智慧电厂顶层设计的研究
关于智慧电厂建设的探究
![关于智慧电厂建设的探究](https://img.taocdn.com/s3/m/c85be99b3b3567ec102d8add.png)
关于智慧电厂建设的探究摘要:当前,智能技术的应用已成为趋势。
在现代化城市的庞大用电需求背景下,智慧电厂建设成为国内电厂发展的重点,因此本文对智慧电厂进行了研究。
关键词:智慧电厂;智能发电;典型研究方向;关键技术引言:智慧电厂指的是发电领域中信息化与智能化技术的有效融合,包含大数据、可视化以及智能控制等技术。
智慧电厂和智能发电技术迅猛发展,已经逐渐成为能源互联网技术发展过程中一项重要组成。
智慧电厂的研究和应用主要领域仍集中在燃煤火电厂智慧化发展方面。
智慧发电属于智能制造的一部分,本文就此展开了研究分析。
一、智慧电厂典型研究方向(一)三维空间定位与可视化智能巡查当前计算机运算能力和软件应用水平明显提高,三维空间设计建模的实现可能性越来越高。
利用三维空间定位方式,能够提高设备、仪表以及隐蔽工程等方面信息可视化。
以WIFI无线自组网技术三维定位为基础,与巡检人员的智能终端相结合,利用无线通信技术以及图像识别等技术,能够提高现场设备巡检水平,针对存在的缺陷展开自动化管理。
另外,通过设备与人员定位等方式,还能够实现智能安防等智能管理功能。
尤其在技术进一步发展过程中,可以应该各类机器人等,实现无人化智能巡检。
其中,所包含的关键技术还有设备参数自动识别、异常数据归档、风险预警等。
(二)炉内智能检测与燃烧优化控制以光谱、激光、电磁等为基础的先进检测技术,能够为炉内煤粉分配、参数分布、排放分析等全局闭环优化控制创造条件。
尤其随着计算机技术的发展进步,智能控制技术实用性越来越高,在各类优化控制平台载体推广应用过程中,电站控制参数智能化技术迅猛发展,在此基础上,DCS功能得到优化和改进。
通过对先进机理检测技术、燃烧器煤种在线识别、最优目标预测控制等技术手段的整合,能够在保证安全环保情况下使锅炉燃烧效率得到实时闭环最优控制,生产水平有了明显提升。
(三)数字化煤场与燃料信息智能互动在燃煤电站中,原煤属于一项主要生产成本,煤场空间面积大,采集与管理工作任务繁重,涉及到多种不同煤炭种类,配煤掺烧以及适应性调整等工作操作难度非常大。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
![智慧电厂关键技术分析及实战探讨](https://img.taocdn.com/s3/m/e22e8450001ca300a6c30c22590102020740f204.png)
智慧电厂关键技术分析及实战探讨智慧电厂是指利用先进的信息技术、自动化控制技术和互联网技术,实现电力生产的智能化、数字化和网络化管理的一种电力生产形式。
智慧电厂的建设需要涉及多个关键技术,下面将对其中几个关键技术进行分析及实战探讨。
首先是物联网技术。
智慧电厂中的各类设备和系统需要实现互联互通,通过物联网技术可以实现设备之间的连接和数据的传输。
物联网技术可以建立一个智能的监测与控制系统,对电厂设备进行远程控制和监测,实现电厂运营的数字化、自动化和智能化管理。
物联网技术可以实现电厂设备的在线监测和预测性维护,提高电厂的运行效率和安全性。
其次是大数据分析技术。
智慧电厂中会产生大量的数据,包括电厂设备的监测数据、能源消耗数据、生产计划数据等。
利用大数据分析技术,可以对这些数据进行统计分析和挖掘,提取其中有价值的信息和规律。
通过分析数据,可以优化电厂的生产计划,提高能源利用效率,减少能源消耗和排放。
大数据分析技术还可以对电厂设备进行故障预测和优化,提高设备的可靠性和可用性。
再次是人工智能技术。
智慧电厂中,人工智能技术可以应用于电厂的运行管理、设备控制和优化决策等方面。
通过人工智能技术,可以建立电厂的智能化控制系统,实现设备的自动调节和优化控制。
人工智能技术可以对电厂的生产计划进行智能化调整,根据供需状况和电价变化,自动优化电厂的生产计划,实现电厂的经济性运营。
最后是网络安全技术。
智慧电厂建设中要求设备之间的互联互通,数据安全和网络安全就成为一项关键技术。
电厂需要建立起一个完善的网络安全体系,包括访问控制、数据加密、入侵检测等措施,保护电厂设备和数据的安全。
还需要加强对网络攻击和数据泄露的风险评估和监测,及时发现和处理潜在的安全威胁。
在实际的智慧电厂建设中,需要综合运用这些关键技术,根据电厂的具体需求和特点,进行系统的选型和规划。
需要考虑技术的可行性、成本效益、操作性等因素,并结合实际情况进行实施。
智慧电厂的建设还需要注重培养相关技术人才,提升员工的技术水平,以适应新的智能化和信息化管理模式。
国家电网公司智能配电网顶层设计技术路线
![国家电网公司智能配电网顶层设计技术路线](https://img.taocdn.com/s3/m/f19536dd83c4bb4cf6ecd12f.png)
国家电网公司智能配电网顶层设计技术路线2017年7月20日,2017年中国配电技术高峰论坛在北京中国科技会堂举办。
论坛以“引领配电技术创新,建设世界一流现代配电网”为主题,旨在展示配电网科研成果,推动配电技术创新发展,增进学术交流与合作,引领配电技术的发展潮流和方向.国家电网公司运维检修部检修三处宁昕副处长作了题为“ 智能配电网顶层设计技术路线”的报告。
本文根据宁昕副处长的报告PPT整理而成,分享给各位行业内专家(本文旨在交流学习,如有侵权或冒犯,请回复后台进行删除)。
一、配电网概述配电网有以下特点:1.规模大、结构复杂、点多面广。
配电网元器件的数量级远远超过输电网,配电网网络结构庞大且复杂,网络结构由于故障或负荷转移操作中开关的开合,经常发生变化,节点众多,覆盖面非常之广。
2。
信息系统与物理系统高度融合。
主要指二次系统与一次系统融合度高。
3.双向能源流、双向信息流的融合。
配电网属于电源和负荷高度融合的新型电力系统,必须适应分布式电源高渗透接入及用电需求多元化的趋势。
能源流、信息流在任意节点上都存在双向流动。
二、智能配电网顶层设计1.智能配电网信息系统整体架构。
两系统、一平台。
即pms2.0系统、配电自动化系统、智能化供电服务指挥平台.2. pms2.0系统。
pms2。
0系统是配电网图形资源、运检业务流程和设备资产全寿命管理系统,为大数据平台和配电网智能化运维管控平台提供配网资产和业务数据。
包括有电网基础信息(基础台账信息)、配电网模型信息、运维业务流程信息。
依托营配数据贯通,实现“站-线—变—户”的准确对应关系。
3.配电自动化系统。
配电自动化通过新一代配电主站、通讯网络、即插即用智能终端、一二次设备融合等技术运用,全面提升中低压配电网运行状态的主动感知和决策控制能力,为全业务统一数据中心和配电网智能化管控平台提供配网运行状态数据,有效支撑配电网精益化管理水平提高.(1)配电主站新一代主站“做精I区”,满足配电网调度控制要求,“做强IV 区”全面支撑配电配网设备状态监测。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
![智慧电厂关键技术分析及实战探讨](https://img.taocdn.com/s3/m/365fea21b6360b4c2e3f5727a5e9856a561226b9.png)
智慧电厂关键技术分析及实战探讨智慧电厂是指应用物联网、人工智能、大数据等信息技术在电力行业中进行智能化改造,并实现以智能化技术为基础的高效、安全、可靠的电力生产运营模式。
智慧电厂的建设需要依赖一系列关键技术,下面将对其中几个关键技术进行分析和探讨。
物联网技术是智慧电厂的基础。
通过在设备上部署传感器和通信模块,实现设备之间的互联互通,实时采集和传输各类数据。
物联网技术可以实现对电厂设备的远程监控、故障诊断等功能,提高电厂的运维效率和设备利用率。
人工智能技术在智慧电厂中扮演着重要角色。
人工智能可以对电厂的海量数据进行深度学习和分析,实现对电厂的智能优化和决策支持。
通过分析历史数据和实时数据,提前预测电厂设备的故障,并进行相应的维护措施,提高电厂的可靠性和安全性。
大数据技术也是智慧电厂的核心技术之一。
电厂产生的大量数据包含了丰富的信息,通过对这些数据进行采集、清洗、存储和分析,可以揭示出潜在的运营问题和隐性规律。
大数据技术还可以实时监控电网的负荷情况、电厂的实时运行状态等信息,为电力调度和能源管理提供决策支持。
虚拟仿真技术也是智慧电厂的重要技术之一。
通过将电厂的各个环节建立起精确的数学模型,并使用仿真软件进行仿真运行,可以实现对电厂的全生命周期管理和优化。
通过虚拟仿真技术,可以对电厂的运行、设备的性能进行模拟和预测,为电厂的设计和运营提供参考依据。
云计算和边缘计算技术也在智慧电厂中发挥重要作用。
云计算可以提供强大的计算和存储能力,将电厂的数据进行整合和共享,实现跨地域、跨部门的协同工作。
而边缘计算则可将计算和存储功能移至离数据产生源头更近的地方,提高数据处理和响应速度,适应对实时性要求更高的场景。
智慧电厂建设离不开物联网、人工智能、大数据、虚拟仿真、云计算和边缘计算等关键技术的支持。
随着技术的进一步发展,智慧电厂将会在提高电力生产效率、降低运营成本、改善能源利用效率等方面发挥越来越重要的作用。
智慧电厂设计方案及关键技术
![智慧电厂设计方案及关键技术](https://img.taocdn.com/s3/m/fdaa963210a6f524ccbf856e.png)
智慧电厂设计方案及关键技术1.综述智慧电厂是通过采用先进的信息技术,实现生产信息与管理信息的智慧,实现人、技术、经营目标和管理方法的集成,是企业管理思想的一个新突破。
智慧电厂信息系统管理是将信息技术贯穿于电厂的整体管理流程,可为管理者及时提供过去和现在的数据,并能够预测未来和引导企业人员的工作,使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合,全面提升电厂的生产技术和经营管理水平,提高企业经济效益,增强电厂的核心竞争能力。
电厂信息化系统可以定义为:综合利用计算机技术、网络技术、软件技术等现代信息技术,融入先进的管理思想和技术策略,建立贯通发电企业生产经营管理各环节的信息网络,对企业各环节产生的信息数据进行采集、分析、处理、控制和反馈,通过生产实时系统与管理信息系统网络、集团信息网络相联,实现信息资源共享与管控一体化,为整个发电企业或集团的生产管理与经营管理服务。
实现电厂生产经营管理的智能化和自动化。
信息系统在智慧电厂中起着举足轻重的作用。
一方面,生产信息系统采集并长期存储生产过程实时数据,建立了全厂统一的生产信息平台,为实现智慧电厂奠定了基础。
同时,生产信息系统的性能计算与分析、故障诊断等功能为优化机组运行提供技术支持。
另一方面,管理信息系统对电厂的设备状态信息、检维修过程信息、经营管理信息等数据进行整合挖掘和智能分析,实现对电厂的生产、经营和发展规划提出决策支持。
2.建设思想与原则智慧电厂信息系统建设总体思想与原则:统一规划、融合设计、分步实施、控制造价。
在具体设计当中,注重以下方面要求。
2.1.1.标准性原则本方案在总体设计、规划上严格遵守国际、国家、电力行业及集团制定的有关规范和标准。
系统能够满足在未来一定时期信息化发展要求和扩大升级的可能性,能够最大限度地利用现有应用系统,从而保护既有投资,节约信息化建设的总体成本。
2.1.2.先进性原则信息系统是先进的管理思想、管理手段与软件系统的有机集成,融合了信息技术、设备管理理论、现代物流理论等先进的管理思想。
2023数字化转型下的智慧电厂建设方案
![2023数字化转型下的智慧电厂建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/d74ef89df424ccbff121dd36a32d7375a417c6c3.png)
智慧运维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
性能特性模型主要是利用历史数据建立设备的运行性能特征,并实时监视设备的性能是否与正常情况一直,可 以用于识别系统、设备原因导致的性能下降故障模式。
故障库管理系统
逻辑表达式故障库
历史数据相关性故障库
精细化建模故障库
智慧运维应用—智能VR培训03.通过沉浸式的虚拟漫游场景,打造接待、宣传、厂区演示应用模式
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
Before
Now
数据
算法
模型
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
数据采集
数据建模
实时监测
故障预警
原因查处
工单推送
检维修记录
设维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
04 智慧化目标:少人值守、无人巡检、辅助决策关键技术:大数据分析、人工智能通过自主学习、设备故障库、 运行优化等构建智慧支撑体系
05
智能化
目标:无人值守、自主优化需要软硬件服务企业联合,需要政策支持,需要安全可控网络环境
发电行业智慧化、智能化不是一蹴而 就
能源
信息
业务
智慧电厂实现三者深度融合
智慧管理贯穿电厂全生命周期
当前的协同系统只能够按照特定的模式和规则,或按照人的指令执行。知识和经验如何高效以及规模化的应用。状态评估的结果及科学决策如何快速应用于生产运维都是当下面临的难点。要考虑决策的分发与实施的层级关系、时间尺度和顺序相关性,要有一定的容错能力。
状态评估工业总线 工业物联网从评估数据的覆盖范围上来看,覆盖的范围还不足以支撑机组、
数字化转型下的智慧电厂建设方案
电厂智慧系统设计方案
![电厂智慧系统设计方案](https://img.taocdn.com/s3/m/a79d0d74366baf1ffc4ffe4733687e21af45ffcf.png)
电厂智慧系统设计方案智慧电厂系统是利用先进的信息技术、人工智能和大数据分析等技术手段,对电厂的运行、维护、管理等方面进行智能化改造和优化,提高电厂的运行效率、降低能耗和排放,实现电力生产的可持续发展。
一、智慧电厂系统应包括以下几个方面的设计:1. 数据采集与监测:安装传感器、监测设备等,对电厂的各项运行参数进行实时采集和监测,包括电力生产数据、设备运行状态、能耗和排放情况等。
2. 数据分析与预测:通过对采集到的数据进行分析和建模,利用机器学习和人工智能算法对电力生产的效率、质量等进行评估和预测,提供决策支持和优化建议。
3. 能源管理与优化:通过智能控制系统对电厂各个环节进行协调和调度,优化电力生产过程,降低能耗和排放,提高产能利用率和经济效益。
4. 故障诊断与维护:利用大数据分析和智能辅助系统,对设备故障进行自动检测和分析,提供故障诊断和维修建议,减少停机和维护时间,提高设备运行稳定性和可靠性。
5. 数据安全与隐私保护:建立安全可靠的数据存储和传输系统,保护敏感数据的隐私和安全,防止数据泄露和恶意攻击。
二、设计思路:1. 引入云计算平台和大数据技术,将电厂各项数据上传到云端进行存储和分析,实现数据的统一管理和共享,提高数据处理效率。
2. 设计智能化的监测系统,实现对电厂各项参数的实时监测和数据采集,包括电力产量、燃料消耗、排放情况等。
3. 建立智能化的数据分析模型,利用机器学习和数据挖掘技术对采集到的数据进行分析,提供电力生产的效率评估和预测。
4. 设计智能控制系统,对电厂的各个环节进行协调和调度,优化电力生产过程,实现能源的高效利用和减少排放。
5. 引入故障诊断与维护系统,利用大数据分析和智能算法,对设备故障进行自动检测和分析,提供故障诊断和维修建议。
6. 强化数据安全和隐私保护,建立安全可靠的数据存储和传输系统,采取措施保护敏感数据的安全和隐私。
三、设计方案的优势和应用场景:1. 提高电厂的运行效率和能源利用效率,降低能耗和排放,减少资源浪费,实现可持续发展。
发电企业智慧电厂建设方案
![发电企业智慧电厂建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/7ef7df69302b3169a45177232f60ddccda38e609.png)
发电企业智慧电厂建设方案随着科技不断进步,信息化、智能化的浪潮正席卷各行各业。
对于发电企业来说,利用新技术、新手段实现智能化、自动化、数字化生产已经迫在眉睫。
智慧电厂的建设就是发电企业实现智能化转型的关键步骤之一。
本文将对发电企业打造智慧电厂的建设方案进行探讨。
一、智慧电厂的定义智慧电厂是将云计算、大数据、物联网、人工智能等科技手段融合在一起,构建能够实现在线监测、智能预警、自动调控、智能维护的电力生产系统。
智慧电厂通过智能化手段,可以实时了解生产过程中的各种状态,能够自动优化运行参数,提高生产效率、降低能耗,从而实现高效、可靠、安全、环保的电力供应。
二、智慧电厂的建设要求1、信息化基础建设智慧电厂建设的前提是要建立完善的信息化基础。
包括建立完善的计算机网络系统、云计算平台、数据采集、传输及存储系统等。
2、设备智能化改造智慧电厂要实现智能化,需要对现有的设备进行智能化改造或者注入智能化核心模块。
主要是通过传感器、智能控制器等设备实现设备的人机交互与联动控制。
3、智能化系统集成智慧电厂的建设需要整合各种智能化设备模块,由数据平台自动处理、分析、优化生产过程,实现生产全过程的自动化、数字化和智能化。
4、安全保障措施智慧电厂的建设需要建立完善的安全保障措施,包括物理安全、网络安全和数据安全。
确保生产过程不受到不良攻击的干扰和破坏。
三、智慧电厂的建设流程1、规划建设方案首先需要做好规划建设方案,按照产业发展方向和市场需求,确定智慧电厂在关键互联网技术、设备改造和管理流程等方面的建设标准。
2、设备改造根据建设方案,对设备进行智能化改造,实现在线监测、智能预警、自动调控、智能维护等功能。
3、数据采集与处理将采集到的各种数据整合到智能化系统中进行处理,实时分析数据、诊断设备故障、找出和消除系统中的缺陷和故障。
4、人机交互系统通过人机交互系统,建立实时可视化的生产管理平台,直观了解生产情况,及时发现问题,并进行优化和调整。
智慧电厂设计方案与对策 (3)
![智慧电厂设计方案与对策 (3)](https://img.taocdn.com/s3/m/aea0fd0632687e21af45b307e87101f69f31fb61.png)
智慧电厂设计方案与对策
智慧电厂设计方案:
1. 智能化控制系统:通过引入先进的物联网技术和大数据
分析方法,实现电厂各个环节的智能化控制和优化管理,
提高电厂的运行效率和稳定性。
2. 高效能发电设备:采用高效能的发电设备,如燃气轮机、
风力发电机组等,提高电厂的发电效率,减少能源的消耗。
3. 节能减排技术:引入先进的节能减排技术,如余热利用、烟气脱硫脱硝等,降低电厂的能耗和污染物排放。
4. 多能源供应:结合可再生能源,如太阳能、风能等,实
现电厂的多能源供应,并通过智能化控制系统进行优化调配,提高能源利用效率。
5. 电厂与电网互动:与智能电网相结合,实现电厂与电网
的互动调度和优化运行,以适应电网的需求和实现电能的
高效利用。
对策:
1. 引入先进的监测与诊断系统,实时监测电厂设备的运行
状态,及时发现和解决故障,提高设备的可靠性和可用性。
2. 加强设备的维护和保养,制定科学的设备运维计划,定
期进行设备的检修与维护,延长设备的使用寿命。
3. 建立健全的安全管理体系,强化人员的安全意识,提高
操作人员的技能和水平,确保电厂的运行安全。
4. 加强环境保护工作,在电厂的设计和建设过程中充分考虑环境保护因素,减少电厂对环境的影响。
5. 加强与政府和相关部门的合作,共同制定和执行电厂的环保和能源政策,加大对智慧电厂建设的支持力度。
智慧电厂设计方案与对策
![智慧电厂设计方案与对策](https://img.taocdn.com/s3/m/bbe604bb760bf78a6529647d27284b73f3423653.png)
智慧电厂设计方案与对策
智慧电厂设计方案与对策可以从以下几个方面进行考虑:
1. 高效能管理:智慧电厂应具备实时监测和控制能力,通过物联网技术将各个设备连接起来,实现自动化管理和优化运行。
同时,利用大数据分析技术对电厂运行情况进行分析和预测,提高电厂的效能和运行稳定性。
2. 能源供应和优化:智慧电厂应充分利用可再生能源,如太阳能、风能等,同时通过储能系统和智能配电网络,实现电能的高效利用和供应。
同时,采用能源管理系统和智能调度算法,优化电厂的能源消耗和供需平衡,降低运营成本。
3. 安全性保障:智慧电厂应加强设备和系统的安全管理,建立完善的安全防护体系,包括防火、防爆、防污染等。
此外,需要加强对电厂数据和通信网络的安全保护,防止外部攻击和数据泄露。
4. 环境保护:智慧电厂应注重环境保护,采用清洁能源和先进的污染治理技术,减少排放和废弃物产生,降低对环境的影响。
同时,通过智能监测系统和自动化控制技术,及时发现和处理环境污染问题。
5. 人机协同:智慧电厂应建立人机协同的工作模式,充分发挥工作
人员的专业知识和经验,与智能化系统共同工作,提高生产效率和
工作质量。
同时,应加强员工培训,提高他们对智慧电厂的理解和
应用能力。
6. 可持续发展:智慧电厂应具备可持续发展的特点,包括资源节约、环境友好和社会责任等方面。
通过优化能源使用和减排措施,实现
经济、环境和社会效益的协调统一。
以上是智慧电厂设计方案与对策的一些主要内容,具体还需根据电
厂的实际情况进行细化和具体化。
智慧电厂设计方案与对策
![智慧电厂设计方案与对策](https://img.taocdn.com/s3/m/e0943d07bc64783e0912a21614791711cc797935.png)
智慧电厂设计方案与对策一、智慧电厂概述智慧电厂是一种基于信息技术和智能化技术的电力企业管理模式,它将信息技术、智能技术与电力企业的管理业务相结合,以实现电力企业的智能化管理。
智慧电厂的实施,可以提高电厂的经济效益,提高电厂的生产效率,提高电厂的安全性能,提高电厂的环境保护能力,提高电厂的社会责任感,提高电厂的可持续发展能力。
二、智慧电厂设计方案1、建立统一的信息系统建立统一的信息系统是实现智慧电厂的基础,它是将各种信息技术和智能技术应用到电厂管理中的基础,是实现智慧电厂的重要组成部分。
统一的信息系统应当具备高度可靠性、高效率、安全性和可扩展性,以满足电厂管理的需求。
2、实施智能化技术智能化技术是智慧电厂的重要组成部分,它可以实现对电厂的自动化管理,提高电厂的经济效益和生产效率,提高电厂的安全性能,提高电厂的环境保护能力,提高电厂的社会责任感,提高电厂的可持续发展能力。
智能化技术包括自动化技术、机器视觉技术、机器学习技术、大数据分析技术等。
3、实施信息化管理信息化管理是智慧电厂的重要组成部分,它可以实现对电厂的信息化管理,提高电厂的经济效益和生产效率,提高电厂的安全性能,提高电厂的环境保护能力,提高电厂的社会责任感,提高电厂的可持续发展能力。
信息化管理包括信息系统建设、信息系统集成、信息系统运行与维护等。
4、实施智慧能源管理智慧能源管理是智慧电厂的重要组成部分,它可以实现对电厂能源的智能化管理,提高电厂的经济效益和生产效率,提高电厂的安全性能,提高电厂的环境保护能力,提高电厂的社会责任感,提高电厂的可持续发展能力。
智慧能源管理包括能源调度系统、能源优化系统、能源监控系统、能源数据分析系统等。
三、智慧电厂对策1、建立完善的管理制度建立完善的管理制度是实现智慧电厂的重要前提,它可以保证智慧电厂的正常运行,确保智慧电厂的安全性能,提高智慧电厂的经济效益和生产效率,提高智慧电厂的环境保护能力,提高智慧电厂的社会责任感,提高智慧电厂的可持续发展能力。
电力系统顶层设计与产业战略研究
![电力系统顶层设计与产业战略研究](https://img.taocdn.com/s3/m/3dc7b6cf951ea76e58fafab069dc5022aaea4624.png)
电力系统顶层设计与产业战略研究电力系统是现代社会的重要组成部分,它对国家经济发展和社会稳定有着举足轻重的作用。
随着经济全球化和信息技术的不断发展,电力系统也在经历着巨大的变革和发展。
为了适应新形势下的发展需求,电力系统需要进行顶层设计和产业战略研究,以实现可持续发展和长期竞争力。
一、电力系统顶层设计的必要性随着新能源、智能电网、能源互联网等技术的发展和应用,电力系统面临着新的挑战和机遇。
为了充分发挥新技术的优势,提高电力系统的效率和智能化水平,需要进行顶层设计。
电力系统的顶层设计应该从整个行业的角度出发,综合考虑政策、技术、市场、环境等多方面因素,制定系统性的规划和布局。
这样,才能实现电力系统建设的统一规划和协调发展,提高整个行业的综合水平和竞争力。
在顶层设计中,需要明确电力系统的战略目标和发展方向,确定技术路线和应用重点,建立合理的市场机制和管理制度。
只有在这样的基础上,才能确保电力系统的可持续发展和长期竞争力。
二、电力系统顶层设计的内容和主要任务电力系统的顶层设计应该包括以下几个方面的内容:1.制定电力系统的发展目标和发展战略制定电力系统的发展目标和发展战略是电力系统顶层设计的基础。
这个目标要包括电力系统发展的总体目标和阶段性目标,以及实现这些目标的战略和措施。
制定战略的过程中要充分考虑电力系统所处的国内外环境以及科技、市场、政策等各方面的影响。
2.确定电力系统的技术路线和应用重点电力系统的发展需要依托各种先进技术,并根据各个环节的特点和需求,制定相应的技术应用路线和重点。
例如,在新能源领域,需要依托太阳能、风能、水能等多种能源技术,并与传统能源相结合。
3.建立合理的市场机制和管理制度市场机制和管理制度是电力系统发展的重要保障。
在顶层设计中,需要在市场准入、价格形成、交易机制、监管等各方面建立健全的制度框架。
同时,要加强电力市场监管,保障消费者的权益和公平竞争。
4.加强电力系统的安全保障和应急能力建设电力系统的安全保障和应急能力建设是电力系统顶层设计的重要内容。
智慧发电中心建设方案设计
![智慧发电中心建设方案设计](https://img.taocdn.com/s3/m/b8d4d3200a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79c81.png)
智慧发电中心建设方案设计智慧发电中心建设方案设计随着能源消费的不断增长,电力供应成为城市发展的重要因素。
同时,传统的电力生产模式存在环境污染和能源浪费等问题。
因此,智慧发电中心建设是当前能源管理的重中之重。
本文将从选址、建设模式、技术应用等方面,对智慧发电中心建设方案设计进行探讨。
一、选址在智慧发电中心建设中,选址是十分重要的一环。
首先需要考虑的是环保和安全性。
应选在离城市较远的区域,以避免环境污染和安全隐患,同时通风良好的山区或荒野地区的建设是一个不错的选择。
其次,应考虑供电范围和便捷性。
应选在能够较快接通城市电网的地点,方便市区居民使用和供电。
综合来看,建设大型水电、风电发电站是非常适宜的选择。
二、建设模式智慧发电中心的建设模式有多种。
建设者可根据地形环境、规模以及电力使用需求等多个方面来选择不同的建设模式。
下面,本文将介绍两种常见的模式。
1.嵌入式体验式发电模式此模式建立在市区内,由于电力供应的不足,通常被建立在一处繁华的商业街或商业广场。
一些人造发电机(比如带轮I 型奖杯风车和微型蓝牙水轮机等)被设置在在人流密集的区域中,人们可以通过摇动车轮或节点来为周围的灯具和设施提供必要的电力。
此模式既方便而又灵活,同时能够达到理性发电的效果。
2. 地下发电中心此模式是将发电中心建设在较深的地下空间中,当地区出现能源危机时,其可以快速地为城市补充能源。
这类发电中心通常有一些列的重心同步发电机和储能电池能够实现高效的发电功能,同时其藏匿在地下的独特坚固构造保障了其安全性。
三、技术应用1. 智能监控技术智慧发电中心可以运用智能监控技术,实时监控发电情况和维护状态。
通过全面的监测手段,保障发电设备的平稳运转,及时发现和处理设备故障,最大限度地提高发电效率。
2. 人工智能技术发电设备借助人工智能技术,可以更加精准地进行调控和自适应升降。
人工智能技术能够分析发电数据和用户需求数据,优化发电模式,提高能源效率。
智慧电厂设计方案及关键技术
![智慧电厂设计方案及关键技术](https://img.taocdn.com/s3/m/fdaa963210a6f524ccbf856e.png)
智慧电厂设计方案及关键技术1.综述智慧电厂是通过采用先进的信息技术,实现生产信息与管理信息的智慧,实现人、技术、经营目标和管理方法的集成,是企业管理思想的一个新突破。
智慧电厂信息系统管理是将信息技术贯穿于电厂的整体管理流程,可为管理者及时提供过去和现在的数据,并能够预测未来和引导企业人员的工作,使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合,全面提升电厂的生产技术和经营管理水平,提高企业经济效益,增强电厂的核心竞争能力。
电厂信息化系统可以定义为:综合利用计算机技术、网络技术、软件技术等现代信息技术,融入先进的管理思想和技术策略,建立贯通发电企业生产经营管理各环节的信息网络,对企业各环节产生的信息数据进行采集、分析、处理、控制和反馈,通过生产实时系统与管理信息系统网络、集团信息网络相联,实现信息资源共享与管控一体化,为整个发电企业或集团的生产管理与经营管理服务。
实现电厂生产经营管理的智能化和自动化。
信息系统在智慧电厂中起着举足轻重的作用。
一方面,生产信息系统采集并长期存储生产过程实时数据,建立了全厂统一的生产信息平台,为实现智慧电厂奠定了基础。
同时,生产信息系统的性能计算与分析、故障诊断等功能为优化机组运行提供技术支持。
另一方面,管理信息系统对电厂的设备状态信息、检维修过程信息、经营管理信息等数据进行整合挖掘和智能分析,实现对电厂的生产、经营和发展规划提出决策支持。
2.建设思想与原则智慧电厂信息系统建设总体思想与原则:统一规划、融合设计、分步实施、控制造价。
在具体设计当中,注重以下方面要求。
2.1.1.标准性原则本方案在总体设计、规划上严格遵守国际、国家、电力行业及集团制定的有关规范和标准。
系统能够满足在未来一定时期信息化发展要求和扩大升级的可能性,能够最大限度地利用现有应用系统,从而保护既有投资,节约信息化建设的总体成本。
2.1.2.先进性原则信息系统是先进的管理思想、管理手段与软件系统的有机集成,融合了信息技术、设备管理理论、现代物流理论等先进的管理思想。
智慧电厂设计方案与对策
![智慧电厂设计方案与对策](https://img.taocdn.com/s3/m/96fbc770302b3169a45177232f60ddccda38e60c.png)
智慧电厂设计方案与对策摘要当前,发电产业面临着电量需求增加减缓、资源和环境约束加剧、企业经营困难等问题,但也有业务模式从发电为主转化为发电+售电+产融多种业务结合,以及物联网、大数据、人工智能等新技术推动企业转型升级的机遇,面对如此多的问题与机遇,发展智慧电厂是大势所趋,智慧电厂能让发电企业的管理更加智能与高效。
本文主要根据当前国家政策形势、产业发展现状、智能技术应用程度,对智慧电厂建设的路线进行规划、方案进行设计、过程进行管理、效果进行评价。
首先,本课题通过查阅大量的文献资料和实地调研,对智慧电厂的内涵、重要特征、演进路线、建设的意义进行了深入的研究,确保智慧电厂建设路线及方案更加合理、有效;通过对项目管理的评价方法、评价体系、评价模型等理论进行学习研究,确保对智慧电厂建设效果的评价更加科学、真实。
其次,本课题用TOGAF的设计理念和方法构建了全面、合理的智慧电厂架构体系,并对业务、信息、技术、安全架构进行了科学设计;为确保智慧电厂建设的良好实施,制定了项目实旌的组织策略、体系标准、实施路线、实施规划和保障体系。
再次,本课题利用创新演变后的霍尔理论三维模型,对智慧电厂建设的重点业务进行辨析整合,构建了项目的实施方案,提出了围绕“一个大脑、两个中心、三大体系、七个智能应用模块”的总体建设路线,并对智慧电厂各个功能模块的具体实施方案进行了详细的设计优化。
再次,通过对比多种项目评价方法,借鉴行业相关项目评价案例,选取了本课题的评价方法;通过科学的项目评价原理,结合集团公司战略、发电企业的实际要求,构建了智慧电厂建设效果的评价模型和评价体系;通过采集数据的反复核实、实践成果的大量论证,对智慧电厂的建设效果进行了科学的评价。
最后,本课题以科学的评价效果,论证了建设智慧电厂的必要性,并对智慧电厂的建设方案进行了合理调整,对项目的评价方案进行了合理改进。
文章的最后还对智慧电厂的发展进行了展望,并对智慧电厂的建设提出了中肯的建议。
智慧电厂信息化顶层设计
![智慧电厂信息化顶层设计](https://img.taocdn.com/s3/m/7f071e394b7302768e9951e79b89680202d86b75.png)
智慧电厂信息化顶层设计
吴晓珊;廖爱明
【期刊名称】《新型工业化》
【年(卷),期】2021(11)11
【摘要】智慧电厂信息化顶层设计以国家关于加快数字化转型通知要求为指导,以本公司生产信息化建设目标为导向,坚持"顶层视角、继承发展、业务驱动、IT引领"工作原则开展设计。
紧跟党和国家要求,承接"十四五"信息化规划,紧贴业务发展战略,本文参考先进信息技术环境,设计全面感知、智慧控制、智能辅助决策的智慧电厂建设方案,为业务实现集团、事业部、电厂的三级一体化生产运营体系提供信息技术平台支撑,提升电力板块全面感知、安全环保、经济运行、协同运营、科学决策五大能力,落实数字化转型工作要求,推动绿色低碳发展。
【总页数】4页(P119-122)
【作者】吴晓珊;廖爱明
【作者单位】中海石油气电集团有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP399
【相关文献】
1.水利信息化资源整合共享顶层设计助推智慧水利发展
2.水利部网络安全与信息化领导小组办公室调研指导“智慧太湖”顶层设计编制工作
3.水利信息化资源整合
共享顶层设计助推智慧水利发展4.智慧校园视角下高校财务管理信息化顶层设计研究5.智慧城市顶层设计之健康城市顶层设计规划探究——以荣成为例
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
智慧电厂建设的相关问题与技术路线研究
![智慧电厂建设的相关问题与技术路线研究](https://img.taocdn.com/s3/m/f53fb20032687e21af45b307e87101f69e31fbe6.png)
智慧电厂建设的相关问题与技术路线研究发布时间:2023-02-22T09:05:10.001Z 来源:《中国电业与能源》2022年19期作者:宋效兰[导读] 信息技术在各个行业中已经有了成功和广泛的应用。
宋效兰华能洛阳热电有限责任公司,河南洛阳 471000摘要:信息技术在各个行业中已经有了成功和广泛的应用。
智慧电厂是能源与信息深度融合的产物。
建设智慧电厂,提升能源转换效率,建设基于信息化、数字化的能源生产和消费生态体系,是我国能源相关产业发展和升级的必然要求。
虽然相关专家关于智慧电厂的建设已经有了一定的研究和实践,但智慧电厂在研究和建设过程中遇到的共性问题、智慧电厂的建设方案、技术路线目前仍处于探索阶段。
关键词:智慧电厂建设;相关问题;技术路线;在信息技术与各个传统产业都深度结合的大背景下,国家提出能源电力和信息深度结合促进能源电力产业结构转型升级的战略目标。
在目前发电成本上涨,电力需求增加的环境下,电力企业需要逐渐转变现有的管理和运行模式,通过与信息技术的结合提升生产效率,降低运营成本,抵御经营风险。
智慧电厂的建设可以满足现代能源电力企业的要求。
智慧电厂的本质就是借助新兴技术,以信息化支撑业务变革创新,促进电厂全面感知、安全环保、经济运行、协同运营、科学决策的规划和建设。
主要是围绕以下四点进行:①经济运行:降低检维修成本;引进寻优系统,降低机组运行成本;实现运行参数优化,降低机组能耗,确保机组运行处于最优工况。
②协同与共享:进行电力监测数据汇集,提供企业内部设备远程智慧监测诊断服务,形成服务共享模式;综合评估发电成本,促进管理协同。
③安全生产:建立故障知识库,形成故障治理方案,提高故障排查效率;建立检维修模型和设备健康指标模型,提高检维修工作效率。
④辅助分析与决策:通过对电厂成本和利润的动态统计和分析,重点研究燃料成本和电价、电量等的关联关系,形成月度成本和利润综合分析,为经营决策提供依据。
以传统火电厂为基础构建智慧电厂的研究
![以传统火电厂为基础构建智慧电厂的研究](https://img.taocdn.com/s3/m/7e0b29816037ee06eff9aef8941ea76e58fa4a1a.png)
以传统火电厂为基础构建智慧电厂的研究发布时间:2022-09-16T09:00:18.404Z 来源:《科技新时代》2022年第4期第2月作者:庞峥[导读] 本文根据传统火电厂架构体系,从智慧电厂构建目标、智慧电厂基本特征、智慧电厂构建路径等多方庞峥山西大唐国际云冈热电有限责任公司山西大同037039摘要:本文根据传统火电厂架构体系,从智慧电厂构建目标、智慧电厂基本特征、智慧电厂构建路径等多方面着手,研究了智慧电厂的构建方向,阐述了智慧电厂的架构体系,以供传统电厂向智慧电厂的快速顺利转型发展参考。
关键词:智慧电厂;特征;架构体系;策略1、传统火电厂架构体系智慧电厂的构建必须从传统火电厂的实际情况出发,根据电力市场发展及企业管理,基于现有先进技术来进行逐步推进。
传统火电厂进行信息化建设是分块开展的,因此会导致很多问题:各个模块都是从自身角度出发,不考虑其它模块,在数据处理和共享上缺乏整体协调性;模块之间缺少相应的业务流程,基本通过人工手段实现,业务运转效率低下;各个模块不明确,没有统一的执行原则,系统运作目标模糊,无用功多,浪费资源;模块内的数据处理方法落后,不能够使数据资源得到高、充分利用。
智慧电厂也是经历了逐步发展的过程,主要是数字化电厂→智能化电厂→智慧化电厂。
2、智慧电厂构建方向2. 1智慧电厂构建目标综合国内国外智慧电厂的相关信息,将智慧电厂的建设目标统一归纳为:面向电厂的全生命周期,基于信息技术(云计算技术、物联网技术)、数据分析技术(数据挖掘技术、大数据技术)、智能感知技术(视频识别技术、虚拟现实技术、机器人技术)等,实现生产发电的智能化以及发电业务管理的智慧化,为电网持续提供安全、可靠、稳定、清洁、灵活、经济的电能。
2. 2智慧电厂基本特征信息感知:基于先进的手段对电力生产过程中的环境、位置、状态等信息进行全方位、多角度的感知·识别、检测。
数据融合:基于云计算技术、大数据技术等对电力生产过程中产生的大量数据进行有效的处理、分析,实现大量数据的有效异构、深度融合。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智慧电厂顶层设计的研究
在概述智慧电厂顶层设计的研究现状时,我们发现虽然该领域已经取得了一定的进展,但仍存在诸多问题。
例如,智慧电厂的信息安全问题、设备故障诊断与预测方面还有很大的提升空间。
目前的智慧电厂顶层设计尚未完全实现信息共享和能源优化,因此难以达到理想的节能减排效果。
在智慧电厂顶层设计中,云计算、大数据和人工智能等技术的应用至关重要。
云计算技术可以为智慧电厂提供高效、可靠的数据存储和计算能力,从而实现信息共享和优化决策。
大数据技术可以帮助智慧电厂对海量的数据进行分析和挖掘,从而更好地掌握设备的运行状态和能源的消耗情况。
人工智能技术可以对电厂的设备进行智能诊断和预测,及时发现潜在的故障和风险,并采取相应的措施加以解决。
智慧电厂顶层设计的理念和原则是实现电厂的可持续发展和提高能源利用效率。
其中,信息共享和能源优化是智慧电厂顶层设计的核心原则。
信息共享可以促进各部门之间的协作与沟通,提高工作效率和管理水平;能源优化则可以通过智能调度和优化算法,实现能源的合理分配和利用,达到节能减排的效果。
为了更好地实现智慧电厂顶层设计的落地实施,需要从政策、技术和
管理等多个层面进行协同推进。
政府可以出台相关政策鼓励和支持智慧电厂的发展,同时完善相关标准和法规,确保信息安全和环保达标。
技术创新是实现智慧电厂顶层设计的关键,需要加大研发投入和人才培养力度,推动云计算、大数据和人工智能等技术在智慧电厂中的应用。
管理方面需要建立完善的组织架构和业务流程,确保智慧电厂顶层设计的有效实施和运营。
为了更好地说明智慧电厂顶层设计的必要性和可行性,我们以某实际案例进行分析。
某大型发电厂通过引入云计算、大数据和等技术,实现了智能调度、设备故障预警、能源优化等功能。
实践结果表明,该智慧电厂在提高运营效率、降低能源消耗和保障信息安全等方面取得了显著的成果。
该电厂还通过信息共享和协作,优化了生产流程和管理模式,提高了工作人员的效率和满意度。
智慧电厂顶层设计是实现电厂可持续发展和提高能源利用效率的重
要途径。
虽然该领域仍存在一些问题和挑战,但随着技术的不断进步和管理水平的提升,我们有理由相信智慧电厂顶层设计的未来发展将更加美好。
因此,我们呼吁相关领域的研究者和实践者进一步智慧电厂顶层设计的研究和应用,为实现绿色、智能、高效的能源生产做出更大的贡献。
随着能源行业的不断发展,智慧电厂作为新能源的重要组成部分,越来越受到人们的。
然而,随着数据的不断增加,智慧电厂数据安全传输问题也日益凸显。
本文旨在探讨基于区块链和数字签名技术的智慧电厂数据安全传输系统研究与设计,以提高数据的传输安全性和可靠性。
区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术,通过密码学算法将数据块相连,每个数据块都包含前一个数据块的信息,用于保证数据的不可篡改性和可靠性。
数字签名技术是一种用于验证数据完整性和可靠性的技术,通过数字签名,可以确认数据的来源和完整性。
然而,现有的技术方案存在数据传输安全性不高、数据易被篡改等问题,无法满足智慧电厂数据安全传输的需求。
1区块链技术在智慧电厂数据安全传输系统中的应用
我们将区块链技术应用于智慧电厂数据安全传输系统中,以实现数据的不可篡改性和可靠性。
在系统中,每个数据块都包含前一个数据块的信息,形成一个链条,使得数据无法被篡改或删除。
同时,区块链技术的去中心化特点,可以避免中心化存储方式存在的单点故障风险。
2数字签名技术在智慧电厂数据安全传输系统中的应用
数字签名技术可以用于验证数据的完整性和可靠性。
在智慧电厂数据安全传输系统中,我们采用数字签名技术来确保数据的真实性和完整性。
具体实现方式为:在数据发送前,对数据进行哈希运算,并将结果与数字签名一同发送;在接收数据时,对接收到的数据进行相同的哈希运算,将运算结果与数字签名进行比对,以验证数据的完整性和可靠性。
在上述技术的基础上,我们设计了一种智慧电厂数据安全传输系统。
该系统主要包括数据采集、数据加密、数据传输和数据解密四个部分。
在数据采集阶段,采用高精度传感器和智能化监控设备采集实时数据,并利用数字签名技术确保数据的真实性和完整性;在数据加密阶段,采用先进的加密算法对数据进行加密处理,确保数据在传输过程中的安全性;在数据传输阶段,采用区块链技术将数据块相连,形成不可篡改的数据链条;在数据解密阶段,采用相应的解密算法对数据进行解密处理,以实现数据的可靠性和安全性。
为验证智慧电厂数据安全传输系统的性能和有效性,我们采用实验方法进行测试。
我们搭建了一个智慧电厂数据安全传输系统的仿真环境,模拟实际运行中的智慧电厂数据传输过程。
然后,我们采用了对比实验的方法,分别测试了基于区块链和数字签名技术的智慧电厂数据安
全传输系统和传统数据传输系统的性能和安全性。
实验结果表明,基于区块链和数字签名技术的智慧电厂数据安全传输系统在数据传输速度、数据完整性和安全性等方面均优于传统数据传输系统。
具体来说,该系统的数据传输速度与传统系统相当,但数据完整性和安全性得到了显著提高。
同时,实验结果还显示该系统的误码率和丢包率等指标也明显优于传统系统。
本文研究了基于区块链和数字签名技术的智慧电厂数据安全传输系统,通过实验验证了该系统的性能和有效性。
实验结果表明,该系统在保证数据传输速度的显著提高了数据的完整性和安全性。
然而,该系统仍存在一些不足之处,例如区块链技术的能量消耗问题、数字签名技术的计算复杂度高等。
这些问题需要进一步研究和优化。
随着中国现代化进程的加速,行政管理学科研究的重要性日益凸显。
然而,当前行政管理学科研究面临着一系列问题和挑战,其中最根本的是顶层设计问题。
本文将围绕这一问题进行深入探讨,以期为行政管理学科的可持续发展提供参考。
行政管理学科研究的顶层设计问题源于多个方面。
社会环境的快速变化对行政管理学科提出了新的要求。
现有行政管理学科研究体系存在诸多瓶颈,如研究方法单研究内容重复等。
这些问题导致了行政管理
学科研究的发展受阻,无法有效地为社会提供解决方案。
当前,行政管理学科研究存在的问题和瓶颈主要表现在以下几个方面:研究对象不明确:一些研究者对行政管理学科的研究对象缺乏深入理解,导致研究方向模糊,无法形成具有针对性的研究成果。
研究方法单一:目前,行政管理学科研究过于依赖定量化分析,缺乏多元化的研究方法,影响了学科研究的深度和广度。
研究成果实用性不足:尽管行政管理学科的研究成果日益丰富,但很多成果缺乏实际应用价值,无法满足社会的需求。
针对上述问题,本文将从以下几个方面对行政管理学科研究顶层设计问题进行深入探讨:
明确研究对象及其内在:我们应该从行政管理的本质出发,明确学科的研究对象。
在此基础上,深入研究各研究对象之间的内在,为学科研究的系统性和全面性打下基础。
多元化研究方法:为了突破研究方法单一的瓶颈,我们需要引入多元化的研究方法,如案例分析、实地调查、比较研究等。
这些方法将有助于提高行政管理学科研究的针对性和实效性。
加强研究成果的实用性:为了使研究成果更具有实际应用价值,研究者应现实问题,结合实际情况展开研究。
同时,加强与政府、企业等主体的合作,推动研究成果的转化和应用。
在探讨行政管理学科研究顶层设计问题时,战略定位、战略目标和战略措施是三个关键问题。
战略定位是学科发展的基础。
行政管理学科应立足于国家治理体系现代化的大背景,服务于政府、企业等主体的实际需求,致力于解决现实问题。
战略目标是指明学科发展方向的重要因素。
行政管理学科应以提升研究质量、强化应用实效为战略目标,推动学科研究的持续创新与发展。
战略措施是实现战略目标的具体途径。
行政管理学科应通过优化研究内容、强化研究方法培训、加强学术交流等措施,推动学科研究的协同创新与进步。
本文通过对行政管理学科研究顶层设计问题的探讨,提出了研究对象不明确、研究方法单研究成果实用性不足等问题。
针对这些问题,本文提出了明确研究对象及其内在、多元化研究方法、加强研究成果实用性等建议。
本文还强调了战略定位、战略目标和战略措施在行政管
理学科研究顶层设计中的重要性。
希望这些观点和建议能为行政管理学科的可持续发展提供参考,推动行政管理学科为社会发展作出更大贡献。