SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

2）正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

SPSS之数据文件的建立和编辑

在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name、Type、Width、定义信息，包括、、、 Decimal、Label、Values、Missing、、、、、 Columns、Align、Measure等。、、等
个学生的高数、例1、调查个学生的高数、线代和概率论、调查10个学生的高数的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。文件中。的成绩，并将数据输入到文件中定义变量；（ ⅰ ）定义变量；输入数据。（接数值型的常数、变量和函数构成算术表达式，其运算结果为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘除、加减；同一优先级按照从左到右的顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否成立。如果成立表达式的值为“真”（1），否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定输入数据前首先要定义变量。义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（），进入如下图所标签或双击列的题头（Var），进入如下图所），示的变量定义视图窗口，示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义变量。变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符符号 + * / ** （）意义加减乘除幂括号符号 < > <= >= = ~= 关系运算符运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义小于大于小于等于大于等于等于不等于符号 & | ~ 逻辑运算符运算符 AND OR NOT 意义逻辑与逻辑或逻辑非

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中，每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始，逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。

例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供了多达29种日期型变量的格式.
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法在Variable View视区中浏览在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构和定义方法；2.掌握spss数据的录入与编辑：数据的录入、数据的定位、插入和删除一个个案、插入和删除一个变量、数据的移动、复制和删除；3.掌握spss数据的保存，保存为excel文件格式和spss文件格式；4.掌握读取excel文件格式和txt文件格式的数据；5.掌握spss数据文件的纵向与横向的合并。

二.实验基本方法1. spss数据的结构和定义方法操作步骤：参阅教材第24页。

2. spss数据的录入与编辑操作步骤：（1）数据的录入：参阅教材第29页。

（2）数据的定位：参阅教材第30页。

（3）插入和删除一个个案：参阅教材第31页。

（4）插入和删除一个变量：参阅教材第31页。

（5）数据的移动、复制和删除：参阅教材第32页。

3. spss数据的保存操作步骤：参阅教材第33页。

4. 读取excel文件格式和txt文件格式的数据操作步骤：参阅教材第35页。

5. spss数据文件的纵向与横向的合并操作步骤：（1）纵向合并数据文件：参阅教材第40页。

（2）横向合并数据文件：参阅教材第42页。

三.实验内容（一）验证性实验（1）教材第25页“关于居民储户调查问卷的spss变量的设计”（2）教材第38页“职工基本情况数据的纵向合并和横向合并”（二）实践性实验（1）针对“零散数据”文件夹中的若干excel数据和txt数据，将其转换为spss的数据文件，要求转换为spss数据后，根据变量的类型正确定义数据结构。

（2）针对“经管学院考试成绩”文件夹中的数据，首先，通过spss软件将“成绩1”和“成绩2”的excel文档打开，并保存为相同文件名的spss数据文件。

要求：spss读取excel的变量名，数据结构定义准确。

其次，利用横向合并的功能，将“成绩1”和“成绩2”进行合并，并存为“三次考试成绩汇总表.sav”的文件。

最后，将“三次考试成绩汇总表.sav”的文件保存一份txt本文数据和excel文件数据。

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。

学会使用SPSS进行统计分析和数据处理，有助于提高研究工作的质量和效率。

本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧，帮助你快速上手。

一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前，首先需要将软件安装到电脑上。

你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版，然后按照安装向导完成安装过程。

安装完成后，你需要登录或注册SPSS账号，以获取软件的完整功能。

在安装完成后，还需进行一些配置工作。

首先，检查软件是否需要更新，保持软件的最新版本。

其次，根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数，以提高使用效率。

最后，配置数据存储路径和文件格式等选项，确保数据的存储和导入导出的一致性。

二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面，但只要熟悉了基本操作，就能够轻松上手。

以下是学习SPSS基本操作的步骤：1. 新建数据集：打开SPSS软件后，点击“File”菜单，选择“New”按钮，再选择“Data”选项，即可新建一个数据集。

2. 数据录入：在新建的数据集中，将需要分析的数据进行录入。

可以手动输入数据，也可以导入外部文件，如Excel表格或CSV文件等。

3. 数据编辑：对录入的数据进行编辑和清洗。

包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。

4. 数据分析：选择合适的统计方法进行数据分析。

例如，对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。

可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。

5. 输出结果：查看和导出分析结果。

SPSS会生成分析报告和图表，你可以通过菜单或工具栏选择输出格式，如Word文档、PDF文件、Excel表格等。

三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事，你可以通过以下方式获取学习资源：1. 官方文档：SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册，你可以下载阅读学习。

spss中录入数据的基本步骤有

SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种数据分析软件，常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。

在使用SPSS进行数据分析之前，需要首先将数据录入到SPSS中。

本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤，以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。

步骤一：创建数据集在使用SPSS录入数据之前，首先需要创建一个新的数据集。

可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。

在打开的对话框中，可以选择数据集的名称和存储位置等信息，并选择数据类型。

SPSS支持多种数据类型，包括数字、字符串、日期等。

根据需要选择相应的数据类型，并点击“OK”按钮，即可创建一个新的数据集。

步骤二：定义变量在录入数据之前，需要定义各个变量的名称和属性。

变量是用来存储数据的容器，可以理解为数据集中的列。

在SPSS中，可以选择“Variable View”选项卡，进入变量定义界面。

在该界面中，可以添加新的变量，并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。

在定义变量时，需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型，并设置相应的属性，以确保数据的准确性和一致性。

步骤三：录入数据定义完变量之后，就可以开始录入数据了。

在SPSS的数据编辑界面中，可以选择“Data View”选项卡，进入数据录入模式。

在该模式下，可以逐行录入数据。

对于每个变量，需要在相应的单元格中输入数据。

可以使用键盘输入数据，按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。

在录入数据时，可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记，以便后续的数据分析和处理。

步骤四：检查数据在完成数据录入之后，需要仔细检查数据的准确性和完整性。

可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。

SPSS提供了丰富的数据分析工具，可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。

spss使用技巧

spss使用技巧SPSS（统计包装软件)是一款功能强大的统计分析软件，几乎可以满足各种研究数据的处理和分析需求。

下面是使用SPSS的一些技巧：1. 数据输入与编辑：在SPSS中，可以直接输入数据，也可以从其他文件中导入数据。

数据输入完毕后，可以使用变量视图来编辑和管理变量，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据清洗与缺失值处理：对于存在缺失值的数据，可以使用SPSS的数据清洗功能来清除不完整的数据记录或变量。

同时，SPSS还提供了处理缺失值的选项，比如可以使用平均值或中位数来填补缺失值，或者删除包含缺失值的记录。

3. 数据转换与计算：SPSS可以进行各种数据转换和计算操作，比如可以创建新的变量，计算变量之间的差异、比例或百分比，生成重编码变量等。

这些转换和计算操作可以帮助研究者更好地理解和分析数据。

4. 描述性统计分析：SPSS提供了丰富的描述性统计分析功能，包括平均值、标准差、频数、百分比等。

使用这些统计指标可以对数据进行初步的了解和描述，帮助研究者把握数据的分布情况。

5. 统计推断分析：SPSS支持各种统计推断分析方法，包括t检验、方差分析、回归分析、相关分析等。

通过这些分析方法，可以发现变量之间的关系、差异和影响，为进一步的研究和分析提供依据。

6. 图表绘制与输出：SPSS提供了丰富的图表绘制功能，可以快速生成各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等。

同时，SPSS还支持将分析结果以报表、表格或图形的形式输出，方便研究者进行结果展示和解释。

7. 语法编程：SPSS还提供了语法编程的功能，允许研究者使用命令行方式来进行分析和操作。

通过编写语法脚本，可以批量处理数据和分析任务，提高工作效率和重复性。

总之，SPSS作为一款专业的统计分析软件，具有强大的功能和灵活性。

研究者可以通过掌握SPSS的使用技巧，更好地利用其进行数据分析和统计建模，为科学研究和决策提供支持。

武夷学院实验报告
课程名称：多元统计分析实验项目名称： SPSS数据录入与编辑姓名：专业：信息与计算科学班级：信计班学号：同组成员无
1注：1、实验准备部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。

2、若是单人单组实验，同组成员填无。

2注：实验过程记录要包含实验步骤，页码不够可自行添加。

实验操作成绩（百分制）__________ 实验指导教师签字：__________
实验报告成绩（百分制）__________ 实验指导教师签字：__________
3注：1、实验小结应包含实验所需知识点和实验方法的总结，实验心得体会等。

2、分组实验需包含同组讨论内容。

spss基本操作完整版

spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。

它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。

本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。

一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。

下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。

1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。

点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。

2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。

双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。

通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。

二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。

下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。

1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。

SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。

2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。

SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。

三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。

1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。

薛薇_《SPSS统计分析方法及应用》第二章__数据录入与数据获取

第二章
SPSS数据文件的建立与管理
2021/7/28
1
本章内容
• SPSS数据文件
• 编辑
• SPSS数据的保存
• 读取其他格式的数据文件
• SPSS数据文件的合并
2021/7/28
2
2.1 SPSS数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点：
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义
变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var0000
2等。
2021/7/28
29
2.3.2 SPSS数据的编辑
• 数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。但很难一次输入正确，所以就需要进行修改，一般包括数据的定位、插入、删除、修改、复制等。
2021/7/28
30
2.3.2.1 SPSS数据的定位
• 数据的定位目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。有两种定位方式： • 1、按个案号码定位：Data+Go to Case 将当前单元格定位在任何单元格中，选择菜单
Data---Go to Case ，出现如下对话框，输入欲定位的个案号码并确认
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是指定用户缺失值。这样，SPSS在分析时，就能够将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS 还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量用圆点表示，字符型用空格表示。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，
也可以是字2符021/型7/2变8 量。使用定类变量对事物进行分

SPSS数据录入(一)

精选课件
14
录入数据的第一步是定义变量属性，随后才能进行数据录入。
（一）单选题的录入单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值标签、数值代码+值标签三种方式。
精选课件
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(二)多选题的录入
1.多重二分法（Multiple Dichotomy Method）所谓多重二分法，是在编码的时候，对应每一个选项都要定义
一、常用基本概念（1）spss算术表达式 spss算术表达式是由常量、spss变
量名、spss的算术运算符、圆括号等组成的式子。（2）spss函数 spss提供了多达70多种函数，分为八大类：
算术函数、统计函数、分布函数、逻辑函数、字符串函数、日期时间函数、缺失值函数和其它函数。（3）spss条件表达式通过spss的算术表达式和函数可以对所有记录计算一个结果，如果仅希望对部分记录进行计算，则应当利用spss的条件表达式指定对那些记录进行计算。
精选课件
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1.1 数据格式概述
1.1.1 统计软件中数据的录入格式（1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。（2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。
即：一个观测占一行，一个变量占一列
精选课件
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1.1.2 变量属性介绍
一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，他们各自代表对一个选项的选择结果。P16 H3b 2.多重分类法（Multiple Category Method）多重分类法，也是利用多个变量对一个多选题的答案进行定义，应该用多少个变量，由被访者实际可能给出的最多答案数而定。P16 H4

spss1数据编码、录入与整理

在Values下单击单元格，打开变量值标签窗口，输入变量值标签
2.1 定义变量
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定义缺失值
在Missing下单击单元格，打开缺失值窗口，输入缺失值
No missing values：没有缺失值
Discrete missing values：定义1~3个单一数为缺失值
Range plus one optional discrete missing values：定义指定范围为缺失值，同时指定另外一个不在这一范围的单一数为缺失值
在数据表格中表示为一行每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值如学生信息姓名性别年龄等个案学号姓名性别出生日期专业编号张三871101李四8863002888180388122402每一行为一条记录每一列为一个字段每个记录只能对应一个对象且仅为一个字段学生表样本sample是指具有共同属性的所有研究对象如学生的所有信息样本包含多个个案在数据表格中表示为n行变量variable是指问卷中每一个问题数据库里字段数据表格中表示为一列量值value是指问卷中的答案也称为观测值在spss系统里单元格中的数值就是变量值启动spss后进入数据编辑窗口显示为一个空文件输入数据前首先要定义变量
缺失值处理方法
替代法：采用统计命令或在相关统计功能中利用参数替代
Transform →Replace Missing Values
剔出法：剔除有缺失值的题目或剔除有缺失值的整份问卷
2.1 定义变量
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变量定义的信息复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量定义的信息复制给新变量
2.1 定义变量
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缺失值处理的概念
缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容，往往会给统计分析带来一些麻烦和误差。

统计学SPSS实验指导书(spss中文20

SPSS统计分析软件概述20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案，原名SPSS（Statistical Package for the Social Science）社会科学统计软件包。

2009年4月，SPSS产品线重新包装，定位为预测分析软件PASW（Predictive Analytics Software）。

SPSS使用基础（安装和启动略）SPSS有两个基本窗口，分别是数据编辑窗口（Data Editor）和结果输出窗口(Viewer)。

数据编辑窗口（Data Editor）是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，直到退出。

运行时只能打开一个数据编辑窗口，关闭该窗口意味着退出。

该窗口的主要功能：定义SPSS 数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。

SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。

这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。

数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。

1、窗口主菜单窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。

Transform 数据基本处理对数据进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）Analyze 统计分析对数据进行统计分析和建模等（如基本统计分析、均值比较、相关分析、回归分析等）Graphs 制作统计图形对窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、散点图等）Utilities 实用程序其他辅助管理（如显示变量信息、定义变量集等）Windows 窗口管理对窗口进行管理（如输出窗口的切换、最小化窗口等）Help 帮助实现SPSS的联机帮助（如语句检索、统计教练等）2、工具栏将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏，使操作更加快捷和方便。

数据的录入与编辑

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图2-6 启动SPSS的数据转换功能
打开此菜单后可对原始数据进行一系列运算，如加、减、乘、除、乘方、开方以及各种函数转换等。
例2-1 从数据“血清铜含量(试验组)”转换出新数据“血清铜含量” ，使“血清铜含量”等于“血清铜含量(试验组)”的绝对值加上10的平方(如图2-7、图2-8)。
新变量
包权
人书友圈7.三端同步
在SPSS中录入数据有一定规范，不同的数据有不同的录入格式，与平时收集整理的数据格式有所不同。必须掌握其数据录入方式，才能进行正确的统计分析。
数据录入的基本原则是： l 配对资料、相关资料：直接按分组情况输入原始数据； l 完全随机组资料：必须输入分组数据(因素变量，Factor)，即所有原始数据输入一列(因变量)，再输入一列或多列分组数据。
具体录入方法在各种统计方法中再做详细介绍。
2.2 编辑数据
2.2.1 定义变量用户可以改变系统默认的变量名。方法是选择要更改名字的变量(只要光标在
该变量列即可)，在变量名上(图2-1 VAR0000x) 双击鼠标，输入新的名字。

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

《统计软件》实验报告、实验目的及要求熟悉SPSS的工作环境；掌握系统的三种运行方式，并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件；了解SPSS的基本窗口类型，熟悉数据窗口的两个界面，自己动手建立一个数据文件，并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是：了解数据文件的结构，建立正确的SPSS数据文件，掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法，为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备（环境）及要求Windows XP, SPSS三、实验内容与步骤1、数据文件的建立：（1）选择File-New-Data 命令，打开一个新的Data Editor ；（2）单击窗口左下角的Variable View 标签，切换到全屏定义界面；（3）从第一行的名称列开始，按行依次输入定义变量各个特性值，如图实验序号：01实验项目名称：SPSS数据文件的建立和编辑輛号性别年龄月收入年线业勞考祯成鎬1 AUU1t 2b2UUU.UU 32A032m37 3000.00 23 ADQ3 f42 3200 00 34A004 E26 2000.00 2 [5」A005m 282200 00 3 6A03G m30 2800.00 27A097 m333200.00 38 J A038 f 3& 4000.0029 Atm 46 3400 00 410A010 f 27 3200.00 311A011m 32 3000.00 312A012 m292500.00 213A013 m 42 3400.00 3U」A014 f 27 2400 00 115A015 m53 3600 00 2IS J A015 f 342500.00 317 口A017 m35 3000.00 3____ 8A018 m 343500.00 4 19A01& mi37 3000.00 320门AO20 m40 3200.00 3(5)选择数据一排序个案，选择月收入，降序，如图。

SPSS统计分析详细操作指南

SPSS统计分析详细操作指南在当今的数据驱动时代，掌握有效的数据分析工具对于研究人员、学生、企业决策者等来说至关重要。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广泛应用的统计分析软件，能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。

接下来，将为您详细介绍 SPSS 的操作指南。

一、软件安装与界面认识首先，您需要获取 SPSS 软件的安装包，可以从官方网站或其他可靠渠道下载。

安装过程相对简单，按照提示逐步进行即可。

成功安装后打开 SPSS，您会看到一个简洁直观的界面。

主要包括菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。

数据视图窗口用于输入和编辑数据，每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。

变量视图窗口则用于定义变量的属性，如名称、类型、标签等。

二、数据输入与导入SPSS 支持手动输入数据和导入外部数据文件。

如果数据量较小，您可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入数据。

对于已有数据文件，SPSS 可以导入多种格式，如 Excel 文件（xls 或xlsx）、文本文件（txt 或csv）等。

通过菜单栏中的“文件”“打开”“数据”选择相应的文件类型，并按照向导进行操作即可完成数据导入。

三、数据预处理在进行正式的统计分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的质量和适用性。

1、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值。

SPSS 提供了多种处理缺失值的方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数等替代缺失值等。

2、数据标准化为了消除不同变量量纲的影响，可以对数据进行标准化处理。

SPSS 中有相应的功能可以实现这一操作。

3、变量重新编码有时需要对变量进行重新编码，例如将连续变量转换为分类变量，或者对分类变量的类别进行重新定义。

四、描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。

在菜单栏中选择“分析”“描述统计”“描述”，将需要分析的变量选入变量框，点击“确定”即可得到描述性统计结果。

第2章 SPSS中数据的编辑修改

第2章SPSS中数据的编辑修改2.1 SPSS的Data Editor窗口图2-1 SPSS图标图2-2 SPSS的Data Editor（数据编辑）窗口社会统计分析-SPSS应用教程21. 选择File菜单中的New命令输入新数据图2-3 SPSS的File（文件）下拉菜单图2-4输入新数据时的Syntax菜单项社会统计分析-SPSS应用教程 32. 选择File菜单的Open命令打开一个已经存在的外部目标数据文件2.2小规模数据输入法图2-5 SPSS的Data Editor窗口图2-6数据定义的窗口社会统计分析-SPSS应用教程4图2-7定义变量名、变量类型、栏目宽度、小数位数图2-8输入数据简例社会统计分析-SPSS应用教程 5 2.3大规模数据输入法图2-9在SPSS的Syntax窗口输入数据、编成程序（图中为1979年前的数据）2.4变量合并2.4.1变量横向合并的对话框社会统计分析-SPSS应用教程6图2-10 Merge Files级联菜单中的Add Variables命令按钮图2-11编辑第1个目标数据文件F2.sav图2-12 Read File——等待读取被合并的目标数据文件社会统计分析-SPSS应用教程7图2-13变量的合并（F1. sav +F2.sav→BIG1. sav）社会统计分析-SPSS应用教程82.4.2存储变量合并后的结果图2-14存储成BIG1.sav大目标数据文件2.5个案合并社会统计分析-SPSS应用教程9图2-15打开文件等待个案合并图2-16即将合并个案图2-17合并之后的大目标数据文件2.6个案排序图2-18 SPSS数据窗口（图中为1979年前的数据）社会统计分析-SPSS应用教程101. 对话框法图2-19个案排序对话框图2-20选择排序的基准变量图2-21排序后的数据行（1979年前的数据）2. 命令法图2-22命令输入在语句窗口2.7数据的行列互换图2-23数据行列互换的命令图2-24起初是4个个案、5个变量的图2-25转换后成为5个个案、4个变量的2.8限选个案进行区域性统计2.8.1限选某个子总体1. 对话框法图2-26 Select Cases对话框图2-27输入v1 <= 2 & gv2 >= 10表达式图2-28选择表达式（v1 <= 2 & gv2 >= 10）后2. 命令法图2-30在SPSS的Syntax窗口输入命令2.8.2抽取随机样本图2-31目标数据文件9293.sav1. 对话框法图2-32 Select Cases对话框图2-33设置30%的随机样本的比例数图2-34无斜杆“/”标志的行是被选上的随机样本2. 命令法图2-35简洁易行的SPSS命令图2-36随机抽取（72×0.3）≈21个个案2.8.3限选前n个个案1. 对话框法图2-37限选前n个个案的对话框图2-38设置个案的选择范围2. 命令法2.9个案加权图2-39 Weight Cases命令1. 对话框法2. 命令法图2-40个案加权的方法图2-41 个案加权前后的比较图2-42 在Crosstabs过程的交叉汇总表中加权单元内容2.10 Data菜单中的其他子菜单命令图2-43 Data菜单中的其他子菜单命令习题21. 文件合并练习。