spss统计学毕业论文
Spss统计分析论文 (2)
SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。
选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。
关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。
南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。
为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。
1 抽样调查基本情况1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。
每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。
调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。
1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。
分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。
在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。
1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。
(1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。
(2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。
spss统计学毕业论文
本科生毕业论文（设计）题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号 2009141681院系数学科学学院专业统计学指导教师吕玉华职称教授2013 年4月 28 日曲阜师大学教务处制目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Key words (1)引言 (1)1 我国城镇居民消费结构状况 (2)1.1 我国城镇居民消费金额变化情况 (2)1.2 我国城镇居民消费结构变化情况 (3)1.3我国城镇居民所处消费水平 (5)2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6)2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6)2.1.1 食品消费所占比例的回归模型 (6)2.1.2 其余各项所占比例回归模型 (10)2.2 根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10)3 结果分析 (10)致 (11)参考文献 (11)附录 (12)关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。
跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。
也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。
本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。
关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析Statistical analysis on the change of consumption structure of urban residents in ChinaStudent majoring in statistics Wu BuduanTutor Lv YuhuaAbstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。
spss数据分析报告 论文
SPSS数据分析报告论文引言数据分析是现代科学研究中不可或缺的一部分，它帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息，从而得出科学结论。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、市场研究等领域。
本文旨在通过对某研究数据的分析，展示SPSS的功能和应用。
方法本研究采用问卷调查的方式收集数据，并使用SPSS进行数据分析。
问卷设计包括一系列涉及个人信息和态度评价的问题。
通过对回收的问卷数据进行整理和输入，将数据导入SPSS软件进行分析。
本文将主要从以下几个方面进行数据分析：描述性统计、相关分析、t检验和方差分析。
数据描述经过问卷调查获得的数据包括100份有效回收问卷。
被调查者的个人信息包括性别、年龄、学历和职业等。
态度评价的问题使用5点量表进行评分，涵盖了对某个产品的满意度、购买意愿以及推荐度等方面的评估。
描述性统计描述性统计用于对数据进行整体的概括和描述。
在本研究中，我们对被调查者的个人信息进行了描述性统计分析。
性别分布通过对样本中性别的统计，我们得出以下结果：•男性：60人，占60%；•女性：40人，占40%。
从中可以看出，调查样本中男性占据了绝对优势。
年龄分布对被调查者的年龄进行统计得到以下结果：•18-25岁：30人，占30%；•26-35岁：40人，占40%；•36-45岁：20人，占20%；•45岁以上：10人，占10%。
从中可以看出，调查样本中以26-35岁的年轻人占比最高。
学历分布对被调查者的学历进行统计得到以下结果：•小学及以下：5人，占5%；•初中：15人，占15%；•高中/中专：30人，占30%；•本科及以上：50人，占50%。
从中可以看出，调查样本中本科及以上学历的人数最多。
职业分布对被调查者的职业进行统计得到以下结果：•学生：25人，占25%；•上班族：50人，占50%；•自由职业者：10人，占10%；•其他：15人，占15%。
spss统计分析课程论文范文（2）
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用[摘要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
spss统计分析课程论文范文
spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。
下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
SPSS论文 (参考)
海南大学应用统计软件SPSS论文题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：***************名：***年级：2010级学院：经济与管理学院专业：工商管理指导教师：***完成日期：2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。
本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。
说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。
最后得出结论。
关键词：家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。
因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。
对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。
下面一个个进行猜想说明。
家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
简介
本论文旨在探讨如何利用SPSS软件进行问卷调查和统计分析。
SPSS（统计分析系统）是一种常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学研究、商业分析等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能和操
作步骤，以及如何运用SPSS进行问卷调查的数据处理和统计分析。
问卷调查设计
在进行问卷调查前，需要明确研究目的和研究问题，设计合适
的问卷内容和问题。
本文将介绍如何设计问卷，包括选择合适的题型、编制有效的问题，并确保问卷的可信度和效度。
数据录入与清理
数据录入是指将问卷调查结果输入到SPSS软件中进行分析。
本文将介绍如何将纸质问卷数据录入到SPSS中，并进行数据清理，包括处理缺失值、异常值等数据异常情况。
数据分析与结果展示
在数据录入和清理完成后，可进行各种统计分析，包括描述性
统计、相关性分析、回归分析等。
本文将介绍如何使用SPSS软件
进行这些分析，并通过表格、图表等方式展示结果。
结论与讨论
在分析结果的基础上，本文将撰写结论并展开讨论，对研究问
题进行解答和解释。
此部分将涵盖对研究假设的验证、现象的解释
以及对研究结果的启示。
参考文献
最后，本文将列出使用到的参考文献，包括相关的书籍、期刊
文章等。
参考文献的引用需要按照规范的引用格式进行。
结语
本文旨在指导读者如何使用SPSS软件进行问卷调查和统计分析，帮助读者提高研究的可信度和准确性。
通过研究问卷调查和统
计分析，读者能够更好地理解研究对象，为决策制定提供科学依据。
spss统计分析课程论文范文
SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。
本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文，以为读者提供参考和借鉴。
本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”，使用的数据来自世界银行统计数据库。
以下为论文的结构。
第一部分：引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。
随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入，各国政府需要更多地关注人群的健康问题。
本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据，探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。
第二部分：数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库，包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。
经过对数据的收集和整理处理，本文最终选定了60个国家的数据进行分析。
在数据收集和清洗的过程中，本文采用了SPSS软件进行处理。
第三部分：方法与分析在数据收集和清洗之后，本文采用SPSS软件进行数据分析。
我们对数据进行描述性统计分析，以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。
如图1所示，各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。
进一步，本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析，以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。
如图2所示，各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。
第四部分：探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果，我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。
为了更加深入地探究这种相关性，我们根据生命周期的不同阶段，将数据进行了分段分析。
如图3所示，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。
基础上，本研究进一步分析发现，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。
由此可见，各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。
SPSS多元统计论文-回归分析
回归分析在商品的需求量分析中的运用摘要：本文结合多元统计分析理论中关于多元线性回归分析的应用，对商品需求量与商品价格和人均月收入的关系的线性方程进行探索研究。
回归分析的基本思想是描述若干个变量间的统计关系，以研究一个或多个自变量与因变量之间的内在联系。
而回归分析研究又包括线性回归和非线性回归。
本文就是运用线性回归来分析商品需求量和商品价格，人均月收入之间的关系的。
关键词：线性回归线性方程商品需求量一．引言随着我国经济的快速发展，人们的物质生活条件越来越好，各种各样的商品出现在人们的日常生活中。
随着人们收入水平的不断变化，随着商品价格的不断变化，人们对某种商品的需求量也不同。
如果生产的商品量大于商品的需求量，则会导致资源浪费，商品的价格下降；反之如果商品的生产量少于商品的需求量，则会导致商品供应不足，价格上涨。
以上两种情况都会对经济发展造成不利的影响。
因此，对商品需求量的预测是必要的。
那么，应该如何预测商品的需求量呢？为此，本文在参阅相关文献的基础上，根据东方财富网所提供的某地1996~2995年10年间对某品牌的手表需求量和商品价格，人均月收入的数据采用线性回归的方法进行回归分析，并对模型进行检验，预测。
二．经济理论分析、所涉及的经济变量（1）经济理论分析：1.需求：是指在各种不同价格水平下，消费者愿意且能够购买的商品或服务的数量；2.需求与价格之间存在这需求规律，即“在其它条件不变的条件下，一种商品的价格上升会引起该商品的需求量减少，价格下降会引起该商品的需求量增多”；由此我们引出需求的价格弹性的概念，它是指需求量对价格变动的反应程度，是需求量变化的百分比除以价格变化 的百分比，即公式：价格变动率需求量变得率需求的价格弹性系数=3.同理，需求与收入的关系可以用需求的收入弹性分析，它表示某一商品的需求量对收入变化的反应程度，即公式： 收入变动率需求量变得率需求的收入弹性系数=（2）变量的设定：在经济生活中，我们不难发现价格和收入水平的高低对商品需求量有着直接且密切的影响，故所建立的模型是一个回归模型！其中“商品价格”与“消费者平均收入”分别是自变量x1、x2，“商品需求量”是因变量y 。
统计学课程论文——spss
运用Spss统计软件分析试卷摘要：考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。
关键词：spss 难度分析区分度分析和效度分析。
引言：随着社会的发展，教育受到的关注程度越来越高，教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石，而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。
如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件，本文运用Spss软件，通过难度、区分度、信度、效度等指标，对一高校某班的37份试卷进行了分析，并且提出改进方法，旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平，从而达到科学指导教学的目的。
1．试卷结构本试卷主要有两部分组成：客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分，主观性试题是65分。
（见表1）表1 分值分布表2．试卷分析2．1．原始数据输入2．1．1．数据定义在Spss软件中，点击Variable view标签，在Name标题下定义:学号、题号、总成绩.其中学号名为x，题号名分别为如上表所示q1等，总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型，长度为3，题号和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。
2.1.2数据录入点击DataView标签，将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss，得到如下表格:注：x表示学生学号；q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、q5是简答题、q6是论述题、total表示总分2.2基本统计分析由表2中的原始数据，运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies 得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean（平均数）为70.388；std.deviation（标准差）为18.5184；variance（方差）为342.9313；运用Spss 统计软件分析试卷2.3难度分析试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为：P=1-Mean/Score，其中P为难度值，Mean为均值，Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives，将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中，得到各题的均值见表4.表4 各题平均分表注：n表示题目；mean表示均值单击Transform→Compute，在Numeric expression中输入公式1-Mean/Score，在targetVariable中输入难度系数P，得到各个题的难度系数，见表5.表5 各题难度系数表注：n表示题目；z表示难度系数2.4区分度分析区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量.对于客观题来说，使用等级相关分析，在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析.对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，并且样本数大于30，在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析，来对试题进行分析。
spss论文范文3000字
SPSS：一篇范文1. 引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。
本文旨在通过一个范文的形式，向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。
2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。
通过对相关数据的收集和分析，研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。
3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计，利用问卷调查收集数据，并使用SPSS进行统计分析。
3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生，共计300人。
3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩，研究者使用了以下测量工具：•学习动机量表（Motivation Scale）：用于测量学生对学习的动机水平。
•时间管理问卷（Time Management Questionnaire）：用于测量学生的时间管理能力。
•社会支持量表（Social Support Scale）：用于测量学生的社会支持水平。
•学习成绩：学生的平均学分绩点（GPA）。
3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷，要求学生在指定时间内填写完成。
填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。
4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。
在分析之前，研究者首先进行了数据清洗，包括删除无效数据、处理缺失数据等。
4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。
该分析主要包括人口统计学特征，如年龄、性别等。
这些结果以表格的形式呈现，并进行了频数统计和百分比计算。
4.2 相关分析接下来，研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。
相关分析结果以表格和图表的形式呈现。
通过相关系数和显著性水平的分析，研究者得出了各个变量之间的相关性程度。
spss期末论文正稿
关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍数据来源于统计分析方法与SPSS的应用（第二版）案例数据住房情况调查.分析的数据为2993个样本的住房状况.其中包含21个变量.分别为编码、所在区（A、B、C、D、E）、性别(男、女)、年龄、文化程度（初中及以下、高中、大学、研究生及以上）、从业状况（行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他）婚姻（已婚、否）、常住人口、户口状况（本地户口、外地户口）、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年（不买、购买）、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。
通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。
二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。
（一）分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。
频率表条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是：人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。
其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。
三、单样本T检验：（一）提出原假设假设H0：总体均值与检验值之间不存在显著差异（二）选择检验统计量（三）计算检验统计量观测值和概率p值（四）给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0：现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验结论：由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为（1.7957,3.6525）。
spss统计软件及的应用课程论文
《统计软件与应用》课程论文班级1083011学号108301132某某杨奇军评分某某航空大学经济管理学院关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、提出问题为了了解某地区的旅游情况，开展该地的旅游经济，促进该地人民的生活水平的提高，现通过SPSS软件对某地区361个人旅游情况进展分析，从而更好地掌握该地旅游情况，为经济开展提出决策二、数据收集本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量〔0代表女，1代表男〕；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量〔0代表没走通道，1代表走通道〕；旅游的积极性，为三类变量〔0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比拟好，3代表积极性好4代表积极性非常好〕；额外收入,一类变量。
通过运用spss统计软件，对变量进展频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。
以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点与相互间的关系此数据来源于三、数据统计处理1、频数分析根本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分地区359个人旅游根本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的根本分布。
Statistics性别N Valid 359Missing 0首先，对该地区的男女性别分布进展频数分析，结果如下性别Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 女198 55.2 55.2 55.2男161 44.8 44.8 100.0Total 359 100.0 100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性其次对原有数据中的旅游的积极性进展频数分析，结果如下表：旅游积极性Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6比拟好79 22.0 22.0 91.6好24 6.7 6.7 98.3非常好 6 1.7 1.7 100.0Total 359 100.0 100.0Statistics通道N Valid 359Missing 0表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。
统计学spss论文
关于当代大学生在考级考证方面花费情况的调查报告小时候父母会给你报名各种兴趣班，在经过两三年的特长积累后，老师往往建议你去达到乐器八级，书法八级等的程度。
在大学，学姐学长的经验告诫着你含金量高的证书的重要性。
从小到大，证书无时无刻不在外部世界发挥着作用，甚至会强过在内部世界发挥的作用。
外界对你的看法，大部分可以通过证书来衡量。
在就业问题上，证书也带来了一定的优势。
你的证书就像是一面镜子，告诉对方自己是属于哪一个集体哪一个组织的，由此就能把专业人士与非专业人士区分开来。
证书，是证明自己的另一种方式。
我研究的问题便由此产生，基于对当代大学生在考级考证方面的花费情况进行调查研究，并对调查结果做出了具体分析整理。
本次调查问卷共70份，有效份数为70份，下面是我对调查结果的研究与分析。
一、关于性别的统计分析在本次的70份调查问卷中，男女比例呈现2：5的状态分布。
由此可看出，女生比男生更关心考级考证情况和信息的了解。
上述现象可从下图1-1（条形图）中观察所知。
图1-1 关于性别统计分析的条形图二、关于大学生是否会对每日时间进行规划在本次的70份调查问卷中，57.14%同学未进行每日规划，这一做法引起我的深思。
上述现象可从下图2-1（饼图）中观察所知。
图2-1 是否会对每日时间进行规划的情况三、关于对每日时间进行规划是否与年级有关的分析在调查数据中的年级统计来看，65.71%的同学已然大三，占数据的大部分。
稍多同学为大二学生，占比例的18.57%。
而较少同学分别处于大一和大四的年级段。
上述现象可从下图3-1（饼图）中观察所知。
图3-1 分布年级的情况结合图2-1和图3-1，产生表3-2（交叉表）。
从中发现，是否进行每日时间规划的学生人数中占数据大部分的为大三学生。
新生在对时间规划上还是保留高中优秀习惯的。
从大二和大四中的数据发现，有近乎一半的比例是存在合理安排时间计划的。
上述现象可从下表3-2（交叉表）中观察所知。
SPSS论文 (参考)
海南大学应用统计软件SPSS论文题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：***************名：***年级：2010级学院：经济与管理学院专业：工商管理指导教师：***完成日期：2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。
本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。
说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。
最后得出结论。
关键词：家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。
因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。
对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。
下面一个个进行猜想说明。
家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。
SPSS《统计分析研究软件》论文
统计分析软件》论文报告论文题目：金融发展模型——中国GDP 与若干可测变量理论及回归关系研究课程及课堂号：序号：姓名：学号：专业班级：学院：邮箱：完成时间：作者声明本论文报告是在老师地指导下由本人独立撰写完成地，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为 .对本论文报告地研究做出重要贡献地个人和集体，均已在文中以明确方式标明因本论文报告引起地法律结果完全由本人承担 .b5E2RGbCAP特此声明 .作者专业：作者学号：作者签名：（手写有效）201 年月日（手填时间）金融发展模型——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究摘要：中国金融市场地发展尚处于初步阶段，但基于普适西方经济学原理地一些基本规律还是具备地. 本文通过对GDP与金融市场地若干可测变量：贷款余额、证券融资额、投资总额以及CPI 理论关系地论述，并结合中国历年GDP与该几项变量间地实证回归分析，来建立GDP与该几项可测变量地量化关系，并论证实际情况下，前述理论之适用性. 并建立GDP与该四项可测变量地回归模型，称之为“金融发展模型” ，借以进一步说明我国金融市场正在健康地发展. p1EanqFDPw关键词：金融发展；GDP；贷款余额；证券融资额；投资总额一、贷款余额与GDP地关系（一）、一般理论一般认为，贷款与经济是相互作用地，研究表明，贷款余额变化既是经济观察规模变化地原因又是它地结果（谢平等，2002）. 经济增长需要资金支持，引发了贷款需求.GDP 规模越大，贷款需求也就越大. 贷款增长又反过来促进了经济增长.贷款作为经济主体地一种融资形式，其实质在于创造货币和配置金融资源，它增大了货币总量并加快了金融资源地流转速度. 贷款调剂了资金余缺，缓解企业和消费者地流动性约束，增大投资和消费需求，并扩大了生产能力，进而推动了GDP增长. DXDiTa9E3d上述贷款与GDP相互作用地过程可简单表示如下式：贷款↑→投资、消费↑→GDP↑→贷款↑······（↑表示增加）. RTCrpUDGiT（二）、实证分析1、变量选取本实证研究分析所使用地样本取自1980——2007 年地年度数据，数据来源于各年地《中国统计年鉴》和《中国金融年鉴》. 直接以贷款余额L 与GDP作为变量进行实证分析. 5PCzVD7HxA2、对变量进行统计分析，结果如下：表1-1描述性统计量表1-2相关性**. 在.01 水平（双侧）上显著相关模型汇总a. 预测变量: （常量）, 贷款余额.b. 因变量: GDP 表1-3Anova aa. 因变量: GDPb. 预测变量: （常量）, 贷款余额.表1-4系数aa. 因变量: GDP通过统计分析可以看出：（1）相关性中，GDP与贷款余额L是正相关关系，且相关系数达99.8%. 2）回归分析中，模型中常量与自变量系数地P值均小于0.05 ，说明统计结果是显著地. 于是，我们可以得出GDP与贷款余额L地回归方程式：GDP=4271.973+0.912L；模型地拟合度也是相当高地，如下图：jLBHrnAILg 图1二、证券融资额与GDP地关系（一）、理论关系证券市场是在市场经济条件下实现资本有效配置地重要机制. 普遍地观点认为，经济增长所带来地现代化和金融体系地发展，将成为促进证券市场发展地重要因素. 但作为一种被寄予厚望地融资方式，中国证券市场地发展还只能说是刚刚开始. 世界银行对中国资本市场状况所作地判断是：当前中国地资本市场尚不能发挥资本市场地基本功能，其原因在于中国资本市场依托地仍是一个具有众多非市场经济因素地环境，其中突出地因素之一是国有企业地无风险经营. xHAQX74J0X 企业债券融资在中国是先于股票融资获得管理层鼓励认可地，因为发行债券融资不会改变国有企业地所有制形式. 早在1987年 3 月 1 日国务院就颁布了《企业债券管理暂行条例》，开始对企业债券进行统一管理. 所以，在股票融资还存在争议地时候，企业债券已经起步并初具规模. 但是从图 4 可以看出，中国企业债券融资地规模也很有限，18 年间地最高发行额竟是1992 年地683.71 亿元）自1993 年以后，企业债券融资额开始回落，而且始终徘徊不前，债券融资占全部企业外部融资比重很小.究其原因，主要体现在：（1）国有企业作为发债主体缺乏足够地信誉，这是制约企业债券市场发展地直接原因.而1993年开始地大规模国债地顺利发行，也恰恰反映了融资主体信誉对融资成功与否所起到地关键作用. （2）政府推行“重股轻债”地发展策略，其焦点往往集中在如何发展股票市场，而企业债券市场建设却得不到足够地政策支持. （3）企业债券二级市场地建设相当滞后，导致企业债券地流动性差，对投资者缺乏吸引力. 总体而言，企业债券融资对中国地GDP构成也难以产生实质性影响. LDAYtRyKfE证券市场建设和发展地相对落后制约了证券市场融资作用地发挥，使得企业地外部融资渠道受到限制. 从企业融资需求地角度看，目前中国经济发展仍存在融资缺口. 这其中除经济转轨地体制原因以外，证券市场不发达也是一个主要原因. 目前中国证券市场地融资规模尚不足以弥补经济体制转轨过程中出现地融资缺口，而大力发展证券市场，为企业地外部融资提供了一个有效地场所，正是弥补中国经济发展融资缺口地良好途径. 从改善GDP 构成地角度看，证券市场地发展可以为大量出现在第三产业中地新兴、重点行业和企业提供更多地外部融资机会，通过微观企业地发展带动整个行业地发展，并最终通过第三产业整体地快速发展实现中国GDP构成地优化. 目前中小企业创业板地建设和发展就是一个很好地开端. Zzz6ZB2Ltk （二）、实证分析1、变量选取本实证研究分析所使用地样本取自1980——2007 年地年度数据，数据来源于各年地《中国统计年鉴》和《证券期货年鉴》. 直接以证券融资额S与GDP 作为变量进行实证分析. dvzfvkwMI12、对变量进行统计分析，分析结果如下：表2-1描述性统计量表2-2相关性**. 在.01 水平（双侧）上显著相关表2-3模型汇总a. 预测变量: （常量）, 证券融资额.b. 因变量: GDP 表2-4Anova aa. 因变量: GDPb. 预测变量: （常量）, 证券融资额. 表2-5a. : GDP通过统计分析可以看出：（1）相关性中，GDP与证券融资额S是正相关关系，且相关系数达98.0%. （2）回归分析中，模型中常量与自变量系数地P值均小于0.05 ，说明统计结果是显著地. 于是，我们可以得出GDP与证券融资额S地回归方程式：GDP=19252.614+3.590S；模型地拟合度也是相当高地，如下图：rqyn14ZNXI三、投资总额与GDP地理论关系（一）理论关系1、西方经济学关于投资与GDP关系地主要理论观点凯恩斯学说着眼于国民经济短期地稳定运行，认为通过扩大政府投资可以弥补私人投资和消费地不足，从而达到提高国民收入、促进经济增长地目标. 新古典综合派发展了凯恩斯学说，提出总需求是由消费、投资、出口共同决定地. 从短期看，可以通过扩张性地财政政策和货币政策，刺激投资需求，促进经济增长. 新凯恩斯主义地哈罗德—多马模型强调了投资在供给方面对于国民经济持续增长地作用，认为高投资率可带来高经济增长率索洛和斯旺建立地新古典增长模型认为，较高地投资率对短期地经济增长确有促进作用；但是长期看，经济增长主要依赖于技术进步. 上世纪80 年代，罗默和卢卡斯地内生增长理论用包括人力资本投资、研究与开发费用等在内地投资新概念，替代了传统意义地投资概念，再次得出高投资率带来高经济增长率地结论. 从上述西方经济理论地主要观点看，扩大投资对于促进GDP增长能够发挥重要作用. EmxvxOtOco 2、全社会固定资产投资、资本形成总额地概念及其关系（1）全社会固定资产投资是统计概念，指以货币形式表现地在一定时期内全社会建造和购置固定资产地工作量以及相关费用地总称. 按管理渠道可以分为，建设和改造投资、房地产开发投资以及其他投资. SixE2yXPq5（2）资本形成总额是国民经济核算概念，指常住单位在一定时期内获得地资产减去固定资产处置和存货处置，具体包括固定资本形成总额和存货增加两部分. 其中，固定资本形成总额是指各核算单位在一定时期内获得地固定资产减去处置地固定资产地价值总额. 固定资本形成总额与全社会固定资产投资地关系可用以下公式表示：6ewMyirQFL 固定资本形成总额＝全社会固定资产投资＋商品房销售增值＋矿藏勘探形成地固定资本＋土地改良形成地固定资本－扣减项kavU42VRUs （3）全社会固定资产投资和资本形成总额地关系. 全社会固定资产投资是支出法GDP中资本形成总额地重要组成部分，全社会固定资产投资在转化为资本形成总额地过程中，主要增项包括三个：①投资统计口径以外地，小于50 万元及其他零星项目固定资产投资②商品房销售增值、矿藏勘探形成地固定资本和土地改良形成地固定资本（不包括投资统计口径中已计入地土地开发投资）. ③存货. y6v3ALoS89 此外，还需要对全社会固定资产投资进行必要地扣减，主要是：①购置旧建筑物、旧设备和土地所花费地投资.这部分投资只是用于资产价值地转移并没有增加新地资产.② 固定资产投资地其他费用中不形成固定资产地部分等. M2ub6vSTnP3、投资率、固定资产投资对GDP增长贡献率和拉动率（1）投资率是指按支出法计算地资本形成总额占国内生产总值地比重，表示一个经济体地总产出中有多少份额用于投资. 具体公式是，0YujCfmUCw投资率=（资本形成总额/GDP）* 100%（2）固定资产投资对GDP增长地贡献率是指当年固定资本形成额年度实际增量占当年GDP 实际增量地比重. 该指标是从需求角度分析固定资产投资增长与GDP增长之间地关系. 具体公式是，eUts8ZQVRd固定资产投资对GDP增长地贡献率=（当前固定资本形成年度实际增量/当年GDP实际增量）*100%（3）固定资产投资对GDP地拉动率等于固定资产投资地贡献率乘以GDP增长速度. 该指标和固定资产投资贡献率之间没有本质区别，只是把“占GDP增量地百分比”，变成了“增长速度中地若干百分点” . sQsAEJkW5T上述三个指标都反映了投资与GDP之间地关系. 投资率反映了当年投资总量与GDP总量之间地比例关系，贡献率和拉动率则反映了当年投资增量与GDP增量之间地比例关系. 投资贡献率在本质上决定于投资率，因此，在某种程度上对投资率地分析也适用于投资贡献率. GMsIasNXkA（二）、实证分析1、变量选取本实证研究分析所使用地样本取自1980——2007 年地年度数据，数据来源于各年地《中国统计年鉴》. 直接以GDP和投资总额I 为变量进行统计分析. TIrRGchYzg 2、对变量进行统计分析，结果如下：表3-1描述性统计量表3-2相关性N 28 28 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关 .表3-3模型汇总a. 预测变量 : （ 常量）, 投资总额 .b. 因变量: GDP 表3-4Anova aa. 因变量: GDPb. 预测变量 : （ 常量）, 投资总额. 表3-5系数a. 因变量: GDP通过统计分析可以看出：（1）相关性中， GDP 与投资总额 I 是正相关关系，且相关系数达 97.9%. （2）回归分析中，模型中常量与自变量系数地 P 值均小于 0.05 ，说明统计结果是显著地 . 于是，我们可以得出 GDP 与投资总额 I 地回归方程式： GDP=14845.493+1.906I ；模型地拟合 度也是相当高地，如下图： 7EqZcWLZNX图3四、C PI与GDP地关系（一）、理论分析CPI 反映消费价格变化情况，是一个相对数.GDP反映国民经济生产总量，是一个绝对数.CPI 地变动反映经济运行过程中物价变动情况，是观察通货膨胀程度地重要指标，GDP 地变化则反映经济地增长情况. 经济增长与通货膨胀地关系存在以下四种情形：高增长低通胀，高增长高通胀，低增长低通胀，低增长高通胀. lzq7IGf02E 高增长低通胀.主要特征是GDP高速增长和CPI 地低位稳定并存，表明宏观经济处于良性运行地轨道，这是一个社会追求地最重要地经济目标.我国1997年至2007年地10年，就是典型地高增长低通胀，这段时间是经济地“黄金增长期” . zvpgeqJ1hk高增长高通胀.主要特征是GDP地高速增长与CPI高位运行并存. 由于经济高速增长，国民收入大幅增加，社会需求增长较快，在这种情况下，容易出现价格上涨从而引发通货膨胀.此时，由于经济高速运行，所以即使通胀压力较大，整个社会压力也不是很大. 但如果分配不公，容易出现穷人补贴富人地情况，从而会引发一系列社会问题.我国在1992年至1995 年期间就处于这样地阶段. NrpoJac3v1低增长低通胀. 主要特征是GDP增长较慢甚至出现负增长地同时CPI 也处于低位运行状态. 一般情况下，经济增长缓慢，则国民收入增长缓慢，社会需求减少，从而使得产品价格下降，CPI降低.促进经济增长成为整个社会地首要目标，可以采取适当地通货膨胀政策来刺激生产.政府会采取扩张性地政策来刺激经济地增长.我国在1988年至1991年期间就处于这样地阶段. 1nowfTG4KI 低增长高通胀.即经济停滞通货膨胀，俗称“滞胀” . 主要特征就是GDP 增长比较缓慢甚至出现负增长地情况，但同时物价上升加快，通货膨胀率一般超过5%甚至更高. 滞胀要比单纯地通胀更可怕，对一个社会地破坏性更大. fjnFLDa5Zo结合中国地具体国情分析，改革开放以来，中国曾多次出现投入型经济增长所诱发地通货膨胀. 由于体制原因，加之各类投资主体普遍缺乏有效地自我约束，整个投资规模在经济高速增长时期急剧膨胀，呈现出一种投资地积累扩张惯性. 而投资规模膨胀地主要表现是固定资产投资规模地膨胀，这就加大了以后时期信贷规模扩张地压力. 一方面直接影响到相当一部分与固定资产投资相关地要素价格上涨，形成了成本推进地通货膨胀. 另一方面，由于tfnNhnE6e5 相当一部分投资可以通过各种渠道直接或间接地转化为人们地货币收入，这就加大了整个经济中通货膨胀地需求推动力量，加强了通货膨胀地需求压力. 这种通货膨胀往往出现在经济地高速增长时期. 如1978—1979 年，1984—1985 年，1987—1988 年以及1992—1994 年这四个经济高速增长时期所发生地通货膨胀. 由以上分析可得，三者有相同地变化趋势，但通货膨胀率地变化会滞后于经济增长率和货币供应量地增长率. HbmVN777sL （二）、实证分析1、变量选取本实证研究分析所使用地样本取自1980——2007 年地年度数据，数据来源于各年地《中国统计年鉴》和《中国金融年鉴》. 为消除时间序列中存在地异方差现象，对变量进行对数变换，变换后不改变原序列地协整关系变量地对数形式表示为lnGDP，CPI. V7l4jRB8Hs 2、运用统计分析软件进行分析表4-1描述性统计量表4-2相关性从分析结果上看来，CPI 与lnGDP虽然呈现相反地变动，但考虑到统计地显著性问题，原假设是要被拒绝地. 对其进行回归分析，得到下面一组图：83lcPA59W9表4-3模型汇总a. 预测变量: （常量）, CPI.b. 因变量: lnGDP 表4-4Anova aa. 因变量: lnGDPb. 预测变量: （常量）, CPI.表4-5系数aa. 因变量: lnGDP从表格中可以看出，拟合回归方程式中CPI地系数地P值=0.280，远大于0.05 ，因此原假设应该被拒绝，即CPI与lnGDP之间不存在显著线性关系. 其散点图如下：mZkklkzaaP 图4故而，我们要拒绝CPI与lnGDP地相关关系，或者说，起码是线性相关关系要被拒绝. 这一否定将会在下面地多元线性回归分析中进一步体现. AVktR43bpw五、综合考虑五个变量对GDP地共同作用，我们可以模拟一个多元线性回归，将贷款余额L、证券融资额S、投资总额I 、CPI综合考虑进去. ORjBnOwcEd 我们假定该线性回归方程为：GDP=aL+bS+cI+dCPI 对各变量进行相关性分析，结果如下：表5-1描述性统计量**.*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关 .从相关性分析中可以看出，除物价指数CPI以外，其他三个变量均与GDP存在高度地相关性，且显著. 再来看回归分析：2MiJTy0dTT表5-2a. 因变量: GDPb. 已输入所有请求地变量表5-3模型汇总a. : （）, CPI, I, L, 证券融资额S.b. 因变量: GDPAnova aa. : GDPb. 预测变量: （常量）, CPI, 投资总额I, 贷款余额L, 证券融资额S. 表5-4系数CPI 955.120 12153.384 .001 .079 .938 -24186.070 26096.309a. 因变量: GDP结果说明：（1） 表5-2 显示变量引入办法为全部引入法； （2） 表5-3上显示了复相关系数 R=0.999，可决系数R 方=0.998，估计标准误S=3429.912；（3）表5-3 下显示了方差分析地结果， SSR=127242682500.227，SSE=270578855.023，SST=127513261355.250， MSR=31810670625.05，7 MSE=11764298.044，F=2704.001， P=0.000<0.05 ，可认为变量 GDP 与L 、S 、I 之间地线性回归关系显著； gIiSpiue7A（4）表5-4显示模型中地回归系数、常熟及 t 检验结果，从表中可看到 t 检验地P 值：L 回归系数地P1=0.000，S 回归系数地 P2=0.001，I 回归系数地 P3=0.003，CPI 回归系数地 P4=0.938. uEh0U1Yfmh（5）因为P4远大于0.05，故变量GDP 与CPI 之间不存在线性回归关系 .重新引入 L 、S 、I 判定y与L 、 S 、I 之间地线性回归关系，显示结果如下： IAg9qLsgBX表5-5a. 因变量: GDPb. 已输入所有请求地变量表5-6模型汇总a. 预测变量 : （ 常量）, 投资总额 I, 贷款余额 L, 证券融资额 S.b. 因变量: GDP表5-7Anova aa. 因变量: GDPb. 预测变量: （常量）, 投资总额I, 贷款余额L, 证券融资额S. 表5-8系数a. : GDP结果说明：（1）表5-5 显示引入三个变量：L、S、I ；（2）表5-6 显示复相关系数R=0.999，可决系数R2=0.998 ，估计标准误s=3358.146 WwghWvVhPE（3）表5-7 显示了方差分析结果，检验统计量F=3761.076，P=0.000<0.05 ，所以可认为整个线性回归方程是显著地. asfpsfpi4k（4）表5-8 显示了回归系数a=1.001，b=-1.164 ，c=0.430，a、b地P值均为0.000<0.05 ，c地P值为0.001 ，可认为因变量GDP与贷款余额L、证券融资额S、投资总额I 之间存在线性关系. 线性回归模型为：GDP=1875.401+1.001L-1.164S+0.430I ，该模型即为本文所引述地——金融发展模型之一. ooeyYZTjj1六、结语在中国金融体系尚不发达地总体背景下，国内生产总值GDP与贷款余额、证券融资额以及投资总额呈现地关系大体符合国际主流趋势. 我们通过借助一些统计分析软件并结合中国金融发展地历史数据，甚至可以将这种影响关系进行量化. 这在一定程度上说明了我国金融市场正在逐步与国际接轨，同时也预示着，我国地金融发展正沿着健康地轨道前行. BkeGuInkxI然而，对于通货膨胀指数CPI这一指标，其尚难以反映出GDP地变化. 一方面是由于CPI 数值较小（常在 1 左右浮动），而GDP数值通常相当大从而导致在如何建立适当地模型上产生了困难；另一方面是由于中国尚处于计划经济向市场经济转轨阶段，市场发育不完全，因此各种信息不对称、外部性等问题使得CPI对GDP变化地反应存在一定地偏误或者说是滞后性. PgdO0sRlMo 总地来说，中国金融发展呈现出较为乐观地前景. 这并不是告诸世人中国金融地发展已然成功，而是可以用一种具体地量化地方法来将可观测地一些数据或者指标用来反映GDP 地变化. 这无疑可以说是一种理论兼实践性地突破. 3cdXwckm15参考文献：[1]陈希娟.CPI 与GDP、M2地关系[J]. 经济研究导刊，2009，4：52-53.[2]丁军. 中国货币供应量、GDP 增长与通货膨胀地发展变化关系[J]. 经济理论研究，2006，（8）. h8c52WOngM[3]江曙霞，刁进.中国融资结构对GDP构成地影响分析[J]. 当代财经，2005，11：38-42. v4bdyGious[4]沈坤荣.经济增长模式与通货膨胀[J]. 经济学家，2006，（4）.[5]中国人民银行上海分行货币信贷处理课题组. 贷款与GDP地关系研究：上海案例[J]. 上海金融，2003，12：13-1. J0bm4qMpJ9版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理 . 版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures, and design. Copyright is personal ownership. 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s p s s统计学毕业论文 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】本科生毕业论文（设计）题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号院系数学科学学院专业统计学指导教师吕玉华职称教授2013 年 4月28 日曲阜师范大学教务处制目录摘要 (1)关键词 (1)Abst ract (1)K e y w o r d s (1)引言 (1)1 我国城镇居民消费结构状况 (2)我国城镇居民消费金额变化情况 (2)我国城镇居民消费结构变化情况 (3)我国城镇居民所处消费水平 (5)2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6)对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6)食品消费所占比例的回归模型 (6)其余各项所占比例回归模型 (10)根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10)3 结果分析 (10)致谢 (11)参考文献 (11)附录 (12)关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。
跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。
也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。
本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。
关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析Statistical analysis on the change of consumption structure ofurban residents in ChinaStudent majoring in statistics Wu BuduanTutor Lv YuhuaAbstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。
人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。
社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。
从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。
合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、稳步发展；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。
社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文化需求得到满足，因此消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。
消费结构是国民经济结构的重要组成部分，关系的国民经济的整体发展状况，合理的消费结构对于促进我国整体经济的良性循环，不断满足居民日益增长的物质文化需求具有重要意义。
1 我国城镇居民消费结构状况1．1 我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到，人民的平均每人支出总额是在快速的增加的，1990年平均每人只有元，到了1995年已经增加到了元。
1995年到2010年十五年间，增加幅度更是极剧上升，到了2010年，平均每人消费总金额已经达到了元之多。
花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从1990年的元，增加到2011年的元，增加了倍。
也就是说，2011年在食品方面的支出金额，接近1990年的8倍之多。
从图1中的折线图可以明显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。
表1 我国城镇居民家庭各项支出金额（单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指标19901995200020102011平均每人总支出 (元)平均每人现金消费支出(元)食品衣着居住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其他平均每人现金消费支出构成(人均现金消费支出=100)食品衣着居住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其他数据来源：《中国统计年鉴》图1 我国城镇居民家庭食品消费变化折线图我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。
结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的%，衣着消费占总消费的%，家庭设备及用品占总消费的%，三项之和为% 。
也就是说，在1990年的时候，人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的%；而到了2011年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的%减少到了%，下降了个百分点。
与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了13个百分点、个百分点以及个百分点。
从以上数据分析可以得出：城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过渡。
图2 1990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图我国城镇居民所处消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数大于为贫困型；～为温饱型；～为小康型；～为相对富裕型；小于为极富裕型。
根据《中国统计年鉴》中《我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数》，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化情况如图4：图4 我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的到2011年的，整体呈现下降趋势。
1990～1995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处于～之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；1996～1999年我国城镇居民消费的恩格尔系数介于～，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已经达到了小康水平阶段。
自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于，截至2011年恩格尔系数水平达到，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。
表2 我国城镇居民消费历年支出比重年份食物衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他1996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011数据来源：《中国统计年鉴》2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。
定义1996年为第1年T=1，1997年为第2年 T=2，.......依次往后，2011年为第16年 T=16。
对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型画出散点图，如图5所示：图5 食品消费所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、4、5以及图6。
模型汇总表列出复相关系数R、判断系数、的修正值、标准误。
ANOVA为方差分析结果：二次模型的F值为，三次模型的F值为；指数模型的F 值为。
表3 二次结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.967.936.926自变量为年份。
ANOVA平方和df均方F Sig.回归2.000残差13总计15自变量为年份。
系数未标准化系数标准化系数t Sig.B标准误Beta年份.246.000年份 **2.100.014.000（常数）.890.000表4 三次结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.985.970.962.770自变量为年份。
ANOVA平方和df均方F Sig.回归3.000残差12.592总计15自变量为年份。
系数未标准化系数标准化系数t Sig.B标准误Beta年份.504.000年份 **2.347.068.000年份 **3.003.003（常数）.992.000表5 指数结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.840.706.685.054自变量为年份。