四种排序方法简单理解

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数据排序的基本操作方法

数据排序的基本操作方法

数据排序的基本操作方法数据排序是对一组数据按照一定规则进行重新排列的操作,目的是使数据具有一定的规律和有序性。

数据排序是数据处理中常见的操作之一,它可以提高数据的查找效率,使数据更加易于使用和分析。

本文将详细介绍数据排序的基本操作方法。

一、冒泡排序法冒泡排序是最简单的排序算法之一,它的基本思想是通过相邻元素的比较和交换,将较大的元素逐渐向右移动,最终实现整个数据的有序化。

具体操作为:1. 从待排序的数据中,依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置;2. 继续比较相邻的元素,直到没有再需要交换的元素为止。

这一过程会使最大的元素逐渐“冒泡”到最后,因此称为冒泡排序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),在数据量较小或已基本有序的情况下,冒泡排序效率较高。

但是随着数据量增大,冒泡排序的效率会明显降低。

二、插入排序法插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素逐个与已排序的元素进行比较,并插入到合适的位置保持已排序的序列有序。

具体操作为:1. 将待排序的元素分为已排序部分和未排序部分,初始时已排序部分只有一个元素;2. 取出未排序部分的第一个元素,与已排序部分的元素从后往前依次比较;3. 如果已排序部分的元素大于待插入的元素,则将已排序部分的元素后移,继续向前比较;4. 当找到已排序部分的元素小于或等于待插入元素时,将待插入元素插入到该位置;5. 重复以上步骤,直到未排序部分元素全部插入完毕。

插入排序的时间复杂度也为O(n^2),但是在数据量较小或已基本有序的情况下,插入排序比冒泡排序效率更高,因为插入排序的比较次数和移动次数都较少。

三、选择排序法选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是从待排序的元素中选择最小(或最大)的元素,与已排序部分的元素进行交换,直到全部排序完成。

具体操作为:1. 将待排序的元素分为已排序部分和未排序部分,初始时已排序部分为空;2. 在未排序部分中找到最小(或最大)的元素;3. 将最小(或最大)的元素与未排序部分的第一个元素交换位置,使其成为已排序部分的最后一个元素;4. 重复以上步骤,直到所有元素排序完成。

几种常见的排序方法

几种常见的排序方法

⼏种常见的排序⽅法常见算法效率⽐较:⼀. 冒泡排序冒泡排序是是⼀种简单的排序算法。

它重复地遍历要排序的数列,⼀次⽐较两个元素,如果他们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历数列的⼯作是重复的进⾏直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端1.冒泡排序算法的运作如下:(1)⽐较相邻的元素。

如果第⼀个⽐第⼆个⼤(升序),就交换他们两个(2)对每⼀对相邻元素作同样的⼯作,从开始第⼀对到结尾的最后⼀对。

这步做完后,最后的元素还是最⼤的数(3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后⼀个2.冒泡排序的分析:交换过程图⽰(第⼀次)那么我们需要进⾏n-1次冒泡过程,每次对应的⽐较次数如下图所⽰代码如下:def bubble_sort(alist):# j为每次遍历需要⽐较的次数,是逐渐减⼩的for j in range(len(alist)-1,0,-1):for i in range(j):if alist[i] > alist[i+1]:alist[i], alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]li = [1,3, 4, 5, 2, 11, 6, 9, 15]bubble_sort(li)print(li)3. 时间复杂度算法的时间复杂度是指算法执⾏的过程中所需要的基本运算次数(1)最优时间复杂度:O(n)(表⽰遍历⼀次发现没有任何可以交换的元素,排序结束)(2)最坏时间复杂度:O(n2)(3)稳定性:稳定假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj 之前,⽽在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的常见算法的稳定性(要记住)、、、不是稳定的排序算法,⽽、、、、是稳定的排序算法。

⼆. 选择排序选择排序是⼀种简单直观的排序算法。

常用排序方法以及具体解释排序原理

常用排序方法以及具体解释排序原理

常用排序方法以及具体解释排序原理常用排序方法以及具体解释排序原理排序是计算机科学中的重要概念之一,它在很多领域得到广泛应用,例如搜索引擎、数据库、图像处理等等。

排序的目的是把一组数据按照一定的规则进行排列,使之更加有序和易于处理。

在计算机领域,目前有很多种排序方法,下面我们将介绍其中几种常用的排序方法以及它们的具体原理。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它的原理是不断比较相邻的两个元素,如果顺序不符合规定就交换它们的位置,这样一步步地就能够把整个序列排好序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n²)。

二、插入排序插入排序是一种直接插入排序,它的基本思想是把待排序的数据分为已排序和未排序两部分,每次取出未排序的第一个元素插入到已排序的正确位置上。

插入排序的时间复杂度也为O(n²)。

三、选择排序选择排序是一种简单选择排序,它的原理是不断地选出最小的元素并将它放在第一个位置,再从剩下的元素中选出最小的放在第二个位置,以此类推,直到全部排完。

选择排序的时间复杂度也为O(n²)。

四、快速排序快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它的核心思想是选取一个轴数,把数列分为两部分,并且分别对这两部分再进行递归,分治的过程就是不断地把数列分解成更小的数列,直到每个数列只有一个元素,这时就排序完成了。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

五、归并排序归并排序是一种基于分治思想的排序算法,它的核心思想是把一个数列分成两个子数列,然后对这两个子数列进行递归排序,最后将这两个有序的子数列合并成一个有序的序列。

归并排序的时间复杂度也为O(nlogn)。

六、堆排序堆排序是一种利用堆的数据结构来进行排序的算法,堆是一种完全二叉树,它有着以下两个性质:1.任意节点的值大于(或小于)它的所有子节点;2.它是一棵完全二叉树。

堆排序的原理是先把数列建成一个最大堆,然后不断从堆顶取出最大的元素放到数列的末尾,并重新调整堆,直到数列排好序。

各种排序方法总结

各种排序方法总结

选择排序、‎快速排序、‎希尔排序、‎堆排序不是‎稳定的排序‎算法,冒‎泡排序、插‎入排序、归‎并排序和基‎数排序是稳‎定的排序算‎法。

‎冒泡法‎:这‎是最原始,‎也是众所周‎知的最慢的‎算法了。

他‎的名字的由‎来因为它的‎工作看来象‎是冒泡:‎复杂度为‎O(n*n‎)。

当数据‎为正序,将‎不会有交换‎。

复杂度为‎O(0)。

‎直接插‎入排序:O‎(n*n)‎选择排‎序:O(n‎*n)‎快速排序:‎平均时间复‎杂度log‎2(n)*‎n,所有内‎部排序方法‎中最高好的‎,大多数情‎况下总是最‎好的。

‎归并排序:‎l og2(‎n)*n‎堆排序:‎l og2(‎n)*n‎希尔排序‎:算法的复‎杂度为n的‎1.2次幂‎‎这里我没‎有给出行为‎的分析,因‎为这个很简‎单,我们直‎接来分析算‎法:首‎先我们考虑‎最理想的情‎况1.‎数组的大小‎是2的幂,‎这样分下去‎始终可以被‎2整除。

假‎设为2的k‎次方,即k‎=log2‎(n)。

‎2.每次‎我们选择的‎值刚好是中‎间值,这样‎,数组才可‎以被等分。

‎第一层‎递归,循环‎n次,第二‎层循环2*‎(n/2)‎.....‎.所以‎共有n+2‎(n/2)‎+4(n/‎4)+..‎.+n*(‎n/n) ‎= n+n‎+n+..‎.+n=k‎*n=lo‎g2(n)‎*n所‎以算法复杂‎度为O(l‎o g2(n‎)*n) ‎其他的情‎况只会比这‎种情况差,‎最差的情况‎是每次选择‎到的mid‎d le都是‎最小值或最‎大值,那么‎他将变成交‎换法(由于‎使用了递归‎,情况更糟‎)。

但是你‎认为这种情‎况发生的几‎率有多大?‎?呵呵,你‎完全不必担‎心这个问题‎。

实践证明‎,大多数的‎情况,快速‎排序总是最‎好的。

‎如果你担心‎这个问题,‎你可以使用‎堆排序,这‎是一种稳定‎的O(lo‎g2(n)‎*n)算法‎,但是通常‎情况下速度‎要慢于快‎速排序(因‎为要重组堆‎)。

所有排序的原理

所有排序的原理

所有排序的原理排序是将一组数据按照某种特定顺序进行排列的过程。

在计算机科学中,排序是一种基本的算法问题,涉及到许多常见的排序算法。

排序算法根据其基本原理和实现方式的不同,可以分为多种类型,如比较排序、非比较排序、稳定排序和非稳定排序等。

下面将详细介绍排序的原理和各种排序算法。

一、比较排序的原理比较排序是指通过比较数据之间的大小关系来确定数据的相对顺序。

所有常见的比较排序算法都基于这种原理,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序等。

比较排序算法的时间复杂度一般为O(n^2)或O(nlogn),其中n是待排序元素的数量。

1. 冒泡排序原理冒泡排序是一种简单的比较排序算法,其基本思想是从待排序的元素中两两比较相邻元素的大小,并依次将较大的元素往后移,最终将最大的元素冒泡到序列的尾部。

重复这个过程,直到所有元素都有序。

2. 插入排序原理插入排序是一种简单直观的比较排序算法,其基本思想是将待排序序列分成已排序和未排序两部分,初始状态下已排序部分只包含第一个元素。

然后,依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置,直到所有元素都有序。

3. 选择排序原理选择排序是一种简单直观的比较排序算法,其基本思想是每次从待排序的元素中选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾。

重复这个过程,直到所有元素都有序。

4. 归并排序原理归并排序是一种典型的分治策略下的比较排序算法,其基本思想是将待排序的元素不断地二分,直到每个子序列只包含一个元素,然后将相邻的子序列两两归并,直到所有元素都有序。

5. 快速排序原理快速排序是一种常用的比较排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序的元素分割成两部分,其中一部分的元素均比另一部分的元素小。

然后,对这两部分元素分别进行快速排序,最终将整个序列排序完成。

6. 堆排序原理堆排序是一种常用的比较排序算法,其基本思想是利用堆这种数据结构对待排序的元素进行排序。

排序算法十大经典方法

排序算法十大经典方法

排序算法十大经典方法
排序算法是计算机科学中的经典问题之一,它们用于将一组元素按照一定规则排序。

以下是十大经典排序算法:
1. 冒泡排序:比较相邻元素并交换,每一轮将最大的元素移动到最后。

2. 选择排序:每一轮选出未排序部分中最小的元素,并将其放在已排序部分的末尾。

3. 插入排序:将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置。

4. 希尔排序:改进的插入排序,将数据分组排序,最终合并排序。

5. 归并排序:将序列拆分成子序列,分别排序后合并,递归完成。

6. 快速排序:选定一个基准值,将小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边,递归排序。

7. 堆排序:将序列构建成一个堆,然后一次将堆顶元素取出并调整堆。

8. 计数排序:统计每个元素出现的次数,再按照元素大小输出。

9. 桶排序:将数据分到一个或多个桶中,对每个桶进行排序,最后输出。

10. 基数排序:按照元素的位数从低到高进行排序,每次排序只考虑一位。

以上是十大经典排序算法,每个算法都有其优缺点和适用场景,选择合适的算法可以提高排序效率。

四年级数学数字排列的方法

四年级数学数字排列的方法

四年级数学数字排列的方法数字排列是四年级数学中的一个重要内容,它涉及到数的大小和位置关系的理解,培养学生的排序能力和逻辑思维能力。

本文将介绍四年级数学数字排列的方法,包括顺序排列、逆序排列、升序排列和降序排列。

一、顺序排列顺序排列是将一组数字按照从小到大或从大到小的顺序进行排列。

例如,给出一组数字3、8、5、2、7,我们可以按照从小到大的顺序排列为2、3、5、7、8,或者按照从大到小的顺序排列为8、7、5、3、2。

顺序排列的方法主要有比较大小和交换位置两个步骤。

比较大小:将相邻的两个数字进行比较,如果符合条件(例如从小到大排列,前面的数字小于后面的数字),则将两个数字保持不变,否则交换两个数字的位置。

交换位置:当比较大小得出需要交换的两个数字时,我们通过交换它们的位置来实现数字的排序。

通过反复进行比较大小和交换位置的操作,我们可以将一组数字排列成顺序。

二、逆序排列逆序排列是按照与顺序排列相反的顺序进行排列,即从大到小或从小到大。

例如,对于一组数字6、1、4、9、2,我们可以按照从大到小的逆序排列为9、6、4、2、1,或者按照从小到大的逆序排列为1、2、4、6、9。

逆序排列与顺序排列的方法类似,只是在比较大小时符号相反。

三、升序排列升序排列是将一组数字按照从小到大的顺序排列。

在数学中,我们常常使用升序排列来比较数字的大小。

例如,给出一组数字7、2、9、5、3,我们可以按照从小到大的升序排列为2、3、5、7、9。

升序排列的方法与顺序排列的方法相同,只是在表述方式上有所区别。

四、降序排列降序排列是将一组数字按照从大到小的顺序排列。

与升序排列相反,降序排列可以帮助我们快速从一组数字中找出最大的值。

例如,对于一组数字6、4、1、8、3,我们可以按照从大到小的降序排列为8、6、4、3、1。

降序排列的方法同样与顺序排列的方法相似,只是在比较大小时方向相反。

通过顺序排列、逆序排列、升序排列和降序排列这四种方法,我们可以更好地理解数字的大小和位置关系。

五种常见的排序方法

五种常见的排序方法

五种常见的排序方法排序是计算机科学中最基础、最重要的算法之一。

排序算法的目的是将一组数据按照某个规则进行排序,以便于查找、统计和分析。

排序算法在各个领域都有广泛的应用,如数据库查询、图像处理、搜索引擎等。

本文将介绍五种常见的排序方法,它们分别是冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。

一、冒泡排序冒泡排序是最简单、最容易理解的排序算法之一。

它的基本思想是将相邻的两个元素进行比较,如果前面的元素大于后面的元素,则交换它们的位置。

这样一轮下来,最大的元素就会“冒泡”到最后面。

接着进行下一轮比较,直到所有元素都排好序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为待排序元素的个数。

虽然冒泡排序的时间复杂度较高,但由于它的实现简单,所以在某些特定情况下还是有用武之地的。

二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的基本思想是从待排序的元素中选择最小的元素,将它放在第一个位置;然后从剩余的元素中选择最小的元素,将它放在第二个位置;以此类推,直到所有元素都排好序。

选择排序的时间复杂度也是O(n^2),但相比冒泡排序,它的比较次数要少一些。

选择排序的优点是不占用额外的内存空间,但它的缺点是不稳定,即相同元素的相对位置可能会发生变化。

三、插入排序插入排序是一种简单而有效的排序算法。

它的基本思想是将待排序的元素插入到已排好序的元素中,使得插入后的序列仍然有序。

插入排序可以分为直接插入排序和希尔排序两种。

直接插入排序的时间复杂度为O(n^2),但如果待排序的元素已经基本有序,那么它的时间复杂度会降低到O(n)。

希尔排序是直接插入排序的改进版,它通过将待排序的元素分组,先对每个小组进行排序,然后逐步缩小组的大小,最终整个序列就会变得有序。

希尔排序的时间复杂度介于O(n)和O(n^2)之间,取决于所选的增量序列。

插入排序的优点是对于小规模的数据集合,它的效率比较高;缺点是不适用于大规模的数据集合,而且它是稳定排序算法。

排序的五种方法

排序的五种方法

排序的五种方法一、冒泡排序。

冒泡排序就像水里的泡泡一样,大的泡泡慢慢往上冒。

它的原理是比较相邻的元素,如果顺序不对就交换位置。

比如说有一堆数字,就从第一个数字开始,和它后面的数字比,如果前面的比后面的大,就把它们换过来。

这样一轮一轮地比较,每一轮都会把最大的数字像泡泡一样“冒”到最后面。

这个方法很简单,但是如果数据很多的话,就会比较慢啦。

就像一个小蜗牛,虽然能到达终点,但是速度有点慢哟。

二、选择排序。

选择排序呢,就像是在一群小伙伴里选最高的那个。

它先在未排序的序列里找到最小(或者最大)的元素,然后把这个元素放到已排序序列的末尾。

就好比在一群小朋友里,先找出最矮的那个小朋友,让他站在最前面,然后再在剩下的小朋友里找最矮的,依次类推。

这个方法比冒泡排序在某些情况下会快一点,不过它也有自己的小脾气,不是在所有数据情况下都超级高效的呢。

三、插入排序。

插入排序就像是我们平时整理扑克牌一样。

假设我们手里已经有一部分排好序的牌,然后拿到一张新牌,就把这张新牌插入到合适的位置。

对于一组数字也是这样,从第二个数字开始,把它插入到前面已经排好序的数字里合适的地方。

如果这个数字比前面的大,就往后放,如果比前面的小,就往前找合适的位置插进去。

这个方法在数据比较有序的情况下,速度还是挺快的,就像一个聪明的小助手,能很快地把东西整理好。

四、快速排序。

快速排序就像是一个很厉害的魔法师。

它先选一个基准值,然后把数组里的数字分成两部分,一部分比基准值小,一部分比基准值大。

然后再对这两部分分别进行同样的操作,就像把一个大问题分成很多小问题,然后各个击破。

这个方法在大多数情况下速度都非常快,就像一阵旋风,能迅速把数据排好序。

不过它也有点小复杂,就像魔法师的魔法一样,不是那么容易一下子就完全理解的呢。

五、归并排序。

归并排序就像是两个队伍在合并。

它把数组分成两部分,然后分别对这两部分进行排序,排好序之后再把这两部分合并起来。

这个过程就像是两个已经排好队的小队伍,要合并成一个大队伍,在合并的时候还要保证顺序正确。

数据排序技巧

数据排序技巧

数据排序技巧在现代数字化时代,大量的数据涌现出来,如何对这些数据进行排序成为了一项必备的技能。

数据排序可以提高数据的可读性、搜索效率和数据处理的速度。

本文将介绍一些常见的数据排序技巧,帮助读者掌握数据排序的基本方法。

一、冒泡排序法冒泡排序法是一种简单直观的排序方法。

它通过比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确,则交换它们的位置。

通过多次的遍历和比较,将最大(或最小)的元素不断“冒泡”到最前面(或最后面),从而完成排序。

冒泡排序的步骤如下:1. 遍历数据元素,从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。

2. 如果顺序不正确,则交换它们的位置。

3. 继续遍历比较相邻的元素,直到遍历完所有的元素。

4. 重复上述步骤,直到所有元素都按照要求排序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),它是一种效率较低的排序方法,适用于数据量较小的情况。

二、快速排序法快速排序法是一种常用且高效的排序方法。

它使用了分治的思想,将一个大问题拆分成若干个小问题进行解决。

快速排序的步骤如下:1. 选择一个基准元素(通常为第一个元素),将数据分成两部分,一部分小于基准元素,一部分大于基准元素。

2. 递归地对两部分数据进行排序。

3. 合并排序后的两部分数据。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),它是一种较为高效的排序方法,适用于各种规模的数据。

三、归并排序法归并排序法是一种稳定且高效的排序方法。

它采用了分治的思想,将一个大问题拆分成若干个小问题进行解决,并在合并的过程中完成排序。

归并排序的步骤如下:1. 将数据拆分成若干个小的子序列。

2. 对每个子序列递归地进行排序。

3. 将排好序的子序列进行合并,得到完整的有序序列。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),它是一种稳定的排序方法,适用于各种规模的数据。

四、堆排序法堆排序法是一种利用堆数据结构进行排序的方法。

堆是一种完全二叉树,它满足堆的性质,即对于每个非叶子节点,其值都大于等于(或小于等于)它的子节点的值。

排序方法有哪些

排序方法有哪些

排序方法有哪些在日常生活和工作中,我们经常需要对一些事物或者数据进行排序。

排序是将一组数据按照一定的规则进行排列的过程,它可以帮助我们更清晰地了解事物之间的关系,找到最合适的解决方案。

在实际操作中,有许多不同的排序方法可以使用,每种方法都有其特点和适用场景。

下面将介绍一些常见的排序方法。

1. 冒泡排序。

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

重复这个过程直到整个数列有序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),在数据量较小的情况下比较实用。

2. 选择排序。

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2),但由于不涉及交换操作,所以相对于冒泡排序来说性能上会更好一些。

3. 插入排序。

插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

插入排序的时间复杂度也为O(n^2),但是在实际应用中,当数据规模较小时,插入排序会比选择排序和冒泡排序更加高效。

4. 快速排序。

快速排序是一种分治的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下都比前面介绍的排序方法要快。

5. 归并排序。

归并排序是一种稳定的排序算法,它的基本思想是将两个有序的子序列合并成一个有序序列。

归并排序的时间复杂度也为O(nlogn),并且由于其稳定性和适用于大规模数据的特点,因此在实际应用中得到了广泛的应用。

6. 堆排序。

堆排序是一种树形选择排序,它的基本思想是利用堆这种数据结构来进行排序。

随机排序四种方法

随机排序四种方法

随机排序四种⽅法随机排序四种⽅法⽅法⼀:var arr=[1,3,4,6,8,9,7];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组cloneArr.sort(()=>{return Math.random()-0.5;//获取-0.5 - 0.5的随机数})return cloneArr; //返回排序后的值}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}注:由于此⽅法实现之后的概率不相同,所以不推荐使⽤原理:因为sort排序⽅法是通过回调函数的返回值来进⾏排序的,1是升序,-1是降序,⽽随机数的取值范围是0-1,所以我们将随机数-0.5,就可以得到随机的正负数。

但是由于此⽅法是两个相邻的数进⾏⽐较,所以到后⾯⽐较的数越⼩,出现到概率就越⼤,所以概率不相同。

⽅法⼆:递归var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];(function(){if(!cloneArr.length){return;}var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length) //得到从0到cloneArr.length的随机数result.push(...cloneArr.splice(index,1));arguments.callee();})()return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理:通过随机数随机产⽣数组的下标,然后通过splice截取当前随机的数放⼊新数组中,只要克隆的数组没有被截取完,使⽤arguments.callee()进⾏⾃调。

⽅法三:迭代var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];var len=cloneArr.length;for(var i=0;i<len;i++){var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length);result=result.concat(cloneArr[index]);}return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理:循环⽣成随机数,每⽣成⼀次随机数就作为下标,将原数拼接到新数组中去。

Excel中进行表格排序的四种方法

Excel中进行表格排序的四种方法

Excel中进行表格排序的四种方法
excel表格是日常工作中常常需要使用到的办公软件之一,而其中,很多网友都会使用excel表格进行数据的记录。

今天,店铺就教大家在Excel中进行表格排序的四种方法。

Excel中进行表格排序的四种步骤:
方法一:日期按时间排序。

进入到操作界面,如图所示,首先选中需要排序的单元格区域,在选中开始菜单上的“数据”,至“排序”选项卡,在弹出的“自定义排序次序”中找到日期的排序方式即可,然后在点击确定即可完成操作,如图所示:
相关教程:excel输入日期。

现在我们来预览排序完成后的效果吧。

如图所示:
方法二:数据按住数字大小排序。

进入到操作几面,小编随便输入几个数字,如图所示:
选中需要排序的单元格,在选中开始菜单上的“数据”,至“排序”选项卡,然后在点击“选项”命令,弹出“排序选项”,然后直接点击“按列排序”方式,即可这样单元格里面的数字就是按列小到大的排序了。

如图所示:
方法三:名称按字母来排序。

小编就随便输入几个名字。

同样按照上面的方式,进入到排序选项窗口,如图所示:
然后在“排序选项”上选择“按字母排序”即可完成操作了,如图所示:
你可以还想了解:excel中如何拆分和冻结单元格。

方法四:当然,这几种方式还是比较简单的,常用的几种方法。

有的时候需要按别的方式排序的话,就可以再“自定义选项”中添加排序方式即可,如图所示:
以上就是Excel表格排序的几种方法。

所有的排序要先选择要排序的内容,要包括每列表头,然后点“数据- 排序”在对话框里选择
“主关键字”、或次关键字,再选择排序顺序,排序方式按从大到小或从小到大。

排序算法总结

排序算法总结

排序算法总结【篇一:排序算法总结】1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。

反之,就是非稳定的。

比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。

假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。

2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

功能:选择排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数算法思想简单描述:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

选择排序是不稳定的。

【篇二:排序算法总结】在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:计算的复杂度(最差、平均、和最好性能),依据列表(list)的大小(n)。

一般而言,好的性能是O(nlogn),且坏的性能是O(n2)。

对于一个排序理想的性能是O(n)。

仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要O(nlogn)。

内存使用量(以及其他电脑资源的使用)稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。

也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。

一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。

交换排序包含冒泡排序和快速排序。

排序的几种方式

排序的几种方式

排序的几种方式排序是一种将数据按照一定规则或顺序进行排列的过程。

以下是常见的几种排序方式:1. 冒泡排序(Bubble Sort):依次比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换它们,直到没有元素需要交换为止。

2. 插入排序(Insertion Sort):将待排序的元素一个个插入到已排序的部分中的合适位置。

3. 选择排序(Selection Sort):每次从待排序的元素中找到最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾。

4. 快速排序(Quick Sort):通过一趟排序将待排序的数据分隔成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的小,然后递归地对两部分进行排序。

5. 归并排序(Merge Sort):将待排序的序列不断地分割成更小的子序列,然后再将这些子序列合并成更大的有序序列。

6. 堆排序(Heap Sort):首先将待排序的数据构建成一个最大堆(或最小堆),然后将堆顶元素与最后一个元素交换,并重新调整堆,重复该过程直到所有元素均已排序。

7. 基数排序(Radix Sort):按照位数从低位到高位依次对待排序元素进行排序,每位分别用计数排序或桶排序实现。

这些排序方式各有优缺点,适用于不同的场景和数据规模。

选择合适的排序方式可以提高排序的效率。

除了上述提到的几种排序方式,还有其他一些常见的排序方式,如:8. Shell排序(Shell Sort):是一种改进的插入排序,通过设置一个增量序列,对数据进行分组排序,然后逐渐减小增量,直至完成最后一次排序。

9. 计数排序(Counting Sort):适用于数据范围较小且整数的情况,通过统计每个元素出现的次数,然后根据次数重新生成有序序列。

10. 桶排序(Bucket Sort):适用于元素均匀分布在一个范围内的情况,将待排序的数据分配到不同的桶中,再对每个桶中的元素进行排序。

11. 基数排序(Radix Sort):以数字的位数为基准,按照每个位数上的数字进行排序,从最低位到最高位依次进行。

Excel数据四种简单排序方法

Excel数据四种简单排序方法

Excel数据四种简单排序方法Excel数据四种简单排序方法Excel排序非常方便,在排名次时用起来特别顺手。

笔者现总结利用Execl排名时的四种操作方法:把成绩录入完后,使用“自动求和”功能计算出每个人的总分,并单击“数据” →排序,以“总分”为主“关键字”按“降序”排列。

接着在H1单元格输入“名次”二字(如图1)。

一、序列填充法1.在H2单元格中输入1,然后把鼠指针指向H2单元格的四框上单击,让H2单元格为选中状态,或者单击一下其它任意单元格,再返回来单击H2单元格(不然接下来的填充→序列为灰色不可用)。

2.查出总共多少人。

3.单击“编辑”→填充→序列(如图2),在打开的“序列”对话框中,“序列产生在”项选“列”;“类型”项选“等差序列”;步长值1;终止值输入总人数12;最后单击“确定”按钮完成(如图3)。

二、托选填充法1.左键拖选法:在H2单元格中输入1,H3单元格中输入2,然后用鼠标把H2和H3单元格拖选上(如图4),接着把鼠标指针指向H3单元格右下角,当鼠标指针变成黑色实线加号时,按住左键向下拖动到H13单元格后放手。

2.右键拖选法:在H2单元格中输入1,把鼠标指针指向H2单元格右下角,当鼠标指针变成黑色实线加号时,按住右键向下拖动到H13单元格后放手,这时屏幕上会弹出一个快捷菜单(如图5),左键单击“以序列方式填充”(也可以单击“序列”项,再按照序列填充法完成)。

三、函数判断法1.排位函数RANK():在H2单元格输入公式:=RANK(G2,G:G),接着把鼠标指针指向H2单元格右下角,当鼠标指针变成黑色实线加号时,按住左键向下拖动将公式向下复制到H13单格后放手(如图6)。

RANK函数是返回一个数值在一组数值中的排位。

数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。

其语法为:RANK(number,ref,order)其中:number为需要找到排位的数,ref为包含一组数的数组或引用(ref 中的非数值型数据将被忽略),order为一指明排位方式的数,order 为0或省略时按降序排位,order不为0时按升序排位。

四年级数学数字排列的方法

四年级数学数字排列的方法

四年级数学数字排列的方法数字排列是数学中非常重要的一个概念,它与数学的发展密不可分。

对于四年级的学生来说,学习数字排列的方法既能提高他们的逻辑思维能力,也能帮助他们更好地理解数字的规律性。

本文将介绍四年级数学数字排列的方法,包括升序排列、降序排列、逆序排列和循环排列。

1. 升序排列升序排列是指把一组数字按照从小到大的顺序重新排列。

在四年级的学生中,升序排列的方法一般是从最小的数字开始比较,逐个找出最小的数字放在第一个位置,然后依次找到次小的数字放在第二个位置,以此类推,直到所有数字都按照从小到大的顺序排列。

例如,给出一组数字:4,2,5,1,3。

按照升序排列的方法,首先找到最小的数字1,放在第一个位置,然后找到次小的数字2,放在第二个位置,接着是3、4、5,最终得到升序排列的结果:1,2,3,4,5。

2. 降序排列降序排列与升序排列相反,即按照从大到小的顺序重新排列一组数字。

在四年级的学生中,降序排列的方法与升序排列相似,只需将每一步中找到的最小的数字放在最后的位置即可。

例如,给出一组数字:4,2,5,1,3。

按照降序排列的方法,首先找到最大的数字5,放在最后一个位置,然后找到次大的数字4,放在倒数第二个位置,接着是3、2、1,最终得到降序排列的结果:5,4,3,2,1。

3. 逆序排列逆序排列是指将一组数字按照原来的顺序颠倒过来重新排列。

在四年级的学生中,逆序排列的方法比较简单,只需从原来的排列中最后一个数字开始逐个向前排列即可。

例如,给出一组数字:4,2,5,1,3。

按照逆序排列的方法,将原来的排列4,2,5,1,3中的最后一个数字3放在第一个位置,接着是1,5,2,4,最终得到逆序排列的结果:3,1,5,2,4。

4. 循环排列循环排列是指将一组数字按照循环的方式重新排列。

在四年级的学生中,循环排列的方法一般是从第一个数字开始,逐个找到下一个数字,并将其放在已排列的数字的末尾,直到所有数字都被排列完毕。

数据的排序方法

数据的排序方法

数据的排序方法在数学学科中,排序是一个非常基础且重要的概念。

通过排序,我们可以将一组数据按照一定的规则进行整理,使得数据更加有序,方便我们进行分析和比较。

在日常生活中,排序也是非常常见的操作,比如我们要按照身高排队、按照成绩排名等等。

本文将介绍几种常见的数据排序方法,并分析它们的特点和适用场景。

一、冒泡排序法冒泡排序法是最简单直观的排序方法之一,它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

具体步骤如下:1. 从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素的大小。

2. 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。

3. 继续比较下一对相邻元素,重复上述步骤,直到最后一对元素。

4. 重复以上步骤,直到所有元素都排好序。

冒泡排序法的时间复杂度为O(n^2),其中n表示数据的个数。

由于每次排序都会将一个最大(或最小)的元素冒泡到最后,因此称为冒泡排序。

二、选择排序法选择排序法也是一种简单直观的排序方法,它的原理是每次从未排序的数据中选择最小(或最大)的元素,放到已排序的数据的末尾。

具体步骤如下:1. 在未排序的数据中找到最小(或最大)的元素。

2. 将其与未排序数据的第一个元素交换位置。

3. 重复以上步骤,直到所有元素都排好序。

选择排序法的时间复杂度也为O(n^2),但是相比冒泡排序法,选择排序法的交换次数更少,因此性能略优于冒泡排序法。

三、插入排序法插入排序法是一种稳定的排序方法,它的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的数据中,形成一个有序的序列。

具体步骤如下:1. 将第一个元素视为已排序的序列。

2. 从未排序的数据中取出一个元素,插入到已排序的序列中的正确位置。

3. 重复以上步骤,直到所有元素都插入到已排序的序列中。

插入排序法的时间复杂度也为O(n^2),但是在实际应用中,插入排序法对于部分有序的数据表现出色,因为它的内循环可以提前终止。

四、快速排序法快速排序法是一种高效的排序方法,它的原理是通过不断地划分数据区间,将小于某个元素的数据放在它的左边,大于某个元素的数据放在它的右边,然后对左右两个区间进行递归排序。

常用排序方法以及具体解释排序原理

常用排序方法以及具体解释排序原理

常用排序方法以及具体解释排序原理排序是计算机领域中非常重要的算法之一,它可以将一组数据按照一定的规则进行排列,以便于查找、统计、比较等操作。

在实际的软件开发中,常用的排序算法有很多种,本文将对其中的一些常用排序方法进行介绍,并解释其排序原理。

一、冒泡排序冒泡排序是最简单的一种排序算法,它的排序原理是通过不断比较相邻的两个元素,将较大的元素向后移动,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

具体的排序步骤如下:1. 从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置;2. 继续比较下一个相邻的元素,同样进行交换操作;3. 重复以上步骤,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

二、选择排序选择排序是另一种简单的排序算法,它的排序原理是通过不断选择未排序的元素中最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

具体的排序步骤如下:1. 从第一个元素开始,遍历整个序列,找到最小值元素的位置;2. 将找到的最小值元素与序列的第一个元素交换位置;3. 将序列的第一个元素移动到已排序部分的末尾,重复以上步骤,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

三、插入排序插入排序也是一种简单的排序算法,它的排序原理是将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

具体的排序步骤如下:1. 从第二个元素开始,遍历整个序列,将当前元素插入到已排序部分的合适位置;2. 如果当前元素比已排序部分的最后一个元素小,则将已排序部分的最后一个元素向后移动一位,直到找到当前元素的合适位置;3. 将当前元素插入到已排序部分的合适位置,重复以上步骤,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的排序原理是通过将序列分成两部分,一部分是小于基准值的部分,另一部分是大于基准值的部分,然后对两部分进行递归排序,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

排序的方法

排序的方法

排序的方法
排序的方法:
1、冒泡排序
思路:外层循环从1到n-1,内循环从当前外层的元素的下一个位置开始,依次和外层的元素比较,出现逆序就交换,通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到最前面。

2、选择排序
思路:冒泡排序是通过相邻的比较和交换,每次找个最小值。

选择排序是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

以此类推,直到所有元素均排序完毕。

3、稳定排序:假设在待排序的文件中,存在两个或两个以上的记录具有相同的关键字,在用某种排序法排序后,若这些相同关键字的元素的相对次序仍然不变,则这种排序方法是稳定的。

其中冒泡,插入,基数,归并属于稳定排序,选择,快速,希尔,归属于不稳定排序。

4、就地排序:若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间为O(1),则称为就地排序。

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第十四次交换: 3 22 53 72 11 10 34 44 11 15 28 65……
第二趟排序: 3 10 22 53 72 11 34 44 11 15 28 65第三趟排序: 3 10 11 22 53 72 11 34 44 15 28 65……
最后趟排序: 3 10 11 11 15 22 28 34 44 53 65 72代码实现如下:
//powerd by 一意行者
#include<iostream>
#define M 100
using namespace std;
int main ()
{
int a[M];
int n,i,j;
int temp=0; //定义一个用于大小数的交换的中间变量
cin>>n;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i]; //初始化数组
}
for(i=0;i<n-1;i++) //一个个将大小数进行交换
{
for(j=n-1;j>i;j--)
if(a[j]<a[j-1])
{
temp=a[j];
a[j]=a[j-1];//将大数放到后面
a[j-1]=temp;
}
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";//输出交换后的数组
}
cout<<endl;
return 0;
}
第十五次交换: 3 10 11 15 72 53 44 34 28 22 11 65第十六次交换: 3 10 11 11 72 53 44 34 28 22 15 65第四趟排序: 3 10 11 11 72 53 44 34 28 22 15 65第十七次交换: 3 10 11 11 53 72 44 34 28 22 15 65……
最后趟排序: 3 10 11 11 15 22 28 34 44 53 65 72 //powerd by 一意行者
#include<iostream>
#define M 100
using namespace std;
int main ()
{
int a[M];
int n,i,j;
int temp=0; //定义一个用于大小数的交换的中间变量
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i]; //初始化数组
}
for(i=0;i<n-1;i++) //一个个将大小数进行交换
{
for(j=i+1;j<n;j++)
if(a[i]>a[j])
{
temp=a[j];
a[j]=a[i];//将大数放到后面
a[i]=temp;
}
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";//输出交换后的数组
}
}
cout<<endl;
return 0;
}
//powerd by 一意行者
#include<iostream>
#define M 100
using namespace std;
int main ()
{
int a[M];
int n,i,j;
int temp=0;//定义一个用于大小数的交换的中间变量
int flag=0;//定义一个标记
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i]; //初始化数组
}
for(i=0;i<n-1;i++)
{
temp=a[i];
flag=i; //标记第一个元素
for(j=i+1;j<n;j++) //依次遍历下面的数找出最小的那个数if(temp>a[j])
{
temp=a[j];
flag=j;//标记出最小的那个数的位置
}
a[flag]=a[i];//将数依次赋值找出最小的那个数
a[i]=temp;
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";//输出交换后的目的数组
}
}
cout<<endl;
return 0;
}
从上面的叙述可见,它的基本工作原理是抽出牌,在前面的牌中寻找相应的位置插入,然后继续下一张。

//powerd by 一意行者
#include<iostream>
#define M 100
using namespace std;
int main ()
{
int a[M];
int n,i;
int temp;//定义一个中间变量用来保存待交换数据
int m; //用来记录每次的循环次数
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i]; //初始化数组
}
for(i=1;i<n;i++)
{
temp=a[i];
m=i-1; //i前面的点
while(m>=0&&temp<a[m])
{
a[m+1]=a[m];//将较大的数据放到后面去
m--;
}
a[m+1]=temp;//每次都把较小的数放到前面
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";//输出交换后的目的数组
}
}
cout<<endl;
return 0;
}
注!由于笔者水平有限,暂时只能写出如上四种。

且上述方法必有疏漏之处,还请读者斧正!以上代码运行环境为VC6.0或dev c++。

QQ交流平台:1536538355(一意行者)。

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