人口因素对房地产需求的影响

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第一部分为绪论,主要对本报告的研究对象、研究意义、研究结构、研究方法、 创新之处以及国内外相关研究的现状进行了概括。 第二部分主要通过面板数据模 型来定量分析人口和房地产需求的关系, 采用的数据为过去十年具有代表性的全 国 27 个重点城市的人口信息及其他经济变量,其中人口信息包括城市人口、初 婚人数、家庭户数和城镇化率等。第三部分为需求因素分析,着重对我国住宅市 场中存在的各种典型需求进行列举和分析, 大致可归为基本性需求、 改善性需求、 投资和投机性需求。 第四部分在前文讨论的基础上,对住宅市场中的刚性需求进 行定义,并对刚性需求中的新婚需求、拆迁安置住房需求等的内涵、影响因素及 对房地产行业的影响进行深入分析。第五部分为刚性住宅需求计算模型的设计, 在分析前一部分列举的刚需细分部分的基础上,研究其实质,并且将其主要的部 分抓取出来形成刚需计算模型。 第六部分为刚性需求的预测。在对前一部分总结 的主要刚需部分预测的基础上,利用前一部分提出的刚性需求模型对到 2020 年 之前的中国房地产刚性需求量进行预测。 第七部分我们将综述文章得出的各种结 论,并给出一定的政策建议。
人口因素对房地产需求的影响
新华信托 房地产行业研究课题组
前 言
近年来,我国房地产市场蓬勃发展,人民群众的居住条件也得到显著改善, 住房作为人们“安居乐业”的必需品,以及在此基础上被赋予的金融产品属性, 其出发点都Baidu Nhomakorabea人的需求, 进一步需求与供给两项核心要素共同决定了中国房地产 行业的发展规律与路径。2007 年以来,为抑制过房地产价格的快速上涨,中央 政府曾两次启动房地产宏观调控, 其中第一轮调控由于次贷危机以及由此引发的 全球金融危机的影响而被迫中断,第二轮调控自 2010 年下半年启动以来,一直 持续至今, 并且取得了显著的成效。伴随房地产行业调控进程持续以及调控效果 显现而来的,一方面是全社会房地产行业各利益攸关方对房地产行业调控政策、 房地产泡沫以及房地产在国民经济中地位等问题的大讨论; 另一方面由于金融机 构与房地产行业的高度关联性, 房地产资产价格水平、去化率等指标的波动给金 融资产带来的风险也引发了金融机构自身乃至全社会的高度关注。 而上述所有这 些问题均离不开对中国房地产市场现状的客观、准确把握,以及对市场未来状况 与发展路径、 房地产资产价格趋势的科学预测,而结合中国当前状况在对所有问 题的分析中, 房地产的需求因素无疑是所有分析的出发点,不对中国房地产行业 的需求因素进行深入、准确的分析,其他问题就无从谈起。本报告作为新华信托 房地产行业系列研究报告的第一部分, 就是试图对中国房地产行业的需求因素中 最核心的因素——“刚性需求”进行科学的分析和预测,以期对信托业务实践提 供理论和数据支持,并为后续的研究奠定坚实基础。 本报告选取全国 27 个大中城市为研究目标,以近十年的统计年鉴为依据, 从对住房需求有重要影响的人口信息入手,层层深入,探寻人口因素与住房需求 的关系, 并对未来住房的刚性需求进行预测。 文章的分析框架主要分为七个部分。
目录
1、绪论 ....................................................................................................................................... 1 1.1 问题的提出和研究意义 ................................................................................................. 1 1.2 文章结构安排及分析方法 ............................................................................................ 2 1.2.1 文章结构安排 ..................................................................................................... 2 1.2.2 文章分析方法 ...................................................................................................... 3 1.3 国内外相关研究综述 .................................................................................................... 4 1.3.1 国外住宅市场需求影响因素的理论概述 ........................................................... 4 1.3.2 国内住房需求影响因素的研究现状................................................................... 4 1.3.3 国内城市住房需求量预测方法发展综述 ............................................................ 5 1.4 本报告的主要创新点 ................................................................................................... 8 2、人口与房地产需求的关系 ................................................................................................... 8 2.1 研究指标选取 .............................................................................................................. 8 2.2 指标初步分析 ............................................................................................................. 10 2.3 面板数据模型分析房价 .............................................................................................. 12 2.4 面板数据模型分析商品房销售面积 ........................................................................... 14 2.5 结论 ............................................................................................................................ 15 3、房地产需求类型分析 .......................................................................................................... 15 3.1 需求类型总体分析...................................................................................................... 15 3.2 基本性需求 ................................................................................................................. 16 3.3 改善性需求 ................................................................................................................. 16 3.4 投资和投机性需求...................................................................................................... 17 3.5 结论 ............................................................................................................................ 18 4、刚性需求深入分析 .............................................................................................................. 18 4.1 刚性需求总体分析...................................................................................................... 18 4.2 拆迁安置住引起的房需求 .......................................................................................... 20 4.3 新婚家庭住房需求...................................................................................................... 20 4.4 高校毕业生定居住房需求 .......................................................................................... 21 4.5 农村转移人口(农民工)务工住房需求 ................................................................... 22 5、房地产刚需模型 .................................................................................................................. 23 6、房地产刚需预测 .................................................................................................................. 25 6.1 房屋拆迁面积预测...................................................................................................... 25 6.2 人均住宅面积预测...................................................................................................... 27 6.3 城镇适婚人口数量预测 .............................................................................................. 38 6.3.1 2010 年第六次人口普查相关数据 ..................................................................... 39 6.3.2 不同年龄段死亡率的预测 ................................................................................40 6.3.2 适龄人口数量的预测........................................................................................ 41 6.3.4 城镇适婚人口的预测数量的预测 ....................................................................44 6.4 预测结果 ..................................................................................................................... 45 7、结论 .................................................................................................................................... 46 7.1 综述 ........................................................................................................................... 46 7.2 建议 ............................................................................................................................ 47 参考文献 .................................................................................................................................. 49
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