关于各种排序方法的比较
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各种排序方法的总结
一．直接插入排序
1．时间复杂度
移动次数和比较次数受初始排列的影响。
最好情况o(n) 最坏情况o(n2) 平均情况o(n2)
2．空间复杂度：o(1)
3．算法特点
稳定排序；
算法简便，且容易实现
适用于顺序和链式两种存储结构，链式存储时不需要移动记录，只修改指针；
适合于初始记录基本有序的情况；
当记录无序，且n较大时，不宜采用。
二．折半插入排序
1．时间复杂度
移动次数受初始排列的影响。
最好情况o(nlog2n) 最坏情况o(n2) 平均情况o(n2)
2．空间复杂度
o(1)
3．算法特点
稳定排序；
算法简便，且容易实现
只适用于顺序存储结构，不能用于链式存储结构；
适合记录无序、n较大的情况；
三．希尔排序
1．时间复杂度
2．空间复杂度
o(1)
3．算法特点
不稳定排序，记录跳跃式的移动；
只适用于顺序存储结构，不能用于链式存储结构；
增量序列可以有多种取法，最后一个增量值必须是1；
适合记录无序、n较大的情况；
四．冒泡排序
1．时间复杂度
移动次数和比较次数受初始排列的影响。
最好情况o(n) 最坏情况o(n2) 平均情况o(n2)
2．空间复杂度
o(1)
3．算法特点
稳定排序；
适用于顺序存储结构和链式存储结构；
适合记录无序、n较大时不宜采用；
五．快速排序
1．时间复杂度
移动次数和比较次数受初始排列的影响。
最好情况o(nlog2n) 最坏情况o(n2) 平均情况o(nlog2n)
2．空间复杂度：o(log2n) 递归算法
3．算法特点
不稳定排序；
算法简便，且容易实现
适用于顺序存储结构；
适合记录无序，且n较大情况。
六．直接选择排序
1．时间复杂度
比较次数不受初始排列的影响，移动次数受影响。
最好情况o(n2) 最坏情况o(n2) 平均情况o(n2)
2．空间复杂度
o(1)
3．算法特点
不稳定排序；
适用于顺序存储结构和链式存储结构；
移动记录的次数较多，适合记录占用空间较多时，采用此方法；
七．堆排序
1．时间复杂度
移动次数和比较次数受初始排列的影响。
最好情况o(nlog2n) 最坏情况o(nlog2n) 平均情况o(nlog2n)
2．空间复杂度：o(1)
3．算法特点
不稳定排序；
适用于顺序存储结构；
n较小时不宜采用。
八．归并排序
1．时间复杂度
移动次数和比较次数受初始排列的影响。
最好情况o(nlog2n) 最坏情况o(nlog2n) 平均情况o(nlog2n)
2．空间复杂度：o(n)
3．算法特点
稳定排序；
适用于顺序和链式两种存储结构；
九．基数排序
1．时间复杂度
唯一一个不通过比较和移动记录实现排序的方法。
最好情况o(d(n+REDIX)) 最坏情况o(d(n+REDIX)) 平均情况o(d(n+REDIX))
其中，d表示关键字的位数；n表示关键字的个数；REDIX表示基，即位上关键字的取值范围4．空间复杂度：o(n+REDIX)
5．算法特点
稳定排序；
适用于顺序和链式两种存储结构；
使用条件较多，需要知道各级关键字的主次关系和各级关系字的取值范围。