计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

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《计量经济学(孙敬水)》各章数据

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《计量经济学》各章数据第2章 一元线性回归模型例2.2.1 某地区居民家庭可支配收入t x 与家庭消费支出t y 的资料如表2.2.1所示(单位:百元)。

表2.2.1 某地区居民家庭收入支出资料要求:(1)建立居民家庭消费支出t y 对家庭可支配收入t x 的回归直线方程;(2)指出居民可支配收入每增加100元时,家庭消费支出增加多少。

2.5 案例分析——我国消费支出模型根据表2.5.1提供的数据,试建立我国最终消费支出与国内生产总值(单位:亿元)之间的回归模型,并进行参数以及总体的显著性检验。

当05.0=α,1023982002=x 亿元时,对2003y 及)(2003y E 进行预测。

表2.5.1 1978-2001年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料思考与练习11.表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的,请回答以下问题:(1)估计这个行业的线性总成本函数: t t x b b y 10ˆˆˆ+= (2)0ˆb 和1ˆb 的经济含义是什么? (3)估计产量为10时的总成本。

表1 某行业成本与产量数据12.有10。

表2 家庭的收入与消费的资料要求:(1(2)说明回归直线的代表性及解释能力。

(3)在95%的置信度下检验参数的显著性。

(4)在95%的置信度下,预测当x =45(百元)时,消费(y )的可能区间 13.假设某国的货币供给量(y )与国民收入(x )的历史数据如表3所示:表3 货币供给量(y )与国民收入(x )数据(1)作出散点图,然后估计货币供给量y 对国民收入x 的回归方程,并把加归直线画在散点图上。

(2)如何解释回归系数的含义?(3)如果希望1997年国民收入达到l5.0,那么应该把货币供应量定在什么水平上? 14.我国1978-2001年的财政收入y 和国民生产总值x 的数据资料如表4所示:表4 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据(1)建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程,并解释回归系数的经济意义;(2)求置信度为95%的回归系数的置信区间;(3)对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验);(4)若2002年国民生产总值为103553.60亿元,求2002年财政收入预测值及预测区间(05.0=α)。

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

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计量经济学第二版孙敬水主编习题答案1《计量经济学》思考与练习参考答案第1章引论一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.D8.B9.A 10.A 11.B 12.A 13.B二、多项选择题1.ABCDE2.CD3.ABCD4.ACD5.ABCD6.ABCD7.BDE8.BCE9.ABC10.ABCDE 11.ABC第2章一元线性回归模型一、单项选择题1.A2.D4.B5.D6.C7.D8.D9.B 10.C 11.B 12.D 13.B 14.D15.D 16.A 17.B 18.C 19.D 20.D 21.A 22.C 23.B 24.B 25.B 26.C27.A28.B 29.C 30.D 31.D二、多项选择题1.ACD2.ABCDE3.ABC4.BE5.AC6.CDE7.ABCDE8.BCDE9.ABCDE 10.ABDE11.CDE 12.ABCDE 13.ABCDE 14.ABCDE第3章多元线性回归模型一、单项选择题1.C2.D3.D4.C5.B6.B7.A9.C 10.A 11.A 12.A 13.D 14.B15.C 16.C 17.B 18.D 19.A 20.C 21.A 22.C 23.B 24.C 25.D二、多项选择题1.BCD2.ACDE3.BCD4.AD5.BC6.ACDE7.ABC8.ABCD9.ABC 10.ABCDE三、简答题、分析与计算题3.决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间的关系;在多元线性回归分析中,F检验与t检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?2参考答案:(1)在多元线性回归分析中,可决系数2R是指解释变差占总变差的比重,用来表述解释变量对被解释变量的解释程度,它与总体线性关系显著性检验统计量F关系如下:F=2211RRkkn....或FkknFkR.+...=2可决系数是用于检验回归方程的拟和优度的,F检验是用于检验回归方程总体显著性的。

计量经济学习题参考答案

计量经济学习题参考答案

计量经济学习题参考答案第⼀章导论1.计量经济学是⼀门什么样的学科?答:计量经济学的英⽂单词是Econometrics,本意是“经济计量”,研究经济问题的计量⽅法,因此有时也译为“经济计量学”。

将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是现代经济学的⼀门分⽀学科,不仅要研究经济问题的计量⽅法,还要研究经济问题发展变化的数量规律。

可以认为,计量经济学是以经济理论为指导,以经济数据为依据,以数学、统计⽅法为⼿段,通过建⽴、估计、检验经济模型,揭⽰客观经济活动中存在的随机因果关系的⼀门应⽤经济学的分⽀学科。

2.计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么?答:计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合,是经济学、数学、统计学的交叉学科(或边缘学科)。

计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应⽤。

计量经济学对经济学的应⽤主要体现在以下⼏个⽅⾯:第⼀,计量经济学模型的选择和确定,包括对变量和经济模型的选择,需要经济学理论提供依据和思路;第⼆,计量经济分析中对经济模型的修改和调整,如改变函数形式、增减变量等,需要有经济理论的指导和把握;第三,计量经济分析结果的解读和应⽤也需要经济理论提供基础、背景和思路。

计量经济学对统计学的应⽤,⾄少有两个重要⽅⾯:⼀是计量经济分析所采⽤的数据的收集与处理、参数的估计等,需要使⽤统计学的⽅法和技术来完成;⼀是参数估计值、模型的预测结果的可靠性,需要使⽤统计⽅法加以分析、判断。

计量经济学对数学的应⽤也是多⽅⾯的,⾸先,对⾮线性函数进⾏线性转化的⽅法和技巧,是数学在计量经济学中的应⽤;其次,任何的参数估计归根结底都是数学运算,较复杂的参数估计⽅法,或者较复杂的模型的参数估计,更需要相当的数学知识和数学运算能⼒,另外,在计量经济理论和⽅法的研究⽅⾯,需要⽤到许多的数学知识和原理。

计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显,经济学、数学、统计学中的任何⼀门学科,都不能替代计量经济学,这三门学科简单地合起来,也不能替代计量经济学。

计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版

计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版

练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。

相关系数为:说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。

回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,建立EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y )和GDP 的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ (9.8674) (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。

20.9771R =,说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。

模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。

计量经济学各章作业习题后附答案

计量经济学各章作业习题后附答案

《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型?收集样本资料?估计模型参数?检验模型B 设定模型?估计参数?检验模型?应用模型C 个体设计?总体设计?估计模型?应用模型D 确定模型导向?确定变量及方程式?估计模型?应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。

计量经济学第2章习题参考答案

计量经济学第2章习题参考答案
ˆt = a ˆ0 + a ˆ1 + yt 却是两个完全不同的回归方程。③回归分析对资料的要求是:被解释变 和x
量 y 是随机变量, 解释变量 x 是非随机变量, 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答: 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系, 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性, 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的, 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答:主要区别:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系,而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的, 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型,样本回归模型是随机模型,它随着样本的改变而改变。 主要联系:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ,因为 n i =1
前者是条件期望,即针对给定的 X i 的随机干扰的期望,而后者是无条件的平均值,即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE

计量经济学课后习题答案

计量经济学课后习题答案

计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【 B 】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据⒉横截面数据是指【A 】A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据⒊下面属于截面数据的是【D 】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据⒌回归分析中定义【 B 】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、填空题⒈计量经济学是经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论,可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。

⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析,联立方程组模型,时间序列分析三大支柱。

⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。

计量经济分析的基本步骤是:理论(或假说)陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。

⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。

⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。

三、简答题⒈什么是计量经济学?它与统计学的关系是怎样的?计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究,包括预测、检验等多方面的工作。

计量经济学是一种定量分析,是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。

计量经济学课后习题答案.docx

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√自动化水平问题
□节能降耗问题
□安全环保问题
□职业卫生问题
□其他问题
序号
项目
估算金额(万元)
备注
1
设计费
2
设备投资
3
电器仪表投资
4
土建投资
5
安装费
6
材料费
7
流动资金
8不可Βιβλιοθήκη 见费用9合计序号
工作内容
第一月
第二月
第三月
第四月
第五月
第六月
第七月
第×月
1
初步设计
2
施工图设计
3
设备及施工招标
4
土建施工设备安装
5
试生产
6
工程竣工验收
7
正式投产
8
项目评价
(一)
(二)
(三)
(四)
c:\iknow\docshare\data\cur_work\项目信息
方案名称
xx技改
工程名称
xxxxx工程
专业名称
大修技改方案
编制单位
xx厂xx车间
所属公司
xx公司
项目负责人
xx
编制人
xx
审批人
审核人
编制日期
xxxx
改造目的
□资产闲置问题
√产品质量问题
□产能问题
√产品结构问题
√工艺问题
√装备技术问题

计量经济学第二版课后习题答案

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计量经济学全部答案(庞浩)第二版 第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP )的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果的经济意义。

练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或 ,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP 0.996426148646 1经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度。

能否在此基础上建立回归模型作回归分析?练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。

回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

计量经济学课后答案

计量经济学课后答案

计量经济学课后答案计量经济学课后答案导论部分:1.计量经济学是研究经济现象和经济政策的数量分析方法,通过运用数学和统计学的工具,以实证分析为基础,对经济理论进行检验和推断。

它旨在解决经济学中的因果问题,即经济变量之间的因果关系,以及如何进行有效的经济政策评估。

2.计量经济学的研究方法主要包括建立经济模型、数据收集、数据处理、模型估计与检验等步骤。

经济模型是对经济现象进行理论化的抽象,通过建立适当的假设和约束条件,可以帮助我们理解经济系统的运行规律。

数据收集则是通过收集相关的经济数据,来描述和分析经济现象的特征和变动。

数据处理是对收集到的数据进行整理和清洗,以获得可用于进一步分析的数据集。

模型估计与检验是对建立的经济模型进行参数估计和假设检验,以得到经济变量之间关系的具体度量与统计显著性。

3.计量经济学的数据要素主要包括观察单位、时间间隔和经济变量。

观察单位是指研究对象的经济主体,可以是个人、家庭、企业、产业、国家等。

时间间隔是指研究对象的观察周期,可以是日、月、季度、年等。

经济变量是指用来度量经济现象的变量,如GDP、失业率、通胀率等。

简单线性回归模型:1.简单线性回归模型是最基本的计量经济学模型之一,用于描述两个变量之间的线性关系。

模型的基本形式为:Y_i= β_0 + β_1*X_i + u_i,其中Y_i是因变量,X_i是自变量,β_0和β_1是模型的参数,u_i是误差项。

2.模型参数的估计通常使用最小二乘法进行。

最小二乘法的思想是通过最小化实际观测值与模型预测值之间的差异,来估计模型的参数。

最小二乘估计量β̂_0和β̂_1可以通过求解最小化残差平方和的正规方程来得到。

3.模型参数的显著性检验是计量经济学中常用的假设检验方法,用于检验模型参数是否具有统计显著性。

常见的检验方法包括t检验和F检验。

t检验用于检验单个参数的显著性,而F检验用于检验多个参数的整体显著性。

4.模型的拟合优度可以通过确定系数R^2来度量。

浙江工业大学.浙江财经大学.浙江工商大学(孙敬水).计量经济学题库及参考答案

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浙江工业大学.浙江财经大学.浙江工商大学(孙敬水).计量经济学题库及参考答案本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March浙江工业大学/浙江财经大学/浙江工商大学(孙敬水)《计量经济学》题库一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科()。

A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是()。

A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为()。

A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指()。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是()。

A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。

A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。

A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。

A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。

计量经济学课件和答案_4 (1)[3页]

计量经济学课件和答案_4 (1)[3页]

第一章绪论课后习题答案一、单项选择题C B B CD B A二、简述题1.计量经济学的含义是什么?答:以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量研究具有随机特性的经济变量之间的关系。

2.简述计量经济学与数理经济学、数理统计学的关系。

答:数理经济学与计量经济学:数理经济学也是着重于研究经济的定量方面,但它仅是用数学形式表达经济理论,并不关心经济理论的可测性,且模型所反映的经济变量之间的关系是确定的。

而计量经济学的主要兴趣在于利用由数理经济学剔除的数学模型及实际数据来验证经济理论;模型所反映的经济间的关系是非确定性的,随机的相关关系。

数理经济学为计量经济学提供了建模依据。

数理统计学与计量经济学:数理统计学为各种数据提供切实可靠的数学分析方法,是计量经济学建立模型的主要工具。

但数理统计学在研究变量之间关系时,要求研究变量必须服从一些假定。

但是在现实经济生活中,各经济变量很难完全满足数理统计学所作的假定,要研究经济变量之间的关系,计量经济学必须在数理统计方法上开发出特有的分析技术。

3.计量经济学中常用的数据类型有哪些?它们各自有什么特点?答:常用的统计数据有以下几种类型:(一)时间序列数据时间序列数据是不同时间点上收集到的数据,这类数据反映某一事物随时间的动态变化状态。

(二)横截面数据横截面数据是在同一时间不同统计单位相同统计指标组成的数列。

(三)面板数据面板数据有时间序列和横截面两个维度。

当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板。

(四)虚拟变量数据许多经济变量是可以定量度量的,但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量,当需要把它们引入到模型中,常用人工构造的虚拟变量来表示。

如反映文化程度的虚拟变量可取为:1 0D ⎧=⎨⎩本科学历非本科学历4.什么计量经济学模型?计量经济学模型包括哪些要素?答:计量经济模型是用适当的数学关系式揭示经济活动中各个因素之间的定量关系。

计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总

计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总
第四章
习题
1.
(1) =520.4-5.82×22=392.36
(2)ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28
即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。
(3) = 0+ 1× =520.4-5.82×1.4=395.85
(4)SER2= i2=11.5
SSR= i2=SER2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5
Var(R-Rf)=Var[β(Rm-Rf)+u]=β2×Var(Rm-Rf)+Var(u)+2β×cov(u,Rm-Rf)
cov(u,Rm-Rf)=0,Var(u) 0
Var(R-Rf) β2×Var(Rm-Rf)>Var(Rm-Rf)
(2)有可能。
Var(R-Rf)=β2×Var(Rm-Rf)+Var(u) Var(R-Rf)-Var(Rm-Rf)=(β2-1)Var(Rm-Rf)+Var(u)
②Wal-Mart: =0.65 =0.65×3.8%=2.47%
③Waste Management: =0.7 =0.7×3.8%=2.66%
④Spring Nextel: =0.78 =0.78×3.8%=2.964%
⑤Barns and Noble: =1.02 =1.02×3.8%=3.876%
R2= =1- =0.08
TSS=SSR÷(1-R2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=
sY2= =14087.5÷(100-1)≈140.30
sY≈11.93
2.
(1)
① =-99.41+3.94×70=176.39
② =-99.41+3.94×65=156.69

计量经济学第二版 第四章答案

计量经济学第二版  第四章答案

4.1 (1) 存在3322ˆˆˆˆβγβα==且。

因为()()()()()()()23223223232322ˆ∑∑∑∑∑∑∑--=iiiii iiii i i x x x xx x x y x x y β当32X X 与之间的相关系数为零时,离差形式的032=∑i i x x有()()()()222223222322ˆˆαβ===∑∑∑∑∑∑iiiiiiiixxy x x x x y 同理有:33ˆˆβγ= (2) 111ˆˆˆβαγ会等于或的某个线性组合 因为 12233ˆˆˆY X X βββ=--,且122ˆˆY X αα=-,133ˆˆY X γγ=- 由于3322ˆˆˆˆβγβα==且,则 11222222ˆˆˆˆˆY Y X Y XX αααββ-=-=-= 11333333ˆˆˆˆˆY Y X Y XX γγγββ-=-=-= 则 1112233231123ˆˆˆˆˆˆˆY Y Y X X Y X X Y X X αγβββαγ--=--=--=+- (3) 存在()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvar γβαβ==且。

因为()()∑-=22322221ˆvar r x iσβ当023=r 时,()()()22222232222ˆvar 1ˆvar ασσβ==-=∑∑iixr x 同理,有()()33ˆvar ˆvar γβ=4.3(1)建立中国商品进口额为Y 与国内生产总值x1、居民消费价格指数x2得回归模型123l n l n 1l n2t t ti Y X X uβββ=+++ 估计模型参数,结果为Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 05/16/12 Time: 19:15 Sample: 1985 2007 Included observations: 23C -3.060149 0.337427 -9.069059 0.0000 LNX1 1.656674 0.092206 17.96703 0.0000 LNX2-1.0570530.214647-4.9246180.0001R-squared0.992218 Mean dependent var 9.155303 Adjusted R-squared 0.991440 S.D. dependent var 1.276500 S.E. of regression 0.118100 Akaike info criterion -1.313463 Sum squared resid 0.278952 Schwarz criterion -1.165355 Log likelihood 18.10482 F-statistic 1275.093 Durbin-Watson stat0.745639 Prob(F-statistic)0.000000093.1275F 991.0 992.0(-4.925) (17.967) (-9.069) 2ln 0571.11ln 6567.10601.3ˆln 22===-+-=RRx x Y t (2))数据中有多重共线性,居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释,且其简单相关系数呈现正向变动。

计量经济学练习册答案(第二版)完整版

计量经济学练习册答案(第二版)完整版

第一章导论一、单项选择题1、C2、B3、A4、A5、B6、A7、D8、C9、B 10、 B 11、C 12、A 13、D 14、C 15、A 16、C 17、D 18、C 19、A 20、 A 21、D二、多选题1、ABCD2、ABD3、ABCD4、ABC5、ABCD三、判断题4、1.√2. ×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.× 10.×四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、统计学、数学的应用方面,分别如下:1)计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面(1)计量经济模型的选择和确定(2)对经济模型的修改和调整(3)对计量经济分析结果的解读和应用2)计量经济学对统计学的应用(1)数据的收集、处理、(2)参数估计(3)参数估计值、模型和预测结果的可靠性的判断3)计量经济学对数学的应用(1)关于函数性质、特征等方面的知识(2)对函数进行对数变换、求导以及级数展开(3)参数估计(4)计量经济理论和方法的研究2、模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

3、怎样理解计量经济学与经济统计学的关系?二者的联系:第一,计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等,需要使用统计学的方法和技术来完成;第二,参数估计值、模型的预测结果的可靠性,需要使用统计方法加以分析、判断。

计量经济学课后答案

计量经济学课后答案

计量经济学课后答案问题一:简述计量经济学的基本概念和作用。

计量经济学是应用数理统计、经济学和计量方法研究经济问题的一个学科。

它主要通过建立经济学模型,收集和分析实际数据,从而对经济问题进行定量分析。

计量经济学的作用在于揭示经济现象之间的因果关系、预测经济变量的未来走势以及评估经济政策的效果。

问题二:请分别解释OLS(最小二乘法)的原理和应用。

最小二乘法(OLS)是计量经济学中常用的一种估计方法。

它的原理是通过寻找使观测值与估计值之间的误差平方和最小的参数值来进行参数估计。

具体来说,它通过最小化残差平方和来确定最佳的估计值。

OLS的应用非常广泛。

它常被用于线性回归模型的参数估计。

线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系。

OLS可以帮助我们估计出自变量对因变量的影响程度,并利用这些估计结果进行预测和政策分析。

问题三:简述回归诊断的意义和常见的回归诊断方法。

回归诊断是用来检验回归模型是否适合给定数据的过程。

它的意义在于帮助我们评估回归模型的可靠性和准确性,并发现模型中的问题,提高模型的精度。

常见的回归诊断方法包括:1.残差分析:通过检查残差的分布、波动性和相关性,来评估模型的拟合优度。

2.杜宾-沃森(Durbin-Watson)统计量:用于检验残差是否存在自相关。

3.异方差性检验:用于检验残差的方差是否随自变量的变化而发生改变。

4.多重共线性检验:用于检验自变量之间是否存在高度相关性,以及其对参数估计的影响。

5.离群值和杠杆点分析:用于检测可能对模型结果产生影响的异常值和极端观测点。

以上方法可以帮助我们发现回归模型中的问题,并进行修正和改进。

问题四:解释什么是同方差性,为什么同方差性是OLS估计的一个基本假设?同方差性是指在回归模型中,残差的方差在所有自变量取值范围内是恒定的。

换句话说,同方差性假设假定了残差的方差不会随着自变量的变化而发生剧烈变化。

同方差性是OLS估计的一个基本假设,因为它在OLS估计中扮演了至关重要的角色。

《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)

《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)

《计量经济学(第二版)》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么?计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征? 答:(1)利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。

(2)随机关系、因果关系。

1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。

答:(1)计量经济学与经济学:经济学为计量经济研究提供理论依据,计量经济学是对经济理论的具体应用,同时可以实证和发展经济理论。

(2)统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据,计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。

1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。

1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。

1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。

1.6 计量经济模型主要有哪些用途?试举例说明。

1.7 下列设定的计量经济模型是否合理,为什么?(1)ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中,GDP i (i =1,2,3)是第i 产业的国内生产总值。

答:第1个方程是一个统计定义方程,不是随机方程;第2个方程是一个相关关系,而不是因果关系,因为不能用分量来解释总量的变化。

(2)ε++=21bS a S其中,S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。

答:是一个相关关系,而不是因果关系。

(3)ε+++=t t t L b I b a Y 21其中,Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。

答:解释变量I 不合理,根据生产函数要求,资本变量应该是总资本,而固定资产投资只能反映当年的新增资本。

(4)ε++=t t bP a Y其中,Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。

答:模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。

按照所设定的模型,实际上假定这些其他变量的影响是一个常量,居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化;所以,模型的经济意义不合理,估计参数时可能会夸大价格因素的影响。

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