开题报告170322

Henan Polytechnic University

研究生学位论文

开题报告

研究生姓名：靳双琳

所在学院：计算机科学与技术学院

指导教师：孙君顶

学位类别：工程硕士

专业名称：计算机技术

研究方向：信息处理与模式识别技术

填表时间：2017年3月8日

河南理工大学研究生处制

报告说明

1. 报告格式适用于各类各层次研究生，各学科、专业可根据本学科

专业特点适当调整“报告内容”，并及时公告相关研究生。

2. 报告内容一般应包含以下几个方面：研究目的和意义、国内外研

究进展、主要研究内容及创新之处、拟采取的研究方案及可行性分析（包括研究方法、技术路线、实验手段、关键技术等）、研究计划及预期研究成果、主要参考文献（在正文中必须标注)。3. 主要参考文献，以“报告内容”中出现先后为序进行编号，且编

号与“报告内容”中标注一致。

4. 撰写格式参阅《河南理工大学研究生学位论文撰写规范》。5．博士学位论文开题报告最迟应于第四学期结束前完成；3年制硕士学位论文开题报告应在第三学期结束前完成； 2.5年制硕士学位论文开题报告应在第三学期结束前完成。

6. 本报告是学位评定材料之一，填写要认真。报告内容字体为五号

宋体，A4纸打印。此报告纸版经过导师和有关人员签字后，一式两份，一份交研究生工作秘书处备案，一份自留；电子版需同时通过“研究生党员系统”上传备案。

论文题目

选题来源（请从以下来源选择）： N

A、973、863项目

B、国家社科规划、基金项目

C、教育部人文、社会科学研究项目

D、国家自然科学基金项目

E、中央、国家各部门项目

F、省（自治区、直辖市）项目

G、国际合作研究项目H、与港、澳、台合作研究项目I、企、事业单位委托项目

J、外资项目K、学校自选项目L、国防项目

M、非立项N、其他

一、研究目的和意义

随着电子技术和计算机网络技术的飞速发展，我们已经处于一个信息电子化的时代。新世纪新阶段，党建工作内外环境发生了巨大变化，出现许多新挑战、新课题。为了应对新挑战、解答新课题，党的建设工作必须更新理念、更新手段。当前，随着信息技术迅猛发展。加强党的建设，应树立大数据理念、运用大数据技术，使党建工作更加体现时代性、把握规律性、富于创造性，不断提高科学化水平。

传统宣传教育机制已经不能很好适应新形势，党的思想教育不能有效灌输到基层，部分基层干部的理论水平和自身能力不高，少数党员不能很好履行党员义务和责任，既不能使党员深入理解党的指导思想的精髓和先进性，又不能充分满足广大党员的精神需求。在这种情况下可以利用大数据做好低成本、差异化、准确性、高效化的党建组织工作，特别是人员流动频繁、传统组织架构形式松散的情况下，利用网络可以有效地做到人员多层次管控和思想学习状况的实时更新，从而实现党组织对党员的关爱。

大数据使一切都可被标准化和数字化，然后被存储、挖掘、统计、分析并进入到各种应用之中。通过积累过去、分析现在、预测未来，实现由数据到知识的转化、由知识到行动的跨越，推动各项工作的飞速发展。传统各项工作具有滞后性，对于新生事物是不敏感的，必须等事情发生并且成长到一定规模以后才能分析应对。在大数据时代，可以通过海量数据对行为进行分析，一旦有新情况、新动态立即予以关注，从而实现对新生事物的早期干预和分析，大数据甚至可以发现事物发展潜在的规律，具有一定的“智能性”。

党建研究方法的变化。以往收集基础信息采用抽样方法，用少量样本模拟代表整体来进行研究，但是抽样的质量对研究结果影响很大，比如民主测评和党风廉政调查问卷发放范围和数量最多不超过几百份，得出的结论和建议也并不能被公众和单位接受。在大数据时代，很多场合下已经可以直接将总体作为研究对象，可以反应现实中的事实。从而得出符合实际的结果。

在党的十七届四中全会上，中央明确表示要大力加强党组织信息化建设。党的十八大报告提出，要“健全党员能进能出机制，优化党员队伍”。要以增强党性、提高素质为重点，加强和改进党员队伍教育管理，健全党员立足岗位创先争优长效机制，推动广大党员发挥先锋模范作用。同时，要按照党章规定，严格党内组织生活，健全党员党性定期分析、民主评议等制度，及时处置不合格党员。通过健全党员能进能出机制，使党员队伍不断优化，始终保持旺盛的生机和活力，更好完成党所肩负的历史使命。

这就对于党员管理提出了更高的要求，同时随着经济社会的不断发展，党务管理工作出现了许多新变化和新问题，构建标准化、统一的党员目标考核，能够为各级党组织领导与决策提供有效的数据支撑，进而有效提高管理效率，提升工作水平，缩短工作周期，实现党务工作信息化、标准化、科学化。有助于发挥党员的先锋模范作用，有助于党内民主渠道与党

群沟通渠道的畅通与扩大，有助于党的方针政策的快速传播与落实，同时更有利于缓解矛盾、坚固党的基础地位。

二、国内外研究进展

（一）党员管理研究现状

在中国知识资源总库CNKI期刊网上，首先通过“党员管理”这个主题关键词，在数据库中进行搜索，同时将2017年设定为日期，这样一共找到了16158篇文章。从1954年开始将发表文章数量以20年为研究区间，1954年-1973年共发表18篇，1974年-1993年共发表455篇，1994年-2014年共发表12618篇，而2014年至今已经发表了2998篇，占到了之前20年的23%以上。如下图：

中国知网也通过“关注度”“相关词”“学科分布”对党员管理相关文章进行统计，很明显党员管理方面的研究逐年递增，在这些文章中“党建”“机制”等词成了高频词汇，同时反映出，当前党员管理量化指标不够统一，党员考核成效不明显，党员在行业中先锋模范作用的发挥有待进一步提高。

（二）数据挖掘技术研究现状

数据挖掘(Data Mining)技术最早起源于上世纪八十年代，同时在九十年代之后得以快速推进。数据挖掘是指从大量随机选取的数据中，通过探索和分析揭示数据的规律，发现不为人知的且有利用价值的知识和信息，以概念、模型等形式展示出来。数据挖掘的过程包括:建立逻辑数据库、数据选择、数据处理、数据转换、信息提取、知识同化，因此数据挖据的过程呈现一种螺旋上升的态势。

最近些年，数据挖掘成为人们议题，在逐步发展成熟的过程中得到了社会的普遍关注。究其原因，数据挖掘通过将模糊无规律的数据有效的转换成为规律的概念、信息和知识，从而发挥着巨大的应用价值。它在市场分析、财务保险、工程设计、生物信咨息、医疗服务、客户关系管理等各个领域的商业实践和学术探索中被广泛应用。目前，国外已在众多领域中使用数据挖掘技术，但是，我国起步较晚。现主要集中在金融业、生物信息、零售业、客户关系管理、电子商务。在高校中，数据挖掘技术在教务管理、奖学金分析、招生工作、班级学风的研究方面。

关于数据挖掘技术方面的研究在国内外己有比较多的成果，涉及数据挖掘的多个方面。从这些文章来看，他们研究数据挖掘都是从量化的技术角度来进行的。但是国内关于数据挖掘起步晚，而且明显滞后于国外。