信息的维度与时间
信息资源的四个维度

信息资源的四个维度
信息资源的四个维度通常指的是信息资源的内容、组织形式、使用方式和时间维度。
这些维度有助于全面理解和管理信息资源。
以下是对每个维度的简要解释:
内容维度:
这个维度关注信息资源所包含的内容,即信息的实质性部分。
内容维度包括信息的主题、主要观点、数据、事实等。
了解信息的内容有助于用户更好地理解和应用信息资源。
组织形式维度:
组织形式维度描述了信息资源的呈现方式和结构。
信息可以以文本、图表、音频、视频等多种形式存在。
了解信息的组织形式有助于用户根据自己的需求选择最合适的获取和利用方式。
使用方式维度:
使用方式维度关注信息资源的获取、传递和利用方式。
这包括信息的获取渠道、传递方式(例如在线、线下、电子邮件等),以及信息在特定环境中的应用方式。
了解信息的使用方式有助于有效地利用信息资源。
时间维度:
时间维度考虑信息资源在时间上的变化和演进。
这包括信息的时效性、历史性,以及信息随时间的变化趋势。
了解信息资源的时间维度有助于用户判断信息的实效性和可靠性。
这四个维度共同构成了信息资源的全面特征,帮助人们更好地理解、管理和利用各种信息。
在数字化时代,信息资源管理越来越重要,对这些维度的充分考虑有助于提高信息资源的质量和利用效果。
《商务数据分析与应用》第1章 初识商务数据分析

倍数与番数 倍数是一个数除以另一个数所得的商;番数是指原来数量的2的 N次方倍。
人均数据 人均数据是指将要比较的数据总数除以总人数得到的数据。
方差 方差是指每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数。
标准差 标准差是指各个数据偏离平均数的距离的平均值,它是方差的算 术平方根。
1.1.1 数据与数据分析
编码
标准化商品单元
商品信息聚合的最小单位,它是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个商
(Standard Product 品的特性。简单来说,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU,例如,华为Mate 30手机
Unit,SPU)
就是一个SPU
在线SPU
在线商品的SPU数量
独家商品收入比重 独家销售的商品所产生的收入占总销售收入的比例
指标类型
会员类 指标
常用指标 注册会员数 活跃会员数 活跃会员比率 会员复购率
会员平均购买次数
留存率
客户类 指标
客单价 客单件 消费频率 最近一次购买时间 消费金额 重复购买率
说明 一定统计周期内的注册会员的数量 一定时期内有消费或登录行为的会员总数 活跃会员数占会员总数的百分比 在某时期内产生两次及两次以上购买行为的会员数占产生过购买行为的会员总数的百分比 在统计周期内每个会员平均购买的次数,其计算公式为会员平均购买次数=订单总数÷产生购买 行为的会员总数 用户在某段时间内开始访问店铺,经过一段时间后,仍然继续访问店铺的用户被认作留存用户, 留存用户占当时新增用户的比例就是留存率 每一个用户平均购买商品的金额,即成交金额与成交用户数的比值 每一个用户平均购买商品的数量 用户在一定期间内在店铺内产生交易行为的次数 用户最近一次在店铺内产生交易行为的时间距离现在的时间差 用户在最近一段时间内交易的金额 一段时间内用户对该品牌商品或者服务的重复购买次数
管理信息系统考试题库(含答案)

1.用二维表数据来表示实体及实体之间联系的数据模型称为(A)A.实体-联系模型B.层次模型C.网状模型D.关系模型2.一般认为,管理信息系统是一个复杂的社会系统,它是以( B )A.计算机硬件为主导的系统B.人员为主导的系统C.机构为主导的系统D.计算机网络为主导的系统3.下列选项中属于关键成功因素法内容的是(C)A.了解组织结构B.识别职能部门的功能和关系C.分析信息需求D.制定组织目标4.信息系统规划的准备工作包括进行人员培训,培训的对象包括(C)A.高层管理人员、分析员和规划领导小组成员B.高层和中层管理人员、规划领导小组成员C.分析员、程序员和操作员D.高层、中层和低层管理人员5.下列选项中,对初步调查叙述正确的是(B)A.调查目的是从总体上了解系统的结构B.调查内容主要包括有关组织的整体信息、有关人员的信息及有关工作的信息C.调查分析内容主要为人员状况、组织人员对系统开发的态度D.初步调查是在可行性分析的基础上进行的6.改进风险对策的关键是(D )A.风险识别B.风险分析C.风险规划D.风险监控7.原型法的主要优点之一是( A )A.便于满足用户需求B.开发过程管理规范C.适于开发规模大、结构复杂的系统D.开发文档齐全8.在数据流程图中,系统输出结果的抵达对象是( A )A.外部实体B.数据处理C.数据存储D.输出设备9.系统详细调查需要弄清现行系统的基本逻辑功能和( B )A.组织机构B.外部环境C.信息流程D.基础设施lO.关系到信息系统能否最大程度发挥作用的关键问题是确定新系统的( A ) A.外部环境 B.管理模式C.业务流程D.数据流程图11. U/C矩阵中,C代表(D)A、使用B、完成C、功能D、创建12.如果数据流程图呈束状结构,则称它为( B )A.变换型数据流程图B.事务型数据流程图C.顶层数据流程图D.分层数据流程图13.某学生的代码(学号)为2009001,这个代码属于( D)A、数字码B、字符码C、混合码D、助记码14.数据库设计的起点是( A )A.用户需求分析B.概念结构设计C.存储结构设计D.物理结构设计15.系统测试的主要目的是( C )A.提高程序效率B.证明程序正确C.发现程序错误D.改正程序错误16.在进行技术可行性分析中,人员方面主要指的是(C)A.人员的学历层次B.人员的职称结构C.人员的技术水平和知识结构D.人员的年龄结构17.下列选项中属于间接经济效益的是(D)A.节省人员B.压缩库存C.产量增加D.改进服务18.下列选项中,对系统开发的必要性叙述正确的是(C)A.必要性是系统分析的基础B.必要性是可行性分析的前提C.必要性是总体战略规划的基础D.必要性是系统设计的前提19.提高模块独立性的原则是(B)A.高耦合、高内聚B.低耦合、高内聚C.低耦合、低内聚D.高耦合、低内聚20.下列设计工作中,不属于系统设计阶段工作的是(B)A.代码设计B.程序设计C.输出设计D.数据库设计21.在公路运输管理中,若车辆通过道路时是免费的,公路的建设、维护费用依靠税收和财政拨款,这种管理控制称(B)A、反馈控制B、前馈控制C、输入控制D、运行控制22.信息系统开发过程包括的阶段是( B )A.系统规划、可行性研究、详细调查、系统设计、系统实施B.系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与维护C.系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与维护、系统评价D.系统分析、系统设计、系统实施、系统转换、系统运行与维护23.软件产品的ISO标准是(D)A.ISO9002 B.ISO9003C.ISO9000-2 D.ISO9000-324.决策支持系统是(D )A、数据驱动的B、知识驱动的C、语言驱动的D、模型驱动的25.决策支持系统支持(B)A、结构化和半结构化决策B、结构化和非结构化决策C、半结构化非结构化决策D、半结构化与风险型决策26.信息资源包括(C)A、信息、物资、货币B、信息、信息生产者、设备C、信息、信息生产者、信息技术D、信息技术、信息生产者、货币27.关于系统设计中的输入设计和输出设计,我们一般做法或看法是(D)A、先做输入设计,再做输出设计B、两者的先后顺序无关紧要C、两者的先后顺序视具体情况决定D、先做输出设计,再做输入设计28.在系统构成上,与一般的决策支持系统相比,智能决策支持系统包括(D)A、数据库B、模型库C、方法库D、知识库29.除了进行决策分析外,还要着重于决策参与者之间的沟通,这是(B)A、决策支持系统B、群决策支持系统C、智能决策支持系统D、主管信息系统30.信息系统能使中层管理人员能做更多的工作,可以减少对基层人员的需求,是组织结构变为(D)A、职能化结构B、直线式结构C、扁平化结构D、菱形式结构31.下列哪项不是事务处理系统的特点(`A )A、支持每天的运作B、逻辑关系简单C、重复性强D、为各管理层提供信息32.计算机集成制造系统主要组成部分是(A)。
什么叫期权博弈评价理论

什么叫期权博弈评价理论期权博弈评价理论概述由Smets(1991)开创,并由Smit和Ankum(1993)、Dixit和Pindyck(1994)、Grenadier(1996)、Smit和Trigeorgis(1997)、Huisman和Kort(1998)等做出重大进展的期权博弈理论,是实物期权理论和博弈论融合的结晶。
从项目评价的角度来看,这些期权博弈模型尽管在时间变化、信息分布、项目特性和主体数量上存在差异,但都可以看成特定环境的项目价值和主体策略解析模型。
由于同时考虑了不确定性期权价值和策略互动博弈价值,基于期权博弈模型的项目评价具备了更强的逻辑合理性;也借助于博弈和期权思维的交互融合,期权博弈评价既可以得出项目价值的解析判断,也可以同时表现这种价值解析所对应的博弈均衡特征与主体策略选择。
期权博弈评价理论的内涵期权博弈评价的理论内涵可以从时间维度、信息维度、项目维度,以及主体和项目的结合维度来解析和理解。
一、时间维度当投入项目的实物期权价值是通过特定变量值的随机历程来模拟,同时再考虑投入主体博弈的策略互动均衡,这样的期权博弈评价模型就是采用了连续时间形式。
另一方面,如果这种实物期权价值的模拟为一般借助于二项式定价公式表示的离散时间形式,那么,这就是所谓离散时间的期权博弈评价。
当然,试图结合随机偏微分定价和二项式离散时间定价的期权博弈模型,可以看成离散时间和连续时间的某种结合形式。
(1)期权博弈评价的离散时间模型。
离散时间期权博弈模型紧要是通过简明的数量化解析框架来显示项目的期权博弈机制。
在Smit和Ankum(1993)的解析中,首先指出了项目投入的时机选择不仅要考虑项目的不确定性,也要考虑主体的相互作用,即需要同时考虑实物期权和博弈对项目价值的影响。
(2)期权博弈评价的连续时间模型。
Smets(1991)率先建立了连续时间期权博弈的标准模型,由于该模型假设两个竞争企业已经存在于市场中,从而被称为原市场模型(existingmarketmodel),讨论了企业在实行投入前并不在市场上行为的状况,而这一模型就被称为新市场模型(newmarketmodel)。
提高工作总结的信息搜集与整理能力

提高工作总结的信息搜集与整理能力在工作中,总结是我们进步的关键。
通过对过去工作的总结,我们可以发现问题、总结经验、改进工作方法,进而提高工作效率和质量。
然而,要做好工作总结,就需要拥有良好的信息搜集与整理能力。
本文将从搜集信息的途径、信息的筛选与分类、信息的归纳整理等方面展开,探讨如何提高工作总结的信息搜集与整理能力。
一、信息搜集的途径信息搜集是工作总结的第一步,它决定了我们能否获得全面的、准确的信息。
信息搜集的途径多种多样,我们可以通过以下几种方式进行信息搜集:1.1 内外部沟通。
与团队成员、上级领导、同行交流,了解他们的看法和经验,获取第一手信息。
1.2 书籍和资料。
通过阅读相关的书籍和专业资料,了解理论知识和最新研究成果,拓宽知识面。
1.3 网络搜索。
使用专业搜索引擎,如百度、谷歌等,搜索相关信息。
注意,要从可信度较高的网站获取信息,避免信息失真或引入偏见。
1.4 参加培训和会议。
通过参加培训和会议,了解最新的行业动态和专业知识,同时也有机会与业内大咖交流。
1.5 实地考察。
如果条件允许,可以前往相关场所实地考察,亲身体验并获取第一手信息。
二、信息的筛选与分类在搜集到大量信息后,我们需要对其进行筛选与分类,以便更好地利用和应用这些信息。
以下是一些常用的筛选与分类方法:2.1 筛选信息。
对于搜集到的信息,首先要进行初步筛选,去除不相关或冗余的信息。
可以根据信息的可靠性、准确性和重要性进行筛选。
2.2 分类整理。
将相关的信息进行分类整理,可以按照时间、地点、内容、性质等维度进行分类。
这样有助于我们更好地查找和利用这些信息。
2.3 构建知识库。
将筛选和整理后的信息,添加到个人或团队的知识库中,以便后续的查阅和使用。
知识库可以是纸质的笔记本、电子文档、在线笔记工具等形式。
三、信息的归纳整理信息的归纳整理是工作总结的重要环节,它有助于我们从杂乱的信息中提取出有用的知识和经验,并形成结构化的总结报告。
文本阅读中时间信息的加工及其对文本理解的影响

维普资讯
华 南 师 范 大 学 学 报 ( 会科 学版) 社
20 0 6年第 6期
No 6, 0 6 . 20
J RNAL OF S OU OUT H CHI NA NOR MAL UNI VER I STY
20 0 6年 1 2月
D c ,2 0 e . 06
( O IL S IN E E II N) S CA CE C本理解的影响
何 先 友
( 华南师范大学教育科学学 院/ 心理应用研究 中心 , 广东 广州 5 03 ) 16 1
摘
要: 总结 了当今 阅读心理研究领域 关于文本理 解 中时间信息 的加 工及其对 文本 理解 影响 的
研 究。首先 , 情景模型 中时 间信息的表征进行 了分析 , 对 接着, 总结 了时间信息对即时理解、 对相关事
件激活水平 、 对长时记忆组 织和对动词加工影响 的有 关研 究结果 ; 最后 , 理论和方 法上对该领 域 的 从
研 究进 行 了展 望 。
关键词 : 时间信 息; 文本 阅读 ; 情景模 型
本。当今认知心理学家对文本 中时间的不连续性和与 日 常的时间不一致对理解过程的影响进行 了大量的研究 , 本文即是对该领域的研究的总结。
一
、
文本 阅读 中时间信息加工的研 究
信息系统的维度

1.1.2 信息系统的维度
1. 组织维
2. 管理维
3. 技术维
1. 组织维组织是由不同的层次
和专业任务组成的结
构。
它们的结构展示
了清楚的劳动分工部
门。
在一个企业中权
利和责任组成是有层
次的,或者金字塔式
的(如右图),上层
由经理、专家和技术
人员组成,下层由操
作人员组成。
高层管理进行企业的产品、服务以及财务绩效的长效战略决策。
中层管理对于高层管理的决策制定计划和实施过程。
运行管理负责监控企业的日常工作。
知识工作者如工程师、科学家或建筑师为企业设计产品和服务,以及创造新知识;资料工作者,如文秘或文员,帮助企业完成所有层次的纸面工作。
基层的生产和服务工人实际生产产品和提供服务。
2. 管理维
管理工作在于对企业所面临的许多情况进行感知,做出决策,列出解决企业问题的正式计划。
管理者必须比管理当前事务做得更多。
他们也必须创造出新产品和新服务,甚至还要不断地在创造他们的组织。
3.技术维
计算机软件由详细预编指令组成,用它来在一个信息系统中协调和控制计算机硬件。
数据管理技术包括管理物理存储介质上数据的软件。
网络和通信技术由物理设备和软件组成,连接各个硬件部件,由一个地点到另一个地点传送数据。
所有这些技术,以及要求运行和管理它们的人员,代表了遍及组织共享的资源,组成了公司的信息技术基础设施。
时空数据模型名词解释

时空数据模型名词解释1.引言1.1 概述【概述】时空数据模型是一种用于描述和管理时空(时间和空间)数据的理论和方法。
随着人类社会的不断发展和科技的进步,产生的数据中包含了大量的时空信息,如地理位置、时间戳等。
这些时空数据对许多领域具有重要意义,包括地理信息系统、交通规划、气象预测、环境保护等。
因此,研究和建立一种统一的时空数据模型,以高效地存储、处理和分析这些数据,对于实现对时空信息的智能化应用具有重要意义。
时空数据模型主要涉及两个方面的内容:时间和空间。
时间维度通常指的是数据中包含的时间信息,如时间戳、时间序列等。
空间维度则涉及地理位置信息,如经纬度、行政区划等。
时空数据模型通过将时间和空间信息进行整合,可以更准确地描述现实世界中的各种现象和事件,从而为各个领域的应用提供强大的支持。
在时空数据模型中,时间和空间被视为两个重要的维度,相互交织在一起。
不同于传统的关系型数据模型,时空数据模型可以更好地处理多个时间点和空间位置之间的关系。
例如,在交通规划中,需要分析不同时段内不同位置的交通流量变化趋势,以制定合理的交通规划方案。
此时,时空数据模型可以提供一种灵活、高效的分析方法,帮助决策者做出准确、科学的判断。
本文将对时空数据模型进行详细解释和阐述,并对其中涉及的一些关键名词进行解释。
接下来的章节将依次介绍时空数据模型的概念与结构,以及其在现实应用中的意义和优势。
最后,将通过总结对时空数据模型的重要性进行回顾,并展望未来的发展方向。
通过本文的阐述,读者将能够全面了解时空数据模型的相关知识,并深入了解其在各个领域中的广泛应用。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构组织和呈现时空数据模型的名词解释:引言部分:在引言中,将对本文的主题进行概述,介绍时空数据模型的背景和意义,并说明本文的目的。
正文部分:本部分将详细介绍时空数据模型及其相关的名词解释。
首先,将详细解释什么是时空数据模型,包括定义、特点和应用领域等方面的内容。
管理信息系统复习要点

管理信息系统复习(fùxí)要点第一章管理信息系统:是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层(zhōngcéng)控制、基层运作的集成化的人机系统。
信息系统:一个信息系统技术上可定义为相互连接的部件的集合,它可以进行信息的收集、处理、储存和分发,以支持一个组织的决策和控制。
除了,支持决策、协调、控制,信息系统还可以帮助经理看清复杂的问题、分析(fēnxī)问题和创造新产品。
信息系统技术(jìshù)不仅是技术:信息系统的企业视角:信息系统使公司能够增加(zēngjiā)收益或降低成本,借助于信息帮助管理者作出正确的决策或者改进企业进程,为公司创造价值。
信息系统的商业价值:1、最明显的价值贡献在于改善现有的企业过程或创造全新的企业过程,其结果是提高公司运作的效率。
2、信息系统还可以用于改进决策、增加决策的速度和提高决策的正确性。
3、信息系统也能以增长公司战略优势的方式创造价值,系统可帮助公司实现差异化和持续优势,如加强顾客和供应商的联系,产品和服务的差异化。
管理:是组织中维持集体协作行为延续发展的有意识的协调行为。
信息:信息一直已转化为对人类有意义和有用形式的数据。
系统:为实现规定功能以达到某一目标而构成的相互关联的一个集合体。
数据:是表达发生于组织及其环境中的事件的原始事实符号串。
信息系统的维度:信息系统是由组织、管理和技术3个维度组成。
1)组织维。
信息系统是组织整体的一部分。
2)管理维。
不同层次的管理有不同的信息和信息系统需求。
3)技术维。
信息技术是管理者应对变化的众多工具中的一个。
第二章企业过程:是指组织结构和人员,遵循管理原则,运用管理信息、技术和方法来实现企业目标的活动过程。
信息系统的类型(各类型之间的异同):1、业务处理系统:是执行和记录企业日常业务的计算机化系统,是其他系统的数据源。
第1章 信息系统的概念与作用

或行为有现实或潜在的价值” ——薛华成,《管理信息系统》
信息的特征
1
信息是客观世 界各种事物的 特征的反映
2
3
信息是可记录、 信息可以形成
可通信的。
知识,具有现
实或潜在的价
值。
注意
1、信息与数据的区别和联系?
数据
信息更高级 用途更大
人类 社会 宇宙
1、按系统的复杂性分类
复杂
宇宙
人类 社会 动物 植物 细胞 控制机械 钟表 框架
社 会 生 物 无 机
2、按形成方式分类
自然系统
由自然物如矿 物、植物、动 物等在无人类 干预的情况下 形成的系统。
人造系统
人类为某种目 的创造和构建 出来的系统。 • 工程技术系统 • 管理系统 • 学科体系和技 术体系
是否包括所有与 信息使用者要做 的事情相关的信 息。
信息与信息使用 者要做的事情相 关的程度。
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(三)信息的形式维度——信息是什么样的
形式维度
详尽性
信息的概括程度。 随着目标的不同, 对信息概括程度的 要求也不同。
呈现性
指信息是否以适当 的载体提供。 常用表达方式包括 文字表述、数字表 达和图像表达。
1.2 系统与信息系统
1.2.1 系统理论 1.2.2 系统的分解与子系统 1.2.3 系统的分类 1.2.4 信息系统
背景知识——系统
系统一词,
来源于古希腊语, 是由部分构成整体的意思。
背景知识——系统
系统是诸元素及其顺常行为的 给定集合。
系统一词,来源于古希腊语,是由部分构成整体的意思。
五维空间与用户体验设计

五维空间与用户体验设计五维空间是一种包含时间、空间、能量、物质和信息的综合性概念。
在这个概念中,时间被视为一种维度,和空间一样重要,被称作时间维。
五维空间理论在物理学、哲学、神学等领域都有应用,在科技领域也有着重要的应用价值,特别是在用户体验设计方面。
用户体验设计是一个广泛的概念,包含了很多方面,比如人机交互、界面设计、交互设计等。
随着信息技术的发展,人们对用户体验的要求也越来越高,因此用户体验设计变得越来越重要。
五维空间理论可以为用户体验设计提供更多的创新思路和设计思路。
时间维时间维是五维空间中非常重要的一个维度,它代表着人们对时间的感知和需求。
在设计产品时,设计师需要考虑到用户对时间的感知,比如用户的时间需求、时间感知等。
通过考虑时间因素,设计师可以为用户创造更好的用户体验。
举个例子,如果一个电商网站需要用户输入地址,在设计地址输入页面时,设计师可以考虑到用户填写地址的时间因素。
一些提前填写好的地址或常用地址可以被提供给用户,以加快地址填写的过程。
另一方面,如果用户输入的地址不完整,设计师也可以通过保存地址信息的方式,让用户下一次不必重新填写。
空间维空间维是五维空间中另一个非常重要的维度,它代表着人们对空间的感知和需求。
在设计产品时,设计师需要考虑到用户对空间的感知,比如空间需求、空间感知等。
通过考虑空间因素,设计师可以为用户创造更好的用户体验。
举个例子,如果一个家居电商网站需要用户选择家具,设计师可以提供一个虚拟展示室,让用户可以看到家具在不同空间中的效果。
这样,用户就可以更好地了解家具在自己家中的效果,从而做出更好的购买决策。
能量维能量维是五维空间中较为抽象的维度,它代表着人们对能量的感知和需求。
在设计产品时,设计师可以考虑到用户对能量的感知和需求,比如电池寿命、充电速度等。
通过考虑能量因素,设计师可以为用户创造更好的用户体验。
举个例子,如果一个智能手表需要设计蓝牙连接功能,设计师可以考虑到用户的能量需求。
信息检索的四个维度

信息检索的四个维度
信息检索是指利用计算机技术和信息资源,通过一定的检索方式和方法,从庞杂的信息库中获取所需信息的过程。
在信息检索中,我们可以从四个维度来考虑:检索对象、检索方式、检索策略和检索评价。
1. 检索对象
检索对象是指我们需要查找的信息资源。
它可以是各种类型的数据,比如文本、图像、音频、视频等。
在进行信息检索时,我们需要确定检索对象的类型和范围,以便更有效地获取所需信息。
此外,检索对象的质量和完整性也是我们需要考虑的因素。
2. 检索方式
检索方式是指我们用来查找信息的方法和技术。
目前,常用的检索方式包括关键词检索、全文检索、分类检索等。
每种检索方式都有其独特的优缺点,我们需要根据具体情况来选择最合适的检索方式。
3. 检索策略
检索策略是指我们用来确定检索范围、关键词和检索条件的方法和策略。
在进行信息检索时,我们需要根据实际需要,制定合理的检索策略,以便找到所需信息。
检索策略的有效性和可行性对信息检索的成功与否有着至关重要的影响。
4. 检索评价
检索评价是指我们对检索结果进行评价和分析的方法和标准。
在进行信息检索时,我们需要对检索结果进行评价,以确定是否达到了
预期的目标。
评价标准包括检索效率、准确性、完整性等多个方面,我们需要根据实际情况来选择最合适的评价标准。
多维时间序列的预测与分析算法研究与实现

多维时间序列的预测与分析算法研究与实现摘要:随着数据量的剧增以及信息技术的快速发展,时间序列数据的预测和分析变得越来越重要。
多维时间序列数据相较于一维时间序列数据更复杂,但在实际应用中却更为广泛。
本文将研究和实现多维时间序列的预测与分析算法,探讨其应用于各种领域的实际意义。
1. 引言多维时间序列数据是指在多个维度下收集得到的时间序列数据,例如在金融领域中,股票价格的变化可以看作是一个多维时间序列,包含了多个维度的信息。
多维时间序列的预测与分析具有广泛的应用场景,包括但不限于金融市场预测、天气预报、交通流量预测等。
2. 多维时间序列预测算法2.1 SARIMA模型SARIMA模型是一种经典的多维时间序列预测算法,它结合了季节性自回归(SAR)和移动平均(MA)模型。
该模型可以通过分析序列的自相关性、季节性等特征,进行未来一段时间的预测。
SARIMA模型在金融市场预测、经济指标预测等领域有着广泛的应用。
2.2 长短期记忆网络(LSTM)LSTM是一种适用于处理时间序列数据的循环神经网络(RNN)变体。
相比于传统的RNN,LSTM能够有效地处理长期依赖关系,对于多维时间序列的预测具有较好的效果。
LSTM通过学习序列中的长期依赖模式,能够捕捉到序列中的潜在模式,并根据这些模式进行预测。
2.3 卷积神经网络(CNN)CNN是一种适用于处理图像数据的深度学习算法,但在一些情况下也可以应用于多维时间序列的预测。
CNN通过使用卷积层、池化层等操作来提取序列中的时空特征,并对这些特征进行预测。
相比于传统的预测算法,CNN能够更好地利用时间序列中的局部信息,提高了预测的准确性。
3. 多维时间序列分析算法3.1 主成分分析(PCA)主成分分析是一种常用的多维数据降维方法,在多维时间序列分析中也有广泛的应用。
通过对多维时间序列数据进行降维,可以减少数据的维度,提高数据的可解释性。
同时,PCA还可以帮助分析序列中的主要变化模式,为后续的预测和分析提供重要的依据。
维度表和事实表

维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。
前面的示例就可以有两个维度:类型和区域。
另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性。
下面是两个常见的维度表结构:产品维度表:Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price时间维度表:TimeKey, Season, Year, Month, Date而事实表是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。
它的结构示例如下:销售事实表:Prod_id(引用产品维度表), TimeKey(引用时间维度表), SalesAmount(销售总量,以货币计), Unit(销售量)上面的这些表就是存在于数据仓库中的。
从这里可以看出它有几个特点:1. 维度表的冗余很大,主要是因为维度一般不大(相对于事实表来说的),而维度表的冗余可以使事实表节省很多空间。
2. 事实表一般都很大,如果以普通方式查询的话,得到结果一般发的时间都不是我们可以接受的。
所以它一般要进行一些特殊处理。
如SQL Server 2005就会对事实表进行如预生成处理等。
3. 维度表的主键一般都取整型值的标志列类型,这样也是为了节省事实表的存储空间。
事实表和维度表的分界线事实表是用来存储主题的主干内容的。
以日常的工作量为例,工作量可能具有如下属性:工作日期,人员,上班时长,加班时长,工作性质,是否外勤,工作内容,审核人。
那么什么才是主干内容?很容易看出上班时长,加班时长是主干,也就是工作量主题的基本内容,那么工作日期,人员,工作性质,是否外勤,工作内容是否为主干信息呢?认真分析特征会发现,日期,人员,性质,是否外勤都是可以被分类的,例如日期有年-月-日的层次,人员也有上下级关系,外勤和正常上班也是两类上班考勤记录,而上班时长和加班时长则不具有此类意义。
沟通的力量:极简沟通的四维模型_随笔

《沟通的力量:极简沟通的四维模型》阅读随笔目录一、前言 (2)1. 沟通的重要性 (3)2. 极简沟通的理念 (4)二、极简沟通的四维模型 (5)1. 空间维度 (6)1.1 个人空间与公共空间的界限 (7)1.2 非语言信息的影响 (9)2. 时间维度 (10)2.1 信息的时效性 (11)2.2 听众的注意力分布 (12)3. 信息维度 (13)3.1 情感信息的传递 (14)3.2 实际信息的有效表达 (15)4. 互动维度 (16)4.1 双向交流与单向传达 (17)4.2 反馈机制的建立 (18)三、极简沟通的实际应用 (19)1. 工作场景中的沟通 (21)2. 生活场景中的沟通 (22)3. 社交场合中的沟通 (23)四、提升极简沟通能力的途径 (24)1. 学习有效的沟通技巧 (25)2. 增强自我认知与自我调整能力 (26)3. 在实践中不断反思与总结 (27)五、结语 (29)1. 极简沟通的四维模型在日常生活和工作中的应用价值 (30)2. 对未来沟通方式的展望 (31)一、前言在现今社会,沟通已成为每个人不可或缺的技能。
无论是职场还是日常生活中,有效的沟通能够消除误解、增进理解,甚至促进个人与团队的共同成长。
在阅读《沟通的力量:极简沟通的四维模型》我深感其理念与方法论的实用性,并希望通过这篇随笔分享我的阅读体会和学习心得。
书中提出的极简沟通四维模型,旨在通过简洁明了的方式,帮助我们掌握沟通的核心技巧。
通过阅读这本书,我意识到沟通不仅仅是说话,更是一种艺术,一种需要不断学习和实践的技能。
书中强调的四个维度——清晰、准确、有效和共情,为我们提供了一个全新的视角,去审视和提升自己在沟通方面的能力。
清晰是沟通的基础,在沟通过程中,我们往往会因为语言表达不清晰而产生误解。
学会用简洁明了的语言表达自己的观点,是有效沟通的前提。
准确传达信息同样至关重要,在信息传递过程中,我们需要确保信息的准确性,避免因为传达不当而导致的问题。
商务数据分析习题答案

第一章选择题1、数据分析的第二个时期关注的重点是() 。
BA.超大数据B.大数据C.小数据D.数据2、大数据匡助业务流程的() 。
CA.程式化B. 巨大化C.优化D.理性化3 、大多数时候()就是大数据应用工具来匡助需要的人匹配合适的对象。
AA.交友网站B.APPC.通讯软件D.联谊平台4、对于 (),能用Excel 和PPT 做出基本的图表和报告,能清晰的展示数据,就达到目标了。
AA.初级数据分析师B. 中级数据分析师C.高级数据分析师D.专业数据分析师5 、商务数据分析师岗位职责包括与业务产品团队、 ()、市场推广团队、内容团队密切配合, 提供相关分析支持和决策支持。
AA.运营团队B.业务运营团队C.市场运营团队D.市场运营团队答案:B 、C 、A 、 A 、A、简答题1、商务数据分析的意义和作用意义:(1)支持营销运营管、 (2)推动智能管道运营作用:(1) 完整客观的反映企业情况 (2) 实行监督管理工作(3) 参预科学化决策 (4) 有利于数据深度利用2、简述商务数据分析的发展历程第一个时期数据仓库,数据仓库的兴起时期,在这个时期,企业中的客户信息和产生交易的信息都被存储到巨大的信息存储库中,存储之后再进分析。
第二个时期大数据,在这个时期所需要分析的数据越来越大,企业越来越多,各行各业的竞争也越来越大,各企业都需要一个新的分析方法,大数据也进入了大众的视野。
第三个时期数据产品的时期,但这个时期的数据分析还不够智能化,只能通过手动分析来得到结果。
第四个时期数据分析的时期,是在人工智能,机器学习大力发展的时候浮现的,其实就是数据分析自动化时期,在这个时期的数据分析更多是通过不少的模型进行。
第五个时期即未来,在网络越来越普及,智能化手机越来越普及,各种设备越来越智能化自动化的今天,数据分析的未来终究会变得越来越智能化。
3、商务数据分析可应用于哪些场景基于客户行为分析的产品推荐基于客户评价的产品设计基于数据分析的广告投放基于社区热点的趋势预测和病毒式营销基于数据分析的产品定价基于客户异常行为的客户流失预测基于环境数据的外部形势分析基于物联网数据分析的产品生命周期管理4、商务数据分析应用对于业务流程有什么作用可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据,其中商务数据分析的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。
探究大学生用户视角下抖音APP信息茧房的形成机制

探究大学生用户视角下抖音APP信息茧房的形成机制阴王艺伟摘要:新一代大学生作为社交媒体的主要受众,深受网络时代信息娱乐化的影响,相比于其他群体,他们对网络信息更加敏感,信息茧房效应在其身上表现得尤为明显。
为了研究互联网时代下信息茧房的影响因素和形成机制,预防大学生信息获取广度受限、个人思维固化、群体极化的现象发生,文章以抖音APP为例,构建抖音APP信息茧房形成机制研究模型,以此为基础设计调查问卷,并以实证研究的方式检验了抖音APP信息茧房形成机制研究模型。
调查结果显示,使用者的价值认同、兴趣爱好是影响信息茧房形成的最主要原因,其次是社群环境、信息同质化。
娱乐性和实用性信息会引发用户的兴趣,同质化的信息会影响用户的价值认知,进而促成信息茧房形成。
基于此,文章提出了破解信息茧房的建议。
关键词:信息茧房形成机制抖音大学生研究回顾信息茧房。
“信息茧房”最初在2006年由美籍研究者凯斯·R.桑斯坦(Cass R.Sunstein)教授在其作品《信息乌托邦—————众人如何制造知识》中提出,由于人类在社会网络中对信息内容的筛选并不全面,因此人类往往只注重选取自身熟悉或感兴趣的信息内容,而忽视了其他方面的信息内容,因此把自我限制在像蚕茧一样的茧房中。
桑斯坦又更进一步指出,网络使用者在资讯世界中会不由自主地了解自己感兴趣的资讯,剔除并筛选自己不感兴趣的讯息,以自我的品味构成了“我的日报(The Daily Me)”,谋篇布局纯粹按照个人喜好,我们每个人都可以在其中挑选我们喜欢的主题,不可避免地加剧预设立场和思维定势。
这种由单一信息元素包裹而形成的信息茧房,很容易导致人们信息获取方式的闭塞和知识体系的单一,进而引发负面的社会现象。
信息茧房的成因。
关于信息茧房存在与否,学界对此有着激烈的争议。
陈华珊等证实了信息茧房效应在信息流层面上表现出两种形式,即持续型行为模式和游走型行为模式,这两种形式在用户浏览新闻时确实存在,且用户的内容偏好指数越大,越易陷入信息茧房中。
维度分类法

维度分类法
维度分类法是一种常见的分类方法,常应用于数据分析、信息总结、知识整理等领域。
该方法将事物或信息按照不同的特征或属性划
分为若干类别,以便对其进行比较、分析或管理。
按照维度分类法的原则,可将事物或信息划分为以下几类:
1. 时间维度:按照时间的先后顺序进行分类,如年代、时间段、季节等。
2. 空间维度:按照空间位置、大小、方位等进行分类,如地理位置、
区域、建筑物等。
3. 数量维度:按照数量的多少、大小、程度等进行分类,如规模、数量、等级等。
4. 属性维度:按照事物或信息的特征、属性进行分类,如性别、职业、类型等。
5. 功能维度:按照事物或信息的用途、作用进行分类,如功能、用途、目的等。
通过以上几种维度的分类,可以将事物或信息进行系统化、结构
化的整理与管理,使之更易于理解、比较、分析和应用。
管理信息系统的五个维度

管理信息系统的五个维度一、技术维度技术维度是管理信息系统的重要组成部分,它包括硬件和软件两个方面。
在硬件方面,管理信息系统需要选择和配置合适的计算机设备,包括服务器、个人电脑、网络设备等。
在软件方面,管理信息系统需要选择和开发适用的应用软件,包括数据库管理系统、办公自动化软件、企业资源管理软件等。
同时,技术维度还涉及到网络和通信技术,包括局域网、广域网、无线网络等。
通过不断引入新技术和升级现有技术,可以提升管理信息系统的效能和效益。
二、数据维度数据维度是管理信息系统的核心,它涉及到数据的获取、存储、处理和传输。
在数据获取方面,管理信息系统需要收集和整理各种数据,包括企业内部的数据和外部的市场数据。
在数据存储方面,管理信息系统需要选择适用的数据库技术,包括关系数据库、面向对象数据库等。
在数据处理方面,管理信息系统需要使用各种数据处理技术,包括数据挖掘、数据分析等。
在数据传输方面,管理信息系统需要使用各种网络和通信技术,确保数据的安全和可靠传输。
三、组织维度组织维度是管理信息系统的重要支撑,它涉及到组织的结构、流程和人员。
在组织结构方面,管理信息系统需要与企业的组织结构相匹配,确保信息的流通和决策的执行。
在流程方面,管理信息系统需要与企业的业务流程相集成,提升业务的效率和效益。
在人员方面,管理信息系统需要培训和管理合适的人员,包括信息系统的管理员、开发人员和用户。
通过合理的组织设计和人员管理,可以提升管理信息系统的运作效果。
四、政策维度政策维度是管理信息系统的重要指导,它涉及到制定和实施合适的政策和规范。
在制定政策方面,管理信息系统需要遵循国家和行业的相关法律法规,确保信息的安全和合规。
在实施政策方面,管理信息系统需要建立合适的管理机制,包括信息系统的审计和监控。
通过科学合规的政策制定和实施,可以保障管理信息系统的正常运行和发展。
五、环境维度环境维度是管理信息系统的外部条件,它涉及到经济、技术、社会、文化等多个方面。
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信息的维度与时间
世界上真实存在的可以分为两类,一类是能量;另一类是结构(信息)或是(拓扑),而传统哲学范畴中将自然分为物质和意识,其实物质包含能量和信息,而意识责是基于纯粹的信息,于是就会出现越变析越乱的问题。
根据热力学第二定律,能量将趋于不可利用的状态,我我将这种表述重新修饰,重新表述为,能量趋于摆脱结构的束缚。
而结构(信息)趋于重整的越来越复杂。
于是时间箭头将是,能量从可利用到不可利用,而结构是从简单到复杂;合起来就是能量趋向于摆脱结构的束缚取得绝对的自由,而结构趋向于聚集。
香农指出:“信息是用来消除随机不定性的东西”。
创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。
万物最基本的区别均可以表述为其承载信息的区别,因此可以简单的将世间的存在分为两类:信息和能量。
而信息即万物的结构本身。
一、信息的定义
1.信息元。
我们假设自然界的信息存在基本结构元,即元信息,它是我们将组织成事物结构的某些共有特点从事物结构中抽象出来的,并且世间存在多样的元信息。
同时我们认为元信息可以通过复制来组成万物的结构。
2.信息的分层。
低一层次的同一元信息通过复制组合或是低一层次的不同元信息通过复制组合可以形成高一层次的结构体,若此结构
体具有不同于已知元信息的特点,我们也称之为元信息。
而信息的层次即是信息的维度。
3.信息体。
由元信息组织而成的存在结构称之为信息体,而附着能量之后的信息体即现实的事物。
二、信息的维度
能量是信息的载体,能量符合熵定律,趋向于不可利用,摆脱信息的束缚。
而信息是永恒的,不因能量的耗散而消失。
1.信息聚合。
信息的聚合即不同的信息体通过聚合为一个信息体,摆脱不承载信息结构的多余元信息,多余的不承载必要信息的元信息耗散并释放能量的过程。
而在此过程中,更高层次信息体形成,因而有可能形成新的元信息,因此信息的聚合促进信息的增长。
2.信息的维度。
信息的聚合即是信息提升维度,也即信息升维的过程,因此能量趋向于不可以利用,而信息倾向于聚合为更高维度的信息。
这就是信息的时间属性。
信息维度的定义:信息的层次即信息的维度。
某些元信息(无论是单个元信息对等复制或不同的元信息)可以组成一个类,称之为信息的类,其中的信息称之为同一类信息。
某些信息的类(无论是单个类信息对等复制或不同的类信息)可以组成一个集合,称之为信息的域,其中的类称之为同一域信息。
某些信息的域(无论是单个域信息对等复制或不同的域信息)可以组成一个集合,称之为信息的范畴,其中的域称之为同一范畴的信息。
依次类推可以定义更高层次的集合……
信息元信息类信息域信息范畴……
由同一类的元信息组成的信息体称之为一维的信息体;由同一域的不同类信息组成的信息体称之为二维的信息体;由同一范畴不同域的信息组成的信息体称之为三维的信息体;用不同范畴并属于某更高集合的信息组成的信息体称之为四维的信息体,依次类推……
自然我们也可以简洁的说一维信息体仅需一个自变量,二维信息体需要两个变量,三位信息体需要三个变量等等……
信息的维度指称信息的精细程度,而非信息体成份的绝对层次。
如行星围绕恒星旋转,若把行星假设为一个质点,则这个信息体(系统)是一维的,若是将行星的大小形状、自传也考虑进去,这个信息体(系统)就是二维的。
不通电的机器可以看做一维的,而通电后的机器因电的影响,可以是二维;而同时需要输入和电的机器,如数控机床,可能是三维的,同样也可以整体当做一维的。
针对社会系统也一样,将每个人假设这个社会组织的一个普通元素,则这个信息体(社会系统)就是一维的;若是考虑每个人的个性,则信息体(社会系统)是二维的;若是考虑了信息体(社会系统)所在地区的资源禀赋,若资源禀赋影响的是每个个体的行为,则这个信息体(社会系统)就是三维的,若资源禀赋作为和个体个性平等的元素进行考虑,则这个信息是二维的,若是资源禀赋既影响个体,又可以外在的直接影响信息体(社会系统),则这个信息体一定是具有二
维到三维之间的维度,具体的分数维是扣除其影响整体之后的剩余权重。
三、信息的性质
1.不相容性。
信息的不相容指的是不同的信息体不能具有完全相同的性质(包括完全相同的时空属性,即同一时间、同一地点具有性质完全相同的多个信息体)。
2.冗余性。
指信息体在加入新的信息元或撤走原有信息元而性质基本保持不变。
3.互通性。
指不同信息体通过其相互间属性相互区别,这种区别性可以称之为相互感知。
促近的信息体因为不相容性,相互之间需要互通,每个信息体只能感知自身维度的N倍(N或许就是自然数1)的其它同维信息体,对高于自身维度的信息体不能感知,而高维度信息体可以感知低纬度信息体。
因为信息体具有冗余性,因此互通的信息体,可以交换信息元而自身性质不变。
在热力学定律作用下,一个静态的信息体会不断的损失其中的冗余信息元,为了保持信息体性质不变,或信息总量的不变就会以分数维的形式持续的升维。
一个信息体若是从外界获得了过多的信息元,就会升维,形成更高一维度的信息元。
因信息体的不相容性,一个信息体不能吸收同维度的信息体后自
身不发生变化。
4.超维等价性。
信息的超维等价指某个信息体可以在不同的维度以不同的形态存在;或者说一个信息体存在不同维度的映射,每个映射均可以作为一个独立的信息体。
5.结构性信息体与功能性信息体。
若一个信息体在本真维度(即自己形成过程中所在的维度)中是功能性信息体(某种实实在在的存在,可以产生某些功能),在非本真维度(信息体投射到其它维度后的信息体)仅仅是结构性存在(仅仅表明此信息原来具有某种结构,但是不能产生任何功能)。
四、信息交互
信息的交互可以分为储能交互、耗能交互和零能交互三类。
1.储能交互。
指信息体相互作用以后形成的新信息体,可以锁定比原分开的信息体更多的能量。
2.耗能交互。
指信息体相互作用形成新信息体的过程中,一部分原来的能量散失掉了。
3.零能交互。
指信息体相互作用过程中,既不锁定外在的能量,好不耗散能量的交互作用。
(然而零能交互之前或是交互之后可能会有能量的变化)。
储能交互和耗能交互更多指功能性信息体相互之间的结合、分离或信息体结构的改变,在此过程中都会形成新的信息体。
而零能交互除了功能性信息体之间发现的变化,也有功能性信息体与结构性信息体之间发生的作用。
功能性信息体在吸收结构性信息
体之后可能不会直接形成新的信息体,而是与其它信息体通过零能交互可以形成更高维度的信息体。
五、信息与时间
在自然界,任意界定一个存在为一个信息体,随后开始追溯此信息体与它信息体的交互与演化,随着时间的推移,随着交互越来越多,需要追溯的影响因素也随之增大,因此需要描述此信息体的维度也需要越来越多。
这个交互可以逆序向过去推,也可以顺序向未来推,都会导致信息体的维度增高,因此只有当下才是基础维度。
而熵则是对维度增高的一种简化描述。
升维,至信息体趋向于提升自身的维度,是因为从元点无论向那个方向延伸(无论是回溯过去、还是预测未来),都会与越来越多的他物发生纠缠,因而所需要描述的参数越来越多,维度也就越来越高。
熵扩律,热力学定律可以改写为,一物若没有与他物发生作用,则不存在变化、也不存在时间,而变化一定意味着相互作用和升维。
熵易律,若一个信息体作为一个整体与外在相互作用,其内部作为组成部分的信息体可以将自身熵扩散转移到其它信息体上,引起其它信息体熵扩散的加快,从而自身可以保持静止,这种静止仅仅指随着时间的延续(顺延或逆溯)其维度不提升。
但是信息体整体上的升维趋势保持不变。