云计算原理与实践培训教材精品课件(共67页)
云计算与大数据分析的实际实践与应用的培训ppt
和分析,为政策制定和调整提供依据。
应急管理与决策支持
03
在应急管理中,云计算和大数据技术可以帮助政府机构快速响
应和处理突发事件,提高应急管理的效率和准确性。
云计算与大数据在教育领域的结合应用与实践
在线教育与资源共享
云计算为教育领域提供了在线教育平台和资源共享服务,使得优质 教育资源得以广泛传播和利用。
3
供应链协同与优化
云计算与大数据技术可以帮助企业实现供应链的 协同与优化,提高供应链的透明度和响应速度。
云计算与大数据在政府机构的结合应用与实践
公共服务与治理能力提升
01
政府机构可以利用云计算和大数据技术提高公共服务质量和治
理能力,实现更加高效、精准的公共服务。
社会管理与舆情分析
02
通过大数据分析技术,政府机构可以对社会舆情进行实时监控
云计算在教育领域的应用与实践
在线教育
云计算技术可以提供强大的在线 教育平台,支持多种教学模式,
提高教育质量和效率。
教育资源共享
通过云计算技术,可以实现教育资 源的共享和优化配置,促进教育公 平。
教育信息化管理
云计算可以提供强大的数据分析和 处理能力,帮助教育机构更好地管 理学生信息、教学资源和教职工信 息。
云计算在政府机构的应用与实践
01
02
03
电子政务
政府机构可以利用云计算 技术构建电子政务平台, 提高政务公开度和透明度 ,提高政府服务效率。
公共安全
云计算可以提供强大的数 据分析和处理能力,帮助 政府机构更好地预防和处 理公共安全事件。
社会保障服务
通过云计算技术,政府可 以更高效地管理社会保障 服务,包括养老金、医疗 保险等。
云计算与云服务培训ppt
容器化技术
总结词
容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,它将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器,实现应用程序的快速 部署和管理。
详细描述
容器化技术通过将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器,实现应用程序的快速部署和管理。容器化技术可 以简化应用程序的部署和管理过程,提高应用程序的可移植性和可靠性。
云计算将促进医疗数据的共享 和分析,提高医疗服务的效率
和质量。
教育行业
云计算将为教育行业提供更灵 活、高效的教学和学习资源,
促进教育公平。
云计算面临的挑战与解决方案
1 2 3
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及,数据安全和隐私保护成为重 要挑战,需要加强数据加密、访问控制等安全措 施。
多云环境的管理与协同
03
云服务模式及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
过云端提供软件应用程序,用户无需购 买和维护软件,只需按需使用。
用户通过Web浏览器可以实现相同的功能 并拥有访问数据的能力,供应商负责维护 和管理软件应用程序。
适用场景
混合云服务
总结词
结合多种云服务模式,根据业务需求将应 用程序、数据和资源部署到公有云、私有
云或混合云环境中。
适用场景
大型企业和需要高度安全性和灵活性的用 户。
详细描述
用户可以通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力,供应商负责 维护和管理软件应用程序。
优势
提高业务连续性、降低成本和提高安全性 。
大数据存储
总结词
大数据存储是指针对大规模数据的高效存储和管理技术,它能够满足海量数据存储、处理和分析的需 求。
详细描述
《云计算教程》课件
自动化运维技术通过自动化工具和流程,实现了资源的快速部署、配置和管理 ,降低了运维成本和人为错误率。同时,这种技术还可以实现故障的快速定位 和恢复,提高了系统的稳定性和可靠性。
大数据处理与分析技术
总结词
大数据处理与分析技术是云计算中用于处理和分析大规模数据的关键技术,它通过分布式计算和数据 处理算法,实现了高效的数据处理和分析。
云计算在金融领域的应用
金融行业利用云计算技术降低成本、提升服务效率和安全性,实现金融服务的创新和升级 。
云计算在智能制造领域的应用
通过云计算技术整合制造资源,实现智能化生产和管理,提升制造业的竞争力和创新能力 。
总结词
用户无需具备技术能力即可使用软件应用护和管理的, 用户只需要通过Web浏览器就可以使用应 用程序,无需具备任何技术能力。
03 云计算关键技术
虚拟化技术
总结词
虚拟化技术是云计算的核心技术之一,它通过将物理硬件资源虚拟化为多个虚拟 资源,实现了资源的共享、灵活调度和高效利用。
随着物联网和5G技术的普及,云计算将与边缘计算结合,实现更 快速、更实时的数据处理和分析。
人工智能与云计算的融合
人工智能技术将进一步集成到云计算平台中,提升云计算服务的智 能化水平。
云计算与其他技术的融合发展
云计算与区块链的融合
通过区块链技术增强云计算的安全性和可信度,保护数据隐私和 完整性。
云计算与大数据的融合
企业可以利用云计算服务进行客户关系管 理、供应链管理、人力资源管理等,实现 业务流程的优化和自动化。同时,通过云 端存储和备份数据,可以降低数据丢失的 风险,并实现高效的数据恢复。
政府应用
总结词
云计算技术为政府机构提供了高效、安全的数据存储和处理能力,有助于提高政府服务 水平。
云计算与大数据分析的实践与应用培训ppt
大数据分析工具应用实践
数据采集与清洗
学习如何使用工具进行数据采集 和清洗,如使用Apache Kafka
、Logstash等工具。
数据存储与管理
了解如何使用大数据存储和管理 工具,如Hadoop、Spark等。
数据分析和可视化
学习如何使用数据分析工具(如 Tableau、Power BI等)进行数
大数据在云计算中的应用场景
01
02
03
智能推荐系统
基于用户行为数据和消费 习惯,通过大数据分析实 现个性化推荐。
实时数据分析
通过云计算和大数据技术 ,实现实时数据处理和分 析,为决策提供支持。
物联网数据分析
对物联网设备产生的海量 数据进行处理和分析,挖 掘潜在价值。
云计算与大数据的未来发展趋势
01
作能力。
引入最新技术
及时更新培训内容,引 入云计算和大数据领域
的最新技术和趋势。
拓展行业应用
结合更多行业案例,使 学员更好地理解云计算 和大数据在各行业的实
际应用。
加强互动交流
增加学员之间的互动和 交流环节,促进经验分
享和学习。
THANKS
感谢观看
03
云计算与大数据的结合 应用
云计算在大数据分析中的作用
数据存储和管理
数据安全和隐私保护
云计算提供了弹性的存储空间和强大 的计算能力,能够存储和管理海量数 据,为大数据分析提供基础。
云计算提供了数据加密、备份和恢复 等安全措施,保障数据的安全性和隐 私性。
数据处理和分析
云计算能够快速处理和分析大规模数 据,通过分布式计算等技术提高数据 处理效率。
采用公有云的灵活性和按需付费模 式,同时将计算资源和数据部署在 本地,通过Web浏览器可以实现 相同的功能和体验。
云计算技术培训(精选)ppt
建立安全事件处置流程,确保在发现 安全事件时能够迅速响应并处理。
监控与日志分析
对系统、网络和数据库进行实时监控 ,及时发现异常行为和潜在威胁。
安全合规性管理
合规标准遵循
确保系统符合相关国家和行业的 安全合规标准,如ISO 27001、
PCI DSS等。
合规审查
定期进行合规性审查,确保各项安 全措施得到有效执行。
总结词
多媒体处理与传输是云计算技术应用的常见领域,通 过云计算技术,可以实现多媒体数据的压缩、转码、 存储和传输,提高多媒体服务的可用性和效率。
详细描述
多媒体处理与传输包括视频会议、在线教育等领域, 通过云计算技术,可以实现多媒体数据的快速处理和 传输,提高视频通话的流畅度和清晰度。
04
云计算安全问题与解决方案
Web可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力,具有公有云的大部
分优点并保障数据的安全性。
03
混合云
混合云是公有云和私有云的结合,用户可以根据需求将数据和应用程序
在公有云和私有云之间进行迁移。
云计算的优势与局限性
优势
可扩展性、灵活性、高可用性、 安全性、降低成本等。
局限性
对网络依赖性强、数据安全风险 、兼容性问题等。
云计算将数据存储和应用服务从本地 计算机转移到远程数据中心,用户无 需购买和维护昂贵的硬件设备,只需 租用云服务并按需付费。
云计算的分类
01
公有云
公有云由公众共享计算资源,用户通过Web浏览器可以实现相同的功
能并拥有访问数据的能力,但这种类型的云需要有专门IT部门进行维护
。
02
私有云
私有云采用公有云的所有基础架构技术并将其存储在本地,用户通过
云计算培训材料.ppt
云计算培训材料.ppt幻灯片 1:云计算简介什么是云计算云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软件资源、硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
它就像是一个巨大的虚拟资源库,用户可以根据自己的需求随时获取和使用其中的计算能力、存储空间、应用程序等服务。
幻灯片 2:云计算的特点超大规模云计算平台拥有庞大的服务器集群,能够提供强大的计算和存储能力。
虚拟化资源被虚拟化为多个逻辑实体,用户无需关心物理设备的细节。
高可靠性数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施确保了服务的高可靠性。
通用性云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用。
高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
按需服务用户可以根据自己的实际需求,灵活地获取和使用云计算资源。
幻灯片 3:云计算的服务模式IaaS(基础设施即服务)提供服务器、存储和网络等基础设施服务。
例如:_____云提供的云服务器。
PaaS(平台即服务)提供平台环境,让开发者能够快速部署和管理应用。
像_____的云开发平台。
SaaS(软件即服务)用户通过网络直接使用应用程序,无需安装和维护。
常见的如_____办公软件。
幻灯片 4:云计算的部署模式公有云由云服务提供商提供,面向广大公众和企业。
优点是成本低、规模大、灵活。
缺点是数据安全性和隐私性可能存在一定风险。
私有云为一个企业或组织单独构建,仅供内部使用。
具有较高的安全性和定制性,但建设和维护成本高。
混合云结合了公有云和私有云的特点,部分业务使用公有云,部分业务使用私有云。
实现了灵活性和安全性的平衡。
社区云由多个组织或社区共同使用和管理的云服务。
幻灯片 5:云计算的优势降低成本无需购买昂贵的硬件设备,按需使用资源,降低了初期投资和运营成本。
提高灵活性能够快速响应业务需求的变化,灵活调整资源配置。
增强可扩展性轻松应对业务增长带来的计算和存储需求的增加。
提高数据安全性专业的云服务提供商通常具备更强大的安全防护能力。
2024版《云计算应用培训课件OpenStack实战》
对收集到的日志数据进行清洗和预处理,去除无关信息和噪音。
分析关键信息
提取日志中的关键信息,如错误、警告、操作记录等,进行分 析和统计。
日志收集、分析和可视化展示
• 关联分析:将不同来源的日志数据进行关 联分析,以便更全面地了解系统状态和问 题。
日志收集、分析和可视化展示
选择可视化工具
在实际应用中,建议采用基于 Kubernetes的容器编排和调度策略, 并结合OpenStack的基础设施管理能 力来实现云原生应用的快速部署和高效 运维。同时,也需要注意合理规划和管 理容器资源,避免资源浪费和性能瓶颈 的出现。
05
监控、日志与报警系统建设
监控系统设计思路及实现方法
确定监控目标和指标
明确需要收集的OpenStack组件的 日志文件和位置。
选择日志收集工具
根据日志格式和收集需求,选择合 适的日志收集工具,如Fluentd、 Logstash等。
日志收集、分析和可视化展示
• 配置日志收集:在日志收集工具中配置数据源和输 出目标,确保能够正确收集日志数据。
日志收集、分析和可视化展示
Glance是OpenStack的镜 像服务,提供虚拟机镜像的 存储和管理功能。需要安装 Glance软件包,并配置镜像 存储的后端存储设备和访问 权限等。
Nova是OpenStack的计算 服务,负责虚拟机的生命周 期管理。需要安装Nova软 件包,并配置计算节点的网 络、存储和虚拟化技术等参 数。
底解决。
06
OpenStack性能调优与故障排 查
性能瓶颈识别及优化措施
监控工具使用
利用OpenStack自带的 监控工具,如 Ceilometer和Gnocchi, 以及第三方监控工具, 如Prometheus和 Grafana,对 OpenStack的各个组件 进行性能监控。
云计算与大数据分析的实践与培训ppt
01
随着技术的发展,云计算和大数据将进一步融合,为
企业和个人提供更高效、智能的服务。
人工智能在云计算和大数据领域的应用
02 人工智能技术将进一步渗透到云计算和大数据领域,
推动行业的创新发展。
安全和隐私保护的挑战与机遇
03
随着数据量的增长,数据安全和隐私保护成为行业发
展的重要挑战和机遇。
2023 WORK SUMMARY
培训效果评估
阶段性测试
通过阶段性测试,检查学员对课 程内容的理解和掌握程度,及时 发现和解决学习中存在的问题。
项目实战
通过项目实战,让学员将所学知识 应用于实际场景中,提高解决实际 问题的能力。
学员反馈
通过学员的反馈,不断改进和优化 课程设计,提高培训效果和质量。
PART 06
案例分享与讨论
企业应用案例
云计算和大数据将进一步推动 人工智能的发展,使得机器学 习、深度学习等技术在更多领 域得到应用。
云计算和大数据将进一步优化 企业的业务流程,提高企业的 运营效率和竞争力。
PART 04
实践操作:使用云计算进 行大数据分析
搭建云环境
云服务选择
选择合适的云服务提供商,如阿 里云、亚马逊AWS、微软Azure 等,根据需求选择合适的云服务 套餐。
大数据在云计算中的应用场景
大数据在云计算中广泛应用于业 务分析、预测和优化,如推荐系
统、智能客服等。
大数据在云计算中支持机器学习 和人工智能的应用,如图像识别
、语音识别等。
大数据在云计算中为物联网提供 了数据处理和分析的能力,支持
智能家居、智能交通等应用。
云计算与大数据的未来发展趋势
随着技术的进步,云计算和大 数据将进一步融合,形成更加 智能、高效的数据处理和分析 体系。
云计算ppt课件
提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户可按需使用和付费。
02
PaaS(平台即服务)
提供应用程序开发和部署所需的平台和环境,包括数据库、开发工具等。
02
CHAPTER
云计算技术基础
通过虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器,每个虚拟服务器可以独立运行操作系统和应用程序,提高服务器利用率。
通过云计算、大数据等技术,提高油田勘探、开发、生产等环节的效率和智能化水平。
针对金融行业的特点和需求,提供安全、合规、高效的云计算解决方案,包括金融云、区块链等。
金融行业解决方案
制造业解决方案
教育行业解决方案
利用云计算、大数据等技术,推动制造业的数字化转型和智能化升级,提高生产效率和产品质量。
提供教育云、在线课堂等解决方案,促进教育资源的共享和优化配置,提高教育质量和效率。
03
02
01
06
CHAPTER
云计算发展趋势与挑战
01
02
04
03
绿色低碳数据中心的建设原则:高效能、低能耗、可再生能源利用等。
绿色低碳数据中心的实践案例:国内外典型绿色数据中心介绍与分析。
THANKS
感谢您的观看。
发展历程
云计算架构包括基础设施层、平台层和应用层,分别对应IaaS、PaaS和SaaS服务模式。
包括公有云、私有云、混合云和多云等多种部署模式,每种模式都有其特定的使用场景和优缺点。
部署模式
架构
03
SaaS(软件即服务)
提供软件应用程序,用户通过云服务提供商的在线服务来访问和使用这些应用程序。
01
MapReduce编程模型
如Hadoop的HDFS等,提供高可靠性、高扩展性的数据存储服务,支持大数据应用的数据存储需求。
《云计算课件》-高清PPT教学模板及案例分享
大数据分析
云计算在大数据领域应用广 泛,可以通过云平台更方便、 快捷地进行数据存储、处理 和分析。
物联网
云计算能够提供高效、灵活 的处理和存储能力,为物联 网平台提供强有力的支持。
云计算的优势
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1
成本效益
通过采用云计算能够大幅减少IT成本,包
弹性伸缩
2
括硬件、软件、维护、运营等。
云计算能够根据用户的需要、网络流量
《云计算课件》——高清 PPT教学模板及案例分享
欢迎来到《云计算课件》。这里你可以学习到云计算的简介、应用案例、优 势、挑战以及关键成功因素。我们将提供漂亮、易懂的PPT教学模板,以及实 用案例分享。让我们开始学习云计算吧!
云计算简介
什么是云计算?
云计算(Cloud Computing)可以 理解为一种通过互联网技术,将 计算能力、存储空间和业务应用 等资源以服务的方式提供给用户 的计算模式。
组织结构
在组织架构、管理制 度等方面加以优化、 调整,以适应云计算 的特点。
结论和要点
1 云计算的优势
成本效益、弹性伸缩、集 中式管理等。
2 云计算的挑战
可靠性风险、数据安全风 险、费用管理困难等。
3 实施云计算的关键成
功因素
明确目标、技术选型、完 整架构、组织结构等。
云计算架构
典型云计算架构包括云计算客户 端、云计算中心和云计算基础设 施三部分。
云计算安全
通过采用一些必要的技术手段, 例如身份验证、加密、访问控制、 防火墙、安全监控等方式,保证 云计算能够更为可靠、安全的运 行。
云计算应用案例
互联网应用
互联网领域最有代表性的云 计算应用案例就是云存储、 云计算平台和云视频服务等。
云计算与大数据分析的实际实践与培训ppt
大数据的来源与价值
总结词
大数据的来源广泛,包括社交媒体、企业数据库、物 联网设备等。通过对大数据的分析,可以挖掘出许多 有价值的信息和洞见,为企业和社会带来巨大的商业 价值和社会效益。
详细描述
大数据的来源非常广泛,包括社交媒体、企业数据库、 物联网设备等。这些数据来源提供了大量的信息和洞见 ,通过对这些数据的分析和挖掘,可以为企业和社会带 来巨大的商业价值和社会效益。例如,企业可以通过分 析大数据来了解市场需求、优化产品设计和营销策略, 提高生产效率和降低成本。政府和公共机构则可以通过 分析大数据来提高公共服务和治理水平,例如预测疾病 爆发、优化城市规划等。
04
实际实践案例分享
案例一:电商用户行为分析
总结词
通过大数据分析,深入挖掘用户行为,优化电商平台的用户体验。
详细描述
利用云计算平台,收集并分析电商平台上的用户行为数据,包括浏览、搜索、购 买等行为,以识别用户的购物习惯、偏好和需求。通过分析这些数据,可以优化 商品推荐、页面布局和营销策略,提高用户满意度和转化率。
提供应用程序开发和部署所需的工具和资源。
3
基础设施即服务(IaaS)
提供计算、存储和网络等基础设施服务。
云计算的部署方式
公有云
社区云
通过Web浏览器可以使用的应用程序 。
几个私有云共同享用一个公众云的所 有基础架构。
私有云
公有云的所有基础架构技术并将其存 储在本地。
02
大数据分析基础
大数据的定义与特点
03
云计算与大数据的结合应用
云计算为大数据分析提供基础设施
弹性可扩展的计算资源
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4.2.3 半虚拟化
• 半虚拟化指的是虚拟机系统和虚 拟化软件层通过交互来改善性能 和效率。
• 半虚拟化涉及修改操作系统内核 来将不可虚拟化的指令替换为可 直接与虚拟化层交互的超级调用 (hypercalls)。
图4.5 将不可虚拟化的操作系统指令替 换为超级调用
4.2.3 半虚拟化
• 半虚拟化和全虚拟化不一样,全虚拟化时未经修改的虚拟机系 统不知道自身被虚拟化,系统敏感的调用陷入虚拟化层后再进 行二进制翻译。
图4.1 虚拟化前后的计算机体系结构
4.2 服务器虚拟化
图4.2 虚拟化软件层所处的位置
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制
• 通过虚拟机监控器(VMM)可实现客户 操作系统对硬件的访问,根据其原理不 同分为以下3种技术: – 全虚拟化; – 半虚拟化; – 硬件辅助虚拟化
图4.3 x86架构下指令执行方式
• Xen在目前已经有很多版本,著名的亚马逊Web服务(AWS)就建 立于Xen虚拟机技术之上。Xen虚拟机的最大商用支持者为美国的 Citrix公司。
4.3 商用虚拟机技术
2.KVM虚拟机技术
• KVM是基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine)的缩 写。
• KVM虚拟机监视器既可以在全虚拟化模式下运行,也能够为部分 操作系统提供准虚拟化支持。
到高性能存储池,并以软件形式交付。 • 软件定义的存储(Software Defined Storage,SDS)是一种全新
的存储方法,可从根本上提高运维模式的效率。
4.2 服务器虚拟化
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制 4.2.2 全虚拟化 4.2.3 半虚拟化 4.2.4 硬件辅助虚拟化
4.2 服务器虚拟化
Domain expertise
Data Science
Statistics
Mathematics
Machine Learning
Data engineering
4.1 虚拟化的定义
• 在计算机科学领域中,虚拟化代表着对计算资源的 抽象,而不仅仅局限于虚拟机的概念。
• 虚拟化技术分类: 1.服务器虚拟化 2.网络虚拟化 3.桌面虚拟化 4.软件定义的存储
• Hyper-V也是准虚拟化的监视器,其主机操作系统为经过Hyper-V 修改的Windows服务器,其提供的虚拟机容器里面则运行宿主操作 系统。
• 在准虚拟化模式下,KVM使用一种称为VirtIO的框架作为后端驱 动。该框架能够支持准虚拟化的以太网卡、准虚拟化的控制器, 调整宿主内存容量的设备,以及使用SPICE或VMware驱动程序的 VGA图形界面。
4.3 商用虚拟机技术
3.Hyper-V虚拟化技术
• Hyper-V是微软公司使用的虚拟机监视器,其前身是Windows服 务器虚拟化(Windows Server Virtualization)。
2.网络虚拟化
• 网络虚拟化以软件的形式完整再现了物理网络,应用在虚拟网 络上的运行与在物理网络上的运行完全相同。
• 网络虚拟化向已连接的工作负载提供逻辑网络连接设备和服务 (逻辑端口、交换机、路由器、防火墙、负载均衡器、VPN 等)。
• 虚拟网络不仅可以提供与物理网络相同的功能特性和保证,而 且具备虚拟化所具有的运维优势和硬件独立性。
4.3 商用虚拟机技术
1.Xen虚拟机技术
• Xen虚拟机技术是英国剑桥大学计算机实验室原始开发的。之后, Xen社区负责Xen的后续版本开发并将其作为免费开源的软件,以 GNU通用公众执照(General Public License)(GPLv2)进行使用。
• Xen虚拟机技术目前支持的计算机架构包括Intel公司的IA-32、x8664和ARM公司的ARM。
• 第一代技术包括Intel的VT-x和 AMD的AMD-V,两者都针对特 权指令为CPU添加了一个执行模 式,即VMM运行在一个新增的 根模式下。
• 随着对CPU、内存和I/O设备进 行硬件辅助开发,半虚拟化相 对于硬件辅助虚拟化的性能优 势将逐渐缩小。
图4.6 使用VMM二进制翻译客户操 作系统的请求
云计算原理与实践
Principles and Practice of Cloud Computing
Outline
• 4.1 虚拟化的定义 • 4.2 服务器虚拟化 • 4.3 商用虚拟机技术 • 4.4 新型硬件虚拟化 • 4.5 实践:Xen虚拟化技术 • 4.6 实践:KVM虚拟化技术 • 4.7 轻量级虚拟化 • 4.8 实践:Docker容器
4.2.2 全虚拟化
• 二进制翻译技术简称BT,是一种直接翻 译可执行二进制程序的技术,能够把一 种处理器上的二进制程序翻译到另一种 处理器上执行。
• 虚拟化软件层将操作系统的指令翻译并 将结果缓存供之后使用,而用户级指令 无须修改就可以运行,具有和物理机一 样的执行速度。
图4.4 使用VMM二进制翻译客户操 作系统的请求
• 半虚拟化的价值在于更低的虚拟化代价,但是相对全虚拟化, 半虚拟化的性能优势根据不同的工作负载有很大差别。
• 半虚拟化不支持未经修改的操作系统(如Windows),因此它的 兼容性和可移植性较差。由于半虚拟化需要系统内核的深度修 改,在生产环境中,技术支持和维护上会有很大的问题。
4.2.4 硬件辅助虚拟化
1.服务器虚拟化
• 大多数服务器的容量利用率不足15%,这不仅导致了服务器数 量剧增,还增加了部署复杂性。
• 实现服务器虚拟化后,多个操作系统可以作为虚拟机在单台物 理服务器上运行,并且每个操作系统都可以访问底层服务器的 计算资源,从而解决了效率低下问题。
• 将服务器集群聚合为一项整合资源,可以提高整体效率并降低 成本。服务器虚拟化还可以加快工作负载部署速度、提高应用 性能并改善可用性。
3.桌面虚拟化
• 通过以代管服务的形式部署桌面,可以使使用者更加快速地对 不断变化的需求做出响应。
• 外包员工、海外员工以及使用平板电脑的移动工作人员交付虚 拟化桌面和应用,从而降低成本并改进服务。
4.软件定义的存储
• 海量数据和实时应用使存储需求达到新的高度。 • 存储虚拟化对服务器内部的磁盘和闪存进行抽象,将它们组合