面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究
云南省森林资源规划设计调查操作细则(试行)
第一章总则第一条编制的依据与原则一、编制依据：根据国家林业局二〇〇三年林资发[2003]61号“国家林业局关于颁发《森林资源规划设计调查主要技术规定》的通知”，以及规定中需要各省对部分内容进行细划和补充的要求，针对云南省一九九六年编制的《云南省森林资源规划设计调查操作细则（试行）》已不能满足新规定的情况，特编制本操作细则。
二、编制原则（一）对国家林业局颁发的《森林资源规划设计调查主要技术规定》中要求各省细划的内容进行具体规定，进一步明确云南省森林资源规划设计调查的内容、技术标准和方法，具有可操作性。
（二）根据云南省森林资源经营管理现状和发展需要，在保证调查范围整体性的前提下，对不同经营目的的区域调查内容和详细程度有所侧重，以使调查成果能更好地为林业生产经营和管理服务。
（三）适应云南省林业发展的需要，提供满足编制森林经营方案、林业分类经营、产业发展规划、森林资源管理所需的森林资源信息。
第二条调查的目的与任务森林资源规划设计调查（简称二类调查）是以国有林业局、林场、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为单位，以满足森林经营方案、总体设计和县级林业区划、规划设计等需要而进行的森林资源调查。
森林资源规划设计调查的主要任务是：根据调查目的查清森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布，客观反映调查区域自然、社会、经济条件，综合分析与评价森林资源与经营管理现状，提出对森林资源培育、保护与利用的意见。
其调查成果是建立或更新森林资源档案，编制森林采伐限额，进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础，也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划，实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理，指导和规范森林科学经营的重要依据。
第三条调查范围与内容一、调查范围森林经营单位应调查该单位所有和经营的土地；县级行政单位应调查县级行政区域所有的森林、林木和林地。
县级森林资源规划设计调查应根据土地管理部门和测绘部门最新勘界结果落实调查范围，并与周边县进行接边。
塞罕坝不同坡度、坡位土壤特征及其对樟子松幼树的影响
2023 ，43（4） : 075J.SHANXI AGRIC, UNIV . （ N atural Science Edition ）学报（自然科学版）04210塞罕坝不同坡度、坡位土壤特征及其对樟子松幼树的影响邓婷，籍翠莹，钱甲龙，王金珊，刘强*（河北农业大学 林学院，河北 保定 071000）摘要：［目的］樟子松是北方地区贫瘠立地植被恢复的重要树种，但不同地形条件及其与土壤的互作对树木生长的影响尚不明晰。
本研究旨在探索塞罕坝地区微地形对土壤特征和樟子松幼树生长的影响。
［方法］以河北省塞罕坝机械林场干旱石质阳坡12年生樟子松人工林为研究对象，基于平地和不同坡度（10°~20°、20°~30°、>30°）坡地的12块固定标准地，获取了地径、树高、冠幅等单木属性因子、叶面积、比叶面积、叶曲率等叶片功能性状和土壤石砾含量、土壤容重、土壤含水率等土壤指标，对比分析各类指标在不同微地形下的差异。
［结果］（1）坡度、坡位对樟子松树木生长均有显著影响（P <0.05）；坡地樟子松幼树地径均高于平地，缓坡和中坡的冠幅、树高与平地差异不显著；坡位幼树单木因子均表现为下坡位高于上坡位。
（2）坡度对叶面积、比叶面积影响显著（P <0.05）；坡地叶片比叶面积平均比平地减少4.1%，而叶面积和叶曲率平均增加2.6%和6.3%；坡位仅对比叶面积影响显著（P <0.05），总体表现为坡上>坡下。
（3）坡地土壤容重比平地减少了13.5%，毛管孔隙度和非毛管孔隙度坡度相较于平地分别增加了2.1%和1.6%；坡位对容重、总孔隙度和毛管孔隙度均无显著差异（P >0.05），对非毛管孔隙度差异显著（P <0.05），表现为随坡位上升而增加的趋势。
坡地土壤毛管持水量、饱和持水量和田间持水量均高于平地，分别增加了19.5%、22.3%和18.9%；坡位上均无显著差异（P >0.05）。
西吉县田坪乡人工造林树种与坡向的关系调查研究
西吉县田坪乡人工造林树种与坡向的关系调查研究摘要对西吉县田坪乡人工造林树种与坡向的关系进行调查研究，结果表明，应根据土壤水分与坡向、坡度、土壤深度、不同植被种类的关系，确定造林树种。
在阴坡可选择营造乔木林，或乔灌混交林；在阳坡选择营造灌木林，以供参考。
关键词人工造林；树种；坡向；关系；宁夏西吉；田坪乡西吉县田坪乡是一个十年九旱，降雨量极少，植物生长极慢的地区，在此种情况下，经过调查研究，在不同坡向选择不同树种进行人工造林是一种好方法，可用于抗旱造林。
1 区域概况与调查方法1.1 流域概况调查区域主要是西吉县田坪乡大岔小流区域。
地貌特征为黄土丘陵沟壑区，南高北低，阴坡缓，阳坡陡。
气候属典型的中温带半干旱区属草原生物气候。
年降水量不足400 mm，多集中在7—9月。
该地区光照时间长，空气干燥，蒸发量大，年平均气温6 ℃左右，无霜期120 d左右，每年常发生旱灾、干热风、霜冻等自然灾害。
土地主要是缃黄土和浅黑垆土。
流域内树木主要是人工营造的拧条、山毛桃、山杏、杞柳、沙棘、刺槐等。
1.2 调查方法1.2.1 标准地的选择。
为了进行对比研究，根据选择标准地的原则，选择了6块标准地，分布在阳坡和阴坡，基本包括了现有森林的配置模式，每块标准地内含有乔木100株或灌木50丛。
在选定的标准地内，对植物种、覆盖度、林木生长状况、根系分布、地上地下生物量等进行了详细的调查和测定。
1.2.2 土壤水分测定。
用土钻取土，烘干重法进行测定，土样取于树种行内2株树木之间，取土深度200 cm，分0～20、20～40、40～60、60～80、80～120、120～160、160～200 cm等7层，每层设2个重复，每10 d取样测定1次，每月测定3次。
土壤含水量计算公式如下：土壤含水量（%）=[（湿土加盒重-干土加盒重）/干土重]×1001.2.3 土壤物理性质测定。
用环刀取样法，取样深度1 m，分3层，每层设2个重复。
不同坡向坡位毛竹林下金花茶生长效应分析
不同坡向坡位毛竹林下金花茶生长效应分析作者：卢爱红来源：《绿色科技》2019年第19期摘要：以防城金花茶为例，在三元区毛竹林下进行套种，探讨了不同坡向、坡位对套种金花茶的影响。
结果表明：毛竹林下套种的金花茶当年地径、苗高和抽梢表现为南坡>北坡，南坡的上坡位<中坡位<下坡位，北坡的上坡位<中坡位<下坡位。
关键词：金花茶;林下套种;生长效应;坡位;坡向中图分类号：$759 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2019）19-0201-031引言金花茶（Camellia nitidissima C.W.Chi）为山茶科山茶属常绿小乔木，是世界珍稀的观赏植物与种质资源，被列入《中国植物红皮书》、《中国珍稀濒危植物名录》，具有很高的观赏价值、科研价值和经济价值，被誉为“植物界大熊猫”、“茶族皇后”、“东方魔茶”。
用金花茶的嫩叶和花可制成茶饮，具有明显的降血糖和尿糖作用，对糖尿病及其并发症有独特神奇的功效，能有效的改善糖尿病“三高”症状，具有很高的开发价值。
本文通过在毛竹林下开展金花茶栽培试验，研究不同坡向、坡位条件下金花茶的生长效应，以期为金花茶在当地推广栽培提供科学技术和技术支撑。
2材料与方法2.1试验地概况三元区系亚热带气候，试验地处北纬26°12’19"～26°12’20”，东经117°27’37”～117°27’38”，年均气温17-19.4℃，年无霜期240～300d，年降水量1600～1800mm之间。
试验地位于三元区莘口镇曹源村底曹源，10林班8大班1小班。
海拔293～402m，坡度平缓，林地土壤为黄红壤，土层厚度1m以上。
毛竹林立竹数1800株/hm2，平均胸径9.2cm，郁闭度0.6～0.7。
2016年春，在毛竹林下套种防城金花茶3年生嫁接苗，地径1.5cm，高度80cm，种植密度为900株/hm2。
林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法
林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法一、基本概念1.地貌。
在森林资源调查中，将地貌分为山地，丘陵和平原3大类型，其中山地又按海拔高度分为，极高山，高山，中山，低山4类：①极高山：海拔大于5000米；②高山：海拔在3500～4999米之间；③中山：海拔为1000～3499米；④低山：海拔小于1000米。
地貌一般应根据数十甚至数百平方公里的大范围来确定。
2.坡向。
在森林资源清查中，根据样地范围的地面朝向确定坡向：①北坡：方位角3380～230；②东北坡：方位角230～670；③东坡：方位角680～1120；④东南坡：方位角1130～1570；⑤南坡：方位角1580～2020；⑥西南坡：方位角2030～2470；⑦西坡：方位角2480～2920；⑧西北坡：方位角2930～3370。
对于坡度小于50的地段，坡向因子按无坡向记载。
3.坡位。
坡位是影响立地条件尤其是水分条件的重要地形因子。
在样地调查中，一般按中地形调查记载，分脊，上，中，下，谷5个坡位，①脊部：山脉的分水线及其两侧各下降垂直高度15米的范围；②上坡：从基部以下至山谷范围内的山坡三等分后的最上等分部位；③中坡：三等分的中坡位；④下坡：三等分的下坡位；⑤山谷（或三洼）：汇水线两侧的谷地，若样地处于其他部位中出现的局部山洼，也应按山谷记载。
处于平原和台地上的样地，坡位按平地记载。
4.坡度。
在森林资源清查中，一般用样地范围内的平均坡度记载，以度为单位。
根据坡度的大小分为平，缓，斜，陡，急，险6级。
①平坡：﹤50②缓坡：50～140③斜坡150～240④陡坡250～340⑤急坡350～440⑥险坡：≥450。
二、数据来源国际科学数据服务平台/doc/f011135610.html,/admin/productde mMain.jsp，下载相应市县位置的数据，具体包括:1.90米分辨率数字高程数据产品2.30米分辨率坡度数据产品3.90米分辨率坡位数据产品4.90米分辨率坡向数据产品四、解决方法1.数据下载。
森林资源规划设计调查方法及步骤
森林资源规划设计调查方法及步骤摘要：森林资源规划设计调查是为满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计的需要而进行的森林资源调查。
关键词：森林调查方法步骤意义森林资源调查主要任务是查清森林、林地和林木资源的种类、数量、质量和分布，客观反映调查区域自然、社会经济条件，综合分析与评价森林资源及经营管理的现状，提出对森林资源培育、保护与利用意见，为森林可持续经营提供理论依据。
其调查成果是建立、更新森林资源档案、制定森林采伐限额、进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础。
同时，也是制定区域国民经济发展规划、森林分类经营、生态效益补偿、规范森林资源资产化管理的科学依据。
调查依据与方法一、调查依据调查应以国家林业局2003年颁发的《森林资源规划设计调查主要技术规定》、黑龙江省林业厅2004年颁发的《黑龙江省市县林区森林资源规划设计调查操作细则》、以及相关的技术规定为工作标准和技术依据。
二、调查范围包括土地、森林、林木资源。
三、调查方法（一）权属调查权属调查是以小班为单位进行地权、林权分属调查，以林权证及具有法律效力的相关文件为准。
外业由被调查单位熟悉权属人员逐地块进行现地认证，内业经县林业局及林场相关人员进一步审查确认，最终核定为有效权属。
（二）社会经济调查社会经济调查采取收集以往数据为主，以相关统计部门、林业局、林场提供的材料为准。
（三）面积调查1、林场面积调查。
将林场界线精准转绘到1：5万地形图上，经现地放样调查认证后，采用高斯—克吕格投影的地形图理论面积控制，进行调查范围内、外面积区分求算，其误差在1/500以下时，进行地形图理论面积控制平差求得。
2、林班面积调查。
将地形图上的林班线现地放样调查认证后，以调查林场面积进行控制，林班面积总和与林场总面积之差，其误差在1/200以下时，进行林场面积控制平差求得。
3、小班面积调查。
根据卫星图像特征勾绘出小班轮廓线，进行现地调查认证后。
将卫星图像小班线进行基本图绘制后，求算出各小班面积，以林班面积进行控制，小班面积和与所属林班面积之差，其误差在1/50以下时，进行林班面积控制平差求得。
不同坡度与林分组成的薄姜木幼苗生长量差异
不同坡度与林分组成的薄姜木幼苗生长量陈亚莹（厦门市同安区林政资源管理站）摘要：为了解薄姜木幼苗在不同生长条件中的生长情况，以薄姜木的移栽苗为研究对象，记录一年期的薄姜木生长量，通过显著性差异性检验，分析不同生长条件下薄姜木的生长差异。
结果表明：薄姜木纯林造林的幼林生长量明显大于林下造林（P<0.05），不同坡度级别的薄姜木树高、地径生长量差异明显（P<0.05），坡度为16~20°时薄姜木幼林生长量最大。
该研究能为薄姜木人工造林提供一定技术指导意义。
关键词：薄姜木；坡度；造林方式中图分类号：S714文献标识码：A文章编号：1005-7897（2018）14-0195-03前言山牡荆（Vitex quinata Williams）别名薄姜木，是（Verbe-naceae）马鞭草科（Vitex）牡荆属的常绿阔叶乔木，主要分布在我国华南、东南、西南各个省区，主要含福建、广东、广西、云南、台湾、海南等地200~1200m的海拔范围之间。
山牡荆在家具制造、工业用材、药用研究、景观绿化等方面具有重要潜力。
作为一种我国南方常见的常绿阔叶乔木，经常配置到城市绿化、生态恢复中，其材质较硬、质地优良、树干通直，可以应用于板材加工，有研究与应用表明其木材适用于制作小型家具、长条板材、工业化的胶合板等。
同时山牡荆的根茎，枝叶可以入药，味淡性平，具有止咳定喘，镇静退热等功效。
而不论是此类经济价值潜力高的树种还是其他树种，幼林的生长情况的对树种后期的生长影响显著[1~2]，其研究结果对于树种幼林的管护经营研究对高效、大范围推广该树种都十分必要，其中何贵平等[3]、张远等[4]、黄承标等[5]、陈永忠等[6]、郑海水等[7]，分别研究了不同因子对杉木、杂交鹅掌楸、马尾松、油茶、西南桦幼林的影响，同时也各自提出由于幼林的各项生长发育指标不成熟，对幼林的生长研究具有十分重要的意义，同时立地条件、土壤条件等各项指标对幼林的生长量、存活率、生长情况等方面至关重要。
DEM论文：基于GIS的小流域坡度坡长因子计算方法研究
DEM论文：基于GIS的小流域坡度坡长因子计算方法研究【中文摘要】坡度坡长因子是影响土壤侵蚀的主要地形因子。
在经验土壤侵蚀模型中,地形对侵蚀的影响用坡度坡长因子来表征。
坡度的提取算法已经很成熟,坡长的提取仍然存在很多问题。
因此,本研究重点分析和总结前人关于坡长的定义框架,构建坡长的理论体系和分析不同坡长提取方法的优缺点,建立小流域坡长的提取模型和方法,分析坡长在小流域的空间分异规律以及坡长与其他地形因子的关系。
最后,用经过改进的坡长算法和D8算法计算的坡度,得到小流域的坡度坡长因子值。
主要研究结果如下:(1)基于累积流量算法,通过对流向算法的改进,提取的流域坡长与实际非常吻合,符合坡长分布的格局特征,做作为流域分布式坡长提取的基本方法。
累计流量的单位汇水面积的坡长提取算法由于受到多种因素如坡长指数m、多流向算法的选择、等高线长度系数等的影响和制约,故而误差较大,所以如何选择合适的坡长指数、多流向算法、计算精确的等高线长度系数,均需要大量实验来进行验证;(2)不同的径流算法,得到的坡长和LS差异非常大,为了取得更为真实的地学模拟结果,在LS因子的计算过程中必须充分考虑径流算法的特点。
单流向算法水流仅流向单一的最陡下坡方向,无法真实反映地形变化情况。
多流向算法比单流向算法更加适合模拟坡面漫流。
用多流向算法计算的坡长,其结果表面连续、光滑,格局特征优于单流向算法的坡长。
(3)不同坡度段上坡长的差异很大,坡面较为平缓时的坡长较大,尤其是在0-3度时坡长非常大,而坡面较陡时坡长较小;不同坡向,坡长的分布也不一致。
南坡和北坡坡长均值远大于其他坡向;凹形坡的坡长均值最大而凸形坡上坡长均值最小,直型坡的坡长均值介于凹形坡和凸形坡之间。
(4)基于两种流向算法计算的LS因子差异较大。
从频率分布看,多流向LS因子值明显大于单流向LS因子。
总体而言,多流向LS因子相对单流向LS因子较好。
【英文摘要】Gradient slope and slope length factor (LS Factor) is a mainly topographical factor which influences soil erosion. In empirical Soil erosion models, LS factor can characterize the impact that terrain influences the soil erosion. Extraction algorithm of slope has already been very mature while there are many problems in extraction of slope length. As a result, this research mainly analyses and concludes the definition framework of slope length by predecessor, construct the theory system of slope length, analyze the advantages and disadvantages of different slope length extraction methods, build slope length extraction model and method of small watershed and analyze the space differentiation rules of slope length in small watershed and the relations between slope length and other terrain factors. At last, this essay uses the modified slope length algorithm and the slope extracted from ARCGIS to get the values of slope factor and slope length factor of small watershed. The mainresearch results are as follows:(1) Slope length method based runoff accumulation can calculate slope length quickly. By improving the flow algorithm; we can get more realistic slope length. And the slope length has a good relationship with terrain features. Total flow catchment area of the unit slope length method, is influenced by the slope length factor index m, the choice of multiple flow direction algorithm, coefficient contour length of the impact and constraints, so the error is larger.(2) Different runoff algorithms can get the significantly different slope length. In order to get more real geological simulation results, the LS factor calculation process must fully consider the characteristics of runoff algorithm. Single flow algorithm water flow single the steepest only, can’t really reflect downhill direction terrain. The results of different algorithms on extracting slope length have great difference. Multiple flow direction algorithms are more suitable than the single flow direction algorithms for simulating overland flow. The surfaces of multiple flow direction algorithms on extracting slope length are continuous and smooth. The spatial pattern of multiple flow direction algorithms is better than single flow direction algorithms.(3) There are many differences in the two algorithms. When the slopeis more gentle, slope length is lager. Especially in 0-3 degrees, slope lengths are very large. When slope is steep, slope lengthis less. The maximum and minimum values of slope length in different aspect are similar, but the mean value and standard deviation of slope length in southern slope and northern slopeare the largest. The mean value of slope length in concave slopeis the largest, but in convex slope is the smallest. The meanvalue of plan areas is between concave slope and convexslope.(4)Through single flow and multiple flow LS frequency and spatial pattern analysis,there are many differences between LSfactor of two different algorithms. LS factor was significantlymore than the flow of a single flow of LS factor. Overall, the multiple flow LS factor was relatively good.【关键词】DEM 坡度坡长因子坡长流向【英文关键词】DEM Gradient and Slope Length Factor Slope Length Flow Directions【目录】基于GIS的小流域坡度坡长因子计算方法研究摘要6-7ABSTRACT7-8第一章绪论11-181.1 研究的目的和意义11-121.2国内外研究现状概况12-161.2.1 侵蚀地形的表达与 DEM 各种坡长方法的分析比较29-30第四章小流域坡长分析30-434.1 坡长合理性分析30-334.1.1 单流向坡长统计31-324.1.2 多流向坡长统计32-334.2 坡长与面状地形属性的关系33-404.2.1 坡长与坡度的关系33-354.2.2 坡长与坡向的关系35-364.2.3 坡长与曲率的关系36-404.3 坡长专题层与等高线套合观察404.4 坡长与地形特征线长度的关系40-434.4.1 坡长与分水线的关系40-414.4.2 坡长与流水线的关系41-424.4.3 坡长与沟沿线的关系42-43第五章坡度坡长因子（LS 因子）的计算43-475.1 流域LS 计算原理与方法435.2 LS 因子提取应用研究43-445.3 LS 因子合理性分析44-475.3.1 LS 统计值445.3.2 LS 频率和累积频率曲线44-465.3.3 LS 与等高线套合46-47第六章结论与讨论47-496.1 结论476.2 讨论47-49参考文献49-54致谢54-55作者简介55。
基于不同尺度DEM提取坡度坡向研究
关键词 ： 生态建设 ； 退耕还林 ； 生态立省
林 业 是生 态建 设 的主 体 ， 是一 项重 要 的公 益事 业 和基 又 础 产 业 ，在促 进 社 会经 济 可 持 续发 展 中起 着 十 分 重要 的作 用 。 耕 还林政 策 的制 定和实 施 ， 在 当时的 时代背 景下 ， 退 是 根 据我 国 的相 关 国情 和 当 前所 面 临 的一 些 亟 待解 决 的环 境 问 题所 制定 的 ， 到 了广大林 农 的积极 响应 和拥 护 。 受
镇 ２ 比例 尺 地 形 图生 成 Ｄ Ｍ 提 取 坡 度 坡 向两 个 地 形 因 种 Ｅ
子， 而其 它 地形 因子 会 出现 什 么 变 化 ， 结 论 是 否适 用 于更 该
大 区域 ， 否适 合不 同地形 复杂 度 的坡 度坡 向分 析 有待 进 一 是
步深入 研 究 。
参 考 文 献
３ 结 果与 分析
３１ 不 同 ＤＥ 分 辨 率与坡 度 关 系分析 ． Ｍ
尺 。 １ｌ 比例 尺下 ， 大坡 度从 Ｄ Ｍ 分辨率 为 １ｍ时 的 在 ：万 最 Ｅ ０
８． ３ ｏ急剧下降到 Ｄ Ｍ分辨率为 １０ ３ Ｅ ０ｍ时的 ５ ． 揭示了 ８ 。， ０
低 分 辨率 的 Ｄ Ｍ 会削 弱地 表详 细程 度［ 本 研究 仅针对 柳 江 Ｅ ５ １ 。
变 化 等各 个方 面 。本 文 采用 １ １ 和 １５万 ２种 尺度 地形 图 ：万 ： 生 成 不 同分 辨率 Ｄ Ｍ对 坡 度 坡 向的 提取 进 行 研 究 分 析 ， Ｅ 以
上升 到 ８ ．。 变化 幅度超 过 ２ 。 ， 化显 著 。 由此 可 以推 断 ３３ ５ 变
林业基础知识
3、防风固沙林：
以降低风速、防止或减缓风蚀、固定沙地，以及保护
耕地、果园、经济作物、牧场免受风沙侵袭为主要目 的的有林地、疏林地、未成林地和灌木林地。具备下 列条件之一者，可以划为防风固沙林： （1）强度风蚀地区，常见流动、半流动沙地（丘、垄） 或风蚀残丘地段的； （2）与沙地交界250m以内和沙漠地区距绿洲100m以 外的； （3）其它风沙危害严重地区的有林地、疏林地、未成 林地和灌木林地。
混交林
141
142 150 161 162 163 171 172 173 181 182 183 184 211 220 230 240 251 252
建设用地
（1）有林地 （2） 疏林地 （3） 灌木林地 （4）未成林地 （5）苗圃地 （6）无立木林地 （7）宜林地 （8）林业其它用地
附着有乔木森林植被、连续面积大于0.067hm2、郁闭度达到 0.20（含0.20）以上的林地或人工造林3～6年后，保存率达到 80%（年均降水量400mm以下地区为65％）以上,生长稳定人工 起源的林分。其中，林带行数应在2行（不含2行，连续面积大 于0.067hm2）以上且行距≤4m或林冠冠幅水平投影宽度在10m 以上（计算林带宽度时，从林带外侧树木的根部开始每侧加 3m）；当林带的缺损面积大于0.067hm2时，应视为两条林带； 两平行林带的带距≤8m时按两条林带的具体情况和周边地类确 定是片林还是林带。 ①纯林：一个树种蓄积量（未达起测径级时按株数计算）占总 蓄积量（株数）的65％以上的有林地。 ②混交林：任何一个树种蓄积量（未达起测径级时按株数计算） 占总蓄积量（株数）不到65％的有林地。
固定的林木和花卉育苗用地。
包括采伐迹地、火烧迹地和其它无立木林地。 1) 采伐迹地：采伐后3年内活立木达不到疏林地标准、尚 未人工更新或天然更新达不到中等等级的林地。 2) 火烧迹地：火灾后3年内活立木达不到疏林地标准、尚 未人工更新或天然更新达不到中等等级的林地。 3) 其它无立木林地：符合下列条件之一的林地： ① 造林更新后，成林年限前达不到未成林地标准的造林地； ② 造林更新达到成林年限后，未达到有林地、灌木林地或 疏林地标准的林地； ③ 已经整地但还未造林的林地； ④ 不符合上述林地区划条件，但有林地权属证明，因自然 保护、科学研究、森林防火等需要保留的土地。
浅析利用ArcGIS提取使用林地小班主要GPS拐点坐标
TRF?助
点，注意不要重复编号，所有小班都排好后，关掉属性 表。打开ArcToolbox，分析工具一•■叠加分析一•■空间连 接，目标要素选择生成的点文件.连接要素为原始矢 量数据，输岀要素类为口己想要存储的路径叫
»目标，审
1 ・» 1
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八
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空何连按
徐翔宇
(内蒙古口治区第二林业和草原监测规划院.乌兰浩特137400)
摘要：文章主要介绍了如何利用Ar< CIS提取使用林地小班主耍CPS拐点坐标的提取步骤.便于建设单位准
确落实地块位置。
关键词:ArcGIS;使用林地；主要GPS拐点；坐标
中图分类号:S757.2
文献标识码：B
Using ArcGIS to Extract the Main GPS Inflection Points Coordinates of Sub-Compartments of Using Forestland
打开ArcToolbox.数据管理丁具—要素-添加 XY坐标，点文件属性表会岀现X坐标列和Y坐标 列’事实上，要素折点转点产生的点.相邻小班会 占适加两入K+OE 人上心△立亠肛入上一人
面相邻.一个点位会产生三个点，这样，就需要我们 把重复的点去掉。具体操作如下:ArcToolbox下，数 据管理工具一常规一删除相同的.输入数据集为生
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收稿日期:2021-01-18 作者简介:徐翔宇(1983-).男(满族).赤峰市元宝山区人.林业工程师.
湟中县林地质量等级研究
湟中县林地质量等级研究李清顺;黄建忠【摘要】利用青海省湟中县2009年森林资源规划设计调查数据中的林地小班7 925个,选取土层厚度、土壤类型、坡度、坡向、坡位等5项因子作为林地质量等级评定划分的主要因子,采用层次分析法,将湟中县现有林地划分成4个等级.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等级的林地面积分别为9 069.9 hm2、277 221.5 hm2、81 778.4 hm2和16 576.0 hm2,分别占林地总面积的6.7％、20.2％、60.7％和12.4％.对各级林地的特点和分布作了说明,并给出了各级林地的保护、利用和管理措施.%Taking 7925 forestland sub compartments from data of the forest resources survey on planning and design of Qinghai Province in 2009, and using analytic hierarchy process method, the soil thickness、 soil type、 slope、aspect and slope position were chosen as the main 5 factors of classification of forest-land quality grade, the forestland were divided into Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ levels . Respectively, forestland area are 9069.9 hm2, 277221.5 hm2, 81778.4 hm2, 16576.0 hm2, accounts for 6.7%, 20.2%, 60. 7% , 12. 4% of the total forestland. Characteristics and distribution of all levels were described and protection、 utilization and management measures were proposed.【期刊名称】《林业调查规划》【年(卷),期】2011(036)006【总页数】4页(P32-34,38)【关键词】林地质量;等级分划;层次分析法;湟中县【作者】李清顺;黄建忠【作者单位】国家林业局西北林业调查规划设计院,陕西西安710048;丰都县林业产业发展中心,重庆丰都408200【正文语种】中文【中图分类】S714.5林地作为人类巨大的自然资源，是自然环境的重要组成部分，是陆地上面积最大，分布最广，组成结构最复杂，物种资源最丰富的生态系统，是陆地生态系统的主体.它可以提供木材和非木材质的产品，也是许多动物的栖息场所，对维持陆地生态系统的平衡起着不可替代的支撑作用［1］.林地质量等级反映的是在一定林地利用和投入水平下林地的生产潜力，侧重于反映林地的自然质量等级.林地生态经济质量等级反映的是某一质量等级的林地在不同利用或者投入水平下林地质量的差异，侧重于反映林地经营水平和效益水平的不同，造成的林地质量差异，应适当考虑林地的可持续利用性［2］.两者的确定存在先后次序，后者是在前者基础上的进一步分等定级.只有先对林地质量等级进行评定，才能建立林地分等技术体系，为林地分类经营和林地估价做准备.本研究利用2009年青海省湟中县森林资源调查数据中的7 925个林地小班，通过对林地质量等级影响因子的评定，采用层次分析法对湟中县的林地质量等级进行了划分，该划分结果可以作为湟中县林地分类经营和林地估价的基础.1 研究区概况与数据来源湟中县位于青海省东部，因地处湟水河中游而得名，系省会西宁市辖县.东与西宁市城区和平安县相连，北与大通县、海晏县接壤，西与湟源县相望，南与贵德、化隆毗邻.地理位置为东经101°09'32″～101°54'50″，北纬36°13'32″～37°03'19″.东西宽约68 km，南北长约91 km.平均海拔2 225～4 488.7 m，最高峰位于群加林场的果实摘峰.湟中县年降水量350～650 mm，主要集中在7～9月份，且常以暴雨形式出现，蒸发量900～1 000 mm.全县辖22个乡镇场，393个行政村.研究数据采用2009青海省湟中县森林资源规划设计调查数据，该数据包括11 002个小班.从中提取有林地小班7 925个，其中有林地小班1 568个，疏林地小班9个，灌木林地小班3 849个，未成林造林地小班238个，无立木林地小班43个，苗圃地小班20个，宜林地小班2 195个，林业生产辅助用地3个.林地小班坡度范围0°～45°，海拔2 307～3 792 m，平均胸径2～38 cm，平均树高0.3～20.5 m，活立木蓄积2.34～19 368.1 m3/hm2.2 林地质量等级划分2.1 等级评定因子的选择影响林地质量的因子主要有土层厚度、海拔高度、土壤、坡度、坡位、坡向、立地质量、区位条件等.根据《青海省林地质量等级划分专题研究报告》，把土层厚度、土壤类型、坡度、坡向、坡位等5项因子作为林地质量等级评定划分的主要因子.由于青海省99.9%的林地都为生态公益林，因此在因子选择过程中仅仅考虑了林地的立地质量等级，而没有考虑区位条件.2.2 等级评定因子说明［3］2.2.1 土层厚度土层是林木根系生长的场所，深厚的土层是林木正常生长的必要条件.根据《青海省林业专业调查技术操作细则》，将青海省林地土层划分为薄、中、厚3个等级.薄层厚度＜30 cm，中层厚度30～60 cm，厚层＞60 cm.2.2.2 土壤类型土壤是岩石圈表面的疏松表层，是陆生植物生活的基质和陆生动物生活的基底.土壤不仅为林木提供必需的营养和水分，而且也是土壤动物赖以生存的栖息场所.在地貌、气候和植被作用下，湟中县境内土壤类型比较复杂，无论是水平或垂直分布均有较大的差异.全县由高到低，林地土壤分为6个土类，分别为石质土、山地草甸土、灰褐土、黑钙土、栗钙土、灰钙土.2.2.3 坡度坡度指记载小班平均坡度值.坡度对土壤的厚度、土壤的水肥条件及树木的生长有着很大的影响，较缓的坡度对树木的生长较为有利，反之，不利其生长.湟中县地貌包括河谷阶地、低山丘陵和中高山，因此坡度变化明显，从0°～46°变化，坡度较复杂.2.2.4 坡向坡向指能反映小班主要面积的坡向.坡向影响了日照时间、强度，并对林木的生长产生影响.通常阴坡或半阴坡的林木生长较好，而阳坡的较差.2.2.5 坡位坡位指能反映小班主要面积的具体坡位.坡位对土壤的发育、水肥条件影响较大，因而对林木的生长发育影响也很大.通常上坡的(特别是山脊)土层薄，林木生长较差，而下坡的林地土层厚，水肥条件好，林木生长好.2.3 评价因子权重与分类赋值2.3.1 土层厚度与坡度为了适应林地质量等级5类划分体系，将土层厚度与坡度值作为综合指标一同考虑，权重0.3，具体赋值如下：土层厚且坡度≤25°，赋值2分;土层厚且坡度≥26°，赋值4分;土层中，赋值6分;土层薄且坡度≤25°，赋值8分;土层薄且坡度≥26°，赋值10分.2.3.2 土壤类型林地土壤类型权重0.2，赋值如下：黑钙土、灰褐土、灰钙土，赋值2分;栗钙，赋值土4分;山地草甸土，赋值6分;石质土，赋值8分.2.3.3 坡度坡度按实际调查数据，权重0.2.其中：≦15°，赋值2 分;16°～25°，赋值 4 分，26°～35°，赋值 6分;36°～45°，赋值8 分;≥46°，赋值10 分.2.3.4 坡向坡向分为平坡、北坡、东坡，东北坡、西北坡、南坡、西坡、东南坡、西南坡.权重0.2.赋值情况：无坡向北坡，赋值2分;东坡、东北坡，赋值4分;西北坡、东南坡，赋值6分;西坡，赋值8分;西南坡、南坡，赋值10分.2.3.5 坡位坡位分平，山谷、下，中、全坡，上，山脊等5类，权重0.1.平坡赋值2分;山谷、下坡赋值4分;中坡、全坡赋值6分;上坡赋值8分;山脊赋值10分.2.4 等级划分结果采用层次分析法［4］，按下式计算林地质量综合评分值.式中：EEQ—林地质量综合评分值;Vi—各项指标评分值;Wi—因子的权重.Ⅰ级(分值：2 ～3.9)，Ⅱ级(分值：4 ～4.9)，Ⅲ级(分值：5 ～6.9)，Ⅳ级(分值：7 ～8.9)，Ⅴ级(分值：＞9).根据以上公式进行计算，湟中县林地可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个等级.其中Ⅰ级林地9 069.9 hm2，占林地总面积的6.7%;Ⅱ级林地277 221.5 hm2，占20.2%;Ⅲ级林地81 778.4 hm2，占60.7%，Ⅳ级林地16 756.0 hm2，占12.4%(表1).表1 湟中县林地质量等级划分统计 hm2Tab.1 Forest quality rating statistics ofHuangzhong County质量等级乡镇场Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ9069.9 27221.5 81778.4 16756.0上五庄林场 372.3 3700.2 31081.7 2515.0李家山镇 416.0 842.2 626.6 4.4海子沟乡 890.3 1764.9 522.7拦隆口镇 524.4 681.2 204.0多巴镇 938.8 2440.1 1658.8 103.3共和镇 255.3 751.4 1766.7 526.4甘河滩镇 329.6 993.7 191.2西堡镇 420.6 2667.2 709.0土门关镇 1364.4 2102.9 1467.7 105.5田家寨镇 1513.9 4353.2 3162.2 560.5丹麻乡 317.7 1431.2 4235.4大才乡 39.4 230.4 1758.1 702.2汉东乡 130.4 402.6 246.0 4.3大源乡 127.0 67.0 61.1 74.8鲁沙尔镇 369.3 733.8 101.9上新庄镇 251.8 930.7 6667.6 3086.8群加林场 184.7 992.2 6285.3 441.8南朔山林场 165.2 647.8 5512.8 1221.4李家山林场 17.4 381.4 5281.7 658.1盘道林场 189.0 7433.6 5553.6甘河滩林场 62.5 82.8 1.3蚂蚁沟林场总计378.9 835.8 2803.0 1197.92.5 等级划分结果说明I级林地主要分布在河谷两岸的低平地区，该级林地地势平缓，土壤肥沃，适合林地生长;Ⅱ级林地主要分布在土壤较厚、坡度较缓的地区;Ⅲ级林地主要分布在海拔较高、坡度较大的阴坡、半阴坡地带;Ⅳ级林地主要分布在海拔较高、坡度较大的阳坡、半阳坡地带.3 分等级保护利用与管理措施［5］3.1 Ⅰ级林地措施以大幅提高林地生产力、增加森林蓄积为目标.主要通过扩大有林地规模、合理确定培育周期等措施，增加森林资源的数量，丰富林产品供给，提高森林碳汇功能.以集约经营，基地化管理为主，重点发展优良、珍贵树种培育基地.管理措施：割灌(草)扩埯，定株抚育，修枝，更新补植;割除幼树周边1 m2左右范围的灌木、杂草;造林密度根据林木生长情况而定;在林分郁闭树干下部出现枯枝开始修枝;在乔木树种林下补植沙棘等灌木以促进林分形成异龄、复层、混交和乔灌草垂直结构良好的近自然林分结构.3.2 Ⅱ级林地措施以适当提高林地生产力、增加森林蓄积为目标.主要通过补植补造、封育禁伐等措施，增加森林资源的数量，提高森林碳汇功能.在一部分立地条件较好的地区可以培育发展沙棘基地.管理措施：割灌(草)扩埯，定株抚育，修枝，综合抚育和更新补植;割除幼树周边1 m2左右范围的灌木、杂草;造林密度根据林木生长情况而定;在林分郁闭树干下部出现枯枝开始修枝，针叶树的间隔期在前一次修枝后出现2轮枯枝时再行修剪，阔叶树的间隔期一般为3年.抚育时，一般要伐除枯倒木、濒死木和被压木，保留优势木、亚优势木、中等木和适量的灌木、藤蔓与草本;对于过密的林分还应考虑适量伐除部分中等木.同时，应注意保留林缘木、林界木和孤立木;在林下补植沙棘、柠条等灌木以促进林分形成异龄、复层、混交和乔灌草垂直结构良好的近自然林分结构.3.3 Ⅲ级林地措施以培育混交、异龄复层林为主，丰富生物多样性，增强生态系统的稳定性.在适宜的区域人工种植针阔混交林或乔灌混交林，在保证生态作用的前提下，适度提高林地生产力.管理措施：严格管护和抚育与改造相结合，目标树作业和补植，严禁放牧等干扰破坏活动.该类型的林分在生长发育初期需标记目标树，依靠林木的天然更新能力或采取一定的人工促进措施促进林木的更新.3.4 Ⅳ级林地措施该等级林地一般处于高山地带，土质较差，应以植被恢复和生态修复为重点，尽快实现该区域生态状况的明显好转.对于生态状况较差的区域可采取人工营造灌木林的方式，提高林地的生态效益.管理措施：该类型应采用严格管护和封山育林的经营措施，严禁放牧等干扰破坏活动，同时充分利用现有阔叶树的庇护作用，人工播种灌木和草本植物.参考文献：［1］孟宪宇，佘光辉、李凤日，等.测树学［M］.北京：中国林业出版社，2005. ［2］锋新富.林地资源管理问题分析［J］.黑龙江科技信息，2008(35)：195+183. ［3］王伟.林地分等定级及估价技术研究［D］.长沙：中南林学院硕士论文，2009［4］工靖，张金锁.综合评价中确定权重的几种方法比较［J］.河北工业大学学报，2001，30(2)：52－57.［5］亢新刚，郑焰锋.北京生态公益林主要经营类型的经营措施研究［J］.北京林业大学学报，2011，33(4)：13－21.。
林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法
林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法一、基本概念1.地貌。
在森林资源调查中，将地貌分为山地，丘陵和平原3大类型，其中山地又按海拔高度分为，极高山，高山，中山，低山4类：①极高山：海拔大于5000米；②高山：海拔在3500～4999米之间；③中山：海拔为1000～3499米；④低山：海拔小于1000米。
地貌一般应根据数十甚至数百平方公里的大范围来确定。
2.坡向。
在森林资源清查中，根据样地范围的地面朝向确定坡向：①北坡：方位角3380～230；②东北坡：方位角230～670；③东坡：方位角680～1120；④东南坡：方位角1130～1570；⑤南坡：方位角1580～2020；⑥西南坡：方位角2030～2470；⑦西坡：方位角2480～2920；⑧西北坡：方位角2930～3370。
对于坡度小于50的地段，坡向因子按无坡向记载。
3.坡位。
坡位是影响立地条件尤其是水分条件的重要地形因子。
在样地调查中，一般按中地形调查记载，分脊，上，中，下，谷5个坡位，①脊部：山脉的分水线及其两侧各下降垂直高度15米的范围；②上坡：从基部以下至山谷范围内的山坡三等分后的最上等分部位；③中坡：三等分的中坡位；④下坡：三等分的下坡位；⑤山谷（或三洼）：汇水线两侧的谷地，若样地处于其他部位中出现的局部山洼，也应按山谷记载。
处于平原和台地上的样地，坡位按平地记载。
4.坡度。
在森林资源清查中，一般用样地范围内的平均坡度记载，以度为单位。
根据坡度的大小分为平，缓，斜，陡，急，险6级。
①平坡：﹤50②缓坡：50～140③斜坡150～240④陡坡250～340⑤急坡350～440⑥险坡：≥450。
二、数据来源国际科学数据服务平台/admin/productdemMain.jsp，下载相应市县位置的数据，具体包括:1.90米分辨率数字高程数据产品2.30米分辨率坡度数据产品3.90米分辨率坡位数据产品4.90米分辨率坡向数据产品四、解决方法1.数据下载。
不同坡向和坡位油茶造林效果分析
不同坡向和坡位油茶造林效果分析作者：张永文来源：《绿色科技》2018年第09期摘要：于2008年在闽清县雄江镇安岭村开展了不同坡向和坡位油茶造林试验，结果表明：在相同的经营管理条件下，不同的坡向和坡位对油茶的产量具有极其显著影响。
不同坡向以阳坡的油茶产量最高，其平均树高、平均冠幅、平均青果产量，平均产油量平均青果出油率分别达1.4m、1.3m×1.1m、4687.5kg·hm-2，375.2kg·hm-2，8%。
阳坡平均产油量分别比半阳坡、阴坡高出37.4%、89.5%。
油茶在不同坡位造林，以中坡的油茶产量最高，其平均树高，平均冠幅、平均青果产量，平均产油量、平均青果出油率分别达1.4m、1.4m×1.2m、4769.3kg·hm-2，391.1kg·hm-2， 8.2%。
中坡平均产油量分别比下坡、上坡高出16.5%、24%关键词：油茶;坡向坡位;产量中图分类号：S794 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2018）05-0156-021 引言油茶（Camellia oleifera Abel）是我国主要的木本油料树种，被誉为“东方橄榄油”。
其不饱和脂肪酸含量达90%以上，以油酸和亚油酸为主。
茶油还可通过油脂的深加工作为化妆品的原料油和基质油，生产高级保健食用油和高级天然护肤化妆品。
茶枯饼可提取多种工业原料。
通过综合利用可大大提高油茶经济效益。
闽清县是福建省油茶重点产区之一，油茶种植与生产在闽清有着悠久的历史和良好基础。
全县16个乡镇均有种植油茶，现有油茶面积6.1万亩左右。
但在很多地方的油茶造林过程中，仍然未按照适地适树原则进行栽培管理，为此近年来笔者在雄江镇安岭村开展了不同坡向和坡位油茶造林对比试验，并取得良好效果，现进行技术总结，为油茶造林提供技术指导。
2 试验地概况试验地位于雄江镇安岭村9大班7、8小班，东经118°28′22″～119°29′51″，北纬25°39′6″～26°52′35″。
中国主要乔木树种地块小班分类指数的研建的技术方法_CN110020961A
发明内容 [Βιβλιοθήκη 005] 为了探究不同样地地形、地势、土壤条件对树木生长和森林分布的影响，本发明将 影响因素归纳为地块/小班分类指数 ，提出中国主导乔木地块/小班分类指数图 (表) 。其特 征是：对坡向、坡度、坡位、土壤厚度等地位级指数进行量化分类，并将所有地位级指数拟合 并归纳为432个中国主导乔木地块/小班分类指数。 [0006] 主要发明内容： [0007] ①全中国7000多个样地三期一类调查数据作为基础数据； [0008] ②一种树木生长与地形条件的关系模型；
式中 ，λα为乔木生长坡度影响 系数 ，λβ为乔木生长坡
向影响系数，λγ为乔木生长坡位影响系数，λh为乔木生长土壤厚度影响系数。 3 .一种中国主要乔木树种地块/小班分类指数的研建技术方法，可以将样地地形条件
量化分类并归并拟合成 相应的 指数 ，可以 快速高效直观地获取某一类地形生长指数 ，可以 合理有效对中国各类地形条件的树木生长势态作预测，建立符合各地形条件的技术方法。
(10)申请公布号 CN 110020961 A (43)申请公布日 2019.07.16
( 54 )发明 名称 中国主要乔木树种地块/小班分类指数的研
建的技术方法 ( 57 )摘要
本发明公开了一种中国主要乔木树种地块/ 小班分类指数的研建的技术方法。该技术为了探 究不同样地地形、地势、土壤条件对树木生长和 森林分布的影响 ，将影响因素归纳为地块/小班 分类指数 ，提出中国 主导乔木地块/小班分类指 数图( 表 )，( 1 )将森林乔木生长过程所受到的地 位变化影响分为坡度( α)、坡向( β)、坡位(γ )、 土壤厚度( h )，对数据进行数据标准化处理 ，建立 森林乔木生长过程所受到的地形因素影响的关 系模型 ；( 2 )建立数学模型 ，
森林在不同坡度上分布特征的研究
森林在不同坡度上分布特征的研究栾忠平;吴湘菊【摘要】以吉林省蛟河林业实验区管理局的森林为研究对象,利用GIS技术将林相图与DEM进行叠置分析,研究不同坡度森林分布的特征,结果表明:阔叶林在25°以下坡度所占比重为93.4％,25°～35°坡度范围内为5.5％,35°～45°坡度范围内为0.9％,45°坡度以上的为0.2％.幼龄林在不同坡度上分布基本一致,均为2％；中龄林随坡度的增加依次为31％、21％、19％、15％；近熟林所占比重在25°坡度以下为38％,在25° ～35°坡度上为34％,在35°～45°坡度上为38％,45°以上为48％；成熟林依次为21％、34％、34％、32％；过熟林依次为5％、9％、7％、4％.【期刊名称】《吉林林业科技》【年(卷),期】2012(041)001【总页数】4页(P23-26)【关键词】森林资源;GIS;坡度;分布特征【作者】栾忠平;吴湘菊【作者单位】吉林省林业勘察设计研究院,吉林长春130022;吉林省蛟河林业实验区管理局,吉林吉林132517【正文语种】中文【中图分类】S717.19+2森林资源是地球上最重要的资源之一，是生物多样性的基础，它不仅能够为国民经济建设与发展提供木材和多种宝贵资源，更重要的是森林具有调节气候、保持水土、防止和减轻旱涝、风沙、冰雹等自然灾害，还有净化空气、消除噪音等功能，亦是一种宝贵的再生环境资源和潜在的“绿色能源”［1］。
森林的生态功能是不可替代的，保护和发展森林资源是我国国土生态安全体系建设的重要基础。
随着现代林业的建设与发展，越来越多的先进技术和管理手段在林业中得到应用，传统的森林资源管理与监测方法逐渐暴露出它的不足之处。
一方面内容过于简单，传统的森林资源管理与监测主要针对森林面积和森林蓄积，缺乏对生态环境、景观及立地资源信息等进行管理和监测;另一方面其管理的深度不够，传统的管理仅局限于数据方面的处理，而图形方面还是依靠手工操作。
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面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究
在林业管理中，对坡度、坡向及坡位的准确提取对于评估森林资源、规划林业活动以及研究地形对林木生长的影响具有重要意义。
本文将探讨面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法的研究。
一、引言
随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，地形分析在林业管理中的应用越来越广泛。
坡度、坡向及坡位作为重要的地形因子，对于林业资源的合理利用和科学管理具有指导意义。
为此，研究高效的提取算法对于提高林业地形分析的精度和效率至关重要。
二、坡度提取算法
1.数字高程模型（DEM）是进行坡度提取的基础数据，常用的坡度提取算法有以下几种：
（1）最陡下降法：计算每个栅格单元的最陡下降方向，进而得到坡度。
（2）二阶导数法：通过对DEM进行二阶导数运算，得到坡度。
（3）三阶不带权最小二乘法：对DEM进行三阶不带权最小二乘法运算，获取坡度。
2.针对林业小班的特点，可选用适合的坡度提取算法，如三阶不带权最小二乘法，以提高提取精度。
三、坡向提取算法
1.常用的坡向提取算法有：
（1）梯度方向法：通过计算DEM的梯度方向，得到坡向。
（2）最大坡降法：寻找每个栅格单元的最大坡降方向，作为坡向。
（3）加权坡向法：考虑相邻栅格的坡向信息，对当前栅格的坡向进行加权计算。
2.针对林业小班的实际需求，可以选用梯度方向法或加权坡向法进行坡向提取。
四、坡位提取算法
1.坡位提取主要依据地形位置指数（TPI），计算方法如下：
TPI = (DEM - 平均高程) / 标准差
2.基于TPI，可以将地形分为以下几类：
（1）山顶：TPI > 0 且为局部最大值。
（2）山脊：TPI > 0 且在山顶两侧。
（3）山谷：TPI < 0 且为局部最小值。
（4）山脚：TPI < 0 且在山谷两侧。
3.针对林业小班的特点，可以结合TPI和地形类别进行坡位提取。
五、结论
本文针对林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法进行了研究，探讨了不同算法的适用性。
在实际应用中，可以根据林业小班的地形特点和需求，选择合适的提取算法，为林业管理和资源评估提供科学依据。