国泰安数据库与实证研究介绍201311

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国泰安数据库介绍

► 时间设置
可设置所要调用的数据时间区间。时间范围默认显示的为所购买数据库的权限时间。不同数据库根据数据实际区间，权限时间可能不同。
► 字段选择
选择需要输出或者下载的字段。支持单选，多选，全选。鼠标移动到字段上面，可以看到字段的释义。
单选：直接勾选字段前面复选框，选中字段前面打钩。多选：在字段名称上，按住鼠标左键，拖动选择多个字段。全选：点击“全选”，选中当前表中所有字段。也可以点击“取消”，取消选中字段。
2、字段搜索
在字段搜索框中输入关键字，点击查找，将在数据库中将包含关键字的字段 /表/节点等查找出。例如输入“净利润”，点击查找，在弹出来的对话框中显示搜索的结果。点击字段/表名/数据库名，将结果定位到相应位置。
在字段搜索框中输入关键字，点击查找，将在数据库中将包含关键字的字段/表/节点等
● 对于字符型数据，条件应该为“以开头、以结尾、包含、等于、不等于”三类，条件值可输入。 ● 对于数值类型，条件应该为“大于等于，大于，小于等于，不等于，小于”几类，条件值可以手动输入。 ● 对于日期型，条件支持“等于，不等于，大于，小于，在区间，不在区间”几类，在区间，不在区间的条件输入值应该为一个范围。 ● 包含空值条件的处理的方式：为空，不为空（4）条件取值：设置为2012-01-01 （5）点击添加按钮，则此条件添加到条件列表中。在作多个条件组合筛选时，通过设置“是否必选”项，进行组合条件设置。必选说明条件间组合是AND（与），非必选说明条件间组合是OR（或）。默认为“必选”。
• 注意核对IP地址，当为58开头时不能登录，需切换到210开头的IP地址。
登录成功后，进入网站首页，首页主要包括个人中心、公告栏、系统介绍、站点导航功能。 • 个人中心：提供修改个人基本信息，修改密码，查看权限，修改系统设置。我院作为机构用户，多人使用账号，因此没有在线修改密码功能。 • 公告栏：展示产品动态。 • 系统介绍：对系统各大模块的介绍。 • 站点导航：提供进入各大模块的链接。

国泰安公司及相关产品介绍

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二、CSMAR数据库内容
CSMAR系列研究数据库由九大系列，65个数据库构成。系列研究数据库由九大系列，个数据库构成个数据库构成。系列研究数据库由九大系列
中国股票市场研究系列中国公司研究系列中国基金市场研究系列中国债券市场研究系列中国衍生市场研究系列中国经济研究系列中国行业研究系列中国海外研究系列专题研究系列
20
行业研究系列
中国能源产业研究数据库中国房地产研究数据库中国通信行业研究数据库中国汽车行业研究数据库中国交通运输行业研究数据库中国保险行业研究数据库
特色
丰富的行业研究年/季/月数据详细的房地产交易/汽车贸易数据
21
海外研究系列
香港上市公司研究数据库
特色
详细的港股上市基本信息、财务报表、以及交易数据等
强大的海外合作研发团队，包括密西根大学的CDC，EBSCO （全球）、台湾全球）、台湾APEX、）、台湾强大的海外合作研发团队，包括密西根大学的，、韩国E-Daily 。韩国 2
国泰安荣誉
•2006年12月，国泰安公司荣获 “中国高新技术企业”称号. 2006年12月中国高新技术企业”称号. 2006 2005年中国风险投资年会上” 2005年4月，国泰安公司在“ 2005 中国风险投资年会上” 国泰安公司在“ 荣膺“十佳创业企业” 荣膺“十佳创业企业”. 2005年2月，全国人大副委员长蒋正华亲自在深圳视察了国 2005年泰安的工作，给予了高度评价；泰安的工作，给予了高度评价；
特色
专业的财务数据调整、MA、关联交易结构设计准确的财务报表、财务附注、财务审计、财务指标分析数据（新会计准则调整）多种回报率、周转率、现金流量计算方法

国泰安数据库介绍

2、代码选择
操作方式同单表查询的代码选择。对于部分分类没有代码选择的，此步骤不是必须步骤。
3、指标选择
当指标数加载完成后，展开树节点，点击鼠标左键，将所选指标节点添加到右边指标列表中。
4、设置参数
提取数据前，需要为指标设定参数值，指明数据的取值点。参数通常为需要提取的数据指标的日期范围或者分类。比如十大股东参数为：统计截止日期和股东排名。参数面板提供时间点、时间范围、组合参数的设置，可以通过批量参数设置按钮为同类型参数的指标一次性设置，让数据提取范围更加灵活。以十大股东的数据提取为例：
数据操作&应用按钮：查询结果页面提供了一系列按钮菜单对数据结果进一步应用。删除：删除数据结果中某条记录。删除空行：将指标值为空的记录删除清空列表：将数据结果清空隐藏参数：将日期、单位等参数隐藏，只留字段名称保存板块：保存所选代码为自定义板块内容；可以将结果中的代码全部保存，将结果中勾选的代码保存，也可以将某些代码追加到已有的自定义板块中。保存后的板块，存放在代码书中自定义板块节点下。
►代码选择可以通过四种方式进行代码选择：手动输入、代码筛选、代码导入、全部
（对于某些和代码无关的分类，比如宏观经济库，页面中将自动过滤代码选择面板）。
手动输入：在代码输入框中输入代码，多个代码之间用半角逗号隔开。代码筛选：点击“代码筛选”按钮，弹出代码选择窗口，选择代码分类（可以组合分类），树节点有自定义板块分类。代码导入：单选代码导入方式，切换到代码导入选项，点击“选择文件” 按钮，在弹出对话框中选中本地代码导入文件。代码全选：在所有代码范围内进行检索。
► 检索数据
执行完上述步骤后，点击“检索数据”，转到查询条件确认页面。确认查询条件无误后，可以点击预览数据查看结果。也可点击下载是数据直接将数据下载到本地。如果条件需要重新调整，点击返回。

报告中的实证研究方法和工具介绍

报告中的实证研究方法和工具介绍通过实证研究方法和工具进行报告撰写是一种科学、客观的方式，它基于事实和数据进行分析和推断，为决策者提供了重要的参考和指导。

本文将对报告中的实证研究方法和工具进行介绍和论述。

一、文献综述在进行实证研究之前，我们需要进行文献综述，了解前人的研究成果和发现。

文献综述能够提供研究领域的背景和相关理论，有助于我们理解研究的问题、目的和意义。

通过文献综述，我们可以了解到已有的研究方法和工具，为我们的研究提供参考和借鉴。

二、问题定义在进行实证研究之前，我们需要明确研究的问题。

问题定义是实证研究的第一步，它决定了研究的方向和内容。

在问题定义中，我们需要明确研究的目的、假设和研究对象。

问题定义的好坏将决定实证研究的质量和可信度。

三、数据收集实证研究的一个重要环节是数据收集。

数据收集可以通过问卷调查、实地观察、实验等方式进行。

在选择数据收集方法时，我们需要考虑研究的目的、时间和成本等因素。

数据收集需要严格按照研究设计的要求进行，确保数据的可靠性和有效性。

四、数据分析数据分析是实证研究的核心环节，也是研究者对数据进行统计和推理的过程。

数据分析可以通过描述统计、推论统计、多元分析等方法进行。

在数据分析中，我们需要根据研究的目的和假设选择合适的统计方法，并进行数据的可行性检验和结果的解释。

五、结果呈现在进行数据分析之后，我们需要将结果进行呈现和解释。

结果的呈现可以通过图表、表格、文字等方式进行。

呈现结果要简洁明了，避免过于复杂和晦涩。

在解释结果时，我们需要结合文献综述和理论分析，对结果进行合理的解释和推断。

六、结论和建议实证研究的最终目的是为决策者提供决策支持和建议。

在报告中，我们需要将实证研究的结论和建议进行总结和提炼。

结论要简明扼要，指出研究的主要发现和结论；建议要具体可行，提出相应的政策建议和改进措施。

总之，实证研究方法和工具在报告撰写中起到了至关重要的作用。

通过文献综述、问题定义、数据收集、数据分析、结果呈现和结论建议等环节，我们可以进行科学、客观的实证研究，为决策者提供重要的参考和指导。

国泰安金融财经数据库简介

国泰安金融财经数据库简介国泰安经济金融研究数据库由深圳市国泰安信息技术有限公司开发，主要提供数据下载、资料信息等服务。

其中数据部分涵盖范围广泛，主要包括：经济类、公司情况、股票市场、基金市场、债券市场、期货市场、外汇市场、黄金市场、高频交易、市场资料、香港数据、海外市场等，提供查询、挑选、下载及定制等服务。

资料部分包含每支证券的摘要信息、公司报告原文，国泰安特色的市场资讯，最新学术动态，研究所需工具，科研基金和奖励计划，创业和招聘信息，研究机构和深造留学等内容。

国泰安是国内第一家，也是规模最大的从事金融、经济信息精准数据库设计开发的专业高科技公司，是大中华地区唯一被美国沃顿商学院纳入沃顿研究服务体系的中国数据提供商；2005年5月，摩根斯坦利？Barra推出了基于国泰安CSMAR数据的“MSCI中国A股指数”。

目前，国泰安已为包括中国证监会、沪、深交易所、摩根斯坦利- BARRA、光大保德信基金、清华大学、北京大学、复旦大学、武汉大学、美国耶鲁大学、英国瑞丁大学、日本东京国际大学、新加坡国立大学及香港地区所有高校在内的海内外200著名院校和金融机构提供产品与服务。

近几年有200余篇采用国泰安CSMAR?系列研究数据库及其研究服务的高质量学术论文在国内外一流期刊上发表，国内的期刊如《经济研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》等，海外的例如JF, JFE, JB, JAE, JAR, JCF, AR, J.Econ, JAPP, JBF, JBFA, JFR, FR, PBFJ, RQFA, JIFMA 等。

国泰安CSMAR经济，金融数据研究服务中心含有中国股票市场、公司研究、基金市场、债券市场、期货市场、经济系列等如上市公司财务数据库、财务附注数据库，证券市场交易数据库，治理结构研究数据库、并购重组研究数据库等等在内的一系列研究型数据库。

CSMAR数据库采用开放式数据结构向研究人员提供，并能以Foxpro/Excel/Txt格式输出，可直接供SAS、SPSS通用统计软件调用、分析处理。

经济学中的实证研究数据分析

经济学中的实证研究数据分析实证研究是经济学中重要的研究方法之一，它通过收集和分析数据，验证经济学理论的有效性。

数据分析在实证研究中起到至关重要的作用，能够帮助经济学家洞察经济现象、发现规律，并为政策制定和经济决策提供科学依据。

本文将分析经济学中的实证研究数据的重要性、常用的数据类型以及数据分析方法。

一、实证研究数据的重要性在经济学中，实证研究数据的收集与分析对于验证经济理论的有效性至关重要。

通过数据的收集与分析，经济学家能够验证理论模型的假设是否与实际情况相符。

数据的真实性和全面性能够为经济学研究提供客观的支撑，而不仅仅是主观臆断的论述。

实证研究数据的分析能够帮助经济学家发现经济现象的内在规律。

通过对大量的数据进行梳理和分析，可以得出可靠的结论，并且这些结论对于了解经济现象的原因和趋势具有重要的意义。

例如，通过对就业数据的分析，可以了解到就业率的波动与经济周期的关系，进而为宏观经济政策的制定提供重要参考。

数据分析在经济决策中的作用也不可忽视。

政府和企业在制定经济政策和战略时，往往需要借助大量的数据来进行决策。

通过对数据的分析，可以帮助经济决策者洞察市场动态、预测经济走势，从而做出更为准确和科学的决策。

二、常见的实证研究数据类型在实证研究中，常用的数据类型主要包括时间序列数据和横截面数据。

时间序列数据是指在一段时间内采集到的数据。

它可以反映某一经济指标随时间变化的趋势，如GDP、CPI等。

时间序列数据具有连续性和序列相关性的特点，在分析时需要考虑数据的处理方式，如平稳性检验、差分、滞后回归等。

横截面数据是指在某一时间点上收集到的各个经济单位的数据。

横截面数据可以用于研究不同经济体之间的差异和相关性，如各地方GDP、人口收入等。

在分析横截面数据时，常用的方法包括回归分析、聚类分析等。

此外，面板数据是时间序列数据和横截面数据的结合，即同时具有多个观察单位和多个时间点的数据。

面板数据可以分析不同经济单位之间的差异和变化趋势，并且可以克服时间序列数据和横截面数据的一些局限性。

国泰安金融财经数据库简介

国泰安金融财经数据库简介国泰安经济金融研究数据库由深圳市国泰安信息技术有限公司开发，主要提供数据下载、资料信息等服务。

国泰安是国内第一家，也是规模最大的从事金融、经济信息精准数据库设计开发的专业高科技公司，是大中华地区唯一被美国沃顿商学院纳入沃顿研究服务体系的中国数据提供商；2005年5月，摩根斯坦利?Barra推出了基于国泰安CSMAR数据的“MSCI?中国A 股指数”。

目前，国泰安已为包括中国证监会、沪、深交易所、摩根斯坦利－BARRA、光大保德信基金、清华大学、北京大学、复旦大学、武汉大学、美国耶鲁大学、英国瑞丁大学、日本东京国际大学、新加坡国立大学及香港地区所有高校在内的海内外200著名院校和金融机构提供产品与服务。

近几年有200余篇采用国泰安CSMAR®系列研究数据库及其研究服务的高质量学术论文在国内外一流期刊上发表，国内的期刊如《经济研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》等，海外的例如JF, JFE, JB, JAE, JAR, JCF, AR, J.Econ, JAPP, JBF, JBFA, JFR, FR, PBFJ, RQFA, JIFMA等。

CSMAR数据库采用开放式数据结构向研究人员提供，并能以Foxpro/Excel/Txt格式输出，可直接供SAS、SPSS通用统计软件调用、分析处理。

实证检验及结果分析28实证检验及...

Material Internal Control Weakness
Governance B章绪论 ....................................................................................................................... 1 1.1 选题背景 ................................................................................................................. 1 1.2 研究意义 ................................................................................................................. 2 1.3 研究方法和主要内容 ............................................................................................. 3 1.4 创新点 .................................................................................................................... 3
Based on the review of the definition of the material internal control weakness and information transparency, as well as the relationship between the material internal control weakness, corporate governance variables and the company's information transparency, the empirical research methods are used to do the following two aspects of work:

《实证研究方法》分析

《实证研究方法》分析实证研究方法是一种科学研究方法，用于验证或证实实际现象、关系或理论的存在。

它通过采集和分析数据，以得出科学性较高的结论。

本文将对实证研究方法进行分析。

首先，实证研究方法强调数据的重要性。

实证研究强调收集和分析可量化的数据，以便进行可靠的比较和分析。

数据可以通过各种手段收集，包括实地观察、问卷调查和实验等。

通过对数据进行统计分析，可以获得对研究问题或假设的科学性评估。

这种基于数据的方法使得实证研究方法在许多领域中得到了广泛应用，例如经济学、医学、心理学等。

其次，实证研究方法注重样本的选择和抽样技术。

在实证研究中，研究者需要选择一定数量的样本，以便从中得出总体的推断。

样本的选择应该具有代表性，以确保所得出的结论可以推广到整个总体。

为了达到这一目的，实证研究通常使用合适的抽样技术，如随机抽样或分层抽样。

这种样本选择的方式使得研究结果具有较高的可靠性和外延性。

此外，实证研究方法还强调因果关系的分析。

实证研究中，研究者需要识别变量之间的因果关系。

为了实现这一目标，实证研究通常使用实验设计，通过对实验组和对照组之间的比较来确定一个变量对另一个变量的影响。

同时，实证研究可能还使用因果分析方法，如回归分析，用来确定多个变量之间的因果关系。

这种因果关系的分析有助于理解和解释复杂的现象。

最后，实证研究方法要求科学研究的透明度和可重复性。

实证研究需要明确和详细地描述研究设计、数据采集和分析过程。

这种透明度有助于其他研究者对研究结果的评估和再现。

同时，实证研究还鼓励其他研究者使用相同的方法进行研究，以验证和复制已有的研究结果，从而增加研究结果的可靠性和有效性。

总之，实证研究方法作为一种科学研究方法，通过数据的收集和分析，以验证或证实实际现象、关系或理论的存在。

该方法注重数据的重要性、样本的选择和抽样技术、因果关系的分析以及研究的透明度和可重复性。

这些特点使得实证研究方法成为许多领域研究的主要方法之一。

报告中的实证研究和数据分析方法

报告中的实证研究和数据分析方法实证研究和数据分析方法在报告中的应用一、简介二、实证研究方法2.1. 定量研究方法2.1.1. 调查研究2.1.2. 实验研究2.2. 定性研究方法2.2.1. 观察研究2.2.2. 访谈研究三、数据分析方法3.1. 描述统计分析3.2. 探索性数据分析3.3. 推理统计分析3.4. 算法分析四、实证研究和数据分析方法在报告中的应用五、案例分析：报告中的实证研究和数据分析方法六、结论一、简介实证研究和数据分析方法在报告中起着重要的作用。

通过实证研究方法，我们可以从现实中获取有关特定问题的数据，并通过数据分析方法对这些数据进行处理和解释。

本文将介绍实证研究方法的分类和数据分析方法的应用，并结合案例分析，探讨实证研究和数据分析方法在报告中的具体应用。

二、实证研究方法2.1. 定量研究方法定量研究方法以量化、数值化的方式来进行研究，通过收集大量数据并进行统计分析得出结论。

常见的定量研究方法包括调查研究和实验研究。

2.1.1. 调查研究调查研究是收集和分析大量样本的问卷调查数据，以了解群体的特征、态度、行为等。

在调查研究中，需要确定研究问题、设计问卷、选择样本、进行数据收集和分析。

2.1.2. 实验研究实验研究是通过控制变量，观察自变量对因变量的影响。

在实验研究中，需要确定研究假设、设计实验方案、收集实验数据，并通过统计方法进行数据分析和结论推断。

2.2. 定性研究方法定性研究方法以文字、图像等形式来进行研究，通过观察和解释来了解现象的本质和特征。

常见的定性研究方法包括观察研究和访谈研究。

2.2.1. 观察研究观察研究通过观察和记录来了解研究对象的行为、特征等。

观察研究包括参与观察和非参与观察两种形式，根据观察目的和对象的不同，选择合适的观察方法和数据记录方式。

2.2.2. 访谈研究访谈研究通过与研究对象进行交流和深入访谈，了解其观点、经验、态度等。

访谈研究需要编制访谈提纲、选择访谈对象、开展访谈，并通过语言文字表达或录音录像等方式进行数据记录。

中国宏观经济数据库-国泰安研究服务中心

二、数据库使用指南

1.数据库进入

2.数据服务
3.研究服务

4.学者服务
1.数据库进入

在校园网范围内，进入图书馆主页 → 常用数据库列表→国泰安数据服务中心，即可访问数据库。
输入您已获得的用户名及密码
主页
2. 数据服务

（1）选择数据库（2）选择数据分类（3）选择代码: （4）选择时间（5）选择字段（6）设置字段条件（7）选择下载文件格式（8）下载文件
在此页面中，有生成数据文件的下载链接，可以将生成文件下载至本地硬盘。文件为压缩文件.zip格式，其中包括数据文件和字段解释的文本文件。
3Байду номын сангаас研究服务
4.学者服务
点击左侧列表中的“学者服务”出现下拉菜单，其中包括科研基金申请、奖励计划、招聘信息、考博、考硕、海外留学、创业信息、研究机构等内容。可根据需要点击查看。
点击此处查看字段说明
点击此处下载该数据库说明书
（3）选择代码:
进入“交易数据库－日数据”的数据提取页面后，首先选择需要提取的股票代码，有以下四种方式：（对于一些和代码无关的分类，视图中不会出现代码选择） ①手动输入：可以手动输入股票代码，如果输入多个代码，需要用逗号分隔。 ②列表选择：点击输入代码框右侧的“选择代码”，会弹出如下的代码选择对话框，将所需代码选入右侧文本框，然后确定。（不同代码类型的选择框会有不同） ③导入文件：选择“导入代码文件”，您可以通过之前保存的代码文本文件（.txt）导入设置好的代码，该文件的格式需要每个代码之间用回车符分隔。 ④选择全部：选择“所有代码”，可以导入所有代码的数据。

报告中的实证研究结果分析与解读方法

报告中的实证研究结果分析与解读方法实证研究是指通过收集、分析和解释已有的数据来验证或反驳某一假设或理论的研究方法。

它帮助我们了解各种现象之间的因果关系。

在实证研究中，报告中的实证研究结果的分析与解读方法至关重要。

本文将以以下六个标题来展开详细论述实证研究结果的分析和解读方法。

一、选择合适的统计方法实证研究中最常用的分析方法之一是统计分析。

在报告中，选择合适的统计方法来分析研究结果非常重要。

首先，需要确定研究数据的性质和测量水平。

然后，根据研究目的和假设，选择合适的统计方法，如描述统计、推论统计、相关分析、回归分析等。

通过统计分析，我们可以更清楚地理解数据之间的关系，进一步解读研究结果。

二、进行数据可信性检验在分析实证研究结果时，我们需要进行数据可信性检验，以确保研究结果的准确性和可靠性。

数据可信性检验可以通过相关性检验、可重复性检验、回归分析等方法来进行。

这些检验可以帮助我们确定数据的有效性和一致性，并排除可能存在的误差和偏差。

只有在数据可信性得到保证的情况下，我们才能准确地解读实证研究结果。

三、进行因果推断分析实证研究通常追求的目标是确定因果关系。

因此，在解读实证研究结果时，我们需要进行因果推断分析。

这可以通过实验设计、随机分组、控制变量等方法来实现。

通过因果推断分析，我们可以确定不同变量之间的因果关系，并进一步解释为什么会出现这种关系。

因果推断分析可以帮助我们深入理解研究结果的本质。

四、进行趋势分析实证研究的另一个重要任务是进行趋势分析。

趋势分析可以帮助我们探索数据的变化规律和趋势。

在解读实证研究结果时，我们可以使用趋势分析方法，如时间序列分析、趋势回归等，来分析和解读数据的趋势和变化。

通过趋势分析，我们可以了解到不同因素对于研究目标变量的影响程度和趋势方向。

五、进行集群分析在实证研究中，有时候我们需要将数据进行分类或分组，以便更好地理解和解释研究结果。

此时，集群分析可以帮助我们实现这一目标。

报告中数据分析和实证研究的方法和步骤

报告中数据分析和实证研究的方法和步骤引言：数据分析和实证研究是当今社会科学领域中不可或缺的重要工具和方法。

无论是在学术研究领域还是商业决策中，数据的分析和实证研究都起着决定性的作用。

本文将探讨在报告中进行数据分析和实证研究时所应采取的方法和步骤，以帮助读者更好地理解并应用这些技巧。

一、定义研究问题在进行数据分析和实证研究之前，首先需要明确研究问题。

一个明确的研究问题可以帮助研究者集中精力并有针对性地收集和分析数据。

在报告中，研究问题通常以一个简短的陈述形式呈现。

二、收集和整理数据一旦研究问题确定，下一步是收集与研究问题相关的数据。

在收集数据时，可以采用多种方法，例如问卷调查、实地观察、实验等。

此外，还需要对数据进行整理和清洗，以保证数据的准确性和可用性。

三、选择适当的数据分析方法在报告中，数据分析方法的选择应该基于研究问题的特性。

常见的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、聚类分析等。

通过对数据进行适当的分析，可以帮助研究者发现数据之间的关系和趋势。

四、解释和解读分析结果在数据分析的过程中，产生的结果需要进行解释和解读。

这就要求研究者能够熟练运用统计学和相关领域的知识，对分析结果进行合理的解释，并通过图表或其他可视化手段将结果呈现给读者。

五、进行实证研究数据分析是实证研究的一部分，它通过对数据的分析和解释来提出科学证据。

在报告中，研究者可以根据研究问题的特点，选择合适的实证研究方法，例如实证研究设计、实验设计等，以验证研究假设或推论。

六、总结和讨论在报告的结尾，需要对整个数据分析和实证研究的过程进行总结和讨论。

总结部分可以简要回顾研究的目的、方法和结果，而讨论部分则可以对研究结果进行分析和讨论，提出可能的改进方向或建议。

通过这样的总结和讨论，读者可以更好地理解研究的价值和意义。

结论：数据分析和实证研究在报告中应用广泛，它们提供了一种有系统、可靠的方式来处理和解读数据。

通过合理的方法和步骤，研究者可以更好地展示研究结果，并为学术或商业领域的进一步决策提供科学依据。

国泰安CSMAR数据库应用

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采用CRSP国际标准数据库系统的数据调整技术
日个股回报率
考虑现金红利再投资的日个股回报率可比价格
不考虑现金红利再投资的日个股回报率
考虑现金红利再投资的收盘价的可比价格
不考虑现金红利再投资的收盘价的可比价格
周、月、年个股回报率
考虑现金红利再投资的周个股回报率
不考虑现金红利再投资的周个股回报率
中国股票市场研究系列中国上市公司研究系列中国基金市场研究系列中国债券市场研究系列中国衍生市场研究系列中国高频数据研究系列中国经济研究系列中国行业研究系列中国货币市场研究系列中国海外研究系列专题研究系列
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股票市场系列
中国股票市场交易数据库（优势:可比股票价格、多种回报率、以及详细的股本变动信息等充分借鉴了CRSP等国际知名数据库系统的专业数据调整技术。1990）中国股票市场大笔交易数据库（大笔交易相关数据）中国证券市场大宗交易数据库（优势:详细的大宗交易相关数据）中国证券市场指数研究数据库（优势:详细的指数样本变更信息、指数日行情/日市值、样本股日市值等记录了从1991年4月4日以来上交所和深交所发布的所有的股票行情数据中国股权分置改革研究数据库（优势:详细的对价方案、特别承诺、股改前后市场表现等）
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市场回报率、综合市场回报率
分市场： 1=上海A，2=上海B，4= 深圳A，8=深圳B 综合市场： 5=综合A股市场， 10=综合B股市场， 15=综合AB股市场
A=等权平均法
B=流通市值加权平均法
C=总市值加权平均法不考虑现金红利再投资的日、周、月、年个股回报率
考虑现金红利再投资的日、周、月、年个股回报率考虑现金红利再投资的日、周、月、年市场回报率（ABC）

国泰安使用说明

一、国泰安数据库介绍深圳国泰安是国内第一家、也是规模最大的从事金融、证券、经济信息精准数据库设计开发的专业化高科技公司，拥有一支包括80多位金融、会计、计算机等专业在内的博士、硕士、留学生组成的研发队伍和一个由国内外一流学者组成的学术顾问委员会，并与国内外多家著名高校和一流的证券机构建立了战略合作伙伴关系。

自国泰安公司自成立以来，一直致力于服务财经学术界，已建成60余个拥有自主知识产权的数据库、金融实验室系统、6个证券信息与价值分析系统（软件）等。

2004年初，美国沃顿商学院在对中国大陆、香港、台湾等地区的多家研究数据提供商进行比较后，最终唯一选择国泰安CSMAR系列研究数据库全部产品纳入其全球著名的“沃顿研究服务系统” (WRDS1)。

2005年5月，摩根斯坦利—Barra（MSCI-Barra）宣布推出“MSCI—中国A 股指数”, 该指数以国泰安的数据为计算基础，是第一个精确反映中国A 股市场背后行业结构的综合指数。

国泰安已经为国内外200 多所知名大学和研究机构的5000 多位专家和学者提供了与国际接轨的研究数据库和实证研究服务，在国际、国内建立起了良好的品牌声誉以及丰富的大学和学者资源网络。

如清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、浙江大学、南开大学、上海交通大学、西安交通大学、上海财经大学、中山大学、吉林大学、南京大学、厦门大学、西南交通大学、长江商学院、美国沃顿商学院、美国耶鲁大学、美国普林斯顿大学、美国芝加哥大学、美国纽约大学、英国瑞丁大学、英国卡迪夫大学、澳大利亚柯丁大学、新西兰梅西大学、日本法政大学、日本东京国际大学等，以及香港、澳门、新加坡全部的大学等。

近几年来，已有500余篇采用国泰安CSMAR?系列研究数据库及其研究服务的高质量学术论文在国内外一流期刊上发表，国内的期刊如《经济研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》等，海外的如Journal of Finance 、Journal of Financial Economics 、Journal of Business 、Journal of Accounting & Economics 、Journal of Accounting Research 等，这些学术论文被后续研究人员大量引用。

国泰安CSMAR数据库产品优势

国泰安CSMAR数据库产品优势2008年9月国泰安信息技术有限公司GTA Information Technology Company目录一、客户认可 (3)（一）客户情况 (3)（二）数据使用情况 (3)二、数据优势 (4)（一）数据库设计标准 (4)（二）数据库总体情况 (4)（三）数据库分库内容 (7)1、股票市场系列 (7)2、公司研究系列 (10)3、基金市场系列 (20)4、债券市场系列 (22)5、衍生市场系列 (22)6、经济研究系列 (24)7、行业研究系列 (29)8、海外研究系列 (31)（四）数据库优势总结 (32)三、软件优势 (33)（一）数据查询系统 (33)（二）数据下载 (34)四、服务优势 (35)（一）配套服务 (35)（二）增值服务 (36)附件1：知网检索结果 (37)附件2：数据下载检测结果 (37)一、客户认可（一）客户情况自2000年成立以来，国泰安公司按照美国证券信息数据库标准（CRSP和COMPUSTAT），成功开发了六十五个具备自主知识产权的中国证券、金融、经济数据库系列产品。

过去八年中，国泰安已为国内外500多所知名大学和金融研究机构，及10000多位专家学者提供了专业服务，在国际、国内建立起了良好的品牌声誉，以及丰富的大学和学者资源网络。

典型客户包括：1、美国沃顿商学院唯一纳入其沃顿研究服务体系的中国数据库2004年初，美国沃顿商学院在对中国大陆、香港、台湾等地区的多家研究产品提供商进行比较后，唯一选择国泰安产品纳入其全球著名的“沃顿研究服务系统”（WRDS）。

2、中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所等证券监管机构在研究分析中重点采用CSMAR 精准数据库2003年，中国证监会上市部继上海证交所、深圳证交所之后，在比较了国内多家数据库提供商的产品后，对国泰安数据库表示了充分的肯定，并决定继续采用国泰安公司的数据库产品。

3、光大保德信基金管理公司使用国泰安精准数据库2003年，光大证券与美国保德信（Prudential）的合资公司－光大保德信基金选择国泰安CSMAR精准数据库作为其基金投资决策的分析基础。

国泰安数据库与实证研究介绍201311

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实证的要素

数据：反映客观状况的数字材料。
数据结论实证的要素推理检验模型

模型：刻画客观现象的数学形式。
假设：对所研究问题的结果或状态的
一种预期。
假设

检验：利用数据，使用统计学知识对假设的统计显著性作出判断。
(三)信息披露违规行为与上市时间随着公司上市年度的增长,公司对信息披露违规行为的态度和操纵能力可能也会随之变化。上市公司信息披露违规与上市年度的关系如表4所示。
(四)信息披露违规行为的并发性上市公司信息披露违规事件往往并不是独立发生的,而是一系列信息披露违规行为共同作用的结果,这种情况可以称为信息披露违规的并发性,即多种违规行为同时发生。分析这种并发性分布情况可以使我们进一步了解公司违规披露行为的发生规律。信息披露违规公司的并发情况如表5所示。
(五)违规信息披露的报告类型从上市公司信息披露的主要形式上看,通常包括年度报告、中期报告、季度报告、重大事件的临时公告和其他报告。其中年度报告包含的信息量最为全面和权威。中期报告和季度报告通常信息量较少,并且通常未经审计,权威性不足。临时公告往往数量较多,信息量较大,因此往往更容易违规披露。信息披露违规活动中所涉及的报告类型如表6所示。
至今为止，国泰安已为国内外500多所知名大学和金融机构Barclays、 JP Morgan、OECD、IMF、博时、国信，以及证券监管部门提供专业数据服务。

CSMAR 数据库介绍

三、 CSMAR系列数据库有哪些
中国上市公司研究系列
（12）中国上市公司增发配股研究数据库（13）中国上市公司红利分配研究数据库（14）中国上市公司股东研究数据库（15）中国上市公司治理结构研究数据库（16）中国上市公司违规处理研究数据库（17）中国上市公司关联交易研究数据库（18）中国上市公司银行贷款研究数据库（19）中国上市公司并购重组研究数据库(新) （20）中国民营上市公司研究数据库（21）中国上市公司国有股拍卖与转让数据库（22）中国上市公司资产评估数据库（23）中国上市公司机构股票池研究数据（24）中国上市公司对外担保研究数据库（25）中国上市公司机构投资者研究数据库（26）中国上市公司内部控制研究数据库（27）中国上市公司社会责任研究数据库（28）中国上市公司内部人交易数据库（29）中国上市公司对外投资研究数据库
中国商品期货市场研究数据库中国权证市场研究数据库股指期货研究数据库中国国债期货研究数据库
三、 CSMAR系列数据库有哪些
中国经济研究系列
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦
中国宏观经济研究数据库中国区域经济研究数据中国工业行业统计数据库中国进出口统计数据库世界经济统计数据库世界经济景气指数数据库中国资源研究数据库
延续性
事物是不断发展的，数据的延续和数据库的不断扩展可以帮助研究者对事物发展的追踪、分析，拓宽研究思路。
二、为什么选择CSMAR数据库
为什么说CSMAR具有专业性呢？
采取国际标准
金融数据建模结构设计借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔 Compustat、纽约交易所TAQ、ISDA， Thomson、 GSIOnline等国际知名数据库的专业标准。

报告中的实证数据展示和分析解读

报告中的实证数据展示和分析解读一、数据的收集和整理数据是报告的基础，通过收集和整理数据可以为报告提供有力的支持。

在数据的收集和整理过程中，需要进行以下几个步骤：1.1 数据的来源和选择数据可以从多种渠道获取，如政府公开数据、研究机构数据、民调数据等。

在选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、权威性和时效性，确保数据的质量和有效性。

1.2 数据的清洗和筛选收集到的数据可能存在错误、缺失等问题，需要通过数据清洗和筛选来处理。

清洗数据包括修正错误数据、填补缺失数据等操作，筛选数据则是根据报告的需求选择合适的数据进行分析。

1.3 数据的归纳和分类在整理数据时，可以将数据进行归纳和分类，以便后续的分析和展示。

归纳和分类可以根据不同的变量进行，比如时间、地区、性别、年龄等。

二、数据的展示方法数据的展示是报告中重要的环节，可以通过不同的展示方法来呈现数据的特点和趋势。

常见的数据展示方法有：2.1 表格表格是最常见的数据展示方式，可以清晰地呈现数据的详细信息。

表格的结构化和规范化使得数据的对比和分析更加方便和直观。

2.2 图表图表通过图形的形式展示数据，能够更好地传达数据的变化和关系。

常见的图表包括柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据的特点选择合适的图表来展示。

2.3 地图地图可以通过地理位置的展示来呈现数据在不同地区的分布情况。

地图的形式能够直观地显示数据的空间分布和差异。

2.4 图片和视频在某些情况下，图片和视频可以通过直观的方式展示数据。

比如通过拍摄一张现场照片或录制一个实地视频来展现研究的过程和结果。

三、数据的分析解读数据的分析解读是报告的核心内容，通过对数据进行深入分析，可以得出有关问题的结论和解释。

在数据的分析解读过程中，可以采用以下几种方法：3.1 描述性统计分析描绘数据的整体特征和分布情况，包括均值、中位数、标准差、方差等统计指标。

描述性统计分析可以从整体上了解数据的基本情况。

3.2 对比分析对比不同时间、地区或群体之间的数据，分析其差异和关联性。