计量经济学张晓峒第五版答案第三章第二题
计量第三章答案
第三章 一元经典线性回归模型的基本假设与检验问题 3.1TSS,RSS,ESS 的自由度如何计算？直观含义是什么？答：对于一元回归模型，残差平方和RSS 的自由度是(2)n -，它表示独立观察值的个数。
对于既定的自变量和估计量1ˆβ和2ˆβ，n 个残差2ˆˆˆi i i iu Y X ββ=-- 必须满足正规方程组。
因此，n 个残差中只有(2)n -个可以“自由取值”，其余两个随之确定。
所以RSS 的自由度是(2)n -。
TSS 的自由度是(1)n -：n 个离差之和等于0，这意味着，n 个数受到一个约束。
由于TSS=ESS+RSS ，回归平方和ESS 的自由度是1。
3.2 为什么做单边检验时，犯第一类错误的概率的评估会下调一半？答：选定显著性水平α之后，对应的临界值记为/2t α，则双边检验的拒绝区域为/2||t t α≥。
单边检验时，对参数的符号有先验估计，拒绝区域变为/2t t α≥或/2t t α≤-，故对犯第I 类错误的概率的评估下下降一半。
3.3 常常把高斯-马尔科夫定理简述为：OLS 估计量具有BULE 性质，其含义是什么？ 答：含义是：（1）它是线性的（linear ）：OLS 估计量是因变量的线性函数。
（2）它是无偏的（unbiased ）：估计量的均值或数学期望等于真实的参数。
比如22ˆ()E ββ=。
（3）它是最优的或有效的（Best or efficient ）：如果存在其它线性无偏的估计量，其方差必定大于OLS 估计量的方差。
3.4 做显著性检验时，针对的是总体回归函数（PRF ）的系数还是样本回归函数（SRF ）的系数？为什么？答：做显著性检验时，针对的是总体回归函数（SRF ）的系数。
总体回归函数是未知的，也是研究者所关心的，所以只能利用样本回归函数来推测总体回归函数，后者是利用样本数据计算所得，是已知的，无需检验。
（习题）3.5 以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。
计量经济学第三章练习题及参考全部解答
计量经济学第三章练习题及参考全部解答第三章练习题及参考解答3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：ii i X X Y 215452.11179.00263.151?++-= t=(-3.066806)(6.652983) (3.378064)R 2=0.934331 92964.02=R F=191.1894 n=31 1)从经济意义上考察估计模型的合理性。
2)在5%显著性水平上，分别检验参数21,ββ的显著性。
3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
练习题3.1参考解答:(1)由模型估计结果可看出：从经济意义上说明，旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。
平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。
这与经济理论及经验符合，是合理的。
（2）取05.0=α，查表得048.2)331(025.0=-t 因为3个参数t 统计量的绝对值均大于048.2)331(025.0=-t ，说明经t 检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。
（3）取05.0=α，查表得34.3)28,2(05.0=F ，由于34.3)28,2(1894.19905.0=>=F F ，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。
3.2 表3.6给出了有两个解释变量2X 和.3X 的回归模型方差分析的部分结果：表3.6 方差分析表1）回归模型估计结果的样本容量n 、残差平方和RSS 、回归平方和ESS 与残差平方和RSS 的自由度各为多少?2）此模型的可决系数和调整的可决系数为多少? 3）利用此结果能对模型的检验得出什么结论?能否确定两个解释变量2X 和.3X 各自对Y 都有显著影响?练习题3.2参考解答:(1) 因为总变差的自由度为14=n-1，所以样本容量：n=14+1=15 因为TSS=RSS+ESS 残差平方和RSS=TSS-ESS=66042-65965=77 回归平方和的自由度为：k-1=3-1=2 残差平方和RSS 的自由度为：n-k=15-3=12（2）可决系数为：2659650.99883466042ES R TSS S === 修正的可决系数：222115177110.998615366042i i e n R n k y --=-=-?=--∑∑（3）这说明两个解释变量2X 和.3X 联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两个解释变量2X 和.3X 各自对Y 都有显著影响。
计量经济学第3章参考答案
（3） = TSS
RSS 480 = = 750 2 1− R 1 − 0.36
7. 答： （1） cov( = x, y )
1 2 2 ( xt − x )( y = r σx σ y ＝ 0.9 × 16 ×10 ＝11.38 ∑ t − y) n −1
∑ ( x − x )( y − y )=
即表明截距项也显著不为 0，通过了显著性检验。 （3）Yf=2.17+0.2023×45＝11.2735
2 1 (x f − x ) 1 (45 − 29.3) 2 ˆ 1+ + = × × + = 4.823 t0.025 (8) × σ 1.8595 2.2336 1+ n ∑ ( x −x ) 2 10 992.1
3
2
五、综合题 1. 答： （1）建立深圳地方预算内财政收入对 GDP 的回归模型，建立 EViews 文件，利用地方预 算内财政收入（Y）和 GDP 的数据表，作散点图
可看出地方预算内财政收入（Y）和 GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：
Yt = β1 + β 2 GDPt + u t
第 3 章参考答案
一、名词解释 1. 高斯－马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS 估计量是模型参数的最佳线性无偏估计 量，这一结论即是高斯－马尔可夫定理。 2. 总变差（总离差平方和） ：在回归模型中，被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。 3. 回归变差（回归平方和） ：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和，也就 是由解释变量解释的变差。 4. 剩余变差（残差平方和） ：在回归模型中，因变量的观测值与估计值之差的平方和，是不 能由解释变量所解释的部分变差。 5. 估计标准误差：在回归模型中，随机误差项方差的估计量的平方根。 6. 样本决定系数：回归平方和在总变差中所占的比重。 7. 拟合优度：样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。 8. 估计量的标准差：度量一个变量变化大小的测量值。 9. 协方差：用 Cov（X，Y）表示，度量 X,Y 两个变量关联程度的统计量。 10. 显著性检验：利用样本结果，来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。 11. 拟合优度检验：检验模型对样本观测值的拟合程度，用 R 2 表示，该值越接近 1，模型 对样本观测值拟合得越好。 12. t 检验：是针对每个解释变量进行的显著性检验，即构造一个 t 统计量，如果该统计量 的值落在置信区间外，就拒绝原假设。 13. 点预测：给定自变量的某一个值时，利用样本回归方程求出相应的样本拟合值，以此作 为因变量实际值均值的估计值。
计量经济学第三章习题及答案
一、单项选择题1．多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数之间的关系（）A. B. ≥C. D.2．已知五元线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 203．多元线性回归分析中的 RSS反映了（）A．因变量观测值总变差的大小B．因变量回归估计值总变差的大小C．因变量观测值与估计值之间的总变差D．Y关于X的边际变化4．在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
A．有偏特性 B. 非线性特性C．最小方差特性 D. 非一致性特性5．关于可决系数，以下说法中错误的是（）A.可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D.可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1．调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有（）A.与均非负B.有可能大于C.判断多元回归模型拟合优度时，使用D.模型中包含的解释变量个数越多，与就相差越大E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则2．对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）A. B.C. D.E.三、判断题1．在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
2．一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3．拟合优度检验和F检验是没有区别的。
参考答案：一、单项选择题1.A2.D3.C4.C5.D二、多项选择题1．CDE 2．BE三、判断题1．答：错误。
在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计（具有线性、无偏性、有效性）。
总之，提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好的统计性质以便进行统计推断。
2．答：错误。
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。
计量经济学课后习题答案
第一章1．计量经济学是一门什么样的学科？答：计量经济学的英文单词是Econometrics，本意是“经济计量”，研究经济问题的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是现代经济学的一门分支学科，不仅要研究经济问题的计量方法，还要研究经济问题发展变化的数量规律。
可以认为，计量经济学是以经济理论为指导，以经济数据为依据，以数学、统计方法为手段，通过建立、估计、检验经济模型，揭示客观经济活动中存在的随机因果关系的一门应用经济学的分支学科。
2．计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么？答：计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合，是经济学、数学、统计学的交叉学科（或边缘学科）。
计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应用。
计量经济学对经济学的应用主要体现在以下几个方面：第一，计量经济学模型的选择和确定，包括对变量和经济模型的选择，需要经济学理论提供依据和思路；第二，计量经济分析中对经济模型的修改和调整，如改变函数形式、增减变量等，需要有经济理论的指导和把握；第三，计量经济分析结果的解读和应用也需要经济理论提供基础、背景和思路。
计量经济学对统计学的应用，至少有两个重要方面：一是计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；一是参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。
计量经济学对数学的应用也是多方面的，首先，对非线性函数进行线性转化的方法和技巧，是数学在计量经济学中的应用；其次，任何的参数估计归根结底都是数学运算，较复杂的参数估计方法，或者较复杂的模型的参数估计，更需要相当的数学知识和数学运算能力，另外，在计量经济理论和方法的研究方面，需要用到许多的数学知识和原理。
计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显，经济学、数学、统计学中的任何一门学科，都不能替代计量经济学，这三门学科简单地合起来，也不能替代计量经济学。
计量经济学第三章习题答案
3解:(1)学生购买书籍及课外读物的支出Y与受教育年限X1和家庭收入水平X2的估计的回归方程：Y = -0.975568+104.3146X1+0.402190X2(-0.032173) (16.27592) (3.456776), r2=0.979727(2)给出显著性水平α=0.05，查自由度ν=18-2=16的t分布表，得临界值t0.025(16)=2.12,t1=16.27592> t0.025(16),t2=3.456776> t0.025(16),故回归系数显著不为零，X1对Y有显著影响，X2对Y有显著影响。
(3)由上表可得，样本可决系数为R – squared = 0.979727修正样本可决系数Adjusted – squared =0.977023即2R=0.979727,=0.977023计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
(4)将X1 = 10，X2 = 480带入估计的回归方程，得点估计值^Y=-0.975568+104.3146⨯10+0.402190⨯480=1236.670432<1>根据（3.68）式求的^Y 方差的估计值 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑∑∑∑∑∑∑66.21181122.379558.58282.379557241088.582810818'222122121121x x x x x x x x x x n X X 142359.4092661.021162.394801010000.00003.00008.00003.00267.00484.00008.00484.05980.0)480,10,1(21162.39)'()(22'191192^2=⨯=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎥⎦⎤------⎢⎢⎢⎣⎡⨯==-X X X X Y S δ从而得到^227268.20142359.409)(==Y S对于给定的显著性水平05.0=α,查出自由度15=ν的t 分布双侧分位数13.2)15(2/05.0=t 得到置信度为95%的预测区间为)7545.1279,5863.1193(227268.2013.2670432.1236,227268.2013.2670432.1236()()(),()(^2/^^2/^=⨯+⨯-=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅+⋅-Y S t Y Y S t Y νναα<2>求的e 方差的估计值 6935.19462661.121162.394801010000.00003.00008.00003.00267.00484.00008.00484.05980.0)480,10,1(121162.39]')'(1[)(22191192^2=⨯=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------+⎪⎩⎪⎨⎧⨯=+=-X X X X e S δ从而得到e 标准差的估计值1213.446935.1946)(==e S对于给定的显著性水平05.0=α,查出自由度15=ν的t 分布双侧分位数13.2)15(2/05.0=t 得到Y 置信度为95%的预测区间为)6718.2040,18527151()1213.4413.26935.1946,1213.4413.26935.1946()()(),()(2/^2/^=⨯+⨯-=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅+⋅-e S t Y e S t Y νναα(6)解:321^150667.0933351.2919472.043078.0X X X Y +++=(一) 经济意义检验 919472.0^1=β表示农产品的销售量每增加1万担,收购量增加0.919472万担; 933351.2^1=β表示农产品的出口量每增加1万担,收购量增加2.9333351万担; 150667.0^1=β表示农产品的库存量每增加1万担,收购量增加0.150667万担;(二) 统计检验1. 拟合优度检验554193.0600311.022==R R ， 2. F 检验提出检验的原假设为0:210==ββH得F 统计量为：F-statistic=13.01685对于给定的显著性水平05.0=α，查出自由度26=ν的F 分布98.2)263(05.0=，F .因为F=13.01685>2.98，所以否定0H ,总体回归方程是显著的，即农产品的销售量与出口量、库存量和收购量之间存在显著的线性关系。
计量经济学第三章课后习题详解
第三章习题3.12011 年各地区的百户拥有家用汽车量等数据地区百户拥有家用汽车量Y/ 辆人均 GDPX2/万元城镇人口比重 X3/%交通工具消费价格指数X4（上年 =100）北京37.718.0586.2095.92天津20.628.3480.50103.57河北23.32 3.3945.6099.03山西18.60 3.1349.6898.96内蒙19.62 5.7956.6299.11古辽宁11.15 5.0764.05100.12吉林11.24 3.8453.4097.15黑龙 5.29 3.2856.50100.54江上海18.158.1889.30101.58江苏23.92 6.2261.9098.95浙江33.85 5.9262.3096.69安徽9.20 2.5644.80100.25福建17.83 4.7258.10100.75江西8.88 2.6145.70100.91山东28.12 4.7150.9598.50河南14.06 2.8740.57100.59湖北9.69 3.4151.83101.15湖南12.82 2.9845.10100.02广东30.71 5.0766.5097.55广西17.24 2.5241.80102.28海南15.82 2.8850.50102.06重庆10.44 3.4355.0299.12四川12.25 2.6141.8399.76贵州10.48 1.6434.96100.71云南23.32 1.9236.8096.25西藏25.30 2.0022.7199.95陕西12.22 3.3447.30101.59甘肃7.33 1.9637.15100.54青海 6.08 2.9446.22100.46宁夏12.40 3.2949.82100.99新疆12.32 2.9943.54100.97一、研究的目的和要求经济增长，公共服务、市场价格、交通状况，社会环境、政策因素都会影响中国汽车拥有量。
计量经济学第三章课后作业
3.2解答：（1）因为自由度df=n-1=14,则样本容量n=15因为有 总变差平方和=参差平方和+回归平方和 ，即TSS=RSS+ESS 则残差平方和RSS=TSS-ESS=66042-65965=77因为有两个解释变量2X 和3X ，则k=3，回归平方和ESS 的自由度为：df=k-1=3-1=2 残差平方和RSS 的自由度为：df=n-k=15-3=12 （2）模型的可决系数为：2659650.99883466042ESS R TSS === 调整后的修正可决系数为：22221111i i e n n R R n k y n k--=-=---∑∑ 15110.9988340.9986153-=-⨯=- （3）从模型的可决系数20.998834R =及修正可决系数20.9986R =可以说明整个模型可以较好的解释被解释变量，即两个解释变量2X 和.3X 联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是这并不能确定两个解释变量2X 和.3X 各自对Y 都有显著影响。
要确定每个变量分别对Y 的影响，需要做回归参数的显著性检验（t 检验）。
3.4解答：（１）．建立的模型为t t t t u X X Y +++=33221βββ 经过EViews 软件的处理，可以得到回归分析报告：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/14/12 Time: 21:32 Sample: 1970 1982 Included observations: 13Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.105975 1.618555 4.390321 0.0014 X2 -1.393115 0.310050 -4.493196 0.0012 R-squared0.872759 Mean dependent var 7.756923 Adjusted R-squared 0.847311 S.D. dependent var 3.041892 S.E. of regression 1.188632 Akaike info criterion 3.382658 Sum squared resid 14.12846 Schwarz criterion 3.513031 Log likelihood -18.98728 F-statistic 34.29559 Durbin-Watson stat2.254851 Prob(F-statistic)0.000033则该模型的估计为：23tˆ7.105975+-1.393115X 1.480674X t t Y =+ 经济学的说明：实际通货膨胀率受到失业率和预期通货膨胀率的共同影响，在预期通货膨胀率不变的前提下，失业率每提高1%，实际通货膨胀率就会平均下降1.393115%；在失业率不变的前提下，预期通货膨胀率每提高1%，实际通货膨胀率就会升高1.480674%。
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计量经济学复习资料一、名词解释1.广义计经济学:利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
2.狭义计经济学以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。
3.总体回归函数:指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系(或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数)。
4.样本回归函数:指从总体中抽出的关于Y, x的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
6、随机的总体回归函数:含有随机千扰项的总体回归函数(是相对于条件期望形式而言的)。
5.线性回归模型:既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的I次方出现。
6.随机干扰项:即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言的。
9、残差项:是一随机变量，是针对样本回归函数而言的。
7.条件期望:即条件均值，指X取特定值Xi时Y的期望值。
8.回归系数:回归模型中βo, β1等未知但却是固定的参数。
9.回归系教的估计量:指用β0^ β1^等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
10.最小二乘法:又称最小平方法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
11.最大似然法:又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
12.估计的标准差:度量一个变量变化大小的测量值。
13.总离差平方和:用TSS表示，用以度量被解释变量的总变动。
14.回归平方和:用ESS表示:度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
15.残差平方和:用RSS表示:度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
16.协方差:用Cov(X, Y)表示，度量XY两个变量关联程度的统计量。
17.拟合优度检验:检验模型对样本观测值的拟合程度，用R2表示，该值越接近1,模型对样木观测值拟合得越好。
2021计量经济学第二次作业参考答案
2021计量经济学第二次作业参考答案2021年计量经济学第二次作业答案（chap3-4）Part 1：教材课后习题第三章3.5 在调查一项大学GPA与在各项活动中所耗费的时间之关系的研究中，你对几个学生分发了调查问卷。
学生被问到他们每周在学习、睡觉、工作和闲暇这四种活动中各花多少小时。
任何活动都被列为这四种活动之一。
所以对每个学生来说这四个活动的小时数之和都是168. (i) 在模型GPA??0??1study??2sleep??3work??4leisure?u中，保持sleep、work和leisure不变而改变study是否有意义？没有意义。
通过定义，有study + sleep + work + leisure = 168，因此如果改变study，我们必须改变sleep、work和leisure中的至少一个变量，以满足它们的和为168。
(ii) 解释为什么这个模型违背了MLR.3？通过第(i)部分的分析，study 是其余几个解释变量的线性组合，也就是：study = 168 ? sleep ? work ? leisure，这意味着变量之间存在着完全的线性关系，因此违背MLR.3。
(iii) 你如何才能将这个模型重新表述，使得它的参数具有一个有用的解释，而又不违背假定MLR.3？只需要删除其中一个解释变量就可以了，比如删除leisure，建立模型：GPA =?0 + ?1study + ?2sleep + ?3work + u.此时，参数?1可以解释为保持sleep, work, 和u不变，当study增加一个小时，GPA的改变。
3.6 考虑含有三个自变量的多元回归模型，并满足假定MLR.1~MLR.4，y??0??1x1??2x2??3x3?u对x1和x2的系数之和感兴趣，记???1??2。
1???????是?的一个无偏估计量。
(i) 证明?12???????E?E???X???? E??????、Var????和Cov???,???表示Var????。
《计量经济学》第三章精选题及答案(重要)
第三章
多元线性回归模型
第一部分 练习题
计算题 考虑以下方程（括号内为估计标准差） 1
8.5620.3640.004t t t S P P -=++ （0.080） （0.072）
n =19，2R =0.873；
其中：S =t 年的销售量
P t =年的广告费用
请回答下列问题：
（1）对销售量估计的斜率系数进行假设检验。
（2）讨论1t P -在理论上是否正确，对本模型的正确性进行讨论。
1t P -是否应从方程中删除？为什么？
第二部分 参考答案
计算题
（2）由于1t P -不显著，可以将其从方程中删去，此时由于时滞短了一年，主成分可能正确，但时滞长度不正确。
在这样的情况下，利用同样的数据检验许多不同的时滞，可能不是个好方法，但如果可以建立另外一个数据集，这样检验也许是有用的。
计量经济学第三章课后习题详解word精品
2011年各地区的百户拥有家用汽车■等效据第三章习题 3.1地区 百户拥有家用汽车量Y/辆人均GDPX2/万元城慎人口比复X3/*交通工具消费价格指数X4 （上年=100）北京 37.71 8.05 S6. 20 95. 92 天津 20. 62 & 31 80. 50 103. 57 河北 23. 32 3. 39 15. 60 99. 03 山西 18. 60 3.13 19. 68 98. 96 内蒙 古 19. 625. 7956. 6299.11辽宁 11.15 5.07 64.05 100. 12 吉林 11. 24 3.81 53.40 97.15 黑龙 江 5.293.2856. 50100. 54上海 18. 15 8・18 S9. 30 101.58 江苏 23. 92 6.22 61.90 9& 95 浙江 33. 85 5.92 62. 30 96. 69 安徽 9. 20 2.56 44.80 100. 25 福建 17. 83 1. 72 5& 10 100. 75 江西 8.88 2.61 45.70 100. 91 山东28.12 1. 71 50. 95 98. 501-1. 062.87 10. 57 100. 59 湖北 9. 693. 41 51.83 101.15 湖南 12. 82 2.98 15.10 100. 02 广东 30.71 5.07 66. 50 97. 55 广西 17. 24 2. 52 41.80 102.28 海南15. 82 2.88 50. 50 102.0610. 143. 43 55.02 99.12 四川 12. 25 2.61 41. 83 99. 76 贵州 10. 18 1・64 34.96 100. 71 云南 23. 32 1.92 36. 80 96. 25 西藏 25. 302.00 22.71 99. 95 陕西19 9?3. 31 17. 30 101. 597. 331.96 37.15 100. 51 青海 6. 082.94 16. 22 100. 16 宁夏12. 40 3.29 49.82 100. 99 新9112. 322.9943. 51100. 97一、 研究的目的和要求经济增长，公共服务、市场价格、交通状况，社会环境、政策因素都会影响中国汽车拥有量。
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计量经济学张晓峒第五版答案第三章第二题1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（）。
[单选题] *A．统计学B．数学C．经济学(正确答案)D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（）。
[单选题] *A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版(正确答案)C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（）。
[单选题] *A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量(正确答案)4．横截面数据是指（）。
[单选题] *A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案) B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（）。
[单选题] *A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据(正确答案)D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
[单选题] *A．内生变量B．外生变量(正确答案)C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。
[单选题] * A．微观计量经济模型(正确答案)B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
[单选题] *A．控制变量C．内生变量(正确答案)D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
[单选题] *A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值(正确答案)10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。
[单选题] *A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型(正确答案)B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。
[单选题] *A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量(正确答案)12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。
[单选题] * A．外生变量B．内生变量(正确答案)D．滞后变量13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。
[单选题] * A．横截面数据B．时间序列数据(正确答案)C．修匀数据D．原始数据14．计量经济模型的基本应用领域有（）。
[单选题] *A．结构分析、经济预测、政策评价(正确答案)B．弹性分析、乘数分析、政策模拟C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。
[单选题] * A．函数关系与相关关系(正确答案)B．线性相关关系和非线性相关关系C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系16．相关关系是指（）。
[单选题] *A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系D．变量间不确定性的依存关系(正确答案)17．进行相关分析时的两个变量（）。
[单选题] *A．都是随机变量(正确答案)B．都不是随机变量C．一个是随机变量，一个不是随机变量D．随机的或非随机都可以23．产量(X，台)与单位产品成本(Y，元/台)之间的回归方程为，这说明（）。
[单选题] *A．产量每增加一台，单位产品成本增加356元B．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元(正确答案)24．在总体回归直线中，表示（）。
[单选题] *A．当X增加一个单位时，Y增加个单位B．当X增加一个单位时，Y平均增加个单位(正确答案)C．当Y增加一个单位时，X增加个单位D．当Y增加一个单位时，X平均增加个单位30．用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于（）。
[单选题] *A．t0.05(30)B．t0.025(30)C．t0.05(28)D．t0.025(28)(正确答案)31．已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
[单选题] *A．0.64B．0.8(正确答案)C．0.4D．0.3232．相关系数r的取值范围是（）。
[单选题] *A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤1(正确答案)33．判定系数R2的取值范围是（）。
[单选题] *A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1(正确答案)D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。
[单选题] *A．预测区间越宽，精度越低(正确答案)B．预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D．预测区间越窄，预测误差越大35．如果X和Y在统计上独立，则相关系数等于（）。
[单选题] *A．1B．－1C．0(正确答案)D．∞36．根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R2＝1时，有（）。
[单选题] * A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞(正确答案)37．在C—D生产函数中，（）。
[单选题] *A. 和是弹性(正确答案)B.A和是弹性C.A和是弹性D.A是弹性38．回归模型中，关于检验所用的统计量，下列说法正确的是（）。
[单选题] * A．服从B．服从C．服从D．服从(正确答案)39．在二元线性回归模型中，表示（）。
[单选题] *A．当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。
(正确答案)B．当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。
C．当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。
D．当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
40．在双对数模型中，的含义是（）。
[单选题] *A．Y关于X的增长量B．Y关于X的增长速度C．Y关于X的边际倾向D．Y关于X的弹性(正确答案)41．根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（）。
[单选题] *A．2％B．0.2％C．0.75％(正确答案)D．7.5％42．按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
[单选题] *A．与随机误差项不相关(正确答案)B．与残差项不相关C．与被解释变量不相关D．与回归值不相关43．根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。
[单选题] *A.F=1B.F=－1C.F=∞(正确答案)D.F=044．下面说法正确的是（）。
[单选题] *A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量(正确答案)45．在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（）。
[单选题] *A.内生变量(正确答案)B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量46．回归分析中定义的（）。
[单选题] *A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量(正确答案)C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量47．计量经济模型中的被解释变量一定是（）。
[单选题] *A．控制变量B．政策变量C．内生变量(正确答案)D．外生变量48.在由的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（） [单选题] *A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.8327(正确答案)49.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（） [单选题] *A. (消费)=500+0.8 (收入)B. (商品需求)=10+0.8 (收入)+0.9 (价格)(正确答案)C. (商品供给)=20+0.75 (价格)D. (产出量)=0.65 (劳动) (资本)51.模型中，的实际含义是（） [单选题] *A.关于的弹性B.关于的弹性(正确答案)C.关于的边际倾向D.关于的边际倾向52．在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（） [单选题] *A.异方差性B.序列相关C.多重共线性(正确答案)D.高拟合优度53.线性回归模型中，检验时，所用的统计量服从（） [单选题] *A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)(正确答案)D.t(n-k+2)55．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（）。
[单选题] *A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素，又有系统因素(正确答案)D.A、B、C 都不对56．在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（） [单选题] *A n≥k+1B nC n≥30或n≥3(k+1)(正确答案)D n≥3057.下列说法中正确的是：（） [单选题] *A 如果模型的很高，我们可以认为此模型的质量较好B 如果模型的较低，我们可以认为此模型的质量较差C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量(正确答案)58.半对数模型中，参数的含义是（）。
[单选题] *A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B．Y关于X的边际变化C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化(正确答案)D．Y关于X的弹性59.半对数模型中，参数的含义是（）。
[单选题] *A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率(正确答案)B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的边际变化60.双对数模型中，参数的含义是（）。
[单选题] *A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率D.Y关于X的弹性(正确答案)61.Goldfeld-Quandt方法用于检验（） [单选题] *A.异方差性(正确答案)B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性62.在异方差性情况下，常用的估计方法是（） [单选题] *A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法(正确答案)63.White检验方法主要用于检验（） [单选题] *A.异方差性(正确答案)B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性64.Glejser检验方法主要用于检验（） [单选题] *A.异方差性(正确答案)B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性65.下列哪种方法不是检验异方差的方法（） [单选题] *A.戈德菲尔特——匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验(正确答案)。