风电亟须优化电源布局和电源结构
风力发电场布局优化及其对周边环境影响的分析
风力发电场布局优化及其对周边环境影响的分析随着经济和科技的发展，人们越来越重视可再生能源的利用。
其中，风力发电作为一种清洁、环保、低碳的能源形式，越来越受到关注。
然而，风力发电场的布局优化以及其对周边环境的影响也成为一个值得研究的问题。
一、风力发电场的布局优化对于风力发电场的布局，有两个重要的因素需要考虑，即风资源和用电负荷。
风资源是指在该区域内的风能利用率，用电负荷是指该地区的电能需求量。
为了获得最大的经济效益，需要在这两个方面进行优化。
在风资源方面，需要选择地形适宜的区域进行建设。
理论上，只要风能利用率高，哪里都可以建设风力发电场。
但实际上，对于同样的风能利用率，地形的变化会对风能的分布和强度产生影响，从而影响风力发电的效率。
因此，在选择建设地点时需要考虑地形的影响。
一般来说，平原或海岸线等开阔地区是建设风力发电场的较好选择，而山区和森林覆盖较高的地区则不太适合。
在用电负荷方面，需要根据当地的电力需求量来安排建设规模和分布。
一般来说，在用电负荷较大的地区，需要建设规模较大的风力发电场，以满足电力需求。
同时，在建设规模较大的风力发电场时，也需要考虑分布的均衡，以避免对某些地区造成过度的影响。
二、风力发电场对周边环境的影响虽然风力发电作为一种清洁能源形式，但是在建设和运营过程中，仍然会对周边环境产生一定的影响。
这些影响包括：1、对风景的影响。
风力发电场通常建在景区或者自然保护区附近，对当地美丽的风景会产生影响。
由于巨大的风力发电机塔和旋转的叶片在视觉上产生一定的影响，可能会破坏周边景观的完整性和美感。
2、对野生动物的影响。
风力发电场对野生动物产生的影响包括对迁徙和繁殖的影响，并且它们的活动范围也会受到一定的限制。
风力发电场建设应该尽量避开野生动物的活动区域，减少对它们的影响。
3、对水土流失的影响。
风力发电场的建设需要挖掘地面，修建道路和基础设施等，可能会加剧当地的水土流失情况，对当地生态环境产生不利的影响。
风力发电场的风电机组布局与性能优化研究
风力发电场的风电机组布局与性能优化研究随着对可再生能源的需求逐渐增加，风力发电成为一种重要的清洁能源之一。
风力发电场的风电机组布局以及性能优化是保障风力发电可靠性和效率的重要因素。
本文将重点研究风力发电场中的风电机组布局与性能优化的相关问题，并提出一些有效的解决方案。
一、风电机组布局的影响因素1. 风场资源分析：对于风力发电场而言，风场资源是决定其经济性和可行性的关键因素。
因此，在进行风电机组布局的过程中，必须充分考虑风场的资源分布情况，以确保风能的充分利用。
2. 地形条件：地形条件对于风力发电场的风电机组布局有着重要的影响。
不同地形条件下的风流动规律存在差异，因此需要根据地形特点确定最佳的风电机组布局。
3. 风电机组间距：风电机组之间的间距直接影响到风电场的产能和效益。
合理的机组间距能够避免机组之间的相互干扰，从而提高发电效率。
二、风电机组布局的研究方法1. 数值模拟模型：利用数值模拟方法，对风电机组布局进行模拟与研究，可以帮助分析风电场中风场分布规律，并预测风电机组的产能和效益。
数值模拟模型可以通过计算流体力学方法对风力发电场中的风场进行模拟，进而评估不同风电机组布局的优劣。
2. 实地观测与实验研究：通过在实际风电场进行实地观测和实验研究，可以获取实际运行中风电机组布局和性能优化的相关数据。
这些数据可以用于验证数值模拟模型的准确性，并指导风电机组布局与性能优化。
三、优化风电机组布局的策略1. 多参数优化方法：通过引入多个参数进行风电机组布局的优化，例如风场资源利用率、冲击损失、功率曲线平坦度等，可为风电机组布局提供多个考虑因素。
通过多参数优化方法，可以找到最佳的风电机组布局，以提高整个风力发电场的发电效率。
2. 多目标优化方法：根据不同的目标函数，设计多目标优化方法来优化风电机组布局。
以最大化发电效率、降低成本和减少对环境的影响为目标，通过寻找最优解的方法可以得到不同的优化投资组合。
3. 协同优化方法：风力发电场中的风电机组布局不仅涉及到单个机组的优化问题，还需要考虑到整个风力发电场的协同优化。
风力发电场的布局与优化设计分析
风力发电场的布局与优化设计分析随着气候变化和能源危机的加剧，人类不断寻求绿色环保的替代能源。
风能作为一种污染少、资源丰富、可再生的能源，被越来越多的人们所重视，风电站也随之水涨船高。
但在风力发电领域，布局和优化设计是至关重要的环节。
本文将着重介绍风电站的布局和优化设计分析，帮助大家更好地了解风电站建设。
1.风力发电机的布局风力发电机的布局有两种基本方式，分别为单排阵列和多排阵列。
1.1.单排阵列单排阵列是风电机在一条水平直线上排列，根据风场的方向，在主要风向上建立单排阵列，可以有效地提高风能的利用效率，同时可以减少切变风的影响，增加电力输出。
但是，建立单排阵列也存在一些问题，比如对于大型或超大型风电机，其旋转半径相对较大，导致单排阵列间距相对较大，利用风场的面积较小，导致空间利用率不高，同时悬挂线路的成本也较高。
1.2.多排阵列多排阵列是指将风力发电机分布在若干条水平直线上，这种布局方式可以有效地提高风能的利用效率，减少空间利用率等问题。
但是，建立多排阵列也存在一些问题，比如难以避免风电机之间的影响，如“阴影效应”和“拥挤效应”等。
2. 风电站的优化设计分析2.1.受影响因素分析风电站的优化设计需要考虑多种因素，比如年平均风速、地形、气候条件、场地条件等。
应当根据这些因素进行分析和优化设计。
2.2.安装高度和转子直径分析风电机的安装高度和转子直径直接影响风能的利用效率。
控制风电机的安装高度和转子直径，可以使之达到最佳利用状态。
2.3.密度分析风电站布局密度的选取也极为重要。
通常情况下，密度较大可以提高风力利用率，但也可能导致“阴影效应”和“拥挤效应”。
因此，需要根据实际情况，结合经验和历史数据进行选择。
2.4.布局模式分析风电站的布局模式也有多种选择，包括直线、三角形、四边型等。
应根据实际情况和经验，选择合适的布局模式，以达到最佳的利用效果。
2.5. 维护和管理分析维护和管理是风电站的基本要求，风电站的布局必须适合维护和管理要求。
风力发电场区域排布与旋转机构优化
风力发电场区域排布与旋转机构优化随着全球对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式受到越来越多的关注。
风力发电场的区域排布和旋转机构的优化是提高风能利用效率的关键因素。
本文将探讨风力发电场区域排布的影响因素以及旋转机构的优化方式。
首先，风力发电场的区域排布受到地形、地貌、气候等因素的影响。
为了确保风力发电场的最大利用效率，应根据地形的特点进行合理布局。
凹地、峡谷等地势低洼的区域往往具有较高的风能密度，适宜建设风力发电场。
在平原地区，应考虑避开建筑物、山脉等影响风能流动的障碍物。
此外，气候条件也是区域排布的重要考虑因素。
通常来说，风速较大、风向较稳定的地区更加适合建设风力发电场。
其次，旋转机构的优化对风力发电的效率有重要影响。
旋转机构主要由风车轮叶片和发电机组成。
优化机构设计可以提高风车轮叶片的轮转效率和能量转化效率。
首先，叶片的材料选择和结构设计需要考虑其重量、强度和耐风性。
目前常用的材料为复合材料，具有较高的抗风性能。
叶片的结构设计应根据气候条件和风速变化情况确定其倾斜角度和长度，以最大程度地捕捉风能。
其次，发电机的选择和布置对风力发电的效率也具有重要影响。
发电机可以是直流发电机或交流发电机，两者在效率和稳定性方面有所不同。
为了提高发电效率，可以采用多发电机并联或级联的方式，同时考虑线路的输送损耗，确保最大程度地转化风能为电能。
此外，旋转机构的优化还涉及到机械传动系统和转向系统的设计。
机械传动系统包括轮毂、变速器和传动轴等部件，应具有较小的能源损耗和较高的传动效率。
转向系统可以是被动式或主动式，被动式转向系统通常通过重力或风向力来实现转向，而主动式转向系统则通过电动机等器件来实现，可以实现更加精确的转向控制。
在对旋转机构进行优化时，还需要考虑到运维成本和可维护性。
由于风力发电场位于户外，受到天气、环境等因素的影响，机组的可靠性和可维护性非常重要。
优化机构设计应考虑到易损部件的易更换性和维修性，以降低运维成本。
风能发电场的空间布局与运行优化
风能发电场的空间布局与运行优化随着对可再生能源需求的不断增加，风能发电场作为一种重要的能源利用方式得到了广泛关注。
在建设风能发电场时，合理的空间布局和优化的运行方案对于提高发电效率和降低成本至关重要。
本文将探讨风能发电场的空间布局和运行优化的相关问题，提出一些可行的解决方案和建议。
一、空间布局风能发电场的空间布局是指如何选择风力发电机组的位置以及它们之间的距离。
合理的空间布局可以最大程度地提高发电效率，降低阵列间的相互影响。
1. 选址原则风能资源是布局风电场的关键因素之一。
选址时需要考虑风能资源的丰富程度和稳定性，尽量选择风力资源优越的地区。
此外，需要考虑到电网接入条件、土地利用规划、环境影响等因素，选择适合建设风电场的区域。
2. 发电机组布局在确定选址后，需要进一步考虑发电机组的布局。
一般情况下，发电机组之间的间距应根据风能资源的利用能力和风机尺寸进行合理确定。
过小的间距会导致发电机组之间的相互遮挡，影响发电效率；而过大的间距则会浪费资源。
此外，布局时还需考虑地形、地貌和土地利用等因素，避免对环境和生态系统造成不可逆的影响。
二、运行优化风能发电场的运行优化是指通过科学的运行策略和技术手段，最大限度地提高发电效率，降低运维成本，并确保风电系统的可靠性和稳定性。
1. 运行策略优化运行策略优化是指通过对发电机组的控制策略进行调整，以提高发电效率和降低发电系统的损耗。
其中，最重要的策略之一是根据实际风能资源的变化情况，合理调整发电机组的输出功率。
此外，还需要根据电网负荷情况和市场需求，合理规划发电机组的运行模式，提高发电利用率。
2. 技术手段优化技术手段优化是指利用先进的技术手段，提高风能发电设备的效率和可靠性。
例如，引入智能化的监测系统和预测模型，实时监测和预测风速、功率输出等参数，及时调整运行策略；采用高效的风能转换装置、减震措施和自适应控制方法，提高风力发电机组的利用率和抗风能力。
三、挑战与对策在风能发电场的空间布局和运行优化过程中，还存在一些挑战需要面对，并采取相应的对策。
风力发电场布局优化
风力发电场布局优化一、背景介绍风力发电是一种清洁、可再生的能源，众多国家都投入大量资金用于发展风力发电技术。
然而，要最大限度地发挥风力发电的效益，除了技术上的创新外，还需要合理的发电场布局。
风力发电场布局的优化可以提高风力发发电效率，降低成本，减少对环境的影响。
因此，研究如何优化风力发电场布局，对于风力发电行业具有重要意义。
二、现状分析1.目前风力发电场布局存在的问题虽然风力发电已经得到广泛发展，但是在风力发电场布局方面仍存在一些问题。
部分风力发电场布局不合理，导致部分风机发电效率低下；风电场之间的距离过大，造成能源损失；布局不科学，影响风场整体美观性等。
2.现有风力发电场布局优化方法目前，针对风力发电场布局的优化方法主要包括以下几种：基于地形和气象条件进行风电场选址；利用数学模型和算法进行优化布局设计；考虑环保要求，采用环保设计方法等。
这些方法在不同程度上能够提高风力发电场的效益。
三、风力发电场布局优化的意义1.提高风力发电效率通过科学合理的布局优化，可以提高风力发电场的发电效率，最大程度利用风能资源，实现高效发电。
2.降低风力发电成本合理布局可以减少风力发电场建设和运营成本，降低风力发电的发电成本，提高其竞争力。
3.减少对环境的影响优化布局可以减少对环境的破坏，减小对动植物栖息地的影响，保护生态环境。
四、风力发电场布局优化的关键技术1.地形和气象条件分析合理选择风电场选址是优化布局的基础。
需要对地形和气象条件进行全面分析，确定风力资源分布和潜在风电场位置。
2.数学模型和算法应用利用数学建模和优化算法，可以根据地形和气象条件，优化设计风电场布局，使之达到最佳效果。
3.环保设计方法在风力发电场布局中考虑环保要求，采用环保设计方法，可以减少对环境的污染，保护生态平衡。
五、风力发电场布局优化的具体措施1.合理选择风电场选址根据地形和气象条件，选择适宜的风电场选址，确保风力资源充足。
2.优化布局设计利用数学模型和算法，进行风力发电场布局的优化设计，使得每台风机都能充分利用风能资源，提高风力发电效率。
风力发电机组的结构优化设计
风力发电机组的结构优化设计近年来，随着对可再生能源的需求不断增加，风力发电逐渐成为重要的能源供应来源。
然而，现有的风力发电机组在结构上存在一些潜在的问题，如噪音过大、振动过大、耐久性不足等。
为了提高风力发电机组的性能，我们需要对其结构进行优化设计。
一、风力发电机组的基本结构传统的风力发电机组由塔筒、叶轮、发电机、塔架等组成。
其中，塔筒用于支撑整个设备，叶轮通过叶片转动捕捉风能，发电机将风能转化为电能，塔架用于支撑发电机组的重量并使其能够根据风向旋转。
二、结构优化的目标1. 提高发电效率发电效率是衡量风力发电机组性能的重要指标之一。
结构优化的目标之一是通过改善叶轮的设计以提高风能捕获效率，并通过改进发电机的设计降低能量转化过程中的能量损耗，从而提高整个系统的发电效率。
2. 减少噪音和振动噪音和振动是风力发电机组常见的问题，不仅会对周围环境造成影响，也会减少设备的使用寿命。
结构优化的目标之一是减少叶轮旋转时产生的噪音和振动。
可以通过改善叶片的形状、减少叶片的重量以及采用减振材料等方法来实现这一目标。
3. 提高结构的稳定性和耐久性风力发电机组需要能够在恶劣的环境条件下稳定工作，并具有较长的使用寿命。
结构优化的目标之一是提高塔筒和塔架的稳定性，确保其能够承受高强度的风力影响。
同时，还需要优化材料的选择和处理工艺，以提高整个系统的耐久性。
三、结构优化的方法1. 叶轮设计优化叶轮是风力发电机组的核心部件，其设计直接影响着发电效率。
优化叶轮的设计可以通过改变叶片的形状、增加叶片的数目以及调整叶片的角度等方法实现。
此外，还可以使用复合材料替代传统的金属材料，提高叶片的轻量化和强度。
2. 结构材料的选择与处理塔筒和塔架作为支撑整个设备的关键部件，需要选择具有良好强度和耐久性的材料。
优化结构材料的选择可以通过使用高强度钢材或者复合材料来实现。
此外，在制造过程中采用先进的加工工艺，如热处理、表面处理等，也可以提高结构的耐久性。
风力发电场布局优化与经济性分析
风力发电场布局优化与经济性分析随着全球对清洁能源的需求不断增加，风力发电作为一种可再生能源，受到了越来越多的关注和投资。
在风力发电场的设计中，布局优化和经济性分析是至关重要的，可以提高发电效率并降低成本。
本文将重点探讨风力发电场布局优化和经济性分析的相关内容。
一、风力发电场布局优化风力发电场的布局优化是指合理安排风力发电机组的位置和数量，在最大程度上提高风能利用效率。
风力资源分布不均匀，并受到地形和建筑物的影响，因此风力发电机组的布局要考虑以下几个方面：1. 风资源评估：在选址前，需要进行详细的风资源评估，利用测风塔等设备测量风速和风向数据。
通过分析历史数据和模拟模型，评估风力资源的可利用性，为风力发电场的布局提供依据。
2. 建筑物和地形影响：建筑物和地形对风力资源的分布产生显著影响。
高层建筑物会产生阻挡效应，降低周围风速；地形起伏会导致风速的变化。
因此，在布局优化过程中，需要考虑这些因素，并避免潜在的风能损失区域。
3. 最佳密度和间距：风力发电机组之间的距离也是布局优化的关键。
过小的间距会导致机组之间的遮挡效应，降低发电效率；过大的间距又会浪费资源。
通过数值模拟和实地观察，确定最佳密度和间距，以实现最佳发电效果。
4. 考虑环境影响：风力发电场的建设和运营对环境会产生一定的影响。
在布局优化过程中，还需要考虑对动植物的影响、土地利用和景观等因素，以确保可持续发展和环境保护的目标。
二、经济性分析经济性分析是评估风力发电场是否具备投资价值和利润性的重要手段。
以下是进行经济性分析时需要考虑的要点：1. 初始投资：风力发电场的建设需要大量的资金投入，包括土地购买、设备采购、安装和运输等费用。
对初始投资进行详细估算，以确保投资回报合理。
2. 发电量预测：准确预测风力发电场的发电量是进行经济性分析的关键。
该预测应基于风资源评估和历史数据，并考虑到季节变化和机组维护等因素。
3. 电价和收入：风力发电场的收入主要来自售电收入。
风力发电机的结构优化
风力发电机的结构优化在当今追求可持续发展和清洁能源的时代，风力发电作为一种重要的可再生能源技术，正发挥着日益关键的作用。
风力发电机作为将风能转化为电能的核心设备，其性能和效率的提升对于整个风力发电产业的发展至关重要。
而其中，结构优化是提高风力发电机性能的关键途径之一。
风力发电机的基本结构主要包括叶片、轮毂、机舱、塔筒等部分。
叶片是捕捉风能的关键部件，其形状、长度、材质等因素直接影响着风能的吸收效率。
轮毂则起到连接叶片和机舱的作用，需要具备足够的强度和稳定性。
机舱内部包含着发电机、变速器、控制系统等重要设备，是整个风力发电机的“大脑”所在。
塔筒则支撑着整个上部结构，高度和强度的设计对于确保发电机的稳定运行具有重要意义。
叶片的结构优化是风力发电机性能提升的重点之一。
叶片的形状设计需要考虑空气动力学原理，以最大程度地提高风能的捕获效率。
传统的叶片形状往往较为简单，而现代的优化设计则采用了更加复杂的曲线和曲面，以实现更优的气流流动特性。
此外，叶片的长度也会对风能捕获产生影响。
较长的叶片能够在相同风速下捕获更多的风能，但同时也会增加重量和成本，并且对材料的强度和刚度提出更高的要求。
因此，在确定叶片长度时，需要综合考虑风能资源、成本、结构强度等多方面因素。
材料的选择对于叶片的性能和寿命也有着重要影响。
目前，常见的叶片材料包括玻璃纤维增强复合材料、碳纤维增强复合材料等。
这些材料具有高强度、低密度的特点，能够满足叶片在复杂受力情况下的性能要求。
同时，新型材料的研发和应用也在不断推动叶片结构的优化。
例如，一些具有更高强度和耐疲劳性能的材料正在逐步被引入，以提高叶片的可靠性和使用寿命。
轮毂的结构优化同样不容忽视。
轮毂需要承受来自叶片的巨大载荷，并将其传递到机舱和塔筒上。
因此，轮毂的结构强度和刚度必须得到充分保证。
通过采用先进的有限元分析方法，可以对轮毂的受力情况进行精确模拟，从而优化其结构设计，减少应力集中和变形。
风力发电场设计与布局优化
风力发电场设计与布局优化在当前全球温室气体排放不断增加、环境问题日益严重的背景下，可再生能源的开发与利用成为了解决能源与环境问题的重要途径之一。
而风力发电作为一种成熟、可靠、环保的能源形式，被广泛应用于能源产业中。
然而，风力发电场设计与布局优化是风力发电项目成功运行的关键，本文将就该主题展开讨论。
一、风力发电场设计风力发电场设计是风力发电项目从规划到建设的基础。
其目的是选址合理、资源充分利用、发电效率最大化。
在进行风力发电场设计过程中需要考虑以下几个方面：1.资源评估：通过测风仪等设备对风力资源进行评估，确定地点的风能潜力。
同时还需要考虑地面形状、地理条件等因素，以最大程度地获取风能并减少能量损失。
2.风机选择：根据资源评估结果选择合适的风机型号和数量。
还需要考虑风机的尺寸、额定功率等技术参数，以及风力发电场未来的运营目标和投资成本等因素。
3.布局规划：合理的风力发电场布局有助于最大限度地提高风机的发电效率，并减少风机之间的相互干扰。
通常采用布满型、线型或集群型布局方式，具体视地理条件、风能资源等因素而定。
4.环境影响评价：风力发电场的建设会对周围环境产生影响，如对鸟类和其他野生动物的影响、视觉景观变化等。
因此，在设计风力发电场时，需要进行周边环境影响评估，并采取必要的措施减少负面影响。
二、布局优化风力发电场布局优化是为了在特定地区选择最佳风机布局，以提高发电效率和经济效益。
一些常用的布局优化方法如下：1.密度相关优化：该方法通过计算每个区域内的风机数量，以及风机之间的距离，来确定最佳的风机布局。
通过增加密度来引导风力以提高发电效率，同时避免风机之间的互相遮挡和相互干扰。
2.遗传算法优化：遗传算法是一种通过模拟自然选择和遗传机制来求解优化问题的算法。
在风力发电场设计中，可以使用遗传算法来寻找最佳的风机位置和数量，以最大化发电效率。
3.地形优化：地形对风的流动和风机发电效率有重要影响。
通过模拟风线和地形条件，结合气象数据，可找到最佳的风机布局。
风力发电场布局优化
风力发电场布局优化风力发电是一种利用风能产生电能的可再生能源技术，被广泛应用于全球各地。
风力发电场的布局优化对于提高发电效率、降低成本和保护环境具有重要意义。
本文将探讨风力发电场布局优化的关键因素和方法。
1. 地理条件分析在风力发电场布局优化中，地理条件是首要考虑因素。
风速是风力发电的关键参数，因此需要选择位置风速较高的地点进行布局。
海岸线、山脉等地形通常会产生较强的风力资源，这些地方是理想的风力发电场布局区域。
2. 风资源评估在确定布局区域后，需要进行风资源评估，以确定各个位置的风能潜力。
通过安装测风塔，捕捉并分析风速、风向、湍流等参数数据，可以量化风能资源。
根据评估结果，制定布局策略，合理分配发电机组。
3. 空间布局优化风力发电场的空间布局优化旨在最大程度地利用风能资源，提高发电效率。
一种常见的方法是采用直线形或曲线形的布局方式，使得风能利用率最大化。
此外，考虑到发电机组之间的阻挡效应，需要确定合理的排布间距和密度，以避免相互影响。
4. 接入网络优化风力发电场的布局还需要考虑电力系统的接入和输电网络的规划。
在选址阶段，应充分考虑电网容量，以确保风力发电场的可持续性和可靠性。
通过规划合理的输电线路，减少电力损耗，提高输电效率，能够降低成本并优化系统性能。
5. 环境影响评估风力发电场的布局优化还需要进行环境影响评估，以减少对周围生态环境的不良影响。
在规划过程中，要注意保护野生动植物栖息地，减少噪音和颠尘污染，并尽量减少对景观的破坏。
此外，还应充分考虑人们的居住区和旅游景点，确保风力发电场的布局对其影响最小化。
6. 经济可行性评估最后，对风力发电场的布局方案进行经济可行性评估是必要的。
评估应考虑发电成本、投资回报周期、运维成本等因素，以确定最佳布局方案。
此外，还需考虑政策支持和市场需求等外部因素，以确保风力发电场的可持续发展。
总结：风力发电场布局优化是提高风能利用效率、降低成本的关键措施。
通过地理条件分析、风资源评估、空间布局优化、接入网络优化、环境影响评估和经济可行性评估等方法，可以有效提高风力发电场的发电效率、可靠性和经济性。
风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局
风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局在全球范围内，对可再生能源的需求越来越高，尤其是对风力发电的需求。
风力发电是一种清洁、可持续的能源形式，具有广阔的资源潜力和环境友好的特点。
然而，为了实现风力发电的最大效益，风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局至关重要。
首先，风力发电场的协调与其他能源设施的优化布局需要考虑到地理环境和资源特点。
风力发电场选择的位置应基于气候、地形和其他自然地理条件的评估。
在建造大规模风力发电场时，需要确保充足的风能资源和相对稳定的气象环境。
同时，应考虑到风力发电场与其他能源设施之间的相互关系，比如与太阳能发电厂、水力发电站、地热能发电站等的协调。
其次，风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局需要综合考虑经济和环境因素。
风力发电场在布局时，应与其他能源设施形成互补效应，以实现能源系统的均衡和优化。
这可以通过考虑不同能源设施的功率输出和能源补充特点来实现。
例如，在太阳能资源丰富的地区，可以将风力发电场与太阳能发电厂相结合，以平衡能源供给。
此外，经济因素也是布局的重要考虑因素，需要评估建设和维护成本、能源价格和市场需求等因素，以确保布局的经济可行性和盈利能力。
进一步地，风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局还应考虑到电网的规划和可靠性。
风力发电场的输出电力需要与电网紧密连接，以便平稳地输送到用户端。
因此，在布局中，应考虑到电力输送的距离和线路的负荷容量。
此外，应注意电网的稳定性和可靠性，以适应风力发电场的波动性和不确定性。
这可以通过与其他能源设施的配套使用，如蓄电池储能系统、智能电网技术等，来提高电网的可靠性和稳定性。
最后，风力发电场与其他能源设施的协调与优化布局还需要考虑到社会影响和可持续发展的因素。
在选择风力发电场的位置时，应充分考虑当地居民的利益和意见。
这可以通过进行社会影响评估和与当地社区的合作来实现。
此外，应注重环境保护，减少对生态系统的破坏和资源消耗。
风力发电场与其他能源设施的优化布局也应符合可持续发展的原则，以实现能源的长期稳定供应和生态环境的保护。
风力发电场的布局与优化
风力发电场的布局与优化随着对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式，正逐渐受到人们的关注和重视。
为了最大程度地利用风能资源并提高发电效率，风力发电场的布局与优化变得至关重要。
本文将探讨风力发电场布局的主要考虑因素以及优化策略，以帮助读者更好地理解和应用风力发电场的布局优化。
首先，风力发电场的布局必须合理利用地形和风能资源。
在选择风力发电场的场址时，地形是一个重要的考虑因素。
通常情况下，开阔的平原或山地是布局风力发电场的理想地点，因为这些地形有助于风能的流动，并且可以最大程度地利用可利用的风能。
此外，风能资源的分布也应该被考虑在内。
通过风能资源测量和分析，我们可以确定最理想的风力发电机布局，以确保每个风力发电机都能够充分接收到风能并转化为电能。
其次，在风力发电场的布局中，风轮之间的间距也是一个重要的因素。
风轮之间的间距决定了风力发电机的密度以及整个发电场的容量。
通常情况下，间距越短，风力发电机的密度就越高，发电容量也就越大。
然而，过小的间距可能会导致风机之间的互相干扰，降低发电效率。
因此，在风力发电场的布局中，需要进行合理的间距设计，以在提高发电效率的同时确保风轮之间的相互作用最小化。
另外，风力发电场的布局还需要考虑到土地利用的合理性。
风力发电场通常需要占用大面积的土地，尤其是大型风力发电场。
因此，在布局设计中，需要充分考虑周边土地的用途和影响，力求减少对土地资源的占用和破坏。
这可以通过与相关当地政府和社区进行合作，并进行充分的环境影响评估来实现。
此外，风力发电场的布局与优化也需要考虑到发电机之间的相互影响。
当多个风力发电机布局在一起时，风轮旋转会产生气动效应，从而对其他风力发电机的运行产生影响。
因此，风力发电机的布局需要考虑到相互间的遮挡和相互作用，以减少这种影响。
对于现有的风力发电场，优化布局也是一项重要的任务。
通过对风力发电场的现状进行评估和分析，我们可以确定可能的优化策略。
风力发电场的布局与容量优化
风力发电场的布局与容量优化一、引言随着环保意识的增强和可再生能源的重要性日益凸显，风力发电作为一种清洁能源逐渐受到关注。
建设风力发电场是提供可再生能源的重要方式，而合理的布局与容量优化对于风力发电场的性能和经济效益具有重要影响。
二、风力发电场的布局要素1.资源分析：风电资源的空间分布、风速和风向的变化规律等是风力发电场布局的基础。
通过风能资源评估，准确判断风速、风向、年平均风能密度等因素，以选择合适的风力发电场布局地点。
2.土地利用：风力发电场需要占地较大，因此选址时需要考虑环境保护、土地利用的可行性以及与周边土地利用的协调性。
3.电网接入：风力发电场需要将发电的电能输送到电网中，因此距离电网的距离和电网负载能力是布局的重要因素。
合理的电网接入可以提高风力发电场的电能输送效率。
三、风力发电场布局策略1.单机布局和多机组布局：单机布局指每台风力发电机组站立在独立的基础上，适合于风能资源稀缺的场地。
多机组布局则是将多台风力发电机组以一定间距进行排列，可以提高发电效率。
2.优化布局算法：采用优化算法（如遗传算法、粒子群算法等），结合资源分析、土地利用和电网接入等要素，寻求最佳的风力发电场布局方案。
优化布局算法能够在考虑多个因素的情况下寻求最优解，提高风力发电场的发电效益。
四、风力发电场容量优化策略1.风力发电机组布设密度：在保证风力发电场布置合理的前提下，提高风力发电机组的布设密度，可以增加风力发电场的容量，提高发电效率。
2.风力发电机组容量匹配：根据风力资源与风力发电机组的功率特性，选择合适的风力发电机组容量，以提高风力发电场的利用率和经济效益。
3.提高装机容量：通过增加风力发电机组的数量、提高单个风力发电机组的容量或采用大型风力发电机组等方式，提高整个风力发电场的装机容量。
五、案例分析以某风力发电场为例，通过风能资源评估和优化布局算法，选址并布局合适的风力发电机组。
通过提高风力发电机组的容量和数量，并优化风力发电机组的布设密度，实现了风力发电场容量的优化，并提高了发电效率和经济效益。
风力发电场布局与优化
风力发电场布局与优化风力发电是一种可再生能源，广泛应用于全球各地。
为了最大化利用风能，提高发电效率，风力发电场的布局和优化是至关重要的。
本文将探讨风力发电场布局与优化的相关内容。
一、风力资源评估在选择合适的风力发电场位置之前，首先需要进行风力资源评估。
通过搜集历史气象数据和现场测量数据，可以评估特定地点的风能潜力。
这包括平均风速、风向频率、季节变化等因素。
通过分析这些数据，可以确定最佳的风力发电场位置。
二、风力发电场布局在确定了最佳位置之后，下一步是确定风力发电场的布局。
风力发电场常采用排列状或网格状布局。
排列状布局是指将风力发电机组沿着风向依次排列。
这种布局可以最大限度地利用风能，但同时也存在风能损失的问题。
因为风机之间的相互作用会导致气流剪切和涡旋的发生，进而影响到风机的发电效率。
因此，在排列状布局中，间距的合理选择非常重要。
网格状布局是指将风力发电机组以固定距离网格的形式布置。
这种布局可以减少风机之间的相互作用，降低气流湍流程度，提高风机的发电效率。
但是，网格状布局需要更多的土地面积，投资成本也会相应增加。
在布局设计中，还要考虑土地利用、周围环境因素、风电机组的密度、线路输电的便捷性等因素。
综合考虑这些因素，确定最优的风力发电场布局。
三、风力发电场的优化风力发电场的优化旨在提高发电效率、降低成本，并减少对环境的影响。
以下是一些常用的优化策略：1. 轮毂高度的选择：风机转子的轮毂高度会影响到风能的捕捉能力。
通过选择合适的轮毂高度，可以最大限度地捕捉到高空的强风资源。
2. 风机容量的调整：风机的容量选择会影响到发电量和经济性。
适当调整风机容量，可以平衡产能和造价之间的关系。
3. 线路输电优化：合理规划风电场的输电线路，减少线路损耗，提高输电效率。
4. 维护与运营策略：采用合理的维护与运营策略，及时发现故障并进行维修，提高风机的可靠性和利用率。
此外，风力发电场的企业也需考虑节约能耗、降低噪音污染、保护生态环境等方面的优化措施。
风力发电场多目标优化配置
风力发电场多目标优化配置随着全球对清洁能源需求的不断增长，风力发电作为一种可再生能源的重要代表之一，其在能源领域的地位日益重要。
风力发电场是指通过利用风能来发电的场所，风力发电场的规模和布局对于发电效率和经济性具有重要影响。
因此，对风力发电场的多目标优化配置成为迫切需要解决的问题。
多目标优化是一种寻找多个目标的最优解的优化方法。
在风力发电场的多目标优化配置中，我们需要同时考虑以下几个目标：发电效率、经济性和环境影响。
首先，发电效率是风力发电场的关键指标之一。
优化配置的目标是在给定风能资源的情况下，最大化发电效率。
发电效率的主要影响因素包括风轮的设计、风机的布置和运行方式等。
通过数值模拟和实验研究，可以得出不同配置下的发电效率，并通过优化算法寻找最佳的配置方案。
其次，经济性是另一个重要的目标。
风力发电场的建设和运营成本是影响其经济性的关键因素。
优化配置需要考虑不同成本因素，如风机的造价、土地租金、维护成本等。
通过经济性分析和成本模型，可以对不同配置方案进行经济评估，寻找具有良好经济性的配置。
此外，环境影响也是风力发电场优化配置需要考虑的重要因素。
风力发电场的建设和运营对周围生态环境和野生动植物造成一定影响。
优化配置需要考虑最小化对环境的影响，通过合理布置风机和采取适当的环保措施来实现可持续发展。
针对风力发电场的多目标优化配置问题，我们可以采用一些优化算法来寻找最佳解。
其中，遗传算法、粒子群算法和混合算法是常用的优化算法。
在优化过程中，需要将多个目标转化为一个综合目标函数，并对变量进行合理约束，以得到最优的配置方案。
除了优化算法，数据分析和机器学习也可以为风力发电场的优化配置提供重要指导。
通过收集和分析大量的风力发电场数据，可以对不同配置方案进行模拟和评估，从而优化配置。
总之，风力发电场的多目标优化配置是一个复杂且具有挑战性的问题。
通过考虑发电效率、经济性和环境影响等多个目标，并借助优化算法、数据分析和机器学习等工具，可以找到最佳的配置方案。
风力发电场的容量站点选址与布局优化
风力发电场的容量站点选址与布局优化随着世界对清洁能源的需求不断增加，风力发电作为一种环保、可再生的能源形式，受到了广泛的关注和重视。
在建设风力发电场的过程中，合理选址与优化布局是确保发电效益和环境友好性的重要因素。
本文将就风力发电场的容量站点选址与布局优化进行探讨，并提供一些建议和方法。
首先，风力发电场的容量站点选址是确定风机的位置和数量的过程。
选址的目标是找到具有理想风能资源和适宜建设条件的地点。
考虑到风能资源的特点，一般会选择在山区、海岸或平原等地形条件较好的地方建设风力发电场。
此外，还需要综合考虑土地利用、土地所有权、环境影响、输电距离等因素。
在选址过程中，可以利用数字高程模型（DEM）和风资源测量数据等技术手段，通过对风能资源分析和评估，选择最佳的容量站点。
其次，风力发电场的布局优化是在选址基础上，设计风机的排列方式和间距，以最大程度地利用风能资源，提高发电效益。
布局优化的目标是尽可能增大风机的密度，减少空间利用率，提高整体发电能力。
在布局优化过程中，可以考虑以下几个因素。
首先，要考虑风能资源的空间分布特征。
风能资源的分布通常具有一定的空间特性，可能存在局部高风速区域和地形阻挡区域。
通过对风资源数据的分析，可以确定布局中的热点区域和冷点区域，从而合理安排风机的位置。
其次，要考虑风机之间的遮挡效应。
由于风机会对风场产生遮挡效应，导致风资源的变化和损耗。
因此，布局时需要合理设计风机的间距和排列方式，以减少遮挡效应对发电能力的影响。
可以采用优化算法和模拟计算方法，进行布局的优化和调整。
第三，要考虑变电站和输电线路的布局。
在风力发电场的布局中，变电站和输电线路是不可或缺的组成部分。
变电站将风机产生的电力转换为可输送的电能，输电线路将电能输送到用户。
因此，在布局优化过程中，需要同时考虑变电站和输电线路的位置和布置，以确保电能的有效输送和输电损耗的最小化。
最后，还需要考虑环境影响和社会接受度。
风力发电场的建设在一定程度上会对周围的环境和社会产生影响。
风力发电场布局优化
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风力发电机组的据点预测与优化布局
风力发电机组的据点预测与优化布局风力发电机组是利用风能发电的装置，在地理上合理选址和优化布局是有效提高发电效率的关键因素之一。
本文将从风力发电机组的据点预测和优化布局两个方面进行探讨。
首先，据点预测是指通过科学的方法和技术选取合适的位置来建设风力发电机组。
据点预测需要考虑以下几个因素。
第一，风资源分析是最基本的考虑因素。
通过风资源调查和分析，可以确定不同地区的风能资源潜力。
通常，风速和风向是评估风能资源的关键指标。
为了准确预测据点，需要收集长期的风速和风向数据，并进行综合分析。
第二，地形地貌的影响也需要考虑。
地形地貌对风的传输和生成有重要影响，如山脉、丘陵、山谷等都会产生风的变化。
因此，在据点预测中，需要综合考虑地形地貌对风能资源的影响，选择地势平坦或适合风能传输的区域。
第三，地理环境要素也是据点预测的重要考虑因素。
例如，离居民区、交通干线和生态保护区等近距离布局会对机组的建设和运维带来不便。
因此，在据点预测中，需要遵守相关法律法规和规划要求，确保风力发电机组的建设符合环保标准，同时与周围环境协调共生。
在据点预测的基础上，优化布局是将风力发电机组合理、高效地安排在选定的据点上。
下面讨论一些关键因素。
首先，机组布局的密度是一个重要考虑因素。
通过控制机组的密度，可以实现最大化收集风能的效果。
密度过低可能导致风能利用率不高，密度过高可能导致机组之间发生影响，减小发电效益。
因此，需要根据选定的据点特性，合理安排机组的数量和间距，以达到最佳的发电效果。
其次，机组布局的方向也非常重要。
风向的变化直接影响风力发电机组的转向和发电效率。
因此，在布局优化中，应该根据风向频率和变化规律来确定机组的方向。
通过合理调整机组的方向，可以最大程度地捕捉到风能，提高发电效率。
此外，机组的高度也是布局优化的一个关键因素。
在不同地区的风能资源利用率与风速的高度有关。
一般情况下，随着高度的增加，风速会增加，从而提高机组的发电效率。
风能发电场优化布局研究
风能发电场优化布局研究随着全球能源需求的不断增长，非常规能源正在成为全球能源转型的重要方向。
风能是一种环保、可再生、没有排放物的清洁能源，是解决能源和环境问题的重要选择。
风能发电是目前全球最具发展潜力的可再生能源之一，受到了各国政府和社会的广泛关注。
优化风能发电场的布局是提高风能利用效率的重要途径。
一、风能发电场的布局现状国内外研究表明，风能发电场的布局直接影响风能发电效率。
目前风电场的布局方式主要有三种：均匀布局、交错布局和膜拜式布局。
均匀布局是指将风电机组均匀分布在整个风电区域内，形成一个线性排列的风机组。
这种布局方式要求风能资源分布均匀，但实际上很难达到均匀。
同时，这种布局方式无法利用风能区域内的层流，风机之间会相互影响，降低效率。
因此，均匀布局方式的发电效率较低，被逐渐淘汰。
交错布局是指在一个方向上依次布置风机组，然后在另一个方向上布置另一个方向的风机组，形成一个交错的布局。
这种布局方式可以最大限度地利用层流，避免了风机之间的相互影响。
但是由于交错布局方式中机组沿方向移动距离较小，所以风能分布不均匀时，该布局方式的效果不如其他两种方式。
膜拜式布局是一种非常规布局方式，是在均匀布局和交错布局方式的基础上创新出来的。
该布局方式将风机组布置在沿指定方向的行列数组上，相互垂直的两列机组之间交错布置。
这种布局方式最大限度地利用了风能资源，大幅提高了风能发电效率。
因此，膜拜式布局是目前较为优越的布局方式。
二、风能发电场布局优化方案在风能发电场的优化布局中，需要考虑多方面的因素，如风场地形、气象条件、风能资源状况、投资成本等。
因此，对于不同的地理环境和气象条件的风电站，优化布局的方案也应当因地制宜。
在依据风资源分布状况选择布局方式的基础上，下面从以下几个方面进行优化：1.间距优化风机之间的间距是影响风能利用效率的重要因素。
在交错布局和膜拜式布局方式中，由于利用了层流和相互加速现象，机组之间的间距可以缩短。
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风电亟须优化电源布局和电源结构更新：2011-08-17 11:50:14 来源：人民网电源布局和电源结构亟待调整优化长期以来，我国大区电网存在电源分布不合理，造成电源结构（基、腰、峰荷电源）性矛盾，即电网严重缺调峰电源，是当前阻碍节能减排的根源，且未引起决策部门重视。
我国电力一次能源结构中，水电占有20%多，煤电70%多，其它核、抽水蓄能、燃气电厂极少，合起来不足10%，因此煤发电量占总发电量80%以上，二氧化碳和二氧化硫排放自然大。
风能、太阳能等绿色能源只是最近几年才迅速发展。
一次能源结构不合理必然导致电源结构不合理。
我国水电占20%多，且多是径流，西南大水电发电年利用4000小时以上，汛期大发，带基荷，供水期可提供调峰也不足10%。
特别是上世纪90年代以来，电网进入超高压、大电网、大机组时期，执行“以大代小”、“以煤代油”政策；使得原一天内可开停作主力调峰的小火电近亿千瓦，逐年关停，至2010年已关停8100万千瓦，但却没有规划补建峰荷电源，致使调峰矛盾凸显，至今时过20年，矛盾依旧，实属决策失误。
新发展热电机组又没有严格执行国家“以热定电”的原则，机组多为30万千瓦，打孔抽汽的一般只允许调峰10%。
低碳大机组合理调峰率为20%，现有水、火电可调峰率共约为总电源20%，远不能满足电网40%～50%峰谷差的调整要求。
因此，多年来一直迫使超临界和超超临界的60～100万千瓦机组低谷时压负荷到50%亚临界运行，使低碳机组高碳运行。
如继续增建低碳煤电大机组，必将继续强迫非常规调峰，岂不恶性循环。
目前各大区电网都出现缺电，其主因是煤炭平衡工作没做好，煤炭涨价电价不变，实际更是缺调峰电源，估计约占总电源的15%～20%。
因此调整电源布局和电源结构已迫在眉睫。
欧洲风电调峰模式可供借鉴据欧洲风能协会研究报告的观点，电网接纳更多风电是经济性和政策性问题,不是技术水平和运行问题，德、法、丹麦、西班牙等国对风电并网以及电网如何适应作了深入研究，结论是，风电容量可占电网比例超过20%。
其经验分析如下：风电与抽水蓄能配套、风电出力预报、电价政策——西班牙风电强劲发展。
西班牙风电装机占总装机20%，发电量占8.7%，核电15%，抽水蓄能约10%，为开发EIHierro岛、Canary岛风能，建相应抽水蓄能与之联合运行，风电场风电功率预测是强制性的，与电价挂钩。
风电与抽水蓄能配套，加强电网建设——德国风电积极发展。
德国风电占总装机17%，电量占总7%，水电比重很低，消纳风电措施除与欧洲电网强联外，建设超过10%抽水蓄能，就地调峰平衡，因峰荷远距离输送增加网损。
其海上风电接入系统也走在世界前沿，装机40万千瓦、离岸超100千米的Borkum-2风电场，用轻型直流电技术接入电网，因价高，我国仍采用交流接网。
多能互补，法国积极发展风电。
法国是核电大国，有一定水电，其中抽水蓄能比重约占总电源13%，电源结构较优，为风电发展提供了条件。
规划2020年风电装机达2500万千瓦，其中1900万千瓦为近岸风电场。
法水电资源丰富，已开发92%，已有十几座抽水蓄能电站，最大180万千瓦，都是可逆式的，既节省投资，又节约场地，今后继续发展这种电站。
丹麦通过错峰，利用挪威水电蓄能提高风电利用率。
丹麦风电装机已达总容量25%，发电量占16%，规划2025年风电比重达50%。
其风电发展措施有扩大电网容量，强化风电预测，发展智能电网。
全国电网与北欧强大电网相联，使风电自如地输送到全国及邻国，而用电需求方的对接行动是抽水蓄能、热电联产以及大力发展电动汽车产业等。
丹麦南部有众多火电，北有水电大国挪威（其电力98%来自水电），通过丹麦挪威间海底电缆，可很好实现匹配调峰，使挪威成为理想的抽水蓄能国度。
我国南方电网公司2006年成立调峰调频发电公司，2009年派专家到日本考察抽水蓄能发展历史和运营现状。
目前广东电网有2个240万千瓦的抽水蓄能电站，占广东电网8%，在建4座共760万千瓦，2015年将达10%。
近年，政府给予国网公司建设抽水蓄能的权力执行力度不够，蓄能电站比例不足2%，合理的比例应保持10%。
电源结构要优化，必须大力发展抽水蓄能，才能适应风电、核电发展和火电大机组的高效运行。
关于规划大区受端电网调峰电源的五个观点一、大电网必须有专用的调峰电源。
二、峰荷电源尽可能就地平衡，大中小结合，分区分层接入电网。
三、首选抽水蓄能，即顶峰又添谷。
那种认为只是与核电配合的观点是片面的。
四、尽可能改扩建老水电为抽水蓄能电站。
五、建燃气调峰机组，利用小时取2000左右。
两大问题待解决国家第十二个五年计划纲要中，第十一章指出“推动能源生产和利用方式变革”“坚持节能优先，立足国内，多元发展，保护环境，加强国际互利合作，调整优化能源结构，建安全、稳定、经济、清洁的现代能源产业体系”。
为我们指出了能源电力发展方式转变的方向和原则。
电力工业在满足社会经济持续发展需要前提下，必须尽快扭转电源结构不合理，节能减排任务重局面，抓紧实现电源结构优化，切实解决严重缺乏调峰电源问题。
在当前厂网分开体制下，大电网分“电源、电网、配电（含用电）”三大块，贯彻“节能减排”基本国策，电源是主要的，是决定性的。
当前我国电源布局和电源结构主要需解决两大问题。
一是鉴于我国是能源输入大国，为保安全，立足国内，解决长远能源需求。
在确保安全条件下加快发展核电，提升核电比例。
我国研制成功的第四代快中子堆核利用技术，实现核废料循环利用和贫铀矿开发利用，使铀资源利用率提高60倍（由现有的核电站利用率1%提升至60%），解决了铀资源短缺。
以国内探明的核资源，可供4～5亿千瓦规模核电使用上百年。
接受日本福岛核电事故教训，加强地震海啸防护，特别是加强厂用保安电源。
东部沿海和内地缺能省区都应加快发展，这是解决一次能源大量缺口的唯一途径，又减少输能（煤、电）投资，节省输能占地。
二是如何实现节能减排，扭转电力系统电源结构不合理局面。
当前东中部受端电网缺煤缺电，实际是更缺峰荷电源。
目前我国东中部电网，包括华北、山东、广东电网，主要是缺调峰电源，故提出优先大力发展风电，配套建设抽水蓄能，形成风抽水电为主的调峰电源，再选建一批燃气发电，可利用城市附近关停的10～20万千瓦机组的基础，投资少，见效快，加上常规水电调峰10%，使峰荷电源不少于总电源35%，达到大幅度降低煤电装机比重目的。
以上是电力工业发展方式转变的首要措施。
已知我国东部沿海、山东及辽东半岛、东北吉林、黑龙江、内蒙东部和华北电网北部是风电的丰富地区。
抽水蓄能除上海外，东中部都有，东北就有3000万千瓦的站址，已规划好11处1250万千瓦，每千瓦造价比煤电低15～20%。
风蓄配合效果明显设取风电（上网容量）、抽水蓄能各占受端电网总电源10%配合开发，其对电网巨大的效果是明显的：（1）风蓄配合的绿色能源20%，替代总电源20%的煤电装机，如“十二五”末电源总规模15亿千瓦，煤电则可少装3亿千瓦，使电源结构改善后取得大幅度节能减排。
并减少输煤输电压力。
（2）风蓄配合，既调峰又填谷，有力解决调峰矛盾，排除煤电高效机组低碳运行状况，提高负荷率，年利用小时可由目前的4000多升到6000多，使运行机组大幅节能减排。
且减少磨损，安全运行。
（3）水电风电年度分布特性：冬春季雨少风多，正是水库供（或枯）水期，且是风电大发期；汛期雨多风少正是水电大发，用抽水蓄能吸收西部低谷时弃水电量，南方电网已实现。
风电设备可大修，实现风水互补，利用电网低谷的弃风抽水，推动风电发展。
（4）受端电网中建抽水蓄能，可让西部直流送来的输电通道带基荷，输送电力年利用小时可由设计5000小时提高到7500小时，则3通道可以替代4通道，节省大量投资。
（5）抽水蓄能在电网中调频调相黑启动事故备用等，有利于提高电网抵御自然灾害，军事打击，恐怖活动的能力。
（6）抽水蓄能增加受端电源支持，提高电网稳定性，特别是提供防止电压崩溃的动态无功。
近几年各省区风电开发迅猛，分散开发方式全国已突破5000万千瓦，其中酒泉集中开发1000万千瓦并于西北750千伏电网，东北于6月底已达1500万千瓦，日发电1.3亿千瓦时，华北电网已超过1000万千瓦。
电网低谷用电时，风电被关停情况下，东北电网2010年弃风电量达10%。
风电、抽水蓄能技术成熟，储能效率、工程造价、使用寿命及总体对环境影响方面都具有明显优势，上海东海大桥100兆瓦海上风电于2010年投运，国外专家评论，中国已具备独立发展海上风电能力。
我国应首先大力发展东部沿海、中部几大受端电网内的风电。
大中小结合，一是各网省区分散开发，就近上网。
二是规模百万、千万千瓦级开发，关键需解决风电并网和蓄能问题，将大风电尽量利用各水电线路送出，再在受端大城市附近建风抽蓄水电站（利用弃风），互相推动，互为补偿。
东中部沿海的华东、华中、山东、广东、福建电网以及东北、华北电网，风电资源丰富，除上海外，各省区都有抽水蓄能站点。
应优先开发，充分开发本地绿色能源。
这正是优化能源布局的需要。
大电网易于接纳风电：（1）大风电可分组直接并入邻近的大区受端超高压网架，与其它电源一样，直接供用户使用，其波动性，间隙性在大电网中易于接纳吸收，因有水、火电机组AGC配合，其综合可调容量足够适应；抽水蓄能更有快速负荷跟踪能力，可有效减少风电场对电网的冲击。
（2）每日电网两个低谷用电时段，利用弃风抽水蓄能（尽力在大城市附近建厂址），虽是4度换3度（美国已有5度换4度的报道），但转换成可贵的峰荷电源，而且是双倍的绿色的峰荷电源（如用煤电抽水，则排放不减），从而推动风电发展并充分提高风电利用率。
以上节能减排效果是巨大的，实现了电源结构的优化，是电力发展方式转变的重大措施。
作者简介黄英矩：原东北电网调度局副总工，享受国务院特殊津贴电网专家，教授级高工。
郭象容：原东北电网副总工，享受国务院特殊津贴电网专家，教授级高工。
蒋建民：原东北电网副总工，享受国务院特殊津贴电网专家，教授级高工。
蒙定中：原电力部生产司教授级高工，国际大电网CIGRE和美IEEE会员。
风电等新能源上网已经是大势所趋2011-07-27 17:06:52 来源:世界风力发电网世界风力发电网讯：风力等新能源发电将大规模接入电网，近期在南京举行的“智能电网与能效”国际学术会议上，有专家指出，我国智能电网产业到“十二五”末将有跨越式发展。
新能源上网已经是大势所趋，国家电网公司智能电网部主任王益民透露，2015年，将有9000万千瓦风电接入电网。
现在智能电网的建设分为很多方面，至关重要的就是新能源能否有效接入。
国网电科院专家姚良忠说：“近年国内风电发展迅猛，装机容量已经连续5年翻番，风电装机容量和风电利用水平已经达到世界水平。