高精度数据采集SoC方案

合集下载

如何使用GNSS进行高精度定位与数据采集

如何使用GNSS进行高精度定位与数据采集

如何使用GNSS进行高精度定位与数据采集一、引言全球导航卫星系统(GNSS)已经成为现代定位与导航的重要技术,其在不同领域的应用越来越广泛。

本文将探讨如何使用GNSS实现高精度定位与数据采集,并介绍一些相关的技术和应用案例。

二、GNSS基本原理GNSS利用一组卫星进行信号传输与接收,通过计算卫星与接收器之间的距离和位置关系,实现定位与导航功能。

常见的GNSS系统包括美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、欧盟的Galileo以及中国的北斗系统。

三、高精度定位技术1.差分GNSS差分GNSS可以提高定位的精度,其中最常用的是实时差分GNSS和后处理差分GNSS。

实时差分GNSS通过接收器与参考站之间的无线传输,将参考站的观测数据实时传输给接收器,进行差分计算。

后处理差分GNSS则是在采集完数据后使用专业软件进行差分计算。

2.实时运动定位实时运动定位是指在运动状态下实时获取位置信息。

为了实现高精度的实时运动定位,需要充分利用GNSS的多频多系统信号,选择合适的定位算法和滤波技术,以及确保接收器的高精度和稳定性。

四、数据采集技术1.静态数据采集静态数据采集是指在静止状态下进行数据采集。

对于需要高精度的应用场景,可以将接收器放置在固定的位置上,等待一段时间以获得更准确的数据。

此外,还可以采用多个接收器同时进行观测,以提高数据的可靠性。

2.动态数据采集对于需要进行动态定位和数据采集的场景,可以采用实时差分GNSS和惯性导航系统(INS)相结合的方法。

INS可以获取加速度和角速度等运动参数,结合GNSS的定位信息,进一步提高定位精度。

五、GNSS应用案例1.测绘与地理信息系统(GIS)GNSS在测绘和GIS领域有广泛的应用。

例如,通过GNSS定位系统可以快速获取地物的位置信息,结合其他数据可以生成高精度的地图和空间数据。

2.农业与精准农业GNSS可以应用于农业领域,实现精准农业管理。

例如,通过定位和数据采集可以进行土壤测试、水分监测、作物生长和施肥等方面的精细管理。

soc方案分析

soc方案分析

soc方案分析一、什么是SOC方案?SOC(System on a Chip)是一种越来越常见的集成电路设计方案,它将不同的功能模块集成到一个芯片上,包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、内存、硬盘控制器、网络接口等。

SOC方案旨在提供更高性能、更低功耗和更小体积的解决方案。

二、SOC方案的特点1. 高性能:SOC方案采用最新的芯片制程技术和设计方法,能够实现更高的集成度和计算性能。

通过集成各种功能模块,SOC可以支持复杂的应用需求,如人工智能、虚拟现实等。

2. 低功耗:SOC方案通过优化设计,降低功耗消耗。

集成多个模块在一个芯片上,可以减少功耗和信号传输损耗,提高系统效率。

此外,SOC还可以根据不同的使用场景,调整功耗模式,进一步降低能耗。

3. 小体积:SOC方案将多个功能集成到一个芯片上,减少了组件和连接线的数量,从而降低了整个系统的体积。

这对于移动设备、物联网等场景更加重要,可以提供更小巧的设备和更高的集成度。

4. 可靠性:SOC方案通过多模块集成,减少了组件之间的接口和连接,降低了系统故障的可能性。

此外,SOC还采取了冗余设计、电源管理和故障检测等措施,提高了系统的可靠性和稳定性。

三、SOC方案的应用领域1. 移动设备:SOC方案在智能手机和平板电脑等移动设备上得到广泛应用。

通过集成CPU、GPU、射频芯片和其他必要的模块,SOC可以提供高性能的移动体验,并支持多种功能如拍照、视频录制、物联网连接等。

2. 物联网:SOC方案在物联网领域的应用越来越广泛。

通过集成传感器、通信模块和处理器,SOC可以实现智能家居、智能城市、智能交通等应用场景,提升生活和工作的便利性。

3. 汽车电子:SOC方案在汽车电子领域也有重要应用。

通过集成多个模块,SOC可以实现车载娱乐、导航、驾驶辅助等功能,并提高车辆的性能和安全性。

4. 工业控制:SOC方案在工业控制领域带来了革命性的变化。

通过集成高性能处理器和多个传感器,SOC可以实现复杂的工业自动化过程,提高生产效率和质量。

工业数据采集方案

工业数据采集方案

工业数据采集方案标题:工业数据采集方案引言概述:在工业生产过程中,数据采集是至关重要的一环。

通过有效的数据采集方案,企业可以实时监控设备运行状态、生产效率和质量,为生产决策提供支持。

本文将介绍一些常见的工业数据采集方案,匡助企业选择适合自身需求的方案。

一、硬件设备选择1.1 传感器选择:根据需要采集的数据类型和环境条件选择合适的传感器,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。

1.2 数据采集设备:选择适合工业环境的数据采集设备,如PLC、DCS、SCADA系统等,确保设备稳定可靠。

1.3 通信模块:选择支持工业通信协议的通信模块,如Modbus、Profibus、Ethernet等,确保数据传输稳定可靠。

二、数据采集方式2.1 实时采集:采用实时数据采集方式,确保数据的及时性和准确性。

2.2 批量采集:对于某些数据量较大或者需要定时采集的数据,可以采用批量采集方式,提高效率。

2.3 远程采集:对于分布式设备或者远程工厂,可以采用远程数据采集方式,通过互联网实现数据采集和监控。

三、数据存储和处理3.1 数据存储:选择合适的数据库或者数据存储设备,确保数据安全可靠,并支持数据的快速查询和分析。

3.2 数据清洗和处理:对采集到的原始数据进行清洗和处理,去除噪声和异常数据,确保数据质量。

3.3 数据分析和挖掘:利用数据分析和挖掘技术,发现数据之间的关联性和规律性,为生产决策提供支持。

四、数据可视化和报表4.1 实时监控:通过数据可视化技术,将采集到的数据以图表、曲线等形式展示在监控界面上,方便实时监控。

4.2 报表生成:定期生成生产报表,分析生产数据的趋势和变化,为管理决策提供参考。

4.3 预警和报警:设置数据预警和报警机制,及时发现设备异常和生产问题,减少生产损失。

五、数据安全和隐私保护5.1 数据加密:对采集到的数据进行加密处理,确保数据传输和存储的安全。

5.2 访问控制:设置严格的访问控制策略,限制数据的访问权限,防止数据泄露。

毕业设计--基于单片机的高速数据采集系统设计

毕业设计--基于单片机的高速数据采集系统设计

目录1.绪论 (1)1.1 课题研究的意义 (1)1.2 数据采集技术的发展历程和现状 (1)1.3 本文的研究内容 (2)1。

4 系统设计涉及的理论分析 (2)2.系统设计 (4)2.1方案选择 (4)2。

2系统框图 (5)3.单元电路设计 (6)3.1信号调理电路 (6)3.2高速A/D模块 (7)3。

3 FPGA模块设计 (8)3。

4MCU模块设计 (8)3.5数据采集通道总体原理图 (9)3.6硬件电路总体设计 (9)4。

软件设计 (10)4。

1 信号采集与存储控制电路工作原理 (10)4.2 信号采集与存储控制电路的FPGA实现 (11)4.3 原理图中的各底层模块采用VHDL语言编写 (12)4。

3。

1三态缓冲器模块TS8 (12)4.3。

2分频器模块fredivid (13)4.3.3地址锁存器模块dlatch8 (14)4。

3.4地址计数器模块addrcount (15)4.3.5双口RAM模块lpm_ram_dp (16)4.4 数据显示模块设计 (18)4。

4.1 主程序 (18)4。

4。

2 INT0中断服务程序 (19)4。

4.3 INT1中断服务程序 (19)4。

5软件仿真 (20)4.5.1三态缓冲器模块TS8 (20)4。

5.2分频器模块fredivid (20)4。

5。

3地址锁存器模块dlatch8 (20)4.5。

4地址计数器模块addrcount (21)5。

系统调试 (21)5.1 单片机子系统调试 (21)5。

2 FPGA子系统调试 (22)5.3 高速A/D模块的调试 (22)6 总结 (22)致谢 (22)参考文献 (23)附录 (25)高速数据采集系统设计摘要:随着数字技术的飞速发展,高速数据采集系统也迅速地得到了广泛的应用.在生产过程中,应用这一系统可以对生产现场的工艺参数进行采集、监视和记录,为提高生产质量,降低成本提供了信息和手段。

在科学研究中,应用数据采集系统可以获取大量的动态数据,是研究瞬间物理过程的有力工具,为科学活动提供了重要的手段.而当前我国对高速数据采集系统的研究开发都处于起步阶段,因此,开发出高速数据采集系统就显得尤为重要了。

高速数据采集系统设计说明书

高速数据采集系统设计说明书

基于FPGA和SoC单片机的高速数据采集系统设计一.选题背景及意义随着信息技术的飞速发展,各种数据的实时采集和处理在现代工业控制和科学研究中已成为必不可少的部分。

高速数据采集系统在自动测试、生产控制、通信、信号处理等领域占有极其重要的地位。

随着SoC单片机的快速发展,现在已经可以将采集多路模拟信号的A/D转换子系统和CPU核集成在一片芯片上,使整个数据采集系统几乎可以单芯片实现,从而使数据采集系统体积小,性价比高。

FPGA为实现高速数据采集提供了一种理想的实现途径。

利用FPGA高速性能和本身集成的几万个逻辑门和嵌入式存储器块,把数据采集系统中的数据缓存和控制电路全部集成在一片FPGA芯片中,大大减小了系统体积,提高了灵活性。

FPGA 还具有系统编程功能以及功能强大的EDA软件支持,使得系统具有升级容易、开发周期短等优点。

二.设计要求设计一高速数据采集系统,系统框图如图1-1所示。

输入模拟信号为频率200KHz、Vpp=0.5V的正弦信号。

采样频率设定为25MHz。

通过按键启动一次数据采集,每次连续采集128点数据,单片机读取128点数据后在LCD模块上回放显示信号波形。

图1-1 高速数据采集原理框图三.整体方案设计高速数据采集系统采用如图3-1的设计方案。

高速数据采集系统由单片机最小系统、FPGA最小系统和模拟量输入通道三部分组成。

输入正弦信号经过调理电路后送高速A/D转换器,高速A/D转换器以25MHz的频率采样模拟信号,输出的数字量依次存入FPGA内部的FIFO存储器中,并将128字节数据在LCD模块回放显示。

图3-1 高速数据采集系统设计方案四.硬件电路设计1.模拟量输入通道的设计模拟量输入通道由高速A/D转换器和信号调理电路组成。

信号调理电路将模拟信号放大、滤波、直流电平位移,以满足A/D转换器对模拟输入信号的要求。

2.高速A/D转换电路设计五.FPGA模块设计本设计的数据缓冲电路采用FIFO存储器。

24位AD称重数据采集系统

24位AD称重数据采集系统

24位A/D 称重数据采集系统武晓磊[1] 王峰[2] 韩伟[1](1.中北大学信息与通信工程学院,山西太原 0300512.昆山市鹿通路桥工程有限公司,江苏苏州 215300)摘要:研究一种用于组合秤和选别秤的高精度数据采集系统,使用具有24位分辨率的Σ-Δ模数转换器高性能片上系统(SOC )—MSC1210和应变式称重传感器组成的称重数据采集方案,在供电方案、A/D 变换、称重数据采集等多个重要环节的提出了实现方法。

该方案应用于组合称重设备、选别设备中,具有精度较高,可靠性较强的特点。

关键词:数据采集,称重,选别,组合称重,24位模数转换器,MSC1210;中图分类号:TP274.2 文献标识码:BWeighing Data Acquisition System with 24-bit A/D ConverterWui Xiao-lei [1] Wang Feng [2] Han wei [1](1.Institute of Information and Communication engineering, North University of China, Taiyuan, 030051;2.Kunshan Lutong Road and Bridge engineering Ltd.Co,Suzhou,215300) Abstract: This paper studied a high-precision data acquisition system which was used for combinatorial weighing and classified weighing, using weighing data acquisition solution which composed of high-performance System On A Chip (SOC )—MSC1210 of 24-bit Σ-Δ A /D converter and strain gauge load cell. It expounded power supply solution, A/D converter,weighing data acquisition and many other important aspects of the method. On the basis of these, it structured wide range and high precision weighing data acquisition system, and processed the real test and applied the scheme to combinatorial weighing equipments or classified equipments. High accuracy and reliability have both been obtained.Key words: data acquisition, weighing, classification, combinatorial weighing, 24-bit A /D converter, MSC1210;0 引言组合秤又称选择组合衡器,它是由多个独立的进料出料结构的称量单元组成,电脑利用排组合原理将称量单元的载荷量进行自动优选组合计算,得出最佳、最接近目标重量值的重量组合进行包装。

soc方案

soc方案

soc方案SOC方案(Security Operations Center)是用于监控和应对网络攻击的中心化机构。

该方案通过集中监控、分析和响应来保护网络和信息系统免受威胁。

以下是一个SOC方案的示例,包括其组成部分和工作流程。

一、SOC组成部分:1. 人员:SOC由一支专业的安全团队组成,包括安全分析师、网络工程师、安全工程师和事件响应人员等。

2. 硬件设备:SOC需要高效的硬件设备来收集、分析和存储各种安全数据,如入侵检测系统、日志分析工具和网络监控设备等。

3. 软件工具:SOC需要使用一系列专业的安全软件工具来监控和响应网络安全事件,如威胁情报平台、入侵检测系统和事件管理系统等。

4. 流程:SOC需要建立一套完善的工作流程,包括信息收集、分析、检测、应对和恢复等环节,以实现快速响应和恢复。

二、SOC工作流程:1. 信息收集:SOC通过收集各种安全数据来获取网络安全情报,包括网络日志、入侵检测系统报警、用户行为数据等。

2. 分析:SOC对收集到的安全数据进行分析,以识别威胁、确定攻击方式和评估潜在风险等。

3. 检测:基于分析结果,SOC使用入侵检测系统等工具来实时监控网络并识别潜在的攻击行为。

4. 应对:一旦检测到攻击事件,SOC立即采取相应措施应对,如封锁入侵者访问、隔离受感染设备或系统等。

5. 恢复:在应对措施生效后,SOC立即开始恢复受攻击系统或设备的正常运行,并修复任何受到的损坏或漏洞。

SOC方案的优势包括:1. 实时监控和响应能力:通过集中的监控机构,SOC能够实时监测网络并快速响应任何威胁或攻击。

2. 有组织的工作流程:SOC能够建立一套有序的工作流程,使安全团队能够按照规定的步骤高效地处理安全事件。

3. 集中管理和分析:SOC能够集中管理和分析各种安全数据,从而更好地理解和评估网络威胁,并及时采取措施。

4. 知识共享和经验积累:SOC能够将不同类型的安全事件进行归类和分析,从而积累经验和知识,提高对未来攻击的识别和响应能力。

大数据智能安全运营中心( SOC )解决方案

大数据智能安全运营中心( SOC )解决方案

5
新一代SOC的技术框架
业务为核心,以大数据和机器学习为技术支撑,具备大规模数据的实时异常检测和分析、智能化安全分析、用
户异常行为分析、全流量分析、安全可视化、风险预警、威胁情报共享和安全态势感知等新一代SOC能力。
SOC Tool Integration Framework
EDR/NDR 终端/网络 监测和响应 Data Resources 数据源 NGSIEM 下一代SIEM TIP 威胁情报
4 5 6
5/2当天三个维度的异常与同 角色/部门基线的对比 登入登出异常是因为同角色中 唯一一人20:00-24:00中登录
用机器学习算法或预定义 规则找出严重偏离基线的 异常行为
非白即黑,外加黑的灰度 (异常分值)
3
SOC的变革和新一代SOC的架构
5
SOC的变革
发展过程:SOC经历了从开始的1.0到2.0的发展过程,进入到2014年随着大数据、云计算、机器学 习等新技术的出现,以及客户业务上的需求和问题,产品逐步向SOC3.0迈进。
SOC 1.0
• 以合规需求为主 • 日志集中的采集、 存储和检索 • 以资产为核心
SOC 3.0 的变化

大规模数据处理能力 用户行为分析 全流量分析 外部威胁情报 安全态势感知能力
UEBA 用户行为分析
NTA 网络流量分析 Prevention and mitigation tools 防护工具
WorkFlow 工作流
6
大数据智能SOC平台
8
大数据智能SOC平台
多平台支持:支持32位、64位可疑实体查询 结果直接写入图库,方便多维数据关联
高威胁IP检 测引擎
10

0110.深度分析国标SOC精度验证方法

0110.深度分析国标SOC精度验证方法

深度分析国标SOC精度验证方法大家都知道电池管理系统(BMS)的核心是上层应用算法,算法的核心是SOC 估算。

所以,国标QC/T897-2011《电动汽车用电池管理系统技术条件》自然要着重描述荷电状态(SOC)的精度测试。

这可以从其总共13页的的文件中有长达6页是与SOC精度有关的中可以看出。

国标对SOC估算精度的要求是误差要不大于10%。

不过,国标给出的验证方法存在以下问题:1、国标只要求测试2个点的SOC精度国标中提出,只要在SOC大于80%和小于30%的区域各找一个点测试。

我认为这是远远不够的。

难道2个点精确就能够保证所有工作点都满足要求了,显然不是。

我在为美国BIG 3写验证方法设计验证计划和报告(Design Verification Plan & Report,简称:DVP&R)时,要求SOC从100%到截止电压(SOC大约只有1-3%)都要验证,即使是对于SOC 工作范围比较窄的混合动力汽车(HEV)也不例外。

这是因为在意外情况下,SOC是有可能偏出正常工作范围。

万一SOC不在工作范围内了,也不容许失控。

记得在做沃蓝达BMS仿真验证时,对于每个点都要做SOC的反向推算,找出从头到尾哪一个点(所有误差超过2.5%的点)的SOC误差最大,并且要分析为什么这个点的SOC比较大。

2、工况的选择国标给出了4个工况,并称其为“典型”充放电工况,这几个工况如下图所示:显然,这几个工况没有一个接近实际工况。

因为实际工况的电流看起来像是噪声,不可能是直线,所以这些工况不够“典型”。

其次,国标给的时间最长的两个工况,一个是80秒,一个是90秒。

国标说,任意选一个工况,连续循环10次,来检查SOC。

连续循环10次有多长?最长的一个工况只有90秒,循环10次是900秒,也只有15分钟。

而在这15分钟SOC 只变化了不到10%,这说明什么问题?假设电流传感器在工况测试过程中坏了,测量永远都是零,BMS都可以通过国标SOC的精度要求。

soc芯片

soc芯片

soc芯片SOC芯片的概述与应用SOC(System on Chip)芯片是一种集成了多个功能模块的芯片,可以实现多种功能和应用。

它将中央处理器(CPU)、内存、外围设备接口、控制逻辑、模拟/数字转换器(ADC/DAC)和其他一些数字电路功能集成在一块芯片上,从而实现了高度集成和简化系统设计的目标。

SOC芯片的出现极大地促进了电子设备的小型化、智能化和功能的增强。

SOC芯片具有以下几个显著的特点:1. 高度集成:SOC芯片通过将各种功能模块进行集成,可以在一个小型的芯片上实现多种功能,从而节省了系统设计的空间。

2. 低功耗:由于SOC芯片将原本需要多个芯片来实现的功能集成在一块芯片上,减少了功耗损耗,从而提高了设备的续航能力。

3.低成本:SOC芯片的集成度高,可以减少组件数量和底板面积,也就相应地降低了生产成本。

4.高性能:SOC芯片由于集成了多个功能模块,可以实现多种应用,提供更强大的数据处理能力和功能扩展。

SOC芯片在各个领域都有广泛的应用,下面将介绍几个典型的应用领域:1.智能手机:智能手机是SOC芯片应用最广泛的领域之一。

SOC芯片通过集成CPU、内存、图形处理器(GPU)、无线通信模块、摄像头接口等功能模块,实现了智能手机的各种功能,如通信、图像显示、游戏和多媒体等。

2.物联网设备:随着物联网的快速发展,越来越多的设备需要连接到互联网,进行数据交换和控制。

SOC芯片通过集成无线通信模块和传感器接口,可以实现物联网设备的数据采集、处理和通信功能,如智能家居、智能工厂、智能农业等。

3.智能电视:智能电视通过SOC芯片实现了各种功能,如高清视频播放、互联网接入、应用程序运行等。

SOC芯片的高度集成性和性能优势,使得智能电视可以成为多媒体娱乐中心,满足用户对高清影音和互联网服务的需求。

4.汽车电子:SOC芯片在汽车电子领域的应用也越来越广泛。

它可以用于汽车电控系统、车载娱乐系统、驾驶辅助系统等。

SoC芯片规划与设计指南

SoC芯片规划与设计指南

4
4
Samsung S5PV210
5
5
Telechips 8900
6
6
SEP0718
系统与时钟控制
ARM11
RTC
VIC
TIMER
PMU
DMAC
外设与接口
SPI
TOUCH
SDIO
PWM
UART
USB OTG
I2C
GPIO
MULTI-LAYER BUS
多媒体系统
GPU
VPU
LCDC
HDMI
I2S
• 系统总线
– AMBA AHB/APB/AXI
• 内核
– ARM7/9/11
• 功耗管理
– PMU
• 中断控制器
– INTC
• 存储器
– FLASH/RAM
• I2S/AC97+AUDIO ADC
• DC-DC/LDO?
28
结构框图
?
29
芯片设计框图
INTC
G P I O
TIMER (4)
UART (2)
存储器/存储器控制器
中断控制器
DMA控制器
锁相环
电源管理模块 RTC 通用GPIO
定时器
通信控制 …
10
芯片量产流程
市场调研 产品定义 方案设计 芯片需求
芯片需求分析 芯片定义 模块划分 电路设计 验证 物理设计 流片 封装 ATE测试
板级模块测试 系统级测试 稳定性测试 产品样机 产品小批量 芯片量产
GPU
PHY
USB OTG
USB DMA
GPS
PHY
ARM11
BUS1 - AHB64

基于AD7609的高精度数据采集系统

基于AD7609的高精度数据采集系统

2023年 / 第9期 物联网技术710 引 言作为一种将模拟量转化为数字量的手段,数据采集在自动控制、自动检测、电子测量等自动化、智能化系统中被广泛应用,它是基于计算机实现不同工作过程的基础[1]。

在目前的发展阶段,各个产业的发展都涉及到大量的数据处理,新的发展要求不能仅仅依靠传统的数据采集系统来满足,还要将先进的数据采集设备和技术运用到实际工作中,这对于优化数据采集结果、提高工作效率、促进行业更好地发展等众多方面都具有重要意义[2]。

韩宾等人[3]设计了以FPGA 和STM32架构为数据处理和控制核心的数据采集系统,实现了16路高精度数据的实时处理和采集功能,采样频率可调,满足了精密产品所需的多通道、高精度和实时数据采集功能。

但是使用FPGA 控制模块的成本过高,不能满足更多的使用场景。

寇剑菊等人[4]设计了基于AT89S52和AD7865构成的四通道并行数据采集系统,但是AD7865是14位四路采集芯片,其精度和通道数量都有所限制,所以适用范围较小。

徐国明等人[5]利用AD7606设计了一种数字多功能表,信号采集部分使用了高性能ADC ,为了保证整个测量段的数据精度,电流线路使用了有源补偿方式,确保系统能够以最高30 MHz 的时钟速率工作。

司云朴等人[6]使用STM32配合AD7609芯片设计了组合称重装置,AD7609的8个通道可以同时采样,且均使用差分输入,每个通道的采样速率为 20 KSPS 。

整个系统运行速度快、精度高。

常见的数据采集系统大多以DSP 或者FPGA 配合12位的AD 芯片进行数据采集,已经可以满足大多数行业的使用,对于一些要求速度高、精度高的行业,常见的采集系统显然不能满足其要求[7]。

本文设计了一种以STM32F407ZET6和AD7609为核心,包含8个18位采集通道的数据采集系统,在配备电池模块和存储模块的同时,将控制部分和采集部分采用模块化设计,让用户轻松离线使用,不用固定电源,丰富使用场景。

ITESOC芯片方案

ITESOC芯片方案

ITESOC芯片方案随着人工智能和物联网技术的迅猛发展,芯片方案成为支持这些新兴技术应用的关键。

ITESOC作为一家领先的芯片设计公司,我们致力于提供先进、高效、可靠的芯片解决方案。

本文将介绍ITESOC芯片方案的特点及其在人工智能和物联网领域的应用。

一、ITESOC芯片方案概述ITESOC芯片方案是经过多年研发和实践的成果,具备以下特点:1. 高性能:ITESOC芯片采用先进的制程工艺和设计技术,具备卓越的计算和处理能力。

无论是人工智能还是物联网应用,ITESOC芯片都能提供出色的性能表现。

2. 低功耗:ITESOC芯片采用低功耗设计,能够在保证高性能的同时最大限度地节约能源。

这对于移动设备和无线传感器网络等对电池续航能力要求较高的应用非常重要。

3. 高可靠性:ITESOC芯片具备严格的质量控制和可靠性测试。

通过对关键组件的选材和工艺优化,ITESOC芯片能够在各种恶劣环境下稳定运行,提供可靠的保障。

4. 灵活可定制性:ITESOC芯片方案提供多样化的定制选项,能够满足不同应用场景和客户需求。

客户可以根据自身产品的特点和要求,选择最适合的芯片版本。

二、ITESOC芯片方案在人工智能领域的应用人工智能作为当今科技领域的热点之一,对芯片的处理能力和能源效率提出了更高的要求。

ITESOC芯片方案在人工智能领域的应用主要包括以下几个方面:1. 机器学习:ITESOC芯片方案结合先进的机器学习算法,能够实现图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能任务。

这些功能在智能手机、智能家居等领域有广泛的应用前景。

2. 深度学习:ITESOC芯片方案充分利用深度学习算法的优势,可实现更加复杂和精确的人工智能任务。

例如,在自动驾驶领域,ITESOC芯片能够实时地进行图像处理和决策,提高道路安全性。

3. 边缘计算:ITESOC芯片方案支持边缘计算的场景,将数据处理和分析功能下沉到终端设备。

这不仅减少了数据的传输和存储需求,还降低了延迟,提高了系统的响应速度。

工业数据采集方案

工业数据采集方案

工业数据采集方案随着工业互联网的发展,工业数据采集变得越来越重要。

在工业生产中,数据采集方案可以帮助企业实时监测设备运行状态、提高生产效率、降低生产成本。

本文将介绍工业数据采集方案的相关内容。

一、数据采集设备选择1.1 传感器选择:根据需要采集的数据类型和环境条件选择合适的传感器,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。

1.2 通信模块选择:选择适合工业环境的通信模块,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等,确保数据传输稳定可靠。

1.3 数据采集设备选择:选择符合工业标准的数据采集设备,如PLC、RTU等,保证数据采集的准确性和可靠性。

二、数据采集系统搭建2.1 网络架构设计:设计合理的网络架构,包括数据采集设备、传感器、通信模块等的连接方式和布局。

2.2 数据传输协议选择:选择适合工业数据传输的协议,如Modbus、OPC UA 等,确保数据传输效率和安全性。

2.3 数据存储方案:选择合适的数据存储方案,如云端存储、本地存储等,确保数据安全和可靠性。

三、数据采集方案实施3.1 系统集成:将数据采集设备、传感器、通信模块等进行系统集成,确保各个组件之间的协同工作。

3.2 系统调试:对数据采集系统进行调试,确保数据采集的准确性和稳定性。

3.3 系统优化:根据实际需求对数据采集系统进行优化,提高系统的性能和效率。

四、数据采集方案应用4.1 实时监测:通过数据采集方案实时监测设备运行状态,及时发现问题并进行处理。

4.2 生产优化:利用数据采集方案分析生产数据,优化生产过程,提高生产效率。

4.3 节能减排:通过数据采集方案监测设备能耗情况,实施节能减排措施,降低生产成本。

五、数据采集方案未来发展5.1 人工智能应用:结合人工智能技术,实现数据分析和预测,进一步提高生产效率。

5.2 物联网技术应用:利用物联网技术实现设备之间的互联互通,实现智能化生产。

5.3 数据安全保障:加强数据安全保障措施,防止数据泄露和攻击,确保数据的安全性和可靠性。

基于ISL78600高精度BMS数据采集系统设计

基于ISL78600高精度BMS数据采集系统设计

基于ISL78600高精度BMS数据采集系统设计胡青松;吴定国;胡攀攀【摘要】电池管理系统(BMS)是电动汽车能量管理的重要部分,它提供整车控制策略的重要参数.高精度的电池数据采集系统,是提高整车控制性能的重要因素.设计了一种基于英特赛尔公司ISL78600数据采集芯片的高精度数据采集系统,重点从电压采集电路,温度采集电路两方面设计.电压采集电路设计上,单体电压采集误差可以维持在±2.5 mV以内,总压采集误差不超过100 mV;温度电路采集设计采用低功耗模式,可以大大减少电池组的内部功耗.大量实验数据验证了本设计的可行性和优越性.【期刊名称】《电源技术》【年(卷),期】2018(042)006【总页数】3页(P892-894)【关键词】电池管理系统;高精度;低功耗;ISL78600【作者】胡青松;吴定国;胡攀攀【作者单位】合肥国轩高科动力能源有限公司,安徽合肥230000;合肥国轩高科动力能源有限公司,安徽合肥230000;合肥国轩高科动力能源有限公司,安徽合肥230000【正文语种】中文【中图分类】TM912随着能源危机和环境污染的加剧,节能环保的电动汽车成为研究的热点[1]。

动力型锂电池具有能量密度高,循环寿命长,自放电率低,污染小等优点,逐渐成为电动汽车的首选动力源[2]。

为确保锂电池安全、长寿命运行,需对动力锂电池组进行正确有效的管理,动力锂电池组的性能参数检测和控制成为影响电动汽车性能的关键因素[3-4]。

随着电动汽车商用规模的不断扩大,各大整车厂商对SOC(State of Charge)估算精度的要求越来越高[5]。

动力电池组的SOC对于预测车辆剩余行驶里程,避免电池出现过充放电现象有着重要的意义[6-7]。

现阶段虽然估算SOC的方法有很多种,但其对电池数据采集的精度都有很高的要求,准确的SOC必须要有高精度的数据采集系统。

目前BMS数据采集系统是基于高精度的数据采集芯片设计的,针对电池管理系统的数据采集芯片内部集成了电压采集,温度采集以及与主机之间的通讯系统等模块[8-9]。

网络摄像机SOC芯片简介演示

网络摄像机SOC芯片简介演示

较高的处理能力可以更快地处理视频编码、图像识别等任务。
02
图像传感器接口
SOC芯片需要与网络摄像机搭载的图像传感器兼容,并支持相应的传感
器接口标准和分辨率。
03
视频编码性能
SOC芯片的视频编码性能决定了摄像机输出视频的压缩效率和画质。比
较不同芯片支持的编码标准(如H.264、H.265)以及编码性能。
5G与SOC芯片的融合发展
高速数据传输
01
5G技术为SOC芯片提供高速数据传输能力,使得网络摄像机可
以实时传输高清、甚至超高清视频流,提升用户体验。
低延时
02
5G技术的低延时特性与SOC芯片结合,可大幅减少网络摄像机
的传输延时,确保实时性要求更高的场景下的应用。
大连接
03
5G技术支持大量设备同时连接,因此与SOC芯片融合后,将有
网络摄像机SOC芯 片简介演示
汇报人:
日期:
目录
• SOC芯片概述 • SOC芯片关键技术 • 网络摄像机中的SOC芯片应用 • SOC芯片性能比较与选择 • SOC芯片的未来发展趋势 • 总结与展望
01
SOC芯片概述
SOC芯片定义
系统级芯片
SOC(System on Chip)芯片是一种将多个电子系统 功能集成到单一芯片中的技术解决方案。
低功耗设计
针对智能家居摄像机的需 求,SOC芯片采用低功耗 设计,延长设备续航时间 。
安全防护机制
通过内置的安全加密模块 ,保证视频数据的传输和 存储安全,防止隐私泄露 。
工业级网络摄像机
稳定性与可靠性
SOC芯片在工业级网络摄像机中 注重稳定性和可靠性,能够适应 恶劣的工作环境,确保长时间稳

芯海CS1239高精度采样芯片调试纪录

芯海CS1239高精度采样芯片调试纪录

芯海CS1239高精度采样芯片调试纪录先看一下主要性能指标。

1.1 主要特性输入支持单端输入支持多达 5 路输入、可组成多个差分输入对支持输入电平移位功能PGA1/2/4/8/16/32/64/128 倍可选增益高达 100Mohm 的等效输入阻抗ADC24 bit 分辨率输出速率 10~1280Hz 8 档可选有效位2.35V 参考、40Hz 速率、128 倍增益下 19.5bits 有效位LDO 及内部参考电压(TBD)自带 LDO,输出 2.35/2.45/2.8/3.0V 可选,30ppm/℃,精度±1%自带低漂移基准,内部参考电压 2.048V 可选,30ppm/℃,精度±1% 支持性能、普通、低功耗、休眠模式支持电压测量、温度测量、手动测量模式,单命令切换低漂移片上时钟1.2 应用场合桥式传感器四角平衡称重压力检测工业控制化学分析我用这颗芯片是应用于物流温度采集,温度比较宽,用PT100做为传感器,以及stm32 MCU 单片机,产品电路 图如下,CS1239接线部分电路如下:PT100热敏电阻的部分阻值真值表:为了简单而快速的验证CS1239的功能和调试的准确性,我把电路改成了如下,方便计算预估值。

对于该电路,CS1239寄存器做如下设置,有了硬件电路 和程序的寄存器值设置,就可以开始调试芯片的性能了,首先用一个电压3.3V 去测试,即AIN1和AIN0上分得的电压为3.3V/2, 此时测试到的值大概为0x1FFFFF,如下 图示:0x3FFFFF,如下 图示:0x7FFFFF,如下 图示:这个时候,已经到满幅输入了,可以从下面的规格书中确认到,我程序中GAIN值是设为1的。

以下KEIL软件下的调试单步运行断点,看值:到此,基本上已经调通CS1239这颗芯片了,把电阻的精度用好一点,可以看出,上面的VALUE值基本没有多大变化。

波动很小,高位肯定没变,大多数第2个字节也没有变化,变的话只有一两个数,最低位字节会变化,还需要滤波平均一下的。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
事实上,大约10几年前已经有人将ADC与MCU制作在一个芯片上,但一直将ADC作为MCU的附加外围电路供配置选用,其ADC单元的性能一直不能满足系统的要求。拥有领先ADC技术的深圳芯海科技公司认识到集成高精度ADC的SoC产品方向的发展潜力,反客为主,以高增益高精度型ADC 为核心,将MCU作为ADC的后续处理单元,推出了专门用于高精度数据采集的SoC器件,尽管其中MCU的性能并不突出,但作为SoC器件,系统的技术经济综合指标明显优于用其他器件构成同类系统。
小结
基于上述创新设计思路和技术的SoC产品如CSU12xx及CSU1101B,与同类竞争产品相比主要优势特性一是精度高,二是低功耗。基于这些优势特性,目前该类多系列的SoC已经成功应用于包括高性能太阳能自动上位人体秤、电子血压计等应用,实现了超过50万片的累积销量,成功地帮助芯海科技在国内数据采集器件市场占有了一席之地。
高精度Σ-Δ调制器。高精度ADC,特别是嵌入了处理器的SoC芯片,噪声模拟模型非常复杂,除了量化噪声及模拟部分各种器件的热噪声、 1/f噪声外,还有数字电路随时钟节拍运行时产生的衬底噪声和电源噪声。这些噪声源都严重地影响了高精度Σ-Δ调制器的性能。为此,芯海科技公司技术专家们在模拟部分设计时,充分考虑了这些噪声的调制和成型,创新性地使用了四阶随机斩波Σ-Δ调制器。从图1中可以得到四阶Z域的传输函数为:
可以看出,经过这个调制器后,输入信号X(Z)没有什么变化,仅仅是增加了延迟,但是量化噪声被函数H(Z)=(1-Z-1)4所加权,成为高频成分,这个函数我们称为噪声成型函数。利用调制器后面的降采样滤波器,我们可以将高频部分(基带以外)的量化噪声滤除,这样我们就得到了信噪声比极高的量化信号。
高性能的DSP信号处理模块。高精度的ADC除了低噪声的模拟调制器外,高性能的DSP模块同样起着至关重要的作用。这个滤波器,既要保证足够高的信噪比,又要考虑系统对信号的延迟。现在的测量系统,通常都要求“One Cycle Settle”,即单周期建立。为此,在此类SoC设计中采用了先进行高速高阶滤波器,再加一阶滤波输出的方式,来同时达到高的性噪比和高的响应速度。
把握技术发展趋势
Σ-ΔADC成为高精度模以下的产品发展趋势:
高增益、高精度型:为了满足计量器具,如电压表、衡器等的要求,该型转换器件的分辨力达24位,可编程放大器的增益达128倍,增益温度漂移系数不到1ppm/℃,通过减小噪声的措施使得低数据输出速率下(3.75—10Hz)的噪声峰峰值仅55nVp-p,有效位数达到20位以上。其性能可以与各种积分方式(如双积分、多积分、电荷平衡)电路相媲美,而体积更小、成本更低,适合更广泛的应用。
目前市场上最常见的高精度数据采集数据采集技术方案可大致分为三个档次:一是用于0.1%精度水平的以Cirrus logic公司CS5460、CS5550加通用MCU为基本配置的低端方案;二是用于0.03%精度水平的以TI公司的ADS1130、ADS1230 加通用MCU为基本配置的中端方案;三是用于0.01%和更高精度水平,以TI公司的ADS1232加通用MCU和cirrus logic的CS5532加通用MCU为基本配置的高端方案。在低功耗方面,如果与独立ADC配对的是价格较低的通用MCU,那么其电路的总功耗总要大于 SoC电路的功耗,如果选用低功耗MCU(如TI公司的MSP430系列)与ADC配对,那么其价格比较高。传统的“ADC+MCU”市场在高精度和低功耗方面发生了分化,这种分化培育了SoC市场。
高速型:应用于动态测量场合需要有高的输出速率,高速Σ-Δ器件在分辨力为24位,可编程放大器的增益达128倍时,4.8KHz数据输出速率下的噪声峰峰值仅2μV,有效位数已能达到15位。在这个速率下,已不适合积分式转换电路工作,而与传统的逐次比较方式相比,结构工艺简单、成本低是 Σ-Δ器件的优势。
高性能PGA实现方式。由于高精度ADC所探测的信号非常微弱,必须要通过前置放大器对信号进行放大,提高信噪比。前置放大器在放大信号的同时,自身也会产生噪声,并且会限制系统的共模输入范围,增加系统成本及功耗。芯海科技采用了特有的低功耗、低噪声、低成本PGA实现方式,设计出了高性能的SoC方案,大大提高了产品的市场竞争力。
高精度数据采集SoC方案
随着地球资源日趋减少,人们越来越需要通过信息寻找节约资源的方法和途径,以至于许多经济学家和科学家将信息视为新概念能源。在众多信息中,有一类信息是取自于自然的,即模拟量,如重量、压力、温度......为了使这些信息自动进入信息系统,必须使用各种各样的传感器将这些模拟量转换成电压,然后通过电压转换电压转换单元(即模数转换器,ADC)和微数据处理单元实现信息的转换和传输,传感器、电压转换单元、微数据处理单元就像信息系统的“触角”,这个触角越发达,系统的效率就越高。
片上系统型:在实际应用中,电压转换技术与数据处理技术总是紧密结合的,在一个芯片上将两者同时制出,形成所谓“片上系统(或单片系统,简记为SoC)”,简化了信息触角电路的结构,减小了其体积,降低了成本,使得大量增加信息系统触角的技术方案有了现实的技术基础。尤其是片上系统非常适合嵌入到传感器内部,成为一体化的触角(数字传感器),为将来信息系统的发展和开辟新构架创造了基础条件。
创新设计实现领先性能优势
除了上述创新产品架构设计思路,芯海科技的高精度数据采集SoC产品中还实现了多项技术上的创新和改进,从而在产品创新的同时保证了满足系统应用的高性能要求。主要的技术创新包括采用高精度Σ-Δ调制器、高性能的DSP信号处理DSP信号处理模块和高性能PGA实现方式(已申请相关专利),等等。
在上述信息系统的“触角”中,电压转换单元的技术性能决定了整个触角的性能,成为信息传递的瓶颈,实现电压转换的技术方案很多,其中一种工作原理称为Σ-Δ方式的电压转换器件。与同等精度的其他方式相比,其集成度高、功耗低、体积小,近年来品种越来越多,应用领域越来越广泛,已经成为中、低速电压转换器件的主流方式。本文将分析此类ADC转换技术发展趋势,并以芯海科技集成高精度ADC和MCU的SoCSoC产品探讨创新产品架构设计思路和技术。
相关文档
最新文档