arcgis 坡位计算
利用ArcGis生成DEM并制作坡度图的方法
利用ArcGis生成DEM并制作坡度图的方法作者：刘欣刘梦段婷婷来源：《中国科技博览》2015年第03期[摘要]介绍了如何利用ArcGis建立数字高程模型的作业过程，探讨了坡度分级图的意义及制作坡度分级图的制作流程。
[关键词]ArcGis；DEM；坡度分级图中图分类号：E994 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）03-0042-01坡度作为重要的地形定量指标，是土地利用分析的主要技术指标，更是实施耕地保护、退耕还林的重要依据。
在以往的工作中，采用人工量取的方式逐个图斑获取坡度信息，再对坡度、坡向进行统计和分析。
采用这种方法获取坡度数据耗时长、工作量大、精度低，数据的准确性也得不到保证；用人工计算的方法对坡度、坡向进行统计和分析精度低、效率低。
因此，地图的数字化产品和建立DEM数字高程模型进行坡度、坡向分析方法逐步得到开发应用。
DEM（DigitalElevationModel），即数字高程模型，是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和高程属性特征的数字描述。
DEM的制作是通过对等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。
在地理信息系统中，地形要素可以由DEM直接或间接导出，如坡度、坡向等等，因此，DEM是一种重要的数据组织形式。
目前，国内外最常用的DEM制作方法有：①由全野外测量数据构建。
这种方法虽然精度非常高，但耗时长，成本很高，更新困难，应用范围也比较小；②将现有地形图数字化，生成数字格网模型。
这种方法成本低、耗时短、更新周期短，应用范围广，但精度较低；③摄影测量和遥感的方法。
即利用两相邻像对，在全自动摄影测量系统的支持下，通过输入地面控制点、相对定向和绝对定向以及影像自动相关匹配，生成DEM数据。
本文讨论的是第二种方法。
虽然精度不如另外两种方法，但在有数据支持的情况下，综合考虑成本、周期，在实际工作中是最常用的一种方法。
arcgis 坡位计算
arcgis 坡位计算摘要：一、arcgis 简介二、坡位计算方法三、arcgis 坡位计算步骤四、注意事项五、总结正文：【一、arcgis 简介】ArcGIS 是由美国环境系统研究所（Esri）公司研发的一套地理信息系统软件，广泛应用于地理数据采集、管理、分析和可视化等领域。
在我国，arcgis 也被广泛应用于城市规划、环境保护、资源调查等多个方面。
【二、坡位计算方法】坡位计算是根据地表的坡度大小来划分地形部位，通常采用的方法有最小二乘法、最大值法、中心值法等。
不同的计算方法得出的坡位结果可能有所差异，需要根据实际需求选择合适的方法。
【三、arcgis 坡位计算步骤】1.准备数据：首先需要准备好用于计算坡位的地理数据，包括高程数据和地类数据等。
2.导入数据：将准备好的数据导入arcgis 软件中，并将其投影转换为统一的坐标系统。
3.计算坡度：利用arcgis 中的Spatial Analyst 工具，通过计算每个像元与相邻像元之间的高差，得到坡度值。
4.划分坡位：根据设定的坡度阈值，将整个区域划分为不同的坡位类型。
5.结果导出：最后将计算得到的坡位结果导出为栅格数据或矢量数据，以便后续分析和应用。
【四、注意事项】1.数据质量：在进行坡位计算前，需要确保输入数据的高程准确性和地类分类正确性。
2.坡度阈值设置：划分坡位的阈值可以根据实际需求进行调整，不同的阈值设置可能导致不同的坡位结果。
3.结果校验：在完成坡位计算后，需要对计算结果进行校验，确保其符合实际情况。
【五、总结】ArcGIS 是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于坡位计算等多种空间分析任务。
arcgis 坡位计算
arcgis 坡位计算摘要：1.引言：介绍ArcGIS 和坡位计算2.坡位计算的概念和原理3.ArcGIS 中进行坡位计算的方法4.坡位计算的应用案例5.总结：坡位计算在ArcGIS 中的重要性正文：【引言】ArcGIS 是一款功能强大的地理信息系统软件，广泛应用于地理空间数据分析、管理、可视化以及地理信息共享等方面。
在地理信息科学和应用领域，地形分析是其中一个重要的研究方向。
坡位计算作为地形分析的重要组成部分，对于了解地表形态和地貌过程具有重要意义。
本文将介绍如何在ArcGIS 中进行坡位计算。
【坡位计算的概念和原理】坡位计算，顾名思义，是指计算地表不同位置的坡度位置。
在地理信息科学中，通常使用坡度和坡向来描述地表的倾斜程度和方向。
坡位计算的原理是基于地表高程数据，通过计算每个像元的坡度和坡向，得出其在地表空间中的位置。
在ArcGIS 中，坡位计算可以借助Spatial Analyst 工具箱中的Hillshade 工具实现。
【ArcGIS 中进行坡位计算的方法】在ArcGIS 中进行坡位计算，需要遵循以下步骤：1.准备高程数据：首先需要一幅包含地表高程信息的数字高程模型（DEM）数据。
2.填充DEM：使用Spatial Analyst 工具箱中的"Fill"工具，对DEM 数据进行填充，生成一个填充后的DEM。
3.计算坡度和坡向：使用Spatial Analyst 工具箱中的"Slope"和"Aspect"工具，分别计算填充后的DEM 的坡度和坡向。
4.创建轮廓线：使用Spatial Analyst 工具箱中的"Contour"工具，根据计算出的坡度和坡向生成轮廓线。
5.提取坡位：使用Spatial Analyst 工具箱中的"Raster to Point"工具，将轮廓线转换为点要素。
然后使用"Distance To"工具，计算每个点要素到某个参考点的距离，即为坡位。
利用CAD地形图在ARCGIS中做坡度分析的步骤
利用CAD地形图在arcgis中做坡度分析主要分为3个步骤：一. 提取等高线；二. 利用等高线生成TIN或DEM；三. 利用TIN或DEM做坡度分析，坡向分析等。
详细操作步骤：（版本arcgis 9.3 英文版）一提取等高线文件1. 启动arcmap ，添加CAD数据文件Layer（右键）——Add Data2. 只提取具有高程属性的等高线（1）右键 polyline 图层——属性——Drawing Layer 选项卡——只勾选DGX 图层； OK！（2）菜单 Selection——Select By Attributes在弹出框中，layer 下拉选择polyline ，在列出的属性列表中找到 Elevation 属性，双击选择。
然后编辑条件表达式： "Elevation" >0 "OK !结果是筛选出高程大于0的等高线，关于为什么这样做：有些等高线在操作过程中导致高程丢失，默认为0。
这些等高线会影响后期生成TIN，需要将其剔除。
（3）导出等高线数据为shp文件在Polyline图层中：右键——Data——Export Data导出数据后提示是否添加进来，选择是。
二. 利用等高线生成TIN或DEM；1. 生成TIN文件在 ArcGIS中，工具栏：3D Analyst——Create/Modify—— Create TIN From Features:【参数设置】①Height source: 选择“Elevation”;其它默认。
注意：生成TIN文件后，直接添加进来，方便后续操作。
2. 指定边界裁切TIN生成的tin文件边界范围外的tin必须裁剪掉，否则会导致后期生成的DEM 边缘异常。
(1) 定义Polygon裁切多边形启动ArcCatalog ，在某个指定目录下，右键——NEW——shapefile ，在弹出的对话框中，设置文件名称和要素类型，此处选择Polygon ，然后确定。
坡度坡向的提取算法
(向下为y轴正方向，向右为x轴正方向)三阶反距离平方权差分[dz/dx] = ((c + 2f + i) - (a + 2d + g) / (8 *x_cell_size)[dz/dy] = ((g + 2h + i) - (a + 2b + c)) / (8 *y_cell_size)slope_radians = ATAN ( √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ) )slope_degrees = A TAN ( √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ) ) * 57.29578rise_run = √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ]if aspect < 0cell = 90.0 - aspectelse if aspect > 90.0cell = 360.0 - aspect + 90.0elsecell = 90.0 - aspect1.加载ArcTutor>Spatial文件夹中的elevation；2.利用Spatial Analyst>Surface Analysis>Slope计算elevation数据的坡度，为避免求反正切函数，可选择Percent；3.利用Spatial Analyst>Surface Analysis>Aspect计算elevation数据的坡向；4.利用绘图工具在数据视图中画一包含3*3个像元的窗口，将其高程数据依次输入Excel中；5.按照坡度坡向的求取公式求坡度坡向；6.验证ArcGIS的坡度坡向求取算法。
坡度（Percent）=rise_run*100；aspect = 57.29578 * atan2 (-[dz/dx],[dz/dy])Erdas提取坡度坡向的算法(向上为y轴正方向，向右为x轴正方向)三阶不带权差分坡度的计算slope (in degrees) =坡度百分比所以坡度百分比为1~200。
湘源控规_ArcGIS高程坡度坡向分析
2. 根据实际情况，输入要转化高程的最低值和最高值。因为地形图高程 点成千上万，某一个点或某几个点高程值出错是常有的事，此步骤就是 为了避免出错的高程点产生过大或过小的高程值。
3. 一般选择<1>，过滤掉无小数点的数字
4. 选择要进行高程分析的范围，也就是字转高程的范围。
5. 字转高程 成功以后，高程点应该在“DX-离散点”图层，且带有标高属性。 湘源控规软件只能对“DX-离散点”图层上具有标高属性的点进行分析。
点击红圈内“添加”，可以分析坡度、坡向，过程与高程分析基 本一致。
最后导出地图，大家都懂的。GIS10.0可以导出分类多（即色 彩多）、分辨率高的图，这是相对于9.3最大的优点。
然后确定输出的路径、文件名等，如图，点击蓝色箭头所指处，最好 不要改变路劲，把新建的TIN命名。
然后ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ击“确定”
之后，如果正常，会在箭头所指圈圈内显示“创建TIN”字样
创建成果。在左侧“内容列表”“图层”中右键单击新创建的 TIN，点击“属性”。
在图层属性的“符号系统”中，勾掉“边类型”以去掉等高线，然后 可以根据个人爱好和需要选择分类数量、分类方法（方法很多，不赘 述）和颜色，还可以在左下角红圈内选择是否显示阴影效果。
基于湘源控规5.0和ArcGIS10.0 的地形分析方法
• 本PPT分为两部分，第一部分为利用湘源控 规5.0软件对地形进行初步分析，生成等高 线；第二部分为在第一步的基础上，利用 ArcGIS10.0软件进行高程、坡度、坡向分析。
一、用湘源控规5.0生成等高线
1.点击湘源控规菜单中“地形”“字转高程”
二、ArcGIS10.0 地形分析
ArcGIS10.0与之前流行的9.3区别较大，对地 形分析而言，主要在于工具栏的位置发生了很 大变化；但是内核、基本思路基本一致，利用 GIS软件进行地形分析，按照以前给出的9.3的 教程，实质是利用CAD块文件中的带有标高属 性的Polyline建立TIN（不规则三角形），然后 对TIN的特性（属性）进行编辑而得到想要的 结果。
利用等高线在arcgis里做坡度、坡向、起伏度的分析
利用等高线在arcgis里做坡度、坡向、起伏度的分析
在arcgis中中，进行如下操作：
1、创建TIN
打开3d analyst模块，利用creat /modify TIN---creat TIN from features命令（height source 选择高程字段），先将等高线转为TIN；
2、从TIN中创建栅格表面
打开3d analyst模块，利用convert---TIN to raster命令（attribute选择elevation，cell size自定义，若为大比例尺数据可以选择5或10，可以参考相关研究文献），生成栅格表面，即DEM；
（备注：矢量化的等高线必须比研究区的范围大些，创建TIN并生成Raster后，再用研究区边界来裁切，这样的DEM数据才能满足精度要求）
3、地形因子分析
打开3d analyst模块，利用surface analysis---slope命令，生成坡度数据；
打开3d analyst模块，利用surface analysis---aspect命令，生成坡向数据；
打spatial analyst模块，利用neighborhood tatistics命令进行邻域分析，先将statistic type设为最大值，输出栅格为A，再将statistic type设为最小值，输出栅格为B，利用raster calculator生成地形起伏度数据，公式为[A]-[B]；
以上的地形数据，可以根据需要进行reclassfy重分类处理，分类标准参考相关文献，就可以获取所需的地形因子统计数据。
制图时，用view---layout view，添加比例尺、指北针、图例，就可以整饰出图。
ArcGIS栅格数据处理统计平均坡度
2、实验方案
landuse 土地利用图 elevation 高程数据
设置分析环境
表面分析：坡度提取 坡度数据
分区统计
以表格显示
3、实验处理
3.1加载分析模块
3、实验处理
3.2设置工作空间
3、实验处理
3.3表面分析：坡度计算
3、实验处理
3.3区域分析: 分类区统计
ArcGIS 的单元统计、邻域统计和分类区统 计都提供了10种统计方法： Minimum( 最小值)、 Maximum( 最大值)、 Range( 范围)、 Sum( 求和)、 Mean(均值)、 Standard Deviation( 标准差)、 Variety( 不同数值个数)、 Majority( 频率最高的数值)、 Minority( 频率最低的数值)、 Median( 中值)。
栅格数据处理 ——统计平均坡度
提纲
1 2 3 4
背景介绍 实验方案 实验处理 问题分析
1 、背景介绍
?在空间分析中，我们经常遇到这样的情 况：我们的分区数据与统计数据不在同 一个数据集上，而我们却要根据以分区 数据为基础，统计另一个数据集上的信 息，比如均值、取值范围、最大值等。 那我们该怎么办呢？
3、实验处理
3.4制图—右击图层选择属性
3、实验处理
3.5表格输出制图
4、问题分析
①理解分类区统计的概念，分类区数 据和被统计数据要分清； ②要设置相对存储路径，以便存储； ③注意制图规范。
?某地区土地利用现状图、高程数据，如 何求各类土地的平均坡度？
? 分类区统计：
? 以一个数据集的分类区为基础，对另一个数据集进行 数值统计分析，包括计算数值取值范围、最大值、标 准差等；
巧用ArcGIS制作耕地坡度分级
巧用ArcGIS制作耕地坡度分级发布时间：2021-07-06T04:59:47.047Z 来源：《中国科技人才》2021年第10期作者：王正宏1 许洋2[导读] 在入栅格数据或要素掩膜数据，把县界生产成面要素或外面范围数据库即可，点击“确定”，如果看不到提起进度，请点击菜单栏“地理处理----地理处理选项”，如下：云南省测绘工程院昆明 650033摘要：本文主要叙述利用ArcGIS里ArcMap软件里的功能，怎么实现制作耕地坡度图的一个思路和步骤，其核心是必须拥有精细化DEM的前提下怎么实现，首先将DEM将其进行拼接，逐格网计算坡度，应用GIS系统数据分类功能进行坡度分级，形成分级矢量图形，对裁切后的数据进行检查、整理，生成县级范围的坡度分级图。
关键词：数字高程模型数据（DEM）；坡度分级图；ArcGIS软件0 引言随着2019年全国第三次国土调查的开展，国家进了新一轮的土地调查，也要更新土地利用的各种资料和专题图，其中耕地的分类等级需要坡度分类，随着科学技术的发展，各省都已经拥有了全覆盖高精度的基础地理数字产品1：10000、1：50000数字高程模型数据（简称DEM），那么怎么利用高精度的数字高程模型来制作耕地的坡度分类呢，现阶段最流行处理地理信息数据的软件非ArcGIS莫属，下面就怎么用ArcGIS软件制作耕地坡度图做详细的阐述，本文中使用的软件为ArcGIS10.2的版本。
1 数字高程模型数据（DEM）拼接国家测绘部门的基础地理数字产品1：10000、1：50000数字高程模型数据都是标准分幅存档的，而我们的三调耕地坡度分类是按县区域处理数据的，那么就要按县级区域为单位数据，就要把一幅一幅的DEM拼接成县级区域的数据才能进行后续的处理，利用ArcGIS软件里的功能就能很好的拼接，如下：打开 ArcToolbox----数据管理工具----栅格----栅格数据集----镶嵌，如下图输入栅格，就是需要拼接的DEM栅格数据全部加进来，重点是“目标栅格”，该数据集必须提前存在，技巧是是把要合并拼接的其中一个栅格数据做个副本，作为目标栅格，注意文件名不能是中文。
ArcGIS中坡度坡长等地形因子分析过程
地形因子LS制图过程DEM （1:5万）填充后生产河流流向图填充后生成坡度图90m格网DEM 非累计流量分析生成坡度图S=10.8sin B+0.036 0<5 °S=16.8sin 0-0.5 5 °«90S=21.9sin 0-0.96 0 祀°m=0.2 0<1 °m=0.3 1 °冬3 m=0.4 3 °V5 m=0.5 0蓉°坡度因子S图坡长因子L图根据上图及公示生成坡度因子图自L*r*rc-@ EE3■° - J.WSWTWcon( [Slope] < 5,10.8 * Sin( [Slope]) + 0.036,c on ([Slope] < 10,16.8 Sin ([Slope]) - 0.5,21.9 * Sin ([Slope]) - 0.96))计算坡度因子过程图con( [Slope] < 5,10.8 * Sin([Slope] * 3.1415926 / 180) +0.036,con([Slope] >= 10,21.9 * Sin([Slope] * 3.1415926 / 180)-0.96,16.8 * Sin([Slope] * 3.1415926 / 180) - 0.5))•P轧/»和畑Icfftlir.hJi缶1ASn ICbi I Jl&l ITtfi■XT”-□ #i3 iSSMtlW - 9 -jr^S&gJI] 巾他因曲・用WTE2SS口23 MCKtt ■列珂聲8?■胸M SHU1U4J 和5L/H9L3W3Fi]].a»qua 时.三 O *3-tVhU U2T«iW- .IL*■■Mild二盟KUHW- - 3 ]»»TII■W JJWFW -弭■■ ■MBTH - KI 33EKMB■ti UBIK4 - P KM 咖■专.HVIX1M " >M KWIIW!■ ewscmw - 9El FilL_dmiiO丄丄|oW|融P H•:耳悯』叶［I八卄卜创叶:h II.叭・加吟M H攀13 ■-1KQ□KK -! w■ 0* ! »-・a3I□ DinvILKZ— -■骨I■•暮nmvusL n t - 3宦£!■a・Ki 3K -3■» 4■» ££J » . -_ H -二.X 35 ; D _■祐 suhT:¥f x t s■H9-9-Ss Ful —do£lJ■ B ^. -sb*亍亍-•,□■ K £-- r&EI E E -H H S H --• •r _・・n ^T £L1 17匕・cniRTWT!r=?・wTt-d v T ..r ■ K E Y S E S r _v f x -»f £ =EI ・r ・r f巨 LIEJCMlJMLy "I_L ■-£F^B-H E -i T・・11"■r L .U J> M .a L t o CWJb-iTImlF s z ^ V -=E ■p A r b c i * 仲 -・V 7E ?% FE&>-r I L-a -e—*r .B rr m>Fin- U A V .&-V -\n E f t - F "E J E v »r i r t - 督 F 31- F --T -^f f -31 J B -4+』g-H-FA豐Fj 占血I £_令■ E p •--V-V +二▼亍・H暮J - VhsgrFlzr・・・iJ-- V r A ^-S M--V M -w on -・&・・|0■v F ni m•el -Z E -S・ Q E i ES 3 S S 4J Hconasope;lo.2bonas-ope;3o3conas-ope〕A 5040.5)))c F 3a _-aI 3J fluWO ER -L :■F■中I s■K.4Hgll・■ Ln- - 0M - SJ S B />»£H-Ish s x-■:旳KXu 刃! B N -2.H UMKK1T ■ 's ^£1■ ILS a s . ■a s s -u - □ w U S 25E ・ s L s f i J - — - > c *-L T M - I B 三LTM-■ F 7--EHJ r u 4K 7«£ff-f u v .H "HA A M U .r4-kLvn-xr• -^^3? Jfth-•*!=■■mBnT<<-•・ilu4wT.M1E.r »F b i £-E 4 EmLeT r «r -"-F »-?L - F rir-• XP.TA^IrrillnLT .M F-L + 直・KM2(T5a.■J4-巴易%f E>H l y r wr w l -V -3-1 u £c~、ff d -1 £<■V v u -x f _.>y ■%-?L4rllA4L M E L UEF L g■l p =m l"=-iM i u J l fnv a -s uEarM r t K-£ M r i -n x r»Li'-・■ l L m ・--・■ u2Taa_ Tr・E .3言 5*riEL3 ■： □ 诅强《2V^uHijjK asY^u.Hi#.:金餉■洛 Q m-Cd ； nla'i^.■o -1 ■s* ■ssifi'm■氐 RZKZJE* zin 口 li k^lCliH- ZJ I5< 12KA51E-■皱*1.1畑 ■曲 1M7IHJ(i 也HMITII 1MM«E I 弓J3a 机巒] i« iswm Z3 IllLTWil 曲细価 •MKhxaSMi T2 EC«5«II «3dnLi4<itiLL al-vr«LL求得流向图，为了算是否为根二con( [flowdir] == 2 | [flowdir] == 8 | [flowdir] == 32 | [flowdir]==128,1.414,1)■ L4nhffi!i - ]Calnla'.i^t^H-iK I 4H■ L H tlnljr«£.E ■：Xw_n> ■I0.T ■ D.3 ■ M■-□ Cklrjlkii-Md¥d.u■，由吐.0 £Is■E HF - Q W■Zalriiilhl itfi¥d.u_ »>**. 19 ms ■1 0妙■D - s. msEim■ 2. SMEITS! - E> BEEHZ2IT ■ L VS ^22I $ - ■ M订咖祸-jEi.l]u9L53l Oft UI0I5®亠14诡碾丹 ■ H LHfiCTB -血 4LLL7MIPow(90 * [xiu] / (Cos([Slope] * 3.1415926 / 180)* 22.1),[mfac])Silk t 屈蹈 Ik- I. fl ■ In>^ilUUC ：< ■ I■i kUDUBi - i nim 拈WE 謝曲con( [slope] < 5,10.8 * Sin([slope] * 3.1415926 / 180) +0.036,con([slope] >= 10,21.9 * Sin([slope] * 3.1415926 / 180)-0.96,16.8 * Sin ([slope]* 3.1415926 / 180) - 0.5))T-U.W■ IF□Sa 4 □ 3同詁!*^W- ■血 4i*-P EJfJalii Tdw一』屮 皿亞耳 I I。
arcgis计算面的坡度
arcgis计算面的坡度（实用版）目录1.引言2.ArcGIS 简介3.计算面的坡度方法4.应用案例5.总结正文1.引言ArcGIS 是一款功能强大的地理信息系统软件，广泛应用于地理信息数据处理、分析和展示。
在地理信息数据处理中，计算面的坡度是一项常见的任务。
本文将介绍如何使用 ArcGIS 计算面的坡度。
2.ArcGIS 简介ArcGIS 是一套集成的地理信息系统软件，包括桌面、服务器和移动端等多个平台，支持多种操作系统。
用户可以通过 ArcGIS 进行地理信息的采集、管理、分析和可视化。
3.计算面的坡度方法在 ArcGIS 中，计算面的坡度主要有以下几种方法：（1）使用 Spatial Analyst 工具箱中的"Slope"工具：该工具可以计算输入要素的坡度，并将结果以栅格形式输出。
（2）使用 ArcToolbox 中的"Hillshade"工具：该工具可以根据输入的地形数据和坡度值生成阴影图，以显示地形的高低起伏。
（3）使用"Raster Calculator"工具：该工具可以对栅格数据进行数学运算和逻辑运算，通过设置相应的公式，可以计算出面的坡度。
4.应用案例假设我们有一幅数字高程模型数据，需要计算其坡度，可以采用以下步骤：（1）将数字高程模型数据导入 ArcGIS，转换为栅格数据。
（2）使用 Spatial Analyst 工具箱中的"Slope"工具，计算栅格数据的坡度，并将结果以栅格形式输出。
（3）使用"Raster Calculator"工具，对计算出的坡度栅格数据进行归一化处理，使其值在 0-1 之间。
（4）将归一化后的坡度栅格数据转换为矢量数据，以便进行后续的分析和应用。
5.总结通过使用 ArcGIS，我们可以方便地计算面的坡度，为地理信息数据的处理和分析提供有力支持。
arcgis坡长因子计算
arcgis坡长因子计算全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：ArcGIS是一款专业的地理信息系统软件，具有强大的功能和广泛的应用领域。
在地理信息系统中，坡长因子计算是一个重要的内容，用于衡量地表坡度对水文过程的影响。
本文将介绍ArcGIS中如何进行坡长因子计算，并探讨其在地理信息系统中的应用。
一、什么是坡长因子计算坡长因子（LS因子）是地表坡度与坡长的函数关系，用于描述地形对水文过程的影响。
在土壤侵蚀模型中，坡长因子是衡量坡面侵蚀形态的一个重要指标。
坡长因子越大，说明坡面越陡、坡长越长，土壤侵蚀的风险也就越高。
在ArcGIS中，可以通过数字高程模型（DEM）数据来计算坡长因子。
DEM数据是地形表面的数字化表示，可以通过DEM数据来分析地形特征，计算坡长因子等。
二、ArcGIS中的坡长因子计算方法在ArcGIS中，可以通过Spatial Analyst模块进行坡长因子的计算。
下面我们以一个简单的示例来介绍如何在ArcGIS中计算坡长因子。
1. 准备DEM数据首先需要准备DEM数据，可以通过DEM数据源下载或自行采集获取。
在ArcGIS中，打开DEM数据并将其加载到地图中。
2. 计算坡度和坡向使用Spatial Analyst模块中的“坡度”工具可以计算DEM数据中每个像元的坡度值。
通过坡度值可以得到地表坡度的信息，为后续计算坡长因子做准备。
3. 计算坡长在ArcGIS中，可以使用累积坡长工具来计算坡长。
该工具可以根据地表坡度和坡向信息，计算出每个像元点到最下游点的累积坡长。
通过累积坡长可以得到坡长因子的值。
最后利用坡度和累积坡长的数据，可以通过公式计算出坡长因子的值。
坡长因子的计算公式为：LS = Slope/L * (1+ sin(direction))/2。
Slope为坡度，L为累积坡长，direction为坡向。
通过以上步骤，可以在ArcGIS中计算出坡长因子的数值，并将其应用到地理信息系统的分析中。
arcgis 坡位计算
arcgis 坡位计算摘要：一、arcgis 简介二、坡位计算的方法三、arcgis 坡位计算步骤1.准备工作2.坡度计算3.坡向计算4.坡位计算四、arcgis 坡位计算的应用正文：ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所公司（Esri）开发的地理信息系统软件，广泛应用于地图制作、空间分析、数据管理等领域。
在地理学、地质学、环境科学、城市规划等多个领域都有着广泛的应用。
坡位计算是地理信息系统中的一项重要功能，它可以分析地表的倾斜程度和倾斜方向，对于研究地形、地貌、水文、土壤侵蚀等方面有着重要的意义。
在arcgis 中，我们可以通过以下步骤进行坡位计算：首先，进行准备工作。
收集需要计算坡位的地表数据，导入到arcgis 中，并对其进行投影和处理，使其满足计算坡位的要求。
其次，进行坡度计算。
坡度是地表在某一点上的倾斜程度，通常用百分比表示。
在arcgis 中，我们可以通过“地势分析”工具来计算坡度。
然后，进行坡向计算。
坡向是地表倾斜的方向，通常用角度表示。
在arcgis 中，我们可以通过“坡向分析”工具来计算坡向。
最后，进行坡位计算。
坡位是地表在某一方向上的坡度等级。
在arcgis 中，我们可以通过“坡位分析”工具来计算坡位。
ArcGIS 的坡位计算功能在许多领域都有着广泛的应用。
例如，在城市规划中，可以用来分析城市地形，为城市规划和设计提供依据；在地质学中，可以用来分析地质构造，研究地震等地质灾害的发生规律；在环境科学中，可以用来分析土壤侵蚀程度，为水土保持和生态建设提供科学依据。
argcis中提取坡位的方法
使用arcgis 软件提取坡位的方法一、使用数据某地30×30米dem数据，投影为 GCGS2000中,央经线 99°。
二、方法步骤1.利用 arcgis 软件生成试验区的坡向图( 3D Analyst Tools→Raster Surface→Aspect)。
2.利用重分类工具将坡向分为 9 个坡向( Spatial Analyst Tools→Reclass→Reclassify)。
3.将重分类的坡向图转化为矢量图( Conversion Tools→ FromRaster→Raster to Polygon)4.由于转出的矢量图中小面太多，采用 eliminate 命令清除面积小于 1 公顷的小面(可根据实际情况选择面积大小) ，( Data Management Tools→Generalization→Eliminate)。
注：此命令可能要重复多次。
处理后的矢量图如下：5.提取每个坡面的最大高程和最小高程，（Spatial AnalystTools→Zonal→Zonal Statistics）。
6.计算试验区各坡面的坡位（考虑到直接计算公式复杂，可以先计算上、中、下坡的分界值），其中 1代表上坡， 2代表中坡， 3 代表下坡Spatial Analyst Tool→s Map Algebra→Raster Calculato)r 。
得到的坡位图如下：注：公式如下Con("dem" < (("demmax" - "demmin") / 3 + "demmin"),3, Con(("dem" >= (("demmax" - "demmin") / 3 + "demmin")) & ("dem" < (("demmax" - "demmin") * 2/ 3 + "demmin")),2, Con("dem" >=(("demmax" - "demmin") * 2/ 3 + "demmin") ,1)))7.将坡位提取到样点上 (Spatial Analyst Tool→s Extraction→Extract MultiValues to Points)。
ArcGIS教程：坡度
ArcGIS教程：坡度一、了解坡度坡度可表明表面上某个位置的最陡下坡倾斜程度。
可针对 TIN 中的每个三角形和栅格中的每个像元计算坡度。
对于不规则三角网 (TIN)，坡度为各三角形中的最大高程变化率。
对于栅格，坡度为每个像元及与其相邻的八个像元中的最大高程变化率。
坡度命令可提取输入表面栅格，并计算出包含各个像元坡度的输出栅格。
坡度值越小，地势越平坦;坡度值越大，地势越陡峭。
可使用百分比单位计算输出坡度栅格，也可以以度为单位进行计算。
坡度角等于 45 度时，高程增量等于水平增量。
如果以百分比形式表示，此角的坡度为 100%。
如果坡度接近垂直(90度)，则百分比坡度接近无穷大。
坡度函数最常用于处理高程格网，如下图所示。
较为陡峭的坡在输出坡度地图中显示为红色。
二、坡度1、摘要判断栅格表面的各像元中的坡度(梯度或 z 值的最大变化率)。
2、插图3、用法· 坡度是指各像元中 z 值的最大变化率。
· 当表面 z 单位用其他单位而非地面 x,y 单位表示时，需要使用 Z 因子对坡度计算进行校正。
· 输出值的范围取决于测量单位的类型。
§ 如果为度，坡度值的范围为 0 至 90。
§ 如果为高程增量，范围为 0 至无穷大。
平坦表面为 0%，45 度表面为 100%，随着表面变得越来越接近垂直，高程增量百分比将变得越来越大。
· 如果直接邻域(3 x 3 窗口)中的中心像元为 NoData，则输出将为 NoData。
· 如果有任何邻域像元为 NoData，则会向这些像元分配中心像元的值，然后再计算坡度。
4、语法Slope (in_raster, {output_measurement}, {z_factor})5、返回值6、代码实例坡度示例 1(Python 窗口)在本例中将确定输入表面栅格的坡度值。
import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *env.workspace = "C:/sapyexamples/data"outSlope = Slope("elevation", "DEGREE", 0.3043) outSlope.save("C:/sapyexamples/output/outslope01")坡度示例 2(独立脚本)在本例中将确定输入表面栅格的坡度值。
ArcGIS 提取坡长具体操作
利用ArcGIS水文分析工具提取河网的操作DEM包含有多种信息，ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法，但是操作比较烦琐（帮助可参看Hydrologic analysis sample applications），今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享。
提取河网首先要有栅格DEM，可以利用等高线数据转换获得。
在此基础上，要经过洼地填平、水流方向计算、水流积聚计算和河网矢量转化这几个不步骤。
1．洼地填平DEM洼地（水流积聚地）有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地。
洼地填平的主要作用是避免DEM的精度不够高所产生的（假的）水流积聚地。
洼地填平使用ArctoolBox->Spatial AnalysisTools->Hydrology->Fill工具。
2．水流方向计算水流方向计算就可以使用上一步所生成的DEM为源数据了（如果使用未经洼地填平处理的数据，可能会造成精度下降）。
这里主要使用ArctoolBox->Spatial Analysis Tools->Flow Direction工具。
输入的DEM采用第一步的Fill1_exam13．水流积聚计算这里主要使用ArctoolBox->Spatial Analysis Tools->Flow Accumulation工具流向。
栅格数据就是第二步所获得的数据（FlowDir_fill1）。
可以看到，生成的水流积聚栅格已经可以看到所产生的河网了。
现在所需要做的就是把这些河网栅格提取出来。
可以把产生的河网的支流的象素值作为阀值来提取河网栅格。
4．提取河网栅格使用spatial analyst中的栅格计算器，将所有大于河网栅格阀值的象素全部提取出来。
至于这个阀值是多少因具体情况而定。
通常是要大于积聚计算后得到栅格的最低河流象素值。
这里采用的是500这个值。
最后生成只有0、1值的栅格数据。
其中1表示是河网，0是非河网。
arcgis地形位指数的计算步骤
arcgis地形位指数的计算步骤一、数据准备需要准备高程数据，可以是数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）或高程点数据。
在ArcGIS中，常用的DEM 格式有Grid、TIN和ASCII。
如果使用高程点数据，则需要将其转换为DEM格式。
二、创建TPI表面1. 打开ArcGIS软件，新建一个地理处理工具箱。
2. 在工具箱中，选择“Spatial Analyst Tools”-“Surface”-“Topographic Position Index”。
3. 在弹出的对话框中，选择输入DEM数据，并设置输出路径和文件名。
4. 点击“运行”按钮，开始创建TPI表面。
三、计算TPI值1. 在ArcGIS软件中，打开刚刚创建的TPI表面。
2. 在“空间分析”菜单中，选择“提取值”-“提取多点值”。
3. 在弹出的对话框中，选择要提取TPI值的点数据，设置输出路径和文件名。
4. 点击“运行”按钮，开始计算TPI值。
四、可视化TPI结果1. 在ArcGIS软件中，打开刚刚计算得到的TPI值数据。
2. 在“图层”菜单中，选择“新建图层”。
3. 在弹出的对话框中，选择TPI值字段作为符号化属性，设置符号化方法和颜色渐变方案。
4. 点击“确定”按钮，生成TPI结果的可视化图层。
五、分析TPI结果1. 在ArcGIS软件中，打开TPI结果的可视化图层。
2. 在“工具”菜单中，选择“统计”-“汇总统计”。
3. 在弹出的对话框中，选择TPI值字段作为统计字段，设置统计方法和输出路径。
4. 点击“确定”按钮，生成TPI结果的统计数据。
六、解读TPI结果1. 根据TPI结果的可视化图层，可以直观地观察到地形的高低和坡度变化情况。
2. 根据TPI结果的统计数据，可以计算出地形的平均高度、最大高度、最小高度等指标。
3. 根据TPI结果的统计数据，可以绘制频率分布直方图，进一步分析地形的特征。
ArcGIS地形位指数的计算步骤包括数据准备、创建TPI表面、计算TPI值、可视化TPI结果、分析TPI结果和解读TPI结果。
arcgis动态文本表达式
arcgis动态文本表达式摘要：1.引言：介绍ArcGIS 和坡位计算的概念2.坡位计算方法和工具3.坡位计算的应用场景4.结论：总结坡位计算的重要性和应用价值正文：引言：ArcGIS 是一款地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地理空间数据分析、管理和可视化。
在地理空间分析中，坡位计算是一个重要的环节，它可以帮助我们了解地表的坡度和方向。
本文将介绍ArcGIS 中坡位计算的概念、方法和应用场景。
坡位计算方法和工具：在ArcGIS 中，坡位计算主要通过Spatial Analyst 工具箱中的"Slope"工具实现。
该工具可以计算输入地表的坡度和方向，生成一个栅格数据。
此外，还可以通过"Aspect"工具计算地表的方面，生成一个栅格数据。
这两个工具为坡位计算提供了基本的技术支持。
坡位计算的应用场景：坡位计算在地理空间分析中有广泛的应用，以下是一些典型的应用场景：1.土地利用规划：通过坡位计算，可以评估土地的适宜性，为土地利用规划提供科学依据。
2.农业生产：坡位计算可以为农业生产提供土壤侵蚀、农田排水等关键信息，帮助农业生产者制定合理的农业生产措施。
3.水资源管理：坡位计算可以为水资源管理提供地表径流、水土保持等关键信息，帮助水资源管理者制定合理的水资源管理策略。
4.生态环境保护：坡位计算可以为生态保护提供地形、地貌等关键信息，帮助生态保护工作者制定合理的生态保护措施。
结论：总之，ArcGIS 中的坡位计算是一个重要的地理空间分析工具，它可以为土地利用规划、农业生产、水资源管理和生态环境保护等领域提供关键信息，具有很高的应用价值。
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arcgis 坡位计算
（原创版）
目录
1.引言：ArcGIS 简介
2.坡位计算的概念与意义
3.ArcGIS 中坡位计算的方法
4.坡位计算的应用案例
5.总结
正文
【引言】
ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所（Esri）公司开发的地理信息系统（GIS）软件。
它被广泛应用于地理信息数据的采集、管理、分析和可视化等方面，为各类空间数据处理提供了强大的支持。
在 GIS 领域，坡位计算是一个重要的研究内容，对于地形分析、水土保持、城市规划等领域具有重要的实际意义。
【坡位计算的概念与意义】
坡位计算，是指在地理信息系统中，根据数字高程模型（DEM）数据计算某个地点相对于周围地点的坡度和位置关系。
它主要包括坡度计算和坡向计算两个方面。
其中，坡度计算是指计算地面在某点处的坡度，通常用度数或百分比表示；坡向计算是指计算地面在某点处的坡向，即地面倾斜的方向，通常用角度表示。
【ArcGIS 中坡位计算的方法】
在 ArcGIS 中，可以通过空间分析工具箱中的"Fill"工具或者"Spatial Analyst Tools"工具箱中的"Slope"和"Aspect"工具进行坡位计算。
下面分别介绍这三种方法：
1."Fill"工具：Fill 工具可以填充 DEM 数据中的洼地，生成一个新的填充栅格。
通过填充栅格，可以获取每个像元的最大坡度和坡向。
2."Slope"工具：Slope 工具可以计算 DEM 数据中每个像元的坡度，即地面在该点处的倾斜程度。
3."Aspect"工具：Aspect 工具可以计算 DEM 数据中每个像元的坡向，即地面在该点处的倾斜方向。
【坡位计算的应用案例】
坡位计算在地理信息系统中有广泛的应用，以下是两个典型的应用案例：
1.水土保持：通过坡位计算，可以分析地形的坡度和坡向，从而指导水土保持工程的设计和实施，防止水土流失。
2.城市规划：通过坡位计算，可以分析城市的地形特征，为城市规划提供参考数据，如确定建筑物的布局和高度、选择合适的绿地和停车场等。
【总结】
ArcGIS 作为一款功能强大的地理信息系统软件，为坡位计算提供了
丰富的工具和方法。