SPSS数据的录入
实验二 SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。
实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。
本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。
二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。
在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。
2. 定义变量名称和属性。
在数据文件中，每一列代表一个变量。
在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。
在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。
3. 逐行录入数据。
从第三行开始，逐行录入数据。
确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。
4. 保存数据文件。
在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。
建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。
三、数据编辑1. 缺失值处理。
在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。
可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。
在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。
可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。
3. 数据转换。
在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。
例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。
SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。
SPSS简介及数据编码录入(精)
5□丧偶后未再婚
6□丧偶后再婚
7□未婚同居
/ 市场调查与分析
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
问题 011：您家中是否有下列物品： （可多选）
100011
1□电话
2□传真机
3□有线电视
4□卫星电视
5□大哥大
6□BP 机
/ 市场调查与分析
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
问题009：您有几个儿子？几个女儿？ 2 人 1□儿子_______ 2□女儿________ 人 3
问题
变量1的值
变量2的值 变量1
变量2
/ 市场调查与分析
2）制作编码表
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
2-1-3编码的步骤： 1)确定变量； •变量： 用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小的分析单位。编码就是对变量进行 编码。变量由两个部分构成：变量名和变量值。要注意区分何为变量，何为变量值。在 调查问卷中还要注意区分问题和变量。
/ 市场调查与分析
/ 市场调查与分析
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
变量名: 一个数据文件中, 一个变量只能有一个唯一名称。
变量名 码位 码数 尺度 编码 不适用 不知道 未回答 num 1-4 4 Interval Direct W01 5 1 Category D 9 码位：某一变量在 码数： W01a 6-7 2 I D 99 数据文件中占据的栏位 某一变量由几位数组成。 W02 8 1 C D 9 该变量是数值型（Numeric）——如定距、定比， W03 9 1 Ordinal D 9 不适于被访人回答的问题的编码。 还是字串型（ String），如定类、定序。 W04 10 被访人回答不知道时的编码。 1 O D 0,9 被访人拒绝回答某变量时的编码。 一般采用 7，97 ， 997 等。 前者在统计中可以做高级运算，后者则不可以。 问卷中出现漏答时的处理编码。 8， 98 ，998 等。 W05.1 11 一般采用 1 C 0-1 9 一般采用 9，99，999等。 W05.2 12 1 C一般采用 0-19，99，999等。 9 W05.3 13 1 C 0-1 9 W05.4 14 1 C 0-1 9 W05.5 15 1 C 0-1 9 直接过录 W05.6 16 1 C 0-1 9 W05.7 17 1 C 0-1 9 0-1编码 1 W06 18 C D 9 W07 19 1 C D 7 9 W08.1 20-21 2 I D 97 98 99 W08.2 22-23 2 I D 97 98 99 W08.3 24-25 2 I D 97 98 99
spss数据的定义和录入
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时, 用户手 工输入的是实际的变量值, 而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效果
Tab键横向输入, 自动换行
Enter键纵向输入
数据的录入技巧:
2.数字小键盘的盲打 注意指法, 食指放4, 管7和1, 中指放5, 管6和
2和小数点, 无名指放6, 管9和3, 小拇指管回 车键, 大拇指管0.熟练加以练习。
数据的录入技巧:
3.批量录入相同数据（ Excel 中） 连续以及不连续空间都可以。 不连续分布数据 : 按Ctrl不放然后用鼠标点
定类变量: 职业、性别等。
SPSS的数据结构定义
1.用Execl录入数据之后, 复制（或者用 SPSS打开.xls文档）到SPSS中去。
2.定义变量的属性。
打开“Data” 选择“Defining
Variable Properties”命令, 分别设置各变
量的属性。
整体定义变量属性
4.数据的录入
3. 变量长度（Width）
设置变量的长度, 当变量为日期型时无效。
4. 变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数, 当变量为日期型 时无效。
5. 变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述, 变量 只能由不超过8个字符组成, 而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符, 变量标签可显示大小写, 需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
SPSS数据编码录入
2 进入SPSS之前的准备工作
编码 录入
2-1数据资料的形式及编码 2-1-1数据资料的形式：
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案（Case）， 纵列按变量排列，形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念:
根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。
问题025：您认为打工的外地人对北京市的社会秩
示例： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
或： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
练习： 问卷 p1变量名定义； 问卷问题010、011变量名定义； 问题012变量名定义； 运行。
2 变量名标签定义命令：Variable labels 该命令是给变量名一个说明标注。
2-1 命令格式： Variable labels 变量1名 标签 /变量2名 标签 /变量3名 标签 ………/变量n名 标签 .
示例：
Variable Labels num 编号 /W01 性别 /W01a 出生年 /W02 婚姻状况 /W03 文化程度 .
或： Variable Labels num 编号 /W01 性别 /W01a 出生年 /W02 婚姻状况 /W03 文化程度 .
1-2要求： •变量名不能超过8个字符； •变量名不能以数字开头； •变量名中不能包含＋，－，×，/、？、＝等运 算和逻辑符号。
•当相邻变量名称上存在顺序且码位相同时，可 用简略方法 ：
W02 8 W03 9 W04 10.可换为 W02 to W04 8-10.
spss中录入数据的基本步骤有
SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种数据分析软件，常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。
在使用SPSS进行数据分析之前，需要首先将数据录入到SPSS中。
本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤，以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。
步骤一：创建数据集在使用SPSS录入数据之前，首先需要创建一个新的数据集。
可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。
在打开的对话框中，可以选择数据集的名称和存储位置等信息，并选择数据类型。
SPSS支持多种数据类型，包括数字、字符串、日期等。
根据需要选择相应的数据类型，并点击“OK”按钮，即可创建一个新的数据集。
步骤二：定义变量在录入数据之前，需要定义各个变量的名称和属性。
变量是用来存储数据的容器，可以理解为数据集中的列。
在SPSS中，可以选择“Variable View”选项卡，进入变量定义界面。
在该界面中，可以添加新的变量，并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。
在定义变量时，需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型，并设置相应的属性，以确保数据的准确性和一致性。
步骤三：录入数据定义完变量之后，就可以开始录入数据了。
在SPSS的数据编辑界面中，可以选择“Data View”选项卡，进入数据录入模式。
在该模式下，可以逐行录入数据。
对于每个变量，需要在相应的单元格中输入数据。
可以使用键盘输入数据，按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。
在录入数据时，可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记，以便后续的数据分析和处理。
步骤四：检查数据在完成数据录入之后，需要仔细检查数据的准确性和完整性。
可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。
SPSS提供了丰富的数据分析工具，可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。
第二讲 SPSS简介及数据编码录入
SPSS数据的结构和定义方法
(一）变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志。 起名规则：
不多于8个字符组成 不区分大小写 允许汉字作为变量名 默认变量名为VARn，如：var00001
（二）变量的类型(type)和显示宽度(width)
1、数值型：
标准数值型(Numeric):默认类型 8.2 如： 12345678、12345.67、-1234.56
编码：根据一定的规则将研究资料转换为可 进行统计分析的数码资料的过程。
姓名 周汝今 马帅 丁一 古晨 江峰 孙悦 王小霞 胡萍 张红 曲萍
10名青少年身高体重表
性别 男
年龄 13
身高 156.0
男
13 155.0
男
14 157.9
男
15 166.0
男
14 164.5
女
14 164.7
女
13 158.0
ordinal: 有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。 如:职称、年龄段
nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 如:性别、民族
查看变量的定义情况
菜单选项: Utilities -> Variables
第二节 SPSS数据编码录入
进入SPSS之前的准备工作:
编码 录入
（三）变量名标签(Variable label)
对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。 可以省略。
（四）变量值标签(Value label)
对变量所取值的一些解释说明，增强分析结果的可视性。可 以省略。 一般用于品质数据 如：1-男 2-女、1-高 2-中 3-低
(五)缺失值(Missing Values)
[法学]SPSS数据的录入
![[法学]SPSS数据的录入](https://img.taocdn.com/s3/m/bd2e5345b6360b4c2e3f5727a5e9856a57122667.png)
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即 可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无 回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变 量取不同的值，表示数据项中的不同信息。 有时为了更好理解统计分析过程中的输出 结果，要给变量的取值（简称变量值）赋 以标签。那么在输出结果的相应位置上就 会出现该标签，使读者一目了然。并不是 所有变量值都要取标签，一般来说离散变 量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持 的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自 己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内 键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左 上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年 中年 老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24
spss数据录入与合并
3.插入删除个案（观测量）
如果在录入的过程中发现漏录了一个个案， 而你又想把它放在固定的位置上，这时可行 的方法之一是“插入个案”。具体做法有多 种，最常用的一种方法就是，选中想要插入 个案位置下面的一个个案，右击鼠标，在弹 出如图所示的菜单，在其中选择“Insert Cases”菜单，单击就成功插入了。
（３）单击ＯＫ，就将两个数据文件合并 成一个新的数据文件。
注意：
如果两个文件含有相等的观测量，而且分 类排序顺序一致，一一对应，则无须指定关 键变量，直接单击ＯＫ进行合并．
如果两个文件含有数目不等的观测量，而 且分类排序顺序不一致或没有一一对应关系， 则需要在合并之前先对数据文件按关键变量 进行升序排序，选中关键变量进入Key Variables框中，按照关键变量匹配观测量．
spss数据录入与合并
一、数据的录入 1.依据变量按列录入 2.依据观测量按行录入 3.插入删除个案（观测量） 4.插入删除变量 5.录入数据的保存
二、合并数据 1.纵向合并数据 2.横向合并数据
一、数据的录入
定义数据之后，就可以录入数据了。数据的录 入是一个机械的操作过程，需要认真、仔细，当 然，还有个技巧和速度问题。因此，数据录入的 要求就是快速、正确地录入。
迅速录入数据的方法：
小技巧：左手拿问卷，右手操作数字键盘。中指 放在“5”上，以数字“5”为中心，中指负责 数字“2、5、8”的录入；食指负责数字“0、1、 4、7”的录入；无名指负责录入数字“3、6、 9”；小指负责“Enter”键；而拇指掌控着上 下左右的方向键。这样，各个手指各负其责，熟 练之后，速度就会很快。注意，开始的时候不要 图快，先慢慢来，努力不看键盘，且手指不要图 一时的方便而“越位”，坚持下来，大约几份问 卷之后，就可以很熟练快速地盲打录入了。
薛薇_《SPSS统计分析方法及应用》第二章__数据录入与数据获取
SPSS数据文件的建立与管理
2021/7/28
1
本章内容
• SPSS数据文件
• 编辑
• SPSS数据的保存
• 读取其他格式的数据文件
• SPSS数据文件的合并
2021/7/28
2
2.1 SPSS数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点：
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义
变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var0000
2等。
2021/7/28
29
2.3.2 SPSS数据的编辑
• 数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。但很难一次输入正确，所以就需要进行 修改，一般包括数据的定位、插入、删除、修改、复制等。
2021/7/28
30
2.3.2.1 SPSS数据的定位
• 数据的定位目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。有两种定位方式： • 1、按个案号码定位：Data+Go to Case 将当前单元格定位在任何单元格中，选择菜单
Data---Go to Case ，出现如下对话框，输入欲定位的个案号码并确认
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据项时 统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存在缺 失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。SPSS中 说明缺失数据的方法是指定用户缺失值。这样，SPSS在分 析时，就能够将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依 据用户指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS 还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量用 圆点表示，字符型用空格表示。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，
也可以是字2符021/型7/2变8 量。使用定类变量对事物进行分
spss第二章,数据的编码、录入与整理
数据的录入启动spss进入Date View（数据编辑窗口）点击---“Variable D ate”定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）点击得到一个对话框，选择类型系统默认宽度为8，小数位2位；一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）如图填写，点击----“And”----“OK”。
------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。
（比如将选项ABCD变成数值进行积分）----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。
SPSS实用手册：数据录入和问卷分析
自变量
线性回归分析（数据解释）
回归方程拟合优度为0.265，即因变量的变异的26.5%可以通 过自变量解释。
F=23.607，即对应的Ｐ值为0.000，即在0.05显著性水平下 模型整体显著。
VEQUITY和REQUITY的t值都大于1.96，对 应的p值小于0.05，即在0.05显著性水平下显 著，且估计系数大于0，即两者与因变量正 向相关。BEQUITY系数对应的p值为0.168， 大于0.05，不能证明其与因变量之间存在关 系。
数据计算：生成新数据
有时我们需要基于几组变量生成新的变量，例如求X1、X2的平均值。 • 方法一：在EXCEL里进行操作，然后导入SPSS。 • 方法二：直接在SPSS中实现。
• Transform→Compute Variable • 在“Target Variable”里输入新变量名的名称，在Numeric Expression里输入计算公式
4
如何将EXCEL导入到SPSS中
(1) File→Open→Data (2) 弹出的对话框中File of Type选择Excel (3) 选择worksheet（一般都是第一页吧），点击OK
（2）
（3）
数据录入—定义变量及其属性
变量名 变量类型 变量长度 小数位数 变量名标签 变量值标签 缺失值 列显示宽度 对齐方式 度量尺度
新变量名称
计算公式
信度分析
• 信度分析：采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。 • 统计指标：Cronbach α信度系数 • SPSS实现：Analyze→Scale→Reliability Analysis • 结果解释：一般要求α大于0.7，此时可认为问卷信度较好，具有较高的内部一致性。
SPSS数据录入(一)
精选课件
14
录入数据的第一步是定义变量属性，随后才能进行 数据录入。
（一）单选题的录入 单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值 标签、数值代码+值标签三种方式。
精选课件
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(二)多选题的录入
1.多重二分法（Multiple Dichotomy Method） 所谓多重二分法，是在编码的时候，对应每一个选项都要定义
一、常用基本概念 （1）spss算术表达式 spss算术表达式是由常量、spss变
量名、spss的算术运算符、圆括号等组成的式子。 （2）spss函数 spss提供了多达70多种函数，分为八大类：
算术函数、统计函数、分布函数、逻辑函数、字符串函数、 日期时间函数、缺失值函数和其它函数。 （3）spss条件表达式 通过spss的算术表达式和函数可以对 所有记录计算一个结果，如果仅希望对部分记录进行计算， 则应当利用spss的条件表达式指定对那些记录进行计算。
精选课件
5
1.1 数据格式概述
1.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。
即：一个观测占一行，一个变量占一列
精选课件
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1.1.2 变量属性介绍
一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类， 他们各自代表对一个选项的选择结果。P16 H3b 2.多重分类法（Multiple Category Method） 多重分类法，也是利用多个变量对一个多选题的答案进行定义， 应该用多少个变量，由被访者实际可能给出的最多答案数而 定。P16 H4
SPSS简介及数据编码录入
4-2 要求： 缺失值的定义与前面的命令格式不同，它是按照 缺失值的码位数来排列变量的。有相同码位数的 变量放在一组。
上机作业： 1、在DOS下的Edit编辑器下录入问卷。 2、运用SPSS的4个数据定义命令对问卷的 第一页进行定义。
/
Value Labels 变量名 值1 ‘标签’ 值2 '标签 ' 值3 '标签' … /变量名 值1 ‘标签’ 值2 ‘标签’ 值3 ‘标 签’ … .
/
示例： Value labels
W01 1'男' 2'女'
/W02 1‘未婚’ 2‘已婚’ 3‘离婚后未再婚’ 4‘离 婚后再婚’ 5‘丧偶后未再婚’ 6‘丧偶后再婚’ 7‘未婚同居' /W03 1‘不识字或识字很少’ 2‘初小’ 3‘高小’
2-2 要求： •变量名要和已定义过的名称相一致；
•标签用中、西文均可，但长度不要超过120个字符， 即60个汉字。
练习： 问卷 p1变量名标签定义并运行。
/
3. 变量值标签定义命令：Value labels 该命令是给变量的每一取值加一个说明标注。
3-1 格式：
不适用 不知道 未回答 缺失值 9 99 9 9 9 99 9 9
备注
码位：某一变量在 码数： 数据文件中占据的栏位 该变量是数值型（ Numeric）——如定距、定比， 某一变量由几位数组成。 0,9 不适于被访人回答的问题的编码。 还是字串型（ String ），如定类、定序。 被访人回答不知道时的编码。 被访人拒绝回答某变量时的编码。 9 9 问卷中出现漏答时的处理编码。 一般采用 7 ， 97 ， 997 等。 前者在统计中可以做高级运算，后者则不可以。 9 9 一般采用 8，98， 998 等。 一般采用 9 ， 99 ， 999 等。 一般采用9，99，999等。 直接过录
SPSS多选题的数据录入方法
SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正.调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创 C 没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬**D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
spss1数据编码、录入与整理
2.1 定义变量
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定义缺失值
在Missing下单击单元格，打开缺失值窗口，输入缺失 值
No missing values：没有缺失值
Discrete missing values：定义1~3个单一数为缺失值
Range plus one optional discrete missing values：定 义指定范围为缺失值，同时指定另外一个不在这一范 围的单一数为缺失值
在数据表格中表示为一行每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值如学生信息姓名性别年龄等个案学号姓名性别出生日期专业编号张三871101李四8863002888180388122402每一行为一条记录每一列为一个字段每个记录只能对应一个对象且仅为一个字段学生表样本sample是指具有共同属性的所有研究对象如学生的所有信息样本包含多个个案在数据表格中表示为n行变量variable是指问卷中每一个问题数据库里字段数据表格中表示为一列量值value是指问卷中的答案也称为观测值在spss系统里单元格中的数值就是变量值启动spss后进入数据编辑窗口显示为一个空文件输入数据前首先要定义变量
缺失值处理方法
替代法：采用统计命令或在相关统计功能中利用参数替代
Transform →Replace Missing Values
剔出法：剔除有缺失值的题目或剔除有缺失值的整份问卷
2.1 定义变量
15
变量定义的信息复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量定义 的信息复制给新变量
2.1 定义变量
14
缺失值处理的概念
缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容，往往会给统计分析带 来一些麻烦和误差。
spss数据的录入与管理
标识重复个案 标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义 的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记 无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一 个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并 两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性， 复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界 面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案 数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。 （1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程 的进一步自动化，根据某些作为“关键指示 变量”的分类变量，将原有的一个或多个连 续性变量按照该分类变量类间差异最大化的
spss怎么录入数据信息
SPSS的数据录入方法引言SPSS（统计分析系统）是一种功能强大的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。
在SPSS中，数据录入是一个非常关键的步骤，正确的数据录入可以确保后续分析的准确性和可信度。
本文将介绍如何使用SPSS录入数据信息的方法及注意事项。
1. 打开SPSS软件首先，双击打开SPSS软件，待软件加载完成后，将进入SPSS的主界面。
2. 新建数据集点击主界面上的“文件（File）”菜单，选择“新建（New）”来创建一个新的数据集。
在弹出的对话框中，设置数据集的名称、变量名称以及变量类型等信息。
这些信息将在后续的数据录入过程中使用到。
3. 定义变量属性在SPSS中，每个变量都需要定义其属性，包括变量名称、变量类型和缺失值等。
点击主界面上的“数据视图（Data View）”选项卡，进入数据录入界面。
然后，点击“变量视图（Variable View）”选项卡，开始定义变量属性。
在“变量视图（Variable View）”中，可以看到一个包含若干列的表格，每一列对应一个变量。
在每一行中，填写该变量的名称、类型、宽度和标签等信息。
在此过程中，需要根据具体的研究对象和研究目的来定义变量属性。
4. 录入数据信息回到“数据视图（Data View）”选项卡，开始录入具体的数据信息。
在每个变量的对应列中，逐行录入数据值。
在录入过程中，可以直接在单元格中输入值，也可以使用剪切板复制粘贴数据。
在录入数据时，需要注意以下几点： - 确保数据的准确性：录入数据时要仔细核对原始资料，避免录入错误。
- 处理缺失值：如果数据中存在缺失值，可以在相应的单元格中填写缺失值代码。
常用的缺失值代码有999、-999、-9999等，具体根据研究对象和变量属性进行选择。
- 使用合适的数据格式：根据数据内容，选择合适的数据格式。
如整数型、浮点型、字符型等。
5. 数据转换与清理在数据录入完成后，可能需要进行数据转换和清理的步骤，以满足后续分析的需求。
SPSS数据的输入
SPSS的数据管理统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。
详细了解SPSS的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。
SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。
第一节数据的输入2.1.1变量的定义先激活数据管理窗口，然后选Data菜单的Define Variable...命令项，弹出Define Variable 对话框（见图1.1），在Variable Name:框内输入变量名，如本例为x1。
2.1.2数据格式化在Define Variable对话框中点击Type...钮，弹出Define Variable Type对话框（如图1.2所示），用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。
Define Variable Type对话框中列出如下7种数据类型：1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。
2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。
3、Dot：3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。
如1.2345显示为12.345,00（实际是12345E-4).4、Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。
如定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678 显示为3.46E+02。
5、Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。
如选择mm/dd/yy 形式，则1995年6月25日显示为06/25/95。
6、Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有＄。
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✓资料的完整性
包括资料总体上的完整性和每份 资料的完整性。
1. 资料总体的完整性主要考虑问卷发 放的数量、回收率等。
2. 每份资料的完整性主要看问卷的填 答情况，是否是有效问卷。
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✓资料的统一性审查
1. 检查所有问卷、报表填答的方法是否统一。 2. 检查统一指标的数值所使用的量度单位是
• SPSS11.0中变量定义的一共有10个项目：
变量名（name）、变量类型（type）、变 量长度（width）、小数位数（decimals）、 变量标签（label）、变量值标签 （values）、缺省值（missing）、变量显 示宽度（columns）、变量对齐方式 （align）、变量测量尺度（measure）。
(4)变量名中不能有空格或某些特殊符号，如"!"、"？" 和"＊"等。
(5)系统中不区分变量名中的大小写字符。例如WANG与 wang被认为是同一变量。
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7
✓ 定义变量标签(Vaຫໍສະໝຸດ iable Label)定义标签是对该变量名所表示的数据 项内涵的进一步说明。由于变量名最多只 能由8个字符组成，8个字符不足以表示该 变量的内涵。而变量标签最多可由256个字 符组成。在统计分析过程的输出中会在变 量名对应的位置显示该变量的标签，有助 于理解输出结果。变量标签为可选项 (option)，可以定义，也可以不定义。
输入方式
显示方式
范例
输入
显示
Numeric
8
2
标准格式或科学 标准格式数值变量原点 38.42
记数法
表示小数点的数值
38.42
Comma
8
2
带逗点的数值或 原点做小数点，逗点做 1,343,438 1,343,438.
科学记数法
三位分割符的数值
.1
1
Dot
8
2
带圆点的数值或 逗点做小数点，原点做 34,3434E 3.434,34
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✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持
的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己 的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键 入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左上 角由Untitled变为了现在的新变量名。
第一讲 数据输入
学习目的
学会常用数据的录入方法
掌握资料录入前的工作
本章主要内容
一 录入数据
录入单选数据
录入多选数据
二 统计分析前的准备工作，包括：
资料的审查
资料编码
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3
一 录入单选数据
变量/指标名称 变量/指标类型 变量/指标的显示方式 录入数据
SPSS11.0变量定义项目
定义变量名应遵循如下原则： (1)变量名最长不超过8个字符（4个汉字）。 (2)首字符必须是英文字母或汉字，不能以下划线“＿” 或圆点“.”结尾。 (3) 变量名不能使用SPSS的保留字。SPSS的保留字有：
ALL、AND、BY、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、 TO、WIIH等。
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9
例如：变量名 变量值 变量取值（标签）
Gender 1
男
2
女
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✓定义变量类型
变量类型种类（见下表）：
• Numeric“ 标准数值型变量，系统默认
• "Comma" 带逗点的数值型变量：千进位用逗
号分隔， 小数与整数间用圆点分隔
• “Dot” 圆点数值型变量：千进位用圆点分隔，
科学记数法
三位分割符的数值
2
Scietific
8
notation
2
科学记数法
标准格式或
科学记数法
457.8E4 457.8E4
Date
日期格式非常多
显示格式非常多
Dollar
8
Custom Currency
String
8
2
可带$或不带$输 有效数值前带$以逗点 $12343
$12343
入或科学记数法
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8
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变 量取不同的值，表示数据项中的不同信息。 有时为了更好理解统计分析过程中的输出 结果，要给变量的取值（简称变量值）赋 以标签。那么在输出结果的相应位置上就 会出现该标签，使读者一目了然。并不是 所有变量值都要取标签，一般来说离散变 量才给变量值定义标签。
整理课件
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• SPSS for Windows提供两种数据保存方式:
1.保存为SPSS for Windows数据文件中 2.保存为其他格式的数据文件 SPSS的文件类型
数据文件：扩展名为.sav 结果文件：扩展名为.spo 图形文件：扩展名为.cht 命令文件：扩展名为.sps
✓SPSS11.定0义中数变值长量度定和小义数点的位操数 作
为分割符
无
一串字符串
一串字符串
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believe
believe 12
✓录入数据
概率事件(观测量):在数据编辑器的二维表中, 每列为一个变量,每行记录 一次观测(Case)
数据编辑器
一次观 测的值
输入数据
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✓定义缺省值
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✓数据录入
数据录入的一般方式： (1)按变量输入数据 (2)按观察序号输入数据 (3)按全屏幕任意单元格输入数据
• 注意区分变量的标签(Variable Labels)与
变量值的标签（Value Labels)。
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5
定义变量
步骤：
✓首先启动SPSS，进入 SPSS 的主画面 -
数据编辑窗口
✓激活定义变量对话框
✓定义变量名
✓定义变量类型
✓定义变量标签和变量值标签
✓定义变量的显示格式
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6
✓ 定义变量名
小数与整数间用逗号分隔
• “Scientific notation” 科学计数法
• “Date” 日期型变量
• “Dollar” 带美元符号的数值型变量
• “Custom currency” 自定义变量
• "String" 字符型变整理量课件
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✓变量的类型
SPSS变量 系统默 小数位数
类型
认长度
单击Variable View 进入；
定义变 量宽度
单击， 定义 变量 名
单击，定义 变量类型
定义变量标签
变量标 签值
定义 对齐 方式
定义测度层次
定义变量类 型对话框
定义变量标签 定义变量定义缺
值对话整理框课件
省值对话框 18
一、统计分析前的准备工作
资料审查 资料编码
整理课件
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资料审查
主要考察三个方面：