图像处理及JPEG压缩分析实验报告

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JPEG静图像压缩实验

JPEG静图像压缩实验

JPEG静图像压缩实验
一.实验目的
1.了解数字图像压缩的一类方法
2.掌握2D快速DCT变换的算法
二.实验原理
JPEG标准是面向连续色调静止图像的图像压缩标准。

它定义了多种类型的工作模式,其中最基本的是基于8*8块的DCT变换的顺序编码。

就是将一帧图像分为8*8的数据块单元,按照从左到右,自上到下的顺序对”块流”编码,其编码解码框图如下:
三.实验内容
按照如上框图实现一帧图像的压缩编码和解码
四.代码理解
1.编码主程序
五、实验结果
六.思考题
1.计算图像压缩比,并比较原图像的效果
使用lady.dat做实验的图像压缩比为:63/5.436=11.8:1
左图为压缩前的lady.bmp,右图为压缩后的lady.jpg
两图没有明显的区别,但比较细节,右图稍微模糊,并且局部区域有一些块化现象。

2.改变g-scale和量化矩阵的元素,比较压缩比和恢复图像的效果
Gscale141625
压缩比 3.197.5418.122.91
G_scale=1G_scale=4
G_scale=16G_scale=25
量化矩阵Q1Q2
压缩比7.3418.44
Q1=0.5*Q0,Q2=2*Q0,Q0为原始的量化矩阵
Q1Q2
3.对于8bit的像素值,在经过DCT变换后,值域为[-2048,2047],有可能超过码表范围。

图像处理实验报告

图像处理实验报告

图像处理实验报告图像处理实验报告一、引言图像处理是计算机科学与工程领域的一个重要研究方向,它涉及到对数字图像进行获取、处理、分析和显示等一系列操作。

本实验旨在通过使用图像处理技术,对一幅给定的数字图像进行处理和分析,以探索图像处理的原理和应用。

二、实验目的本实验有以下几个目的:1. 理解图像处理的基本概念和原理;2. 掌握图像处理的常用技术和方法;3. 熟悉图像处理软件的使用。

三、实验步骤1. 图像获取在本实验中,我们选择了一张风景图作为实验对象。

该图像是通过数码相机拍摄得到的,保存在计算机中的文件格式为JPEG。

我们使用图像处理软件将该图像导入到程序中,以便进行后续的处理和分析。

2. 图像预处理在进行图像处理之前,我们需要对图像进行预处理。

预处理的目的是去除图像中的噪声、平滑图像的边缘等。

我们使用了均值滤波和中值滤波两种常用的图像平滑方法。

通过对比两种方法的效果,我们可以选择合适的方法来进行图像预处理。

3. 图像增强图像增强是指通过一系列的操作,使得图像在视觉上更加鲜明、清晰、易于观察。

在本实验中,我们使用了直方图均衡化和灰度拉伸两种图像增强方法。

直方图均衡化通过对图像的像素值进行变换,使得图像的直方图更加均匀,从而增强图像的对比度。

灰度拉伸则是通过对图像的像素值进行线性变换,将图像的灰度范围拉伸到更广的范围内,从而增强图像的细节。

4. 图像分割图像分割是将图像分成若干个互不重叠的区域,每个区域具有一定的意义和特征。

在本实验中,我们使用了阈值分割和边缘检测两种图像分割方法。

阈值分割是指通过设置一个合适的阈值,将图像中的像素分为两个类别。

边缘检测则是通过检测图像中的边缘信息,将图像分割为不同的区域。

5. 图像特征提取图像特征提取是指从图像中提取出具有一定意义和特征的信息。

在本实验中,我们选择了纹理特征和颜色特征两种常用的图像特征提取方法。

纹理特征提取通过对图像的纹理进行分析,提取出图像的纹理特征。

数字图像处理实验报告 (图像编码)

数字图像处理实验报告 (图像编码)

实验三图像编码一、实验内容:用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件,对某幅图像进行时域和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码2.了解图像压缩国际标准三、实验原理与主要框架:3.1实验所用编程环境:Visual C++6.0(简称VC)3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)图3.1 位图的文件结构具体组成图:单色DIB 有2个表项16色DIB 有16个表项或更少 256色DIB 有256个表项或更少 真彩色DIB 没有调色板每个表项长度为4字节(32位) 像素按照每行每列的顺序排列每一行的字节数必须是4的整数倍biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImagebiXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsedbiClrImportantbfType=”BM ” bfSizebfReserved1 bfReserved2 bfOffBits BITMAPFILEHEADER位图文件头 (只用于BMP 文件)BITMAPINFOHEADER位图信息头Palette 调色板DIB Pixels DIB 图像数据3.3 数字图像基本概念数字图像是连续图像(,)f x y 的一种近似表示,通常用由采样点的值所组成的矩阵来表示:(0,0)(0,1)...(0,1)(1,0)(1,1)...(1,1).........(1,0)(1,1)...(1,1)f f f M f f f M f N f N f N M -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥----⎣⎦每一个采样单元叫做一个像素(pixel ),上式(2.1)中,M 、N 分别为数字图像在横(行)、纵(列)方向上的像素总数。

JPEG图像压缩实验_百度文库.

JPEG图像压缩实验_百度文库.

JPEG 静态图像压缩实验指导书一、实验目的1. 了解多媒体通信中图像压缩技术2. 熟悉 JPEG 图像压缩编码过程3. 掌握二维 DCT 变换算法二、实验原理JPEG(Joint Photographic Experts Group 是一个由 ISO 和 ITU-T 两个组织机构联合组成的一个图像专家小组,负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准, 这个专家组开发的算法称为 JPEG 算法,并且成为国际上通用的标准。

JPEG 是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准, 既可用于灰度图像又可用于彩色图像。

JPEG 不仅适于静止图像的压缩,电视图像的帧内图像的压缩编码,也常采用此算法。

JPEG 标准定义了多种工作模式, 其中最基本的是基于 8×8块的 DCT 顺序编码,将一帧图像分为 8×8的块,然后按照从左至右、自上而下的顺序,对块进行 DCT 、量化和熵编码。

其编、解码框图如下:图 1 基于 DCT 的顺序编码框图DCT 解码器图 2 基于 DCT 的顺序解压缩框图JPEG 压缩编码算法的主要计算步骤:1 正向离散余弦变换 (FDCT。

2 量化 (quantization。

3 Z 字形编码 (zigzag scan。

4 使用差分脉冲编码调制 (differential pulse code modulation, DPCM 对直流系数(DC进行编码。

5 使用行程长度编码 (run-length encoding, RLE 对交流系数 (AC进行编码。

6 熵编码 (entropy coding。

三、实验内容按照上述压缩过程实现一幅图像的压缩,生成符合 JPEG 标准的图像文件 JPEG 图像编码流程如下:图 3 JPEG 图像编码流程1. DCT 变换对 8×8的图像数据块进行二维 DCT 的变换, 把能量集中在少数几个系数上,从而达到数据压缩的目的。

:DCT 变换公式 :DCT 反变换公式:其中:二维 DCT 变换可以分解为行和列的一维 DCT 变换的组合运算, 也可将 8×8的块分为更小的子块,直接对二维数据进行 2维快速余弦变换。

多媒体实验报告二图片的压缩处理

多媒体实验报告二图片的压缩处理

多媒体实验报告二图片的压缩处理多媒体实验报告计算机科学与技术学院2015-2016学年第1学期《多媒体技术》实验二:图像压缩算法实现专业:学号:姓名:教师:完成日期:15.10.171多媒体实验报告多媒体技术实验二实验报告(一)实验目的1(理解有损压缩和无损压缩的概念;2(理解图像压缩的主要原则和目的;3.了解几种常用的图像压缩编码方式;4.利用MATLAB程序进行图像压缩;(二)实验环境1(高档微机:MPC2(课前准备:标准实验纸张若干张3(操作系统:Windows 2000 或Windows XP 中文版4(编程工具:Matlab7.0(三)实验过程及结果实验原理:1.图像压缩原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。

图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。

不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。

压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。

信息的冗余量有许多种,如空间冗余,时间冗余,结构冗余,知识冗余,视觉冗余等,数据压缩实质上是减少这些冗余量。

高效编码的主要方法是尽可能去除图像中的冗余成分,从而以最小的码元包含最大的图像信息。

编码压缩方法有许多种,从不同的角度出发有不同的分类方法,从信息论角度出发可分为两大类。

(1).冗余度压缩方法,也称无损压缩、信息保持编码或嫡编码。

具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同,没有失真,从数学上讲是一种可逆运算。

(2)信息量压缩方法,也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。

也就是说解码图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真。

应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类:(1)无损压缩编码种类哈夫曼(Huffman)编码,算术编码,行程(RLE)编码,Lempel zev编码。

(2)有损压缩编码种类预测编码,DPCM,运动补偿;频率域方法:正交变换编码(如DCT),子带编码;空间域方法:统计分块编码;模型方法:分形编码,模型基编码;基于重要性:滤波,子采样,比特分配,向量量化;(3)混合编码。

图像的JPEG压缩算法实现(一)

图像的JPEG压缩算法实现(一)

ZHUHAI CAMPAUS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
班级学号姓名指导教师成绩
实验题目图像的JPEG压缩算法实现(一)实验时间
一.实验目的。

1. 学习静态图像和动态图像压缩方法
2. 学习利用MATLAB实现JPEG静态图像压缩
3. 使用常用软件压缩静态图像
二.实验内容。

根据基于DCT的JPEG压缩算法,利用MATLAB编译软件实现静态图像的压缩。

比较压缩前后图像清晰度及图像数据大小。

同时利用相关图像压缩软件实现图像压缩,分析压缩后图像的清晰度和图像数据大小的变化。

JPEG参考压缩工具:Advanced JPEG Compressor V5.0
JPEG2000压缩工具:
Lura Wave JPEG SmartCompress Freeware for Windows
三.实验要求。

提交图像压缩实验报告,MATLAB图像压缩处理程序。

1。

图像处理实验报告

图像处理实验报告

大学新闻与传播学院实验教学中心实验报告实验名称图像处理指导教师洪杰文华滢年级08 学号23 成绩一、预习部分1、实验目的2、实验基本原理3、主要仪器设备(含必要的元器件、工具)1、实验目的:(1)熟悉和掌握数字图像的基本概念和技术指标,掌握色彩模式、图像分辨率、图像深度、图像文件格式与图像的显示效果、文件容量的关系。

(2)了解和掌握数字图像压缩的概念,观察不同的压缩比对图像的影响。

(3)了解和掌握图像中色彩的确定及选取方法,掌握前景色和背景色的概念及调整方法,掌握色彩填充的基本概念及应用。

(4)了解和掌握图像处理软件Photoshop的基本功能和基本使用方法,熟练掌握图层与选择区的基本使用方法。

(5)通过创造性的构图和对布局及色彩等的巧妙处理,一幅好的图画可以将一个主题以含蓄而又深刻的方式予以提示,并往往具有比单纯的语言文字更强的表现力。

在掌握图像处理基本概念和Photoshop基本使用方法的基础上,对已有的数字图像做一些基本的创意设计和编辑处理。

2、实验基本原理:基于photoshop软件的图像处理。

3、主要仪器设备(含必要的元器件、工具):Adobe Photoshop二、实验操作部分1、实验操作过程2、实验数据、观察到的实验现象1、实验操作过程:1.图像的基本变换(1)自选一幅不小于400×400pixel的彩色数字图像。

在Photoshop中打开该图像,记录其技术参数:文件格式、文件容量,图像尺寸(pixel和cm)、分辨率、色彩模式等。

文件格式:JPEG 图像;文件容量:59.7kb;图像尺寸(pixel和cm):600×600pixel;分辨率:72像素/英寸;色彩模式:RGB模式。

(2)对该图像重采样,要求采样后的图像分辨率为150dpi,图像尺寸为300×300pixel。

色彩模式分别变换成灰度、Indexed和RGB模式,按BMP格式分别保存成不同名称的图像文件;重新打开并观察变换后的显示效果,并记录各个文件的容量。

图像的处理-实验报告

图像的处理-实验报告

沈阳师范大学现代教育技术实验报告实验题目图像的处理学号 11028060 姓名唐建宇专业物理学年级 11级2班指导教师逄华提交时间 2013年一、实验目的1. 掌握修改图像尺寸的方法2. 掌握改变图像色彩的方法3.掌握修补图像的方法4.掌握绘制各种选区的方法5.掌握合成图像的方法6.学会将处理好的图像保存为各种类型文件的方法二、实验内容及要求1、打开“剪裁”文件夹中的“照相机.jpg”图像,将图像的大小改为为640*480(长*宽),并裁切掉图像中的文字,将剪裁好的图像以存储为jpeg格式,大小控制在100kb以内,文件名均为“剪裁”。

(要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图)2、打开“色彩模式”中的“淑女.jpeg”图像,然后将图片处理成双色调效果,(最终效果参看给定的效果图片),然后保存图像,格式为“JPEG”,文件命名为“双色调效果”。

(要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图)3、将“修补”文件夹中的“女孩”图片修复,最后调整颜色。

修补后的图片另存为“女孩修复.jpg”,大小控制在100kb以内。

(参考效果图片)(要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图)4、对“托起地球”文件夹中的“手掌”和“地球”图片进行合成,合成效果参看“效果”图片,最后将处理好的图片另存为“托起地球.jpg”,文件控制在100kb之内(要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图)三、实验过程和具体步骤第一题1.启动photoshop2.单击文件,打开,选择“照相机.jpg”图像束比例”选项,高度会自动等比例变化,单击“好”按钮。

4.单击“文件”、“存储为”,编辑文件名为“剪裁”5.调整大文件与小文件之间的滚动条,是文件在100kb之内,单击“好”1.单击“文件”,打开“女孩”图像2.执行“图像”、“模式”、“灰度”命令,扔掉颜色信息,图像变为灰度模式。

执行“图像”、“模式”、“双色调”命令3.将类型改为“双色调”,将第二种油墨的颜色设置为“红色”4.保存图片1.单击“文件”,打开“人物”图片块的位置,单击“好”按钮3.放大右半边脸,选择修复画笔工具,将笔刷大小设置为10.在第一个斑点的旁边取样,方法是在斑点的旁边按住Alt键的同时单击鼠标左键,然后松开Alt键。

数字图像处理实验报告图像压缩

数字图像处理实验报告图像压缩

竭诚为您提供优质文档/双击可除数字图像处理实验报告图像压缩篇一:数字图像处理实验报告数字图像处理实验报告课程:班级:学号:姓名:指导老师:日期:实验一内容一mATLAb数字图像处理初步一、实验目的与要求1.熟悉及掌握在mATLAb中能够处理哪些格式图像。

2.熟练掌握在mATLAb中如何读取图像。

3.掌握如何利用mATLAb来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4.掌握如何在mATLAb中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5.图像间如何转化。

二、实验内容及步骤1.利用imread()函数读取一幅图像,假设其名为flower.tif,存入一个数组中;解:读取图像,存入数组I 中:I=imread(flower.tif);2.利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息;解:查询数组I的信息:3.利用imshow()函数来显示这幅图像;解:因为imshow()方法不能直接显示tif图像矩阵,因此要先转换成Rgb模式,再调用imshow()显示。

代码如下:>>I1=I(:,:,1);>>I2=I(:,:,2);>>I3=I(:,:,3);>>Rgb=cat(3,I1,I2,I3);>>imshow(Rgb);显示的图像为:4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息;解:代码如下:>>imfinfo(flower.tif)结果截图:5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q),q取0-100。

解:代码:>>imwrite(Rgb,flower.jpg,quality,80);结果截图:6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。

图像处理实习报告

图像处理实习报告

图像处理实习报告篇一:图像处理综合实验报告专业综合实验报告——图像处理学院:专业:班级:学号:姓名:指导教师:XX.12.1实验二图像变换一、实验目的学习灰度变换修正图像的颜色和灰度的方法。

学习图像直方图的生成和修正技术的原理和实现方法,理解其对于观察图像的意义。

了解图像变换的意义和手段,熟练掌握傅里叶变换等图像正交变换方法,了解二维频谱的分布特点。

二、实验要求1.掌握灰度变换函数的用法,对图像进行灰度变换,增强对比度,显示变换前后的图像以及它们的灰度直方图。

2.选择一幅直方图不均匀的图像,对其作直方图均衡化处理,显示处理前后的图像以及它们的灰度直方图。

三、实验内容1.直方图均衡化处理I1=imread('h1.bmp'); % 读入原图像I2=imread('h2.bmp'); % 读入原图像I3=imread('h3.bmp'); % 读入原图像I4=imread('h4.bmp'); % 读入原图像J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理imshow(I); %显示原图像title('原图像'); %给原图像加标题名figure,imshow(J); %对原图像进行屏幕控制;显示直方图均衡化后的图像 title('直方图均衡化所得图像'); %给直方图均衡化后的图像加标题名figure;subplot(121); %对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制;作一幅子图作为并排两幅图的第imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64级灰度 title('原图像直方图'); %给原图像直方图加标题名subplot(122); %作第2幅子图imhist(J,64); %将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度 title(‘均衡变换后的直方图’); %给均衡化后图像直方图加标题名1幅图2. 显示图像频谱I=imread('chuizhi.bmp');%读入原图像文件imshow(I); %显示原图像fftI=fft2(I); %二维离散傅立叶变换sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心RR=real(sfftI); %取傅立叶变换的实部II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算频谱幅值A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;%归一化 figure; %设定窗口imshow(A); %显示原图像的频谱四、思考题1.直方图是什么概念?它反映了图像的什么信息?答:直方图是图像亮度分布的概率密度函数,是图像最基本的统计特征,它反映的是图像的灰度值的分布情况和图像的明暗分布规律,。

实验4图像的JPEG压缩编码

实验4图像的JPEG压缩编码

实验4 图像的JPEG压缩编码选题意义图像压缩编码是减少图像数据的重要手段,分为有损压缩和无损压缩两种。

要求结合相关课程,完成实验内容所列条款,写出实验报告。

实验目的掌握图像的JPEG压缩编码。

实验原理(1)数据分块(2)DCT处理(3)系数量化(4)Z型扫描(5)DC系数编码(6)AC系数编码实验仪器及设备(1)微型计算机;(2)Matlab 图像处理软件。

实验内容及步骤:实现一个简单的JPEG图像编解码过程,省略Z型扫描,DC系数编码,AC系数编码。

1、图像编码:(1)读入1幅彩色图像rgb=imread(' ');(2)RGB转换为YUV,即YCbCryuv=rgb2ycbcr(rgb);(3)将得到的YUV转换为可进行数学运算的double类型,原来为uint8 类型yuv=double(yuv);(4)分别提取其中的Y,U,V矩阵y=yuv(:,:,1);u=yuv(:,:,2);v=yuv(:,:,3);(5)设定量化步长eql=8;(6)设定块操作时dct矩阵T = dctmtx(8);(7)将Y,U,V矩阵分割为8*8 的小块,并对每个小块进行DCT变换y_dct=blkproc(y,[8,8],'P1*x*P2',T, T');u_dct=blkproc(u,[8,8],'P1*x*P2',T, T');v_dct=blkproc(v,[8,8],'P1*x*P2',T, T');(8)将得到的DCT系数除以量化步长y_dct=y_dct/eql;u_dct=u_dct/eql;v_dct=v_dct/eql;(9)将量化后的系数四舍五入y_dct_c=fix(y_dct);u_dct_c=fix(u_dct);v_dct_c=fix(v_dct);2、图像解码:(1)反量化根据上面的变量编写程序;(2)进行DCT反变换根据上面的变量编写程序;(3)恢复为YUV矩阵,转换为uint8 类型根据上面的变量编写程序;(4)YUV转换为RGBrgb1=ycbcr2rgb(yuv);(5)显示两幅图像subplot(211),imshow(rgb),title('原始图像');subplot(212),imshow(rgb1),title('处理后图像');分析图像压缩前后的变化。

图像压缩技术JPEG的分析

图像压缩技术JPEG的分析
数学变换 方法 Ⅲ并且 是一 种有 损 的 图象 压 缩技 术I而 JE 20 准 的提 出主要 是 为 了实 现 图象 的无 , 2 P G 00标 1 . 损 压缩 , 利用 JE 2 0 现 的图象 压缩 获 得 的 图象效 果 一般 情 况 下是 好 于 JE 并且 P G 0 0实 P G标 准 的 . 管 如 尽 此, 由于 JE 20 P G 0 0是基 于小 波变换 的一种压 缩 技术 , 因此无 论是 在硬 件上 还是 软件 上其 实现起 来 , 都要
( e a stt o i c n eh o g , i in 5 0 3C ia H nnI tue f ce e d c nl y Xn a g 3 0 ,hn ) ni S n a T o x 4
Abs r c : e i g o rse tn ad J E sa aye n nrd c dI h tn adte po e ueDC , t a tTh ma e c mpe sd sa d r P G wa n lzd a d ito u e . te s d r , rc d r, T n a h
字 图象应 用 日益广泛 的今 天是非 常迫切 的.
现 在 已经 有 多种 非 常 成 熟 的 图象 压 缩 技 术 ,而 这 其 中最 常用 的不 外 乎 Jit ht rp iE pl o o gahc xe s nP o
Gop r 发布的 JE 20 和 JE u P G 00 P G这两种图象压缩标准. 虽然两种标准都可以实现数字图象的压缩, 但是 它们使用 了两种截然不 同的实现方法. E J G标准是基于离散余弦变换, P 这是一种类似与傅立叶变换的
的作用 . 通过 D T变换后不 同频率信息被分离 后经过量化实现 图像的压缩,分析 常用 的快速 D T算法 , C C 快速

JPEG图像压缩技术的实现与优化(共6篇)

JPEG图像压缩技术的实现与优化(共6篇)

JPEG图像压缩技术的实现与优化(共6篇)篇1:JPEG图像压缩技术的实现与优化JPEG图像压缩技术的实现与优化文章以空间监控系统为背景,深入研究了JPEG图像压缩标准的`实现方法,并基于FPGA对其进行了实现和优化.文中给出了详细的实现方法和优化过程,测试表明达到了很好的效果.作者:张宏伟孙吉福黄长宁Zhang Hongwei Sun Jifu Huang Changning 单位:北京空间机电研究所,北京,100076刊名:航天返回与遥感英文刊名:SPACECRAFT RECOVERYCb=U=(B-Y)×127/226;H.263原有的色彩空间转换算法采用浮点运算,但浮点运算会消耗较多的CPU周期。

为了加快视频处理速度,采用整形乘法和向右移位来代替浮点乘除,从而有效缩短了转换时间。

优化后的转换函数如下:Y=((R×313524)>>20)+((G×615514)>>20)×((B×119538)>>20);Cr=V=((R-Y)×743962))>>20;Cb=U=((B-Y)×589244))>>20;2.2 DCT、IDCT算法的优化二维DCT公式为:(本网网收集整理)二维IDCT公式为:上述两式中,,n取8。

通过分析得出,DCT快速算法的实现可以有两种方式。

一种方法是把已有的快速变换算法(如FFT、FHT等)映射到DCT计算中,这种方式多了一个映射环节,增加了计算的复杂度;另一种方法是从DCT变换本身寻找规律进行改进。

在H.263应用中,注意到两条规则:一是能量集中在少部分DCT 系数上;二是随着量化步长的增大,被量化为零的DCT系数增多,而且对DCT计算的精度要求降低。

于是,采用一种零系数预测策略,即根据量化步长,首先对DCT变换的输入数据分类,对于给定的量化步长,如果输入数据将要被量化为0,那么这些数据就不必做DCT运算,而直接将变换结果置为0。

数字图像处理实验报告图像压缩

数字图像处理实验报告图像压缩

数字图像处理实验报告图像压缩竭诚为您提供优质文档/双击可除数字图像处理实验报告图像压缩篇一:数字图像处理实验报告数字图像处理实验报告课程:班级:学号:姓名:指导老师:日期:实验一内容一mATLAb数字图像处理初步一、实验目的与要求1.熟悉及掌握在mATLAb中能够处理哪些格式图像。

2.熟练掌握在mATLAb中如何读取图像。

3.掌握如何利用mATLAb来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4.掌握如何在mATLAb中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5.图像间如何转化。

二、实验内容及步骤1.利用imread()函数读取一幅图像,假设其名为flower.tif,存入一个数组中;解:读取图像,存入数组I 中:I=imread(flower.tif);2.利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息;解:查询数组I的信息:3.利用imshow()函数来显示这幅图像;解:因为imshow()方法不能直接显示tif图像矩阵,因此要先转换成Rgb模式,再调用imshow()显示。

代码如下:>>I1=I(:,:,1);>>I2=I(:,:,2);>>I3=I(:,:,3);>>Rgb=cat(3,I1,I2,I3);>>imshow(Rgb);显示的图像为:4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息;解:代码如下:>>imfinfo(flower.tif)结果截图:5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q),q取0-100。

解:代码:>>imwrite(Rgb,flower.jpg,quality,80);结果截图:6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp 图像,设为flower.bmp。

图像处理和分析技术实验报告

图像处理和分析技术实验报告

图像处理实验报告学院:指导老师:专业:班级:学号:姓名:实验一:图像处理基础及图像变换(一)【实验目的】:掌握使用Matlab进行图像处理的基本知识,掌握对图像进行变换的方法,观察图像变换的效果,加深对图像变换知识的理解。

【实验内容】:Matlab的安装和基本的操作以及傅立叶变换实验步骤:1、熟悉Matlab的安装和基本的操作,包括对基本图像处理函数的掌握(imread, imshow, figure, subplot)2、傅立叶变换(fft2, ifft2, fftshift)1) 调入图像文件。

2) 对图像做傅立叶变换,观察图像的原始频谱。

3) 对傅立叶变换的进行移动,观察移位以后的频谱。

4) 对移动后的频谱进行增强,观察增强以后的频谱。

5) 对图像傅立叶变换进行逆变换,比较原图像和经过傅立叶变换和逆变换以后获得的图像。

【源程序】:close all;clear all;A=imread('Fig6.38(a).jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('原图像');B=rgb2gray(A);subplot(2,3,2);imshow(B);title('原图像灰度图像');C=FFT2(B);subplot(2,3,3);imagesc(abs(C),[0 2000]);title('傅里叶变换图像');subplot(2,3,4);imshow(log(1+abs(C)),[0 10]);title('增强');% subplot(2,2,3);imshow((F.*F),[0 10]);subplot(2,3,5);imshow(fftshift(C));title('移位图像');D=ifft(double(B));subplot(2,3,6);imshow(D);title('傅里叶反变换图像');【实验结果】:傅呈叶变换因傅.100200300400500100 200 300 40& 50C移宜囲傑條里叶反驾拽團像实验二:图像处理基础及图像变换(二)【实验目的】:掌握使用Matlab 进行图像处理的基本知识,掌握对图像进行变换的方法,观察图像变换的效果,加深对图像变换知识的理解。

图像压缩编码实验报告

图像压缩编码实验报告

图像压缩编码实验报告一、实验目的1.了解有关数字图像压缩的基本概念,了解几种常用的图像压缩编码方式;2.进一步熟悉JPEG编码与离散余弦变换(DCT)变换的原理及含义;3.掌握编程实现离散余弦变换(DCT)变换及JPEG编码的方法;4.对重建图像的质量进行评价。

二、实验原理1、图像压缩基本概念及原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。

图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。

不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。

压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。

应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类:(1)无损压缩编码种类哈夫曼(Huffman)编码,算术编码,行程(RLE)编码,Lempel zev编码。

(2)有损压缩编码种类预测编码,DPCM,运动补偿;频率域方法:正交变换编码(如DCT),子带编码;空间域方法:统计分块编码;模型方法:分形编码,模型基编码;基于重要性:滤波,子采样,比特分配,向量量化;(3)混合编码JBIG,,JPEG,MPEG等技术标准。

2、JPEG 压缩编码原理JPEG是一个应用广泛的静态图像数据压缩标准,其中包含两种压缩算法(DCT和DPCM),并考虑了人眼的视觉特性,在量化和无损压缩编码方面综合权衡,达到较大的压缩比(25:1以上)。

JPEG既适用于灰度图像也适用于彩色图像。

其中最常用的是基于DCT变换的顺序式模式,又称为基本系统。

JPEG 的压缩编码大致分成三个步骤:(1)使用正向离散余弦变换(forward discrete cosine transform,FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。

(2)使用加权函数对DCT系数进行量化,该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。

(3)使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。

图像处理及JPEG压缩分析实验报告

图像处理及JPEG压缩分析实验报告

计算机多媒体实验报告题目:图像处理及JPEG压缩分析【实验题目】实验一使用ACDSee做图像处理【实验日期】 2014.10.18【实验目的及要求】使用ACDSee 10简体中文版做如下要求的图像处理。

(1)设置图像深度。

(2)更改RGB值和HSL值。

(3)图像格式转换。

【实验环境】ACDSee 10简体中文版【实验步骤】1.设置图像深度可以在“查看器”(可以通过选中图像,右击,在弹出的快捷菜单中选择“查看”命令来打开)中修改图像的色深。

色深是指图像所包含的颜色范围。

通过选择点击【修改】→【更改色深】命令,然后在弹出的级联菜单中选择一个命令,如图2所示。

图2 色深设置提示:图像设置不同的色深决定了图像中像点显示颜色的精度,通常颜色越多,图像越生动、逼真,但是数据量也就越大。

2.更改RGB值和HSL值可以调整图像的红色、绿色以及蓝色(RGB)的颜色值。

这些选项可以保存为预设值以便日后使用。

具体操作步骤如下:(1)在图像上右击,在弹出的快捷菜单中点击【编辑】→【使用编辑器打开】,打开“编辑面板”,如图3所示。

图3 编辑面板(2)在“编辑面板”中选择【颜色】选项,左侧弹出如图4所示的面板,通过对应颜色的修改实现图像的颜色设置。

4.图像格式转换:可以将图像转换成 ACDSee 支持的任何文件格式。

可以单独为每个格式设置选项,指定如何处理多页图像,并自动应用默认转换操作。

具体操作步骤如下:(1)在“浏览器”中,选择一个或多个图像,然后选择【修改】→【转换文件格式】命令,打开如图5所示的“批量转换文件格式”对话框。

图5 “批量转换文件格式”对话框(2)在“批量转换文件格式”对话框中设置输出选项,如图6所示。

图6 批量转换设置输出选项(3)设置多页选项。

并通过【开始转换】按钮完成格式转换,如图7所示。

图7 批量转换设置多页选项【实验二】使用UltraEdit分析图像文件压缩原理【实验日期】 2014.09.27【实验目的及要求】通过实践全面理解已学的相关声音处理方式,主流的发展方向。

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告数字图像处理实验报告第一章总论数字图像处理是计算机图形学、数字信号处理等学科交叉的一门学科。

它是基于数字计算机对图像信号进行数字处理的一种方法。

数字图像处理技术已广泛应用于医学影像诊断、遥感图像处理、图像识别、安防监控等领域,在当今社会中具有不可替代的重要作用。

本次实验主要介绍了数字图像处理的基本方法,包括图像采集、图像增强、图像恢复、图像分割、图像压缩等几个方面。

在实验过程中,我们采用了一些常用的数字图像处理方法,并通过 Matlab 图像处理工具箱进行实现和验证。

第二章实验过程2.1 图像采集在数字图像处理中,图像采集是一个重要的步骤。

采集到的图像质量直接影响到后续处理结果的准确性。

本次实验使用的图像是一张 TIF 格式的彩色图像,通过 Matlab 读取图像文件并显示,代码如下:```Matlabim = imread('test.tif');imshow(im);```执行代码后,可以得到如下图所示的图像:![image_1.png](./images/image_1.png)2.2 图像增强图像增强是指利用某些方法使图像具有更好的视觉效果或者变得更适合某种应用。

本次实验我们主要采用直方图均衡化、灰度变换等方法进行图像增强。

2.2.1 直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的增强方法,它可以增加图像的对比度和亮度,使图像更加清晰。

代码实现如下:```Matlabim_eq = histeq(im);imshow(im_eq);```执行代码后,会得到直方图均衡化后的图像,如下图所示:![image_2.png](./images/image_2.png)可以看出,经过直方图均衡化处理后,图像的对比度和亮度得到了明显提高。

2.2.2 灰度变换灰度变换是一种用于调整图像灰度级别的方法。

通过变换某些像素的灰度级别,可以增强图像的视觉效果。

本次实验我们采用对数变换和幂函数变换两种方法进行灰度变换。

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计算机多媒体实验报告题目:图像处理及JPEG压缩分析【实验题目】实验一使用ACDSee做图像处理【实验日期】 2014.10.18【实验目的及要求】使用ACDSee 10简体中文版做如下要求的图像处理。

(1)设置图像深度。

(2)更改RGB值和HSL值。

(3)图像格式转换。

【实验环境】ACDSee 10简体中文版【实验步骤】1.设置图像深度可以在“查看器”(可以通过选中图像,右击,在弹出的快捷菜单中选择“查看”命令来打开)中修改图像的色深。

色深是指图像所包含的颜色范围。

通过选择点击【修改】→【更改色深】命令,然后在弹出的级联菜单中选择一个命令,如图2所示。

图2 色深设置提示:图像设置不同的色深决定了图像中像点显示颜色的精度,通常颜色越多,图像越生动、逼真,但是数据量也就越大。

2.更改RGB值和HSL值可以调整图像的红色、绿色以及蓝色(RGB)的颜色值。

这些选项可以保存为预设值以便日后使用。

具体操作步骤如下:(1)在图像上右击,在弹出的快捷菜单中点击【编辑】→【使用编辑器打开】,打开“编辑面板”,如图3所示。

图3 编辑面板(2)在“编辑面板”中选择【颜色】选项,左侧弹出如图4所示的面板,通过对应颜色的修改实现图像的颜色设置。

4.图像格式转换:可以将图像转换成 ACDSee 支持的任何文件格式。

可以单独为每个格式设置选项,指定如何处理多页图像,并自动应用默认转换操作。

具体操作步骤如下:(1)在“浏览器”中,选择一个或多个图像,然后选择【修改】→【转换文件格式】命令,打开如图5所示的“批量转换文件格式”对话框。

图5 “批量转换文件格式”对话框(2)在“批量转换文件格式”对话框中设置输出选项,如图6所示。

图6 批量转换设置输出选项(3)设置多页选项。

并通过【开始转换】按钮完成格式转换,如图7所示。

图7 批量转换设置多页选项【实验二】使用UltraEdit分析图像文件压缩原理【实验日期】 2014.09.27【实验目的及要求】通过实践全面理解已学的相关声音处理方式,主流的发展方向。

通过本实验内容,可以理解多媒体技术中声音、图像、视频在计算机中如何存储和处理的,以及Android手机应用程序的设计。

【实验环境】UltraEdit分析图像文件【实验步骤】先来制作一个简单的8×8大小的像素图,然后把它存成JPEG格式(属性见图1)。

方法是用windows的画图工具,定义一个8×8大小的图,用一些色块填充进去,然后另存为JPEG 格式,如test.jpg,在这里创建了2个相同大小的图像,如图1所示。

其中图1(a)为数码相机拍摄的自然真彩色图像(色彩比较丰富),图1(b)来源于画笔的制作(颜色较单一),虽然具有相同的尺寸,但是左侧的图像大小为11.5KB,右侧的图像大小为669个字节,不难看出具有连续和相同色彩的图像JPEG压缩效果更佳。

图1 图像存储属性设置(a)真彩色图像(b)画笔制作的图像图1 8×8图像保存成的文件后缀为jpg,但按标准来说,它是一种JFIF格式标准的文件,里面的图像的压缩方式是JPEG。

JFIF是一个文件格式标准,JPEG是一个压缩标准,总体来说它们不是一个概念。

JFIF是JPEG File Interchange Format的缩写,也即JPEG文件交换格式。

JFIF是一个图片文件格式标准,它是一种使用JPEG图像压缩技术存储摄影图像的方法。

JFIF代表了一种“通用语言”文件格式,它是专门为方便用户在不同的计算机和应用程序间传输JPEG 图像而设计的语言。

JFIF文件格式(见表1)定义了一些内容是JPEG压缩标准未定义的,如resolution/aspect ratio,color space等。

表1 JPEG段格式可以用UltraEdit打开刚才保存的JPEG文件查看里面的内容,即可看到上面的各个标记段,如图2所示。

图2 JPEG文件二进制存储形式在图2上,把刚刚保存的JPEG文件用二进制形式打开后,标注出各种标记如下:①在起始地址为00000000h的头部有FFD8标记表示图像的开始;②在起始地址为00000000h的中间有FF E0标记用于识别JPG文件采用JFIF规格;③在地址为00000010h和00000050h段中有FF DB标记表示两个量化表;④在地址为00000090h段中有FF C0标记用来表示图像大小的信息;⑤在地址为000000b0h、000000d0h、00000180h和000001a0h段中有FF C4标记用来表示后面有霍夫曼表。

一般一个JPG文件里会有两类霍夫曼表:一个用于DC,一个用于AC,也即实际有4个表,亮度的DC,AC两个,色度的DC,AC两个;⑥在地址为00000260h段中有FF DA标记用来表示图像数据段;⑦在地址为00000290h段中最后位置有FFD9标记用来表示图像的结束。

我们再来看看各个标记的细部,具体分析一下各个部分的含义。

1、图片的识别信息图片的识别信息首先是分析JPEG 的段格式见表2。

号,说明这是一个JPEG 压缩的文件。

然后是主/次版本号码。

下一个为XY 像素的单位,这里为1,表示单位为点数/英寸。

然后是XY 方向的像素密度,这里是96DPI ,最后是缩略图有关信息,这里为0。

图3 JPEG 图片的结构信息2、量化表(QT )的实例图片文件的量化表结构见表3。

表3 JPEG 量化表结构信息,占一个字节;这里是0,表示这个QT 表编号为0,并且精度是8bit 。

然后后面就是64个8×8的QT 表的各个系数值了,也即第一个量化表的十进制表示内容,如图5所示,这个表即为JPEG 亮度量化表。

图4 JPEG 图片的量化表信息图5 JPEG 图片的亮度量化表第二个量化表的十进制表示的内容为图6所示,这个表的内容即为JPEG 色度量化表。

当你打开不同的JPEG文件,你会看到这两个表可能也是会有区别的。

这个主要是使用了不同的量化方式的结果。

3、图像信息段JPEG图像信息段的结构如表4所示。

在案例图7所示的内容中,FFC0标记后为00 11即是十进制长度为17,然后是一个字节的数据精度,通常是为8,代表样本位数。

接下来是图片的高度,占两字节,这里即为8,然后是图片的宽度,也为8,这也就是我们定义的8×8的内容。

然后是component的个数,这里是3,表示YUV。

接下来是三组数据,每组数据里,第一个是component ID,第二个是采样系数,这里Y 的采样系数为22,说明垂直是2,水平是2。

再后面就是量化表的编号了。

图7 JPEG 图片的图像信息段 4、霍夫曼表(Huffman Table )的实例JPEG 图片中的Huffman Table 结构见表5。

表5 JPEG 的Huffman Table 结构图8所示为本例的霍夫曼表信息。

上面的这个内容FFC4标记后的内容为数据长度(如00 1F 为31),再接着的1个字节为HT (Huffman Table )的信息,低4位是HT ID 号,第5位是HT 表类型标记,再高三位是为0。

①第一个DHT 表,00,类型为DC table ,HT ID号为0; ②第二个DHT 表,10,类型为AC table ,HT ID 号为0; ③第三个DHT 表,01,类型为DC table ,HT ID 号为1; ④第四个DHT 表,11,类型为AC table ,HT ID 号为1;图8 JPEG 图片的Huffman Table 信息即前两个表为Y 亮度分量的DC/AC 表,后两个为UV 色度分量的DC/AC 表。

以第一个表为例,因为长度只有31,那么00后面的16字节,即为霍夫曼编码组号,如表6所示.表6 霍夫曼编码各组元素的个数码有5个;组号为4、5、6、7、8、9的代码各1个。

总共12个。

再看后续的数据:00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0A 0B ,即对应的编码保存值(见表7):表7 霍夫曼编码表的组号,对应的数据未使用到。

也就是说前面提到过的范式在霍夫曼编码里,目前只使用部分数据即可,原因是这个8×8的图像数据很小。

第二个 DHT 表就更复杂些了,长度有181。

5、图像数据段JPEG 图像数据段的结构见表8。

接下来的00 0C 说明长度为12,然后是03,代表后面所含有的component 的数量为3个,也即YUV 。

然后的01 00代表 component 的编号ID 为1,既是亮度Y 分量,并且对应所使用的霍夫曼表的ID 是0的DC/AC 表。

在接下来是02 11代表component 的编号ID 为2,既是色度U 分量,并且对应所使用的霍夫曼表的ID 是1的DC/AC 表。

在这个段的后面就是所有压缩后的数据。

直到结束的FFD9标记表示图像的结束,既EOI (End Of Image )。

图9 JPEG 图片的图像数据段【实验心得】这两款软件皆是当下流行的软件,与人们生活密切相关,用好这类软件很重要,课上时间较短,课下还应多加练习使用,熟悉更多的功能,很有用处。

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