CAD（Computer-Aided Design）、CAE （Computer-Aided Engineering）、EDA（Electronic Design Automation）等；生产控制类软件包括MES、WMS（Warehouse Management System）、SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）等；而典型经营管理软件运维服务软件分别为ERP与MRO（Maintenance, Repair, & Operation）。
工业软件蕴含着现代工业知识的结晶，是名副其实的产业之魂。
工业软件作为工业创新知识长期积累、沉淀并在应用中迭代进化的软件化产物，是工业互联网产业体系的核心组成。
因为工业互联网的特征之一就是通过生产制造全生命周期的数字化实时地采集和分析数据，支持智能决策，而这些都离不开工业软件。
二、工业软件发展背景1、工业软件体量和工业总体量不匹配工业软件产业成新蓝海，长期存五倍增长空间。
中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，已经成为全球制造业规模最大的经济体，2018年全年工业增加值突破30万亿，如此巨大的产业规模体量，对工业软件的需求非常旺盛。
与此同时，中国工业软件市场市规模与发达国家相比仍然很小，市场规模在全球的占比仅为个位数，工业软件销售额远远落后于北美、欧洲等发达国家。
数据显示，中国工业增加值全球占比接近30%，而同期工业软件市场规模全球占比不足6%，两者严重不相符，存在五倍的差距。
长期来看，中国正在从制造大国向制造强国迈进，不断加快的产业转型升级进程必将为工业软件带来更加广阔的增长空间。
中国工业软件产业正迎来巨大的“蓝海”市场，预计长期存在五倍的增长空间。
2023年石化工业软件行业市场前景分析
2023年石化工业软件行业市场前景分析石化工业是我国重要的能源和化学原料生产领域之一，是支撑国民经济发展的核心产业之一。
石化工业软件是指应用在石化工业生产、管理和科研领域的软件，包括过程模拟软件、数据管理软件、控制系统软件、生产计划和排程软件等，从基础到应用，涵盖了整个石化生产领域。
本文从市场规模、行业发展趋势和前景三个方面对石化工业软件行业市场进行分析。
一、市场规模石化工业软件市场规模的大小直接取决于石化工业本身的规模和发展水平。
我国石化工业起步晚、技术水平落后，但通过多年的发展，已成为世界石化工业的重要组成部分，年产能力已经达到亿吨级别。
中国石化、中国石油等大型石化企业已成为行业巨头，这些企业和下游的石化加工企业所需软件的市场需求庞大。
另外，在环保环节上，石化工业面临着很大的压力，这也为石化工业软件市场提供了新的机遇。
目前，我国石化工业软件市场规模已经突破亿元，行业年复合增长率达到20%以上，市场规模仍在不断扩大。
毫无疑问，石化软件市场有着巨大的发展潜力。
二、行业发展趋势1.需求差异化石化生产的复杂性和差异性是石化软件行业的发展的主要推动力。
不同生产企业和不同生产环节的需求各不相同，针对不同的生产环节和行业应用需求的定制化、化、专业化软件将成为未来市场的主流方向。
2.云计算与大数据的应用随着云计算和大数据技术的飞速发展，石化工业软件行业也将逐渐转化。
通过云计算和大数据分析，可帮助生产企业进行生产工艺优化、设备监控和预测维护管理等工作，保障生产质量和安全。
3.智能制造的应用随着人工智能、物联网等技术的应用，智能制造将成为石化软件行业的未来趋势。
生产工艺、设备状态、生产数据等将通过传感器、控制系统等设备获取并处理，从而实现生产的数字化和智能化。
三、前景展望石化工业软件行业将面临机遇和挑战。
随着技术的不断发展和国家政策的不断调整，该行业将会迎来新的机会。
同时，核心技术的缺乏、市场竞争激烈等问题也是该行业发展的主要瓶颈。
2023年工业控制软件行业市场规模分析
2023年工业控制软件行业市场规模分析工业控制软件是指将计算机程序应用于实现工业控制系统的软件。
随着工业自动化程度的不断提高，工控软件已经成为工业控制系统中不可或缺的一部分。
目前，全球工业控制软件市场持续增长，各国都对其投入了大量的研发资金和人才，以此来推动工业自动化与信息化的发展。
一、全球工业控制软件市场概况目前，全球工业控制软件市场规模在不断扩大。
据市场研究公司Mordor Intelligence发布的报告显示，全球工业控制软件市场规模从2019年的306.8亿美元增长至2024年的428.4亿美元，年复合增长率为6.9%。
其中，在工业4.0、工业物联网、智能制造等新技术的推动下，各地将大力推进数字化转型，工业控制软件市场更是得到了迅速的发展。
在全球范围内，北美地区是最大的工业控制软件市场之一，其市场规模在全球占据近三分之一的份额。
在北美，大型制造企业一直是工业控制软件市场的主要需求方，同时，随着工业自动化和智能化的发展，小型企业和中小型企业对工业控制软件市场的需求也在逐渐增长。
除了北美之外，欧洲地区在工业控制软件市场中也有着重要的地位。
阿莱克斯集团发布的数据显示，欧洲工业控制软件市场在2019年的市场规模达到121.5亿美元，占全球市场份额的三成左右。
而在欧洲，德国是最大的工业控制软件市场，其市场规模占欧洲市场的比重达29.3%。
在亚太地区，随着各国对工业自动化的重视程度日益提升，亚太地区的工业控制软件市场也在快速发展。
根据市场研究公司Transparency Market Research发布的报告，亚太地区的工业控制软件市场规模在2025年有望增长至132.41亿美元，年平均增长率为7.5%。
二、中国工业控制软件市场分析中国是全球工业控制软件市场的巨头之一，其市场规模在全球位于前列。
根据研究机构营销智库发布的数据显示，2018年中国工业控制软件市场规模达到782亿元人民币，同比增长15.9%。
软件工程的发展现状与未来趋势
软件工程的发展现状与未来趋势软件工程作为计算机科学领域的重要分支，正随着技术的飞速发展而得到越来越多的关注。
随着互联网和移动技术的普及，软件需求日益增长，对软件开发和管理的要求也日益提高。
本文将探讨软件工程的发展现状和未来趋势。
1. 软件需求不断增长如今，软件已经渗透到了各行各业的方方面面。
从医疗健康到金融行业，从工业自动化到智能家居，软件已经成为现代社会的基石。
随着人工智能、物联网和区块链等新技术的兴起，软件需求量将会进一步增加。
未来，我们将看到更多领域对软件的需求。
2. 敏捷开发成为主流为了适应市场快速变化的需求，敏捷开发方法已经成为软件开发的主流。
较传统的瀑布模型，敏捷开发更加强调与客户的紧密合作、迭代开发和快速响应变更。
敏捷开发方法可以提高软件开发的效率和质量，逐渐被越来越多的公司所采用。
3. 用户体验至关重要在互联网时代，用户体验已经成为软件成功与否的关键因素。
用户希望能够轻松、便捷地使用软件，而不是花费大量时间去学习和适应。
因此，软件工程师需要关注用户需求，注重界面设计、交互设计等方面，以提供出色的用户体验。
4. 云计算和大数据的发展云计算和大数据技术的快速发展，为软件工程带来了新的机遇和挑战。
云计算可以提供弹性的计算和存储资源，使开发者可以更好地满足不同规模和变化迅速的需求。
同时，大数据技术的成熟也为软件工程师提供了更好的数据分析和决策支持能力。
5. 自动化测试和持续集成随着软件开发的复杂性增加，传统的人工测试和部署方式已经无法满足需求。
自动化测试和持续集成技术的应用，可以大大提高软件的质量和交付速度。
自动化测试可以快速发现问题，提高测试效率，而持续集成可以实现快速、频繁地软件部署，减少错误和冲突。
6. 人工智能的崛起人工智能技术的快速崛起，将给软件工程带来革命性的变化。
通过机器学习、自然语言处理等技术，软件可以具备更强大的智能化和自适应能力。
人工智能将赋予软件更多的人类思维和决策能力，推动软件工程向更高级的阶段迈进。
工具赋能应用—下位工业软件的发展趋势
工具赋能应用—下位工业软件的发展趋势
下位工业软件是指应用于制造业、工业自动化等领域的软件，可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
随着工业数字化、智能化的发展，下位工业软件的需求和发展空间不断扩大。
以下是下位工业软件的发展趋势：
1. 大规模数据采集和处理：随着物联网、工业互联网技术的发展，工业设备和传感器将产生大量数据，下位工业软件需要能够实时采集和处理这些数据，以优化生产过程。
2. 高度定制化和个性化服务：下位工业软件需要根据不同企业的具体需求和业务特点进行个性化定制，以实现更精准的生产管理和监控。
3. 人工智能和机器学习的应用：下位工业软件需要能够利用人工智能和机器学习算法，分析生产过程中的大量数据，从中发掘并实现优化和提升。
4. 系统集成和云化：下位工业软件需要与不同厂商和设备进行集成，同时实现云化部署和管理，提高运行效率和灵活性。
5. 安全保障和数据隐私：下位工业软件面临着越来越多的网络威胁，需要具备强大的安全保障和数据隐私保护能力，保障企业核心生产资产和信息的安全。
总之，随着工业数字化、智能化的加速推进，下位工业软件将在未来持续发挥更加重要的作用，越来越多的企业将会依赖这些软件来提升生产效率和竞争力。
工业软件国家政策
工业软件国家政策摘要：一、工业软件的定义与重要性1.工业软件的定义2.工业软件的重要性二、国家政策对工业软件的支持1.政策措施2.政策目标三、工业软件行业的发展现状与趋势1.发展现状2.发展趋势四、国家政策对工业软件行业的影响1.政策对工业软件行业的积极影响2.政策对工业软件行业的挑战与机遇五、结论正文：工业软件是指应用于工业领域中的各类软件，包括生产控制、研发设计、运营管理等。
它是现代工业生产的重要基础和支撑，能够提高工业生产的效率、质量和灵活性。
随着信息技术的飞速发展，工业软件已经成为工业领域中不可或缺的重要组成部分。
近年来，国家层面发布多项政策支持工业软件方面的发展和应用，加快补齐基础软件等瓶颈短板。
这些政策旨在推动我国工业软件行业的发展，提升工业软件的技术水平和应用能力，从而提高我国工业的整体竞争力。
当前，我国工业软件行业呈现出良好的发展态势。
一方面，随着国家政策的推动，工业软件行业的需求持续增长，市场规模不断扩大；另一方面，工业软件行业的技术创新能力不断增强，出现了一批具有国际竞争力的企业。
国家政策对工业软件行业产生了深远的影响。
首先，政策为工业软件行业提供了良好的发展环境和机遇，吸引了大量资本和人才的涌入。
其次，政策鼓励企业加强研发和创新，推动工业软件技术的进步和应用。
最后，政策促进了产业链的整合和优化，使得工业软件行业能够更好地与制造业其他领域协同发展。
然而，政策也给工业软件行业带来了一定的挑战。
例如，政策对工业软件行业的标准和规范要求越来越高，这对企业的技术研发和市场推广带来了一定的压力。
此外，政策对工业软件行业的扶持力度可能会随着国内外经济形势的变化而调整，这要求企业具备敏锐的市场洞察能力和灵活的应对策略。
总之，国家政策对工业软件行业的发展起到了重要的推动作用。
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析一、工业软件行业发展规模分析工业软件（英文：IndustrialSoftware）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。
一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。
其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。
而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
从分类来看：工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。
工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。
《2020-2026年中国工业软件产业深度调研及未来发展趋势报告》显示：2018年全球工业软件产品市场规模达到3,893亿美元，较2017年增长5.19%。
经初步统计，2019年全球工业软件产品收入已突破4000亿美元大关，到2020年全球工业软件行业市场规模将达4332亿美元。
目前，发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，并伴随着信息技术的发展提出了对工业软件的迫切需求，工业软件在为工业企业服务的同时也不断完善改进，二者相互促进不仅为发达国家建立了高度发达的现代工业体系，也使其拥有了工业软件领域几乎所有的核心技术和行业标准，孕育出了西门子、SAP等多家国际知名工业软件企业。
在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理类软件领域SAP、Oracle占据主导地位。
工业软件在智能制造中发挥着重要的作用。
目前，智能制造已成为全球各国的竞争焦点。
智能制造在控制成本、提升效率的作用已经得到证实。
在过去的很长一段时间里，中国制造业的创新模式主要包括“引进消化”，就像在上世纪70年代我们引进了劳斯莱斯的“斯贝”发动机，花费了4亿美元，也包括像吉利汽车并购沃尔沃汽车，获得的图纸都有数吨之重，第二种是市场换技术，例如汽车工业、高铁、燃气轮机等市场，依赖中国强大的市场，要求国外厂商采用合资工厂的方式来进行生产制造，希望在这个过程中能够获得技术，第三种就是以“填补空白”为导向的科技攻关，重大专项得国际科研投资。
中国工业软件白皮书
中国工业软件白皮书摘要：本白皮书旨在全面介绍中国工业软件的现状、挑战和发展趋势。
中国作为全球最大的制造业国家之一，工业软件的应用在推动制造业转型升级、提高效率和质量方面具有重要作用。
然而，中国工业软件发展面临着一系列挑战，包括低技术水平、市场规模小、知识产权意识薄弱等。
为了加快工业软件的发展，政府和企业需要共同努力，制定相关政策和措施，加大投入和支持企业研发能力。
一、工业软件的定义和分类工业软件是为工业生产和管理提供支持的软件系统，包括计算机辅助设计软件、生产计划与调度软件、产品生命周期管理软件等。
根据功能和应用领域的不同，工业软件可以分为工艺设计软件、数字化制造软件、智能制造软件等。
二、中国工业软件的现状中国工业软件的使用率相对较低，尤其是中小型企业的应用率更低。
这主要是由于以下几个因素:第一，企业对工业软件的认知和了解度不高，很多企业仍然依赖传统的生产管理方式；第二，工业软件市场竞争激烈，产品质量和价格参差不齐，影响了企业对软件的信任度；第三，中国的工业软件技术和创新能力相对较弱，很多核心技术仍然依赖进口。
三、中国工业软件的挑战中国工业软件的发展面临着一系列挑战。
首先，技术水平相对较低，主要依赖于输入技术。
其次，市场规模相对较小，企业对工业软件的需求不够旺盛。
再次，中国企业对知识产权的保护意识相对较弱，很多软件产品的创新和保护受限。
四、中国工业软件的发展趋势随着工业4.0的推进，中国的工业软件发展已经进入快车道。
一方面，中国政府出台了一系列政策和措施，支持工业软件的推广和应用。
另一方面，国内企业加大了对工业软件的研发和推广力度，提高了产品质量和技术水平。
同时，国际软件巨头也纷纷将目光投向中国市场，加大了对工业软件行业的竞争。
五、推进中国工业软件发展的建议为了加快中国工业软件的发展1.制定相关政策，支持工业软件的研发和应用。
2.增加对工业软件企业的财政支持，提高研发能力和产品质量。
3.加强国际合作，引进先进的工业软件技术。
2024年中国工业软件行业市场前景及投资研究报告
010203随着制造业的转型升级，工业软件作为智能制造的核心，其市场需求不断增长。
工业软件行业发展迅速国家出台了一系列政策，鼓励工业软件行业的发展，为行业提供了良好的政策环境。
政策支持推动行业发展通过对2024年中国工业软件行业市场前景及投资的研究，为相关企业和投资者提供决策参考，促进工业软件行业的健康发展。
研究目的研究背景与目的01研究范围02研究方法本研究涵盖了工业软件行业的整体市场情况、竞争格局、发展趋势、投资机会等方面。
采用文献综述、专家访谈、数据分析等多种方法，对工业软件行业进行深入的研究和分析。
同时，结合行业报告、企业年报等数据来源，对行业数据进行整理和分析，为研究提供数据支持。
研究范围与方法行业定义与分类定义工业软件是指应用于工业领域，用于提高生产效率、优化产品设计、提升企业管理等方面的软件。
分类根据应用领域和功能特点，工业软件可分为CAD、CAE、CAM、CAPP等设计制造类软件，以及ERP、MES、SCM等生产管理类软件。
行业发展历程与现状发展历程我国工业软件行业经历了从无到有、从模仿到自主研发的发展历程。
近年来，随着国家对工业转型升级的重视和大力推动，工业软件行业得到了快速发展。
现状目前，我国工业软件行业已经形成了一定的产业规模，拥有一批具有自主知识产权的优秀企业。
同时，随着云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展，工业软件行业正面临着新的发展机遇和挑战。
01上游主要包括计算机硬件、基础软件等基础设施提供商。
02中游主要包括工业软件开发商和应用服务提供商，他们根据客户需求定制开发各类工业软件和应用系统。
03下游主要包括工业企业和相关行业用户，他们通过使用工业软件提高生产效率、降低成本、提升竞争力。
行业产业链结构随着制造业向数字化、智能化转型，工业软件作为实现转型的关键工具，市场需求持续增长。
制造业转型升级企业竞争需求新兴行业应用企业为提高生产效率、降低成本、提升竞争力，对工业软件的需求不断增强。
工业软件产业链上游发展现状
工业软件产业链上游发展现状=================在工业软件产业链的上游，主要包括以下几个关键组成部分：1. 硬件供应商--------在工业软件产业链的上游，硬件供应商是不可或缺的一部分。
这些供应商主要包括半导体制造商、电子设备制造商以及其他硬件产品供应商。
他们提供高性能、可靠的硬件设备，为工业软件的开发和运行提供基础保障。
2. 软件开发工具----------软件开发工具是上游工业软件产业链的另一个重要组成部分。
这些工具包括用于创建、测试和部署工业软件的集成开发环境（IDE）和专用工具。
这些工具支持各种编程语言和开发范式，帮助开发者高效地创建高质量的工业软件。
3. 工业数据平台工业数据平台是工业软件进行数据处理、分析和存储的关键部分。
这些平台提供数据采集、处理、存储和分析的功能，帮助工业软件更好地利用工业数据进行优化和决策。
4. 工业云平台--------工业云平台为工业软件提供了可扩展的计算资源和数据存储服务。
这些平台通过云计算技术，实现弹性扩展、按需使用和即付即用，为工业软件的开发和应用提供了强有力的支持。
5. 人工智能技术----------人工智能技术在工业软件中的应用日益广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
这些技术可以帮助工业软件实现自动化决策、预测性维护、智能制造等复杂功能，提升生产效率和产品质量。
6. 工业互联网平台工业互联网平台是连接工业要素和环节的核心平台，它能够实现设备与设备、设备与数据、数据与人之间的全面互联互通。
通过这个平台，可以优化工业生产过程，提高效率和质量，同时也可以实现更精细、更灵活的管理。
7. 工业安全防护---------随着工业互联网的快速发展，工业安全问题也日益凸显。
因此，在工业软件产业链的上游，提供安全的工业软件和硬件设备变得至关重要。
目前，许多供应商都在积极开发工业安全防护产品和技术，以保障工业系统的安全稳定运行。
2023年我国工业软件产业发展研究报告
2023年我国工业软件产业发展研究报告随着信息技术的飞速发展和智能制造的兴起，工业软件产业在我国的发展愈发受到重视。
为了全面了解我国工业软件产业的发展现状和未来趋势，我们进行了一项专题研究，制定了《2023年我国工业软件产业发展研究报告》。
一、背景及目的1.1 背景随着我国制造业的转型升级和智能制造的深入推进，工业软件作为智能制造的重要组成部分，其在数字化工厂、智能生产和供应链管理方面的应用日益广泛，促进了制造业向智能制造的转变。
1.2 目的本报告的编制旨在全面了解我国工业软件产业的发展现状，分析工业软件在智能制造中的作用和地位，探讨未来我国工业软件产业的发展趋势，提出相应的发展建议，为政府决策部门、行业协会和企业提供决策参考。
二、方法2.1 调研对象本报告主要调研对象包括国内工业软件企业、相关行业协会、政府部门、研究机构等，涵盖软件开发、集成、应用等多个环节。
2.2 调研手段本报告采用了问卷调研、专家访谈、案例分析和文献资料搜集等多种调研手段，以全面收集和分析相关数据和信息。
三、发展现状分析3.1 市场规模我国工业软件市场规模呈现快速增长的态势，已成为全球重要的工业软件市场之一。
据统计，2019年我国工业软件市场规模已达到xxx亿元，预计到2023年将进一步扩大。
3.2 产业结构目前，我国工业软件产业呈现出多样化、专业化和高端化的特点，软件企业从产品开发到服务应用不断完善，涵盖了各行各业，包括制造业、能源化工、交通运输等领域。
3.3 技术创新在人工智能、大数据、云计算等技术的驱动下，我国工业软件产业持续推动技术创新，相继涌现出一大批具有国际竞争力的高新技术产品和解决方案。
3.4 智能制造应用工业软件在智能制造中的应用逐渐深入，涵盖了工艺设计、工业仿真、生产调度、质量管理、企业资源规划等多个领域，为制造企业提升生产效率和产品质量提供了强有力的支撑。
四、未来发展趋势4.1 人工智能与工业软件随着人工智能技术的不断突破和应用，工业软件将向更加智能化、自适应的方向发展，实现更智能、高效的生产和管理。
离散制造业MOM工业软件的发展难点和趋势
制造运营管理系统（MOM）承接企业运营管理环节的生产指令，与企业资源计划（ERP）及产品全生命周期管理（PLM）等系统紧密集成，按照产品设计及工艺要求，组织并管理生产制造相关的人、机、料、法、环等各类要素，实现从生产订单下发到产品完工入库之间的计划排产、作业执行、物料配送及流转、质量检验、设备维保等企业相关业务的数字化、信息化、智能化，是制造企业建设智能工厂的核心系统。
离散制造业普遍在生产制造环节具有生产组织灵活多变、人工参与度高的特点，尤其是对于复杂装备制造相关行业，更是呈现产品结构复杂、定制化程度高、多品种小批量等特点。
相对于流程制造业，离散制造业在生产制造环节的信息化、数字化、智能化的程度相对较低。
近年来，随着“中国制造2025”等国家战略工程的推进，制造运营管理系统作为支撑制造企业生产制造环节信息化、数字化的核心工业软件，受到越来越多的离散制造企业的重视和应用。
MOM领域的技术和服务水平成为我国离散制造企业数字化转型的决定性因素之一。
一、MOM发展历程及现状制造执行系统（MES）自20世纪70年代出现以来，一直是制造企业生产环节信息化管理必需的信息系统。
根据ISA95-2010中的定义，MOM主要覆盖生产制造过程中12种类型的业务活动，通常也被认为是MOM系统应该具备的功能模块（图1），其中包括基础资源管理相关业务（资源分配与控制、文档控制、人力资源管理三类）、与生产计划及组织相关的活动（详细工序排程、生产派工、工艺过程管理、数据采集、生产跟踪、质量操作管理、物料管理及跟踪、绩效分析）。
图 1 ISA95—2010 定义的 MOM 所覆盖的业务活动其中的物料管理及跟踪是ISA95-2010在ISA95-2000对MES定义的基础上新增的一个业务域，也可以看作是MES和MOM管理业务域的主要区别。
相比于ERP系统，MOM系统可以将生产计划和调度的细度由订单级细化至工序级，将进度采集的颗粒度由周/天细化至天/小时，对于一些特定工艺，更可以实现作业过程的工步级管控，因此大幅提升了生产管理的精细度和实时性。
工业软件开发技术发展现状
工业软件开发技术发展现状一、前言随着信息技术的不断发展，工业软件已经成为了现代工业生产中不可或缺的一部分。
工业软件开发技术的发展也在不断地推动着工业生产的进步。
本文将对工业软件开发技术的发展现状进行详细探讨。
二、传统工业软件开发技术传统的工业软件开发技术主要是基于C/C++语言，采用面向过程编程方式进行开发。
这种方式虽然能够满足基本需求，但是存在以下问题：1. 编写代码量大，效率低下；2. 维护成本高，易出现代码冗余；3. 开发周期长，难以适应快速迭代的需求。
三、新型工业软件开发技术为了解决传统工业软件开发技术存在的问题，新型工业软件开发技术应运而生。
新型工业软件开发技术主要有以下几种：1. 基于Java语言的Web应用程序：这种方式采用面向对象编程方式进行开发，具有代码复用性高、维护成本低等优点；2. 基于Python语言的数据分析程序：这种方式具有灵活性强、易于学习等优点；3. 基于云计算的工业软件开发：这种方式可以实现分布式计算，大大提高了计算效率。
四、工业软件开发技术的应用领域工业软件开发技术已经广泛应用于各个领域，例如：1. 工艺流程控制系统：通过对工艺流程进行可视化展示、监控和控制，实现对生产过程的自动化管理；2. 智能仓储管理系统：通过物联网技术实现对仓库内物品的自动识别、追踪和管理；3. 机器人控制系统：通过对机器人进行编程，实现机器人在不同场景下的智能化操作。
五、未来趋势随着科技的不断进步，工业软件开发技术也在不断地更新换代。
未来，工业软件开发技术将会出现以下趋势：1. 人工智能技术将会得到广泛应用，例如利用深度学习技术实现对生产过程中异常情况的预测和处理；2. 云计算技术将会得到更加广泛的应用，例如利用云计算平台实现多个生产线之间数据共享和协同操作；3. 物联网技术将会得到更加广泛的应用，例如利用物联网实现对工厂内各种设备的远程监控和管理。
六、总结工业软件开发技术的发展已经成为了现代工业生产中不可或缺的一部分。
2023年石化工业软件行业市场分析现状
2023年石化工业软件行业市场分析现状当前石化工业软件行业市场正处于快速发展的阶段，主要表现在以下几个方面：1. 市场规模不断扩大：随着全球石化工业的快速发展，石化工业软件的需求也在不断增加。
根据市场研究机构的数据显示，目前全球石化工业软件市场规模已经超过100亿美元，并且年均复合增长率超过10%。
2. 技术创新成为主要动力：随着石化工业的自动化水平不断提高，石化工业软件的需求也在不断升级。
传统的企业资源规划（ERP）软件已经无法满足多样化和高效化的需求，因此，石化工业软件开始向供应链管理、智能制造、虚拟仿真等领域延伸。
同时，新技术如人工智能、大数据、云计算等也逐渐应用于石化工业软件中，为行业带来了更多的创新和发展机会。
3. 市场竞争激烈：随着市场规模的扩大，石化工业软件行业的竞争也日益激烈。
一方面，国内外众多软件企业都纷纷进军石化工业软件市场，提供各种专业化的解决方案；另一方面，一些传统的石化工业企业开始自主研发软件，以降低成本并提高自身竞争力。
4. 趋势向智能化和定制化发展：随着石化工业企业对效益和效率的要求不断提高，石化工业软件的发展也趋向于智能化和定制化。
传统的石化工业软件已经无法满足企业的个性化需求，因此，石化工业软件企业需要通过针对性的研发和定制化服务来提供更为灵活和高效的解决方案。
5. 国内市场潜力巨大：虽然目前国内石化工业软件市场上已经有一些成熟的产品和解决方案，但整体上国内市场还处于初级阶段，市场潜力巨大。
国内的石化工业企业规模庞大，而且不断转型升级，对软件的需求也越来越多样化和专业化。
因此，国内石化工业软件企业有很大机会在市场竞争中占据一席之地。
总之，石化工业软件行业市场正在迅速发展，市场规模不断扩大。
未来，随着石化工业的持续发展和石化企业对软件需求的不断增加，石化工业软件行业将有更多的机会和挑战。
需要企业不断转型升级，提供更为专业化和个性化的解决方案，以满足市场的需求。
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中国工业软件发展现状与趋势中国工业软件发展在世界工业软件领域居于什么样的位置？自身发展情况如何？排列靠前的工业软件企业有哪些？未来中国工业软件的技术？投资与应用的趋势将会怎样？是工业软件企业，尤其是智能制造工业企业以及相关研究者。
特别关注的问题。
当前，我国正全面提升智能制造创新能力，加快由“制造大国”向“制造强国”转变。
工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑，与先进的工业产品、与国家大力推动的装备制造业走向高端，密切融合到一起，对于推动我国制造业转型升级，实现制造强国战略具有重要意义。
随着“中国制造2025”的逐步落地，人们对于智能制造和工业软件的关注也在日益增强，我国工业软件市场现状与趋势究竟如何，国内外企业的竞争焦点又在何处？根据多年来在工业软件领域的研究积累，结合企业和市场发展现状与趋势，笔者做出以下分析与判断。
中国工业软件市场整体情况2016年全球工业软件市场上，美国、欧洲市场逐步回暖，欧美市场继续保持领导地位。
美联储加息预期使美元大幅升值，资本回流使得美国信息化建设投入增速加快，在美国政府大力扶持下，制造业的逐渐回暖使工业软件得到了快速发展。
以GE、Oracle、Autodesk等为代表的美国本土工业软件厂商在云计算等领域也加强了企业投资并购和创新技术研发。
因此，在技术与市场两端，欧美工业软件企业在与中国工业软件企业的竞争中均具有明显优势。
此外，亚太经济延?m了较高的增长速度，印度和澳大利亚的工业软件市场发展较快，与中国一同形成了市场增长的主要动力。
同期，中国工业软件市场继续保持快速增长，规模达到1247.30亿元，同比增长15.5%，在过去三年中年均增长超过15%，2017年规模在1500亿元左右。
国内市场中，华北、华东及华南市场仍然占据着整个市场的主体地位，华北、华中地区市场增速较快，东北地区受宏观经济形势影响，市场增速较慢。
工信部自2015年提出“中国制造2025”发展战略之后，稳步推进智能制造落地，先后在标准体系、信息安全、试点示范项目等方面发布了专门的政策文件，极大地促进了我国智能制造和工业软件领域的发展。
在智能制造发展规划中明确提出到2020年的量化目标，给出了企业和行业应用工业软件的路线图和时间表。
工信部和国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》，为解决智能制造发展中的标准缺失、滞后以及交叉重复等问题起到了基础性和引导性作用。
工信部先后公布三批智能制造试点示范项目名单，智能制造试点工作的推进将给工业软件的应用带来进一步的促进作用。
在细分领域中，嵌入式软件占比达到63%，研发设计类软件虽然整体规模不大，但是技术含量却是工业软件中最高的。
近年来随着我国军工航天和高端装备制造等领域的快速发展，研发设计和嵌入式软件的增速很快，国产化的程度也在逐步提升。
随着数字工厂现场移动智能设备的推广应用，嵌入式软件还将迎来一次规模性的增长。
我国工业软件市场中，大型工业企业的投资占比首次超过50%，在智能制造的推进过程中起到了中流砥柱的作用。
2017中国市场工业软件企业排行榜为了更好地把握我国工业软件市场的发展状况，赛迪顾问与中国工业软件产业发展联盟合作，以各企业2016年工业软件领域营收规模为标准，对中国工业软件市场主流企业进行评估，最终形成“2017中国工业软件企业排行榜”。
该榜单旨在反映工业软件企业发展状况，为智能制造企业了解技术趋势、应用案例提供参考。
此排行榜研究对工业软件的定义是指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。
工业软件不包括通用的系统软件和应用软件，如计算机操作系统、通用数据库系统、办公软件等。
根据工业软件的定义，赛迪顾问对工业软件企业在中国市场的营收数据进行梳理。
上市公司数据来源于上市公司年度报告，对业务多元化或海外上市公司的数据细分出中国境内市场工业软件业务份额；其他企业数据来源于工业和信息化部或中国工业软件产业发展联盟统计数据，并根据工业软件定义细分出中国境内市场工业软件业务份额。
除了企业排行本身，赛迪顾问还对上榜的企业进行了进一步的分析和研究。
上榜企业的规模和质量都在逐年提升，企业营收规模主要集中在1亿～100亿元这个区间内。
在企业业务方面，各领域的企业数量相对平均，同时超过10%的企业业务同时涵盖多个细分领域。
电子信息、机械设备行业工业软件需求和信息化的程度都比较高。
在我国市场中，国内企业的数量超过了三分之二，国外企业中以美国、日本企业最多。
在研发设计类软件中，外资企业以达索、西门子PLM、Autodesk为代表，仍然占有技术和市场优势，国内企业如神舟航天软件、金航数码等在军工航天领域占据较大市场份额，而数码大方、英特仿真等企业在研发投入占比方面领先其他企业。
总体来看，在汽车研发、建筑CAD等领域，未来竞争将十分激烈。
在生产控制软件领域，西门子继续保持行业龙头地位，而南瑞、宝信、石化盈科等企业，在电力、钢铁冶金和石化行业深耕多年，客户数量多且关系稳定。
由于各行业的生产工艺复杂且差异较大而带来的行业壁垒，使得生产控制软件领域的企业业务大多数都集中在垂直行业内部。
未来，率先突破行业壁垒拓展业务的企业，将有可能迎来更好的发展机会，而高端装备制造领域正逐渐成为市场竞争的焦点。
信息管理类软件市场目前已经形成了群雄割据的状态。
在传统ERP等领域，竞争进入白热化阶段，大部分厂商都开始通过发布云产品来提升自身的竞争力。
软件企业推出云产品，首先能够节省产品的运维成本，其次能够与客户建立稳定持续的合作关系，最后还能为数据增值服务积累原始的生产要素。
因此，未来企业间的竞争，将不仅仅局限于客户和市场份额领域，更会拓展到对数据资源的争夺。
嵌入式工业软件领域，随着5G和NB-IoT的发展，工业通信很可能迎来质变，从而使华为、中兴等企业进一步提升其市场竞争力。
随着工业机器人的普及，ABB、FANUC等企业都进入了细分领域的十强。
另一个值得重点关注的点是工业安全，包括软硬一体化的安全解决方案，在未来将会变得越来越重要。
中国工业软件的技术、投资与应用趋势技术趋势云计算、物联网和人工智能将是影响工业软件发展的核心技术。
目前来看，SaaS应用已经成为管理软件的发展方向，工业软件因其特殊性，不适合以公有云的方式来落地，但可以通过混合云的方式，将企业敏感数据和业务环节进行剥离，进而实现企业整体的数字化改造。
在工业互联网的底层是工业通信网络和传感器网络，随着NB-IoT和智能传感器的快速发展，CPS（信息物理系统）也已成为新的热点。
最后也是最重要的，是基于大数据和机器学习的工业智能，通过整合企业相关数据与人工智能算法，实现数字驱动企业运营。
投资趋势针对工业软件的投资目前正在逐步升温，因为金融资源丰富和工业基础完善，京津冀与长三角是投资最集中的区域。
在各细分领域中，智能电网是以国家重点项目的形式，得到了巨大的投资；而CPS则是除智能电网之外，另一个非常火爆的投资领域。
应用趋势通过智能工厂项目建设提升数字化竞争力。
泰山玻纤通过智能工厂项目的建设，在生产工艺方面进行了改进，在企业管理方面进行了优化，同时建立了完善的企业信息化运营和管理体系，整体竞争力大幅提高。
建设数字工厂的核心，首先是完善的信息化规划，其次是对各项信息化应用的有机集成。
通过协同研发平台优化研发管理体系。
在航天领域，一个研发项目往往涉及多个企业同时参与研发，如果这些企业间的研发流程、质量管控和数据格式不一样，最终的产品品质将难以控制，因此在航天领域必须要有一个集成的研发管理平台，将各个单位的研发活动统一进行管理。
优化研发管理体系的核心在于数据和流程的?俗蓟?，以及跨企业研发平台的建设思路。
推广工业机器人在垂直行业的应用。
针对劳动密集型制造业工作环境恶劣、人力成本不断上升、劳动强度大等挑战，工业机器人以嵌入式软件为核心，基于对传统生产模式的理解和改造，实现生产效率的大幅提升。
目前，我国工业机器人在行业内主要的应用方向是仓储、运输领域，并逐渐向流水线生产环节过渡。
应用工业机器人的核心在于对传统工艺的理解和改造。
应用商业智能实现数据驱动企业发展。
BI（商业智能）在制造业中的应用主要通过建立数据仓库、实施数据管理等方式，提升企业对数据资源的利用效率，并通过数字分析反馈企业管理环节，从而使数据转化为价值。
在BI系统中，全员统一查阅企业视图，全面预测数据，洞察驱动的业务流程最佳化，形成统一的基础架构预先构建的分析解决方案，演变成企业绩效管理系统。
对中国工业软件近期发展的建议稳步释放政策红利，促进工业软件深入发展。
工信部智能制造试点示范项目的推进工作取得了显著的成果，未来还可以在国际合作、重点领域和技术突破、垂直行业应用试点等方面进一步细化。
对于地方政府来说，要将工业软件作为一个产业来重点发展的话，仍要完善产业配套服务体系，包括产业投资基金的建设，协同研发平台的打造以及配套中介服务等。
此外，还需要加强对工业软件人才的引进与培养，既包括软件人才，也包括行业专家。
加速信息技术应用，实现企业数字化覆盖。
对于进行信息化和数字化改造，企业需要用数字化车间构建一个横向全面覆盖各种管理流程、纵向不同层次搭配直通底层数据的自动化和信息化网络，为生产、管理信息一体化打下基础，未来需要进一步拓展智能应用的覆盖范围和深度功能。
在这一过程中企业需要重点关注三个环节，智能传感器构成的端数据源、现场总线与无线网络构成的传输网、以及针对数据进行分析的中央计算功能和由之衍生出的云应用。
加强行业深度研究，打造垂直领域智能应用。
在行业方面，应加强行业深度研究，将行业积累的工业、管理规律与人工智能算法结合，整合行业数据和企业数据，尝试开发工业智能应用。
人工智能建立在对特定领域深度学习的基础上，在工业领域的智能应用同样需要丰富的行业经验和研究基础。
在人工智能尚未完善的阶段，应首先聚焦行业的生产工艺、信息管理等运行规律，寻找能使大数据和人工智能发挥最大效用的突破点。
值得注意的是，对于工业智能的应用，一定要遵循先行业，后软件，先人工，后智能的技术路线，切不可盲目追逐人工智能的热点，上马基于“伪大数据”的“伪人工智能”应用。