淘宝用户增长的技术策略分析

合集下载

网络营销策略分析以淘宝网为例进行分析

网络营销策略分析以淘宝网为例进行分析

网络营销策略分析以淘宝网为例进行分析二、淘宝网的发展历程和现状淘宝网,作为亚太地区最大的网络零售和电子商圈,由阿里巴巴集团在2003年5月创立。

自成立以来,淘宝网经历了飞速的发展,不仅注册用户数量近5亿,日活跃用户也超过6000万,商品数量更是超过8亿件,平均每分钟售出商品达到8万件。

随着规模的扩大,淘宝已经从单一的C2C模式发展为包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈,逐步成为世界范围内的重要电子商务交易平台。

在淘宝网的发展历程中,有几个关键的转折点值得注意。

2003年10月,淘宝网推出了第三方支付工具“支付宝”,这一创新性的举措通过“担保交易模式”为交易双方提供了信任保障,极大地促进了交易的进行。

到了2004年,淘宝网推出了“淘宝旺旺”,将即时聊天工具与网络购物相结合,使得用户之间的交流更加便捷。

2005年,淘宝网超越了eBay易趣,成为了亚洲最大的网络购物平台,同年成交额更是突破了80亿元,这一成绩甚至超越了沃尔玛。

进入21世纪第二个十年,淘宝网的发展势头不减反增。

2008年,淘宝推出了B2C新平台淘宝商城(即现在的天猫),进一步丰富了其业务模式。

2009年,淘宝网已经成为了中国最大的综合卖场,全年交易额达到了惊人的2083亿元。

到2010年,淘宝网不仅发布了全新的首页,还推出了聚划算和一淘网,进一步丰富了其电商生态圈。

随着市场的不断变化和新兴电商平台的崛起,淘宝网也面临着一些挑战。

近年来,拼多多等新兴电商平台的快速崛起,使得淘宝网的竞争压力不断增大。

面对这样的市场环境,淘宝网也在不断地调整和优化自身的战略。

2012年,淘宝商城正式更名为天猫,标志着淘宝网对于B2C市场的进一步重视。

同年,天猫通过光棍节大促等活动,创下了13小时销售额破100亿元的惊人纪录。

即使在这样的成绩下,淘宝网的创始人马云仍然保持着清醒的头脑。

他在一篇内部文章中,对淘宝网的现状和未来进行了深入的思考和探讨。

SWOT分析——淘宝

SWOT分析——淘宝
Strength优势
1.支付宝的巨大优势 2.技术实力雄厚 3.知名度高,已经成为人们的一种购 物方式 4.优秀的品牌形象 5.丰富的营销经验 6.完善的质量控制体系
Opportunity机会
1.网络技术的迅猛发展,硬件软件的 技术支持 2.网民数量的增长,网购观念的普及 3.快递行业的成熟,菜鸟驿站的完善 4.政策导向 5.市场需求增长迅猛
机会 2.利用成熟的技术和丰富的 受较大影响

(O) 营销经验,留住和吸引更多 2.把握5G时代的到来,开发精简
的客户
且更具各类群体使用的客户端


ST战略
WT战略

1.利用支付宝的优势,增长 1.收ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ正在崛起的快递公司
用户,进而加强竞争力
2.跟紧形式,政策,切莫背政策
威胁 2.维系好良好形象,从而减 而为
Weakness劣势
1.卖家的信誉不能分辨真伪 2.存在商家刷单行为,质量信誉不能 把控
3.客户端APP越来越大,用户流失量大 4.经营模式的局限性,针对国内客户 群体设计网站各种功能,不利于开发 海外市场
5.淘宝属于上层应用,架构依托于网 络硬件公司,网络公司
Threaten威胁
1.电子商务细分程度越来越高,竞争 对手的不断介入
(T) 低对信誉评价体系的影响 3.开展公司多边合作,拓宽渠道,
促进高效营销
2.淘宝信誉评价体系受炒作信誉产业 的影响
3.受政策影响,网上支付交易限额 4.微商平台,直播带货平台的出现 5.替代品威胁,传统线下购物仍是零 售市场中的主流交易方式
SWOT矩阵分析
内部环境
优势(S)
劣势(W)
SO战略
WO战略

淘宝数据分析(二)(2024)

淘宝数据分析(二)(2024)

引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一,每天产生大量的数据。

通过对淘宝数据进行分析,可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息,并据此制定更有效的市场营销策略。

本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。

正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量,并分析不同时间段注册用户的增长情况,为企业制定推广活动提供依据。

2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度,了解用户的使用习惯和关注点,针对性的开展推广活动。

3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为,如购买频次、购买金额、购买时间等,从而了解用户的消费特点,为用户推荐更合适的产品和服务。

4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率,找出转化率低的环节,并提出优化建议,提高转化率。

二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标,找出热销产品,为企业制定新品推广策略提供依据。

2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势,如季节性、周期性等,预测未来的销售情况,帮助企业进行库存管理和市场预测。

3.产品评价分析:分析用户对产品的评价,了解产品的优点和不足之处,为企业改进产品品质提供参考。

4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法,了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。

三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况,如销售额、销售渠道等,找出竞争对手的优势和劣势,以及改进自身业务的切入点。

2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析,为企业制定差异化竞争策略提供依据。

3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点,开展用户调研,为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。

四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势,预测市场规模的变化,为企业制定发展战略提供参考。

2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势,发现新的商机和增长点,为企业拓展新市场提供思路。

淘宝的网络营销策略

淘宝的网络营销策略

淘宝的网络营销策略淘宝作为中国最大的B2C电子商务平台,其网络营销策略主要包括以下方面:1. 低价策略:淘宝通过多渠道采购和供应链优化等方式,降低商品采购成本,并以低价销售吸引消费者。

同时,淘宝还通过大促销、特价活动等形式,进一步促进用户购买。

2. 聚焦用户体验:淘宝注重用户体验,通过技术创新提升用户购物体验。

例如,引入智能搜索、个性化推荐、评价系统等功能,帮助用户快速找到合适的商品,并了解其他用户的评价和意见。

3. 数据驱动决策:淘宝利用大数据分析用户行为和消费习惯,为商家提供准确的用户画像和运营策略,帮助商家提高销售效果。

同时,淘宝还通过分析用户行为数据,优化商家产品推荐和广告投放策略,提高广告点击率和转化率。

4. 移动端渠道拓展:淘宝通过开发移动应用和H5网页等方式,拓展移动端渠道,满足用户随时随地购物的需求。

淘宝还通过移动支付、AR/VR等技术创新,提升用户购物的便捷性和体验感。

5. 社交化营销:淘宝通过整合微博、微信等社交媒体功能,实现社交化营销。

用户可以通过分享商品链接、转发优惠信息等方式,向朋友推荐商品,并获取相应的佣金或优惠。

6. 重视品牌形象:淘宝通过举办品牌活动、合作推广等方式,提升品牌形象和影响力。

例如,淘宝双11购物狂欢节、淘宝造物节等活动,吸引了大量用户参与,提升了淘宝的品牌价值和知名度。

7. 多样化的广告和营销渠道:除了自身平台的广告和推广位,淘宝还通过合作伙伴和第三方渠道进行广告投放和宣传,如与头条、微博等平台合作,扩大品牌的曝光和影响力。

总的来说,淘宝的网络营销策略主要包括低价策略、聚焦用户体验、数据驱动决策、移动端渠道拓展、社交化营销、品牌形象重视以及多样化的广告和营销渠道。

通过这些策略的综合应用,淘宝成功吸引了大量用户并保持了持续增长。

淘宝用户增长的51个策略

淘宝用户增长的51个策略

淘宝⽤户增长的51个策略⽤户增长是⼀件个性化⾮常强的事情,淘宝在增长中执⾏的诸多策略或许拿到其他场景就完全没有效果。

但另⼀⽅⾯,这些策略背后的思考路径和执⾏过程中总结的经验,是有参考意义的,有机会给读者在⽇常增长⼯作中带来⼀些提⽰。

所以,本⽂不会出现太多实现细节,更多关注在策略制定背景和设计逻辑上。

所以本⽂从我们对⽤户分层的定义开始,重点分享淘宝过去⼀段时间在“拉新”和“召回”两个⽅⾯的思考和经验。

⽤户增长公式我们站在平台视⾓,根据活跃情况对⽤户进⾏区分。

第⼀个层⾯是MAU和⾮MAU,更细节的⼜各⾃有所区分。

⾮MAU⽤户,即过去30天没有在平台出现过的⽤户,是⽤户增长流量引⼊的⽬标⽤户:潜在⽤户:⾮平台注册会员,从未有访问过我们的产品的⼈。

流失⽤户:此前已经成为平台会员,有过产品访问记录,但过去30天没有访问的⽤户。

MAU⽤户,如上图中着⾊部分,分为三层:新增⽤户:顾名思义,是我们平台的纯新⽤户。

就是从【潜在⽤户】转化⽽来的,平台⽤户纯增量。

召回⽤户:指回访的流失⽤户。

是从【流失⽤户】转化⽽来的。

活跃⽤户:过去30天有产品访问⾏为,且当⽉⼜有访问的⽤户。

实际上,按照⽤户活跃情况仍然能继续细分。

例如,对流失⽤户还可以细分为:⽉度流失、季度流失和年度流失,等。

拆分了MAU的⽤户成分,再看MAU的数学描述,由三个部分求和⽽来:MNU:只得是本⽉MAU增量,就是上图中横线以下的部分,包括新增⽤户和召回⽤户。

上⽉新增⽤户留存,只上⽉的MNU本⽉有留存下来,转化为活跃的⽤户。

上图中的r指的是留存率。

上⽉活跃⽤户未流失,上⽉的活跃⽤户,本⽉仍有回访,未流失的⽤户。

上图中的λ指的是流失率。

通过对⽤户成分的拆分和⽤公式描述MAU,我们基本能够找到MAU增长的抓⼿是什么。

⽽本⽂则会重点从MNU⼊⼿,介绍淘宝在MNU引⼊上的⼀些策略。

流量引⼊体系淘宝⽤户增长的流量引⼊体系由三纵两横构成。

三纵,即业务流程维度拆分的引流的三个阶段⽤户触达。

互联网产品运营中的用户增长策略与案例分析

互联网产品运营中的用户增长策略与案例分析

互联网产品运营中的用户增长策略与案例分析随着互联网的迅猛发展,用户增长成为了每个互联网产品运营团队关注的核心问题。

如何吸引更多用户并提升用户留存率,成为了互联网企业的关键竞争力。

本篇文章将探讨一些在互联网产品运营中常用的用户增长策略,并通过案例分析来加深理解。

1. 社交分享与口碑传播社交分享是一种相对低成本且高效的用户增长策略。

通过在互联网产品中增加社交分享功能,可以让用户将自己的使用体验分享给其他人。

例如,微信的朋友圈分享、新闻客户端的文章分享等。

这种方式可以通过快速传播让更多的潜在用户了解到产品,并吸引他们前来尝试。

以抖音为例,抖音是一款短视频社交应用,提供给用户一个分享即刻欢乐时刻的平台。

用户可以通过拍摄、剪辑短视频来展示自己的才艺、生活趣闻等。

抖音引入了"分享至微信朋友圈"的功能,并允许用户在分享中添加自己的评语和标签,以便吸引更多的关注。

这种社交分享和口碑传播的策略,为抖音获得了大量新用户,而且这些新用户也成为了抖音的忠实用户。

2. 精准营销与数据分析精准营销是指通过对用户行为和兴趣的分析,将产品的宣传和推广针对性地传递给潜在用户。

通过数据分析和精细分类,可以精准锁定目标用户,并提供个性化的推荐和服务。

借助互联网产品中的用户行为分析和推荐算法,互联网企业可以更好地了解用户需求,提供更准确和有针对性的服务。

以淘宝为例,淘宝通过对用户购买历史和偏好的分析,将用户分为不同的群体,并向不同的群体推送定制化的推荐商品。

这种个性化推荐不仅提高了用户购买转化率,也加强了用户粘性,提升了用户留存率。

3. 用户引导与产品优化用户引导是指通过引导用户完成特定的操作或任务,促使用户更好地了解和使用产品。

通过产品的引导和优化,提升用户的使用体验和满意度,从而提高用户的留存率。

以微信为例,微信通过新手引导、操作提示等方式,帮助新用户快速上手微信的功能,例如添加好友、发送消息等。

此外,微信团队还通过不断的产品优化,提高了产品的稳定性和性能,进一步提升了用户的使用体验。

淘宝网店营销策略分析三篇

淘宝网店营销策略分析三篇

淘宝网店营销策略分析三篇篇一:淘宝网店营销策略分析目录一、4S理论1.1消费者consumer1.2成本cost1.3便利convenience1.4沟通communication二、产品生命周期productlifecycle2.1引进2.2成长2.3成熟2.4衰退三.结合本网站情况的营销策略3.1导入期的营销策略3.2成长期的营销策略3.3成熟期的营销策略3.4衰退期的营销战略四.总结一.4S理论任何一种经营模式要满足顾客,实现经营目标,获得发展,决不能孤立地只是考虑使用某一因素和手段进行市场竞争,必须从目标市场需求和市场营销环境的特点出发,根据网站的资源和优势,综合运用各种市场营销手段,形成统一的、配套的市场营销战略,使之发挥整体效应使网站优化服务,才能争取最佳效果。

要想把网站做好就必须做好整合营销,其意义就是强调各种要素之间的关联性,要求它们成为统一的有机体。

具体地讲,整合营销更要求各种营销要素的作用力统一方向,形成合力,共同为网站的营销目标服务。

4C理论:4C是指:消费者consumer,成本cost,便利convenience,沟通communication1.1消费者consumer消费者指消费者的需要和欲望。

网站营销要把重视顾客放在第一位,强调创造顾客比推销产品更重要,满足消费者的需求和欲望比产品功能更重要,不能仅仅卖网站的产品,而是要提供顾客确实想要买这个产品。

1.2成本cost成本指消费者获得满足的成本,或是消费者满足自己的需要和预想所愿意付出的成本价格。

其中包括:网站的运营成本,即引进适合消费者需要的产品成本;消费者购物成本,不仅指购物的货币支出,还有时间耗费、体力和精力耗费以及风险承担。

因此网站要想在消费者支持的价格限度内增加利润就必须降低成本。

1.3便利convenience便利指购买的方便性。

比之传统的营销渠道,新的观念更重视服务环节,在销售过程中强调为顾客提供便利,让顾客既购买到商品,购买到便利。

淘宝运营策略分析及优化方式研究

淘宝运营策略分析及优化方式研究

淘宝运营策略分析及优化方式研究一、淘宝运营策略概述淘宝是中国最大的网络购物平台,拥有数亿用户和数百万家店铺。

淘宝的运营策略涉及到多方面,包括店铺设计、产品推广、客户服务等等。

这些策略可以帮助店铺提高曝光率、提升销售额,从而实现商家的利益最大化。

二、店铺设计的运营策略1.铺货策略店铺的铺货策略是店家制作产品页面信息的核心策略。

其中包括商品的描述、介绍、图片、视频、评价等补充信息。

精确的铺货策略可以大大提高产品曝光率和销售率。

铺货的要求包括独立商品页的设计、商品分类清晰等。

2.宣传策略店铺的宣传策略很重要,其中包括店铺名称、店铺logo、店铺风格等的设计和展示,可以吸引更多的消费者。

选择具有良好信誉的顶级买家客户来源,提高宣传的成功率,可以根据选择的途径为产品寻找适宜的买家。

3.布局策略布局策略是店铺设计中重要的一部分,主要包括布局的选定和页面的渲染。

布局要求清晰、美观、易于查找和购买,页面渲染要求快速,让访客无需等待。

三、产品推广的运营策略1.搜索引擎优化搜索引擎优化(SEO)是对搜索引擎的工作原理和用户行为的了解,通过合理的关键词和网站优化策略,提高搜索引擎的排名和流量增长。

这是提高产品曝光率和销售率的基础策略。

2.推广方式淘宝提供了多种推广方式,如直通车、参考展位等,可以吸引更多的消费者。

选择适合的推广方式,可以提高产品的曝光率以及产品的销售率。

3.社交营销社交营销是指通过社交网络进行销售的一种营销模式。

淘宝通过微信、微博等社交网络平台与消费者建立联系,展示商品信息,并吸引他们访问淘宝商城。

四、客户服务的运营策略1.及时回复在淘宝上,及时回复对购买意愿有很大的影响。

客户如果得不到及时回复,就会觉得店铺服务不到位,从而影响他们的购买意愿。

因此,及时回复是店铺客户服务的重要策略之一。

2.快速处理快速处理是淘宝店铺客户服务的另一个重要策略。

在淘宝网交易中,涉及到支付、物流、退款等多个环节,快速处理这些问题可以提高客户的满意度,增加店铺的口碑和信誉。

淘宝的PEST分析

淘宝的PEST分析

淘宝的PEST分析1、政治环境分析自20世纪90年代以来,随着互联网技术的快速发展,中国网民数量也开始急速增加。

依法建网、依法管网、依法用网是中国互联网事业发展的重要原则,也是世界各国的共同做法。

近年来,中国高度重视互联网法律法规建设,规范中国互联网秩序,与此相关的法制建设与网站备案等基础性工作正稳步推进,先后颁布实施了《全国人大常委会关于互联网安全的决定》、《电子商务发展“十一五”规划》、《电子信息产业调整和振兴规划》、《电子签名法》和《电子支付指引》等,为规范网上交易提供了较为有力的法律保障。

由此可以看出,国家越来越重视电子商务的发展,相关监管工作也逐步展开和实施。

这些新的变化有利于政府未来对电子商务的规范化引导和推进,更有利于电子商务市场的长远发展。

2、经济环境分析网民的规模继续保持快速增长,庞大网民基数为互联网产业的发展带来了巨大的商业机遇和广阔的市场空间。

电子商务经营率进一步提高,电子商务平台继续向行业纵深化发展,网络购物市场规模快速增长,成为带动消费、拉动经济增长的巨大动力。

而随着中国C2C/B2C 市场进入者的逐渐增多及资金的大量投进,其竞争将更加激烈。

竞争将产生两方面的结果,一方面,竞争实现优越劣汰,一些C2C/B2C网站逐步完善自身的治理和服务,为交易双方提供良好的交易环境,积累了庞大的顾客基础,形成明显的网络经济效应,而一些小网站则不堪重负,逐渐推出市场,这将有利于市场走向成熟;另一方面,市场的竞争吸引了各界的极大关注,培养了人们网上交易的习惯,加深参与度,给C2C/B2C市场带来繁荣,这些都会给淘宝网带来良好的发展远景。

3、社会环境分析近年来,随着网民的规模继续保持快速增长,网络购物潜伏用户规模也在不断扩大,这无疑将推动中国C2C/B2C电子商务市场的发展。

另一方面,网络购物是一种使用以及消费习惯的转变,对习惯传统接触式和导购式购买的用户来说,驱动第一次网络购物的因素有很多,其中价格是其中最重要的一个因素。

对淘宝进行分析报告

对淘宝进行分析报告

对淘宝进行分析报告淘宝作为中国最大的电商平台之一,每天都吸引着数以亿计的用户。

本文将分析淘宝的发展历程、商业模式以及未来趋势。

通过逐步思考,我们可以更好地了解淘宝的成功之道。

第一步:了解淘宝的历史淘宝成立于2003年,最初是一个C2C(个人对个人)电商平台。

它提供了一个在线交易的平台,使卖家可以将商品直接销售给买家。

淘宝以其便宜的价格和广泛的商品种类,迅速吸引了大量用户,并迅速崛起为中国最受欢迎的电商平台之一。

第二步:了解淘宝的商业模式淘宝的商业模式主要依赖于两个方面:广告和交易佣金。

广告是淘宝的主要收入来源之一。

卖家可以通过购买广告位来提高他们的商品曝光率,从而增加销量。

交易佣金是淘宝的另一个重要收入来源。

当买家通过淘宝购买商品时,淘宝会从卖家所获得的交易金额中提取一定比例的佣金。

第三步:分析淘宝的成功因素淘宝之所以成功,有以下几个主要因素:1.商品丰富多样:淘宝提供了几乎无限的商品选择,从日常生活用品到高端奢侈品,应有尽有。

这使得消费者可以满足各种需求,并找到最适合自己的商品。

2.价格竞争力:淘宝的商品价格往往比传统实体店更便宜。

这是由于淘宝上的卖家往往没有太多的固定成本,如租金和人员工资等。

因此,他们可以以更低的价格销售商品。

3.用户体验:淘宝一直致力于提供良好的用户体验。

它不断改进其网站和移动应用程序的界面和功能,以确保用户可以轻松地浏览和购买商品。

此外,淘宝还提供了多种支付方式和便捷的物流系统,使用户的购物体验更加顺畅。

第四步:展望淘宝的未来随着科技的不断进步,淘宝也在不断发展和创新。

以下是淘宝在未来可能迎来的一些趋势:1.移动端的增长:近年来,越来越多的用户通过移动设备访问淘宝。

因此,淘宝将进一步优化其移动端用户体验,并提供更多的移动应用程序功能,以满足用户的需求。

2.社交电商的崛起:社交电商是指通过社交媒体平台进行购物的方式。

淘宝已经意识到了这一趋势,并通过推出“淘宝直播”等功能,将购物与社交相结合,提供更丰富的购物体验。

淘宝的PEST分析

淘宝的PEST分析

淘宝的PEST分析1、政治环境分析自20世纪90年代以来,随着互联网技术的快速发展,中国网民数量也开始急速增加。

依法建网、依法管网、依法用网是中国互联网事业发展的重要原则,也是世界各国的共同做法。

近年来,中国高度重视互联网法律法规建设,规范中国互联网秩序,与此相关的法制建设与网站备案等基础性工作正稳步推进,先后颁布实施了《全国人大常委会关于互联网安全的决定》、《电子商务发展“十一五”规划》、《电子信息产业调整和振兴规划》、《电子签名法》和《电子支付指引》等,为规范网上交易提供了较为有力的法律保障。

由此可以看出,国家越来越重视电子商务的发展,相关监管工作也逐步展开和实施。

这些新的变化有利于政府未来对电子商务的规范化引导和推进,更有利于电子商务市场的长远发展。

2、经济环境分析网民的规模继续保持快速增长,庞大网民基数为互联网产业的发展带来了巨大的商业机遇和广阔的市场空间。

电子商务经营率进一步提高,电子商务平台继续向行业纵深化发展,网络购物市场规模快速增长,成为带动消费、拉动经济增长的巨大动力。

而随着中国C2C/B2C 市场进入者的逐渐增多及资金的大量投进,其竞争将更加激烈。

竞争将产生两方面的结果,一方面,竞争实现优越劣汰,一些C2C/B2C网站逐步完善自身的治理和服务,为交易双方提供良好的交易环境,积累了庞大的顾客基础,形成明显的网络经济效应,而一些小网站则不堪重负,逐渐推出市场,这将有利于市场走向成熟;另一方面,市场的竞争吸引了各界的极大关注,培养了人们网上交易的习惯,加深参与度,给C2C/B2C市场带来繁荣,这些都会给淘宝网带来良好的发展远景。

3、社会环境分析近年来,随着网民的规模继续保持快速增长,网络购物潜伏用户规模也在不断扩大,这无疑将推动中国C2C/B2C电子商务市场的发展。

另一方面,网络购物是一种使用以及消费习惯的转变,对习惯传统接触式和导购式购买的用户来说,驱动第一次网络购物的因素有很多,其中价格是其中最重要的一个因素。

淘宝网的网络营销策略

淘宝网的网络营销策略

淘宝网的网络营销策略概述淘宝网是中国最大的网络购物平台,其成功与其独特的网络营销策略分不开。

淘宝网通过巧妙的市场推广手段和创新的营销策略,成功促进了平台的用户增长和销售额提升。

多样化的推广渠道淘宝网向用户提供了多样化的推广渠道,以扩大品牌和产品的曝光度。

以下是一些淘宝网常用的推广渠道:1. 搜索引擎优化(SEO):淘宝网通过优化网站的内容和结构,使其在搜索引擎中的排名更靠前,提高用户访问量。

2. 搜索引擎营销(SEM):通过购买关键词广告,淘宝网可以将产品推广给潜在用户。

3. 社交媒体:淘宝网在微博、和其他社交媒体平台上拥有大量的粉丝,通过与粉丝进行互动,提供有价值的内容,并利用社交媒体的分享功能,淘宝网可以扩大品牌的影响力。

4. 合作推广:淘宝网与其他知名品牌、博主或明星合作,通过他们的影响力和粉丝基础,来进行产品或品牌的推广。

5. 电子邮件营销:淘宝网通过向用户发送电子邮件,提醒他们最新的促销活动、新品推出等,并提供个性化的推荐,增加用户的购买意愿。

个性化推荐系统淘宝网通过强大的个性化推荐系统,向用户展示他们可能感兴趣的产品。

个性化推荐系统分析用户的购买历史、浏览行为和兴趣爱好,然后根据这些信息向用户推荐相关的产品。

淘宝网的个性化推荐系统有以下特点:1. 实时性:淘宝网的个性化推荐系统能够实时地分析用户行为数据,并根据用户当前的兴趣来推荐产品。

2. 多样性:淘宝网的个性化推荐系统不仅仅推荐热门的商品,还会根据用户的个人偏好推荐一些特别的产品,以增加用户的购买欲望。

3. 精准性:淘宝网的个性化推荐系统能够准确地根据用户的兴趣进行推荐,提高用户对产品的满意度和购买意愿。

优惠券和促销活动淘宝网通过不断推出各种优惠券和促销活动,吸引用户进行购物并增加销售额。

以下是一些淘宝网常用的优惠券和促销活动:1. 满减优惠券:用户在满足一定金额购买条件时,可以使用优惠券来减少实际支付的金额。

2. 限时折扣:淘宝网会在商品上设置限时折扣,促使用户在限定时间内购买,以享受更低的价格。

如何做用户增长的数据分析

如何做用户增长的数据分析

如何做用户增长的数据分析用户增长是一个工作和找工作的时候都不可避免的话题,那么用户增长,该怎么做数据分析?本文从两个方面分享了大部分企业做用户增长的方法,希望对你有所帮助。

一、用户增长的基本办法1. 买量在互联网公司中,买量是占大头的。

一般分为:(1)搜索引擎的广告,包括:app应用市场、短视频平台、腾讯系、字节系、百度系的搜索平台等。

(2)二级渠道等广告,包括:免费APP内的广告(如看广告免费看小说)、游戏内的广告(如)、长视频网站的广告等。

(3)地推,对,你没看错,就是地推!有大型和小型的地推,大型的就像地铁广告、广场的广告牌等,小型的就是发传单,跟某些品牌做联名。

一般的互联网公司,主要是搜索引擎和二级渠道的量,稍微大一点的场子,如小红书、知乎、头啊腾之类的,才会上地推团队。

至于传统企业的互联网化,方法是类似的,但是结构上有所不同。

一般做连锁门店的企业,都会以地推为主,因为成本低,见效快,搜索和渠道买量都是较少的。

所以不同的行业,用户增长的分析方法也是不一样的,我们下面会聊到。

2. 裂变(转介绍)这种方式有一个大家都很熟悉的场景——拼多多砍一刀。

其实这个方式看起来非常简单粗暴,里面有很多细节需要去关注。

裂变也有几种固定的方式:●活动裂变:通过设计活动、搭配激励,让用户主动拉人头进来获得优惠。

这是pdd最常用的方式。

像淘宝、京东团购单子,也属于这个类型的裂变。

●产品裂变:通过一些产品机制的设计,在一些节点让用户主动分享。

比如分享后获得3天vip、游戏抽到了好皮肤、好卡牌的分享,一般是常驻的。

●私域裂变:这个方式俗称“老带新”,是传统高客单企业常用的,比如教育培训、医美、健身之类的,老带新都是常用的方式。

还有一些做的比较规模化的,会把会员变成代理人,做规模化的返点,变成分销模式。

在大部分互联网企业是没有专门的部分去做活动裂变和私域裂变的,产品裂变是最常见的,因为只需要设计规则和产品引导,成本比较低。

淘宝用户增长的 5.1 个技术策略

淘宝用户增长的 5.1 个技术策略

海量素材
素材打标
素材审核
素材合成
素材 输出 服务
用户
档案
品牌
货品
权益
模板
文案
• 发挥海量素材优势,提升用户触达效率 • 利用用户档案,域外个性化推荐提效
智能投放 —— 抖音视频信息流个性化投放
智能投放 —— 新投放体系
• 运营有抓手,再也不是靠天吃饭了 • 曝光点击率平均提升1-2倍,最高可提升5倍以上 • 流量更聚焦,广告主和渠道双赢,集中力量办大事
流量筛选
• 目标人群判断
• 报价




Action Sys • 用户行为识别 • 渠道识别
智能投放 —— 流量筛选(离在线人群服务)
人群服务(离/在线) 域外数据供给
用户识别 用户档案
流失用户 潜在用户
活跃用户
• 域外用户档案,为智能投放提供数据基础 • 人群服务,离在线方式支持流量筛选
智能投放 —— 海量素材(素材个性化服务)
技术策略 —— 矩阵优势(二方)
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
Smart Banner(JS)


App Link(Native)

智能 分流
新人首页 登录
弹层承接
&
活跃
会员产品
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
矩阵优势 —— 什么是增长矩阵
在一个体系内,各个产品主体相互连接 多点出击,互为补充
用户生命周期漏斗(潜客 - 新人 - 低活 - 中活 - 高活)
• 用户运营,用户是运营的目标,不是运营的对象 • 关注目标,“定义 - 描述 - 预测 - 干预”

淘宝电商分析报告

淘宝电商分析报告

淘宝电商分析报告一、概述淘宝是中国最大的电子商务平台之一,提供了丰富的商品选择、便捷的购物体验以及安全的支付和物流服务。

在过去的几年里,淘宝在电商行业的发展趋势和市场份额上持续领先。

本文将对淘宝电商平台进行分析,主要涵盖以下几个方面:用户规模与特征、产品与品类分析、销售额与交易趋势分析以及竞争对手分析。

二、用户规模与特征1. 用户规模截至目前,淘宝平台注册用户已经超过数亿人,拥有广泛的用户基础。

同时,淘宝还不断吸引新用户的加入,其用户规模正在持续扩大。

2. 用户特征淘宝的用户由于各种因素,如年龄、性别、地域等而呈现出差异化特征。

•年龄分布:淘宝用户中,以年轻人为主要群体,20-35岁占比较大,这也与淘宝的商品定位和服务特点相吻合。

•性别分布:男女比例接近1:1,但女性用户在购物频率和购买力上稍高于男性用户。

•地域分布:淘宝的用户覆盖范围广泛,但一二线城市的用户规模较大,其中南京、上海、广州等城市用户数量居前。

三、产品与品类分析1. 产品种类淘宝平台上,涵盖了众多品类的商品,包括但不限于服装、美妆、数码、家居、食品等。

不仅提供了知名品牌的产品,还为小型店铺提供了销售渠道,使各类产品能够满足用户的多样化需求。

2. 热门品类在众多品类中,一些热门品类受到了广大用户的追捧。

如时尚服饰、美妆保健品、手机数码等品类。

这些品类的销售额较高,同时也带动了淘宝电商平台的整体销售增长。

四、销售额与交易趋势分析1. 销售额增长近年来,淘宝电商平台的销售额保持着持续增长的态势。

这主要得益于用户规模的增大,以及淘宝推出的促销活动、打折优惠等吸引用户消费的策略。

2. 交易趋势随着移动互联网的普及,手机淘宝成为了大多数用户的首选购物方式。

通过手机淘宝,用户可以随时随地浏览商品、下单购买。

这也促使淘宝电商平台的交易趋势从传统的线下购物向线上购物转变。

同时,大促销活动如双十一购物节、618购物节等也激发了用户的消费热情,这些活动成为淘宝电商平台年中和年末销售额高峰的重要原因。

淘宝的企业战略分析报告

淘宝的企业战略分析报告

淘宝的企业战略分析报告1. 引言淘宝是中国电子商务领域的巨头之一,成立于2003年,至今已经发展成为世界上最大的网上零售平台之一。

本报告旨在对淘宝的企业战略进行分析,探讨其成功的原因以及面临的挑战。

2. 淘宝的企业战略2.1 多元化产品和服务淘宝以在线购物为核心业务,但其战略不仅仅局限于此。

淘宝整合了众多不同类型和品类的产品,包括服装、家居用品、电子设备和生活用品等。

同时,淘宝还提供了诸如支付宝、物流配送、金融服务和在线广告等增值服务。

这种多元化的产品和服务组合为用户创造了全方位的购物体验,提高了用户粘性和忠诚度。

2.2 社区化运营和数据驱动淘宝以建立用户社区为目标,通过社区化运营和用户互动,增强用户参与感和归属感。

淘宝鼓励用户分享商品评价、购物心得和生活经验,通过积分和奖励机制激励用户参与社区活动。

同时,淘宝凭借庞大的用户群体和数据优势,可以通过数据分析来洞察用户需求和偏好,从而精准推荐商品和个性化服务,提高用户满意度和购买转化率。

2.3 移动化战略随着智能手机的普及,移动端已成为电商发展的重要趋势。

淘宝抓住这一机遇,积极推动移动化战略。

淘宝推出了移动APP,并持续完善用户体验和功能,充分利用移动端的特点,如扫码购物、移动支付和使用社交媒体平台进行推广。

移动化战略为淘宝带来了巨大的用户增长和业绩提升。

3. 淘宝的成功原因3.1 强大的用户基础和品牌认知度淘宝凭借多年积累的雄厚用户基础和强大的品牌认知度,在电商领域占据了主导地位。

淘宝的品牌形象以及高度匹配用户需求的产品和服务,赢得了广大消费者的信任和选择。

3.2 用户体验和服务质量优势淘宝致力于提供卓越的用户体验和优质的服务。

从用户界面设计到商品展示方式,淘宝不断迭代和优化,提高了用户的购物便利性和满意度。

此外,淘宝通过严格的商家准入制度、售后服务体系和假货打击措施等,保障了用户权益和购物安全感。

3.3 导购推荐和个性化营销淘宝凭借数据驱动的个性化推荐系统,能够根据用户的浏览和购买记录,精准推荐感兴趣的商品和相关服务。

关于淘宝的分析报告

关于淘宝的分析报告

淘宝分析报告1. 简介淘宝是中国最大的在线购物平台之一,成立于2003年。

随着互联网的普及和电商的发展,淘宝在国内市场取得了巨大的成功,成为人们购物的首选平台之一。

本文将对淘宝进行分析,包括用户规模、销售额、商品品类等方面。

2. 用户规模淘宝作为中国最大的在线购物平台之一,拥有庞大的用户规模。

据统计,截至2021年底,淘宝注册用户已超过8亿,日活跃用户数超过2亿。

这一庞大的用户基数为淘宝的发展提供了强大的用户流量支持。

3. 销售额淘宝作为电商平台,其销售额也一直保持高速增长。

根据公开数据显示,2020年淘宝全年总交易额超过5万亿元人民币,同比增长超过20%。

可以看出,淘宝在电商领域的市场份额非常可观,对中国经济的贡献也非常重要。

4. 商品品类淘宝平台上涵盖了几乎所有品类的商品,从日常生活用品到奢侈品牌,从服装鞋帽到家居家电,几乎满足了人们的各种购物需求。

淘宝通过开放的电商平台,吸引了大量的商家入驻,为消费者提供了丰富多样的商品选择。

5. 购物体验淘宝注重用户体验,通过不断改进平台功能和服务,提高用户的购物体验。

例如,淘宝推出了评价和晒单功能,让用户可以了解他人对商品的评价和使用体验,为购物决策提供参考。

此外,淘宝还引入了购物车、个性化推荐等功能,帮助用户更方便地选择和购买商品。

6. 营销策略淘宝凭借强大的用户规模和销售额,采用了多种营销策略来促进销售。

其中,淘宝的双11购物狂欢节是最为著名的,每年11月11日,淘宝推出大量的促销活动和折扣优惠,吸引了无数消费者参与购物。

此外,淘宝还通过明星代言、明星直播等方式来增加品牌曝光和销售。

7. 未来发展随着互联网的快速发展和消费者购物习惯的变化,淘宝面临着新的挑战和机遇。

未来,淘宝需要进一步提升用户体验,加强品牌建设,开拓新的营销渠道。

同时,淘宝还需加强对假冒伪劣商品的打击力度,提升平台的信誉度和用户信任度。

8. 总结淘宝作为中国最大的在线购物平台之一,凭借其庞大的用户规模、高额的销售额和丰富多样的商品品类,成为人们购物的首选平台之一。

2024年淘宝市场营销策划方案

2024年淘宝市场营销策划方案

2024年淘宝市场营销策划方案一、市场背景分析2022年全球经济形势复苏,中国市场经济保持稳定增长势头。

淘宝作为中国最大的电商平台,在过去几年里实现了快速的发展。

然而,随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化,淘宝面临着新的挑战。

1.1 市场概况2022年,中国电商市场规模超过10万亿元,其中淘宝的市场份额约为30%。

淘宝作为中国最大的电商平台,拥有庞大的用户基础和品牌资源。

然而,随着社交电商的兴起和线上购物体验的提升,淘宝必须不断创新和提升自身的竞争力,才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。

1.2 消费者需求变化随着经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对购物体验和品质要求也越来越高。

消费者不再满足于简单的网购体验,他们希望能够获得个性化的商品推荐、高品质的商品以及完善的售后服务。

同时,消费者对于品牌的关注度和忠诚度也在不断提升,他们更加注重品牌的口碑和形象。

1.3 竞争分析淘宝面临着来自其他电商平台的竞争压力,如京东、拼多多等。

这些平台不断加大对市场的投入和创新力度,争夺消费者的购物需求。

另外,社交电商的兴起也给淘宝带来了一定的竞争压力。

社交电商通过社交媒体将商品推荐给消费者,提供更加个性化的购物体验。

二、目标市场与目标群体2.1 目标市场淘宝的目标市场是中国消费者,尤其是年轻人群体。

中国消费者对于线上购物的接受度很高,而年轻人则是网络消费的主力军。

通过淘宝的品牌定位和市场推广,可以吸引更多年轻人群体成为淘宝的用户。

2.2 目标群体淘宝的目标群体是年龄在18-35岁之间的城市居民,特别是那些喜欢时尚潮流、注重个性化的年轻人。

这些人群对于品牌的认知度较高,对于购物体验和品质要求较高,同时他们也是社交媒体的主要用户。

三、营销策略3.1 品牌定位淘宝作为一个电商平台,应该注重品牌定位的提升。

定位要凸显淘宝的核心竞争力和独特价值,如丰富的商品种类、个性化的商品推荐、多样的购物体验等。

同时,淘宝也应该通过品牌形象、品质保证和良好的售后服务来提升消费者对品牌的认知度和信任度。

淘宝网商业模式及经营策略分析

淘宝网商业模式及经营策略分析

淘宝网商业模式及经营策略分析指导老师:XXXX姓名:XXX学号:XXXX专业:XXX2011年X月X日淘宝网商业模式及经营策略分析一、公司简介淘宝网成立于2003年5月10日,由阿里巴巴集团投资创办。

目前,淘宝网是亚洲第一大网络零售商圈,其目标是致力于创造全球首选网络零售商圈。

通过结合社区、江湖、帮派来增加网购人群的粘性,并且采用最新团网购模式,让网购人群乐而不返淘宝网目前业务跨越C2C(Consumer to Consumer,消费者对消费者)、B2C (Business-to-Consumer商家对消费者)两大部分。

经过6年的发展,截至2009年底,淘宝拥有注册会员1.7亿,注册用户还在不断增长!据统计,淘宝网2009年的交易额为2083亿人民币,2010年则高达4000亿元人民币,是亚洲最大的网络零售商圈。

阿里巴巴集团2011年6月16日宣布,旗下淘宝公司将分拆为三个独立的公司,即沿袭原C2C业务的淘宝网(taobao),平台型B2C电子商务服务商淘宝商城(tmall)和一站式购物搜索引擎一淘网(etao)。

二、商业模式分析2.1 提供的产品及服务淘宝网是C2C(客户对客户)的个人网上交易平台和平台型B2C 电子商务服务商淘宝商城,主要用于商品网上零售,也是国内最大的拍卖网站,由阿里巴巴公司投资创办。

创造了网络最大销售量的奇迹。

区别于国内其他大型综合B2C购物平台,淘宝商城与淘宝网共享超过9800万会员,为网购消费者提供快捷、安全、方便的购物体验。

提供100%品质保证的商品,7天无理由退货的售后服务,提供购物发票以及购物现金积分等优质服务。

2.2 目标客户分析淘宝网属于c2C类网站,这种网站的特点是交易双方都是个人2.3业务流程的描述2.4所需资源的列表淘宝网属于c2C类网站,这种网站的特点是交易双方都是个人,信用度较低,且交易大多是一次性的(不像b2b容易建立长期合作伙伴关系),因此,对于这种交易,必须有一个信用度高的中介全程“陪同”,否则交易无法进行。

淘宝网商业模式及经营策略分析

淘宝网商业模式及经营策略分析

淘宝网商业模式及经营策略分析(总9页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-淘宝网商业模式及经营策略分析指导老师:XXXX姓名:XXX学号:XXXX专业:XXX2011年X月X日淘宝网商业模式及经营策略分析一、公司简介淘宝网成立于2003年5月10日,由阿里巴巴集团投资创办。

目前,淘宝网是亚洲第一大网络零售商圈,其目标是致力于创造全球首选网络零售商圈。

通过结合社区、江湖、帮派来增加网购人群的粘性,并且采用最新团网购模式,让网购人群乐而不返淘宝网目前业务跨越C2C(Consumer to Consumer,消费者对消费者)、B2C (Business-to-Consumer商家对消费者)两大部分。

经过6年的发展,截至2009年底,淘宝拥有注册会员亿,注册用户还在不断增长!据统计,淘宝网2009年的交易额为2083亿人民币,2010年则高达4000亿元人民币,是亚洲最大的网络零售商圈。

阿里巴巴集团2011年6月16日宣布,旗下淘宝公司将分拆为三个独立的公司,即沿袭原C2C业务的淘宝网(taobao),平台型B2C电子商务服务商淘宝商城(tmall)和一站式购物搜索引擎一淘网(etao)。

二、商业模式分析提供的产品及服务淘宝网是C2C(客户对客户)的个人网上交易平台和平台型B2C电子商务服务商淘宝商城,主要用于商品网上零售,也是国内最大的拍卖网站,由阿里巴巴公司投资创办。

创造了网络最大销售量的奇迹。

区别于国内其他大型综合B2C购物平台,淘宝商城与淘宝网共享超过9800万会员,为网购消费者提供快捷、安全、方便的购物体验。

提供100%品质保证的商品,7天无理由退货的售后服务,提供购物发票以及购物现金积分等优质服务。

目标客户分析淘宝网属于c2C类网站,这种网站的特点是交易双方都是个人业务流程的描述所需资源的列表淘宝网属于c2C类网站,这种网站的特点是交易双方都是个人,信用度较低,且交易大多是一次性的(不像b2b容易建立长期合作伙伴关系),因此,对于这种交易,必须有一个信用度高的中介全程“陪同”,否则交易无法进行。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 策略+1 —— 数据为王
用户增长公式—— 用户构成& M A U 拆解
潜在用户 新增用户
留 存 &成长
活跃用户
唤 醒 &促活
流失用户 召回用户
M A t U = M N U + M N U t - 1 * r + M A ( U 活跃) t-1 * (1 - λ )
技术策略—— 流量引入体系( M N U )
智能投放—— 海量素材(素材个性化服务)
海量素材
素材打标
素材审核
素材合成
素材 输出 服务
用户
档案
品牌
货品
权益
模板
文案
• 发挥海量素材优势,提升用户触达效率 • 利用用户档案,域外个性化推荐提效
智能投放—— 抖音视频信息流个性化投放
智能投放—— 新投放体系
• 运营有抓手,再也不是靠天吃饭了 • 曝光点击率平均提升1- 2 倍,最高可提升5倍以上 • 流量更聚焦,广告主和渠道双赢,集中力量办大事
拉承一体—— 用户还原&分流
还原分流 下载/安装手机淘宝 点击I C O N 启动手机淘宝 自动还原场景,跳转到活动页
拉承一体—— 新人首页
还原曝光
技术策略—— 长周期运营
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
Smart Banner(JS)


器 A p p Link(Native)
用户触达(点击)
素材识别
质量衰减
竞标请求 竞标反馈
触达告知
素材模型优化
效果反馈
流量筛选
•目标人群判断
•报价




Action Sys
•用户行为识别 •渠道识别
智能投放—— C P X & o C P X
用户访问
流量分发
•P D B •P D •R T B


素材推荐


素材曝光
用户触达(点击)
素材识别
技术策略—— 矩阵优势(二方)
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
Smart Banner(JS)


器 A p p Link(Native)
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
矩阵优势—— 什么是增长矩阵
统一数据
统一行为
统一心智
通过JS/Native S D K 的方式收口域外流量
拉承一体—— 识别用户(用户总线)
数据供给 数据消费
域外触达场景(二方/三方)
智能分流
定向承接
设备维度信息写入
设备维度信息读取
用户数据总线(设备维度档案,设备&账号映射)
• “拉”和“承”是一回事,不能分开看 • 充分发挥数据价值,拉平站内外信息差 • 让用户有一种“宾至如归”的感受
Smart Banner(JS)


器 A p p Link(Native)
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
智能投放—— C P X & o C P X
用户访问
流量分发
•P D B •P D •R T B


素材推荐


素材曝光
用户生命周期干预
权益 & 货品 & 活动 & 品牌 & 信息 & ...
在一个体系内,各个产品主体相互连接 多点出击,互为补充
• 矩阵节点相互渗透,充分发挥平台优势 • 用户自带对平台的信任,触达成本低 • 高效提升用户沉默成本,提升引流质量
矩阵优势—— 小程序是个好小程序
H5
灵 活 性 & 开发成本
RN 小程序
完 整 性 & 性能稳定性
Native A p p
• 小程序是极简的App,而不是扩展的界面列表 • 以 App视角设计二方场景,形成产品级深度合作
技术策略—— 拉承一体
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
Smart Banner(JS)


器 A p p Link(Native)
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
拉承一体—— 完整的拉承链路
入口曝光
用户生命周期漏斗(潜客 - 新人 - 低活 - 中活 - 高活)
• 用户运营,用户是运营的目标,不是运营的对象 • 关注目标,“定义 - 描述 - 预测 - 干预”
长周期运营—— 全链路触达
用户行为漏斗(首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 - 订单)
ห้องสมุดไป่ตู้
首页
搜索
商品
购物车
订单页
全局弹层
用户生命周期跃迁预测
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
Smart Banner(JS)


器 A p p Link(Native)
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
技术策略—— 智能投放(三方)
目标 用户 空间
二方用户触达(产品) 三方用户触达(投放)
质量衰减
竞标请求 竞标反馈
触达告知
素材模型优化
效果反馈
流量筛选
•目标人群判断
•报价




Action Sys
•用户行为识别 •渠道识别
智能投放—— 流量筛选(离在线人群服务)
人群服务(离/在线) 域外数据供给
用户识别 用户档案
流失用户 潜在用户
活跃用户
• 域外用户档案,为智能投放提供数据基础 • 人群服务,离在线方式支持流量筛选
广告点击
承接页
页面点击
注册/登录
首购 次日
复购 7日
下载/安装 & 唤起
三单 15日
拉承一体—— 完整的拉承链路
入口曝光
广告点击
承接页
页面点击
注册/登录
登录率运营
下载/安装 & 唤起
首购 次日
复购 7日
三单 15日
拉承一体—— 提升效率(AppLink和 S m a r t B a n n e r )
技术创新,变革未来
淘宝用户增长的 5 + 1 个策略
接下来我讲述的“技术策略”不具备参考意义

策略执行过程中积累的经验或许有用
目录 淘宝用户增长的 5 + 1 个策略
• 用户增长公式
• 技术策略(5)
• 策略1:智能投放 • 策略2:矩阵优势 • 策略3:拉承一体 • 策略4:长周期运营 • 策略5:平台提效
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
长周期运营—— 用户长生命周期运营
用户运营:
从用户长生命周期视角 以数据为基础 结合算法能力
驱动用户成长的运营方式
长周期运营—— 从关注行为到关注周期
用户行为漏斗(首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 - 订单)
相关文档
最新文档