医学统计学- PPT课件

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不同现象与数学研究方法
确定性现象Fra Baidu bibliotek
经典数学
随机性现象
概率统计学
模糊性现象
模糊数学
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医学统计学
运用概率论、数理统计等原理与方法, 研究医学研究中有关数据的搜集、整理、 分析的科学。
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Statistics is the science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data.
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自然界和人类社会活动中存在三类现象
确定性现象 在相同的条件下出现相同的结 果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必 然沸腾。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结 果,但结果是确定的。如红细胞计数检测。
模糊性现象 在相同的条件下出现不同的结 果,结果是不确定的。如体操运动员比赛成 绩。
第十五章 多元线性回归分析 15. 第十六章 logistic回归分析 16. 统计软件实习4 17. 第二十八章 临床诊断试验与评价 18. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 19. 统计软件实习5 20. 考试
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教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
医学统计学 绪论
张罗漫
第二军医大学卫生统计学教研室 第二军医大学临床流行病学与循证医学中心 zhangluoman@yahoo.com.cn
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讲课内容
学习医学统计学的目的 医学统计学定义 统计学的几个基本概念(重点) 统计工作的基本步骤 医学统计学的应用
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教学安排与要求
班次、教材、时间、课代表 教员:张罗漫 学科性质:工具学科、交叉学科 学习目的:科学研究中的设计与数据处理、
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习2 10. 第九章 双变量回归与相关
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11. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 12. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 13. 统计软件实习3 14. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
的)作用下所产生的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异,就没有统计学!
第十五章 多元线性回归分析 14. 第十六章 logistic回归分析 15. 第十七章 生存分析 16. 第二十章 主成分分析与因子分析
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17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计
18. 第二十六章 观察性研究设计
19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑
20. 考试
阅读文献、撰写论文等。 学习方法:理解基本概念、对实际资料能用
正确方法描述与分析、准确计算、对计算结 果能够正确理解与解释;不要死记公式与追 求公式推导。 学习要求:认真作作业;注重统计思想、抽 象思维与严谨作风的培养。
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教学内容(2010年级硕士研究生周末班) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述
— John M. Last, A Dictionary of Epidemiology
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数理统计学与生物医学的结合
生物统计学 (Biostatistics) 侧重于生物学研究 又称生物测量学 (Biometrics)
医学统计学 (Medical Statistics) 侧重于临床医学研究。
第十五章 多元线性回归分析 12. 第十六章 logistic回归分析 13. 第十七章 生存分析 14. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 15. 考试
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教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述
SPSS统计分析软件简介 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十章 统计表与统计图 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
卫生统计学 (Health Statistics) 侧重于社会医学研究。
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与统计有关的几个名词内涵
统计工作 收集数据的活动
统计数据 对现象进行计量的结果
统计学 分析数据的方法与技术
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统计学与数学的区别
数学研究的是抽象的数量规律 统计学研究的是具体实际现象的数量规律
数学研究的是没有量纲的抽象的数 统计学研究的是有具体实物的数据
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验
第十章 统计表与统计图 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 12. 第十三章 协方差分析 13. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
—Webster’s International Dictionary
Statistics is the science and art of dealing with variation through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result.
数学研究所使用的方法主要是演绎法 统计学研究所使用的方法主要是归纳法
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第一节 统计学的几个基本概念
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一、个体变异 二、随机 三、随机试验与随机事件 四、总体与样本 五、变量与资料 六、误 差 七、频率与概率
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一、个体变异 (individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知
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