考虑用户因素的电动汽车有序放电控制策略
三峡大学硕士研究生学位论文
三峡大学硕士研究生学位论文答辩公告学位论文名称：非接触式电力电缆绝缘监测研究硕士研究生姓名：唐阳指导教师：程江洲副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：基于用户需求的居民小区电动汽车充放电优化控制策略研究硕士研究生姓名：王劲峰指导教师：程江洲副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：基于磷酸铁锂电池的变电站直流备用电源管理系统研究硕士研究生姓名：李君豪指导教师：程江洲副教授专业 (学科)：控制工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：考虑用户侧需求响应的家庭智能用电优化研究硕士研究生姓名：谢诗雨指导教师：程江洲副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：10kV配电网运行状态评估及检修决策研究硕士研究生姓名：熊双菊指导教师：程江洲副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：基于空间矢量的三电平NPC变换器中点电压波动抑制策略研究硕士研究生姓名：李晟指导教师：王辉副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：基于模型预测的双PWM变频调速系统控制策略研究硕士研究生姓名：柏睿指导教师：王辉副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日上午8:30-12:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：魏业文讲师学位论文名称：变电站室外二次设备可靠性评估及优化研究硕士研究生姓名：余志强指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：控制工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：高压输电线路差异化防雷技术研究硕士研究生姓名：周舟指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：控制工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：王辉副教授，粟世玮副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：电动汽车LCL型感应耦合式无线电能传输技术研究硕士研究生姓名：周健飞指导教师：黄悦华教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：考虑交通流量和网损的电动汽车充换电站规划硕士研究生姓名：周萌指导教师：粟世玮副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：考虑新能源消纳的电动汽车有序充电研究硕士研究生姓名：杨玄指导教师：粟世玮副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：计及节能减排效益的分布式电源优化配置研究硕士研究生姓名：曹申指导教师：粟世玮副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：基于V2G的微电网调频策略的研究硕士研究生姓名：陈道龙指导教师：粟世玮副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月30日下午14:30-18:00答辩委员会主席：张涛教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，周新启高工，林洪高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：动力锂电池组电量管理及控制技术研究硕士研究生姓名：戴帅龙指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：基于阻抗匹配的感应耦合式无线电能传输技术研究硕士研究生姓名：王琦婷指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：末端配电网负荷三相不平衡状态监测及优化控制策略研究硕士研究生姓名：侯希伦指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：大规模储能系统在线监测及其均衡控制研究硕士研究生姓名：闵捷指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：基于机器视觉的电网线路智能巡检技术研究硕士研究生姓名：单知非指导教师：魏业文讲师专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，粟世玮副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：某工业园配电自动化系统规划与建设研究硕士研究生姓名：段明栋指导教师：薛田良副教授专业 (学科)：电气工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师学位论文名称：电压暂降特征量分析及治理方法研究硕士研究生姓名：陈佳紫指导教师：薛田良副教授专业 (学科)：控制工程所在学院：电气与新能源学院答辩地点：钉钉视频会议答辩时间：2020年5月31日上午8:30-12:00答辩委员会主席：向小民教授答辩委员会委员：程江洲副教授，王辉副教授，刘庆国高工，方程高工答辩委员会秘书：陈晨讲师。
V2G_模式下的电动汽车充放电控制思路探究与讨论
AUTO TIME91NEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车电动汽车在安全行驶过程中，需要电池提供充足的电能，而电池是一种储能元件，能够从系统吸取电能，并在电网负荷处于高峰的状态下，可以借助V2G 技术将能量安全输送给系统。
因此，在V2G 模式下，主动探究电动汽车充放电控制思路，创新其控制策略，有效引导用户有序进行电动汽车的充放电，对提高电网运行的安全稳定性、接纳可再生能源的能力具有十分重大的现实意义。
1 V2G 技术阐述1.1 概念V2G 技术主要是借助电气、计算机、通信等多个学科的专业知识和技能，实现电动汽车和电网互动。
当电动汽车为空闲状态时，借助相应的蓄电池，有效储存能量，在智能电网的联通下完成削峰填谷，促进电动汽车有序充放电。
基于V2G 模式下电动汽车电池作为储能单元，当其电量低于电网负荷时，借助电网能量流动，为电动汽车补充电量，促进其安全稳定运行。
当电网负荷较高时，电动汽车处于空闲状态，借助相关电子设备反馈将电能有效输送给电网。
当电动汽车不运行时和电网有效连接，当其达到相应数量的情况下，可以将这些电动汽车的蓄电池当作分布式储能单位，完成电网的基础服务。
电动汽车和电网之间，借助多种方式进行联通，并在相对应的连接系统平台内，电能可以向电网有效转换部分火力发电、风能发电等部分可再生新能源的转换，促进两者之间的能量有效流动和利用[1]。
电动汽车用户可以在电价低时，呼延洪雷达新能源汽车（浙江）有限公司 浙江省杭州市 311243摘 要： 电动汽车属于动态负荷，充电行为的随机性较强，对电网具有较大影响。
当电动汽车大规模无序充电的过程中，在很大程度上降低了电网运行的安全可靠性。
因此，人们要积极探索科学有效的控制措施，控制电动汽车有序充放电，改善相应区域电网的负荷特性，确保电网运行的稳定性、经济性。
基于此，本文首先对V2G 技术进行了阐述，然后分析了V2G 双向充放电装置的基本结构，提出相应的控制策略，最后深入探究V2G 控制系统的设计。
电动汽车电池系统优化与控制策略研究
电动汽车电池系统优化与控制策略研究摘要：随着环保意识的增强和对传统能源的依赖度下降，电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具，其市场份额正在不断增加。
然而，电动汽车的电池系统仍然存在一些挑战，例如续航里程、充电速度和电池寿命等问题。
本文提出了一种优化和控制策略，用于提高电池系统的性能和效率。
1. 引言电动汽车正成为未来交通工具的重要选择，因为它们不会排放有害气体，并且能源效率较高。
然而，电池系统在电动汽车中起着至关重要的作用，因为它们直接影响车辆的性能和可靠性。
2. 电池系统的优化为了优化电池系统的性能，我们需要考虑以下几个方面：2.1 电池类型选择根据车辆的需求和设计参数，选择合适的电池类型对于提高续航里程和充电速度非常重要。
目前的电动汽车电池主要包括磷酸铁锂、锰酸锂、三元材料和钴酸锂电池等，每种电池类型都有其优缺点。
通过研究电池的特性和性能，可以选择最适合特定应用的电池类型。
2.2 充放电策略优化电池的充放电策略对电池的寿命和性能有着重要影响。
合理的充放电策略可以延长电池的寿命，并提高能量利用率。
例如，通过采用适当的充电速度和充电截止电压，可以避免电池的过充和过放。
2.3 效率提升技术提高电池系统的效率对于延长续航里程至关重要。
使用高效的电池管理系统（BMS）可以减少能源损失和浪费，并最大程度地提高充电效率。
此外，采用能量回收技术，如制动能量回收和动能利用，可以进一步提高电池系统的效率。
3. 控制策略研究为了更好地管理和控制电动汽车的电池系统，需要研究和开发适用于不同应用场景的控制策略。
以下是几种常见的控制策略：3.1 最优功率分配最优功率分配策略旨在根据电池的状态、车辆的行驶条件和驾驶方式等因素，实时调整电池和电动机的功率分配，以实现最佳的能源利用率和车辆性能。
3.2 效能优化控制效能优化控制策略旨在通过控制电池的充放电流程，最大化电池系统的效率，从而提高续航里程，并延长电池的寿命。
3.3 温度控制策略电池的温度对其性能和寿命都有着重要的影响。
电动汽车充放电双向互动标准
电动汽车充放电双向互动标准电动汽车充放电双向互动标准的发展与应用一、引言随着全球对环保和能源转型的重视，电动汽车（EV）已经成为交通产业未来的重要发展方向。
电动汽车在减少碳排放、提高能源利用效率以及推动能源产业升级等方面具有显著优势。
然而，电动汽车在充电和放电过程中所涉及的设备和技术需求也给能源补给带来了新的挑战。
本文将以电动汽车充放电双向互动标准为主题，探讨其在满足电动汽车能源补给需求，推动能源利用效率提升和保障消费者利益等方面的积极作用。
二、电动汽车充放电设备技术要求电动汽车充放电设备应满足一系列技术性能和参数，以确保充电过程的安全、快速和高效。
这包括充电速度、设备的可靠性和安全性。
其中，充电速度是影响电动汽车使用体验的关键因素。
快速充电设备应能在较短的时间内为电动汽车提供足够的能量，以满足车主的出行需求。
同时，设备的安全性和可靠性也不容忽视。
电动汽车充电设备应具备过载保护、短路保护等功能，确保设备在充电过程中不会因错误操作或其他原因导致损坏或引发安全事故。
三、双向互动标准的意义电动汽车充放电双向互动标准对于提供便捷的充放电功能和促进储能系统优化具有重要意义。
首先，该标准有助于实现电动汽车与电网的双向互动，提高电网的稳定性和可靠性。
其次，通过制定统一的充放电设备技术规范和操作流程，可以确保不同品牌和型号的电动汽车都能获得便捷的充电服务。
此外，实施该标准还有利于推动储能系统的优化。
通过将电动汽车纳入储能系统，可以实现电能的调度和平衡，提高能源利用效率。
最后，实施该标准对于保障消费者利益、推动行业健康发展具有积极作用。
通过规范市场行为，降低消费者在购买和使用电动汽车过程中的风险。
四、实施方案与流程制定并执行一套完善的电动汽车双向互动充放电标准需要各方的共同努力。
首先，政府部门应加强对电动汽车充放电标准的制定和监管。
这包括制定相应的法律法规、技术规范和市场推广策略等。
同时，政府应加强对电动汽车充电设备的检测和认证，确保设备的安全性和可靠性。
电动汽车有序充放电管理策略设计
杨 文 海 ，王敬 敏 ，高 亚静
（ 华北电力大学 经济管理系 ， 河北 保定 ０ １０ ） ７０３
摘 要 ：随着未来电动汽车的发展与普及 ，将会有大量电动汽车广泛随机接入 电网，其无序充放 电行 为将 对 电力 系统 的运 行 产 生非 常不 利的 影 响 。 因此 ，需要有 相 应 的政 策和 手段 对 电动汽 车充放 电行 为
ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｏｍｍ ｅ ａｉ ｎｓｆ ｒ ｒｙ ｈ ｒ ｉ ｇ ａ ｉｃ ａ ｇｎｇｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｒ ｓ ｎ ｓｒ ｃ ｎｄ ｔｏ ｏｒｏ ｄｅ ｌ ｃ ａ ｇ ｎ ｎｄ ｄ ｓ ｈ ｒ ｉ ｎ ｇ ｍ ｎ ．
Ｋｅ ｗｏ ｄ ： ｏ ｃ ｒ ｏ ； Ｖ； ｅ ｎ － ｉ ｅｒ ｓ ｏ ｓ ； ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｔａｅ ｙ ｙ ｒ ｓ ｌ ｗ ａｂ ｎ Ｅ ｄ ｍａ ｄ ｓ ｐ ｎ ｅ ｍａ ａ ｅ ｎ ｒ ｔ ｇ ｄ ｅ ｓ
ｖ ｈ ｃ ｅ ｌ ｃ ｎ ｅ ｔ ｏ ｔ ｅｐｏ ｒｇ ｉ ａ ｄ ｍ ｌ Ｓ ｈ ｄｉｏ ｄ ｒｙ ｃ ａ ｇ ｎ ｎｄ ｄ ｓ ｈ ｒ ｎｇｂｅ ｖ ｏ ｌ ｈ ｖｅｓ ｒｏｕ ｅ ｉ ｌ ｓｗｉｌ ｏ ｎ ｃ ｈ ｗｅ ｒｄ ｒ ｎ ｏ ｙ． ｕｃ ｓ ｒ ｅ ｌ ｈ ｒ ｉ ｇ ａ ｉｃ ａ ｇｉ ｈａ ｉ ｒｗｉｌ ａ ｅ ｉ ｓ ｔ
充 、中长 途 旅 行 和应 急 充 电的 用 户 ，这种 方 式 需 要
的 电池 电量 不 足 时 ，选 择 附近 的 电 池 更换 门店 或 是 移 动 电池 更 换 车 ，直接 更 换 电动 汽 车 的 电池 组 ，用 充 满 电 的蓄 电池更 换 已经 耗 尽 的 蓄 电 池 ，这 有利 于 提 高车 辆 使 用 效率 ，也 提 高 了用 户使 用 的方 便 性 和
V2G的电动汽车有序充放电控制策略探讨
技术前沿2019.12 电力系统装备丨229Technology Frontier2019年第12期2019 No.12电力系统装备Electric Power System Equipment FX 、A 和Q 系列，欧姆龙的C 系列等。
PLC 的不断更新换代，使PLC 控制系统响应更快、功能更加强大。
各种组态仿真软件的应用，使自动化技术更直观更通俗易懂。
3 自动化控制的发展展望信息产业和互联网的飞速发现也激发了自动控制的进步。
有人把网络智能自动化叫做工业生产的第四次革命。
人们把工厂设备联网，建立工业生产网络。
客户直接在网站上根据需要下订单；生产管理员接到订单后，根据客户要求下达生产计划；维护人员在线监视生产状态；所有生产过程、物流转运过程都由智能机器人完成；产品可以通过智能派送网络直接送到客户手上。
工程师只需通过权限认证就可以在线掌握所有设备的运行状态，并能在线处理各种故障。
整个过程只需要几个相关人员就可以完成，从而实现真正的智能自动化。
厂家除了为客户提供产品外，甚至可以把自己的设计能力、工艺管控能力、生产制程的管理能力通过云服务平台输出，使得盈利模式可以得到继续的延伸。
也可以用仿真技术客户提供更高效的设计分析。
该技术已经融合了大量的传感技术、虚拟现实技术、Web 技术。
仿真技术与自动化进行衔接，直接生成的制造参数将会发布给执行系统，由自动化系统来执行这些设计，并且反馈给系统产品存在的问题，并给予改善。
4 结语自动化技术和信息技术、网络服务、仿真技术、机器人技术的结合将改变人们现有的生产和工作模式。
人们将进入一个全新的工业4.0时代。
在新型自动化工厂中也许连一个人都看不到，真正地实现无人化。
在不久的将来随着技术的不断变革，人们的生活还会有想象不到的变化发生，只有不断的学习才能跟上时代的进步。
参考文献[1] 陈祥光.舰船电气自动化控制的稳定性分析[J].舰船科学技术，2018，40（2）：110-112.[2] 翟永君.井下跳汰机排料系统的电气自动化控制[J].煤矿机械，2014，35（4）：185-187.[3] 李明.单片机在煤矿电气自动化控制技术中的应用研究[J].煤炭技术，2013，32（8）：89-91.[4] 刘丽.煤矿电气自动化控制系统的优化设计[J].煤炭技术，2013，32（8）：93-95.[5] 王杉.对图书馆智慧服务三种形态的分析与评价[J].新世纪图书馆，2013（4）：13-18.近年来，随着社会主义新市场经济建设进程的不断加快，社会的高速发展在一定程度上虽然显著地调高了企业的经济效益和社会效益，同时也导致射界能源短缺问题日益严重、环境问题愈发严峻，故而为从根本上有效地缓解能源危机、促进人类与自然环境和谐发展，用电能取代传统燃油器械，成为了现阶段企业的核心发展方向，电动汽车由此应运而生，而简单来讲，所谓的V2G 技术其实指的是电动汽车和电网之间的互动技术，将其应用于电网的建设过程中，在一定程度上对峰值的调控、频率的调控等方面也发挥了显著优势，进而为资源可持续发展目标的实现打下了坚实基础。
2023年新能源汽车专题题库
2023年新能源汽车专题题库单选题(共5题，每题6分)1、(A)是车辆大数据准确、有效应用的必要条件。
A、数据的一致性B、数据的标准化C、数据的可视化D、数据的预处理2、规模化充电会对配网产生较大影响，其中在(D)层面，具体表现为峰谷差增大、短时冲击多、维护成本上升。
A、变电台区B、区域电网C、乡村配网D、城市配网3、有序充电主动控制方式包含中央统一控制，以下关于该控制方式说法正确的是(D)。
A、采用一对一的方式B、从供电出口开始往下分层、分级、分区控制C、集中式管理每个充电设施D、扁平化管理每个充电设施4、根据电动汽车单日充电时间分布显示，目前每天存在(C)个充电高峰时段，且基本都与电价水平成较强相关性，说明电动汽车用户对电价较为敏感，可通过制定分时电价策略，减少充电负荷对电网的负担。
A、2B、3C、4D、55、2022年，全国换电重卡销量1.2万辆，占电动重卡销量(C)以上。
A、70%B、60%C、50%D、40%多选题(共5题，每题8分)1、燃料电池动力系统能够取代传统轨道交通车辆使用的大功率柴油发电机组或弓网受流系统，降低基础设施投资，具有(ABDE)等优点。
A、效率高B、无污染C、质量好D、噪声低E、环境兼容性强2、充电设施对于电网的积极意义是(ABE)。
A、调整能源消费结构B、削峰填谷C、降低用电量D、提高用电效率E、后备能源3、数据挖掘过程中数据探索的主要任务是(BCDE)。
A、数据预处理B、数据可视化C、残差分析D、数据的重新表达E、方法的耐抗性4、我国有序充电管理目标包括哪些方面?(ABCE)A、削峰填谷，平抑负荷波动B、改善功率潮流，降低网损C、响应电网紧急负荷调度D、为国家增加电费收益E、为用户节省充电费用5、加氢站的主要的技术装备包括(ABCDE)。
A、压缩机B、储氢容器C、加氢机D、换热器E、液氯泵判断题(共5题，每题6分)1、节点控制器一般来说可以交付给电网公司承担，或者与电网公司紧密配合，由第三方公司承担。
电动汽车广泛接入对电网的影响及其调控策略研究
电动汽车广泛接入对电网的影响及其调控策略研究摘要：随着全球变暖环境污染日益严峻，新能源汽车作为当今全球经济发展的重要组成部分，受到了国际社会的高度认可。
它不仅符合“以电代油”规定，还能够降低碳排放，提升能源利用效率，从而促进全球经济增长，引发了世界范畴内的激烈探讨。
随着未来技术的发展，未来的世界会更多地使用电动汽车。
这种情况会导致电网的不断变化，并且需要更先进的技术来保证它们的安全和高效。
此外，由于“储能”的原则，未来的电动汽车还会在很大程度上改变传统的充放电策略，从而使得人们更容易地使用和管理这种技术。
通过深入探讨，我们可以更好地了解电动汽车的使用情况。
为了更好地保障电网的安全性、可持续性，我们需要考虑采取一些新的技术来改善这种情况。
我们可能需要采取一些新的技术来管理电源，并且可能需要重新审视我们的技术，才能真正达成我们的目标。
这些改进都会带来显著的好处，并且可能会为我们的社会带来更好的收入。
关键词:电动汽车；有序充电策略；需求响应1、研究背景及意义随着电动汽车的普及，未来它们将会与电网建立联系。
这将给电网带来巨大的挑战，但也提供了巨大的机会。
我们需要认真考虑它们可能带来的不利影响，比如负荷增加、电能质量下降、运行控制变得更困难、配网规划变得更复杂、可靠性和经济性变差等。
促进电网负荷增长，甚至造成“峰加峰”。
由于电动汽车的普及，它们的充电需求变得更为复杂。
如果没有良好的充电管理，它们很容易在用户需求最旺盛的情况下，过度充满，甚至超过用户的需求。
这样的情况下，用户的需求就很难得到满足，并且还会造成用户的流失，严重影响到整个供应链的正常运转。
2、电动汽车广泛接入对电网的影响对电网供电质量造成影响由于电动汽车的充电设施具有复杂的非线性特征，它们的直接连接会给电网带来严重的污染，从而严重损害整个电网的稳定性。
若未经过有效的治理，可能会引发电压失衡以及功耗的大幅度减少，从而严重损害电池、变频器以及整个系统的使用寿命。
采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略
采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略一、本文概述随着电动汽车（EV）的普及和充电基础设施的快速发展，电动汽车充电站（EVCS）已成为城市基础设施的重要组成部分。
无序的充电行为可能导致电网负荷的波动，影响电力系统的稳定运行。
研究电动汽车充电站内的有序充电策略具有重要意义。
本文提出了一种采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略，旨在通过优化充电顺序和充电功率，实现电网负荷的均衡分布，提高电力系统的稳定性。
本文首先介绍了电动汽车充电站的发展背景及其面临的问题，阐述了研究有序充电策略的必要性。
接着，详细介绍了所提出的两阶段优化模型，包括充电顺序优化和充电功率优化两个阶段。
在充电顺序优化阶段，通过考虑电动汽车到达时间、充电需求和电网负荷情况，采用合适的优化算法确定电动汽车的充电顺序。
在充电功率优化阶段，根据电网的实时负荷情况和电动汽车的充电需求，动态调整电动汽车的充电功率，以实现电网负荷的均衡分布。
本文还对所提出的两阶段优化模型进行了仿真验证，通过与传统的无序充电策略进行对比，证明了所提策略在降低电网负荷波动、提高电力系统稳定性方面的有效性。
本文总结了研究成果，并对未来的研究方向进行了展望。
通过本文的研究，可以为电动汽车充电站的有序充电策略提供理论支持和实践指导，推动电动汽车充电基础设施的健康发展，为城市可持续发展做出贡献。
二、电动汽车充电站现状分析随着全球环保意识的日益加强和对可再生能源利用的重视，电动汽车（EV）作为一种清洁、高效的交通方式，正逐渐受到广大消费者的青睐。
电动汽车的普及和发展，无疑对充电设施的建设和管理提出了更高的要求。
当前，电动汽车充电站的建设和运营现状呈现出以下几个特点。
充电站分布不均。
在大城市或经济发达地区，充电站的建设相对集中，而在偏远地区或欠发达地区，充电设施则显得相对匮乏。
这种分布不均的现象在一定程度上限制了电动汽车的普及和使用。
充电设施的技术标准不统一。
居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略探讨
居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略探讨曾晖（国网（湖南）电动汽车服务有限公司，湖南省410011）【摘要】居民小区电动汽车数量的增多，加大了电力负荷，增加了电力系统发生故障的风险。
本文简要分析了居民小区电动汽车的充电需求，强调了有序控制的重要性。
基于此，主要从网格选取、充电模型优化等方面，阐述了居民小区电动汽车充电负荷有序控制的策略，并归纳了策略的应用方案。
通过对仿真分析结果的观察，证实了有序控制策略的应用价值。
【关键词】居民小区；电动汽车；充电负荷；有序控制【中图分类号】TM73【文献标识码】A【文章编号】2095-2066（2018）09-0087-02前言近些年来,随着能源消耗量的加大,节能成为了各领域发展的主要原则。
电动汽车的出现,有效减少了能源消耗量,为可持续发展的实现带来了较大的推动作用。
但由于电动汽车充电的接入方式,以无序接入为主。
充电难的问题,仍阻碍着电动车辆的普及。
可见,为实现绿色出行,有必要对居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略进行探讨。
1居民小区电动汽车充电需求居民小区电动汽车的充电方式,共包括电池充电、快速充电及常规充电三种。
其中,电池充电指车主摘取电池组,并对其进行充电的过程。
上述充电方式,充电时间较短,效率较高[1]。
快速充电指利用150~400A充电电流,对车辆进行充电的一种方式。
常规的充电方式普及率最高,车主常通过充电桩,或家用配电电路,为电动汽车储备电力。
在恒流-恒压情况下,常规的充电方式电压较低,且功率较小,接入方式多为无序接入。
鉴于该充电方式,与车主的充电需求最为符合[2]。
因此,可考虑通过有序控制,对充电的过程加以控制。
为实现对居民小区电动汽车充电负荷的有序控制,本课题共选取三个品牌的电动汽车作为样本,对有序控制策略问题进行了研究。
品牌A电池容量为24kW/h,充电功率6.6kW,充电时长3~4h。
品牌B电池容量为30.4kW/h,充电功率4.3kW,充电时长6~8h。
采用两阶段优化模型的电动汽车内有序充电策略
采用两阶段优化模型的电动汽车内有序充电策略一、概述随着电动汽车的普及和智能电网技术的发展，电动汽车有序充电策略成为了一个热门的研究方向。
有序充电不仅能够缓解电网的供电压力，还能够降低用户的充电成本，提高充电设施的利用效率。
研究一种有效的电动汽车有序充电策略具有重要的现实意义和应用价值。
本文提出了一种采用两阶段优化模型的电动汽车内有序充电策略。
该策略首先基于用户的充电需求和电网的供电能力，建立了一个初步的优化模型，确定了每个电动汽车的充电时间和充电功率。
考虑到电动汽车的充电行为对电网的影响，进一步建立了一个精细化的优化模型，对初步优化结果进行调整和优化，以实现电网和电动汽车之间的协同运行。
与传统的电动汽车充电策略相比，本文提出的两阶段优化模型具有以下优点：它能够更全面地考虑用户的充电需求和电网的供电能力，使得充电策略更加符合实际情况；通过精细化的优化模型，能够进一步降低电网的供电压力，提高充电设施的利用效率；该策略还能够根据电网的运行状态进行动态调整，具有更好的适应性和灵活性。
在后续章节中，本文将详细介绍两阶段优化模型的构建过程、求解方法以及实验验证结果。
通过实际数据的分析和比较，验证了本文提出的电动汽车内有序充电策略的有效性和优越性。
1. 电动汽车发展背景及充电问题概述随着全球能源危机与环境问题的日益加剧，电动汽车（EV）作为绿色出行方式的代表，正逐渐成为未来交通发展的主流趋势。
电动汽车以其零排放、低噪音、高效能等特点，在减少空气污染、缓解城市热岛效应以及推动可再生能源利用等方面具有显著优势。
随着电池技术的不断进步和充电设施的日益完善，电动汽车的续航里程和充电便捷性得到了显著提升，进一步推动了其在市场上的普及。
电动汽车的快速发展也带来了一系列挑战，其中最为突出的便是充电问题。
由于电动汽车依赖电力驱动，其充电需求与传统燃油车截然不同，因此需要构建完善的充电基础设施网络来支撑其运行。
当前电动汽车充电桩的数量和布局仍远远不能满足市场需求，导致“充电难”成为制约电动汽车发展的瓶颈之一。
纯电动汽车控制策略
学习任务3 纯电动汽车的控制策略任务目标任务目标能够正确的认识纯电动汽车的控制策略的功用和设计思路。
能够掌握对加速转矩控制策略、制动能回馈控制策略、驱动转矩的功率限制策略的分析方法学习重点对纯电动汽车控制策略的分析和设计。
知识准备一、电动车控制系统概述1整车控制单元.汽车整车控制单元（VCU）是纯电动汽车整车控制系统的核心部件。
纯电动汽车的正常行驶、安全性、再生能量回馈、网络管理、故障诊断与处理以及车辆状态监测等方面都需要VCU 的参与。
对于加速度踏板、制动踏板、电子换挡杆等传感器数据和驾驶员操作指令的数据，控制指令将其发送至整车控制单元，整车控制单元按照既定的整车控制策略进行数据处理，将处理结果发送给电机控制器、电池控制单元等，并实时监控车辆运行状态。
在纯电动汽车制动过程中，为了提高纯电动汽车的行驶里程，整车控制单元进行制动能量反馈控制。
整车控制单元直接或通过CAN 总线和其他电子控制单元传送数据和控制指令。
下图是纯电动汽车控制单元的示意图。
2.整车控制系统可以根据驾驶员的意图发出各种指令，电机控制器可实时响应并调节驱动电机的输出，实现怠速、前进、倒车、停车、能量回收和停车等功能。
整车控制系统通过采集加速踏板信号、制动踏板信号和档位开关等信息，一同接收CAN 总线上的电机控制器信号和电池管理系统发送的信号，并通过车辆控制策略对接收到的数据信息进行分析判断，获取驾驶员的驾驶意图和车辆行驶状态，最后利用CAN 总线发出指令，控制各部件控制器的工作，从而保证车辆正常行驶3、整车控制策略的功用纯电动汽车驱动系统中主要有电机驱动装置，传动系统，动力电池等。
必须有一个性能优越、安全可靠的整车控制策略，从各个环节上合理控制车辆的运行状态、能源分配和协调功能，以充分协调和发挥各部分的优势，使汽车整体获得最佳运行状态。
整车控制策略主要包括:(一) 汽车驱动控制。
根据司机的驾驶要求、车辆状态、道路及环境状况，经分析和处理，向电机控制器发出相应指令，满足驾驶要求。
考虑新能源消纳的电动汽车有序充电策略研究综述
120AUTO TIMENEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车考虑新能源消纳的电动汽车有序充电策略研究综述1 引言自《巴黎协定》以来，世界多国相继提出了碳中和发展目标。
2020年9月，我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，加快能源结构优化、加速能源绿色低碳转型势在必行。
根据《“十四五”现代能源体系规划》，自2012年至2021年，我国一次能源生产结构中化石能源占比从88.8%下降到79.7%，清洁能源消费占能源消费总量的比重由14.5%上升到25.5%。
总体来看，化石能源占比仍然较高，且短时间内化石能源主体地位难以改变。
为了实现我国“3060”碳达峰碳中和的发展目标，国务院在《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》中提出要加快构建清洁低碳安全高效能源体系。
因此，提升可再生能源占比、促进可再生能源高水平消纳，成为“十四五”期间我国可再生能源发展的关键。
同时，发展新能源汽车产业也是我国应对气候变化、推动绿色发展的战略举措之一。
促进新能源汽车与可再生能源高效协同，鼓励“绿电绿用”，能够提升可再生能源应用比例，降低新能源汽车用电成本，提高电网调峰调频响应能力。
本文从电动汽车、新能源接入电网的影响入手，针对提升新能源消纳水平采取的主要方式以及对于电动汽车的考虑形式和相应的约束条件两方面分析考虑新能源消纳的电动汽车有序充电策略研究现状，并对相关方向未来的发展进行展望。
2 电动汽车和新能源接入对电网的影响2.1 电动汽车接入对电网的影响2.1.1 对负荷曲线的影响大规模电动汽车接入电网充电会导致对应时段电网负荷的上升。
在不对用户充电时段进行引导，即电动汽车入网后采取无序充电的情况下，大部分用户的充电时间将会与负荷高峰时间重合，从而加剧电网的负荷峰谷差。
而负荷峰谷差过大会对机组调度、电力系统频率稳定带来不利影响。
2.1.2 对电能质量的影响电动汽车在充电模式下属于大功率、非线性的用电负荷。
区域电动汽车实时预估控制有序充电策略
通 过 对 一 部分 电动 汽 车进 行 预 估 充 电 ，在 保 证 算
法 收 敛性 的 同 时有 效 地 减 小 负 荷 曲线 波 动 ， 降 低 峰 谷 差 率 。最 后 ，本 文 以某 区域 配 电 网为 例 ， 采 用 蒙 特 卡洛 模 拟 方 法 对 比分 析 了在 不 同 “ 预 估充 电 ”电动 汽车 比例 下 的仿真 结果 。
行 有序调 度 ，但 是实 际可 操作性 较差 。
其 进 行 有 序 协 调 控 制 ，就 很 有 可 能 降 低 电 网 运 行 效 率 ，危害 电网 的 安全 性 、 稳 定性 和 经 济性 】 。 因 此 ， 如何 利 用 有 效 的控 制 手 段 实 现 电动 汽 车 有
本 文 以私 家 电动 汽 车 常 规 充 电方 式 为 研 究 对 象 ，提 出 了一种 用 于将 分 布 式 接 入 的 电动 汽 车 在
１ 电动 汽 车 实 时 预估 充 电集 中控 制 系统
电动 汽 车 集 中 控 制 系统 是 将 整 合 后 的 电动 汽 车 群 接 入 配 电 网的 中介 系统 ，是 大 规模 电动 汽 车 与 电 网 的接 口 ，其 根 据 区 域 内 配 电 网 的实 时 信 息
和 电动 汽 车 用 户 的 需 求 信 息 ，将 该 区域 内接 入 的
及 负荷 因数 进 行 优 化 ，但 其 在 仿 真 计 算 时 仍 然 将
电动 汽 车 作 为 一般 负 荷节 点 ，并 没 有对 电动 汽 车 做 出特 定 的 优 化 控制 策略 。文 献 ［ ９ 】 从 充 电站 运 行
出 了基 于本 地 和 区域 的 以平 抑 负 荷 波 动 为 目标 的
智 能 充 电控 制 策 略 ，并 采 用 二 次 规 划 理 论 进 行 优 化 计 算 ，但 其 并 未 对 电 网侧 负 荷 进 行 实 时 预 估 ， 因此 当大 量 电动 汽 车 接 入 后 很 可 能 造 成 新 峰 值 产 生 。文 献 【 ７ 】 提 出 了一 种 基 于 预 测 电价 的 电动 汽 车
考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略
考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略王鑫;周步祥;唐浩【摘要】随着更多的电动汽车入网充电以及售电政策的开放,运营商不仅需要控制充电负荷,还需获取良好的效益.提出了考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略.用户主动响应参与V2G反向供电并申报供电价格,运营商综合考虑用户的综合指标及所属电动汽车状态,筛选参与反向供电的电动汽车,在满足电网功率限制条件下完成电动汽车的有序充放电计划.基于蒙特卡洛模拟和粒子群算法进行仿真计算,结果表明,在该策略控制下不仅能使充电负荷削峰填谷,还能使运营商获取额外效益,用户充电成本降低.%As more electric vehicles (EV) are charged in the power grid and power selling policy is open, the operators not only need control load well, but also get good benefit. A coordinated charging/discharging strategy considering customers' factors is proposed. The customers actively respond to participate in V2G reserve power supply and declare the price. The operator synthetically considers a customer's comprehensive index and his EV's state to screen the EVs participating reverse power supply, and then implements the coordinated EV charging/discharging plan on the condition of satisfying the power limitations of the grid. Monte Carlo simulation and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm are used for simulation and calculation. The results show that with the coordinated strategy, it can not only realize the peak load shifting, but also make the operator get more benefit and the customers' charging cost lower.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2018(046)004【总页数】9页(P129-137)【关键词】电动汽车;V2G反向供电;有序充放电策略;用户综合指标【作者】王鑫;周步祥;唐浩【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都 610065;四川大学电气信息学院,四川成都 610065;四川电力设计咨询有限责任公司,四川成都 610041【正文语种】中文电动汽车已逐渐成为汽车行业的必然趋势。
基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略
基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略孙近文;万云飞;郑培文;林湘宁【摘要】针对电动汽车有序充放电策略的研究,本文通过采用蒙特卡洛随机抽样建立了反映家用车辆用户行为的统计学结果,得到充电规律与充电功率需求期望,在此基础上,建立峰谷分时充放电电价策略的数学模型,分别研究了自然充电与有序充放电策略下规模化电动汽车充放电行为对电网负荷变化规律的影响,并采用遗传算法对分时时段的制定方案进行寻优求解,通过需求侧管理的方法对电动汽车进行有效引导,达到了电动汽车充放电行为有序优化控制的目的.【期刊名称】《电工技术学报》【年(卷),期】2014(029)008【总页数】6页(P64-69)【关键词】有序充放电;需求侧管理;分时电价;蒙特卡洛模拟;遗传算法;峰谷差【作者】孙近文;万云飞;郑培文;林湘宁【作者单位】华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉 430074;国网浙江省电力公司舟山供电公司舟山 316021;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉 430074;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉 430074【正文语种】中文【中图分类】TM711 引言考虑到人们在车辆使用习惯和使用时间上的集中性，依据可充电式电动汽车自然（无序）充电规律，将极有可能出现电网容量不足的问题，从而对电网的稳定性产生一定的影响[1-3]。
文献[4]研究电动汽车在无序、家庭充电、谷荷充电和有序充放电模式下对电网新增容量的影响，研究发现新增规划容量与电动汽车充电方式直接相关；文献[5]研究了充电汽车充电对配电变压器寿命的影响，仿真结果表明，电动汽车的接入将减损配电变压器的寿命，尤其当电动汽车用户使用 240V充电且不施加任何控制措施时，对变压器的负面影响将更加突出；文献[6]的研究表明：采取有序充电的方式，可降低规模化电动汽车对电网发电侧的影响。
因此开展大规模充电汽车接入电网后的充电控制策略研究显得尤为重要，在智能电网发展的背景下，通过对电动汽车车主的充电习惯进行合理引导，从而实现大规模电动汽车的有序充电，电动汽车与电网协调发展的局面[7-9]。
考虑用户响应度的电动汽车有序充放电策略
考虑用户响应度的电动汽车有序充放电策略王扬; 雷小林; 唐红艳【期刊名称】《《东北电力技术》》【年(卷),期】2019(040)009【总页数】7页(P1-6,14)【关键词】电动汽车; 需求响应; 分时电价; 放电电价【作者】王扬; 雷小林; 唐红艳【作者单位】三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌 443002; 广东电网有限责任公司韶关供电局广东韶关 512028; 重庆市电力公司綦南供电局重庆 401420【正文语种】中文【中图分类】U469.72电动汽车作为一种零污染、零排放的绿色环保型交通工具，受到世界各国政府的大力支持与推广[1]。
然而由于电动汽车充电行为的随机性和聚集性，会使大规模电动汽车入网时对电网造成过大的负荷冲击，降低电能质量，出现峰上加峰的现象[2]。
因此研究合理的电动汽车有序充放电策略具有重要意义。
电价引导作为一种有效控制电动汽车充放电行为的方法，其控制方法是电力系统通过电价信息引导电动汽车用户改变充电习惯，激励电动汽车参与反向放电。
文献[3]基于分时电价机制和电动汽车入网情况，建立考虑负荷波动及用户成本的多目标优化模型，有效地减少电网负荷峰谷差。
文献[4]通过优化峰谷电价时段，引导电动汽车用户选择谷时段充电，实现对电网的削峰填谷。
上述研究都是假设用户全部响应分时电价，没有考虑到用户对电价机制的响应意愿，不符合实际。
文献[5]通过分时电价引导电动汽车用户在低谷时段充电，达到最小化用户充电成本，以及减少电网负荷峰谷差的目标。
虽分析了不同用户响应系数对电网负荷的影响，却没有深入研究分时电价对用户响应系数的影响。
文献[6]考虑用户响应度的基础上，将用户分为响应电价用户和不响应电价用户，通过优化峰谷电价控制电动汽车有序充电实现削峰填谷，但未研究分析电动汽车向电网反向供电方面。
本文提出了一种基于用户响应度的电动汽车充放电策略。
首先，基于消费者心理学原理，建立用户对电价响应度模型；然后根据用户对不同电价的响应，将电动汽车分类为常规型、保守型、友好型，并针对3种类型电动汽车进行不同的充放电控制。
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考虑用户因素的电动汽车有序放电控制策略
作者：张纪龙
来源：《发明与创新（职业教育）》 2019年第6期
张纪龙
（四川信息职业技术学院，四川广元628017）
摘要：目前，市面上越来越多的电动汽车进入了我们的视野，相关的电网公司不仅要合理地控制好充电，而且在充电负荷的情况下，还要获取一定的收益，所以提出了考虑用户因素的电动汽车有序放电控制策略。
根据一些相关的计算方法得出的结论是，在这样的策略实施的条件下，充电的高峰期和低谷期可以得到一个有效的平衡，并且运营商还能够获得一些额外的效益。
关键词：用户因素；电动汽车；有序放电；控制策略
随着我们科学技术的发展，汽油对于环境的污染过于严重，人类探索出了电动汽车这种新的汽车种类，所以电动汽车会逐渐成为出行行业的发展方向。
从大数据的统计来看，用于私家车的电动汽车，在充电的时候时间的分布一般都是呈现正态分布，在给电动汽车进行充电的时候，往往会与电网的负荷高峰期进行一定的重合，并且大量的电动汽车在随意的充电情况下，会导致电网承担额外巨大的压力，严重的时候还可能造成电网瘫痪或者更加严重的安全事故。
所以相关的研究学者表明，对于此类的大规模充电一定要制定合理的控制手段来加以调控[1]。
一、关于实现电动汽车有序充放电的主要方法
如果想要减轻电动汽车在充电的时候对于电网造成的负担，就要对他们的充电时间和持续性进行有效的调控。
关于电动汽车有序充放电的控制方法，大概主要分为两大类。
第一大类主要实施的是一种分层控制的方法，每个时间段内电动汽车的充电都会有所增加，然后通过我们的分层控制方法就会对下一个时间段的负荷进行一定的控制和预测，或者是根据每个用户自身的意愿以及电动汽车使用的状态来进行一定的充电分配，或者是采用一定的集中或者分布的方式来给电动汽车充电，以达到可以消除不利影响的效果。
第二个方式就是通过电价的调控来引导用户有序进行电动汽车的充放电，对于这种方式很多大城市已经开始应用，如北京和深圳，他们对于不同的时间段，给电动汽车充电制定了不同的充电价格，这样就可以通过价格来对于他们的充电时间进行一定程度的引导，可以将所有原本在高峰时间段进行充电的电动汽车用户引导到用电低峰时期。
但是这个方式也有一个缺陷，大部分的电动汽车用户都会偏向于在充电费用较低的情况下给家里的电动汽车进行充电，这个时候往往会创造另外一个充电高峰，导致电网出现其他的问题。
二、考虑用户因素的电动汽车有序充放电策略
如果我们站在用户的角度去考虑电动汽车有序充放电的策略，就可以在一定程度上保证电动汽车能够提供可靠稳定的反向供电。
运营商会在对于用户综合指标的考虑和他们所用的电动车状态的考虑情况之下，来筛选出一些能够参与反向供电的电动汽车，在既满足了电网功率限制的情况下，又能够及时地实行有效的电动汽车有序放电计划。
并且参与这些计划的电动车用户，他们是自愿响应反向供电计划，并且还申报了一些供电价格[2]。
在参与反向供电的计划过程当中，是需要用户去主动申请加入的。
如果用户申请的充电容量超过了他们所需要的充电容
量的时候，就需要综合多项用户指标因素来进行考量，可以参考用户的各项信用指标以及电动汽车可以用到的时段数等等。
在这种各项指标的权衡之下，选择指标较高的用户来参与反向供电计划。
在进行反向供电计划的时候，首先，要确定他们控制的时段。
并且在电动汽车群具有足够容量的时候，才可以被允许参与这样的反向供电计划。
在每一个控制的时间段结束，运营商都需要更新完成充电的电动汽车，然后得到下一个时间段需要继续充电的电动汽车的功率和其他数值。
为了尽量在用户之间达到充电需求的平衡，控制中心就需要对于用户充电的需求进行优先级的排序，对于那些迫切程度比较高的电动汽车，可以优先进行充电。
当运营商已经完成了常规的充电计划安排之后，就需要对参与那些反向供电的电动车进行安排。
当运营商进行反向供电计划的时候，他们需要考虑的因素是比较多的，不仅需要考虑用户所申报的价格，是否在他们的接受范围内，还需要考虑该用户是否可以可靠的提供反向供电。
关于用户考量的各项指标，运营商会有自主的分析和计算方法。
通过各项权重的计算，得出最适合参与反向供电计划的用户。
三、结束语
本文中所提出的有序充放电计划，都是要在用户自愿的原则下参与的，他们主动申请参加电网的反向供电计划，然后运营商结合用户的各项指标来优化具体的模型进行选择和安排。
运营商按照相关最优的计算模型来进行充放电的有序安排，不仅可以完成充电高峰时期负荷的转移，还能够保证国家电网的稳定运行，避免了一些意外情况的发生，也避免了一些安全事故的发生，这样不仅可以获取到基础的充电效应，还有可能会获取到一些额外的收益，也能够对于那些参与反向供电计划的用户减少他们一定的充电成本。
参考文献
[1] 王鑫，周步祥，唐浩.考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略[J].电力系统保护与控制，2018，46（4）：129-137.
[2] 王小蕾.电动汽车与电池储能的优化管理及效益分析[D].浙江大学，2016.。