城市电网规划的负荷预测方法研究
《2024年电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》范文
《电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长，电力系统的稳定运行和负荷预测显得尤为重要。
电力系统负荷预测是电力行业的重要研究领域，对于保障电力系统的安全、经济、可靠运行具有重大意义。
本文将对电力系统负荷预测的研究进行综述，并探讨其发展方向。
二、电力系统负荷预测研究综述1. 负荷预测方法电力系统负荷预测方法主要包括传统统计方法、机器学习方法、人工智能方法等。
传统统计方法如时间序列分析、回归分析等，通过分析历史数据，建立数学模型进行预测。
机器学习方法如支持向量机、随机森林等，通过学习历史数据中的规律，实现负荷预测。
近年来，人工智能方法如深度学习、神经网络等在负荷预测中得到了广泛应用，取得了较好的预测效果。
2. 负荷预测模型负荷预测模型主要包括确定性模型和概率性模型。
确定性模型如线性回归模型、灰色预测模型等，通过建立数学关系，预测未来负荷值。
概率性模型如马尔科夫链、贝叶斯网络等，通过分析历史数据的概率分布，预测未来负荷的概率分布。
3. 负荷预测的应用电力系统负荷预测广泛应用于电力调度、电力规划、电力市场等方面。
在电力调度中，负荷预测能够帮助调度人员合理安排发电计划，保障电力系统的稳定运行。
在电力规划中，负荷预测能够帮助规划人员制定合理的电网建设规划，提高电力系统的供电能力。
在电力市场中，负荷预测能够帮助电力企业制定合理的电价策略，提高经济效益。
三、电力系统负荷预测的发展方向1. 数据驱动的负荷预测随着大数据、云计算等技术的发展，数据驱动的负荷预测将成为未来的发展趋势。
通过收集和分析海量数据，挖掘数据中的规律和趋势，提高负荷预测的准确性和可靠性。
同时，数据驱动的负荷预测还能够考虑更多因素，如天气、政策、经济等，提高预测的全面性和准确性。
2. 深度学习在负荷预测中的应用深度学习在电力系统负荷预测中具有广阔的应用前景。
通过建立深度学习模型，学习历史数据中的非线性关系和复杂模式，提高负荷预测的精度和稳定性。
基于“城市电网规划辅助决策系统”的城市电网负荷预测方法研究
所谓需用系数指的是同时系数与负荷系数的乘积。其中：同时系数（kt），是指运行中所有电气设备的综合最大负荷与各个设备最大负荷之和的比值；负荷系数（k）：即电气设备的实际负荷与其额定负荷之比。
对本地成熟建筑、用户负荷密度指标进行调研（如表2）。
参考其他同等城市各类建筑的负荷密度指标（如表3）
规划区负荷密度指标选取结果：
由以上结果对比可知，由于发展水平、行业细分性质的差异，某市与其他发展成熟的城市负荷密度指标有所不同，主要行业的负荷指标不同程度的低于其他城市。通过与国内其他城市的负荷指标对比，考虑到某开发区在今后的发展情况，区内各行业负荷指标取值：如表4。
第四步，空间负荷预测：
根据各类用地负荷密度指标选取结果，根据各地块用地面积，考虑容积率后，用地块建筑面积乘以相应类负荷的负荷密度指标，计算得到地块负荷，从而得到空间负荷预测结果。
下面结合实例介绍空间负荷预测的主要步骤，主要分为以下五步：
第一步，用地性质的分析：
研读城市总体规划、控制性规划、功能区规划文本，明确规划区定位。需要仔细分析的有规划用地图、用地平衡表，确定规划区用地性质的主要类别，如居住、工业、商业、居民、仓储物流、教育科研……仔细分析各类用地的建设水平，如居民分为一类居住、二类居住、三类居住，工业分为一类工业、二类工业、三类工业……
1负荷预测方法
负荷预测主要有近期负荷预测（1～5a）、中期负荷பைடு நூலகம்测（5～10a）、长期负荷预测（10～20a）。负荷预测受到多种因素的影响，具有不确定性、条件性、时间性、多方案性等特点。因此有很多负荷预测方法，系统负荷预测方法主要有趋势分析法、回归分析法、灰色系统、分项指标分析、增长率法、综合用电水平法、单耗法、电力弹性系数法等。本文中介绍的城市电网规划辅助决策系统主要就是空间负荷预测法的应用，主要有负荷密度指标法。
电力系统中的电力负荷预测方法与算法研究
电力系统中的电力负荷预测方法与算法研究引言：在电力系统中，准确预测电力负荷对于实现稳定和可靠的电力供应至关重要。
电力负荷预测是指根据过去的用电数据和相关的环境和经济因素，预测未来一段时间（如天、周、月）内的电力负荷情况。
准确的负荷预测可以帮助电力公司优化电力调度，合理安排发电和输电，有效解决电力供需平衡问题，提高电网运行效率和经济性。
一、传统的电力负荷预测方法：1. 时间序列方法：时间序列方法是一种常用的负荷预测方法，其基本思想是通过分析负荷历史数据的变化趋势、周期性和规律性，预测未来的负荷情况。
常用的时间序列方法包括ARIMA模型、指数平滑模型和季节性分解方法等。
这些方法适用于短期负荷预测，但对于长期预测效果不佳。
2. 统计回归方法：统计回归方法通过建立负荷与相关因素（如气温、湿度、日照等）之间的函数关系，进行负荷预测。
常用的统计回归方法包括多元线性回归分析、多元非线性回归分析和逐步回归分析等。
这些方法适用于中期和长期负荷预测，并且考虑了外部因素的影响，但要求提供大量的相关数据。
二、基于机器学习的电力负荷预测方法：1. 神经网络方法：神经网络方法通过构建具有多层隐含层的人工神经网络模型，通过学习历史数据中的模式和规律，进行负荷预测。
常用的神经网络方法包括BP神经网络、RBF神经网络和CNN神经网络等。
这些方法适用于短期和中期负荷预测，可以更好地捕捉负荷的非线性关系。
2. 支持向量机方法：支持向量机方法通过将负荷预测问题转化为一个优化问题，通过寻找一个最优的超平面，将不同类别的样本分开。
常用的支持向量机方法包括线性支持向量机、非线性支持向量机和径向基函数支持向量机等。
这些方法适用于中期和长期负荷预测，并且具有较好的泛化能力。
3. 遗传算法方法：遗传算法方法通过模拟自然界的遗传和进化过程，寻找最优的解决方案。
常用的遗传算法方法包括基于交叉、变异和选择等操作的进化算法和遗传规划算法等。
这些方法适用于长期负荷预测，可以考虑多个因素之间的复杂关系。
母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究
母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究一、引言随着电力系统的发展，电网负荷预测成为电力系统规划和运行中的重要任务，准确的负荷预测可以保障电力系统的安全可靠运行。
母线负荷预测技术是指对电力系统中各母线的负荷进行预测和分析的技术手段，通过对负荷特性的研究可以更好地了解负荷对电网的影响。
本文将针对母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究进行探讨。
二、母线负荷预测技术1. 负荷预测方法负荷预测方法主要包括统计方法、时间序列分析、人工智能方法等。
统计方法是指通过历史负荷数据来寻找相关性和规律性，常见的统计方法有平均值法、趋势法和周期变动法。
时间序列分析是指通过对历史负荷数据的时间序列进行分析，利用时间序列的规律性来进行预测。
人工智能方法包括神经网络、支持向量机、模糊逻辑等，通过对历史数据的学习和拟合来实现负荷预测。
2. 负荷预测模型负荷预测模型是负荷预测技术的核心，常见的模型包括自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分移动平均模型（ARIMA）、指数平滑模型、神经网络模型等。
这些模型通过对历史负荷数据的分析和建模，可以实现对未来负荷的预测。
3. 负荷预测系统负荷预测系统是将负荷预测模型与实际的负荷数据结合起来，实现对未来负荷的预测和分析。
负荷预测系统可以通过实时监测和更新数据，不断地改进预测模型，提高负荷预测的准确性。
三、负荷特性对电网影响的研究1. 负荷特性负荷特性是指负荷随时间和环境条件的变化规律。
根据负荷的变化特性可以将负荷分为基本负荷、峰值负荷和谷值负荷，不同类型的负荷对电网的影响也不同。
基本负荷是指电力系统连续时间内负荷的最低值，峰值负荷是指电力系统在某段时间内的最高负荷，谷值负荷是指电力系统在某段时间内的最低负荷。
2. 负荷对电网的影响负荷特性对电网的影响主要表现在以下几个方面：负荷的变化会影响电网的稳定性和可靠性，尤其是在高峰时段和负荷波动大的情况下，可能导致电网的过载和故障。
负荷的不确定性会导致电网调度难度增加，负荷预测技术的准确性对于提高电网调度的效率和可靠性至关重要。
城市电网规划的负荷预测方法
城市电网规划的负荷预测方法摘要：负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。
因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。
本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。
关键词：城市电网；负荷预测随着我国电力企业体制改革的不断深入，电网经营企业将应运而生。
城市电网（以下简称城网）规划和建设、改造工程可行性研究等工作，将成为电网经营企业主要的前期规划工作。
城网规划和建设、改造工程可行性研究很大一部分工作量发生在10kV配电网。
城网规划能否简单套用以往用于电源和超高压（220kV及以上）电网规划的负荷预测方法，很值得深入探讨。
一、负荷预测分类城市电力负荷预测，按照作用的不同分为电量、负荷预测，空间负荷预测和负荷曲线预测。
电量、负荷预测主要针对城市未来的电力需求量，对城市供电电源点的确定和发电规划具有重要的指导意义，其中电量、负荷预测又包括总量电量、负荷预测和产业行业电量、负荷预测；空间负荷预测可以得出负荷分布的地理位置、时间和数量，是高压变电站选址确定容量的基础，其准确性决定了城市电网规划方案的可操作性和适应性；负荷曲线预测可以通过日负荷曲线得出各种分类标准下总量负荷与分类负荷间的关系，是电量、负荷预测和空间负荷预测之间联系的纽带。
因此，城市电力负荷预测，要根据城市的用地规划，以空间负荷分布预测为基础，采用多种负荷预测方法进行负荷及负荷分布预测。
历史数据的完整程度直接影响着负荷预测工作的开展。
一般来说，各地区总量的电量、负荷历史数据均较容易获得；但对于各产业行业来说，负荷数据的获得远比电量数据困难。
因此，电量预测与负荷预测之间需要通过最大负荷利用小时数来联系。
同样，其他各类负荷预测间也存在着各种关系。
二、负荷预测的基本流程电网规划中的负荷预测是一个系统的工作，涉及的工作很多，不能盲目的进行，关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型，采用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，以真正反映负荷变化规律。
负荷预测的方法及特点
负荷预测的方法及特点负荷猜测是电力系统调度、实时掌握、运行方案和进展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必需具有的基本信息。
提高负荷猜测技术水平，有利于方案用电管理，有利于合理支配电网运行方式和机组检修方案，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。
因此，负荷猜测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容，以下具体介绍负荷猜测的方法及特点：1.单耗法根据国家支配的产品产量、产值方案和用电单耗确定需电量。
单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。
采纳"单耗法"猜测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。
从我国的实际状况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。
单耗法的优点是：方法简洁，对短期负荷猜测效果较好。
缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。
2.趋势外推法当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y＝f(t)。
当有理由信任这种趋势能够延长到将来时，给予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列将来值。
这就是趋势外推法。
应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳动式变化；②假定负荷的进展因素也打算负荷将来的进展，其条件是不变或变化不大。
选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。
外推法有线性趋势猜测法、对数趋势猜测法、二次曲线趋势猜测法、指数曲线趋势猜测法、生长曲线趋势猜测法。
趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。
缺点是：假如负荷消失变动，会引起较大的误差。
3.弹性系数法弹性系数是电量平均增长率与国内生产总值之间的比值，依据国内生产总值的增长速度结合弹性系数得到规划期末的总用电量。
城市电网规划的负荷预测方法研究
城市电网规划的负荷预测方法研究摘要：城市电力规划是城市规划的重要组成部分。
随着国民经济的高速发展，城镇化率的不断提高，城乡电网规划工作已受到国家、地方政府及多方的高度重视。
电力负荷预测作为电网规划工作的基础，其结果的准确性，不仅会影响到整个城市电网规划工作的质量水平，甚至还会影响整个城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。
关键词：城市电网；规划设计；电力负荷预测；空间负荷预测1城市电网电力负荷预测简述城市电网电力负荷既指安装在用户处的各种用电设备，也可用以描述各用电设备所消耗的电力和电量的数值。
电力负荷预测是根据过去和现在负荷的发展，过去、现在和将来社会经济的发展与规划，预测未来电力负荷的时间分布和空间分布。
其预测的结果能为电力系统发展规划和运行计划提供可靠的决策依据，是确定合理的电力系统扩展方案的前提，是实现电力系统安全、可靠、经济运行的基础。
电力负荷预测内容主要包括包括未来电力需求量（功率P）预测、未来用电量（能量E）预测和未来负荷曲线预测。
2电网规划的负荷预测方法2.1常规负荷预测方法常规的负荷预测方法主要包括经验技术预测法、经典技术预测方法、回归预测法、随机时间序列预测法和趋势外推预测法。
经验技术预测方法不建立数学模型，主要依靠专家的判断，主要有专家预测法、类比法和主观概率法。
经典技术预测法是依据专家的经验、常识以及所掌握的统计资料进行判断性预测，方法主要有单耗法、增长率法、电力消费弹性系数法、负荷密度法、人均用电量法、最大负荷利用小时法、负荷率法、同时率法等等。
回归预测法是目前广泛应用的定量预测方法。
通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素（GDP、工农业总产值、人口和气候等）与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据规划期内本地区经济、社会发展情况的预测，以数理统计中的回归分析方法来预测未来的负荷。
回归预测法是最小二乘法原理的发展，包括一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归等回归模型。
电力系统中的负荷分析与预测研究
电力系统中的负荷分析与预测研究随着经济发展和人口增加，电力需求不断增长，而对电力系统的负荷分析和预测变得越来越重要。
电力系统的负荷管理直接影响着电网的平稳运行和供电质量，因此提高负荷分析与预测的准确性和可靠性，对于保障电力系统的稳定运行具有重要的意义。
一、电力负荷分析电力负荷分析是指对电力负荷进行统计分析和计算，以了解电力负荷的变化规律和分布特征。
具体而言，电力负荷分析可分为两大类：时间分析和空间分析。
时间分析是指针对不同的时间尺度对负荷进行分析，如对日、月、年等时间尺度进行分析；而空间分析是指不同区域的负荷分析，如城市、乡村、地区等。
电力负荷分析可以为电力系统的运行管理提供基础数据和参考值，如电力系统容量设计、负荷预测、调度计划等，可以帮助电力企业更好地制定发电计划，提高生产效率和经济效益，同时保障电力质量和供应稳定性。
二、电力负荷预测电力负荷预测是指通过对电力负荷的分析、预测和控制等手段，预判未来某一时间段内的负荷变化情况。
电力负荷预测可分为短期预测、中期预测和长期预测，其预测时间分别为1小时至3天、3天至1月、1月至1年。
电力负荷预测是电力企业和电力系统管理部门决策的重要依据。
其可以帮助电力企业更好的满足电力需求，规划发电能力和调度计划，提高生产效率和经济效益。
三、电力负荷预测技术电力负荷预测技术一般包括统计模型、数学模型、人工智能模型和混合模型等。
跟据负荷数据的不同类型推荐不同的预测模型。
1. 统计模型统计模型常用于中长期负荷预测和长期趋势分析。
其中常用的模型包括时间序列分析、回归分析、ARIMA（自回归综合移动平均）模型和灰色模型等。
2. 数学模型数学模型根据负荷数据的特征，可通过相关系数、因子分析等方法构建预测模型，如神经网络、支持向量机等。
3. 人工智能模型人工智能模型主要在一些短期和即时预测方面应用广泛，如神经网络和模糊逻辑等。
4. 混合模型混合模型是由各种预测模型组成的综合性模型。
电力负荷预测方法与技术研究
电力负荷预测方法与技术研究一、引言电力是现代工业与民生不可或缺的基础能源，而电力负荷预测是保障电网安全运行和优化电网规划的重要手段。
因此，对于电力负荷预测方法与技术的研究具有重要意义。
本文将从负荷预测的基本原理入手，介绍当前常用的负荷预测方法，并对未来可能的研究方向进行探讨。
二、负荷预测的基本原理负荷预测是通过对历史的负荷数据进行统计分析和建模来预测未来某一时段的负荷大小。
负荷预测的基本原理包括以下三个方面：1.数据采集与预处理对于负荷预测来说，采集历史负荷数据是第一步。
历史负荷数据的采集可以通过电网自动化系统进行，也可以通过人工手动采集。
采集的数据需要经过预处理，如去除异常数据和噪声数据等。
2.建立负荷模型建立负荷模型是负荷预测的重要环节。
建立负荷模型需要结合历史负荷数据和与负荷相关的各种影响因素，如天气因素、经济因素、人口因素等。
建模方法包括时间序列分析方法、回归分析方法、人工神经网络方法和深度学习方法等。
3.预测负荷预测负荷是负荷预测的最终目的。
预测结果可以为电网调度和规划提供依据。
预测方法包括传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法等。
三、负荷预测方法及应用目前，负荷预测的方法主要分为传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法。
1.传统的统计学方法传统的统计学方法主要包括时间序列分析方法、趋势分析方法和回归分析方法等。
（1）时间序列分析方法时间序列分析是首要的用于负荷预测的统计学方法。
时间序列分析方法基于历史负荷数据的时序性，通过建立模型对未来负荷进行预测。
时间序列分析方法包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、季节性时间序列模型等。
（2）趋势分析方法趋势分析是通过对负荷数据的长期变化趋势进行分析，来预测未来负荷的方法。
趋势分析方法包括线性趋势分析、阶次多项式拟合、平滑曲线拟合等。
（3）回归分析方法回归分析是建立负荷预测模型的经典方法之一。
回归分析方法通过对负荷与其它影响因素之间的关系进行统计建模，来预测未来的负荷。
电力工程专项规划中的负荷预测方法
电力工程专项规划中的负荷预测方法摘要：负荷预测是电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。
负荷预测工作要求具有很强的科学性，需要大量反映客观规律性的科学数据，采用适应发展规律的科学方法，选用符合实际的科学参数，以现状年负荷水平为基础，预测未来年负荷。
关键词：城市规划；电力；负荷预测1.负荷预测方法负荷预测的方法经多年实践和积累已多达数十种，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需的数据难以得到或由于预测模型存在不适应性，针对某一具体规划区域而言，可供选择的预测方法并不多。
（1）比例系数增长法假定规划区今后的电力与过去有相同的增长率，用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展。
该方法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。
缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。
（2）弹性系数法由规划区以往的用电量和国民生产总值分别求出它们的平均增长率、，从而求得电力弹性系数E=/，再用某种方法预测未来m年的弹性系数及国民生产总值的增长率，则可得电力需求增长率，从而可按比例系数增长预测法得出第m年的用电量。
弹性系数法是从宏观角度调控电力发展与国民经济发展之间的关系，是说明经济发展总趋势的指标，作为衡量电力发展是否适应国民经济发展的一个参数。
在经济结构调整时期，弹性系数变化较大，且难以预测，不宜作为预测电力需求量的方法。
该方法的优点是：计算公式简单，易于计算。
缺点是：电力需求与经济发展的关系存在不确定性，使得弹性系数法难以确定，预测结果出现较大误差。
（3）回归模型预测法根据过去负荷的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型，对未来的负荷进行预测。
从数学上看，就是用数理统计中的回归分析方法，即通过对变量的观测数据进行统计分析，确定变量之间的相互关系，从而实现预测的目的。
该方法的优点是：预测精度较高，适用于在中、短期预测使用。
缺点是：①规划水平年的工农业总产值很难详细统计；②用回归分析法只能测算出综合用电负荷的发展水平，无法测算出各供电区的负荷发展水平，也就无法进行具体的电网建设规划。
当前城市电网规划工作及负荷预测新方法分析
４ ． 容 载 比 问题
５ ． 电 压 调 整 和 无 功 补偿
符合现行《 城 市 电 力 网规 划设 计 导 则 》 的 有 关 规 定
【 关键词 】 城市电网 ； 规划 ； 负荷预测 ； 新方法
【 中图分 类号】 Ｔ Ｍ ７ １ ５
【 文献标识码 】 Ｂ
【 文章 编号 】 ２ ０ ９ ５ — ２ ０ ６ ６ （ ２ ０ １ ３ ） １ ９ — ０ ０ ８ １ — ０ ２
１ 做好城市 电网规划工作 的意义所在
作 为 区域 电 力 系统 重要 组 成 部 分 的 城 市 电 网具 有 负荷 密
照 一 定 的 变 电容 载 比 对各 电 压 等 级 容 量 之 间 进 行 科 学合 理 的
配 置 ，而 容 载 比 的 选取 以 及 其 所依 据 的 估 算 公 式 则 必 须 符 合 现行《 城 市 电 力 网规 划 设 计 导 则》 的 相 关 规 定 。容 栽 比按 电 压 分层 计 算 ， 既 不 易过 大 ， 也 不 易过 小 。在 电压 调 整 和 无 功补 偿 阶段 ， 应 严格 坚持 “ 按 分层分 区、 就地平衡 ” 的原则 ． 将 无 输配电 系统所需的设备容量 ； ②只
有 合 理 预 测 供 电 区域 内的 分 块 负荷 ．才 能 最终 确 定 变 电 所设
备 的分 布 。在 供 电 区域 内部 ， 之 所以进行分块 ． 目的 在 于 使 配
２ 城市 电网规划应 坚持 的主要 技术 原则
的 引进 新技 术 、 新设备 。 旱 日实现 标 准 化 的要 求
重 大 的社 会 意 义 ， 首先 ， 只有 做 好 城 市 电 网规 划 工 作 ， 才 能 对 城 市 电 网的 建设 工作 进 行 有 效 的指 导 ． 加强和改造城 市电网， 使城 市电网的结构更加合理 ， 更加安 全可靠 。 更加 经济灵活 ， 减 少停 电现 象的 发 生 ， 降低线损 ， 进 一 步提 高供 电 的 质 量 ； 其 次， 城 市 电 网是 电力 市场 得 以形 成 和 发 展 的前 提 和 基 础 ． 只 有 做 好 城 市 电 网规 划 工 作 ． 才能 确 保 电力 市场 的正 常运 营 ， 才 能
城市电网规划的负荷预测方法探讨
方法进 行城 市 电 网负荷 总量及 负荷 增产 率等 指标 的准确 预 测 ，确 保城 市 电网规 划具 有较 高质 量水 平 。 ２ ２城 市 电 网规划 电力 负荷预 测流 程 ． 负 荷 预 测 的 规 划 时 间 目标 通 常 包 括 远 景年 （ 期） 长 、中 间年 （ 中期） 近期 （ 期） 和 短 等
市 社会 经济 发展所 需 的空 间发展 ，是 城市 电 在 充分 结合 该城市 社会 经济 发展特 点的基 础 网高压 变 电站选 址 、容 量 、 以及 供 电模式 确 上 ，制 定 出完善 系统 的预测 流程 。 变 到 当前 专 门应用 到城 市 电网 负荷预 测 的行 定的基 础 ，其负荷 预测 的准 确 可靠性 直接 决 ３城 市 电网 电力 负荷预 测 实例分 析 ． 业 产 生结 构法 、和 空 间负 荷密度 指标 法 。 定 了整 个城 市 电网规划 方 案的可 行性 、可 靠 近 期 ，为解 决快速 增长 的 电力 需求与 电 ２ 城 市 电网规 划 设计 电 力负荷综 合预 测 性 、可操作 性 、 以及适 应 性 ；负荷 曲线预 测 力 设施 建设 空间之 间 的供需 矛盾 ，我 局与 地 ． 体 系 是城 市 电网经 济节 能调度 运行 和提 高 电网供 方 国土 资源 和城 乡规划 局联 合 进行 地方近 期 地 区用 电量及 负 荷增 长水 平在 很大程 度 电可靠 性 的重要 依据 ，可 以根据 电网历史 运 电网建 设规 划 ，协调城 市 建设 和 电网建 设的 上直 接 反映 了该 地 区的社 会经 济现 状和 其发 行 日负荷 曲线 预测 不 同气 象类 型 、节 假 日等 关系 。 展增 长潜 力 。城 市规 划部 门制 定 的城镇 发展 条 件 下 的 电 能 需求 总量 与 分 类 负 荷 间的 关 ３ １方 法及 步骤 ． 规划 是 电 网负荷 预测 的主 要参 考依 据 。 系 ，是城 市 电网 电量、 负荷预 测 、 以及 空 间 （ ）负荷 密度 法基 本原 理 １ ２ １ 负荷 预 测方 法模 型分 类 ． 负荷 预测 间 的重要连 接 纽带 。综上 所述 ，城 根 据要 预测 地 区的社 会经 济发 展及 用 电 城 市 电网规 划 负荷预 测 ，按其 基本 功 能 市 电 网规 划设 计 中 电力 负荷预 测 ，要根 据城 情况 ，如 供 电区域 人 口、工业 生产 水平 、设 作用 可 以划 分 为电量 预测 、 电力负 荷预 测 、 市社 会经 济发 展和 用地规 划 ， 以空 间负荷 分 备数 量变化 和特 性 经济趋 势对 负荷 增长 的影 空 间负 荷预 测 、 以及 电力负荷 需 求 曲线预测 布 预测 为基础 ，采 用多 种 电力 负荷 预测 模型 响等 采用 空 间负荷 预测 法进行 预测 ，根 据城
城市空间规划中的电力负荷预测
城市空间规划中的电力负荷预测摘要电力专项空间规划是城市空间规划项目的子项目之一，旨在落实区域内变电站、电力线路等电力设施用地的远期规划。
在专项规划设计过程中，需要收集电网负荷数据以及城市规划指标，采用自然增长法、弹性系数法对中期发展负荷进行预测，采用空间饱和负荷法和人均饱和电量法对远期饱和负荷进行预测。
本文以广东某县级市为例，对其2020-2035年电力负荷进行了预测。
预测结果可信度较高，与电网建设经验一致，可以用于电力专项空间规划设计。
标签：城市空间规划负荷预测城市规划指标饱和负荷0引言电力专项空间规划是城市空间规划项目的子项目之一，制定未来15至20年规划周期内的电网方案，旨在配合空间规划项目统筹城市空间资源，落实区域内变电站、电力线路等电力设施用地的远期规划。
合理的电力规划方案，可以在规划期内较好地适应区域社会经济发展，持续、稳定地为城市供应充足、优质的电力，提高城市空间规划的整体质量。
1空间规划的负荷预测依据负荷预测是电力系统规划设计的基础。
根据负荷预测结果，规划设计可以拟定专项方案中变电站站点的布点位置、数量以及用地规模，作为后续搭建各电压等级目标网架的基础。
可靠的负荷预测可以使变电站布局、网络规划更加贴近实际，可以指导电网项目按时建设，保持电网网架在发展过程中保持结构完善，为电网运行营造良好的环境，是电力规划方案专业性和合理性的保证[1]。
电力专项空间规划以城市规划为核心，在专项规划设计过程中，需要收集电网负荷数据以及城市规划指标进行电力负荷预测[2]。
其中，电网负荷发展数据包括规划区域及分区电力需求的历史资料如全社会用电量、网供电量及相应负荷、用电结构等，也包含规划区域电力负荷特性的历史资料，如典型负荷曲线和负荷特性指标等。
城市规划指标，则包含如城市人口、国民生产总值、产业结构和政策等经济规划指标，以及城乡发展规划、土地利用性质及各类用地规模等土地规划指标。
2中期及远期负荷预测方法空间规划中期负荷按照电力规划水平年进行计算，采用自然增长法、弹性系数法对中期发展负荷进行预测[3]。
城市电网规划负荷预测方法分析
城市电网规划负荷预测方法分析近些年来，我国经济水平从整体上说有了一个很大的提高，城市电网在现代经济发展的过程中扮演着十分重要的作用，这就使得城市电网的规划成为了目前电力工作十分重视的一个问题。
在这其中，负荷预测更是城市电网规划的重要组成部分，在实际的工作中，所采用的预测方法不尽相同，方法的不同就会导致一些不稳定因素的产生，给规划工作带来极大的阻碍。
为了确保城市电网的发展能够满足经济发展的需要，就要在之后的工作中积极研究新的预测方法，减少负荷预测中出现误差的可能性，提高城市电网的使用效率。
标签：城市电网、规划、负荷预测、分析负荷预测作为城市电网规划工作中的基础部分，对于城市电网的建设以及之后的规划工作的质量有着十分明显的影响。
在现有的技术水平以及科学材料的基础上，如何提高负荷预测的准确性已经成为众多电力工作者们努力的目标。
方法其实很简单，那就是结合已有的经验，在实际工作的基础上综合考察城市电网所处的环境，为电网的负荷预测提供更加可靠的方法，从而促进电力事业长久发展。
一、城市电网负荷预测的基本流程以及要求1、基本流程分析对于城市电网来说，负荷预测的主要对象是存在于电网中的各种负荷以及电网的电量，按照时间段划分可以分为近期、中长期、长期。
在进行负荷预测之前都要先参考一下城市的历史资料，结合城市自身的发展特点，从而制定出适合该城市未来发展的负荷预测工作步骤。
2、城市电网负荷预测的要求（1）、得到的结果要满足一定的准确率城市电网的规划很大程度上都要依赖着负荷预测的结果，不管是从未来的投资发展还是从长期经营的角度上看，负荷预测都影响着电网的安全性、可靠性以及经济效率，不难看出，预测结果的可靠性十分关键。
要做到这点要求需要从多个方面进行出发，首先需要做的就是了解政府对于整个城市的未来规划，在采取方法的时候要尽可能的考虑到城市未来的经济发展，科学、有理论根据的预测方法是值得推崇的。
同时，要学会分析得到的预测结果，结合以往的工作经验，找到影响电网稳定运行的因素，从而为城市电网的未来发展提供更加可靠的规划方案。
电网规划中负荷预测方法
电网规划中的负荷预测方法探讨摘要：电力负荷预测是根据过去和现在负荷的发展，以及过去、现在和将来社会经济的发展、规划，对未来电力负荷水平、出现时间、地点等做出科学合理的推测。
通过实例分析，探讨电网规划中的负荷预测方法,提高负荷预测的准确性,保证负荷预测的参考价值。
关键词：电网规划；负荷预测；方法目前，南方电网公司正在开展“十二五”电网规划工作,负荷预测作为电网规划的基础和重要组成部分，应在长期调查分析的基础上，收集和积累规划区域内用电量、负荷的历史数据及城乡建设发展的信息，分析经济社会发展的历史资料，引述经济形势及社会发展战略、规划目标,充分研究国民经济和社会发展与电力需求的关系。
为此，结合广西电力工业勘察设计研究院进行的海南省县级电网规划设计的情况，探讨县级电网规划设计过程中的负荷预测方法。
1 资料的整理和分析负荷预测是依据当地国民经济和电网有关的历史数椐，以及今后国民经济发展规划和城乡总体规划等资料来进行。
因此，在收集资料时，为了获得规划区域的全社会用电量，需注意收集地方电源发电量和供本区域电量（含企业自备电源）、大电网直供电量、以及县电网供电量，避免出现遗漏或重复情况。
在收集的资料中往往出现电网年最大负荷利用小时和电厂年设备利用小时的数值变化较大或不合理的情况,这就需要从电网用电结构的变化情况、大用户的投运情况、电网限电情况、电厂运行情况及有关电量是否与负荷对应等方面进行分析研究，进一步核对有关数椐。
县级电网供电范围及供电量有限，其供电负荷的增长易受各种因素影响变化较大。
例如，以海南省为例，东方市电网在中海油等大用户的带动下，供电量大幅度增长，2002年至2004年年均增长率高达28.8%；乐东县沿海滩凃养殖用电较多，1998年至2002年全县供电量年均增长率高达43%，但2002年至2004年由于市场的问题，全县供电量年均增长率却降至-4.08%。
儋州市和澄迈县近年来由于洋浦开发区和老城开发区经济发展较快，用电负荷增加较多，2002年至2004年两地供电量年均增长率分别高达37.3%和28.6%。
城市电网规划的负荷预测方法研究
城市电网规划的负荷预测方法研究摘要：随着我国城市建设步伐的日益加快，城市电网规划已经成为一个十分重要的问题，而城市电网负荷预测是做好电网规划工作的关键环节。
可是，在进行城市电网规划的负荷预测时，事先找出其不确定因素，选择好适合的预测方法，对负荷预测工作会有很大的帮助。
为了使城市电网规划符合城市发展的需要，能对城市电网事业的发展提供有力的支持，需要不断地研究电网规划负荷预测的可行方法，使负荷预测更加可靠，充分发挥出城市电网规划的重要作用。
本文根据笔者的工作经验分析了电网规划对负荷预测的要求与当前城市电网负荷发展的特点，并探讨了电网规划的负荷预测方法，以供参考。
关键词：负荷；预测；城市；电网；规划在城市电网规划中负荷预测是一项复杂且系统性强的工作，又是城市电网规划的前提。
如果负荷预测的结果有误，将会对城市电网规划产生不利的影响。
因此，在目前的城市环境下，怎样才能使负荷预测方法更适合预测工作，是有关学者需要深入研究的一个重要课题。
只有在实际工作中不断地加强同行业间的经验交流，探讨符合城市电网规划的负荷预测体系，才能提高预测的质量，有利于城市电网建设的蓬勃发展。
一、电网规划对负荷预测的要求1预测结果要真实负荷预测的结果是否真实对于城市电网规划有着很大的影响，它与电网的正常运转及费用有着密切关系，真实的负荷预测是电网安全运行的可靠保障。
由此我们知道，保证负荷预测结果的真实性非常关键。
为了有效的增加负荷预测的真实性，要求在预测过程中从多个层面来分析有关数据，认真了解国家在这方面的制度，一定要从城市经济发展的角度来进行科学的论证，采取适合的预测方法，全面分析影响负荷的因素与预测结果的关系，并将影响因素进行深入地剖析，使城市电网规划的负荷预测结果真实准确，具有利用价值，为城市规划提供有用的帮助。
2预测的结果服务于下步工作负荷预测是一项综合性的工作，它需要按照城市电网规划的实际情况来确定，例如为了选择规划年的输配电系统适合的设备容量，则需要真实预测供电区域规划年内的负荷总量。
浅谈配网规划中负荷预测的几种方法
浅谈配网规划中负荷预测的几种方法负荷预测是电力系统中配网规划的重要组成部分，它对于合理规划电网设备和优化电网运行具有重要的意义。
本文将从时间序列分析、统计回归、人工神经网络和混合方法四个方面介绍负荷预测的几种方法。
一、时间序列分析时间序列分析是一种常用的负荷预测方法。
它通过对历史负荷数据进行分析，建立起负荷与时间的关系模型，从而预测未来一段时间内的负荷情况。
常见的时间序列分析方法有移动平均法、指数平滑法和季节性模型法等。
1.移动平均法移动平均法是一种简单的时间序列分析方法，它通过计算过去一段时间内负荷的平均值，并将这个平均值作为未来负荷的预测值。
移动平均法重视历史数据的平均趋势，适用于负荷变化比较平缓的情况。
2.指数平滑法指数平滑法是一种根据历史数据的加权平均值来预测未来负荷的方法。
它通过给历史数据设置不同的权重，将较大权重放在近期数据，较小权重放在远期数据，从而更加重视近期负荷数据的变化情况。
3.季节性模型法季节性模型法考虑到负荷的季节性变化，将负荷数据分为季节性和非季节性两个部分，并分别建立相应的模型。
季节性模型法通过对历史数据的季节性部分进行分析，得出未来负荷的季节性预测值，并与非季节性部分相加得出最终的负荷预测值。
二、统计回归统计回归是一种常用的负荷预测方法，它通过建立负荷与其他影响因素之间的关系模型，从而预测未来负荷情况。
常见的统计回归方法有简单线性回归、多元线性回归和逐步回归等。
1.简单线性回归简单线性回归是一种最简单的回归分析方法，它假设负荷与单个影响因素之间的关系是线性的，通过拟合负荷与单个影响因素之间的散点图，得出拟合直线的斜率和截距，从而得出负荷与影响因素之间的线性关系。
2.多元线性回归多元线性回归是一种考虑多个影响因素的回归分析方法，它假设负荷与多个影响因素之间的关系是线性的，通过拟合负荷与多个影响因素之间的散点图，得出拟合平面的系数，从而得出负荷与影响因素之间的线性关系。
电网规划负荷预测方法分析
电网规划负荷预测方法分析摘要:长期负荷预测是配电网规划的关键，结合配电网的需求，规范预测方法的应用，能够提高预测结果的准确性，加强配电网规划的实践性，最主要的是排除中长期负荷预测中的影响因素，消除潜在的规划误差。
本文根据笔者工作实践，对电网规划负荷预测方法进行了分析和探讨。
关键词：电网；规划；负荷；预测；方法1 电力负荷预测的基础分析1.1 运用概况电力负荷的预测需要结合地区与地区之间电网运行数据、具体的经济发展情况以及乡镇规划和国民经济计划的相关资料。
这些资料的收集在实际操作中较为没法。
及时能够找到资料，也有可能存在着资料内容不准确的情况。
所以，配网规划中需要对资料进行筛选和分析。
对一个地区的配网做出预测需要全面地对该地区的发电量和电网供需量进行整合。
要避免出现重复遗漏的情况，会影响到测试的结果。
除此之外，电网预测越大，供电负荷变化就越大，需要对这种情况的根本原因进行分析。
如果条件允许，更要对电网预测区内的主要供电区和用电量较大的用户分别开信息的预测与计算情况。
对其作出单独的分析研究。
在资料总结的最后阶段需要根据我国现有的经济发展状况，面对第二、第三产业增长情况突出的情况更好地做出电网的规划。
省级的电网负荷预测可以做为市县电网规划的基础。
1.2 电力负荷预测原理电力负荷的模型是实现电力负荷预测的有效方式。
电力负荷模型包含了对电力负荷的时空特性、电压以及频率特性。
其中电力负荷的时空特性主要是指电网根据时空和时间的变化而产生的不同负荷，这些对于负模型来说，大多情况都较为复杂。
通常采用时间曲线来对时空特性进行描述，负荷曲线用时间来对年度的负荷、季度的负荷、月负荷以及日负荷进行划分。
根据不同负荷的性质也可以分为生活、农业、工业、市政等这些方面。
负荷预测的模型不仅要体现在对配网实行短期的负荷预测，还需要对配网的发展和规划作出长期的负荷预测。
一般情况下使用的长期负荷预测方式是用概率统计，值得注意的是在对未来负荷进行预测的过程中，现实与数据会存在一定的误差，产生误差的根本原因是电网中运行的不确定因素以及电网负荷变化规律不尽相同等特性，但在总体上来看，负荷预测模型对配网的长期预测还是具有很大的参考价值。
城市电网规划负荷预测方法及其应用分析
城市电网规划负荷预测方法及其应用分析【摘要】城市电网规划中负荷预测是基础性的工作，它是制定电力部门发展规划的依据，它直接影响着电网规划的合理性。
做好电力部门的负荷预测，对于保障电网规划的质量具有重要意义。
【关键词】城市电网规划负荷预测方法应用前言随着经济的发展，电力占有重要的比重，而在城市供电企业中，负荷预测是非常重要的，因此，本文先对城市电网规划负荷预测的意义进行了论述，进而分析了负荷的预测方法及应用。
1 城市电网规划负荷预测的意义负荷预测是以电力负荷为研究对象，通过对负荷本身的变化情况以及国民经济、气象等因素的影响规律进行分析和研究，以期对规划区的电力需求作出估计和预测。
城市规划负荷不仅在电网现状分析、电力需求预测等过程中，而且对电力电量平衡、主变容量选址、主网规划等环节具有重要的理论支撑作用。
2 配电网规划中电力负荷预测方法分析2.1 产值单耗法产值单耗，指单位产值所消耗的成本，对于电力行业而言，就是每年国民生产总值所消耗的电能量，可以分为综合产值单耗和分行业产值单耗两种，其中综合产值单耗是指在统计区域范围内全部用电总量与该区域国民生产总值之比，而分行业产值单耗则是根据预测年分产业产值单耗额相关指标，以及预测区域各行业的国民生产总值目标，对各个行业在预测年的电力需求进行预测，结合居民日常生活的用电量预测值，就可以得出电力负荷的实际预测值。
2.2 负荷密度法负荷密度法，是指将需要进行电力负荷预测的区域面积与其负荷密度相乘，进而得出相应的电力负荷预测值，用公式表示为L=a×d，其中L指电力负荷，a 表示预测区域的面积，d表示该区域的负荷密度。
对于此方法而言，最为关键的一点，就是对负荷密度的选取。
在这个过程中，相关电力负荷预测人员应该充分考虑预测区域的用地性质，以及其未来的发展情况，同时参照国内成熟区域的电力负荷水平和实际状况，然后才能对负荷密度进行有效确定。
2.3 弹性系数法对于电力产业而言，弹性系数是反映电力消费年平均增长率以及国民经济年平均增长率之间相互关系的重要指标，可以用相应的公式来表示：e=Ky/Kx。
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城市电网规划的负荷预测方法研究
发表时间：2014-09-03T08:27:08.810Z 来源：《科学与技术》2014年第5期下供稿作者：石湘明
[导读] 负荷预测的结果是否真实对于城市电网规划有着很大的影响，它与电网的正常运转及费用有着密切关系。
广西大学石湘明
摘要：随着我国城市建设步伐的日益加快，城市电网规划已经成为一个十分重要的问题，而城市电网负荷预测是做好电网规划工作的关键环节。
可是，在进行城市电网规划的负荷预测时，事先找出其不确定因素，选择好适合的预测方法，对负荷预测工作会有很大的帮助。
为了使城市电网规划符合城市发展的需要，能对城市电网事业的发展提供有力的支持，需要不断地研究电网规划负荷预测的可行方法，使负荷预测更加可靠，充分发挥出城市电网规划的重要作用。
本文根据笔者的工作经验分析了电网规划对负荷预测的要求与当前城市电网负荷发展的特点，并探讨了电网规划的负荷预测方法，以供参考。
关键词：负荷；预测；城市；电网；规划在城市电网规划中负荷预测是一项复杂且系统性强的工作，又是城市电网规划的前提。
如果负荷预测的结果有误，将会对城市电网规划产生不利的影响。
因此，在目前的城市环境下，怎样才能使负荷预测方法更适合预测工作，是有关学者需要深入研究的一个重要课题。
只有在实际工作中不断地加强同行业间的经验交流，探讨符合城市电网规划的负荷预测体系，才能提高预测的质量，有利于城市电网建设的蓬勃发展。
一、电网规划对负荷预测的要求
1预测结果要真实
负荷预测的结果是否真实对于城市电网规划有着很大的影响，它与电网的正常运转及费用有着密切关系，真实的负荷预测是电网安全运行的可靠保障。
由此我们知道，保证负荷预测结果的真实性非常关键。
为了有效的增加负荷预测的真实性，要求在预测过程中从多个层面来分析有关数据，认真了解国家在这方面的制度，一定要从城市经济发展的角度来进行科学的论证，采取适合的预测方法，全面分析影响负荷的因素与预测结果的关系，并将影响因素进行深入地剖析，使城市电网规划的负荷预测结果真实准确，具有利用价值，为城市规划提供有用的帮助。
2预测的结果服务于下步工作
负荷预测是一项综合性的工作，它需要按照城市电网规划的实际情况来确定，例如为了选择规划年的输配电系统适合的设备容量，则需要真实预测供电区域规划年内的负荷总量。
若在城市电网规划时，要使变电站设备能够科学合理地布置，则要先预测供电区域内的分块负荷，这样做是要将配电设备布置的分辨度提高，让实际上所承担的负荷电量与城市电网规划设计的系统数据相符。
从这个层面来看，负荷预测方法的确定与预测结果方式有很多种，需要按照电网规划的实际来选择预测方法，以使预测结果准确，为电网规划下步工作更好地服务，提供可靠地数据。
二、现阶段城市电网负荷发展的特点
1用电量和最大负荷增长较快
我国城市建设的加快，使城市的用电量与以前相比大幅增加。
一方面促进了城市电力事业的发展，另一方面令我国城市电网的最大负荷也逐渐增加。
根据我国有关部门调查得知，2007年我国一些主要城市电网系统的最大负荷增长率都有很大的提高，其中苏州电网最大负荷的增长率为 26%，郑州电网 2007年最大负荷增长率为27%，为7680 MW，它的分用电量增长率为28%，达到495 亿kwh。
2影响负荷发展的不确定因素较多
城市规划布局是影响城市电网负荷的发展主要因素，而且城市规划项目在操作当中会受到投资、环境、制度等因素的影响，这些不稳定因素干扰了城市电网负荷的正常发展，特别是在一些边远地区城市的发展中，电网负荷容易受到一些大型的基建项目建设的影响而出现较大的变化。
此外，我城市居民生活水平的提高及第三产业的日益壮大，都会使城市电网负荷发生很大的改变。
3生活用电与第三产业用电量增加
随着我国经济的发展及城市人口数量的增加，我国城市电网的负荷使用情况出现了明显的分化。
其中许多城市工业用电量急剧减少，甚至出现工业用电量负增长的情况。
与此同时，居民生活用电与第三产业的用电量则不断增加。
有的大城市市居民生活用电与第三产业的用电量比重已超过一半，个别大城市比重已达到60%以上。
三、电网规划的负荷预测方法探讨
1小波探究预测法
在负荷预测中，小波探究预测法是一种先进的预测方法，在使用中能够做到时频局部化，其经由持续地改变尺度参数以利于聚焦操作。
小波探究预测法能够在信号的局部结构进行聚焦，在局部聚焦下，可及时发现信号突然且放大的情况。
在搜寻负荷信号时要注意，负荷信号变化的周期一般是以日、周与年为单位的，其不同分量所具有的频率特性也是不一样的，而将不同时刻产生的负荷做好分量计算，能够得到随机负荷序列，并能使一些低频或高频信号体现在周期上。
在这过程中需要明白一点，负荷信号的变化是不间断的，是一个连续的过程。
通过对小波探究预测法进行分析发现，小波探究预测法在电力系统负荷预测中，是经由小波的持续变化，将不同的序列分量逐个投影到相关尺度中，之后通过适合的模型将每个子负荷序列都做出预测，再经由序列重构，就可以得出现实的负荷预测结果。
2模糊预测法
模糊预测法用模糊思想来探讨与解决有着模糊特点的对象时，其作用是很明显的。
在电力系统负荷预测的模糊预测方法中有模糊指数平滑、模糊时间序列模型、模糊线性回归、模糊分行业用电模型、模糊聚类等，这些模糊负荷预测模型是一种新的预测模型，从模型中可以体现出模糊思想。
它可以将模糊性的变量妥善地措置，有效地处理了在负荷预测中出现的许多模糊信息问题，增加了电力系统负荷预测结果的准确性。
模糊预测方法不需要研究历史数据，因而减轻了搜集历史数据的工作量，避免了由于统计方面的原因而使结果不准确。
它全面分析了与电力负荷有影响的各个因素，尤其把负荷和所处环境的关系进行深入地研究，得出负荷在不同环境中的变化形式及特点。
从而将拟测周期环境因素与以往各时期环境情况对比，就计算出实际的负荷增长率。
四、预测结果的修正
在负荷预测中，一定要使结果真实。
由于城市电网负荷的运行，容易受气候等一些因素的影响，使负荷预测结果与实际之间存在一定
的偏差，特别是在负荷预测时间较短的情况下，更容易受其影响。
这就要对于负荷预测结果来做出适当的调整，以使负荷预测的结果接近与实际，采用本文介绍的模糊预测方法、小波探究预测法等预测方法，可通过预测模型来体现出相关因素，但因为这些方法运算过程复杂、数据查找不便，会增加预测工作的难度。
所以，很有必要对负荷预测结果做出调整，在城市电网负荷预测结果的调整时可采取大用户调整、气温调整与经验调整等措施。
这是借鉴先进国家城市电网规划经验，分析我国城市电网负荷预测的情况而得出的。
结束语
综上所述，分析负荷预测对现阶段我国城市电网规划有重要的作用。
通过对城市电网规划的负荷预测方法进行研究，我们得知，只有选择适合的负荷预测方法，才能保证城市电网规划所需数据的真实性，使城市电网规划工作顺利地进行。
参考文献：
[1]刘宏代，孙干厚.城市电网通道优化利用研究[J].能源技术经济.2010（11）.
[2]赵又山，朱克.城市电网规划的思考[J].技术与市场.2011（08）.
[3]周近东.电力系统负荷预测方法的探讨[J].沿海企业与科技2010（02）。