滴滴数据资产管理实践
工商管理实习周记大全【6篇】
【导语】实习能帮助⼤学⽣树⽴市场意识，端正就业态度。
⼤学⽣通过实习才能认知社会中的优胜劣汰，培养竞争意识，才能在实习中了解⽤⼈单位的需求和要求。
本篇⽂章是为您整理的⼯商管理实习周记⼤全【6篇】，希望可以帮助到您，欢迎分享！【篇⼀】⼯商管理实习周记⼤全 实习第⼀个礼拜，我被分派到办公室学习，算是适应期。
主要了解⼀些公司的发展历程、部门设置、主要产品、发展⽅向等。
另外，尝试与同事多沟通，从交谈中也能够学到不少东西。
同事们都很热⼼，很照顾我，经常在我碰到困难的时候便主动伸出援助之⼿，令我⾮常感动。
⼀开始，我只是帮忙打打字，制作表格，整理⽂件做这些⼩事情。
这些事的确做起来很枯燥，但可别⼩看了这些活，虽说简单却是疏忽不得的。
它们也是保障公司能正常运转不可或缺的⼀部分呢。
还算值得⾼兴的是办公软件的应⽤本来就是我的强项，因此虽然做的不算快，但还是能够保证质量的按时完成，使我给同事们留下了⽐较好的印象。
第⼀个礼拜的实习，我可以概括为⼏个字，那就是：多看，多问，多观察，多思考！【篇⼆】⼯商管理实习周记⼤全 实习第⼆周开始，我已逐渐进⼊状态。
这个时候分管⽣产的副经理把我带到⽣产技术部，开始让我学习车间管理。
他先将⽣产流程逐⼀给我介绍了⼀遍。
⽣产技术部有6个⼈各负其责。
⽣产车间的设备全都是缝纫机、包缝机。
⼀个车间约有100⼈，全是年轻⼥⼯，操作⽐较简单，缝纫机前有⼀塑料管，加⼯好的产品都推到前边的管中。
车间⾥设备放置⾮常整齐，⽣产有序，都实现定置管理，⼯作环境⾮常好，卫⽣、整齐、明亮。
⼯⼈都穿统⼀的⼯作服，带⼯作帽。
副经理让我先跟着车间⾥的陈班长学习。
听说陈班长是所有⼯⼈中技术⽔平的⼀个，⽽且对于车间管理也很有⾃⼰的⼀套。
在陈班长的指导下，我已经能够独⽴的完成⼀些⼯序了。
为了保证最后能够成功，前⾯的每⼀步基础都要打好。
【篇三】⼯商管理实习周记⼤全 时间飞逝，不知不觉开始了为期⼀个⽉的实习。
实习已经过⼀周，总想说出点故事来，尽管说出来的故事多半是毫⽆内容，让⼈读着像嚼蜡似的，写出来也是浪费⾃⼰与别⼈的时间。
滴滴公司会计信息化风险研究
滴滴公司会计信息化风险研究一、研究背景随着信息技术的不断发展，会计信息化已经成为企业管理的必然趋势。
滴滴公司作为一家互联网出行公司，其业务涉及到大量的财务数据，因此会计信息化也成为了滴滴公司不可或缺的一部分。
然而，在会计信息化过程中，也存在着各种风险和挑战。
本文旨在对滴滴公司会计信息化风险进行深入研究。
二、风险分析1. 数据安全风险随着互联网技术的迅速发展，网络攻击和数据泄露等问题也日益突出。
在会计信息化过程中，大量的财务数据需要通过网络传输和存储，因此数据安全风险是一个不可忽视的问题。
如果滴滴公司无法保护好财务数据，可能会导致重要信息泄露、资产损失等问题。
2. 内部控制风险在会计信息化过程中，内部控制是保证财务报表准确性和合规性的重要手段。
如果内部控制不完善或者存在漏洞，则可能导致财务报表错误或者违反相关法规法律。
因此，滴滴公司需要加强内部控制建设，确保财务报表的准确性和合规性。
3. 技术风险会计信息化涉及到多个技术领域，包括数据库、网络、软件等。
如果技术不成熟或者存在漏洞，则可能导致数据丢失、系统崩溃等问题。
因此，滴滴公司需要加强对技术的研发和管理，确保会计信息化系统的稳定性和可靠性。
4. 人员风险在会计信息化过程中，人员是至关重要的一环。
如果人员素质不高或者存在违法违规行为，则可能导致财务报表错误或者违反相关法规法律。
因此，滴滴公司需要加强对人员的培训和管理，确保人员素质和行为符合相关要求。
三、应对策略1. 加强数据安全管理针对数据安全风险，滴滴公司需要采取一系列措施来加强数据安全管理。
首先，应该建立完善的数据安全管理制度，并严格执行；其次，在网络传输和存储过程中采取相应的加密措施；最后，定期进行数据备份和恢复测试，确保数据的完整性和可恢复性。
2. 完善内部控制体系针对内部控制风险，滴滴公司需要建立完善的内部控制体系，并严格执行。
具体来说，应该明确各个岗位的职责和权限，确保各项业务流程得到有效控制；同时，应该建立健全的内部审计机制，对各项业务流程进行监督和检查。
企业管理综合实训心得体会范文（通用11篇）
企业管理综合实训心得体会企业管理综合实训心得体会范文（通用11篇）我们从一些事情上得到感悟后，写心得体会是一个不错的选择，这样我们就可以提高对思维的训练。
很多人都十分头疼怎么写一篇精彩的心得体会，下面是小编为大家整理的企业管理综合实训心得体会范文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
企业管理综合实训心得体会篇1通过这两周的实训，学到了很多的东西，懂得了很多有关网页的东西，其中这个网络营销能力秀就是通过这个电子商务实训学习到的。
我们还学习了如何在淘宝上开店、如何熟悉网上的开店流程和如何在网上购物等。
我们也知道了拍拍网、易趣网和淘宝，对于我们这些喜欢网上购物的人来说，是学到了很多东西的，除了这些，还学习了第三方物流配送。
最后，是学习了调查派，关于如何设计调查问卷的。
对以后的工作或许很有作用……通过这两个星期的实训也算对电子商务有了比较全面的认识和理解，让我学到了许多知识，回头想想实训这几天我确实是有很大收获的。
不仅仅是对书本的熟悉，更重要的是在实际的操作。
这次实训让我明白了我们实训的主要目的是让我们通过不断的实习来积累经验，进而才能把书本的知识转化为技能。
实践出真理，在这一周的实训确实是有些累但是累得有价值。
学海无涯，好多好多的东西在向我们招手，等待我们去努力的学习。
在以后的工作、生活和学习中，发展自己的优势，弥补自己的不足和缺陷。
这次的实训，没有规定的上课时间，也没有规定的课室，我们有时候是下午上课，有时候又是晚上上课，很久没试过晚上上课了，这次晚上上课让我感觉有种回到大一的感觉。
我们只有在大一的时候晚上上过课，也是上电脑的~~为期两周的实训完毕了，学到了很多东西，老师也很有耐性教我们哦!我们的基础不是很好，但是他还是很有耐性的教我们，作业也很多都有指点我们，教我们怎样做……我也向老师问了很多问题，因为刚开始时我确实听不懂他说什么，不过他也是很有耐心的教，一直教到我懂了为止，指导作业怎么做了为止。
企业管理综合实训心得体会篇27月23-24日参加了公司组织的“管理人员综合管理能力提升培训”有如下体会和感悟：每一个团队都是由不同思想的个体组成，目标任务是由一个个“个体”分步实施后完成，怎么凝聚力量和智慧把目标任务分解并完成，这是带队人所需要去做的。
运营管理的案例分析
运营管理的案例分析随着互联网的发展，各行各业都面临着巨大的挑战。
在这种情况下，如何有效地进行运营管理，成为企业能否取得成功的关键因素之一。
本文将以几个案例为例，探讨运营管理的一些具体的方法和实践。
案例一：华为公司华为作为世界上领先的ICT解决方案供应商之一，其运营管理一直是众所周知的优秀，被誉为“中国的麦肯锡”。
华为的成功得益于其独特的战略和强大的运营管理。
华为在运营管理方面的核心策略是“做员工的主人”，这体现在华为企业文化中的“以人为本”的理念上。
对于华为来说，员工是最重要的资产，只有拥有一支高素质、能力出众的员工队伍，才能推动企业的发展和创新。
华为在员工培养方面也下了很大的工夫。
华为每年都会投资大量的人力和物力进行员工的职业发展培训，培养员工的专业技能和管理能力，使其能够更好地适应变化的市场环境。
同时，华为还采用一种独特的激励机制，通过股权激励、岗位激励等方式，激励员工的创新意识和工作积极性。
案例二：滴滴出行作为中国最大的打车软件，滴滴的成功得益于其卓越的运营管理。
在滴滴刚成立的时候，它的运营管理几乎要面对所有的问题，包括人员招聘、营销、服务质量等方面。
为了解决这些问题，滴滴采取了一些创新的管理措施。
首先，在人员招聘方面，滴滴以公司愿景为导向，吸引并挖掘了一批有潜力的人才。
其次，在营销方面，滴滴采用了大数据分析的手段，运用科技创新来满足用户需求。
最后，在服务质量方面，滴滴通过网上大量用户的评价和反馈，持续地改善和优化自己的服务质量。
案例三：苏宁易购作为中国领先的电子商务企业，苏宁易购的成功除了坚持创新和实现“全渠道”之外，严格的运营管理措施也起到了至关重要的作用。
苏宁易购采取了一系列管理措施，以处理大量的销售细节和运营细节。
苏宁易购在供应链管理、库存管理、仓储管理和物流管理方面采取了先进的技术和管理模式，使苏宁易购能够更有效地掌控自己的销售和运营需求。
同时，苏宁易购还注重营销策略和市场推广，每天将营销策略与销售数据相结合，强化销售运营能力。
大数据十大经典案例
大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。
在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。
1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。
他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。
2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。
通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。
3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。
4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。
这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。
6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。
7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。
他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。
8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。
9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。
10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。
滴滴打车内部控制问题研究-财务管理-审计-毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印---摘要自我国改革开放以来，我国的国民经济呈现蒸蒸日上的态势，大批新兴企业涌入我国经济市场，多元化企业日益成为国民经济的核心。
但是由于我国的经济框架并未完善，对于新兴企业的管理存在着很多的监控盲点，最为致命的就是对于企业内控制度的管理，而内部控制又是贯彻企业制度的约束措施，是企业健康发展的重要保障。
本文分析了滴滴打车企业内部控制状况，发现当前滴滴打车企业内部控制中存在内部控制环境基础薄弱、内部控制监督职能失效、缺乏企业风险管理体系、信息不够公开透明、计价方式不透明、司机存在拒单情况和审查中存在漏洞等许多问题，同时提出了完善企业内部控制环境、加强企业内部控制的监督、健全企业内部信息交流渠道和加强准入审核等解决方法，以完善企业内部控制制度，促进企业稳步发展。
关键词滴滴打车内部控制内部环境监督职能AbstractSince the reform and opening up of our country, the national economy of our country has been booming day by day. A large number of new enterprises have poured into the economic market of our country, and diversified enterprises have increasingly become the core of the national economy. However, because the economic framework of our country is not perfect, there are many monitoring blind spots for the management of emerging enterprises, the most fatal is the management of the internal control system of the enterprise, and the internal control is the restraint measure of carrying out the enterprise system. It is an important guarantee for the healthy development of enterprises. This paper analyzes the internal control situation of Didi Taxiundefineds enterprises, and finds that the internal control environment of Didi Taxi enterprises is weak, the internal control supervision function is invalid, the enterprise risk management system is lacking, and the information is not open and transparent enough. The pricing method is not transparent, the driver has many problems, such as refusing orders and loopholes in the examination, and puts forward to perfect the internal control environment of the enterprise and strengthen the supervision of the internal control of the enterprise. In order to perfect the internal control system and promote the steady development of enterprises, we should perfect the internal information exchange channels and strengthen the access audit.Key Words Didi Taxi built-in control home environment oversight function目录摘要ABSTRACT一、内部控制的涵义 (1)（一）内部控制的含义 (1)（二）内部控制组成的解读 (2)（三）内部控制的意义 (3)（四）内部控制的原则 (4)二、滴滴打车的背景介绍 (5)三、滴滴打车内部控制的问题 (6)（一）客户的信息易被泄露 (6)（二）内部控制活动存在缺陷 (6)（三）信息沟通渠道不完善 (7)（四）内外风险的控制失衡 (7)（五）缺乏有效的监督机制 (8)（六）内部控制环境基础薄弱 (8)四、滴滴打车内部控制问题的成因分析 (9)（一）管理者风险意识淡薄 (9)（二）内部控制措施不健全 (9)（三）内部控制执行力低下 (9)五、提升滴滴打车内部控制的建议 (9)（一）加强对客户信息的保护措施 (10)（二）规范企业内部控制活动 (10)（三）完善企业信息沟通渠道 (10)（四）建立内外风险控制制度 (11)（五）加强企业内部控制的监督 (11)（六）完善企业内部控制环境 (12)六、结语 (12)致谢 (14)参考文献 (15)滴滴打车内部控制问题研究近年来，我国企业都获得了较快的成长。
共享经济下的融资模式研究——以滴滴出行科技有限公司为例-毕业论文
1.4
1.4.1
1.4.2
文献资源调研的方法。进行相关学术文献的CAJ阅读和在线浏览,结合理论基础分析和实证调查研究,分析了我国互联网企业相关领域的重要理论实践和研究成果。与此同时,明确了之后的课题研究发展方向和写作主题。本文在系统翻阅众多国内外企业相关学术文献资料的基础上,了解当下众多中小企业的筹资模式、主要融资状况和存在难处,分析我国共享资本经济的新特性在发展企业公共融资市场过程中所可能带来的发展机遇,进而初步明确未来我国中小企业公共融资市场发展的大方向。
在本文中，互联网公司“独角兽”的典型代表滴滴出行是在共享经济背景下成长的典型企业。组合模型是最可取的，通过分析滴滴出行的融资组合模型，让其成为同一行业类型的基准模型，以催化互联网企业融资进程。本文使用文献分析和案例分析作为研究方法，探索共享经济中互联网公司的融资模式。首先，提出了本课题的背景和重要性，国内外的研究现状以及论文的研究思路和方法。其次，通过对案例公司滴滴出行的融资模式的分析，详细阐述了融资资金在公司发展周期中的运用，以进一步分析互联网企业融资模式在共享经济中的应用。同时，在此研究的基础上，找到了滴滴出行的融资成果。最后，本文分析了整个滴滴集资过程，指出滴滴集资过程中存在的问题，并提出了一种建设性的方法。最后，我提出了在互联网发展过程中更好地获得融资的意见和建议。
财务管理实训心得1500字左右
财务管理实训心得1500字左右实训是每一个学生必须拥有的一段经历，财务管理实训是很重要的，对于学习这门专业的学生来说就更是要重视，完成了财务管理实训后，学生们有什么心得体会呢？一起来看看吧！财务管理实训心得1500字1：财务管理综合模拟实训心得这学期我们开展了为期4周的财务管理综合模拟实训，包括两个模块分别是项目投资决策和创业实战，在这四周的实训过程中，我们点点滴滴都要自己亲自动手完成，充分锻炼了我们独立思考能力与操作能力，让我们对财务管理的知识进行了融会贯通，系统、全面地提高了学动手能力和团队协作能力，巩固了财务管理基本理论，加强了财务管理方法和技巧的锻炼，发掘了创新性思维，总之在四周过程中让我受益匪浅。
第一个实训内容是项目投资决策实训，在激烈的市场竞争和内外环境的压力下，企业若要达到预期的市场占有率和预期的经济效益，提高企业的应变能力和竞争能力，就必须做出正确的市场决策，因此也可以说项目经营决策是企业存在和发展的前提和根本。
该决策需要我们最终计算出计算整个项目计算期各年的净现金流量、计算该项目投资的净现值、计算该项目投资的内含报酬率、评价该公司项目投资的可行性。
这次实训的项目名称是兰州环宇纤维板项目，本项目建设采用适合现代企业制度的股份制，生产规模选用适合我国国惰的年产10/ 15万立方m生产工艺成熟的生产线。
在生产设备选型上，选用我国最先进的生产设备，引进影响产品质量的关键主机设备, 建设低技入高产出, 高回报的现代化企业。
我们要做的是测算财务基础数据、电子数据录入以及形成项目财务评价。
财务基础数据中包括投资估算和和基础财务数据估算如原材料消耗、总成本费用、税金及附加等。
测算数据之后填入精算软件中，生成现金流量表和对项目投资决策的评价结果。
所以这就要求我们在计算式要十分仔细，要有吃苦耐劳的精神和平和的心态，不能出差错，否则就可能影响到整个项目的投资决策。
作为一名未来从业者我们应该具备扎实的专业知识和良好的专业思维能力，具备诚实守信等端正的职业操守和敬业态度，这是每个工作岗位对员工最基本的要求。
滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策-电商人力-毕业论文
本科毕业论文（设计）题目_滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Key Words (1)一、绪论 (2)（一）研究背景及意义 (2)（二）研究思路及方法 (2)（三）内部控制概述 (2)二、文献综述 (3)（一）国外研究现状 (3)（二）国内研究现状 (4)（三）小结 (5)三、滴滴出行内部控制现状描述 (5)（一）滴滴出行公司简介 (5)（二）滴滴出行内部控制情况 (6)（三）滴滴出行内部控制案例 (7)1.财务部案例 (7)2.社会新闻案例 (8)3.后台支撑部案例 (8)四、滴滴出行内部控制问题分析 (9)（一）预算编制方法不统一 (9)（二）风险评估方法缺乏客观性 (9)（三）信息传递缺乏痕迹化管理 (10)五、滴滴出行内部控制优化路径 (10)（一）加强预算的管理 (10)（二）完善风险管理工作制度 (11)（三）设立信息整理部门 (11)结语 (12)参考文献 (15)致谢 (17)滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策摘要：经济的快速发展使人们的生活节奏越来越快，为了创造更多的社会价值，适应竞争愈发激烈的社会，人们的时间变得越来越宝贵。
这时，减少不必要的时间消耗显得越发重要。
出行打车变成了多数年轻上班族的首要选择。
但是随着这种出行方式越来越普遍，逐渐出现了供不应求的局面，许多城市都出现了打车难用车难的情况，并且因为生活节奏快，人们出行对速度也有要求，有时便会存在许多安全隐患。
本文以滴滴出行科技有限公司作为研究对象，分析了他们内部出现的控制问题，并提出切实有效的整改建议，希望能为其内部发展提供有价值的参考，促进该行业的稳定健康发展。
关键词：内部控制风险管理滴滴出行Abstract：The rapid development of the economy has made people's life rhythm faster and faster. In order to create more social values and adapt to the increasingly competitive society, people's time has become more and more precious. At this time, reducing unnecessary time consumption becomes more and more important. Traveling by taxi has become the primary choice for most young office workers. However, as this mode of travel has become more and more common, there has been a situation of oversupply. Many cities have experienced difficulties in getting used to taxis, and because of the fast pace of life, people also have speed requirements, and sometimes there are many Security risks. This article takes Didi Travel Technology Co., Ltd. as the research object, analyzes the internal control problems, and puts forward effective and rectification suggestions, hoping to provide valuable reference for its internal development and promote the stable and healthy development of the industry.Key Words:internal control, risk management, Didi Travel Technology Co., Ltd.一、绪论（一）研究背景及意义时代飞速发展，信息网络更是瞬息万变，互联网的飞速发展为各行各业的发展送来了新途径，滴滴出行科技有限公司就是在互联网时代迅速崛起的新兴公司，他们开发的打车软件就是互联网与时代共同催生的产物。
企业级数据分析平台的应用案例
企业级数据分析平台的应用案例随着大数据时代的到来，企业内部数据量呈现爆炸式增长，如何高效地利用这些数据、挖掘出其中蕴藏的商机、以及对企业经营管理决策进行科学辅助，成为了企业管理者们面临的一大挑战。
为此，企业级数据分析平台的应用变得十分关键。
一、盒马鲜生智慧生鲜门店系统盒马鲜生是阿里巴巴旗下的新零售品牌，其智慧门店解决方案是基于大数据、人工智能等新兴技术的全新路径实现。
盒马鲜生通过部署智慧门店营运管理系统，实现对会员资料、消费行为、购买喜好的动态分析，以精细化的营销策略实现会员的快速增长。
盒马鲜生智慧门店系统中包括了多个功能模块，比如:门店客流量管理、商品销售管理、库存预测管理等，将商店的整个经营进行数字化.通过数据分析技术，盒马能够构建全渠道真实会员画像进行精准营销，提高营销有效率。
二、滴滴数据分析滴滴是国内领先的出行平台，作为一款全数字化的商业生态系统，其背后依赖着强大的大数据分析平台。
滴滴数据分析平台对于滴滴的收入增长和商业转化具有非常重要的作用。
通过数据的分析套路，滴滴培养了自己的数据驱动文化。
与此同时，滴滴也将其数据分析能力向外输出，为行业提供基础性服务。
三、可口可乐的大数据应用可口可乐拥有广大的消费群体，因而成为了一家对于大数据的应用需求，尤其是数据分析的需求尤为迫切的公司之一。
可口可乐利用数据分析平台，将自身的渠道关系和供应链优化。
通过数据分析，可口可乐的决策者能够了解到可口可乐在市场上的销售情况、对可乐的广告投入进行精确监测，针对性投入。
四、格力的数据分析应用格力是一家以空调等家电、智能设备为主的企业。
格力在提供产品质量的同时，还注重企业整体的数据分析和战略应用。
通过自主研发的大数据分析平台，结合智能制造技术，实现了工厂制造、销售渠道优化、库存、供应链和采购等方面的自动化管理与数据分析。
可以看到，企业级数据分析平台在现代企业中的地位十分重要。
随着大数据时代的来临，以各大科技公司和传统行业为代表的企业也在积极地寻求数据分析平台的应用，以做出更为精细的商业决策，实现企业数据资产的最大化价值。
滴滴资产清算方案
滴滴资产清算方案背景近年来，随着共享经济的兴起，出租车行业逐渐被网约车所取代。
作为最大的网约车平台，滴滴出行曾一度在国内市场占据着绝对的地位。
然而，随着监管政策的不断升级，滴滴出行所面临的风险愈加凸显。
最近，滴滴出行在美国上市表现不佳，股价持续下跌。
为了化解风险，滴滴出行开始考虑资产清算方案。
清算方案资产清算是指企业在宣告清算时，依据法律规定将其所有财产进行变现，并用变现所得清偿债务。
对于滴滴出行而言，资产涉及到的范围非常广泛，包括但不限于公司的固定资产、实物资产、无形资产和投资资产等。
固定资产清算固定资产是指企业用于长期生产经营活动的资产，包括厂房、设备、大型批发汽车等。
固定资产清算应遵循以下流程：1.确认固定资产清单，评估资产价值2.寻找买家，进行全面推广3.成交后签订合同4.确认交易款项与交割日期5.签订交割协议并办理过户手续在清算固定资产时，需注重以下几点：•充分准确地重构公司的资产清单•梳理并阐述固定资产的重要性、价值和准确评价手段•与顾问协同工作，推广寻找潜在买家•提前安排产业链分类拍卖，平稳进行实物资产清算实物资产是指企业持有的土地、房屋、机器和仓库等实物性质财产。
实物资产清算需要遵循以下流程：1.核实实物资产清单，并评估其价值2.根据评估结果，制定出清算方案3.将清算方案向各银行、经纪人和企业进行推介4.成交之后签订合同5.确认交易款项及交割日期实物资产清算时需注意以下几点：•全面准确调查公司实物资产的拥有状况•对重点资产进行重点添加，为其重新评估价值•常规审核整个清算过程的法律合规性•监督交易金融机构资金的安全、交割等问题无形资产清算无形资产指无实物形式的财物，如知识产权、商业秘密、品牌价值等。
无形资产清算需要遵循以下流程：1.确认无形资产清单，并对其进行定价2.向潜在买家进行推介3.成交后签订合同，确认交易款项及交割日期在清算无形资产时，需注意以下几点：•确认清算资产的价值和范围•完善信息披露，及时对整个清算流程进行监督•建立办理知识产权转移、注册、过户等工作流程•健全清算期间的保密机制和安全管理投资资产清算投资资产是指企业持有的股权、债权等，包括对其他公司的股份、债权和其他投资收益等。
轻资产运营模式
轻资产运营模式轻资产运营模式是一种以资源的最大限度利用和最小化投资为目标的经营方式。
轻资产运营模式的特点是对资本的使用非常谨慎，力图以最小的投入来获取最大的效益。
下面将从定义、优势和案例三方面对轻资产运营模式进行详细阐述。
首先，轻资产运营模式是指企业在保持较低资产投入的情况下，通过创新的商业模式和资源整合，迅速实现经营规模的扩张和利润的提升。
相比传统的重资产模式，轻资产运营模式更加注重资产的使用效率和灵活性，企业可以以更低的成本和风险切入市场，从而获得更大的竞争优势。
其次，轻资产运营模式具有以下几个优势。
首先，降低了企业的资金压力。
传统重资产运营模式下，企业需要大量投入到设备、场地、存货等实物资产上，占用了大量资本，而轻资产运营模式则减少了这些投资。
其次，提高了企业的灵活性。
轻资产运营模式下，企业可以快速迭代产品、快速响应市场需求，更灵活地调整运营策略，应对竞争和市场变化。
再者，减少了企业的风险。
由于资本投入较少，企业在市场上失败的风险也相应较低，即使失败，企业也能够快速转型和复苏。
最后，给出一个典型案例来说明轻资产运营模式的成功。
以共享经济为代表的滴滴出行就是一个典型案例。
滴滴出行以轻资产运营模式为基础，通过互联网技术和大数据分析，将私家车资源进行有效整合和利用。
滴滴出行不需要购买大量的车辆，只需要构建一个平台来连接车主和乘客，将各方资源最大限度地利用起来。
在滴滴出行的平台上，车主可以将自己的空闲时间和车辆资源转化为经济利益，乘客也能够方便快捷地出行。
滴滴出行通过强大的技术支持和有效的管理，快速在全国范围内扩张，并成功超越传统出租车行业，成为国内领先的出行平台。
总结而言，轻资产运营模式通过降低资本投入、提高运营效率和灵活性、降低风险等优势，为企业带来了更大的发展空间和竞争优势。
随着互联网技术的不断发展和创新商业模式的涌现，轻资产运营模式将会在更多行业中得到应用和推广。
共享经济下平台型灵活就业者绩效管理及问题优化——以滴滴出行为例
共享经济下平台型灵活就业者绩效管理及问题优化——以滴滴出行为例摘要：在互联网技术高速发展的背景下，共享经济已成为我国经济的新增长点和发展新动能，在此背景下，本文以综合资产共享和劳动力共享两类经济模式的滴滴出行平台作为切入点，结合文献综述和现状分析，了解以滴滴出行为例的平台型企业灵活就业人员的典型就业特征和人员管理现状，针对目前频发的滴滴事故，从就业人员管理和其自身权益保障两个角度，主要在员工绩效考核方面提出相应对策。
以结合人力资源服务共享信息平台的发展构建出滴滴平台的人力资源绩效管理创新体系，以适应平台型灵活就业者管理模式新特征，将研究成果反馈给滴滴平台和政府等相关责任人，促进在共享中实现滴滴司机、滴滴用户以及平台管理者的共赢。
关键词：平台型企业，绩效管理，滴滴出行，共享经济随着我国互联网行业的快速发展，共享经济已成为我国经济的新增长点，在这样的经济形势下，平台型企业综合资产分享和劳动力分享两类经济模式的特点迅速发展，成为一个连接消费者与灵活就业者的新型组织，滴滴出行就是个中翘楚。
滴滴出行的组织形态与运营管理方式与传统企业有较大差异，出现了许多新现象和新问题，尤其是在绩效管理方面，由于滴滴企业与传统企业不同的组织结构，它们对车主的绩效管理方法和其他企业有很大差异，更多地引进了市场化机制、消费者评价以及其他的技术手段，这也是本文研究的重点。
1文献综述1.1绩效管理理论绩效管理，是指各级管理者和员工为了达到组织目标，共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程。
最早由美国管理学家Aubry Daninels在20世纪70年代提出，之后有越来越多的人开始对绩效管理进行研究，现如今企业常用的绩效管理工具有以下几种：目标管理法，由彼得德鲁克在1954年提出，后面他又提出“目标管理和自我控制”这一说法；目标与关键结果法，在目标管理法的基础之上被提出，通过设置企业不同层级的目标和关键结果，帮助企业内部上下级之间、团队同事之间保持良好的沟通和协作，使个人目标和团队目标都与公司整体的战略目标能够紧密联系；主基二元法，将绩效分为主要绩效和基础绩效两个因素，与赫兹伯格的“双因素”理论有共通之处；平衡计分卡，在20世纪90年代初期被提出，用来评价“未来组织绩效衡量方法”，将企业战略目标分解为各种具体的相互平衡的绩效考核指标体系，并对这些指标的实现状况进行不同时段的考核，从而为企业战略目标的完成建立起可靠的执行基础。
滴滴数据体系介绍
持续改进，尊重人 数据系统工具链 数据基础设施
敏捷数据创新
创新网 • 用结果 • 自配置 • 模仿做 • 自助化
两年来的建设成果
价值交付 NPS从19%到60%
精益数据 生产
智能数据目录 – DataGraph
20%员工高频使用 系统性对外输出
敏捷数据 创新
D0级事故从 10+降为1
核心数据产出时 间提前到5点
工作复用
模板分享
定时执行 权限管理
专快车运营日报
可视化洞察
傻瓜式操作
十余类可视化方式
周期性数据需求， 可以制作成模板
数据驱动营销 — 赋能AI放大价值
中台是买不来的
尊重客观经济规律的 管理和治理结果
面向长期用户价值的分工与合作
中台是组织与体系建设的成果
THANKS
构建一个人人用好数据的新世界
• 基于数据价值或热度的综合排序 • 业务驱动的数据图谱 • 众包协作的知识沉淀
精益数据生产 — 让数据持续可信赖
如何做好数据的基础质量？
稳定性建设
• 数据上下游联动（全链路 SLA）
• 埋点管理 • 数据采集 • 运维/质量监控 • 90%复盘率
建立数据委员会，推进业务-运维-数据的 协同机制 一键埋点，用户行为轨迹全记录 数据采集秒级同步，准确性99.999% 数据链路全监控，自动定位关键节点
分析师/BI
收到数据需求：
统计专快车分
城市的运营指
求缺标Leabharlann 数 据 ，向 运营/业务人员
提
B I
需
已有SQL模板， 可以自己分析 数据了
数据湖
找数据
关键词检索
知识推 荐
财务管理综合实验的心得体会5篇
财务管理综合实验的心得体会5篇财务管理是在一定的整体目标下，关于资产的购置(投资)，资本的融通(筹资)和经营中现金流量(营运资金)，以及利润分配的管理。
财务管理是企业管理的一个组成部分，它是根据财经法规制度，按照财务管理的原则，下面是带来的有关财务管理综合模拟实验的心得，希望大家喜欢财务管理综合模拟实验的心得1毕业实践环节是大学生在完成全部课程后，走向社会之前最真实的一个模拟实验。
对于我们财务管理专业的学生，平时注重理论学习，缺乏实践锻炼，因此实习显得尤为重要。
在期末考试后，管理系的老师带领我们大三财务管理专业的学生进行了实习。
此次实务实习目的主要是为了通过写会计分录、填制各种凭证到记账、报表等一系列实务实训，提高我们的实际应用水平，使得我们能够真正系统地练习财务会计核算的基本程序和具体方法，进而加强对我们以前所学专业理论知识的理解，提高我们实际操作的动手能力，提高运用会计基本技能的水平。
在本次实习过程中，我们坚持都动手的原则，系统掌握填制和审核原始凭证与记账凭证、登记账薄以及编制报表的会计工作技能和方法。
而且对所学理论有一个较系统、完整的认识，通过此次实习，我们将会计理论与会计实践相结合，收获颇多。
一、扎实的理论知识是前提。
在实习以前，我们总以为通过三年的学习，自身所学的会计理论知识已经扎实，只要掌握了规律就没什么问题。
但是在实习过程中我们才发现，我们平时所学的远远不够，在细节方面更是错误百出。
此外，我们根据相关的实习数据资料，在填写原始凭证、记账、编制各种帐表时屡屡受阻，回想原因，大多都因为平时理论知识掌握不扎实，经不住实战的考验，这也是我们在本次实习过程中得到的一个重要教训。
二、理论联系实践是关键。
通过此次的实习过程我们还发现，仅仅有熟练的理论知识对于我们来说是远远不够的，作为学习了这么长时间的我们，可以说对有关会计的专业基础知识、基本理论、基本方法和结构体系，我们都基本掌握。
但是在这次实习过程中仍然很吃力，这是我们认识到会计理论如果离开实践过程皆为零，实际操作性和实践性对于会计人员来说至关重要，离开实践环节理论只是纸上谈兵。
滴滴平台账务处理流程
滴滴平台账务处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!滴滴平台账务处理流程。
1. 交易发生。
司机完成乘客订单，产生交易记录。
数字经济创新创业案例
数字经济创新创业案例数字经济是近年来发展迅速的一个领域，其推动了许多创新创业项目的诞生。
本文将介绍几个数字经济创新创业案例，以展示数字经济在推动经济发展中所起的重要作用。
第一个案例是美团点评。
美团点评是一家中国本土的O2O（线上到线下）平台，其业务覆盖餐饮、酒店、旅游、休闲娱乐等多个领域。
美团点评的数字经济创新在于其大数据分析和人工智能技术的应用。
通过对用户的行为数据进行分析，美团点评能够更好地了解消费者的需求，提供更加精准的产品和服务，从而获得了极高的用户黏性和市场占有率。
第二个案例是蚂蚁金服。
蚂蚁金服是中国最大的数字金融平台，旗下的支付宝已成为中国最主流的支付方式之一。
蚂蚁金服的数字经济创新在于其金融科技的研发和应用。
蚂蚁金服的人工智能技术可以对用户的金融行为进行分析和预测，实现更加智能化的风险控制和资产管理。
此外，蚂蚁金服还在数字化金融服务、数字化银行等方面积极探索，为数字经济的发展提供了重要的支持。
第三个案例是滴滴出行。
滴滴出行是中国最大的打车平台，也是全球最大的出行平台之一。
滴滴的数字经济创新在于其大数据应用和开放平台建设。
滴滴可以通过对用户和车辆的数据进行分析，实现更加智能化的车辆调度和匹配服务，提高了出行效率和用户满意度。
此外，滴滴还通过开放平台为第三方合作伙伴提供数据和接口服务，为出行生态系统的健康发展做出了贡献。
总之，数字经济在推动经济发展中所起的作用越来越重要，它不仅改变了传统产业的商业模式，也孕育了许多新兴产业。
以上案例只是数字经济创新创业项目的冰山一角，未来数字经济仍将是一个充满机遇的领域，值得投资者和创业者们深入探索。
课程大纲《数字赋能：数字化转型策略与落地实践》
数字赋能：数字化转型策略与落地实践课程背景：战“疫”期间，助力线上交易、远程办公、在线教育，云服务无处不在；从流动人员健康监测，到疫情态势研判，大数据应用身手不凡；广泛应用机器人配送、无接触方舱CT、红外人体温度快速筛检仪，人工智能崭露头角……数字技术的普及运用，人们愈发感受到产业数字化的重要性。
近几年里互联网巨头攻城略地，其根本原因在对数据资产的极致应用。
阿里巴巴掌握了中国人的消费记录，腾讯获取了我们的社交关系链，滴滴出行和百度地图最清楚人们的行动轨迹，美团最了解我们的吃喝玩乐。
甚至人们平时用键盘和手机打字，也被搜狗掌握了我们的输入习惯。
这些沉淀的数据资产，对于企业而言就是核心竞争力。
然而，很多行业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。
数据开发意识不强，数据思维不足，数据应用滞后。
尤其在客户行为分析，消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。
此外，在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺，无法有效盘活数据资产，为企业经营决策提供有力依据。
在数字化背景下，如何借助大数据为管理和营销提供有力支撑，如何有效挖掘自身已经沉淀的数据，并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，基于用户画像构建，实现大数据实现精准营销和创新服务，是现阶段企业管理者需要认真思考的。
课程目标：●了解数字化的时代背景和基础条件，正确认知大数据的应用价值；●透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提高工作效率；●搭建数据管理平台，开展数据分析，发现数据背后的问题和机会；●基于数字化应用，优化业务流程，构建精细化、智能化管理体系；●为组织植入数字化基因，树立创新管理意识，持续的发现新机会。
课程时间：2天，6小时/天课程对象：企业管理层、相关岗位人员课程方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程结构：课程大纲引言：数字化时代企业生存之道——保持饥饿感1. 数字经济才是真正的“计划经济”2. 数据资产是企业发展的核心竞争力3. 数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”第一讲：数字化背景下的商业变革一、大数据内涵定义和基础条件1. 阿里巴巴新战略：数字经济体2. 大数据三个要素1）大——海量，平台级2）数——信息，结构化3）据——精准、可依赖3. 大数据的六个特征4. 大数据的三种类型1）消费数据——多维度记录2）机器和传感数据——图文、语音、影像3）行为数据——位置、轨迹、交易5. 大数据+移动互联网1）终端普及率2）用户习惯3）支付体系6. 大数据+物联网1）物联网的三个基本特征2）物联网的本质：连接一切3）传感器——人类感官的延伸案例解析：万物互联——当尿不湿植入芯片7. 大数据+5G1）高速率：大幅提高传输速率2）低时延：端到端毫秒级时延3）大带宽：km²百万级设备接入4）广连接：应用场景更加丰富案例解析：消费互联网VS产业互联网8. 大数据+云计算1）大数据反哺云计算2）算力提升与算法优化3）企业上云和政务上云大趋势案例解析：过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力9. 大数据+AI人工智能案例解析：百度AI战略——无人驾驶二、数字化转型面临的难点1. 数据思维：数据意识较弱，人才储备不足2. 数据采集：数据积累时间长，但质量不佳3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用第二讲：数字化平台构建及应用策略一、大数据开发的重要性1. 发现运营存在的不足2. 市场变化和竞对动态3. 客户需求与极致体验4. 个性化营销方案制定5. 洞察行业周期性走势6. 为决策提供有效依据案例解析：什么是马云眼中的“新能源”二、大数据开发运营流程1. 数据采集2. 数据整合3. 数据清洗4. 数据分析5. 数据呈现6. 建模应用三、数字化管理与信息化构建1. 掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑2. 建立数据共享机制提升部门协同效率3. 设定关键指标，通过数据反馈进行科学决策1）业务改进措施2）绩效考核体系3）服务流程优化4）信息安全管理5）客服体系建设6）品牌建设4. 符合实际情况的数据开发流程1）数据接入2）数据整合3）数据清洗4）数据分析5）数据呈现6）建模应用实战分享：共享雨伞“JJ伞”数据管理平台搭建四、数字化运营及应用方向1. 产品研发：数据反馈与产品定位案例解析：从产品定义看众安保险如何玩转大数据2. 用户画像：消费者心理及行为分析案例解析：在非洲卖的最好的中国手机品牌3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达4. 风险管控：数据监测与风险预警案例解析：上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示5. 运营效率：智能化和精细化管理6. 创新服务：客户个性化需求满足案例解析：门店暴增，“优剪”的大数据思维和颠覆式创新五、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析1）结合业务场景设定关键指标2）不同维度组合的统计模型3）导向性的数据提取案例解析：飞机真的是最安全的交通工具？实战分享：从某外卖平台的统计数据中，你能看出什么？2. 预测性分析1）捕捉各个因素之间的内在关联2）通过历史数据发掘规律和趋势3）风险评估，预判和管控案例解析：为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况？3. 可视化分析1）形成观点和结论2）文不如表，表不如图3）呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识思维训练：为什么大部分人对中国房价走势预测失误？实战分享：如何通过数据分析识别已损坏的共享雨伞？第三讲：基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1. 用户DNA2. 营销依据3. 效果转化案例解析：今日头条为什么让巨头们恐慌？二、用户画像构建1. 用户需求洞察1）用户角色属性划分2）用户真伪需求甄别3）保持倾听，独立判断案例解析：70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱2. 数据源的建立1）用户数据2）行为数据3）消费数据4）商品数据5）客服数据3. 用户画像模型1）群体画像模型2）购买兴趣模型3）产品定义模型4）风险管控模型案例解析：瞄准社区生鲜，钱大妈凭什么火爆？三、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权实战分享：用户画像偏差：某厨具品牌线上推广遭遇的困惑四、用户画像建模规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型实战分享：用户画像重构：某家电生产企业的营销模式转型策略第四讲：实体产业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景案例解析：邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的产品设计（机制）案例解析：马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键案例解析：瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 四度法则：深度、广度、维度、力度实战分享：某新能源充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. “跨界打劫”的本质：场景转换与用户体验案例解析：谁夺走了分众传媒的电梯生意五、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 微创新——保持饥饿感案例解析：马云声称的“珍珠港偷袭”。
2023年滴滴出行财务分析师面试真题
2023年滴滴出行财务分析师面试真题一、公司背景滴滴出行是一家总部位于中国的出行平台公司，于2012年成立。
通过APP提供网约车、顺风车、出租车、快车和专车等多种出行服务，目前已经成为全球领先的移动出行平台之一。
滴滴公司在全球范围内拥有庞大的用户基础，每日处理千万级别的订单。
在滴滴出行的快速发展下，财务分析师在公司的发展与决策中起到了重要的作用。
二、财务分析师的角色作为滴滴出行的财务分析师，您将承担以下角色和责任：1. 负责财务报表的分析和解读2. 制定财务预算和年度计划3. 提供财务建议，支持公司的决策制定4. 负责项目投资分析和风险评估5. 参与并辅助公司的财务战略制定三、财务分析师面试题目及解答1. 请解释一下财务报表中的利润表、资产负债表和现金流量表的作用以及它们之间的关系。
财务报表是财务管理的核心工具，主要分为利润表、资产负债表和现金流量表。
它们之间的关系如下：- 利润表反映了公司在一定期间内的经营状况和盈利能力，包括营业收入、营业成本、营业利润等指标。
- 资产负债表展示了公司在特定日期的资产、负债和股东权益情况，反映了公司的财务状况和资金运作。
- 现金流量表记录了公司在一定期间内现金流入流出的情况，包括经营活动、投资活动和筹资活动的现金流量。
这三个财务报表相互关联，每个报表都提供了不同的财务信息。
资产负债表和现金流量表可以帮助分析公司的偿债能力和资金流动性，而利润表则提供了公司盈利能力和经营效率的信息。
2. 请说明一下滴滴公司的主要财务指标。
滴滴公司的主要财务指标包括但不限于以下几点：- 收入增长率：反映了公司业务的扩张速度和市场占有率的增长情况。
- 毛利率：表示公司在产品或服务销售中的毛利水平，是评估公司盈利能力的重要指标。
- 净利润率：衡量公司实现净利润的能力，是评价公司经营效益的重要指标。
- 负债率：反映了公司的债务偿还能力和财务风险水平。
- 现金流量状况：分析公司经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流入流出情况，评估公司的资金运作情况。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Hbase Phoenix
机器学习 TensorFlow
高质量的 元数据
内置 规范 产出
语义明确
的
元数据
2019
极致简单
只要会SQL，人人都是数据玩家！
完整闭环
• 一站式数据开发生产平台 • 底层封装、模块中心化、平台应用模块智能联
动，提升开发效率
安全保障
• • 权开限发控生制产责 数任 据到 隔人 离， 多权 种限 措到 施字 保段 障数据安全
告警
实时任务告警 ML任务告警
2019
中国数据智能管理峰会
梦工场-典型的离线场景
数据库导入
离线同步
实时同步
日志数据导入 实时同步
其他来源数据 实时同步
数据导入
导入1 导入2 导入3
导入4 导入5
导入6
日志 check
计算1
计算2
计算3
计算4
计算5
计算6
计算7
计算8
数据加工 数据导出
导出1
导出2
2019
• 结合算法，预测可能的数据延迟，提前预警， 将影响面降到最低。
• 升级逻辑，避免漏处理。
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据同步
数据开发
调度系统
监控报警
数据质量
全链路的数据质量管控，实现数据质量校验、通知、管理能力
项目管理和权限管理
1）完整配置 VS 快速配置 2）强规则 VS 弱规则 3）表规则 VS 字段规则 4）预设规则 VS SQL规则
滴滴数据资产管理实践
目录 / Contents
01
滴滴的数据资产概述
02 平台建设 之 数据开发平台
03 04 平台建设 之 数据应用平台
平台建设 之 资产管理平台
2019
中国数据智能管理峰会
滴滴的数据资产概述
2019
中国数据智能管理峰会
滴滴的数据资产
5.5亿+ 用户
1000+座 全球城市
700亿 日ETA请求
150亿 日定位数据
日新增106TB＋数据 日均处理处理4875+TB数据
人
• 司机 • 乘客
2019
路
• 静态信息：全球、全国、 城市等各粒度
• 动态信息：行程轨迹
车
• 静态信息：归属人/公司、 车牌号、车型…
• 动态信息：里程数、维保 记录
中国数据智能管理峰会
滴滴的数据特色 03
02 01
实时数据占比高 结构化数据为主， 价值密度高
数据质量
项目管理和权限管理
2019
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据同步
数据开发
调度系统
监控报警
数据质量
项目管理和权限管理
针对数据开发、临时查询场景，为用户提供更加规范、顺滑的数据开发体验：
）智能编辑器，支持各种库表、函数、变量 想输入、动态语法检查等 ）提供SQL格式化、错误提示，提供更顺滑 SQL开发体验 ）支持各种SQL（Hive、Spark、Presto）、 hell、PySpark等类型任务支持， ）支持文件多版本、任务回滚； ）直通调度，字段检测依赖，方便测试和上 线任务。 6）提供历史查询记录和大规模数据下载能力 （经过安全审批）
41%
2019
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据同步
数据开发
调度系统
统一便捷的进行项目管理和权限管理。
监控报警
数据质量
项目管理和权限管理
数据加工者 数据管理者
个人资产
我的资产 我的应用 数据管理
资产概览 大盘 待办 趋势
资产明细 应用概览
表
任务
单应用管理 趋势&明细
成本管理
表管理
数据编目
1）项目管理提供项目自身的增删 改查以及项目内的人员、角色、 生产账号、库表、存储和队列等 资产管理功能。
2019
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据பைடு நூலகம்步
数据开发
调度系统
智能监控任务运行情况，异常时发出告警。
体系化解决“是否
监控报警
数据质量
项目管理和权限管理
警”， 杜绝无效报警；
数据 接入
•数据量 •流量 •异常数据
•表规则监控 •字段规则监 控 •自定义监控
资源 告警
•存储告警 •计算告警
• 抽象“数据基线”保证重要数据的及时产出， 并动态规划相关任务优先级。
导出3
导出4
导出5
中国数据智能管理峰会
梦工场-优先级上推策略
基线(业务)->任务 -> 调度机 -> yarn 全流程打通
2019
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据同步
数据开发
调度系统
监控报警
支持百万级的离线例行任务调度，保障业务稳定运行。
数据质量
项目管理和权限管理
1）提供开发、生产两套环境，相互隔离 2）支持MR/Hive/Spark/Shell等不太任 务类型的任务调度 3）支持小时、天、周、月多种调度周期 配置 4）数据回溯简单易用：支持重跑、支持 多维度运维
全局资产
资产管理
资产仪表盘 数据量 数据流 趋势
资产分析
表
任务
quota
业务
全局管理
应用血缘
2）权限管理针对人员、角色的权 限申请和主动授权，以及过期权 限、闲置权限的回收和权限审计 等功能。
2019
中国数据智能管理峰会
梦工场-模块关系图
同步
项目 管理
权限 管理
实时数据源 提交
开发
提交
质量
触发 质量告警 触发
数易
BI实时监控
监控大屏
北极星
把脉
Omega
标签系统
智能地图 ……
一站式智能数据开发、生产平台——数据中台(数据梦工场)
数据开发
调度
同步中心
数据安全
机器学习
数据地图
监控告警
数据质量
资产管理
算法平台
离线计算引擎Hive 、 Spark
流计算引擎 Flink
衍生
更智能化
的
平台服务
…
数据检索 ES
消息队列 Kafka、DDMQ
地理位置、轨迹相关 的数据占比高
2019
中国数据智能管理峰会
滴滴的数据平台业务架构
• 元数据打通，更准确识别公司核心数据资产，辅助资产信息的完 善，从而沉淀数据资产
业务应用/DS
内部用户/DS
大屏用户 数据消费
数据应用
统一数据门户
PC
产品平台 BI自助分析 工具
决策分析
APP-H5 看板分析
数据大屏
行业领先
• 基于开源引擎 • 基线监控机制，标记最核心计算通路，确保核心
数据及时产出
经验积累
国内领先的大数据体系建设及数据治理经验
中国数据智能管理峰会
产品功能
数据同步
数据开发
调度系统
监控报警
稳定高效异构数据源同步服务。
1）集成实时、离线两种方式； 2）快速扩展，插件式拓展多种同步类型； 3）自主运维，同步相关指标清晰可见； 4）为流计算提供实时数据源；
…
数
数据服务化
据
内
容
指标管理平台
建
设 资产管理平台
数据开 发平台
数据同 步
离线引擎
数据开 发
调度
监控告 警
实时引擎
数据质 量
项目管 理
权限管 理
机器学习引擎
技 术 & 业 务 元 数 据 打 通
数据接入
2019
中国数据智能管理峰会
平台建设 之 数据开发平台
2019
中国数据智能管理峰会
数据梦工场
数据应用产品