年会-CREIS中指城市地图
《城市地理学》课件PPT-第11章-城市内部地域结构
城市经济地租变化
由于不同的功能所要求的交通条件不同，在完全竞争的条件 下，每一功能即每一土地利用区所产生的经济地租递减曲线 是不同的。
一般来说，零售业的经济地租曲线梯度最大，其在市中心所 能产生的经济地租却为各功能之冠。
服务业、轻工业和批发业的经济地租曲线的梯度较零售业为 小。在住宅用地方面，多层楼房用地利用率高，每单位面积 所能产生的价值较低密度的平房为高，所以其经济地租曲线 的斜度也较平房大，农业的经济地租曲线梯度是各类经济活 动中最小的一种，因其在市中心和较偏远的市郊所产生的价 值的差别极为有限。
部分混合土地利用地区由于商业中心扩展 而改为商业用途。
再后为新发展的高级市郊住宅区和十分贫 穷的木屋居民区。
两者可能距离颇远，但亦可能近在咫尺， 而生活水平悬殊。
再后为城郊农业带。
新建的工业村则多位于旧城以外的空间。
城市的垂直差异
最后，还要指出的是，所有上述模式都是平面的， 忽视了城市的垂直差异。
城市中成片的工厂区、住宅区、商业区、文教区， 都是均质性能造就出来的均质地域。
均质地域以某项特定城市职能为衡量中心，讨论地 域表现出来的相对同一性。
换句话说，均质地域是由以某项职能为主构成的地 域（其他职能或为这一主要职能服务，或被这一主 要职能排斥），研究各类职能地域的共性——职能 均衡现象的生成和布局。
⑤根据单项职能信息图上的字母密集情况，勾 画出均质地域的边界走向。然后结合市区地形 地物、行政区划、历史过程等具体情况加以修 正，画出各种职能的均质地域图。
⑥计算各均质地域的均质度和紧凑度。
分析单项地域职能信息图及其均质度和紧凑度， 可以了解该项职能地域的分布状况、面积大小、 紧凑程度高低、质地纯净的程度；对比分析各 单项地域职能信息图，可以了解不同职能布局 的合理性。因此，划分均质地域对城市合理布 局和旧城区改造都具有指导意义。
城市认知地图ppt课件
long-term memory长效机制下的研究
• The research reported here deals with the acquisition of spatial information about a city during a 4-year period of residence, and the subsequent loss of this information over a period of 46 years. The investigation differs in several ways from earlier work on environmental cognition. Earlier investigations have emphasized the acquisition process, but have provided little information about long-term retention. This is a study of long-term memory. Other major differences are methodological. • The present study involves the administration of 5 subtests, which yield 23 indicants of knowledge. The interrelations among these indicants provide a broad view of the available spatial information. Finally the method of cross-sectional adjustment (Bahrick, 1979) is used in an attempt to compensate for the lack of control over variables of acquisition and of rehearsal. The cognitive map of a city has special appeal to us as a vehicle for the study of long-term ecological memory because this type of knowledge requires the integration of linguistic with nonlanguage encoded information. The content areas that we had previously investigated were either based completely on language (the retention of the Spanish language) or they largely excluded linguistic organization, for example, memory for people’s faces (Bahrick, Bahrick, & Wittlinger, 1975; Bahrick, 1983). 目前的研究涉及5项内容，涉及23个指标。这些指标之间的相互关系提供的可用空 间信息一览无余。 最后，横断面调整方法（巴利克，1979）是用来弥补在变量的采 集控制的缺乏和排练。一个城市的认知地图 对我们作为长期生态记忆研究车辆特殊 的吸引力，因为这类知识需要语言与非语言编码的信息集成我们先前调查的耳鼻喉 领域，要么完全基于语言（保留西班牙语）或他们在很大程度上被排除在语言组织， 例如，记忆 人民的面孔（bahrick，bahrick & wittlinger，1975；bahrick，1983）
世博会地图
1933年美国芝加哥 “一个世纪的进步” 1935年比利时布鲁塞尔 “通过竞争获取和平” 1937年法国巴黎 “现代世界的艺术和技术” 1939年美国旧金山 “明日新世界” 1958比利时布鲁塞尔 “科学、文明和人性” 1962年美国西雅图 “太空时代的人类” 1964年美国纽约 “通过理解走向和平” 1967年加拿大蒙持利尔 “人类与世界” 1968年美国圣安东尼奥 “美洲大陆的文化交流” 1970年日本大阪 “人类的进步与和谐” 1974年美国斯波坎 “无污染的进步” 1975年日本冲绳 “海洋-充满希望的未来” 1982年美国诺克斯维 “能源-世界的原动力” 1984年美国新奥尔良 “河流的世界-水乃生命之源” 1985年日本筑波 “居住与环境 人类的家居科技” 1986年加拿大温哥华 “交通与运输” 1988年澳大利亚布里斯班“科技时代的休闲生活” 1990年日本大阪 “人类与自然” 1992年西班牙塞维利亚 “发现的时代” 1992年意大利热那亚 “哥伦布-船与海” 1993年韩国大田 “新的起飞之路” 1998年葡萄牙里斯本 “海洋——未来的财富” 2000年德国汉诺威 “人类-自然-科技-发展” 2005年日本爱知 “自然、城市、和谐——生活的艺术” 2008年西班牙萨拉戈萨 “水与可持续发展” 2010年中国上海 “城市,让生活更美好”
展馆被一种新型混凝土材料制成的线网“包裹”，仿佛“漂浮”于地面上的“白色宫殿”，尽显未来色 彩和水韵之美。法国馆的中心位置是一座法式园林。馆内，美食带来的味觉、庭院带来的视觉、清水带 来的触觉、香水带来的嗅觉以及老电影片段带来的听觉等感性元素，体验法国的感性与魅力。 亮点： 绿意园林 馆内仿建法式园林，法国景观设计师打造的“凡尔赛花园”，屋顶被绿色所覆盖，绿意盎然、动感十足。 国家珍藏品 巴黎奥赛博物馆七幅法国国家珍藏品将出现在中国2010年上海世博会法国馆中。这七幅藏品包括法国画 家米勒的作品《晚钟》，马奈的《阳台》，梵高的《阿尔的舞厅》，赛尚的《咖啡壶边的妇女》，博纳 尔的《化装间》，高更的《餐点(又名香蕉)》以及罗丹的雕塑作品《青铜时代》。据悉，这批展馆珍藏从 未同时在法国境外展出。
城市地理——中心地理论
3（n-1）-3（n-2）
以上的分析是基于市场区最大的原则，可以称之为市场原则
很明显，市场区范围得到最优，但是行政管理上每个中心地的市场 区都被分割，从属于不同的行政辖区，而交通上两个高等级中心地 的道路不经过次级中心地，交通低效
居民对商品消费量与距离直接 相关，距离越近消费量越大， 距离越远消费量越小，因为部 分原来可以用于该商品的支出 被交通成本消耗掉了
居民为商品实际支付的价格随 距离变化的曲线
一期商人
二期商人
商人
商人
三期商人
商人
商人
商人
每个商人都希望获得最大的市场区，这就要求在同样的面积里可以摆放最少的 商人而又需要覆盖全区域，那么最为紧凑的多边形就只能是六边形网络
二、克氏中心地理论基本原理
3.六边形网络的形成
由于两个限制原则（最少数量、全覆盖）——六边形形成
从单一职能均衡建立推导过程 在均质地表上引入一个供应者——能全部覆盖吗？？
一期商人
最大销售距离
单一职能时的推导
最大销售距离
很明显，即使没有竞争，销售 也是有距离限制的，因为当距 离太远时，交通成本高到让居 民无法承受，则对该商品的消 费量变成零。例如买面包，恐 怕不会有谁会跑到沈阳去买面 包吧？
交通运输演进
机动化提升的影响 交通成本下降的影响
中心地区位固定条件下的情形 中心地系统动态变化模式探讨
基于人口迁移（城市化）的演变路径 等级替代
水资源分布造成的中心地系统形变
山体的单向阻隔畸变 河流穿越畸变效应
异化的边界效应 1
异化的边界效应 2
世界省市区域
世界各大洲的主要城市与经济中心
世界各大洲的主要城市与经济中心1.中国：北京（首都）、上海（经济中心）、广州（南部重要城市）、香港（特别行政区，国际金融中心）2.日本：东京（首都，国际大都市）、大阪（经济重镇）、名古屋（工业城市）3.印度：新德里（首都）、孟买（经济中心，棉纺织工业基地）、班加罗尔（软件产业中心）4.韩国：首尔（首都，国际大都市）、釜山（经济重镇，港口城市）5.俄罗斯：莫斯科（首都，政治、经济、文化中心）、圣彼得堡（波罗的海重要港口）6.英国：伦敦（首都，国际金融中心）、曼彻斯特（工业城市，足球城）7.法国：巴黎（首都，国际大都市）、马赛（地中海重要港口）8.德国：柏林（首都，政治、经济、文化中心）、汉堡（港口城市，经济重镇）9.意大利：罗马（首都，国际大都市）、米兰（时尚中心，经济重镇）10.西班牙：马德里（首都，政治、经济、文化中心）、巴塞罗那（旅游城市，经济中心）11.埃及：开罗（首都，政治、经济、文化中心）、亚历山大（地中海重要港口）12.南非：比勒陀利亚（首都，政治、经济、文化中心）、约翰内斯堡（金矿开采中心，经济重镇）13.尼日利亚：阿布贾（首都，政治、经济中心）、拉各斯（港口城市，经济重镇）14.美国：华盛顿（首都，政治中心）、纽约（国际金融中心，大都市）、洛杉矶（电影产业中心，经济重镇）、芝加哥（交通中心，经济重镇）15.加拿大：渥太华（首都，政治中心）、多伦多（经济中心，大都市）、温哥华（太平洋沿岸重要港口）16.巴西：巴西利亚（首都，政治中心）、圣保罗（经济中心，大都市）、里约热内卢（旅游城市，经济重镇）17.阿根廷：布宜诺斯艾利斯（首都，政治、经济、文化中心）18.澳大利亚：堪培拉（首都，政治中心）、悉尼（经济中心，大都市）、墨尔本（文化、教育中心）19.新西兰：惠灵顿（首都，政治中心）、奥克兰（经济中心，大都市）20.主要城市：无城市，仅有科研站点，如长城站、中山站、昆仑站等。
八、欧洲联盟1.欧盟总部：布鲁塞尔（比利时），经济中心：巴黎（法国）、伦敦（英国）、柏林（德国）等。
城市中心坐标(2)
F_AREA_ID F_AREA_NAME COORDINATE368楚雄101.32863799918,24.880252472651369大理100.21920895422,25.693966622473370德宏98.589434287407,24.441239663008371迪庆99.713681598883,27.831029461167372红河103.38406475716,23.367717516499373昆明102.71460113878,25.049153100453374丽江100.22962839888,26.875351089481375临沧100.09261291373,23.887806103773376怒江98.859932042482,25.860676978165377曲靖103.78253888803,25.520758142871378普洱100.98005773013,22.788777780149367保山99.177995613278,25.12048919619379文山104.24629431757,23.37408685041380西双版纳100.80303827521,22.009433002236381玉溪102.54506789248,24.370447134438382昭通103.72502065573,27.340632963635383杭州120.21937541572,30.259244461536384湖州120.137********,30.877925155691385嘉兴120.76042769896,30.773992239582386金华119.65257570368,29.102899105391387丽水119.92957584319,28.456299552144388宁波121.57900597259,29.885258965918389绍兴120.59246738555,30.002364580528390台州121.44061293594,28.668283285674391温州120.69063473371,28.002837594041392舟山122.16987209835,30.036010302554393衢州118.87584165151,28.956910447536394重庆106.53063501341,29.544606108886395香港114.186********,22.29358599328396澳门113.55751910182,22.204117988443397高雄111.59095281224,21.946482254083398花莲110.47659826985,19.437606980195399基隆400嘉义114.24670133462,22.72886572028401台北114.130********,22.374832928581402台东403台南121.36052587286,38.965844789757404台中119.33763410385,26.0911********5114新竹5115宜兰113.83297812309,34.0377********5116桃园5117苗栗5118彰化109.0429*******,26.6326029766615119南投5120云林5121屏东119.30846756124,26.1070567435735127金门118.3797724059,24.4536850817935130澎湖121.131********,30.875327117717173鸡西130.94176727325,45.321539886551174佳木斯130.28473458595,46.81377960474175牡丹江129.60803539564,44.588521152783176七台河131.01904804712,45.77500536864177齐齐哈尔123.98728894217,47.347699813366178双鸭山131.17140173958,46.655102062482 179绥化126.98909457163,46.646063926997 180伊春128.90057964259,47.741959238189 3143乌苏里江181鄂州114.89559404136,30.384439322752 182恩施109.51743266232,30.308978511296 183黄冈114.90661804658,30.446108937901 184黄石115.05068316392,30.216127127714 185荆门112.21733029897,31.042611202949 186荆州112.0998*******,30.396103360853 349日喀则88.956062773518,29.268160032655 350山南91.750643874412,29.229026931718 351阿克苏81.156013147807,40.349444301113 352阿拉尔81.291736550158,40.615680005185 353巴音郭楞83.873753653113,42.837455112638 354博尔塔拉355昌吉87.0736********,44.175083447891 356哈密93.529373012389,42.344467104552 357和田79.915813731039,37.153349739681 358喀什76.014342798943,39.513110585312 359克拉玛依84.926989634948,45.203919246039 360克孜勒苏柯尔克孜361石河子86.0418********,44.30825898043 362图木舒克79.198155107904,39.889222881804 363吐鲁番89.266025488642,42.678924820794 364乌鲁木齐87.564987741116,43.840380347218 365五家渠87.565448980181,44.368899479018 366伊犁81.33048,43.9229753113塔城83.190127663082,46.811367143719 142邯郸114.48269393234,36.609307928471 187潜江112.76876801686,30.343115792601 188神农架林区110.48723070015,31.595767599083 189十堰110.80122891676,32.636994339468 190随州113.37935836429,31.717857608189 191天门113.12623048765,30.649047356422 192武汉114.31620010268,30.581084126921 193仙桃113.38744819358,30.293966004922 194咸宁114.30006059206,29.880656757728 195襄阳112.25009284837,32.229168591538 196孝感113.93573439207,30.927954784201 197宜昌111.31098109196,30.732757818026 198常德111.65371813684,29.012148855181 199长沙112.97935278765,28.213478230853 200郴州113.0377044678,25.782263975739 201衡阳112.58381881072,26.898164415358 202怀化109.98695879585,27.557482901173 203娄底111.99639635657,27.741073302349 204邵阳111.46152540355,27.236811244922 205湘潭112.93555563303,27.835095052979 206湘西109.74574580039,28.317950793674 207益阳112.36654664523,28.588087779887 208永州111.61464768616,26.435971646759 209岳阳113.14619551912,29.378007075474 210张家界110.48162015697,29.12488935322211株洲113.131********,27.827432927663 212白城122.8407766791,45.621086275219 213白山126.43579767535,41.945859397018 214长春125.3136424272,43.898337607098 215吉林126.56454398883,43.871988334359 216辽源125.133********,42.923302619054 217四平124.39138207368,43.175524701126 218松原124.83299453234,45.136048970084 219通化125.94265013851,41.736397129868 220延边129.48590195816,42.896413603744 283滨州117.96829241453,37.405313941826 284德州116.32816136356,37.460825926305 285东营118.61264305188,37.408666288041 286菏泽115.46335977453,35.262440496075 287济南117.024********,36.682784727161 288济宁116.60079762482,35.402121664331 289莱芜117.68466691247,36.233654133647 290聊城115.98686913929,36.455828514728 291临沂118.34076823661,35.0724******** 292青岛120.38442818368,36.105214901274 293日照119.50717994299,35.420225193144 294泰安117.08941491714,36.188077758948 295威海122.09395836581,37.528787081251 296潍坊119.14263382297,36.716114873051 297烟台121.30955503009,37.53656156286 322阿坝102.22856468921,31.905762858339 323巴中106.75791584175,31.86918915916 324成都104.0679234633,30.67994284542 325达州107.49497344659,31.214198858945 326德阳104.40239781824,31.131139652701 327甘孜101.96923206306,30.0551******** 328广安106.75891196362,30.599249987199 329广元105.81968694,32.441040158428 330乐山103.76082423877,29.600957611095 331凉山102.2595908032,27.892392903666 332眉山103.84142956287,30.061115079945 333绵阳104.70551897529,31.504701258061 298枣庄117.2793053833,34.807883078386 299淄博118.0591*******,36.804684854212 300长治113.12029208573,36.201664385743 301大同124.69907739268,46.070051001663 302晋城112.86733275751,35.499834467226 303晋中112.73851439992,37.693361526798 304临汾111.53878759641,36.0997******** 305吕梁111.14315660235,37.527316096963 306朔州112.47992772666,39.337671966221 307太原112.55086358906,37.890277053968 308忻州112.72793882881,38.461030572959 309阳泉113.56923760163,37.869529493223 310运城111.00685365308,35.038859479812 311安康109.03804456348,32.704370449994 312宝鸡107.17064545238,34.364080809748 313汉中107.0454*******,33.081568978158 314商洛109.9342081538,33.873907395085315铜川108.9680670134,34.908367696384 316渭南109.48393269658,34.502357975829 317西安129.58492424063,44.491714149262 318咸阳108.7075092782,34.345372995999 319延安109.50050975697,36.60332035226 320榆林109.74592574433,38.279439240071 321上海121.48789948569,31.249161710015 235赣州114.93590907928,25.845295536347 236吉安114.99203871092,27.113847650157 237景德镇117.186********,29.303562768448 238九江115.99984802155,29.719639526122 239南昌115.89352754584,28.689578000141 240萍乡113.85991703301,27.639544222952 241上饶117.95546387715,28.457622553937 242新余114.94711741679,27.822321558629 243宜春114.40003867156,27.811129895843 244鹰潭117.0354*******,28.241309597182 245鞍山123.00776332888,41.118743682153 246本溪123.77806236979,41.325837626649 247朝阳125.27822648218,43.689108619451 248大连121.59347778144,38.948709938304 249丹东124.33854311477,40.129022826638 250抚顺123.92981976705,41.877303829591 251阜新121.66082212857,42.01925010706 252葫芦岛120.86075764476,40.743029881318 253锦州121.14774873824,41.130878875917 254辽阳123.17245120515,41.273339265569 255盘锦122.0732*******,41.141248022956 256沈阳123.43279092161,41.808644783516 257铁岭123.85484961462,42.299757012125 258营口122.23339137079,40.668651066474 4580兴城120.47552727234,40.596284243832 259阿拉善盟105.69568287113,38.843075264408 260巴彦淖尔市107.394163,40.74948261包头109.84623853249,40.647119425709 262赤峰118.93076119217,42.297112320317 263鄂尔多斯109.99370625145,39.816489560602 264呼和浩特111.66035052005,40.828318873082 265呼伦贝尔119.760821794,49.201636054604 266通辽122.26036326322,43.633756072996 267乌海106.83199909716,39.683177006785 268乌兰察布市113.138574,41.001241269锡林郭勒盟116.027********,43.939704842324 270兴安盟122.04816651407,46.0837******** 271固原106.28526799598,36.021********* 272石嘴山106.37933720153,39.020********* 273吴忠106.20825419851,37.993561002936 274银川106.20647860784,38.502621011876 3105中卫105.19675419936,37.521124191595 275果洛100.22372276899,34.48048458461 276海北100.87980217448,36.960654101084 277海东102.0852*******,36.517610167686 278海南藏族106.92539717866,39.296209479392 279海西97.342625415333,37.37379907059280黄南102.00760030834,35.522851551728 281西宁101.7679209898,36.640738611958 282玉树97.013316137414,33.006239909722 118黔西南104.90055779825,25.0951******** 119铜仁109.16855802826,27.674902690624 120遵义106.93126031648,27.699961377076 121白沙109.35858558291,19.216056142062 122保亭109.65611337969,18.597592346267 123昌江117.1861998641,29.272154837188 124澄迈县109.99673620157,19.693135069577 125定安县110.32009006938,19.49099139786 126东方108.85100963157,18.998160861218 127海口110.33080184834,20.022********* 128乐东109.0626980127,18.658613560734 129临高县109.72410152868,19.805922012409 130陵水109.94866071004,18.575984851566 131琼海110.41435935151,19.214830368617 132琼中109.86184857077,19.039771066968 133三亚109.52277128136,18.257775914897 134屯昌县110.06336404474,19.347749127852 135万宁110.29250485724,18.839885909177 136文昌110.78090944499,19.750947380145 137五指山109.51775006369,18.831305749013 138儋州109.41397313258,19.571153091617 6321三沙市139保定115.49481016908,38.886564548027 140沧州116.86380647644,38.297615350326 141承德117.93382245584,40.992521052457 334南充106.10555398379,30.800965168237 335内江105.0730*******,29.599461534775 336攀枝花101.72242315249,26.587571257109 337遂宁105.56488779226,30.55749135038 338雅安103.00935646635,29.999716337066 339宜宾104.63301906153,28.769674796266 340资阳112.34312135279,28.694069428897 341自贡104.77607133936,29.359156889476 342泸州105.44397028921,28.89592980386 343天津117.21081309155,39.14392990331 344阿里81.10766868949,30.404556588325 345昌都97.185581579976,31.140575631882 346拉萨91.111890895984,29.662557062057 347林芝94.349985458244,29.666940625813 348那曲92.067018368859,31.48067983012 148邢台114.52048681294,37.069531196912 149张家口114.89378153033,40.811188491103 150安阳114.35180650767,36.110266722181 151鹤壁114.29776983802,35.755425874224 152济源112.40526796973,35.105364562479 153焦作113.21183588499,35.234607554986 154开封114.35164211776,34.801854175837 155洛阳112.44752476895,34.657367817651 156南阳112.54284190051,33.011419569116 157平顶山113.30084897798,33.745301456524 158三门峡111.181********,34.78331994105159商丘115.64188568785,34.438588640246 160新乡113.91269016082,35.307257557661 161信阳114.0854*******,32.128582307512 162许昌113.83531245979,34.026739588655 163郑州113.64964384986,34.75661006414 164周口114.6541019423,33.623740818141 165驻马店114.04915354746,32.983158154093 166漯河114.04606140023,33.576278688483 167濮阳115.02662744067,35.753297888208 168大庆125.021********,46.596709020008 169大兴安岭124.19610419017,51.991788968014 170哈尔滨126.65771685545,45.773224633239 171鹤岗130.29247205063,47.338665903727 172黑河127.50083029524,50.250690090738 110梧州111.30547195007,23.485394636734 111玉林110.151********,22.643973608377 112安顺105.92826996576,26.228594577737 113毕节105.33332337117,27.408562131331 114贵阳106.70917709618,26.629906741441 115六盘水104.852********,26.591866060319 116黔东南107.98535257274,26.583991766542 117黔南107.52320511006,26.264535997442 36安庆117.05873877211,30.537897817381 37蚌埠117.35707986588,32.929498906698 38巢湖117.88049041703,31.608732547546 39池州117.49447677159,30.660019248161 40滁州118.32457035098,32.317350595384 41阜阳115.82093225905,32.90121133057 42合肥117.28269909168,31.866942260687 43淮北116.79144742863,33.960023305364 44淮南117.01863886329,32.642811823748 45黄山118.0775*******,30.27774589512 46六安116.50525268298,31.755558355198 47马鞍山118.51588184662,31.68852815888 48宿州116.98869241183,33.636772385781 49铜陵117.81942872881,30.940929694666 50芜湖118.38410842323,31.366019787543 51宣城118.75209631098,30.951642354296 52亳州115.78792824512,33.871210565302 53北京116.39564503788,39.92998577808 4569长白山128.183829,42.19042221常州119.98186101346,31.771396744684 222淮安119.03018636466,33.606512739276 223连云港119.173********,34.60154896701 224南京118.77807440803,32.0572******** 225南通120.87380095093,32.014664540823 226苏州120.61990711549,31.317987367952 227宿迁118.29689337855,33.952049733709 228泰州119.91960601619,32.47605327483 229无锡120.30545590054,31.570037451923 230徐州117.188********,34.271553431092 231盐城120.14887181794,33.379861877121 232扬州119.42777755117,32.408505254568 233镇江119.45583540513,32.204409443599234抚州116.36091886693,27.95454517027 143衡水115.68622865291,37.746929045857 144廊坊116.70360222264,39.518610625085 145秦皇岛119.60436761612,39.945461565898 146石家庄114.52208184421,38.048958314615 147唐山118.183********,39.650530922537 54福州119.33022110713,26.0471******** 55龙岩117.01799673877,25.078685433515 56南平118.181********,26.643626474198 57宁德119.54208214972,26.656527419159 58莆田119.0777*******,25.448450136734 59泉州118.60036234323,24.901652383991 60三明117.64219393404,26.270835279362 61厦门118.10388604566,24.489230612469 62漳州117.67620467895,24.517064779808 63白银104.2056493285,36.50182182871 64定西104.62663760066,35.586056241828 65甘南102.9174424865,34.992211178379 66嘉峪关98.281634585257,39.802397326734 67金昌102.20812626259,38.516071799532 68酒泉98.508414506167,39.741473768159 69兰州103.82330544073,36.064225525043 70临夏103.2005757611,35.585834814564 71陇南104.93457340575,33.394479972938 72平凉106.68891115655,35.550110190017 73庆阳107.64422708673,35.72680075453 74天水105.73693162286,34.584319418869 75武威102.64014734337,37.933172142906 76张掖100.45989186892,38.939320296982 77潮州116.63007599086,23.661811676517 78东莞113.76343399076,23.043023815368 79佛山113.134********,23.0350******** 80广州113.30764967515,23.120049102076 81河源114.71372147587,23.757250850469 82惠州114.41065807997,23.113539852408 83江门113.07812534115,22.575116783451 84揭阳116.37950085538,23.547999466926 85茂名110.93124533068,21.668225718822 86梅州116.12640309837,24.304570606031 87清远113.04077334891,23.698468550422 88汕头116.72865028834,23.383908453269 89汕尾115.3729242894,22.778730500164 90韶关113.59446110744,24.802960311892 91深圳114.025********,22.546053546205 92阳江111.97700975587,21.871517304519 93云浮112.05094595865,22.937975685537 94湛江110.36506726285,21.257463103764 95肇庆112.47965336992,23.078663282929 96中山121.67796628923,38.900436431992 97珠海113.56244702619,22.256914646126 98百色106.63182140365,23.90151236791 99北海109.12262791919,21.47271823501 100崇左107.35732203837,22.415455296546 101防城港108.35179115286,21.617398470472102桂林110.26092014748,25.262901245955 103贵港109.61370755658,23.103373164409 104河池108.06994770937,24.699520782873 105贺州111.55259417884,24.411053547113 106来宾109.23181650474,23.741165926515 107柳州109.42240181015,24.329053352467 108南宁108.29723355587,22.806492935603 109钦州108.63879805642,21.973350465313。
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中国主要城市经纬度查询(精确到二级省市)e是东经w是西经n是北纬s是南纬所在省城市名纬度经度市北纬21.23 东经115.12澳门澳门市北纬21.33 东经115.07省台北市北纬25.03 东经121.30市市北纬39.55 东经116.24市市北纬31.14 东经121.29省北纬23.08 东经113.14省北纬23.16 东经116.36省北纬23.40 东经116.38省澄海北纬23.28 东经116.46省从化北纬23.33 东经113.33省北纬23.02 东经113.45省恩平北纬22.12 东经112.19省北纬23.02 东经113.06省高明北纬22.53 东经112.50省高要北纬23.02 东经112.26省高州北纬21.54 东经110.50省鹤山北纬22.46 东经112.57省北纬23.43 东经114.41省花都北纬23.23 东经113.12省化州北纬21.39 东经110.37省惠阳北纬22.48 东经114.28省北纬23.05 东经114.22省江门北纬22.35 东经113.04省揭阳北纬22.32 东经116.21省开平北纬22.22 东经112.40省乐昌北纬25.09 东经113.21省雷州北纬20.54 东经110.04省廉江北纬21.37 东经110.17省连州北纬24.48 东经112.23省罗定北纬22.46 东经111.33省北纬21.40 东经110.53省北纬24.19 东经116.07省南海北纬23.01 东经113.09省番禺北纬22.57 东经113.22省普宁北纬23.18 东经116.10省北纬23.42 东经113.01省三水北纬23.10 东经112.52省北纬23.22 东经116.41省北纬24.48 东经113.37省北纬22.33 东经114.07省北纬22.50 东经113.15省四会北纬23.21 东经112.41省台山北纬22.15 东经112.48省吴川北纬21.26 东经110.47省新会北纬22.32 东经113.01省兴宁北纬24.09 东经115.43省阳春北纬22.10 东经111.48省北纬21.50 东经111.58省英德北纬24.10 东经113.22省北纬22.57 东经112.02省增城北纬23.18 东经113.49省北纬21.11 东经110.24省北纬23.03 东经112.27省北纬22.31 东经113.22省北纬22.17 东经113.34自治区北纬22.48 东经108.19自治区北纬21.28 东经109.07自治区北流北纬22.42 东经110.21自治区北纬23.54 东经106.36自治区北纬21.37 东经108.20自治区贵港北纬23.06 东经109.36自治区北纬25.17 东经110.17自治区桂平北纬23.22 东经110.04自治区北纬24.42 东经108.03自治区合山北纬23.47 东经108.52自治区北纬23.19 东经109.24自治区赁祥北纬22.07 东经106.44自治区北纬21.57 东经108.37自治区北纬23.29 东经111.20自治区北纬22.38 东经110.09自治区宜州北纬24.28 东经108.40省北纬31.52 东经117.17省北纬30.31 东经117.02省北纬32.56 东经117.21省亳州北纬33.52 东经115.47省北纬31.36 东经117.52省北纬32.18 东经118.18省北纬32.54 东经115.48省北纬30.39 东经117.28省北纬32.37 东经116.58省北纬29.43 东经118.18省界首北纬33.15 东经115.21省北纬31.44 东经116.28省马北纬31.43 东经118.28省明光北纬32.47 东经117.58省北纬33.38 东经116.58省天长北纬32.41 东经118.59省北纬30.56 东经117.48省北纬31.19 东经118.22省宣州北纬30.57 东经118.44省北纬26.05 东经119.18省长乐北纬25.58 东经119.31省福安北纬27.06 东经119.39省福清北纬25.42 东经119.23省建瓯北纬27.03 东经118.20省建阳北纬27.21 东经118.07省北纬24.49 东经118.35省龙海北纬24.26 东经117.48省北纬25.06 东经117.01省南安北纬24.57 东经118.23省北纬26.38 东经118.10省北纬26.39 东经119.31省北纬24.26 东经119.01省北纬24.56 东经118.36省北纬26.13 东经117.36省邵武北纬27.20 东经117.29省石狮北纬24.44 东经118.38省武夷山北纬27.46 东经118.02省北纬24.27 东经118.06省永安北纬25.58 东经117.23省漳平北纬25.17 东经117.24省北纬24.31 东经117.39省北纬36.04 东经103.51省北纬36.33 东经104.12省敦煌北纬40.08 东经94.41省嘉峪关北纬39.48 东经98.14省金昌北纬38.28 东经102.10省北纬39.44 东经98.31省北纬35.37 东经103.12省北纬35.32 东经106.40省北纬37.56 东经102.39省北纬35.45 东经107.40省玉门北纬39.49 东经97.35省北纬38.56 东经100.26省北纬26.35 东经106.42省北纬26.14 东经105.55省北纬27.18 东经105.18省赤水北纬28.34 东经105.42省都匀北纬26.15 东经107.31省北纬26.35 东经107.58省六盘水北纬26.35 东经104.50省清镇北纬26.33 东经106.27省北纬27.43 东经109.12省北纬25.05 东经104.53省北纬27.42 东经106.55省北纬20.02 东经110.20省北纬19.31 东经109.34省琼海北纬19.14 东经110.28省琼山北纬19.59 东经110.21省北纬18.14 东经109.31省通什北纬18.46 东经109.31省北纬38.02 东经114.30省安国北纬38.24 东经115.20省北纬38.51 东经115.30省霸州北纬39.06 东经116.24省泊头北纬38.04 东经116.34省北纬38.18 东经116.52省北纬40.59 东经117.57省定州北纬38.30 东经115.00省丰南北纬39.34 东经118.06省高碑店北纬39.20 东经115.51省蒿城北纬38.02 东经114.50省北纬36.36 东经114.28省河间北纬38.26 东经116.05省北纬37.44 东经115.42省黄骅北纬38.21 东经117.21省晋州北纬38.02 东经115.02省冀州北纬37.34 东经115.33省廓坊北纬39.31 东经116.42省鹿泉北纬38.04 东经114.19省南宫北纬37.22 东经115.23省任丘北纬38.42 东经116.07省三河北纬39.58 东经117.04省沙河北纬36.51 东经114.30省深州北纬38.01 东经115.32省北纬39.36 东经118.11省武安北纬36.42 东经114.11省北纬37.04 东经114.30省辛集北纬37.54 东经115.12省新乐北纬38.20 东经114.41省北纬40.48 东经114.53省涿州北纬39.29 东经115.59省遵化北纬40.11 东经117.58省北纬34.46 东经113.40省北纬36.06 东经114.21省长北纬34.12 东经113.47省登封北纬34.27 东经113.02省邓州北纬32.42 东经112.05省巩义北纬34.46 东经112.58省北纬35.54 东经114.11省北纬35.27 东经113.47省北纬35.14 东经113.12省济源北纬35.04 东经112.35省北纬34.47 东经114.21省灵宝北纬34.31 东经110.52省林州北纬36.03 东经113.49省北纬33.33 东经114.02省北纬34.41 东经112.27省北纬33.00 东经112.32省北纬33.44 东经113.17省北纬35.44 东经115.01省沁阳北纬35.05 东经112.57省汝州北纬34.09 东经112.50省北纬34.47 东经111.12省北纬34.26 东经115.38省卫辉北纬35.24 东经114.03省舞钢北纬33.17 东经113.30省项城北纬33.26 东经114.54省荥阳北纬34.46 东经113.21省新密北纬34.31 东经113.22省北纬35.18 东经113.52省北纬32.07 东经114.04省北纬34.01 东经113.49省偃师北纬34.43 东经112.47省义马北纬34.43 东经111.55省禹州北纬34.09 东经113.28省北纬33.37 东经114.38省北纬32.58 东经114.01省北纬45.44 东经126.36省北纬45.32 东经126.58省安达北纬46.24 东经125.18省北安北纬48.15 东经126.31省北纬46.36 东经125.01省富锦北纬47.15 东经132.02省海林北纬44.35 东经129.21省海伦北纬47.28 东经126.57省鹤岗北纬47.20 东经130.16省北纬50.14 东经127.29省北纬46.47 东经130.22省鸡西北纬45.17 东经130.57省密山北纬45.32 东经131.50省北纬44.35 东经129.36省讷河北纬48.29 东经124.51省宁安北纬44.21 东经129.28省北纬47.20 东经123.57省七台河北纬45.48 东经130.49省双城北纬45.22 东经126.15省尚志北纬45.14 东经127.55省双鸭山北纬46.38 东经131.11省绥芬河北纬44.25 东经131.11省北纬46.38 东经126.59省铁力北纬46.59 东经128.01省同江北纬47.39 东经132.30省五常北纬44.55 东经127.11省五池北纬48.38 东经126.07省北纬47.42 东经128.56省肇东北纬46.04 东经125.58省北纬30.35 东经114.17省安陆北纬31.15 东经113.41省当阳北纬30.50 东经111.47省丹江口北纬32.33 东经108.30省大冶北纬30.06 东经114.58省北纬30.16 东经109.29省广水北纬31.37 东经113.48省洪湖北纬29.48 东经113.27省北纬30.12 东经115.06省北纬30.27 东经114.52省北纬31.02 东经112.12省荆沙北纬30.18 东经112.16省老河口北纬32.23 东经111.40省利川北纬30.18 东经108.56省麻城北纬31.10 东经115.01省浦圻北纬29.42 东经113.51省潜江北纬30.26 东经112.53省石首北纬29.43 东经112.24省北纬32.40 东经110.47省随州北纬31.42 东经113.22省天门北纬30.39 东经113.10省武穴北纬29.51 东经115.33省襄樊北纬32.02 东经112.08省北纬29.53 东经114.17省仙桃北纬30.22 东经113.27省北纬30.56 东经113.54省北纬30.42 东经111.17省宜城北纬31.42 东经112.15省应城北纬30.57 东经113.33省枣阳北纬32.07 东经112.44省枝城北纬30.23 东经111.27省钟祥北纬31.10 东经112.34省北纬28.12 东经112.59省北纬29.02 东经111.51省北纬25.46 东经113.02省北纬26.53 东经112.37省洪江北纬27.07 东经109.59省北纬27.33 东经109.58省津市北纬29.38 东经111.52省北纬28.18 东经109.43省耒阳北纬26.24 东经112.51省冷水江北纬27.42 东经111.26省冷水滩北纬26.26 东经111.35省涟源北纬27.41 东经111.41省醴陵北纬27.40 东经113.30省临湘北纬29.29 东经113.27省浏阳北纬28.09 东经113.37省汨罗北纬28.49 东经113.03省韶山北纬27.54 东经112.29省北纬27.14 东经111.28省武冈北纬26.43 东经110.37省北纬27.52 东经112.53省湘乡北纬27.44 东经112.31省北纬28.36 东经112.20省永州北纬26.13 东经111.37省沅江北纬28.50 东经112.22省北纬29.22 东经113.06省北纬29.08 东经110.29省株洲北纬27.51 东经113.09省资兴北纬25.58 东经113.13省北纬43.54 东经125.19省北纬45.38 东经122.50省白山北纬41.56 东经126.26省大安北纬45.30 东经124.18省德惠北纬44.32 东经125.42省北纬43.22 东经128.13省公主岭北纬43.31 东经124.49省和龙北纬42.32 东经129.00省桦甸北纬42.58 东经126.44省北纬42.52 东经130.22省集安北纬41.08 东经126.11省蛟河北纬43.42 东经127.21省北纬43.52 东经126.33省九台北纬44.09 东经125.51省北纬42.54 东经125.09省临江北纬41.49 东经126.53省龙井北纬42.46 东经129.26省梅河口北纬42.32 东经125.40省舒兰北纬44.24 东经126.57省北纬43.10 东经124.22省北纬45.11 东经124.49省洮南北纬45.20 东经122.47省北纬41.43 东经125.56省图们北纬42.57 东经129.51省北纬42.54 东经129.30省愉树北纬44.49 东经126.32省北纬32.03 东经118.46省常熟北纬31.39 东经120.43省丹阳北纬32.00 东经119.32省东台北纬32.51 东经120.19省高邮北纬32.47 东经119.27省海门北纬31.53 东经121.09省北纬33.30 东经119.09省北纬33.36 东经119.02省江都北纬32.26 东经119.32省堰北纬32.34 东经120.08省江阴北纬31.54 东经120.17省靖江北纬32.02 东经120.17省金坛北纬31.46 东经119.33省昆山北纬31.23 东经120.57省连去港北纬34.36 东经119.10省北纬31.26 东经119.29省北纬32.01 东经120.51省邳州北纬34.19 东经117.59省启乐北纬31.48 东经121.39省如皋北纬32.23 东经120.33省宿迁北纬33.58 东经118.18省北纬31.19 东经120.37省太仓北纬31.27 东经121.06省泰兴北纬32.10 东经120.01省北纬32.30 东经119.54省通州北纬32.05 东经121.03省吴江北纬31.10 东经120.39省北纬31.34 东经120.18省兴化北纬32.56 东经119.50省新沂北纬34.22 东经118.20省北纬34.15 东经117.11省盐在北纬33.22 东经120.08省扬中北纬32.14 东经119.49省北纬32.23 东经119.26省宜兴北纬31.21 东经119.49省仪征北纬32.16 东经119.10省家港北纬31.52 东经120.32省北纬32.11 东经119.27省北纬28.40 东经115.55省德兴北纬28.57 东经117.35省丰城北纬28.12 东经115.48省北纬28.52 东经114.56省高安北纬28.25 东经115.22省北纬29.17 东经117.13省井冈山北纬26.34 东经114.10省北纬29.43 东经115.58省乐平北纬28.58 东经117.08省北纬27.59 东经116.21省北纬27.37 东经113.50省瑞昌北纬29.40 东经115.38省瑞金北纬25.53 东经116.01省北纬25.27 东经117.58省新余北纬27.48 东经114.56省北纬27.47 东经114.23省北纬28.14 东经117.03省樟树北纬28.03 东经115.32省北纬41.48 东经123.25省北纬41.07 东经123.00省北票北纬41.48 东经120.47省北纬41.18 东经123.46省北纬41.34 东经120.27省北纬38.55 东经121.36省北纬40.08 东经124.22省大石桥北纬40.37 东经122.31省东港北纬39.53 东经124.08省凤城北纬40.28 东经124.02省北纬41.51 东经123.54省北纬42.01 东经121.39省盖州北纬40.24 东经122.21省海城北纬40.51 东经122.43省北纬40.45 东经120.51省北纬41.07 东经121.09省开原北纬42.32 东经124.02省北纬41.16 东经123.12省凌海北纬41.10 东经121.21省凌源北纬41.14 东经119.22省北纬41.07 东经122.03省普兰店北纬39.23 东经121.58省铁法北纬42.28 东经123.32省北纬42.18 东经123.51省瓦房店北纬39.37 东经122.00省兴城北纬40.37 东经120.41省新民北纬41.59 东经122.49省北纬40.39 东经122.13自治区呼和浩特北纬40.48 东经111.41自治区北纬40.39 东经109.49自治区北纬42.17 东经118.58自治区北纬39.48 东经109.59自治区二连浩特北纬43.38 东经111.58自治区额尔古纳北纬50.13 东经120.11自治区丰镇北纬40.27 东经113.09自治区根河北纬50.48 东经121.29自治区海拉尔北纬49.12 东经119.39自治区霍林郭勒北纬45.32 东经119.38自治区北纬41.02 东经113.06自治区临河北纬40.46 东经107.22自治区满洲里北纬49.35 东经117.23自治区北纬43.37 东经122.16自治区乌兰浩特北纬46.03 东经122.03自治区北纬39.40 东经106.48自治区锡林浩特北纬43.57 东经116.03自治区牙克石北纬49.17 东经120.40自治区扎兰屯北纬48.00 东经122.47自治区北纬38.27 东经106.16自治区青铜峡北纬37.56 东经105.59自治区北纬39.02 东经106.22自治区北纬37.59 东经106.11省北纬36.38 东经101.48省德令哈北纬37.22 东经97.23省格尔木北纬36.26 东经94.55省北纬36.40 东经117.00省安丘北纬36.25 东经119.12省滨州北纬37.22 东经118.02省昌邑北纬39.52 东经119.24省北纬37.26 东经116.17省东营北纬37.27 东经118.30省肥城北纬36.14 东经116.46省高密北纬36.22 东经119.44省北纬35.14 东经115.26省胶南北纬35.53 东经119.58省胶州北纬36.17 东经120.00省即墨北纬36.22 东经120.28省北纬35.23 东经116.33省莱芜北纬36.12 东经117.40省莱西北纬36.52 东经120.31省莱州北纬37.10 东经119.57省乐陵北纬37.44 东经117.12省聊城北纬36.26 东经115.57省临清北纬36.51 东经115.42省北纬35.03 东经118.20省龙口北纬37.39 东经120.21省蓬莱北纬37.48 东经120.45省平度北纬36.47 东经119.58省北纬36.03 东经120.18省青州北纬36.42 东经118.28省曲阜北纬35.36 东经116.58省日照北纬35.23 东经119.32省荣成北纬37.10 东经122.25省乳山北纬36.54 东经121.31省寿光北纬36.53 东经118.44省北纬36.11 东经117.08省滕州北纬35.06 东经117.09省潍坊北纬36.43 东经119.06省威海北纬37.31 东经122.07省文登北纬37.12 东经122.03省新泰北纬35.54 东经117.45省北纬37.32 东经121.24省兖州北纬35.32 东经116.49省禹城北纬36.56 东经116.39省枣庄北纬34.52 东经117.33省章丘北纬36.43 东经117.32省招远北纬37.21 东经120.23省诸城北纬35.59 东经119.24省北纬36.48 东经118.03省邹城北纬35.24 东经116.58省北纬37.54 东经112.33省北纬36.11 东经113.06省北纬40.06 东经113.17省高平北纬35.48 东经112.55省古交北纬37.54 东经112.09省河津北纬35.35 东经110.41省侯马北纬35.37 东经111.21省霍州北纬36.34 东经111.42省介休北纬37.02 东经111.55省北纬35.30 东经112.51省北纬36.05 东经111.31省朔州北纬39.19 东经112.26省孝义北纬37.08 东经111.48省北纬38.24 东经112.43省北纬37.51 东经113.34省永济北纬34.52 东经110.27省原平北纬38.43 东经112.42省北纬37.41 东经112.43省北纬35.02 东经110.59省北纬34.17 东经108.57省北纬32.41 东经109.01省北纬34.22 东经107.09省城北纬35.28 东经110.27省北纬33.04 东经107.01省华阴北纬34.34 东经110.05省商州北纬33.52 东经109.57省北纬35.06 东经109.07省北纬34.30 东经109.30省北纬34.20 东经108.43省兴平北纬34.18 东经108.29省北纬36.35 东经109.28省北纬38.18 东经109.47省北纬30.40 东经104.04省北纬31.51 东经106.43省崇州北纬30.39 东经103.40省达川北纬31.14 东经107.29省德阳北纬31.09 东经104.22省都江堰北纬31.01 东经103.37省峨眉山北纬29.36 东经103.29省北纬29.42 东经107.22省广汉北纬30.58 东经104.15省北纬32.28 东经105.51省华蓥北纬30.26 东经106.44省简阳北纬30.24 东经104.32省江油北纬31.48 东经104.42省阆中北纬31.36 东经105.58省北纬29.36 东经103.44省北纬28.54 东经105.24省北纬31.30 东经104.42省北纬30.49 东经106.04省江北纬29.36 东经105.02省北纬26.34 东经101.43省邛崃北纬30.26 东经103.28省北纬30.31 东经105.33省北纬30.50 东经108.21省万源北纬32.03 东经108.03省北纬27.54 东经102.16省北纬29.59 东经102.59省北纬28.47 东经104.34省北纬29.23 东经104.46省资阳北纬30.09 东经104.38市市北纬39.02 东经117.12自治区北纬29.39 东经91.08自治区北纬29.16 东经88.51自治区乌鲁木齐北纬43.45 东经87.36自治区阿克北纬41.09 东经80.19自治区阿勒泰北纬47.50 东经88.12自治区阿图什北纬39.42 东经76.08自治区博乐北纬44.57 东经82.08自治区昌吉北纬44.02 东经87.18自治区阜康北纬44.09 东经87.58自治区哈密北纬42.50 东经93.28自治区和田北纬37.09 东经79.55自治区克拉玛依北纬45.36 东经84.51自治区喀什北纬39.30 东经75.59自治区库尔勒北纬41.46 东经86.07自治区奎屯北纬44.27 东经84.56自治区石河子北纬44.18 东经86.00自治区塔城北纬46.46 东经82.59自治区吐鲁番北纬42.54 东经89.11自治区伊宁北纬43.55 东经81.20省北纬25.04 东经102.42省北纬25.08 东经99.10省北纬25.01 东经101.32省北纬25.34 东经100.13省北纬26.06 东经103.12省个旧北纬23.21 东经103.09省北纬22.01 东经100.48省开远北纬23.43 东经103.13省北纬25.30 东经103.48省瑞丽北纬24.00 东经97.50省北纬22.48 东经100.58省畹町北纬24.06 东经98.04省北纬24.22 东经102.32省北纬27.20 东经103.42省北纬30.16 东经120.10省慈溪北纬30.11 东经121.15省东阳北纬29.16 东经120.14省奉化北纬29.39 东经121.24省富阳北纬30.03 东经119.57省北纬30.32 东经120.42省北纬30.52 东经120.06省建德北纬29.29 东经119.16省江山北纬28.45 东经118.37省北纬30.46 东经120.45省北纬29.07 东经119.39省兰溪北纬29.12 东经119.28省临海北纬28.51 东经121.08省北纬28.27 东经119.54省龙泉北纬28.04 东经119.08省北纬29.52 东经121.33省平湖北纬30.42 东经121.01省北纬28.58 东经118.52省瑞安北纬27.48 东经120.38省上虞北纬30.01 东经120.52省北纬30.00 东经120.34省北纬28.41 东经121.27省桐乡北纬30.38 东经120.32省温岭北纬28.22 东经121.21省北纬28.01 东经120.39省萧山北纬30.09 东经120.16省义乌北纬29.18 东经120.04省乐清北纬28.08 东经120.58省余杭北纬30.26 东经120.18省余北纬30.02 东经121.10省永康北纬29.54 东经120.01省北纬30.01 东经122.06省诸暨北纬29.43 东经120.14市市北纬29.35 东经106.33市合川市北纬30.02 东经106.15市江津市北纬29.18 东经106.16市南川市北纬29.10 东经107.05市市北纬29.23 东经105.53亞洲各地經緯度簡表城市東經（E）北緯（N）時區114：05 22：20 ＋８澳門113：33 22：11 ＋８廣州113：18 23：10 ＋８119：19 26：02 ＋８121：26 31：12 ＋８青島120：19 36：04 ＋８116：28 39：54 ＋８武漢114：20 30：37 ＋８108：55 34：15 ＋８重慶106：33 29：33 ＋８中国各城市经纬度数据市市中心经纬度:(116.41667, 39.91667)市区经纬度:(121.43333, 34.50000)市区经纬度:(117.20000, 39.13333)经纬度:(114.10000, 22.20000)经纬度:(113.23333, 23.16667)经纬度:(113.51667, 22.30000)经纬度:(114.06667, 22.61667)经纬度:(120.20000, 30.26667)市区经纬度:(106.45000, 29.56667)经纬度:(120.33333, 36.06667)经纬度:(118.10000, 24.46667)经纬度:(119.30000, 26.08333)经纬度:(103.73333, 36.03333)经纬度:(106.71667, 26.56667)经纬度:(113.00000, 28.21667)经纬度:(118.78333, 32.05000)经纬度:(115.90000, 28.68333)经纬度:(123.38333, 41.80000)经纬度:(112.53333, 37.86667)经纬度:(104.06667, 30.66667)经纬度:( 91.00000, 29.60000)乌鲁木齐经纬度:( 87.68333, 43.76667)经纬度:(102.73333, 25.05000)经纬度:(108.95000, 34.26667)经纬度:(101.75000, 36.56667)经纬度:(106.26667, 38.46667)兰浩特经纬度:(122.08333, 46.06667)经纬度:(126.63333, 45.75000)经纬度:(125.35000, 43.88333)经纬度:(114.31667, 30.51667)经纬度:(113.65000, 34.76667)经纬度:(114.48333, 38.03333)经纬度:(109.50000, 18.20000)经纬度:(110.35000, 20.01667)澳门经纬度:(113.50000, 22.20000)东经91°06′，北纬29°36′◎北亞各地經緯度簡表朝鮮城市東經（E）北緯（N）時區平壤125：45 39：01 ＋９韓國（南韓）首爾126：58 37：33 ＋９（原名中譯：漢城。
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中国城市：会展中心定位
中国城市会展中心定位一会展业：新兴、无污染的朝阳产业1.会展业的基本内涵随着经济的发展和社会的进步，以经贸为主体的展览活动由最简单的直接交易演进到现在的展（博）览会、交易会、洽谈会等多种形式，成为生产消费领域的桥梁和纽带。
会展，包括“会”与“展”两层含义。
所谓“会”主要是指会议形式的组织活动。
它属于一种高级的社会群聚性活动，通过它的组织，可以交流信息、探讨问题、传道授业、释疑解惑。
所谓“展”主要是指以样品陈列、参观和交易为主的展览活动。
根据美国《大百科全书》的定义，展览是：“一种具有一定规模、定期在固定场所举办的、来自不同地区组织的商人聚会”，展会上所陈列的商品种类涉及各行各业，形式亦多种多样。
会展的外延很广，包括各种类型的大型会议，如APEC会议、博鳌“亚洲论坛”；展览展销活动，如大连的服装节、沈阳的制博会；体育竞技活动，如奥运会、世界杯足球赛；还包括常年开设的博物馆、名人或历史事件纪念馆等。
在功能上，会展是人们进行信息发布、洽谈商业合作和进行市场营销的场所，发挥着桥梁和媒介作用。
西方大多数企业把每年的参展费用开支作为对外联系交际费列入项目下，在营销方式上则把它同直接销售和电子商务相并列，三者属同一范畴。
当然，这仅仅是展览的商务功能，事实上，展览的功能也不仅限于经济和贸易，还涉及社会、文化、外交、政治的发展。
因此，其影响面和产业关联度也随之增强，进而推动了以展览和会议为主、涉及行业广泛的综合性经济形态的发展，发展形成为会展产业。
所谓会展业是通过举办各种形式的会议和展览展销，能够带来直接或间接经济效益和社会效益的一种经济现象和经济行为，也被称为会展产业或会展市场，在西方称为会展业（Convention and Exhibition Industry）。
由于会展是集信息通讯、交通运输、城市建设、旅游发展等在内的综合性的、关联度高的服务贸易行业，能够创造高额的经济价值、提供广泛的就业机会和对于社会综合经济指数增长具有拉动作用，呈现出产业基本特征的一种经济形态，因此可以作为会展经济来对待。
CDWF-V1-4“道道通”导航电子地图数据交换标准--城市图
“道道通”导航电子地图数据交换标准城市图系列Map Specification of DDT NetFor City Map（正式版2.0）北京长地万方科技有限公司2010年10月文档属性表修订历史记录目录1主题内容与适用范围 (15)2引用标准 (15)3基本术语定义 (15)4基本规定 (20)4.1 地图数据模型 (20)4.2 地图数据的空间基准（坐标系和投影） (20)4.3 地图数据的空间尺度和分幅规定 (20)4.3.1 空间尺度 (20)4.3.2 分幅规定 (20)4.4 地图数据的内容（要素层）要求 (23)4.5 地图数据的元数据内容要求 (23)4.6 地图数据的文字（中文、英文语种）字符编码标准要求 (23)5命名规则与数据类型定义 (24)5.1 图层要素（对象）类型定义 (24)5.2 属性表数据类型定义 (24)5.3 数据内容的约束条件定义 (24)5.4 基本图层和内容定义 (25)6导航电子地图基础数据分层要求与规格 (26)6.1 行政区划要素 (26)6.2 邮政编码区域 (27)6.3 水系 (28)6.4 土地利用与覆盖面 (29)6.5 铁路与城市轨道交通线 (30)6.6 城市街区面 (31)6.7 标志性建筑物点 (32)6.8 导航道路路网线 (33)6.9道路结点 (39)6.10道路出入口、分歧口和方向看板 (43)6.11道路交通警告设施 (46)6.12 道路交通规制 (47)D）优先的规制，MType=3 (51)6.13导航检索点 (52)6.14地名 (55)6.15高等级道路道路出入口、分叉口放大图决定点 (57)6.15.1 虚拟路口放大图 (57)6.15.2 真实路口放大图 (59)6.16交通违章监测设施（电子眼） (62)6.17详细市街图Detailed City Map (62)6.18路口车道转向与连接信息 (63)6.19索引数据 (64)6.19.1 路口交叉点索引 (64)6.19.2地址检索点 (65)6.19.3行政区划索引 (65)6.20 公交数据 (66)6.21 广告播出点 (66)6.22 道路中心线 (67)6.23元数据 (68)7值域表与内容填写规则 (68)7.1 水系类型表 (68)7.2 行政区划界线编码表 (68)7.3 铁路与轨道交通编码表 (68)7.4 公园绿地编码表 (69)7.5 地名类型编码表 (69)7.6 邮政编码区划表 (72)7.7 道路结点类型与形态编码表 (72)7.7.1 结点类型编码表 (72)7.7.2 结点形态编码表 (73)7.8 交通警告设施编码表 (74)7.9 道路形态编码表 (79)7.10 道路功能等级编码表 (80)7.11 隔离带类型编码表 (80)7.12 道路经路等级编码表 (81)7.13 路口车道信息编码规则 (81)7.13.1 路口车道标记字说明 (81)7.13.2 路口车道信息编码方法 (82)7.13.3 路口车道退出路段的编码方法 (82)7.14 道路构造编码表 (83)7.15 限制车种代码表 (83)7.16 POI分类编码表 (84)7.16.1 POI编码规则 (84)7.16.2 POI大、中类划分 (84)7.16.3 POI详细分类表 (85)7.17 元数据内容表 (108)7.18 动态交通用路段编码的城市代码表 (110)7.19 DCM面类型表 (111)7.20 DCM线类型表 (112)7.21 门址类型表 (112)7.22 POI品牌图标编码表 (113)7.22.1 编码原则与方法 (113)7.22.2 品牌图标编码表 (113)7.23 测速与监视设施编码表 (115)7.24 广告类型编码表 (115)7.24.1 编码原则与方法 (115)7.24.2 广告类型行业码编码表 (115)7.25 道路中心线编码表 (116)附录1 GB/T 2260-2002 《中华人民共和国行政区划编码表》 (117)1主题内容与适用范围本标准规定了“道道通”导航电子地图的交换标准，适用于将本公司地图母库数据转出和各公司导航系统物理存储格式（Physical Storage Format,PSF）数据的转入。
CREIS中指数据新版介绍
CREIS中指数据新版本介绍1、CREIS 中指土地决策系统中指土地决策系统在总结中国指数研究院2003年来持续开展的中国城市房地产开发投资吸引力以及中国房地产百强企业和品牌价值研究经验的基础上，从土地评估、城市潜力和企业内因三个模块出发，针对不同企业对地块价值进行综合评估，明确其盈利性和可行性，为企业提供城市潜力判断和拿地决策依据。
中指大数据拿地系统基于土地评估系统，综合考量城市发展潜力的差异性及35家企业在100个城市的不同表现，科学动态量化合理拿地价格，帮助企业界定拿地风险和拿地机会，明确盈利性和发展空间。
该系统结合房地产大数据和传统数据的优势，从土地评估、城市潜力、企业内因三大模块出发，涵盖40余项指标，其中包括10项搜房壁垒指标。
通过运用多元线性回归模型，量化城市潜力和企业内因对于合理拿地价格的影响程度，建立合理拿地价格模型：其中，为土地评估价对于成交价的偏差程度；为城市潜力影响因素；为企业内因影响因素；为截距项。
和为偏回归系数，为随机干扰项。
通过对于800宗地块进行测算，确定城市潜力、土地评估和企业内因三者之间的关系如下：合理拿地价格=土地评估价格*(0.45*城市潜力+0.35*企业内因+0.37)合理拿地价格城市潜力资金状况盈利空间宏观经济企业实力假设开发法市场热度战略布局企业内因土地评估市场比较法2、CREIS 中指房价决策系统中指房价决策系统是针对开发商推出的房价决策系统，整合海量房地产项目交易数据和二手房数据，对近万在售项目的定价进行系统研究，在市场比较法的基础上，利用城市及区域的出清周期水平对于价格进行修正，最终完成对于新开楼盘给出合理的价格调整建议；并利用销售均价对在售楼盘未来价格走势进行评估。
通过及时反映城市房地产市场的供求关系，帮助房地产开发企业制定有效的项目的价格策略，同时为消费者购房提供专业的价格指导。
➢周边/板块/区域/全市动态跟踪，多维度了解竞争环境帮助用户监测周边/板块/区域/全市市场变化，详细了解项目周边热门项目销售情况，敏锐感知竞争环境变化，从而快速有效地制定销售策略。
城市地理学
城市地理学的研究方法
城市内部地域结构研究方法 1．景观分析方法 对城市内部功能地域的配置组合状态进行研究，并进行模式化表示是城市地理学研究的一大特点。 对于站在区域的角度研究城市的形态、区位、功能、结构、配置等的城市地理学而言，城市地域结构及其模式研 究最为重要。 作为社会、经济、文化各种要素空间投影的内部地域结构的研究有助于理解整个城市社会的全貌。 2．城市填图方法 从分析各种城市土地利用类型及其组合状况出发，说明城市内部空间结构的特征。 方格法和断面图法。 3．社会空间结构研究方法——社会区分析、生态因子分析 社会地区研究法：美国，史域奇和威廉斯，1949年，《洛杉矶的社会地区》 1955年，史域奇和贝尔，《社会地区分析》，在方法论上更加精确化。 社会地区分析与古典城市结构模式的差异：古典模式是把现实的城市事例进行一般化后的归纳法模式，而社 会 地区分析是从整个社会的社会变动中演绎推导出城市的地域分化，是一种自上而下的研究方法。 社会地区分析的具体步骤：第一步，指标的选取，形成三个复合概念：社会阶层、城市化、隔离。第二步， 对 这种复合概念，以国情统计区为单位，选取能用数字表示的指标。第三步，分区计算上述三指标的得分。第四步 以这三指标的组合情况决定各区的特性。 因子生态分析法：前提条件是运用计算机技术，进行大量数据的处理和多变量解析统计方法的开发，以及城市内 部小地区统计资料的整理。 因子生态分析和社会地区分析的不同在于，后者事先设定城市内部居住分化的主要因素，而前者则通过变数群的 统 计分析去抽出主要因子。
城 市
地
理
学
• • • •
城市地理学的基本概念 城市地理学的基本理论 城市地理研究方法 与城市规划的关系
城市地理学的概念和研究内容
概
念：城市地理学是研究城市形成发展和空间组织演化规律的科学。
CREIS中指数据城市投资实用PPT课件
产品定位 竞品交易监测
A
投资环境分析
（城市规划、宏观经济等）
• 20年房地产开发经营数据
E
城市版
B 政策动向 • 10年房地产交易数据
应用模型
整体市场走势
拿地策略制定
• 8万个住宅、6万余宗土地、1
用户可跟踪单项指标的历史走势，或进行相关指标间的交叉分析
10
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Part1，城市基础信息服务——城市版
解决问题1：整体把握城市投资环境，综合判断市场风险
了解城市房地产细分市场交易数据
11
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Part1，城市基础信息服务——城市版
解决问题1：整体把握城市投资环境，综合判断市场风险
PART 4，服务及费用
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CREIS中指数据为您提供的城市投资会员方案
城市基础信息服务 • 城市版
城市定制信息服务 • 定制城市投资决策月报
城市顾问咨询服务 • 城市投资吸引力研究 • 城市进入可行性研究
全库：30万元/年 单城市： 2万元/年 10万元/年（含5个城市）
15-20万元/次
Part2，城市定制信息服务——定制城市投资决策月报
定制城市投资决策月报——了解全国市场，跟踪重点城市
20
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PART 3，城市顾问咨询服务
第21页/共28页
第六部：城市进入顺序 第五步：价值空间分析 第四步：市场潜力分析 第三步：企业战略与资源约束 第二步：重点城市选择 第一步：主要城市圈选择
项目可行性分析
世界九大会议之都—世界级巨头首选它们
世界九大会议之都—世界级巨头首选它们每年全球大大小小的国际会议数以千计，再加上大牌机构的大型会议就更是数不清了，而近年来年会也越来越被各大牌企业重视，在这些大大小小的会议中有几个地名总能反复提及。
根据数据显示，不少国际会议都偏爱旅游城市，小编就来为大家揭秘一下那些“会议之城”吧。
日内瓦：永久中立成就国际会议之都世界经济贸易组织（WTO）第八届部长级会议在日内瓦会议中心召开日内瓦是瑞士的第三大城市，然而它比瑞士的首都更为有名，甚至有“地球的首都”之称。
在这里诞生了著名的《日内瓦公约》，更是200多个各类国际组织总部（或常设办事处），每年举办上千个国际会议，让日内瓦成为国际会议之都。
能够成为国际会议之都，原因有很多。
日内瓦是典型的旅游国家，位于欧洲中心，交通方便；日内瓦是瑞士国际化程度最高的城市，位于西欧最大的湖泊日内瓦湖之畔，法拉山和阿尔卑斯山近在眼前。
然而日内瓦能够成为国际会议之都，更多还是因为它的政治与文化。
1815年维也纳会议确立了瑞士永久中立国的地位，就是这一关键性的国家命运的抉择，使瑞士在两次世界大战中，均保持中立，因此不仅避免灾难，还让日内瓦成为了为全人类解决问题的超世界城市，成功召开了一次又一次伟大的会议。
Page-1 ↑巴黎：全球第一大国际会议中心联合国教科文组织第37届大会在巴黎召开你可能知道巴黎是时尚之都、是世界第一大旅游目的地，但你可能不知道，巴黎还是全球第一大国际会议中心。
巴黎不仅以其旅游名胜和名目繁多的娱乐休闲活动蜚声海内外，而且拥有高质量、高密度的交通网，机场、高速铁路网、城市交通网和环城交通网。
巴黎还能提供高质量的住宿条件，并可根据会议规模，提供特殊、灵活的接待服务。
巴黎共有五个可接待大规模国际性会议的会议中心：巴黎凡尔赛门展览中心、巴黎北维勒班特展览中心、巴黎热布尔歇展览中心、巴黎会议中心、巴黎拉德芳斯会展中心。
仅这五个场所就拥有545000平米的展览面积，11000个会议座位。
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城市地理学(整理)
第一章1.城市：城市－有一定人口规模，并以非农人口为主的居民点，是一定地域范围内政治、经济、科技、文教、信息中心，是城市内外各部门、各要素有机结合的大系统。
现代城市是一级行政单元，是按国家设市标准设立的，这样的市称狭义的城市（City）。
广义的城市是代表城镇居民点的合称(urban) 包括国家按行政建制设立的直辖市、市、建制镇。
2.居民点系列：中外各国大体都有小村hamlet—村庄village—镇town（集镇、建制镇）—城市city、—大都市metropolis－大都市区metropolitan area－大都市带megalopolis。
这样一套居民点的系列。
3.城市地理学的研究对象：城市地理学主要研究在不同地理环境下城市形成、发展、组合分布和空间结构变化规律。
研究的重点是从区域和城市两种地域系统中考察城市空间组织——区域的城市空间组织（宏观的）和城市内部的空间组织（微观的）。
4.城市地理学研究内容：1城市形成发展和布局的因素研究2区域中的城市空间组织3城市内部空间结构研究4城市问题研究5新方法新技术新领域5.城市地理学研究任务：1.揭示和预测世界各国、各地区城市现象发展变化的规律性。
揭示和掌握世界各国、各地区城市现象的规律，属于认识世界的任务；科学预测世界各国、各地区城市现象的变化规律，属于改造世界的任务；2.我国城市地理学面临许多重大的实践问题。
比如，大、中、小城市的合理布局和城镇化水平的调控，区域城镇体系的形成，农业劳动力转移，城市职能的更替和空间重组等问题。
3.我国城市地理学的迫切任务，就是从我国国情出发，解决社会经济建设中不断出现的矛盾和问题，为领导部门决策提供依据，以充分发挥城市的中心作用。
6.城市地理学与城市规划的关系：（1）区别：①在学科性质的区别：城市地理学是研究城市地域状态和分布规律的一门地理科学。
而城市规划学是为城市建设和城市管理提供设计蓝图的一门技术科学。
②研究方向上的区别：城市地理学不仅研究单个城市的形成发展（城市中的区域），还要研究一定区域范围内的城市体系产生、发展、演变的规律（区域中的城市），理论性较强。
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居住地
工作地
通勤 距离
年龄
总价 偏好
单价偏好
区域 偏好
关注 楼盘
户型偏好
面积 偏好
03 潜客大数据
04 资源大数据
资源大数据以地理POI信息为基础，通过交通、教育、医疗、商业、环境等POI信息，判断目标 区域价值水平。
医疗要素
三甲医院 床位 数
03 04ຫໍສະໝຸດ 商业要素大型商场 办 公楼
教育要素
幼儿园 小 学 中学大学
资源 大数据
人口 大数据
潜客大数据
地产大数据
经济 大数据
规划 大数据
01 地产大数据
城市地图平台全面整合中指数据资源。经过20年数据积累，中指建立了中国历时最长、信息最全的房地 产专业数据库，数据类型贯穿房地产全产业链，数据颗粒度下沉至单套房源。
土地数据库
楼盘数据库
房源数据库
用地性质 成交状态 楼面均价 出让金 溢价率
01 都市圈
以都市圈整体为研究对象，针对既定区域进行投资潜力分析
02 城市
针对既定城市进行投资价值分析，形成具有指导性的城市投 资布局建议
03 板块
通过对各板块的城市规划、轨道交通、市场供求等，分析城 市内不同板块的差异性，确定优势板块
板块价值研究
构建板块房价价值模型，寻找价值洼地：
房价明显被高估板块：潞城 受通州城市副中心的影响，潞城板块价格 较高，为87000元，模拟价格为47000元。
…
74万宗
新房 二手房
量价 供求 库存
…
44万个
楼栋 单元 房间 面积 户型 价格
…
7000万套
图：北京30年楼市变迁
A级小区 B级小区 C级小区 D级小区
02 人口大数据
城市地图提供全面连续的人群位置分析数据。基于此类数据，开发企业可掌握目标区域人流 情况，挖掘人群出行轨迹特点。
人口密度
时空分布
城市地图打破传统意义上行政区划的数据分析限制，可根据需求将空间切分成“都市圈—城市—区 县—板块—街道—网格—自定义区域“等空间研究单元。在此基础上，挖掘区域数据价值，辅助投资决策。
京津冀
北京市
东城区
东城区
都市圈
城市/区县
板块/街道
网格
数据
多个维度数据资源整合
深度挖掘空间数据价值
数据资源整合
中指城市地图平台以地产大数据为基础，全面整合潜客大数据、人口大数据、资源大数据、 经济大数据、规划大数据，形成“房—地—人”的数据闭环体系。
01
02
03
04
员工分级设限
上传企业数据
自有模型搭建
个性功能设置
感谢聆听
通过规划数据与其他维度数据的联动，辅助开发 企业判断区域未来价值。
轨道
产业
交通
规划
规划大数据
新城 规划
城市群 规划
模型
通过大数据融合，城市地图平台可根据企业
需求构建研究模型，全力支持企业投资决策
模型：决策分析核心
城市地图结合上述资源和中指研究方法体系，已构建都市圈——城市——板块完整研究体系， 全力支持企业投资决策。企业也可根据自身研究逻辑构建研究模型，并在城市地图平台输出研究成果。
目标 区域
人流迁徙
职住分析
图：某工作属性板块不同时点人口密度
上海、南京、杭州、合肥人口的人口主要来 自长三角中小城市，南京、杭州、合肥作为 省会城市，外来人口以本省其他城市为主。 上海辐射范围最为广泛，值得一提的是，上 海人口也大量流入周边核心城市，城市间联 动合作频繁 。
图：春运期间人口流出地TOP10
CREIS中指·城市地图
中国指数研究院
城市地图
数据解读城市 模型辅助决策
CREIS中指城市地图以可视化平台为载体，通过多维 空间范围与数据资源的叠加分析，辅助开发企业投资 决策。
地图 分析载体
数据
模型
分析基础 决策核心
决策工作台 可视化呈现
地图
多维度切分城市研究单元
从不同角度绘制城市画像
地图：决策分析载体
图：成交结构
图：板块均价分布
03 投资决策平台
基于定制化的城市地图平台，开发企业可根据内部研究逻辑和分析体系输出研究成果， 辅助企业投资决策。
图：板块价值地图
图：产品地图
04 定制化平台
基于定制化的城市地图平台，开发企业不仅可以实现自有数据的上传更新。同时，还可 设置预警、反馈等功能，实现公司内部的信息共享和决策的精准把握。
交通要素
地铁 公交 高速路 高铁 机场
02 01
POI
05 06
环境要素
公园 水系
负面要素
垃圾场 殡仪馆 污水处理厂….
轨 道 交 通
学 区 研 究
办 公 集 聚 地
上地 中关村
金融街
望京 CBD
总部基地
经济技术 开发区
06 规划大数据
城市地图平台改变了规划信息静态的呈现方式， 在本平台中，重大规划事项将作为数据图层予以呈现。
03 潜客大数据
城市地图全面整合房天下用户数据，截至目前房天下APP装机量达1.8亿，日均独立访客600万， 用户覆盖绝大多数购房群体。
通过挖掘房天下用户行为轨迹，识别购房人群、勾勒潜客画像，为开发企业客群分析提供参考依据。
累计1.8亿 APP装机量 日均 600万 独立访客 每天 6万条 房产销售线索 每分钟 41个 购房者线上预约看房
房价明显被低估板块：望京、酒仙桥 望京、酒仙桥板块目前价格82000元，模 拟价格为120000元。
决策工作台
通过地图+数据+模型+个性化需求的结合，
形成企业投资决策的可视化工作平台。
01 业务监测平台
02 数据分析平台
基于城市地图平台，开发企业可通过数据指标的交互查询，挖掘数据价值，进而实现数据分析结 果的可视化呈现。