电脑系统性能分析与评价
Windows系统性能分析
Windows系统性能分析
性能调优是系统管理的重要部分，⽽最常使⽤的⼯具就是Windows⾃带的Performance Monitor了，特别是从windows 2008开始，Performance Monitor有了极⼤的改进。
运⾏该程序，可以看到如下的界⾯
输⼊产⽣的性能计数器⽇志⽂件的⽂件路径
选择⽇志分析的模板，微软的所有产品都⽀持IIS, MOSS, SQL Server, BizTalk, Exchange, 和Active Directory，⾃⼰还可以⾃定义相关的模板：
调整服务器的具体参数，如内存、cpu等
选择执⾏选项，我们选择⽴即执⾏，并点击完成。
这时会弹出⼀个powershell窗体开始进⾏数据处理。
由于PAL实在powershell基础上开发的，因此需要在运⾏前确保已经安装了合适的颇为⽽设⽴了版本和其他相关的组件。
在经过⼀段时间的处理后，我们就可以得到⼀份图⽂并茂的性能分析报告了，由于该报告过长，这⾥只截取了⼀个⽚段，完整的版本可查看下⾯的附件。
在该报告中可以看到对每⼀个监控数据是否合理的⼀个提⽰，⾮常有效的帮助分析和解决性能问题。
完整的报告可查看PAL⽹站的⽰例。
SQL Server 2008的数据库分析⽅法参考以下⽂章：。
丰帆电脑横机三系统357评价
丰帆电脑横机三系统357评价1. 引言丰帆电脑横机三系统357是一款集成了三个操作系统的电脑，包括Windows、MacOS和Linux。
本文将对该产品进行全面的评价，从性能、功能、用户体验等多个方面进行分析。
2. 性能评价2.1 处理器和内存丰帆电脑横机三系统357采用了高性能的处理器和充足的内存，为用户提供卓越的计算体验。
其搭载了最新一代Intel Core i7处理器和16GB的DDR4内存，在运行多任务时表现出色，能够满足大部分用户的需求。
2.2 图形处理能力该电脑配备了独立显卡，支持高清视频播放和图形处理。
无论是编辑照片还是玩游戏，都能够提供流畅的图像显示效果。
2.3 存储空间丰帆电脑横机三系统357拥有大容量的硬盘和快速的固态硬盘（SSD），可以存储大量文件并快速加载操作系统和应用程序。
用户可以根据自己的需求选择不同容量的硬盘和SSD。
3. 功能评价3.1 操作系统该电脑集成了Windows、MacOS和Linux三个操作系统，用户可以根据自己的需求选择不同的操作系统进行使用。
这为用户提供了更多的选择和灵活性，无论是办公、娱乐还是开发，都能够找到适合自己的操作系统。
3.2 多屏幕支持丰帆电脑横机三系统357支持多屏幕显示，用户可以连接多个显示器，提高工作效率和娱乐体验。
无论是处理大量数据还是观看高清视频，都能够得到更加舒适和便捷的显示效果。
3.3 多种接口该电脑拥有丰富的接口，包括USB、HDMI、音频接口等，方便用户连接外部设备和扩展功能。
无论是连接打印机、摄像头还是外部音箱，都能够轻松实现。
4. 用户体验评价4.1 设计与外观丰帆电脑横机三系统357采用简约而时尚的设计风格，机身小巧精致。
金属材质的外壳使其具有良好的散热性能，保持机器的稳定运行。
4.2 键盘与触控板该电脑采用人体工学设计的键盘和触控板，键盘手感舒适，触控板灵敏度高。
用户在长时间使用时，手部不易疲劳，提高了工作效率。
计算机系统性能评估与优化
计算机系统性能评估与优化计算机系统性能评估与优化是指通过对计算机系统性能进行评估和分析，进而进行合理优化的过程。
在如今的信息时代，计算机系统性能的高效与稳定对于各个行业的发展至关重要。
本文将详细介绍计算机系统性能评估与优化的重要性、方法和技巧。
一、计算机系统性能评估的重要性计算机系统性能评估是确保计算机系统正常运行以及提高系统性能的关键环节。
它可以帮助我们了解系统的瓶颈和问题，并定位解决方案。
以下是计算机系统性能评估的重要性：1. 挖掘瓶颈：通过性能评估，我们可以找出计算机系统中的瓶颈，即限制系统性能提升的关键因素。
这可以帮助我们有针对性地进行优化，提高系统的整体性能。
2. 优化资源利用：性能评估可以帮助我们了解系统中各个资源的使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等。
通过定位资源的使用状况，我们可以合理规划资源的配置，提高资源的利用率，从而提升整个系统的性能。
3. 提高用户体验：计算机系统的性能直接关系到用户的体验。
通过性能评估，我们可以发现系统中存在的问题，并针对性地进行优化，提高系统的响应速度和稳定性，从而提供更好的用户体验。
二、计算机系统性能评估的方法1. 性能测试：性能测试是通过模拟真实场景来测试系统的性能表现。
它可以测量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、并发性能等指标。
通过性能测试，我们可以获得系统的性能数据，进而分析系统的瓶颈和问题所在。
2. 性能分析：性能分析是通过监控和收集系统性能数据来分析系统的瓶颈和问题。
它可以帮助我们了解系统中的性能瓶颈，定位问题的根源，并提出解决方案。
性能分析工具可以收集各种性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，从而评估系统的性能状况。
3. 压力测试：压力测试是通过增加系统负载来测试系统的稳定性和承载能力。
它可以模拟系统的极端情况，测试系统在高负载情况下是否能够正常运行。
通过压力测试，我们可以发现系统在高负载下的性能瓶颈，并进行相应的优化。
家用电脑的性能分析
家用电脑的性能分析现如今，家用电脑已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。
无论是工作、学习还是娱乐，家用电脑都扮演着重要的角色。
然而，在众多的电脑品牌和型号中，如何选择一台性能出众的家用电脑成为了许多消费者的难题。
本文将从处理器、内存、硬盘和显卡四个方面对家用电脑的性能进行分析，为消费者提供选购参考。
一、处理器（Central Processing Unit，CPU）处理器是电脑的核心组件，负责对数据的处理和计算。
常见的家用电脑处理器品牌有Intel和AMD。
在选择处理器时，消费者可以根据自己的使用需求选择不同系列和型号。
对于普通家庭办公和日常娱乐使用，选择主频高、核心数量多的处理器是一个不错的选择。
例如，Intel的i5系列和i7系列处理器以及AMD的Ryzen 5系列和Ryzen 7系列处理器都具备出色的性能表现。
而对于专业图像处理、视频编辑等高性能需求的用户，可以考虑选择更高端的处理器。
比如，Intel的i9系列处理器和AMD的Ryzen 9系列处理器，它们在多任务处理、计算速度等方面具备更强的性能。
二、内存（Random Access Memory，RAM）内存对电脑的运行速度和多任务处理能力有着直接影响。
较大的内存空间能够容纳更多的程序运行，并且迅速地进行切换。
因此，在选购家用电脑时，内存容量是需要重视的一项指标。
对于一般家庭用户而言，8GB或者16GB的内存已经能够满足大部分需求。
但如果你是专业用户，如游戏爱好者或者视频编辑师，建议选择16GB以上的内存。
这样可以确保电脑在高负荷运行时仍然保持流畅。
三、硬盘（Hard Disk Drive，HDD）和固态硬盘（Solid State Drive，SSD）硬盘是用于存储电脑数据的设备，而固态硬盘则是一种高速存储设备。
在选购家用电脑时，往往会面临选择传统硬盘还是固态硬盘的问题。
传统硬盘的优势在于价格相对低廉，且存储容量较大，适合大量存储文件。
windows电脑状况的判断标准
windows电脑状况的判断标准判断Windows 电脑状况的标准可以涉及多个方面，包括硬件、软件、网络和系统性能等。
以下是一些常见的判断标准：1. 硬件状况：•处理器（CPU）：查看CPU 使用率，过高的使用率可能表示系统繁忙。
•内存（RAM）：检查可用内存，低可用内存可能导致系统变慢。
•硬盘空间：检查硬盘空间，不足可能影响系统运行和软件安装。
2. 软件状况：•操作系统版本：确保操作系统是最新版本，以获取安全性和性能的改进。
•驱动程序：更新硬件驱动程序，以确保系统与硬件的兼容性。
•安全软件：检查并确保防病毒软件和防恶意软件软件是最新的，并正常运行。
3. 网络连接：•网络状态：检查网络连接是否正常，包括有线或无线网络。
•网络速度：测试网络速度，确保足够的带宽供应。
4. 系统性能：•任务管理器：使用任务管理器监控进程、服务和性能。
•启动项：确保不必要的启动项较少，加速系统启动。
5. 系统更新：•Windows 更新：检查系统是否有待安装的Windows 更新。
•应用程序更新：确保所有安装的应用程序都是最新版本。
6. 错误日志：•事件查看器：检查事件查看器中的系统和应用程序日志，查找潜在的问题。
7. 硬件健康：•硬件诊断：使用硬件诊断工具检查硬件的健康状态。
8. 病毒和恶意软件扫描：•防病毒扫描：运行定期的防病毒扫描以确保系统没有受到病毒侵害。
9. 用户反馈：•用户体验：收集和分析用户的反馈，了解用户是否遇到了问题。
综合考虑这些标准，可以更全面地了解Windows 电脑的整体状况。
注意，判断标准可能因具体情境和要解决的问题而有所不同。
计算机系统性能分析的方法与工具
计算机系统性能分析的方法与工具计算机系统性能分析是指通过对计算机系统的各项指标进行评估和测试，以获得关于系统性能的相关数据和信息。
通过性能分析，可以帮助我们了解系统运行的效率、可靠性和稳定性等方面的情况，为系统的优化和改进提供依据。
本文将介绍计算机系统性能分析的方法和常用工具。
一、性能分析方法1. 性能测试法性能测试是通过模拟真实的负载情况，对计算机系统进行全面的性能评估。
性能测试可以分为负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试等多个维度。
其中，负载测试是指在系统正常运行的情况下，通过增加用户数、并发访问数等方式，测试系统的最大负载能力。
压力测试是指在系统最大负载情况下，增加一定压力，测试系统的稳定性和可用性。
容量测试是指通过逐步增加系统负载，测试系统的性能极限。
稳定性测试是指在持续高负载情况下，测试系统的稳定性和可靠性。
2. 分析法性能分析法是通过对系统运行过程中的各项数据进行监控和分析，来评估系统的性能状况。
常见的性能分析方法包括时间分析法、空间分析法和功耗分析法等。
时间分析法是通过监控系统运行的时间开销，如响应时间、吞吐量等来评估系统性能。
空间分析法是通过监控系统使用的资源占用情况，如内存、磁盘空间等来评估系统性能。
功耗分析法是通过监控系统的能耗来评估系统性能。
3. 模型法模型法是通过建立数学模型来对系统性能进行分析和预测。
常用的模型包括排队论模型、马尔可夫链模型、负载均衡模型等。
排队论模型是通过排队论理论，建立系统的服务模型和排队模型，分析系统的性能瓶颈和瓶颈位置。
马尔可夫链模型是用于描述系统状态变化的模型，通过建立系统的状态转移矩阵，分析系统的各种状态之间的转换情况。
负载均衡模型是用于优化系统负载分布的模型，通过调整系统资源分配，使系统性能达到最优状态。
二、性能分析工具1. 性能监控工具性能监控工具用于实时监控系统的性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、网络流量等。
常见的性能监控工具有Zabbix、Nagios等。
游戏电脑专用操作系统分析
游戏电脑专用操作系统分析随着电子竞技和游戏产业的快速发展，越来越多的玩家开始关注游戏电脑的配置和操作系统选择。
在众多操作系统中，专门为游戏设计的操作系统在性能、稳定性和用户体验方面具有独特优势。
本文将对游戏电脑专用操作系统进行深入分析，帮助玩家了解其特点和使用价值。
1. 游戏电脑专用操作系统的定义游戏电脑专用操作系统，简称游戏OS，是一种针对游戏需求进行优化的操作系统。
与通用操作系统相比，游戏OS通常会在性能优化、资源管理、驱动兼容性以及用户界面上做出特殊处理，以提供更好的游戏体验。
2. 特点与优势2.1 高性能与稳定性游戏OS在核心调度和内存管理上进行了优化，精心设计的内核能够提供更高性能和更好的稳定性。
通过提高CPU利用率、减少延迟以及平衡硬件资源分配等手段，游戏OS可以确保游戏运行的更加流畅，并降低因为操作系统本身带来的卡顿和崩溃。
2.2 资源管理与配置优化针对游戏需求进行优化的游戏OS可以更好地管理硬件资源。
它可以自动识别并调整与游戏无关的后台进程、服务以及系统设置，以确保最大限度地释放资源供游戏使用。
此外，由于不需要运行大量无关软件和服务，游戏OS会占用较少的内存和处理器资源，使得游戏能够充分利用计算机硬件性能。
2.3 驱动兼容性与更新支持针对常见的游戏硬件进行兼容性测试和优化是游戏OS的重要任务之一。
相对于通用操作系统，它能够更快地对新发布的硬件进行驱动程序更新和兼容性调整，使得玩家可以尽快享受到最新硬件带来的性能提升。
2.4 用户界面与功能定制与传统操作系统相比，游戏OS在用户界面和功能定制方面提供了更多选择和灵活性。
玩家可以根据自己喜好调整界面风格、布局以及设置各种快捷键等功能。
此外，一些游戏特定的功能，如广播、即时语音聊天等，在游戏OS中得到了特别强调和优化。
3. 使用价值与注意事项3.1 使用价值提供更流畅、卡顿少、稳定性强的游戏体验；充分利用计算机硬件资源，提高游戏性能；兼容更新更快的硬件驱动程序；可灵活定制用户界面和功能。
计算机系统性能评价的认识和理解
计算机系统性能评价的认识和理解计算机系统性能评价是指对计算机系统进行全面的性能分析和评估的过程，以确定计算机系统的各项指标和参数是否能满足需求，并找出系统中可能存在的瓶颈和优化空间。
该评价从硬件、软件和网络等多个方面对计算机系统的性能进行评估，以便进一步的改进和优化。
首先，计算机系统的性能评价可以帮助用户了解系统的功能和性能特点，并做出明智的决策。
通过性能评价，用户可以了解到一个计算机系统的处理能力、存储容量、传输速度等性能指标。
这些指标对于使用计算机系统的用户来说非常重要，他们可以通过评价结果选择合适的计算机系统，满足自己的需求。
另外，对于计算机系统的管理员和维护人员来说，性能评价可以帮助他们发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可用性。
其次，计算机系统的性能评价可以帮助发现和解决系统中的瓶颈和性能瓶颈。
在进行性能评价时，对系统的各个组成部分进行测试和分析，可以确定系统中的性能瓶颈并进行改进。
例如，通过对CPU的性能进行测试，可以发现是否存在CPU使用率过高的问题或者不足的情况；通过对内存的性能评价，可以判断系统是否存在内存泄露或者内存不足的问题。
通过对硬盘读写速度的测试，可以发现是否存在硬盘性能瓶颈。
通过这些评价结果，可以对系统进行相应的优化和改进，提高系统的性能。
另外，计算机系统的性能评价也可以帮助用户了解系统的可扩展性和可靠性等方面。
在进行性能评价时，可以模拟系统负载和压力测试，以了解系统在高负载情况下的表现。
这可以帮助用户判断系统的可靠性、稳定性和扩展性。
例如，在进行并发测试时，可以测试系统在多个用户同时访问时的性能表现，判断系统是否能够快速响应和处理多个用户的请求。
通过这些评价结果，用户可以了解系统的可靠性和稳定性，并根据需要进行相应的优化和调整。
总之，计算机系统的性能评价是一个全面的过程，涉及到系统的各个方面和模块。
通过性能评价，可以发现系统中的问题和瓶颈，并进行相应的优化和改进，提高系统的性能和可用性。
计算机系统性能分析
计算机系统性能分析计算机系统性能分析是一项重要的任务，它有助于了解和衡量计算机系统的性能以及可能存在的问题。
本文将介绍计算机系统性能分析的基本概念、流程和常用工具，旨在帮助读者更好地理解和运用性能分析技术。
一、性能分析的概念计算机系统性能分析是指通过收集、分析和评估计算机系统的运行数据，以了解系统的性能状况和瓶颈，从而优化系统性能和资源利用率的过程。
性能分析主要关注系统的各个组成部分，如处理器、存储器、硬盘、网络等，并通过量化指标来衡量系统的性能水平。
二、性能分析的流程性能分析的流程包括以下几个关键步骤：1. 确定性能目标：确定系统性能的关键指标和目标，如响应时间、吞吐量等。
2. 选择性能指标：根据具体需求选择适合的性能指标，比如CPU 利用率、内存占用率等。
3. 数据收集和分析：通过合适的工具和方法对系统的运行数据进行收集和分析，如性能监控工具、日志分析等。
4. 性能瓶颈定位：根据收集到的数据，确定系统性能的瓶颈所在，找出导致性能问题的具体原因。
5. 性能优化和改进：根据瓶颈分析结果，采取相应的措施进行性能优化和改进，如调整配置参数、升级硬件等。
6. 性能评估和监控：对优化后的系统进行性能评估和监控，确保系统的性能符合预期目标。
三、常用的性能分析工具在进行计算机系统性能分析时，有多种工具可供选择，以下是其中几个常用的工具：1. Perf：一款强大的性能分析工具，可以监测CPU、内存、硬盘和网络等资源的使用情况，并生成相应的报告。
2. DTrace：适用于UNIX和Linux系统的性能追踪工具，可以实时监测和分析系统的运行情况。
3. FlameGraph：一种可视化工具，通过生成火焰图来展示系统的性能瓶颈，帮助开发人员确定优化方向。
4. Sysinternals Suite：适用于Windows系统的工具集合，包含多个性能分析工具，如Process Monitor和Process Explorer等。
软件性能测试中的性能指标分析与评价
软件性能测试中的性能指标分析与评价第一章：引言随着互联网技术的不断发展和应用场景的不断拓展，软件开发和测试已经成为了一个热门的研究领域。
软件测试中，性能测试是重要的一环，主要是通过模拟真实的用户行为，对软件的性能进行全方位测试，以找出系统可能存在的性能瓶颈。
正是由于软件性能检测的重要性，也推动了性能指标分析的重要性提高，由此可见，在软件性能测试过程中，性能指标的分析非常关键。
第二章：性能指标的定义和分类在软件性能测试时，性能指标是一个至关重要的因素。
性能指标可以简单地定义为对软件系统性能的评估指标，它定量地衡量了系统能够完成特定任务的能力。
在性能指标中，我们通常会考虑到以下几个方面：1. 响应时间：响应时间是度量软件系统响应时间的最主要指标之一。
它表示系统处理请求所需的时间。
在实际测试中，响应时间可以从不同的角度来考虑，包括请求发送的时间、请求接收的时间以及请求响应的时间等等。
2. 并发用户数：并发用户数是指在系统给定时间内可以处理的最大用户数。
当大量的用户同时访问一个系统并发操作时，会影响到系统的性能，所以评估并发用户数也是非常重要的。
3. 故障率：故障率是指系统运行时错误发生的频率，它也是很重要的衡量标准。
低故障率可以保证正常运行和系统的稳定性。
4. 容量：容量指标是指系统支持的最大并发用户，它通常通过硬件环境等因素来确定。
5. 吞吐量：吞吐量表示在特定时间内系统完成任务的能力，是描述计算机系统或网络性能的重要指标。
它通常通过一定时间内处理的数据量来进行度量。
第三章：性能指标的评价方法性能指标的评价方法主要分为客户端评价和服务器评价。
1. 客户端评价：客户端评价主要是通过用户的操作行为来评估性能指标。
在这种情况下，用户操作可以进行的频率，以及系统的响应时间等指标可以被测量并计算出来。
2. 服务器评价：服务器评价主要是通过服务器接受和处理客户端请求的时候来评估性能指标。
在这种情况下，我们可以通过对服务器的响应时间和处理请求次数等指标进行度量来评价性能。
计算机系统中的性能分析与性能调优
计算机系统中的性能分析与性能调优计算机系统中的性能分析与性能调优是提高计算机系统效率和性能的重要手段。
通过精确的性能分析，我们可以识别计算机系统中的瓶颈，并根据分析结果进行有针对性的性能调优，从而提高系统的运行效率。
本文将详细介绍计算机系统中的性能分析与性能调优的步骤和方法。
1. 性能分析的步骤：1.1 确定性能指标：性能指标是评估计算机系统性能的关键参数，包括响应时间、吞吐量、并发性等。
首先，我们需要明确关注的性能指标，根据实际需求和系统特点进行选择。
1.2 收集性能数据：通过监控工具收集计算机系统的性能数据，包括CPU利用率、内存占用、磁盘IO等。
可以使用系统自带的监控工具，如Windows的性能监视器，或者第三方工具，如Zabbix、Grafana等。
1.3 分析性能数据：对收集到的性能数据进行分析，找出系统的瓶颈。
可以通过绘制折线图、柱状图等可视化方式直观地展示系统的性能情况，并通过对比不同时间段的性能数据，找出性能问题的根源。
1.4 确定改进方案：根据性能分析的结果，确定性能改进的方向和方法。
可以根据系统中的瓶颈，调整硬件配置、优化代码、调整系统参数等。
2. 性能调优的方法：2.1 硬件调优：- 升级硬件配置：如果系统瓶颈是由于硬件性能不足导致的，可以考虑升级硬件配置，如增加内存、更换更快的硬盘等。
- 平衡硬件利用率：通过合理划分计算机资源，避免资源利用不均衡。
可以根据实际需求合理分配CPU核心、内存、磁盘和网络带宽等资源。
2.2 软件调优：- 优化代码：通过改进程序的算法和逻辑，减少不必要的计算和IO操作，优化代码执行效率。
可以通过减少循环嵌套、缓存计算结果等方式来提高代码性能。
- 调整系统参数：根据系统实际情况，调整操作系统的参数，以更好地适应系统负载和性能需求。
例如，调整TCP连接数、文件缓存大小等。
- 并发控制：在多线程或分布式环境下，合理控制并发资源的竞争和访问频率，避免资源争抢导致的性能下降。
计算机系统性能评估与优化提升计算机系统性能的方法
计算机系统性能评估与优化提升计算机系统性能的方法计算机系统性能评估与优化——提升计算机系统性能的方法现代社会离不开计算机系统的支持，而计算机系统的性能对于人们的工作效率和体验至关重要。
为了提升计算机系统性能，使其更加高效、稳定和可靠，人们需要进行系统性能评估与优化。
本文将介绍计算机系统性能评估与优化的方法，帮助读者更好地了解和应用于实践中。
一、性能评估方法1.1 性能测试性能测试是评估计算机系统性能的重要手段之一。
通过构建合适的测试环境，模拟真实的用户场景和负载，测试系统在不同压力下的性能表现。
常用的性能测试方法包括负载测试、压力测试、并发测试等。
通过测试结果的分析，可以了解系统的瓶颈及性能瓶颈的原因。
1.2 性能监测性能监测是实时监测计算机系统在运行过程中的性能数据，如CPU利用率、内存利用率、网络延迟等。
通过性能监测工具，可以全面掌握系统各个方面的性能状况。
常见的性能监测工具有Zabbix、Nagios 等。
通过监测数据的分析，可以找出系统性能问题的根源，并进行相应的优化。
1.3 性能分析性能分析是对系统运行过程中的性能数据进行深入分析，从而找出系统性能问题的原因。
通过性能分析工具，可以对系统的性能指标进行详细的监控和分析，如线程调度、缓存命中率、I/O延迟等。
常见的性能分析工具有Perf、DTrace等。
通过性能分析的结果，可以优化系统的关键路径，提升系统性能。
二、优化提升方法2.1 硬件升级硬件升级是提升计算机系统性能的常见方法之一。
通过对关键硬件组件进行升级，如CPU、内存、硬盘等，可以增加系统的计算能力、存储能力和传输能力，从而提升系统的整体性能。
此外，合理选择和配置硬件组件也是提升系统性能的重要环节。
2.2 软件优化软件优化是提升计算机系统性能的重要手段之一。
通过对系统的软件进行优化，可以消除系统的性能瓶颈，提升系统的运行效率。
软件优化的方法包括算法优化、代码优化、并行优化等。
针对特定的应用场景，定制化的软件优化也能带来显著的性能提升。
计算机系统性能测试与分析概论
• X系统是否比Y系统好？
28
2.2性能与度量方式(2)
原有程序 优化后的 程序 X系统 GFLOPS 65 71 Y系统 GFLOPS 91 103
• Y系统比X系统好？
29
2.2性能与度量方式(3)
• 出现了什么问题？ • 哪台系统更快？ • 哪台系统更好？
30
2.2性能与度量方式(4)
• X系统编译优化后减少了61%浮点运算 • 对这个应用来说，X系统更快 • 对于哪个系统更好，没有简单的答案，需 要根据使用的方式（目标）确定
34
2.4什么是性能－总结
• 计算机系统的性能，与进行性能分析的目 的密切相关，度量方式、性能比较方式都 需要用系统的方法进行选择，才能得到准 确的性能数据
35
第二章 性能的度量
• 1.现有的性能度量方式 • 2.什么是好的性能度量方式 • 3.性能度量方式分析
36
metric
37
1. 现有的性能指标
例子：高性能计算机评测
如何评测高性能计算机的性能？
4
例子：铁路网上订票系统
为什么网络订票系统登录难、浏览慢、下单难
系统硬件处理能力不足？ 订票软件设计存在瓶颈？ 网络带宽不足？
例子：铁路网上订票系统
网络订票系统体系结构：
数据请求 返回结果
客户端
Web服务器
数据库服务器
如何了解负载特征，分析系统系统瓶颈？
45
3.4单一程序的运行时间
• 程序执行时间：
– 我们最终关心的是程序的执行时间 – 线性，可重复，可靠，独立，一致 – 因此，时间是一个好的度量
• 存在的问题
– 实际测量非常复杂或不可行 – 系统可扩展性无法体现 – 严格的可靠性度量是不存在的！
操作系统性能分析
操作系统性能分析操作系统性能是指操作系统在执行任务时所能提供的响应速度和效率。
一个高效的操作系统能够快速响应用户的需求，提高系统的稳定性和可靠性。
然而，随着应用程序和系统功能的复杂性不断增加，操作系统性能的优化也变得越来越重要。
本文将从几个方面进行操作系统性能分析的探讨。
首先，对于操作系统性能分析而言，我们需要考虑的一个关键点是系统响应时间。
系统响应时间是指从用户请求操作到系统给出响应所需的时间。
较低的系统响应时间对于提高用户体验和工作效率至关重要。
当系统响应时间过长时，可能会出现卡顿、延迟等问题，影响用户体验。
因此，我们需要通过监控和分析系统的响应时间来判断系统性能的优劣。
其次，CPU利用率也是操作系统性能分析的重要指标之一、CPU是计算机系统的核心资源之一，操作系统需要合理地分配和利用CPU资源来执行各种任务。
当CPU利用率过高时，可能会导致系统响应变慢，甚至出现系统崩溃的情况。
因此，我们需要通过监控和分析CPU利用率来评估系统的性能和稳定性。
除了CPU利用率外，内存利用率也是操作系统性能分析中需要关注的指标之一、内存是计算机系统中重要的资源之一，它用于存储程序运行时所需的数据和指令。
当系统内存不足时，可能会导致程序运行缓慢、崩溃等问题。
因此，我们需要通过监控和分析内存利用率来判断系统内存的使用情况，进而评估系统的性能和稳定性。
此外，磁盘I/O性能也是操作系统性能分析中需要考虑的一个重要指标。
磁盘I/O是指计算机系统通过读取和写入磁盘来进行数据的输入和输出操作。
当磁盘I/O性能不佳时，可能会导致系统响应变慢、数据读取延迟等问题。
因此，我们需要通过监控和分析磁盘I/O性能来评估系统的性能和效率。
最后，网络性能也是操作系统性能分析的一个关键点。
随着网络的普及和应用程序的复杂性增加，网络性能对于操作系统的性能和效率也有着重要的影响。
当网络性能不佳时，可能会导致网络连接延迟、数据传输过慢等问题。
因此，我们需要通过监控和分析网络性能来评估系统的性能和稳定性。
系统性能分析报告
系统性能分析报告1. 简介本文是关于某系统的性能分析报告，该系统用于解决某特定问题。
我们将使用一系列步骤来分析系统的性能，包括数据收集、数据处理和结果分析。
2. 数据收集在性能分析之前，首先需要收集系统的运行数据。
我们可以通过以下方式进行数据收集：•监控系统资源使用情况：例如，CPU利用率、内存使用情况和网络流量等。
•记录系统日志：包括系统事件、错误日志和警告信息等。
•追踪系统请求：记录系统处理请求时的耗时和资源消耗等。
我们可以使用各种工具和技术来收集这些数据，如性能监控工具、日志分析工具和追踪系统请求的插件等。
3. 数据处理在获得原始数据后，我们需要对数据进行处理和分析。
以下是我们可以采取的一些步骤：步骤 1: 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、修复错误数据和填充缺失数据等。
这确保了我们分析的数据质量。
步骤 2: 数据转换将数据转换为适合分析的格式。
例如，将时间戳转换为日期时间格式、将数据单位标准化等。
步骤 3: 数据聚合根据需要，对数据进行聚合操作。
例如，计算每分钟的平均CPU利用率、每小时的错误日志数量等。
4. 结果分析在数据处理完成后，我们可以开始对系统性能进行分析。
以下是一些常见的分析方法：方法 1: 趋势分析通过绘制系统资源使用情况的趋势图，我们可以观察到系统某一特定资源的变化趋势。
这有助于我们了解系统的工作模式和负载情况。
方法 2: 异常检测通过对系统日志进行分析，我们可以检测到系统中的异常情况，如错误事件和警告信息。
这有助于我们快速发现并解决潜在的问题。
方法 3: 性能瓶颈分析通过追踪系统请求的性能指标，我们可以找到系统的性能瓶颈。
这有助于我们确定系统中需要进行优化的关键部分。
5. 总结通过对系统的性能分析，我们可以获得对系统运行情况的深入了解。
这有助于我们发现问题、优化系统并提高整体性能。
在未来的工作中，我们可以基于这些分析结果制定合理的调整策略。
以上是对系统性能分析的一般步骤和方法的简要介绍。
计算机系统性能评估的性能分析工具
计算机系统性能评估的性能分析工具计算机系统的性能评估对于提高系统的效率和性能至关重要。
为了能够全面准确地评估系统的性能，我们需要使用性能分析工具，通过收集、分析和可视化系统的各项指标来提供详细的性能数据和分析报告。
本文将介绍一些常用的计算机系统性能评估的性能分析工具，以帮助读者更好地了解和利用这些工具。
一、性能监控工具性能监控工具是一类常用的性能分析工具，它们能够在运行时对系统进行实时监控，收集关键指标并提供报告。
其中最为著名的是Nagios和Zabbix。
Nagios是一个开源的网络监控工具，可以监控主机、服务和网络设备的状态，实时收集性能数据，并提供基于Web的可视化界面，方便用户查看和分析系统性能。
Zabbix也是一个开源的网络监控工具，功能类似于Nagios，但比Nagios更为强大和灵活。
它提供了更多监控选项和功能，并支持自定义报警和数据分析。
二、性能测试工具性能测试工具是另一类常用的性能分析工具，它们通过模拟真实的负载场景来测试系统的性能，并提供性能数据和报告。
常见的性能测试工具有JMeter和LoadRunner。
JMeter是一个开源的性能测试工具，主要用于测试Web应用程序的性能。
它可以模拟多种负载情况，收集系统的响应时间和吞吐量等性能指标，并生成相应的报告，帮助开发人员发现系统的瓶颈和优化空间。
LoadRunner是一款商业性能测试工具，功能强大而全面。
它支持多种应用程序的性能测试，包括Web、移动和企业级应用。
LoadRunner 可以模拟高并发场景，通过收集关键指标和分析性能数据，帮助用户更好地评估系统的性能和稳定性。
三、性能分析工具性能分析工具是用于分析系统性能数据的工具，它们能够深入分析性能数据，查找系统瓶颈，并提供相应的优化建议。
常用的性能分析工具有GProf和Perf。
GProf是一个开源的性能分析工具，用于分析C/C++程序的性能。
它可以收集函数级别的性能数据，并生成相应的报告，帮助开发人员找出程序中的性能问题和优化方案。
操作系统的系统性能分析和优化技巧
操作系统的系统性能分析和优化技巧第一章：引言操作系统（Operating System，OS）是计算机系统中最核心的软件之一，它负责管理和控制计算机硬件资源，同时提供各种服务和接口供应用程序使用。
操作系统的性能直接影响到计算机系统的响应速度、资源利用率和稳定性。
本文将介绍操作系统的系统性能分析和优化技巧。
第二章：系统性能分析工具系统性能分析工具是评估操作系统性能的重要利器，常用的性能分析工具包括性能监视器（Perfmon），操作系统自带的监控工具，第三方性能监控工具等。
这些工具可以帮助系统管理员查看各类性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等，并能生成相应的性能报告，从而帮助分析系统性能瓶颈。
第三章：CPU性能优化CPU是计算机系统中最重要的资源之一，它的性能优化对整个系统的性能至关重要。
在CPU性能优化中，可以使用一些技巧如任务调度算法优化、并行计算等，以提高CPU利用率和响应速度。
此外，还可以通过减少不必要的中断和上下文切换等方式来降低CPU的负载，提升系统整体性能。
第四章：内存性能优化内存管理是操作系统的核心功能之一，合理配置和利用内存资源可以显著提升系统性能。
在内存性能优化中，可以通过优化内存分配算法、使用高效的内存操作指令、减少内存碎片化等方式来提升内存的使用效率。
此外，还可以利用虚拟内存技术来充分利用硬盘空间作为内存的扩展，以解决内存不足的问题。
第五章：磁盘IO性能优化磁盘IO是操作系统中较为耗时的操作之一，合理优化磁盘IO性能对整个系统的性能有重要影响。
在磁盘IO性能优化中，可以通过优化文件读写算法、增加磁盘缓存、使用高速磁盘驱动器等方式来提高磁盘IO性能。
此外，还可以通过RAID技术的应用、分区策略的调整等手段来平衡磁盘IO负载，提升系统的整体性能。
第六章：网络性能优化网络性能是现代计算机系统中不可或缺的一部分，优化网络性能对于提升分布式系统的整体性能至关重要。
在网络性能优化中，可以通过合理规划网络架构、优化网络协议、调整网络带宽等方式来提升网络性能。
如何进行系统性能分析
如何进行系统性能分析在现代计算机和软件系统越来越庞大和复杂的情况下，系统性能成为了一个极为关键的问题。
一个性能高效的系统能够提高用户的体验，减少企业的成本，增强竞争力。
而一个性能低下的系统则可能导致用户流失、服务差评等种种问题。
因此，系统性能分析成为了极为重要的技术之一。
系统性能分析的目的是找出系统性能瓶颈，并加以解决。
具体来说，它包括对系统的各个部分进行监控、记录数据、分析数据等过程。
下面将从三个方面，即监控、数据分析、瓶颈解决，介绍如何进行系统性能分析。
一、监控第一步是对整个系统进行监控。
监控的对象主要有以下几个方面：1. CPU和内存使用情况：CPU和内存是系统性能的关键指标。
当CPU和内存使用率高时，往往代表系统负载或者资源利用不充分。
2. 硬盘读写：硬盘读取和写入速度能够直接影响到系统性能。
特别是在大数据、机器学习等领域，硬盘速度是限制系统性能提升的重要因素。
3. 网络流量：网络在现代系统中扮演着极为重要的角色，因此网络流量是另一个需要监控的关键指标。
特别是在各种云服务中，网络速度和延迟的稳定性尤为重要。
4. GC（垃圾回收）：GC是Java等语言中的自动内存管理机制，可以在程序运行时回收不再使用的内存。
但是，在进行垃圾回收过程中会占用一定的CPU和内存资源，影响系统性能。
因此，GC 也是一个需要监控的因素。
上述监控指标可以通过各种监控工具和指标收集系统得到。
比如Sar、top、iostat等，这些工具能够精确地记录系统各项性能指标，并提供实时的监控信息。
但是，在处理大量数据的情况下，手动分析这些数据是困难的。
因此，我们需要使用数据分析工具。
二、数据分析通过监控工具收集到的数据，我们可以开始进行分析。
数据分析的目的是确定系统性能瓶颈并进行瓶颈解决。
数据分析的步骤包括以下几个方面：1. 数据清洗：从监控工具获得的原始数据并不一定是干净的。
很多时候，我们需要对数据进行一定的清洗工作。
常见的清洗操作包括：剔除缺失值、去除异常点、修正错误值等。
计算机系统的性能评估与提升
计算机系统的性能评估与提升计算机系统的性能评估和提升是一个相当重要的领域，它关系到计算机系统的效率、可靠性和用户体验。
本文将从定义性能评估的概念开始，逐步介绍性能评估的步骤和几种常见的性能提升方法。
一、性能评估概念：性能评估是对计算机系统运行过程中的性能进行度量和分析的过程。
性能评估的目标是发现系统的瓶颈并提出改进方法，以提高系统的效率和响应能力。
二、性能评估步骤：1. 确定性能指标：首先需要确定评估的性能指标，如响应时间、吞吐量、处理能力等。
不同的系统可能关注不同的性能指标。
2. 收集性能数据：通过工具或系统内部的性能监控功能，收集系统运行时的性能数据。
这些数据可以包括CPU和内存使用率、磁盘IO等。
3. 分析性能数据：对收集到的性能数据进行分析，找出系统的瓶颈和性能问题。
可以借助一些性能分析工具，如Perf、Gprof等，以帮助分析和定位问题。
4. 核对和验证问题：根据分析结果，验证问题的存在，并确定性能问题的根本原因。
这一步需要有丰富的经验和系统知识。
5. 提出改进方案：根据问题的原因，提出相应的改进方案。
可能需要调整系统参数、优化算法、增加硬件资源等。
6. 实施和测试：将改进方案应用到实际系统中，并进行测试和评估。
同时，也要注意对改进方案进行有效的性能评估。
三、性能提升方法：1. 优化代码：对于系统的性能瓶颈往往出现在代码中，可以通过优化代码来提高系统的性能。
如减少不必要的循环、避免过多的内存拷贝等。
2. 调整系统参数：合理调整系统的参数，可以有效提升系统的性能。
如调整内存分配策略、调整网络缓冲区大小等。
3. 并发与并行：利用多线程、多进程或分布式计算等并发与并行技术，可以充分利用系统资源，提高系统的处理能力和响应速度。
4. 负载均衡：将系统的负载均匀地分配到各个节点或服务器上，可以避免单个节点的过载情况，提高系统的整体性能。
5. 缓存优化：通过合理使用缓存机制，如页面缓存、数据库查询缓存等，可以减少系统的IO操作，提高系统的响应速度。
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浅谈计算机系统性能评价的认识和理解随着科学技术的日益进步，计算机也得到快速发展，计算机性能成为人们关注的重点。
计算机性能评价不仅是计算机网络和计算机系统研究与应用的重要理论基础和支撑技术，也是当今通信和计算机科学领域的重要研究方向。
因此，进行计算机系统性能评价成为当务之急。
计算机性能评价是指对系统的动态行为进行研究和优化，包括对实际系统的行为进行分析、测量和模拟按照一定的性能要求对方案进行选择，对现有系统的性能缺陷和瓶颈进行改进，对未来系统的性能进行预测，以及在保证一定服务质量的前提下进行设计。
性能评价技术研究使性能成为数量化的、能进行度量和评比的客观指标，以及从系统本身或从系统模型获取有关性能信息的方法。
性能评价通常是与成本分析综合进行的，借以获得各种系统性能和性能价格比的定量值,从而指导新型计算机系统(如分布式计算机系统)的设计和改进,以及指导计算机应用系统的设计和改进，包括选择计算机类型、型号和确定系统配置等。
1 计算机系统性能评测指标计算机系统性能指标有两类：可用性、工作能力。
可用性：它指计算机能够持续工作时间，一般用平均无故障时间和可恢复性来表示。
工作能力：它指计算机在正常工作状态下所具有的能力。
它们是系统性能评价的主要研究对象。
常用的工作能力指标由：吞吐量、延迟和资源利用率。
吞吐量：单位时间内系统的处理能力，指单位时间内完成的任务数。
对于不同目标可能含义不同。
例如，在评价一个数据库系统时，所指的吞吐量可以是单位时间内交易完成的个数；在评价一个网络系统是，吞吐量指单位时间内传输的字节数等。
延迟：完成一个指定任务所花费的时间。
例如，在评价一个数据库系统时，可以考察它完成一个查询，或完成一个数据处理所需要的时间；在评价一个网络系统时，可以考察发送一个网络包所需要的时间等。
资源利用率：指完成一个任务所需要花费的系统资源。
例如完成一个数据处理、所占用处理器的时间、占用内存的大小或占用网络带宽的大小等。
吞吐量越高、延迟越少、资源利用率越低则表示系统的性能越好。
2 计算机性能的主要评测手段计算机性能的主要评测手段主要包括测量、模拟、分析方法。
测量方法：测量是最基本、最重要的系统性能评价手段。
测试设备向被测设备输入一组测试信息并收集被测设备的原始输出，然后进行选择、处理、记录、分析和综合，并且解释其结果。
上述这些功能一般是由被测的计算机系统和测量工具共同完成的，其中测量工具完成测量和选择功能。
测量工具分硬件工具和软件工具两类。
硬件测量工具附加到被测计算机系统内部去测量系统中出现的比较微观的事件(如信号、状态)。
典型的硬件检测器有定时器、序列检测器、比较器等。
例如，可用定时器测量某项活动的持续时间；用计数器记录某一事件出现的次数；用序列检测器检测系统中是否出现某一序列(事件)等。
数据的采集、状态的监视、寄存器内容的变化的检测，也可以通过执行某些检测程序来实现。
这类检测程序即软件测量工具。
例如，可按程序名或作业类收集主存储器、辅助存储器使用量、输入卡片数、打印纸页数、处理机使用时间等基本数据；或者从经济的角度收集管理者需要的信息；或者收集诸如传送某个文件的若干个记录的传送时间等特殊信息；或者针对某个程序或特定的设备收集程序运行过程中的一些统计量，以及发现需要优化的应用程序段等。
硬件监测工具的监测精度和分辨率高，对系统干扰少；软件监测工具则灵活性和兼容性好，适用范围广。
测量方法是最直接、最基本的方法，其他方法也要依赖于测量的量，但是它比较浪费时间，只适合于已经存在并运行的系统。
分析方法：分析方法可为计算机系统建立一种用数学方程式表示的模型，进而在给定输入条件下通过计算获得目标系统的性能特性。
该方法一般应用于系统的设计阶段，这时候因为没有完整的实时系统导致测量方法不能使用，因此，分析方法在系统建模的初期显得尤其重要。
为了使得抽象的模型在数学上能够理解，我们需要对系统进行简化和高度抽象，因此这种模型刻画系统有一定的偏差。
例如，在分析模型中，考虑时间分布的函数的时候只用指数分布函数。
而这一点限制在模拟方法中可以去掉。
一般来说，因为抽象与简化使得分析方法刻画的系统详细程度较低，得出的性能指标精度也相对较为粗糙。
但是它的优点是花费低，并且分析方法的灵活度更高，我们可以分析用户实时配置的系统，而不用去构建系统并运行和测量。
模拟方法：在系统的设计、优化、验证和改进过程中，不可能或不便于采用测量方法和分析方法时，可以构造模拟模型来近似目标系统，进而了解目标系统的特性。
该方法主要是用程序动态的模拟系统及其负载。
模拟模型包括系统模型和工作负载(环境)模型。
工作负载又可分为用户程序负载和系统程序负载，也可按时间划分时、日、周或月工作负载等。
系统模型和工作负载模型是相互联系和相互影响的，它们采用程序语言描述。
科学计算用程序语言（如ALGOL，FORTRAN）没有面向模拟的语法结构，用它建立模拟不够方便。
为系统模拟发展的通用模拟语言（如GPSS，SIMULA）不仅能描述计算机系统，也能适用于一般系统模拟。
为计算机系统模拟发展的专用模拟语言（如ECSS，CSS）,使用更方便，但应用范围较窄。
此外，还有计算机模拟程序包可供直接选用。
模拟模型建立后，需要检验它的合理性、准确度等，还要设计模拟试验,对感兴趣的输出值进行统计分析、误差分析等数据处理。
模拟方法能够详细的刻画系统，具有较精确的性能指标，但是它费时并且费用较高。
三种评测手段各有优缺点，它们的对比如表2-1所示。
表2-1 三种评测手段对比3计算机系统性能测试程序及标准计算机系统性能测试及标准多种多样，主要有以下几种测试程序及标准。
Linpack：最早的评测系统计算能力的Benchmark之一，linpack (Linear algebra Packages)主要功能是解线性方程组和线性最小二乘问题，最早的矩阵大小为100x100，300x300，后来以1000x1000为标准；随着MPP、CC-NUMA、Cluster等大型并行计算机的出现，不再限定矩阵的规模。
Linpack 问题在大多数系统上很容易向量化，厂商进行精心优化，提高cache命中率，得到的计算饱和峰值常常是实际应用不可能达到的。
NAS：由美国NASA的NAS(Numerical Aerodynamic Simulation)研究组开发的科学计算性能评价标准，包含8个空气动力学计算类应用，其中含5个核心程序和3个伪应用，核心应用分别是EP、多重网格求解、共轭梯度方程求解、三维FFT、和整数排序。
开始NAS只是纸上标准，由厂商自行按最优方法编制程序，早期的巨型机和向量机都采用NAS Benchmark。
随着并行机的出现，又有了并行版本NPB，厂商需要针对自己系统的体系结构，在并行粒度、数据结构、通信机制、处理器映射、内存分配、底层优化上下功夫。
最近又有了NPB2标准，统一提供MPI语言编制的并行程序。
Perfect：即Performance Evaluation for Cost-effective Transformations评测程序，是由HPCG组织开发的用于评测传统的向量巨型机的标准。
SPLASH：Stanford大学开发的用于评测共享存储系统性能的测试程序。
现在已发展到SPLASH-2，包含7个完整的应用和5个计算核心程序，它们都是科学与工程计算和计算机图形学方面的并行程序，主要用于评价SMP、CC-NUMA、DSM等共享存储类体系结构的计算机系统的性能。
ParkBench：用于评价大型可扩展系统的科学计算性能，有Fortran加消息传递、HPP 多个版本，包括micro-benchmark, Kernel, Compact Application，Compiler四类Benchmark。
底层的micro-benchmark用于测量单节点性能，目的是获取单处理器的有关体系结构和编译器的基本性能参数，以便更好地理解上层测试的结果。
测试内容包括时钟调用、算术运算、内存带宽和延迟、通信延迟和带宽、全局同步操作性能等。
核心测试包括矩阵运算、FFT、偏微分方程、NAS核心，和一个I/O Benchmark。
简化应用测试包括气候模型、计算流体动力学、财务模型、分子动力学、等离子物理、量子化学、水库模型等。
编译器测试主要是评价HPF编译器优化的效果。
ParkBench很庞大，用于评价计算机系统支持各种具有不同需求的科学计算应用的性能。
4排队论基本知识排队论也称为随机服务理论，即通过对服务对象的到来及服务时间的统计研究，得出一些性能指标（等待时间、队列长度、利用率、吞吐量等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使系统的费用最低或某些指标最优。
排队论是用来模拟和分析系统性能的传统方法. 它是由丹麦数学家爱尔朗在1909年的时候最先提出来的，后来英国科学家肯达尔对排队论进行了系统的研究。
目前，排队论的理论基础已经非常成熟，而且被应用到很多领域中，它被广泛应用于计算机网络、生产、运输、库存等各项资源共享的随机服务系统。
排队论研究的内容有3个方面：统计推断，根据资料建立模型；系统的性态，即和排队有关的数量指标的概率规律性；系统的优化问题。
其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。
排队论模型图3-1 排队论模型如图3-1所示，各个顾客从顾客源出发，随机地来到服务机构，按一定的排队规则等待服务，直到按一定的服务规则接受服务后离开排队系统。
凡要求服务的对象统称为顾客，为顾客服务的人或物称为服务员，由顾客和服务员组成服务系统。
对于一个服务系统来说，如果服务机构过小，以致不能满足要求服务的众多顾客的需要，那么就会产生拥挤现象而使服务质量降低。
因此，顾客总希望服务机构越大越好，但是，如果服务机构过大，人力和物力方面的开支也就相应增加，从而会造成浪费，因此研究排队模型的目的就是要在顾客需要和服务机构的规模之间进行权衡决策，使其达到合理的平衡。
排队模型的表示（六要素）：X/Y/Z/A/B/CX——顾客相继到达的间隔时间的分布，即到达模式；Y——服务时间的分布，即服务模式。
两种模式主要有：M——负指数分布、D——确定型、Ek ——k阶爱尔朗分布，G——一般分布;GI——一般独立的分布，还有泊松分布等。
Z——服务台个数；A——系统容量限制（默认为∞）；B——顾客源数目（默认为∞）；C——服务规则，即排队规则（默认为先到先服务FCFS)。
一般的排队过程都是由输入过程、排队过程、服务过程三部分组成。
输入过程输入过程是指顾客到来时间的规律性，可能有以下几种情况。
顾客的组成可能是有限的，也可能是无限的；顾客到达方式可能是一个一个的，也可能是成批的；顾客到达方式可能是独立的，也可能是相关的；输入过程可以是平稳的，即相继到达的时间间隔分布及其数学期望、方差等数字特征都与时间无关，否则是非平稳的。