阿里大数据架构共38页PPT资料
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阿里云架构介绍PPT幻灯片课件
27
OSS产品方案
28
OSS基础架构
29
用户场景一：图片分享
30
用户场景二：动漫图片渲染
• 最终用户数据的存储 • 企业级的大规模数据备份和存档
31
可行性案例分析
• 阿里云OSS提供与Amazon S3相同的公有云存储服务 • Amazon S3在国外支撑的企业有很多，阿里云OSS也可以
为相应服务提供支撑
41
云数据库数据安全性
• 数据异步实时同步到另外一台机器 • 根据用户定义的备份策略自动备份(异地备份) • 用户可以将数据库恢复到任何一个有效的备份点(即将支持)
42
ALIYUN 邮箱
43
Alimail现状
• 建立了完备邮箱服务平台，多租户模式同时支撑多个邮件运营商运营 目前4个bizmail运营商(/icbu/cbu/aliyun)，1个Freemail. 每日收发信件量 300W.
计算优势 • 内部收发＜1S，高效单副本/高性能网络框架。 • 海内外通信畅通。 • 支持撤回功能（邮件发送状态监控）。 • 支持超大邮件组,邮件组成员数>10000。 • 支持平滑扩展，理论＞1000台。 • 支持P级数据。 • 整体系统可用性高，队列恢复快。
11
阿里云垂直搜索
垂直搜索——主要包含图片搜索、资讯搜索、音乐搜索
图片搜索 • 银河图片搜索，除了图片搜索基础功能，技术团队也在“图像识别”领域进行研发，如：优
质图识别，商品图识别，人脸识别等，致力于给用户提供最精准的搜索。
资讯搜索 • 资讯类产品万变不离其宗,“资讯量”和“时效性”是资讯搜索的任督二脉，只要扣紧这两个
• 暂不支持自定义数据库规格。
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云数据库的管理
OSS产品方案
28
OSS基础架构
29
用户场景一：图片分享
30
用户场景二：动漫图片渲染
• 最终用户数据的存储 • 企业级的大规模数据备份和存档
31
可行性案例分析
• 阿里云OSS提供与Amazon S3相同的公有云存储服务 • Amazon S3在国外支撑的企业有很多，阿里云OSS也可以
为相应服务提供支撑
41
云数据库数据安全性
• 数据异步实时同步到另外一台机器 • 根据用户定义的备份策略自动备份(异地备份) • 用户可以将数据库恢复到任何一个有效的备份点(即将支持)
42
ALIYUN 邮箱
43
Alimail现状
• 建立了完备邮箱服务平台，多租户模式同时支撑多个邮件运营商运营 目前4个bizmail运营商(/icbu/cbu/aliyun)，1个Freemail. 每日收发信件量 300W.
计算优势 • 内部收发＜1S，高效单副本/高性能网络框架。 • 海内外通信畅通。 • 支持撤回功能（邮件发送状态监控）。 • 支持超大邮件组,邮件组成员数>10000。 • 支持平滑扩展，理论＞1000台。 • 支持P级数据。 • 整体系统可用性高，队列恢复快。
11
阿里云垂直搜索
垂直搜索——主要包含图片搜索、资讯搜索、音乐搜索
图片搜索 • 银河图片搜索，除了图片搜索基础功能，技术团队也在“图像识别”领域进行研发，如：优
质图识别，商品图识别，人脸识别等，致力于给用户提供最精准的搜索。
资讯搜索 • 资讯类产品万变不离其宗,“资讯量”和“时效性”是资讯搜索的任督二脉，只要扣紧这两个
• 暂不支持自定义数据库规格。
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云数据库的管理
阿里大数据架构
阿里大数据架构阿里大数据架构1.引言本文档旨在介绍阿里大数据架构的设计和部署。
阿里大数据架构是基于云计算和大数据技术的解决方案，用于处理海量数据和实时分析。
本文将从整体架构设计、数据存储、数据处理和数据分析等方面进行详细说明。
2.整体架构设计2.1 架构目标2.2 架构图示2.3 架构组件说明3.数据存储3.1 数据库选择与设计3.2 存储系统配置和部署3.3 数据备份与恢复策略4.数据处理4.1 数据采集与清洗4.2 数据传输与转换4.3 数据分区与分片4.4 数据压缩与解压缩5.数据分析5.1 数据建模与查询5.2 数据可视化与报表5.3 数据挖掘与机器学习5.4 数据安全与权限控制附件：附件1、架构图示附件2、数据库设计文档附件3、数据处理脚本示例附件4、数据分析报告样例法律名词及注释：1.云计算：指将计算资源通过互联网通过按需共享的方式提供给用户，并根据用户的实际需求进行弹性分配和管理的一种计算模式。
云计算具备资源池化、按需供给、分布式部署、灵活扩展等特点。
2.大数据：大数据是指以传统数据处理软件无法处理的数据规模、数据类型、数据速度和数据处理能力为特征的数据集合。
大数据一般具备“4V”特点，即数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据流速快(Velocity)和数据价值高(Value)。
3.数据备份与恢复策略：指为保护数据安全和防止数据丢失，采取的数据备份与恢复措施。
常用的策略包括定期备份、增量备份、冷备份、热备份等。
4.数据采集与清洗：指将原始数据从不同来源收集到数据平台，并对数据进行清洗和预处理，以保证数据质量和可用性。
5.数据传输与转换：指将数据从一个系统或存储介质转移到另一个系统或存储介质，并在转移过程中对数据进行格式转换和结构调整，以适应目标系统的需求。
6.数据建模与查询：指对原始数据进行数据模型设计和数据查询操作，以实现数据分析和业务需求。
7.数据可视化与报表：指通过图表、图形和报表等方式将数据可视化展示，并向用户提供直观和容易理解的数据报告。
阿里巴巴组织结构变革.完美版PPT
企业 部
董事会
CFO蔡崇 信
部
财务 部
CEO马云
法务 部
阿里巴巴2006年核心管理团队
在事业群的管理体系下，子公司 之间不但业务系统、管理系统和 组织文化等方面都将完全打通， 还将形成“你中有我，我中有你” 的一体，把公共的研发资源平台 化
CTO吴 炯
COO李琪
副总裁 曾鸣
副总裁 金建杭
人力资 源
年6月
竞争优势不是凭个子大。我们必须在组织结构上不断尝试和创新，才能摸索出适合互联网 发展的新型企业管理的思路和模式，保持创造力和先进性。阿里的惯例就是把大公司化成 小公司来做，这样才能建立更加创新的机制，才能让更多的年轻人和新同事成长起来，在 “小”环境里让大家有更多机会展示才华和能力。
分是为了更好的合
问题四：
从“One Company”到“One eco-systerm”，这一变化即可看出，阿 里巴巴要从聚合集团式的管理结构向分散矩阵式的结构转变。但“七剑”的 划分仍是以产业形态为依据，注定难以打破“各自为政”“单打独斗的局面 。这对于枝繁叶茂、泛产业链布局的阿里巴巴集团而言，仍然是桎梏和羁绊 ，是不均衡的进化。
问题一：
彼此阿里巴巴集团发展迅速及新出现了阿里云计算业务，集团主体业务的协
同和分享并不能做到完全一体，这在某种程度上构成了资源和决策效率的损 耗。
问题二：商业模式繁杂、高管人才捉襟见肘以及细分领域竞争的加剧（ 京东、假货）
问题三：
三家淘系公司在分拆后都取得了快速的发展，接下来摆在管理层面 前的是：在构建整个CBBS业务链上，B2B公司业务结构如何升级和优 化，如何与其他业务打通与融合？由于当时阿里巴巴B2B公司仍是公 众公司，受制于上市公司的业绩压力，这一变革显得难度非常大。同 时，诞生于淘宝内的聚划算业务，从一个小团队，也快速地成长为具 备相当规模的团购平台，成为整个生态链条上的一个重要的业务环节 ，将聚划算升级并完善它与整个体系的关系也摆在了桌面上。
阿里巴巴组织结构ppt课件
制
的经营单位，分别组成事业
部
精品ppt
8
阿里的组织结构变革
B、C事业群 三分淘宝
七事业群
25事业部
精品ppt
9
阿里的组织变革
原事业部提升为子公司并成立面向企业的B事业群 和面向个人用户的C事业群
B、C 事业群
将淘宝网拆分为三个独立的公司：淘宝网、淘宝 商城、一淘
三分 淘宝
（二）随着市场和技术变化节奏的加快,组织结构内的权力、 报酬、机制重心向组织下层移动的趋势日益明显。
（三）在可以预见的未来阿里巴巴在组织结构方面的创新仍 将继续，这是一个主动型企业不断成长的必由之路。
精品ppt
16
马云 人是要有梦想的，万一实现了呢？
精品ppt
17
谢谢
Thank you
精品ppt
发挥各事业部积极性和创造性
全面培养管理人才
有比较、有竞争，促进企业全面发展
精品ppt
13
阿里的组织结构
劣势
由于部门独立性，易滋长本位主义
增加费用开支 总部管理要求较高
精品ppt
14
3、总结
精品ppt
15
总结
（一）组织结构灵活善变的趋势从集权层级型组织到分权型 层级组织,再到扁平网络型组织,组织结构的灵活性和适应性 不断增强。
阿 里 巴 巴
精品ppt
1
1、公司简介 2、组织结构 3、总结
精品ppt
2
公司创始人－－马云
中文名：马云 英文名：Jack Ma 别名：风清扬 国际：中国 民族：汉 出生地：浙江杭州 出生日期:1964.10.15 职业：企业家 毕业学校：杭州师范学院 主要成就：1999年创办阿里巴巴网站， 2008年日本第十届企业家大奖，2009年 中国经济十年商业领袖十人，2012年 CCTV中国经济年度人物，中国最慷慨慈 善家
的经营单位，分别组成事业
部
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8
阿里的组织结构变革
B、C事业群 三分淘宝
七事业群
25事业部
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9
阿里的组织变革
原事业部提升为子公司并成立面向企业的B事业群 和面向个人用户的C事业群
B、C 事业群
将淘宝网拆分为三个独立的公司：淘宝网、淘宝 商城、一淘
三分 淘宝
（二）随着市场和技术变化节奏的加快,组织结构内的权力、 报酬、机制重心向组织下层移动的趋势日益明显。
（三）在可以预见的未来阿里巴巴在组织结构方面的创新仍 将继续，这是一个主动型企业不断成长的必由之路。
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16
马云 人是要有梦想的，万一实现了呢？
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17
谢谢
Thank you
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发挥各事业部积极性和创造性
全面培养管理人才
有比较、有竞争，促进企业全面发展
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13
阿里的组织结构
劣势
由于部门独立性，易滋长本位主义
增加费用开支 总部管理要求较高
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3、总结
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15
总结
（一）组织结构灵活善变的趋势从集权层级型组织到分权型 层级组织,再到扁平网络型组织,组织结构的灵活性和适应性 不断增强。
阿 里 巴 巴
精品ppt
1
1、公司简介 2、组织结构 3、总结
精品ppt
2
公司创始人－－马云
中文名：马云 英文名：Jack Ma 别名：风清扬 国际：中国 民族：汉 出生地：浙江杭州 出生日期:1964.10.15 职业：企业家 毕业学校：杭州师范学院 主要成就：1999年创办阿里巴巴网站， 2008年日本第十届企业家大奖，2009年 中国经济十年商业领袖十人，2012年 CCTV中国经济年度人物，中国最慷慨慈 善家
阿里云体系架构ppt课件
分区、索引
持久、冗余、容错
2019
-
IAAS基础服务-OSS实现云端数据处理
上传文件到OSS后，可以配合使用媒体转码服务、图片处理服务、批量 计算服务、离线数据处理服务（ODPS），挖掘数据的价值。
2019
-
17
阿里云体系架构PAAS-开放表格服务OTS
OTS是构建在阿里云飞 天分布式系统之上的 NoSQL数据库服务，提 供海量结构化数据的 存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织 数据，通过数据分片和 负载均衡技术实现规模 上的无缝扩展。应用通 过OTS API或者操作管理 控制台来使用 OTS 服务
资源管理 Resource Management
Linux 数据中心 Data Center
2019 2
Monitoring
集 群 布 署
Deployment
集 群 监 控
阿里云的技术层次（云计算 & 大数据）
业务 应用
联机事物处理 (OLTP)
联机分析处理 (OLAP)
大数据 分析及处理
内容管理
2019
-
13
IAAS基础服务-ESS弹性伸缩服务
2019
-
14
IAAS基础服务-OSS基础架构
2019
-
15
IAAS基础服务-OSS基础架构
http://<bucket>/<object>
1. 2. 3. 4. RESTful协议处理 资源使用计量 防攻击策略 授权、认证
远程过程调用
Resource Management
资源管理
大规模分布式计算系统（飞天）
Linux
2019
阿里巴巴组织结构通用课件
公司战略规划
持续创新
阿里巴巴将不断投入研发和创新，以保持技术和产品的领先优势 。
拓展国际市场
通过全球化战略，阿里巴巴将进一步拓展国际市场，提升品牌影响 力和市场份额。
深化与各行业的合作
阿里巴巴将与各行业深度合作，共同推动产业升级和创新发展。
技术创新与研发
云计算技术
阿里巴巴将继续加强云计算技术 的研发和应用，提供更加安全、
其他业务
阿里巴巴还涉足了金融、物流、文娱等领域，通过不断创新和发展， 实现业务的多元化布局。
CHAPTER 03
阿里巴巴企业文化
价值观与理念
客户第一
始终将客户放在首位，致力于满足客户需求 ，提升客户满意度。
拥抱变化
不断适应市场变化，勇于创新，寻求突破。
团队合作
鼓励员工之间相互协作，共同达成组织目标 。
职能部门设置
人力资源部门
负责制定和实施人力资源政策 ，招聘、培训和管理员工，建
立良好的企业文化。
财务部门
负责公司的财务管理、投资决 策和风险管理，确保公司财务 状况健康稳定。
法务部门
负责公司的法律事务，包括合 同管理、知识产权保护和法律 诉讼等，保障公司的合法权益 。
战略规划部门
负责制定和实施公司战略规划 ，分析市场趋势和竞争环境，
阿里巴巴旗下拥有多个核心业务板块，如 电商、云计算、数字媒体和娱乐等，每个 业务板块都有独立的运营和管理团队。
职能部门
区域分公司
阿里巴巴设立了多个职能部门，如人力资 源、财务、法务和战略规划等，为各业务 板块提供支持和服务。
阿里巴巴在全球范围内设立了多个区域分 公司，负责各地区的业务发展和市场拓展 。
为公司发展提供战略指导。
《阿里大数据架构》课件
2
阿里云实时计算引擎
阿里云实时计算引擎是一种实时数据分析和计算平台，提供实时数据处理和实时 智能服务。
3
TensorFlow在阿里的应用
阿里巴巴广泛使用TensorFlow进行机器学习和深度学习，在智能推荐和图像识 别等领域取得了重要成果。
大数据平台管理
阿里巴巴大数据 平台管理的架构
阿里巴巴建立了一套完善 的大数据平台管理架构， 实现了数据的集中管理和 资源的统一调度。
Storm流式计算引擎
Storm是一种分布式的实时流 式计算引擎，用于处理和分析 高速数据流。
Flink在流处理中的应用
阿里巴巴使用Flink进行实时流 处理，通过流计算实现业务实 时监控和分析。
实时智能架构
1
实时智能分析的概念和应用场景
实时智能分析是基于实时数据进行智能挖掘和分析，用于实时推荐、智能广告等 应用。
2 阿里巴巴大数据安全架构设计
阿里巴巴通过建立严格的安全架构和流程，确保数据在收集、存储和处理过程中的安全。
3 阿里云数据加密解决方案
阿里云提供多种数据加密解决方案，保护数据的机密性和完整性，防止数据泄露和篡改。
流处理架构
流处理的定义和应用场景
流处理是一种实时处理数据的 方式，广泛应用于实时推荐、 欺诈检测和实时分析等场景。
数据的写入和读取。
阿里云OSS存储
阿里云对象存储（OSS）是一种安全 可靠、高扩展性的云存储服务，用于 存储和管理大规模的非结构化数据。
HBase列式数据库
HBase是一种分布式、可扩展的列式 数据库，用于存储和查询大规模结构 化数据。
数据安全
1 数据安全的重要性
在大数据时代，数据安全是保护个人隐私和企业利益的关键，需要采取有效的安全措施。
阿里巴巴的框架、功能、流程、实现技术.ppt
4、商人社区：在这里会员交流行业见解，谈天说地。
阿里巴巴的购买流程
阿里巴巴的实现技术
1、网站设计技术。 2、搜索引擎技术。 3、数据库技术。 4、网络能
2、公司全库：公司网站大全，目前已经汇聚4万多家公司网页。用户 可以通过搜索寻找贸易伙伴，了解公司详细资讯。
阿里巴巴的功能
3、行业资讯：按各类行业分类发布最新动态信息，会员可以分类订阅 最新信息，直接通过电子邮件接受。还可以按行业提供企业最新报价和 市场价格动态信息。
阿里巴巴的功能
阿里巴巴是中国最大的网络公司和 世界第二大网络公司，是由马云在 1999年一手创立企业对企业的网上 贸易市场平台。
阿里巴巴电子商务系统的框架
是指一个市场的领域的一种，是 企业对企业之间的营销关系。
阿里巴巴的功能
1、商业机会与产品展示：有各个行业大量产品分类的商业机会供查阅，通 常提供大约几十万供求信息。并按产品分类陈列展示阿里巴巴会员的各类 图文并茂的产品信息库。
阿里巴巴的购买流程
阿里巴巴的实现技术
1、网站设计技术。 2、搜索引擎技术。 3、数据库技术。 4、网络能
2、公司全库：公司网站大全，目前已经汇聚4万多家公司网页。用户 可以通过搜索寻找贸易伙伴，了解公司详细资讯。
阿里巴巴的功能
3、行业资讯：按各类行业分类发布最新动态信息，会员可以分类订阅 最新信息，直接通过电子邮件接受。还可以按行业提供企业最新报价和 市场价格动态信息。
阿里巴巴的功能
阿里巴巴是中国最大的网络公司和 世界第二大网络公司，是由马云在 1999年一手创立企业对企业的网上 贸易市场平台。
阿里巴巴电子商务系统的框架
是指一个市场的领域的一种，是 企业对企业之间的营销关系。
阿里巴巴的功能
1、商业机会与产品展示：有各个行业大量产品分类的商业机会供查阅，通 常提供大约几十万供求信息。并按产品分类陈列展示阿里巴巴会员的各类 图文并茂的产品信息库。
阿里云体系架构ppt课件
飞天分布 式云操作 系统
弹性计算服 务SLB/ECS 集 群 部 署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度 远程过程调 用
开放存储 OSS
分布协同服 务
安全管理
资源管理
基础 设施
x86服务器 & Linux
网络设备
机房环境
5
阿里云的产品体系
6
分布式文件系统-（一层结构）
负载均衡
LB / LVS
协议处理、访问控制
协议接入层 RESTful 数据访问层 Key-Value引擎 持久存储层 Pangu
1. 海量、分布式的KV存储 2. 可扩展至数千台服务器 3. KVMaster/KVServer/Nuwa 1. 基于分布式文件系统Pangu 2. Master-Slave，基于Paxos的多 Master设计。 3. 三份拷贝分布不同机架存储 16
云市场及第三方服务
集群 部署 Depl oym ent
关系型数据 库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群 监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Manag客户端主要为： ECS OSS/OSA ODPS/Opensearch OTS/SLS
2019
-
8
分布式文件系统-二层结构
Paxos
2019
-
9
任务调度系统-伏羲
2019
-
10
物理部署示意图
2019
-
11
IAAS基础服务-ECS弹性服务器
弹性计算服 务SLB/ECS 集 群 部 署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度 远程过程调 用
开放存储 OSS
分布协同服 务
安全管理
资源管理
基础 设施
x86服务器 & Linux
网络设备
机房环境
5
阿里云的产品体系
6
分布式文件系统-（一层结构）
负载均衡
LB / LVS
协议处理、访问控制
协议接入层 RESTful 数据访问层 Key-Value引擎 持久存储层 Pangu
1. 海量、分布式的KV存储 2. 可扩展至数千台服务器 3. KVMaster/KVServer/Nuwa 1. 基于分布式文件系统Pangu 2. Master-Slave，基于Paxos的多 Master设计。 3. 三份拷贝分布不同机架存储 16
云市场及第三方服务
集群 部署 Depl oym ent
关系型数据 库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群 监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Manag客户端主要为： ECS OSS/OSA ODPS/Opensearch OTS/SLS
2019
-
8
分布式文件系统-二层结构
Paxos
2019
-
9
任务调度系统-伏羲
2019
-
10
物理部署示意图
2019
-
11
IAAS基础服务-ECS弹性服务器
大数据系统体系架构(含图示)
大数据系统体系架构（含图示）目录• 1 大数据体系架构图• 2 数据采集层• 3 数据计算层• 4 数据服务层• 5 数据应用层1 大数据体系架构图2 数据采集层1.阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；2.在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；3.同时建立了一套高性能、高可靠性的数据传输体系，完成数据从生产业务端到大数据系统的传输；4.在传输方面，采用TimeTunnel（TT），它既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输；作为数据传输服务的基础架构，既支持实时流式计算，也支持各种时间窗口的批量计算；5.另外，通过数据同步工具（DataX和同步中心，其中同步中心是基于DataX易用性封装的）直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口的数据；3 数据计算层1.数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能于商业和创造价值的目的；2.阿里的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算云平台（离线计算平台 MaxCompute和实时计算平台StreamCompute ）和数据整合及管理体系（“OneData ”）；3.从数据计算频率角度来看，阿里数据仓库可以分为离线数据仓库和实时数据仓库。
离线数据仓库主要是指传统的数据仓库概念，数据计算频率主要以天（或小时、周和月）为单位，例如每天凌晨处理上一天的数据；但是随着业务的发展特别是交易过程的缩短，用户对数据产出的实时性要求逐渐提高，所以阿里的实时数据仓库应运而生，“双11 ”实时数据直播大屏，就是实时数据仓库的一种典型应用；4.阿里的数据仓库的数据加工链路遵循分层理念，包括操作数据层（ Operational DataStore, ODS）、明细数据层（ Data Warehouse Detail , DWD）、汇总数据层（ Data Warehouse Summary, DWS ）和应用数据层（ Application Data Store, ADS ）。
阿里大数据架构
阿里大数据架构1、引言1.1 范围和目的1.2 定义、缩写和缩略语1.3 参考文档2、概述2.1 项目背景2.2 目标和目标2.3 主要功能2.4 读者指南3、技术架构3.1 架构概述3.2 数据存储架构3.2.1 数据库选择和设计3.2.2 数据同步和复制3.3 大数据处理架构3.3.1 批处理3.3.2 实时处理3.3.3 流式处理3.4 安全架构3.4.1 访问控制3.4.2 数据隐私3.4.3 安全审计4、数据管理4.1 数据收集4.1.1 数据源选择4.1.2 数据采集策略4.2 数据处理4.2.1 数据清洗和预处理 4.2.2 数据转换和集成 4.3 数据存储4.3.1 数据分区和分布 4.3.2 数据备份和恢复4.4 数据查询与分析4.4.1 数据查询语言和工具4.4.2 数据分析和挖掘5、系统架构5.1 服务器架构5.1.1 硬件规格和配置5.1.2 服务器部署和管理 5.2 网络架构5.2.1 网络拓扑5.2.2 网络安全性要求5.3 高可用性和容错5.3.1 故障恢复策略5.3.2 自动化监控和报警6、性能优化6.1 数据库性能优化6.1.1 索引优化6.1.2 查询优化6.2 基础设施性能优化6.2.1 硬件性能调优6.2.2 网络性能优化6.3 算法和应用优化6.3.1 算法改进6.3.2 应用优化策略7、扩展和维护7.1 扩展性考虑7.1.1 水平扩展7.1.2 垂直扩展7.2 系统维护7.2.1 日常监控7.2.2 系统维护计划8、附件：技术规范、示例代码等注：法律名词及注释1、数据隐私：指个人或组织在收集、处理、存储和传输数据时的保护政策和措施。
数据隐私通常包括对个人身份信息、敏感数据和其他保密信息的保护。
2、安全审计：指对系统、网络或应用程序的安全性进行定期检查和评估，以确保其符合安全标准和合规要求。
安全审计可以通过日志分析、漏洞扫描和渗透测试等方法进行。
3、批处理：指按照预定的脚本或流程，对一批数据进行集中处理和计算的过程。
阿里的大数据架构课件
OSS对象存储系统
总结词
海量数据、安全可靠、低成本
详细描述
阿里云对象存储系统（OSS）是阿里云提供的一种海量数据存储服务，具有安全可靠、 低成本的特点。它采用分布式架构，能够应对海量数据的存储和访问需求，同时提供数 据加密、权限控制等功能，确保数据的安全性和隐私性。此外，OSS还提供了灵活的计
费方式和成本优化策略，帮助用户降低存储成本。
销售预测
通过分析历史销售数据，预测未来一段时间 内的销售趋势，为库存管理和采购决策提供 依据。
金融风控的数据处理
01
风险评估
对借款人的信用历史、资产负债 表等信息进行综合分析，评估借 款人的信用风险。
02
03
反欺诈检测
信贷决策
通过分析交易数据、用户行为等 数据，检测和预防金融欺诈行为 。
基于借款人的信用评估结果和其 他相关信息，决定是否发放贷款 以及贷款额度。
智能推荐的数据挖掘
个性化推荐
根据用户的兴趣、偏好和行为数据， 为用户推荐个性化的内容和服务。
广告精准投放
通过分析用户的行为和兴趣，将广告 投放到目标用户群体中，提高广告效
果和转化率。
市场细分
基于用户的行为和属性数据，将市场 划分为不同的细分领域，为产品定位
和市场策略提供依据。
07 总结与展望
阿里大数据架构的优势与挑战
02 阿里大数据架构概述
阿里大数据架构的发展历程
起步阶段
阿里早期的大数据架构主要依赖 于开源技术，如Hadoop，用于 处理和分析大规模数据。
升级阶段
随着业务的发展，阿里对大数据 架构进行了升级，引入了更多先 进的技术和解决方案。
领先阶段
目前，阿里的大数据架构已经处 于行业领先地位，为各种业务场 景提供了强大的数据支持。
阿里巴巴组织结构优选PPT课件
阿里巴巴组织结构
公司创始人－－马云
中文名：马云 英文名：Jack Ma 别名：风清扬 国际：中国 民族：汉 出生地：浙江杭州 出生日期 职业：企业家 毕业学校：杭州师范学院 主要成就：1999年创办阿里巴巴网站， 年 第十届企业家大奖， 年中国经济十 年商业领袖十人， 年CCTV中国经济年 度人物，中国最慷慨慈善家
阿里巴巴 最简慷单 慨的慈集善权家式组织结构形式，不设立专门的职能机构，自上而下形同直线。
（子三公） 司在业可务以升预级见为的阿未里来国阿际里业巴务巴、在阿组里织小结企构业方业面务的、创淘新宝仍网将、继天续猫，、这聚是划一算个、主一动淘型、企阿业里不云断成长的必由之路。 按直产线品 职、能地制区是和一顾种客集等权标与志分将权企相业结划合分的为组若织干结相构对形独式立。的经营单位，分别组成事业部 相下比设之 25下个，事如业今部的，2分5别个由事“业独部孤纵九横剑交”叉领，导形成矩阵式的组织架构，保证小事业部的活力和多样化同时，形成真正的协作和制约的相互 作相用比， 之淡下化，马如云今直的接25管个理事角业色部，纵与横“交七叉剑，”形时成期矩，阵各式事的业组群织均架需构向，马保云证直小接事汇业报部不的同活，力2和5多个样事化业同部时则，分形别成归真属正于的由协9个作人和组制成约的的集相团互战 略作执用行 ，委淡员化会马，云而直在接战管略理执角行色委，员与会“之七上剑，”还时有期战，略各决事策业委群员均会需，向两马个云委直员接会汇分报别不由同集，团25C个EO事和业董部事则局分负别责归，属，于也由就9个是人说组在成管的理集上团，战马 云 略权执利行并 委未 员弱 会化 ，， 而但 在是 战随略着 执层 行级 委的 员增 会多 之， 上淡 ，化 还了 有马 战云 略直 决接 策管 委理 员的 会必 ，要 两性 个， 委因 员此 会， 分从 别上 由层 集的 团委CE员O和会董到事“局独负孤责九，剑，”也，就再是到说个在事管业理部上，，马马 云扮权演 利的并角未色弱既化处，在但核是心随，着又层不级在的核增心多，可淡运化筹了帷马幄云有直可接决管策理千的里必，要同性时，其因管此理，压从力上和层风的险委可员以会分 到化“独. 孤九剑”，再到个事业部，马 按云产扮品 演、的地角区色和既顾处客在等核标心志，将又企不业在划核分心为，若可干运相筹对帷独幄立有的可经决营策单千位里，分同别时组其成管事理业压部力和风险可以分化. 按（产一品 ）、组地织区结和构顾灵客活等善标变志的将趋企势业从划集分权为层若级干型相组对织独到立分的权经型营层单级位组，织分,再别到组扁成平事网业络部型组织,组织结构的灵活性和适应性不断增强。 发按挥产各 品事、业地部区积和极顾性客和等创标造志性将企业划分为若干相对独立的经营单位，分别组成事业部 有比较、有竞争，促进企业全面发展
公司创始人－－马云
中文名：马云 英文名：Jack Ma 别名：风清扬 国际：中国 民族：汉 出生地：浙江杭州 出生日期 职业：企业家 毕业学校：杭州师范学院 主要成就：1999年创办阿里巴巴网站， 年 第十届企业家大奖， 年中国经济十 年商业领袖十人， 年CCTV中国经济年 度人物，中国最慷慨慈善家
阿里巴巴 最简慷单 慨的慈集善权家式组织结构形式，不设立专门的职能机构，自上而下形同直线。
（子三公） 司在业可务以升预级见为的阿未里来国阿际里业巴务巴、在阿组里织小结企构业方业面务的、创淘新宝仍网将、继天续猫，、这聚是划一算个、主一动淘型、企阿业里不云断成长的必由之路。 按直产线品 职、能地制区是和一顾种客集等权标与志分将权企相业结划合分的为组若织干结相构对形独式立。的经营单位，分别组成事业部 相下比设之 25下个，事如业今部的，2分5别个由事“业独部孤纵九横剑交”叉领，导形成矩阵式的组织架构，保证小事业部的活力和多样化同时，形成真正的协作和制约的相互 作相用比， 之淡下化，马如云今直的接25管个理事角业色部，纵与横“交七叉剑，”形时成期矩，阵各式事的业组群织均架需构向，马保云证直小接事汇业报部不的同活，力2和5多个样事化业同部时则，分形别成归真属正于的由协9个作人和组制成约的的集相团互战 略作执用行 ，委淡员化会马，云而直在接战管略理执角行色委，员与会“之七上剑，”还时有期战，略各决事策业委群员均会需，向两马个云委直员接会汇分报别不由同集，团25C个EO事和业董部事则局分负别责归，属，于也由就9个是人说组在成管的理集上团，战马 云 略权执利行并 委未 员弱 会化 ，， 而但 在是 战随略着 执层 行级 委的 员增 会多 之， 上淡 ，化 还了 有马 战云 略直 决接 策管 委理 员的 会必 ，要 两性 个， 委因 员此 会， 分从 别上 由层 集的 团委CE员O和会董到事“局独负孤责九，剑，”也，就再是到说个在事管业理部上，，马马 云扮权演 利的并角未色弱既化处，在但核是心随，着又层不级在的核增心多，可淡运化筹了帷马幄云有直可接决管策理千的里必，要同性时，其因管此理，压从力上和层风的险委可员以会分 到化“独. 孤九剑”，再到个事业部，马 按云产扮品 演、的地角区色和既顾处客在等核标心志，将又企不业在划核分心为，若可干运相筹对帷独幄立有的可经决营策单千位里，分同别时组其成管事理业压部力和风险可以分化. 按（产一品 ）、组地织区结和构顾灵客活等善标变志的将趋企势业从划集分权为层若级干型相组对织独到立分的权经型营层单级位组，织分,再别到组扁成平事网业络部型组织,组织结构的灵活性和适应性不断增强。 发按挥产各 品事、业地部区积和极顾性客和等创标造志性将企业划分为若干相对独立的经营单位，分别组成事业部 有比较、有竞争，促进企业全面发展
阿里巴巴的组织结构变化PPT课件
阿里巴巴集团由本为英语教师的马云于1999年带领 其他17人所创立，集团由私人持股，服务来自超过 240个国家和地区的互联网用户；集团及其关联公司 在大中华地区、印度、日本、韩国、英国及美国70 多个城市共有20400多名员工。
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2010年、2012年和2013年，阿里巴巴集团三度宣布
阿里巴巴组织结构的变更
音乐事业部
聚划算事业部
本地生活事业部
数据平台事业部
信息平台事业部
云OS事业部
阿里云事业部
B2B中国事业部（CBU）
B2B国际事业部
B2C国际事业部
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组织结构图
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END
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感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络， 如有侵权请及时联系我们删除，谢谢配合！
腾讯科技讯 (Karyn) 1月10日消息，阿里巴巴集团在杭州宣布，为了 面对未来复杂的商业系统生态化趋势，以及无线互联网带来的机会和 挑战，同时让组织能够更加灵活的进行协同和创新，集团现有业务架 构和组织将进行相应调整，成立25个事业部，具体事业部的业务发展 将由各事业部总裁（总经理）负责。
阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)在随后向全体员工发出的，名为 《变革未来》的信件中作出诠释说，本次组织变革的方向是把公司拆 成“更多”小事业部运营，“给更多的阿里年轻领导者创新发展的机 会，我们不仅仅需要看见相关业务的发展和他们团队、个人的成长， 我们更希望看到他们各自的小事业部可以把我们的商业生态系统变得 更加透明、开放、协同、分享，更加美好”。
阿里巴巴组织结构变革
阿里巴巴的简介：
阿里巴巴集团，是一家由中国人创建的国际化的互 联网公司；经营多元化的互联网业务，致力为全球 所有人创造便捷的交易渠道；自成立以来，集团建 立了领先的消费者电子商务、网上支付、B2B网上交 易市场及云计算业务，近几年更积极开拓无线应用 、手机操作系统和互联网电视等领域。集团以促进 一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统为目标 ，旨在对消费者、商家以及经济发展做出贡献。
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2010年、2012年和2013年，阿里巴巴集团三度宣布
阿里巴巴组织结构的变更
音乐事业部
聚划算事业部
本地生活事业部
数据平台事业部
信息平台事业部
云OS事业部
阿里云事业部
B2B中国事业部（CBU）
B2B国际事业部
B2C国际事业部
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组织结构图
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腾讯科技讯 (Karyn) 1月10日消息，阿里巴巴集团在杭州宣布，为了 面对未来复杂的商业系统生态化趋势，以及无线互联网带来的机会和 挑战，同时让组织能够更加灵活的进行协同和创新，集团现有业务架 构和组织将进行相应调整，成立25个事业部，具体事业部的业务发展 将由各事业部总裁（总经理）负责。
阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)在随后向全体员工发出的，名为 《变革未来》的信件中作出诠释说，本次组织变革的方向是把公司拆 成“更多”小事业部运营，“给更多的阿里年轻领导者创新发展的机 会，我们不仅仅需要看见相关业务的发展和他们团队、个人的成长， 我们更希望看到他们各自的小事业部可以把我们的商业生态系统变得 更加透明、开放、协同、分享，更加美好”。
阿里巴巴组织结构变革
阿里巴巴的简介：
阿里巴巴集团，是一家由中国人创建的国际化的互 联网公司；经营多元化的互联网业务，致力为全球 所有人创造便捷的交易渠道；自成立以来，集团建 立了领先的消费者电子商务、网上支付、B2B网上交 易市场及云计算业务，近几年更积极开拓无线应用 、手机操作系统和互联网电视等领域。集团以促进 一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统为目标 ，旨在对消费者、商家以及经济发展做出贡献。
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分布式 Session
商业逻辑层
基于Spring以及Service框架的biz层框架
数据访问层
基于Spring以及DAO设计模式的数据访问框架
分布式 Cache
数据存储
搜索引擎 Oracle数据库
LDAP
演化还在继续…
• 数据库成为瓶颈 -> 分布式数据库 • 应用耦合严重 -> SOA • Pampas平台
海外卖家
用户请求处理
Apache
Load Balance (F5, Alteon)
Apache
Apache Apache
Jboss
Jboss Jboss Static Resource
Database Search Engine Cache Storage
互Байду номын сангаас网的挑战
• 流量随着用户量而增加 • 业务的变更频繁 • 用户行为的收集 • 产品角色的细分及调整 • 7 X 24的高可用性
列公共服务 – 通过一个delegate对象访问业务逻辑层
• 业务逻辑层使用EJB（SLSB，CMP，DAO等）
– 通过一个façade对象供表现层delegate访问 – Façade对象访问多个SLSB实现的controller对象
实现业务逻辑 – 使用CMP实现单条记录的增加和删除
2019底-中世纪（续）
课程目标和内容
• 了解什么是架构 • 了解Alibaba网站架构的历史 • 掌握Alibaba网站架构的现状 • 掌握网站架构设计的理念
什么是架构？
• 架构规定了软件的高层划分及各部分间的 交互
– 架构不是软件，但架构决策体现于软件平台和
框架之中
– 架节成构约本的硬人优件力劣成成本本决定了业务应用系统的实施能力和 发展空质间量成本
数据访问方法
石器时代-中世纪原因
• 表现层仅仅使用模板技术，缺乏MVC框架， 导致大量的servlet配置
• 业务逻辑层和数据访问层耦合，可维护性 和可扩展性差
• 受到EJB风潮的影响
2019底-中世纪
• 表现层采用WebX
– 模板技术Velocity – 在Turbine基础上开发了自己的服务框架和一系
2019-史前时代
• Perl，CGI…… • Mysql • Apache • 服务器在美国，56KModem，远程开发、测
试、部署
史前-石器时代原因
• Java服务器使用线程性能比cgi技术使用进程 好
• Java相比Perl，可维护性好，开发效率高 • Java开始在国内流行
2019底-石器时代-www系统
网站的现在
• 中文站会员数超过2000万 • 中文站Offer已经超过1.5亿 • 中文站每天的用户PV已经超过1.6亿 • 中文站每天新发Offer超过100万 • 中文站每天重发Offer超过1500万 • 国际站略少，但是增长迅猛
中文站/国际站应用部署图
网站镜像部署图(国际站)
中供用户
网站运营
transaction
• paypal
数据挖掘
2019底-石器时代(续)
表现层
基于WebMacro的模板技术
基于pojo的Biz层
CompanyObj
业务逻辑方法 数据访问方法
业务层
基于POJO的biz层
数据存储 Oracle数据库
LDAP
BizObj
业务逻辑方法
数据访问方法
MemberObj
业务逻辑方法
数据访问方法
OfferObj
业务逻辑方法
• 开始使用Java • 模板技术采用WebMacro • 中间层采用Servlet技术，使用POJO封装业
务逻辑和数据访问
– 使用BizObj对象封装基本业务逻辑和数据访问 方法
– 其它业务对象继承BizObj方法，实现自己的业 务逻辑和数据访问方法
• 使用JDBC访问数据库 • Servlet容器使用resin，Web服务器使用
2019-工业革命
• 表现层使用WebX和Service 框架
– Velocity模板技术
– 自有服务框架及多种公共服务：Form Service， Template Service，Mail Service，Rundata Service， Upload Service等
– 通过command模式和biz层交互
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处理用户请求
Request Process Response Request Process Response Request Process Response
应对的挑战 • 并发(垂直)
– 用户数量的增加 – 使用资源的增加
• 响应(水平)
– 处理性能的维持
单击此处编辑业版标务题变样更式
专业化细分之前
• list
offer
• detail
• company
member
• personal
• no
transaction
support
专业化细分之后
• Clothing offer • Retail
• Loan
member
• Trust Pass
• Special Market
• alipay
表现层 商业逻辑层
基于Webx以及Service框架的Web层框架
delegate
Façade
使用SLSB实现的业务逻辑对象Controlers
数据访问层
CMP进行单条记录的增加删除，DAO对象查找
数据存储
搜索引擎 Oracle数据库
LDAP
中世纪-工业革命原因
• Turbine的发展缓慢 • EJB配置复杂,可维护性差 • 重量级框架，业务侵入高 • 高度容器依赖，可测试性差 • CMP性能差，导致DAO和CMP并存
– 技术搭台，业务唱戏 架构搭台，应用唱戏
• 架构永远在随着业务的发展而变更 更多多迁用数–户据 拥抱变
化！
更多功能 提高
收益
B2B架构演化过程
WebMacro pojo jdbc
Velocity Ejb
WebX Spring
SOA OPEN API 云计算
……
Perl
2019 史前 2019 石器时代 2019 中世纪 2019 工业革命 未来 星际时代？
– 无状态Web应用，基于cookie实现session，获取 线性扩展性
• 业务逻辑层使用Alibaba Service框架，并且 引入spring 框架
– Spring容器和Alibaba Service框架无缝集成
2019-工业革命（续）
表现层
基于Webx以及Service框架的Web层框架