数据库安全技术研究与应用

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数据库技术的研究与应用现状分析

数据库技术的研究与应用现状分析随着信息技术的不断发展，数据量的不断增加，数据库技术在今天的应用中扮演着重要的角色。

数据库技术的研究和应用现状越来越引起人们的关注。

本文将对当前数据库技术的研究和应用现状进行深入分析。

一、数据库技术概述数据库是指按照某种数据模型组织、描述和存储大量数据的存储介质和管理软件系统。

数据库技术作为数据管理系统的核心技术，主要包括数据结构、数据存储、数据操作语言和数据库管理系统等方面的内容。

数据库管理系统（DBMS）是指用于管理数据的软件系统，它可以对各种类型的数据进行管理和处理，保证数据的完整性、安全性和一致性。

当前，DBMS能够支持多种操作系统和多样化的应用程序，如关系型数据库（RDBMS）、面向对象数据库（OODBMS）和XML数据库等。

目前，数据库技术广泛应用于各个领域，如企业信息管理、医疗健康、金融、电商等。

二、数据库技术的研究现状1. 数据库系统的性能优化和数据访问技术当前数据量的急剧增长，使得数据库系统的性能优化和数据访问技术成为数据库领域的研究热点之一。

随着多核CPU的快速发展，研究人员开始关注多核CPU的并发管理。

此外，大数据处理的出现，也让数据管理系统的性能优化面临了新的挑战。

2. 数据挖掘和智能化处理技术数据库技术的应用越来越广泛，也越来越复杂。

数据挖掘技术能够识别数据库中隐藏的模式、关系和规律，挖掘出数据库中的潜在价值信息。

数据挖掘技术已被广泛应用于商业、金融、医学和社交网络等领域。

同时，智能化处理技术也成为数据库技术研究的一大热点。

利用智能化处理技术提高数据库的自动化程度和智能化水平，可以减少用户的参与度，提高数据处理的准确性和效率。

3. 数据库系统的安全性和隐私保护技术数据库系统的安全性和隐私保护技术也逐渐成为数据库技术研究的一个领域。

数据安全问题已经受到高度关注，在数据库技术中，要求能够提供数据库的机密性、完整性和可用性保护，以保证数据的安全性。

数据库的安全需求与安全技术研究

研，２００７（１３）．
更好的保护数据库的安全。
三、数据库安全技术（一）数据库的完整性与可靠性数据库的完整性是关系到客户／服务器应用系统正常工作的关键。维护数据库的完整性即需要数据库设计人员的周密设计，也需要客户端开发人员的
【２】戴锐，范霞，方东．ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ数据库的安全策略探讨【Ｊ］．江西电力职业技术学院学报，２０１０（１）．【３】唐敏，周察金．再论安全地对数据库文件加密【Ｊ］．西南民族学院学报：自然科学版，１９９８（３）．
数据库的安全需求与安全技术研究
内蒙古多伦县气象局孟淑玉
摘 ■ ：数据库安全就是指保护数据库以防止非法使用所造成的信息泄露、更改或破坏。数据库已经在社会上和人们日常生活中占据了十分重要的地位。该丈首先简要介绍了数据库安全的重要性及安全需求，然后对数据库的安全策略和安全技术进行了探讨。关■调：数据库安全需求安全技术数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据可以为多种应用服务。使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，节省数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。由于数据库的重要地位，其安全性也备受关注。数据库安垒的Ｉ一性数据库系统也属于一种系统软件，实际使用中它和其他软件一样也需要保护。数据库的安全之所以重要，主要是原因下面一些原因。首先，在数据库中存放大量的数据，在重要程度及保密级别上可以分为几类，这些数据为许多用户所共享，而各用户的访问权限是不同。因此，数据库系统必须根据不同客户的职责和权限，使各用户得到的只是他们所必需的、与他们的权限相对应的部分数据，并不是每个用户都可以访问全部数据。这样对用户进行分类限制，严格控制用户修改数据库数据的权限，可以最大限度的避免因一个用户在未经许可的情况下修改了数据，而对其他用户的工作造成不良的影响。二、数据库的安全ｔ胁与安全策略数据库运行于操作系统之上，依赖于计算机硬件，所以数据库的安全依赖于操作系统安全和计算机硬件的安全。同时数据库操作人员的非法操作和不法分子的蓄意攻击也对数据库的安全构成重大威胁。综合以上两方面，可以看到数据库受到的安全威胁主要有①硬件故障引起的信息破坏或丢失。如存储设备的损坏、系统掉电等造成信息的丢失或破坏；②软件保护失效造成的信息泄露。如操作系统漏洞、缺少存储控制机制或破坏了存储控制机制，造成信息泄露；③ 应用程序设计出现漏洞。如被黑客利用安装了木马；④病毒入侵系统，造成信息丢失、泄露或破坏；⑤计算机放置在不安全的地方被窃听；⑥ 授权者制定了不正确或不安全的防护策略。⑦ ）数据错误输入或处理错误。如，准备输入的数据在输入前被修改，机密数据在输入前泄密；⑧非授权用户的非法存取，或授权用户的越权存取，或授权用户的越权存取。数据库受到各方面的安全威胁，要保证数据库的安全，必须制订合适的安全策略，采取一定的安全技术措施，才能保证数据库信息的不泄露，不破坏和不被删除和修改。数据库的安全本身很复杂，并不是简单的哪一种策略就可以涵盖的，所以制订数据库的安全策略时应根据实际情况，遵循一种或几种安全策略才可以

网络数据安全技术的研究和应用

网络数据安全技术的研究和应用第一章：引言随着互联网的不断普及，越来越多的数据被存储在云端和计算机网络中，数据安全问题逐渐变得越来越重要。

网络数据安全技术的研究和应用，可以有效保护个人隐私和企业机密，防止黑客攻击和病毒感染，保障国家安全和社会稳定。

第二章：网络数据安全技术的基本原理网络数据安全技术的基本原理包括数据加密、网络防火墙、入侵检测和网络安全监控等。

数据加密是指将数据转化为不能被轻易解读的密文，保证数据的机密性和完整性，一旦数据被黑客窃取，也无法得到明文信息。

网络防火墙是指在网络边界上建立一道防线，保护内部网络的安全，防止来自外部网络的攻击和恶意软件的传播。

入侵检测是指监控网络有没有异常流量或入侵者，及时发现并做出响应。

网络安全监控是指监控和记录网络活动数据，保护网络安全。

第三章：网络数据加密技术的应用网络数据加密技术是网络数据安全的重要保障，其应用包括传输层协议加密、数据存储加密、身份认证和电子签名等。

传输层协议加密可以保证通信过程中数据的机密性和完整性，防止黑客窃取或者篡改数据。

数据存储加密是指对于重要数据的存储进行加密保护，即使数据被黑客入侵，也无法得到明文信息。

身份认证是指在网络通信中通过各种密码协议和技术手段，确定通信双方的身份和合法性，防止假冒者冒充用户实施网络攻击。

电子签名则是将数字签名、网络安全协议等应用于电子合同中，保证合同的真实性和完整性，从而保障法律效应及安全性。

第四章：网络安全防火墙的应用网络安全防火墙在网络数据安全中发挥了重要作用，它具备了网络身份验证、协议验证、二进制等的检查等多重功能。

防火墙应用包括入侵检测、防病毒和网络流量控制等。

入侵检测基于规则和异类检测技术，实时检测网络中是否存在入侵者，并对入侵者进行隔离处理。

防病毒可以通过查杀当前危险病毒的数据库和实时检测，实时保护网络中的计算机系统和机密文件免受病毒侵害。

网络流量控制则是指对网络流量进行限流或优先级应用，保证网络数据的瞬时质量和有效分配。

计算机网络数据库安全技术方案的研究.doc

计算机网络数据库安全技术方案的研究-摘要：随着科学技术的迅速发展和社会经济的不断进步，计算机网络技术已经在我国各个行业中得到广泛的应用，计算机技术在应用过程中，主要是通过网络数据库来实现信息数据的管理和储存，但是计算机网络带有一定的开发性，导致计算机网络数据库在使用过程中在外界因素的影响下，直接影响到计算机网络的使用安全性。

计算机网络数据库中保存了很多有用的信息数据，如果出现安全隐患，将会导致这些有用的信息数据出现丢失的情况，后果不堪设想，所以必须加强对计算机网络数据库安全技术方案的探讨。

本文主要针对计算机网络数据库面临的安全威胁进行深入分析，探讨计算机网络数据库科学、有效的安全技术方案。

关键词：计算机；网络数据库；安全技术方案；威胁中图分类号：TP311计算机网络环境中信息数据的管理和储存都是通过计算机网络数据库实现的，但是随着计算机网络技术的快速发展和广泛普及，计算机网络数据库的安全性已经成为一个非常重要的问题，近年来，计算机网络数据库的安全问题已经引起了社会各界的普遍关注。

所以必须加强对计算机网络数据库安全技术方案的研究和探讨，根据计算机网络数据库面临的威胁提出科学有效、针对性的安全技术方案，确保计算机网络数据库使用的安全性。

1 计算机网络数据库计算机网络数据库是以数据库为基础，在普通后台建立，借助于浏览器等软件来实现信息数据查询、储存等操作，主要特征是可以作为很多信息数据存储的载体，同时还可以保证信息数据的一致性和完整性。

目前，计算机网络数据库部署情况下最常见的两种形式是客户机/服务器模式和浏览器/服务器模式，这两种模式都比较简单方便[1]。

2 计算机网络数据库面临的安全威胁由于各种原因导致计算机网络数据库会存在数据被恶意篡改、非法入侵、信息数据丢失等安全隐患，并且计算机网络数据库具有大文件存储、频繁更新、可靠性高、用户多等特性，还存放了重要、机密的信息。

在这种背景下，采取科学有效、针对性的安全技术方案保障计算机网络数据库使用的安全性具有非常重要的意义。

计算机网络数据库的安全管理技术研究

安全技术52 计算机网络数据库的安全管理技术研究姚丽丽（吉林艺术学院吉林 130000）摘要：数据库是计算机系统组成的一部分，用于存储计算机网络中的相关数据，它的安全性高低与否，对计算机网络数据安全和用户个人信息安全的影响重大。

本文以提高计算机网络数据库的安全性为根本目的，从计算机网络数据泄露等危害入手，对计算机网络数据库的安全管理目标和安全管理技术进行了简要分析。

关键词：数据库；安全管理目标；安全管理技术；计算机网络近年来，计算机技术快速发展，深入融合社会生产生活的各个层面，对社会经济发展和生产力水平提升产生了极大的促进作用。

随着信息时代的到来，计算机网络应用已经成为社会科学发展的必然趋势。

但是，由于计算机的特性及其他因素影响，计算机网络数据库易出现安全问题。

如果计算机网络数据库不安全，就无法保证计算机运行环境安全，威胁用户的信息安全。

为此，必须重视计算机网络数据库安全管理，通过计算机安全管理技术提高数据库的安全性。

一、计算机网络数据库安全管理目标计算机网络数据库安全管理目标主要包括三个方面：第一，统一管理计算机网络数据库交互的数据，保证数据落实正确，符合应用需求；第二，检验新录入的数据，确保新数据安全可靠，并对其进行统一管理；第三，为数据运用提供安全保障，保护用户数据传输安全。

通过以上三个方面，全方位保证计算机网络数据库的安全性，使用户在一个安全可靠的环境下使用数据，维护用户利益。

为了实现以上安全管理目标，需要采用必要的计算机安全管理技术，利用安全管理技术的专业性、计算性来提高计算机网络数据库的安全性，减少数据库安全威胁，使计算机系统正常使用。

二、计算机网络数据局安全管理技术（一）安全管理模式在计算机网络数据库安全管理中，安全管理模式是最重要的一个技术，它通过优化的计算机网络数据库，进一步提升计算机网路数据库的安全性。

计算机网络数据库运行的涉及面广泛，既有内部网路也有外部网络，所以威胁数据库运行安全的因素是较多的，进行安全管理时必须综合考虑各种因素的影响，而安全网络模式为用户提供了一个全面管理方法和策略。

金质工程数据安全技术研究与应用

金质工程数据安全技术研究与应用摘要数据库备份与恢复是保证数据库安全的一项重要措施，oracle数据库管理系统提供了强大的数据库备份功能。

针对金质工程各业务系统数据库的备份与恢复运行机制进行了分析，对于合理指导和实施备份与恢复作业、提高备份的有效性、完整性与可恢复性具有重要意义。

重点阐述了rman的技术的备份与恢复机制，并通过实例演示金质工程相关数据库备份与恢复作业过程。

关键词金质工程rman 数据安全备份恢复中图分类号：k826.16 文献标识码：a 文章编号：1 概述“金质工程”是国家级电子政务工程，是国家信息化建设重要组成部分。

“金质工程”是一个面向多级质检机构，面向企业和社会，依托国家和地方各自优势，采取条块结合、联合共建的方式，实现信息网络互联、信息资源共享、业务工作协同，并与海关、工商等部门相关联的全国性的综合性信息化建设工程。

主要由质量监督、检验检疫核心业务系统组成，典型业务系统包括：执法打假快速反应系统，检验检疫风险预警系统，产品质量监督管理系统，认证认可系统，标准化管理系统，wto/tbt-sps通报管理系统和检验检疫综合业务管理系统等。

伴随各应用系统的深入推广应用，质检业务对信息化应用的依赖程度不断加深，信息安全事故造成的危害将日益严重，重要信息数据的丢失危害重大，保障各应用系统安全、稳定、高效运行问题日益凸显。

金质工程一期建设完成的系统平台以其强大的处理能力，取代了很多人为的工作，但是往往很多时候，它又是那么弱不禁风，服务器主板上的芯片、电路板、内存、电源等任何一项产生异常，都会导致硬件设备不能正常工作。

当然.这些损坏可以修复，不会导致应用和数据的损坏。

如果硬盘损坏，将会导致数据丢失，此时必须用备份恢复数据。

在我们的现实世界中，已经存在很多备份策略，如raid技术，双机热备、集群技术等。

有很多时候，系统的备份的确就能解决数据库备份的问题，如磁盘介质的损坏，往往从镜相上面做简单的恢复，或简单的切换机器就可以了。

数据库技术在企业管理中的应用研究

数据库技术在企业管理中的应用研究引言一、数据库技术在企业管理中的应用1.数据存储与管理数据库技术使企业能够集中存储和管理大量的数据。

通过数据库系统的建立，企业可以将各种业务数据集中存储在一个地方，形成一个统一的数据仓库。

这样一来，企业就不再需要维护多个独立的数据存储系统，极大地简化了数据管理的工作。

2.数据的快速检索和查询3.数据的安全性与可靠性数据库技术可以为企业提供数据的安全存储和传输，以确保数据的完整性和保密性。

通过数据库系统的权限控制和加密技术，企业可以限制不同用户对数据的访问和修改权限，保护数据的安全。

此外，数据库系统还具备故障恢复和备份功能，能够有效防止数据丢失和数据损坏的风险。

4.数据分析与决策支持数据库技术提供了强大的数据分析和决策支持功能。

企业可以利用数据库系统提供的数据分析工具，对企业的业务数据进行深度挖掘和分析，从中获取有价值的信息和洞察力，以便为企业的决策提供支持。

这使得企业的管理者能够基于数据而不是凭经验来做出更明智的决策。

二、数据库技术对企业管理的重要性和影响1.提高管理效率2.加强数据质量与一致性通过数据库系统的建立，企业可以统一管理和维护数据，减少数据冗余和数据不一致的问题。

这大大提高了数据的质量和一致性，避免了因为数据不准确或不一致而引发的管理错误和损失。

3.支持企业决策数据库技术为企业提供了强大的数据分析和决策支持功能。

企业的管理者可以通过数据库系统对业务数据进行深度挖掘和分析，从中发现隐藏在大数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供支持。

这使得企业能够更准确地预测市场走向，提前调整战略，增强竞争力。

4.促进信息共享与合作通过数据库系统，企业中的不同部门和岗位可以共享和访问同一份数据。

这促进了企业内部的信息共享与合作，消除了信息孤岛和信息壁垒，提高了跨部门协作的效率和质量。

结论综上所述，数据库技术在企业管理中的应用确实具有重要性和影响力。

数据库技术的应用可以提高企业管理效率，加强数据质量与一致性，支持企业的决策和促进信息共享与合作。

大数据安全技术研究

大数据安全技术研究随着大数据时代的到来，数据保护和安全已经成为了现代社会最为重要的议题之一。

大数据给人们提供了前所未有的机会和挑战，而高效的大数据安全技术的研究和应用，则是保证数据价值和安全的关键。

一、大数据安全现状目前，大数据逐渐成为各领域中不可或缺的一部分，但是它同时也存在着很多潜在的安全风险。

大数据的增加对隐私信息的存储，保护和访问的需求也随之增加。

同时，数据库管理员、病毒入侵、系统漏洞、数据丢失和数据泄露等问题的出现，也成为了影响大数据安全的核心问题。

在大数据中，数据处理和管理的过程中往往要求与各种各样的第三方供应商和用户进行数据共享和协同处理。

这种数据共享和协同处理机制在一定程度上增强了数据的应用效益，但同时也加剧了数据安全的难度。

针对大数据安全现状，业界普遍认为需要建立较为完善的技术架构来解决这些问题。

二、大数据安全技术的研究现状构建有效的大数据安全体系，十分依赖高效、高质的大数据安全技术来实现。

随着技术的日益发展和应用，大数据安全技术也处于不断的改进和创新状态。

下面，我们将从以下几个方面来讨论现阶段大数据安全技术的主要情况。

1. 数据加密技术以往的数据安全机制，主要是通过权限控制、文件系统和数据备份实现。

而现在更倾向于使用加密技术来确保数据安全。

加密技术通过使数据不易解读，从而增强其保密性，从而实现数据的安全性和可靠性。

2. 虚拟化技术虚拟化技术通过将应用、数据和计算机基础架构分离，从而实现对数据的层层保护，减少对服务器的攻击。

虚拟化技术逐渐被广泛应用于企业的大数据安全体系中，大大提高了数据安全性和可靠性。

3. 反欺诈技术针对大数据安全的问题，很多大型企业已经采取了反欺诈技术。

反欺诈技术通过分析大量的信息和历史纪录，发现和识别恶意行为及攻击，从而实现对大数据的保护与安全。

4. 数据备份数据备份作为一种重要的大数据安全技术，对于数据的保护与恢复有着重要的意义。

数据备份可以有效地避免因为硬件故障、计算机病毒、恶意攻击等问题导致的数据丢失，并在数据恢复过程中也有着重要的作用。

数据库系统的安全性研究

密文：为明文变换的结果。
密钥：是参与加密解密变换的参数。２．２数据库系统存在的安全问题
数据库中所存放的信息可能是各种保密资料，比如国家机密、军事情报、客户档案、人事档案、银行储蓄数据等，这些信息必须加以保护。如果不能严格地保证数据库中数据的安全性，就会严重制约数据库的应用。数据库系统担负着存储和管理数据信息的任务．而数据库系统中的数据是由数据库管理系
否认性和可服务性以及基于内容的个人隐私、知识产权等的
系统保护。而这些安全问题又要依靠密码、数字签名、身份认证、防火墙、安全审计、灾难恢复、防病毒、防黑客入侵等安全机制加以解决。其中完整性、可用性、保密性和可靠性是信息安全的特征，密码技术和管理是信息安全的核心，安全标准和系统评估构成信息安全基础『Ｊ１。浙江大学在１９９８— ２０００年研制出了基于恶意ＤＢＭＳ威胁模型的数据库安全与保护系统。另外，还有一些学者对多级安全数据库进行了一些
统（ＤＢＭＳ）统一进行管理和控制的日。因此，为了适应和满足
坏更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。信息安全的内容已由保密性、完整性、可获性和规则性等数据安全与规约安全概念，扩展到鉴别、授权、访问控制、抗

数据库安全技术研究与应用

不会因为各种不可控制的原因致使授权用户不可用。数据库安全技术包含身份鉴别、数据完整性、访问控制、数据库信息安全审计、隐蔽和恢复技术能够在数据库信息遭受破坏之后，能够通过数据备份和数据恢复技术将这些遭受破坏的数据信息进行恢复，从而确保数据信息的完整性和有效
性。
２数据库面临的安全威胁
对于数据库系统来说，面临的主要安全威胁有：不正
确的访问数据库引起的数据库信息数据的错误；外来者因
３．２数据信息安全传输协议。ＳＳＬ协议已经成为当
为实现某种目的故意破坏数据库的数据信息，使得这些信息不能够恢复；数据库信息受到非法访问、并且不会留下访问痕迹：数据库用户访问数据库过程中，可能受到的各种攻击；未经授权而非法篡改数据库的信息数据，致使数据库的信息数据失去真实性；数据库存储硬件毁坏等。从这些数据库可能面临的威胁来，研究数据库安全技术显得
３数据库安全技术的研究现状
３．１常用的安全技术。存取管理技术能够防止未经
摘要：随着计算机技术的发展和进步，基于计算机技术的数据库安全技术也得到快速的发展，其安全性也越来越重要，因此对于数据库安全技术的研究及其应用也受到我们的高度重视。本文主要阐述数据库安全技术的研究现状及其应

数据库安全技术研究

３２存取管理技术．存取管理技术主要包括用户认证技术和访问控制技术两方面。用户认证技术包括用户身份验证和用户身份识别技术。访问控制包括数
码过于简单或未修改” ，也表明了用户缺乏相关据的浏览控制和修改控制。浏览控制是为了保的安全防范意识和基本的安全防范常识。比如护数据的保密性，而修改控制是为了保护数据数据库系统可用的但并未正确使用的安全选项、的正确性和提高数据的可信性。在一个数据资
数据加密就是将称为明文的敏感信息，通过算法和密钥，转换为一种难于直接辨认的密
很强的关联性。操作系统具有文件管理功能，能够利用存取控制矩阵，实现对各类文件包括
文。解密是加密的逆向过程，即将密文转换成数据库文件的授权进行读写和执行等，而且操可识别的明文。数据库密码系统要求把明文数作系统的监控程序能进行用户登录和口令鉴别据加密成密文，数据库存储密文，查询时将密的控制，因此数据库系统的安全性最终要靠操文取出解密后得到明文。数据库加密系统能够作系统和硬件设备所提供的环境，如果操作系统允许用户直接存取数据库文件，则在数据库系统中采取最可靠的安全措施也没有用。
研究。
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３．— ４． —
维普资讯
面，许多数据库系统的特征参数尽管方便了数据库管理员，但也为数据库服务器主机操作系统留下了后门，这使得黑客可以通过后门访问数据库。最后数据库系统和操作系统之间带有
３．数据库安全技术研究３１数据库加密．
木马程序对数据库系统构成极大的威胁，数据库管理员尤其需要注意木马程序带给系统入驻程序所带来的威胁。一个特洛伊木马程序修改了入驻程序的密码，并且当更新密码时，入侵者能得到新的密码。其次在操作系统的后门方

数据安全的基本原理：探讨数据安全的基本原理、技术和应用

数据安全的基本原理：探讨数据安全的基本原理、技术和应用在今天的数字时代，数据安全成为了一个至关重要的问题。

随着信息技术的迅猛发展和智能设备的普及，我们的生活已经离不开与各种各样的数据打交道。

无论是个人身份信息、财务数据还是企业机密，数据都蕴含着巨大的价值，同时也面临着各种潜在的威胁。

数据安全的基本原理是保护数据的机密性、完整性和可用性，确保数据不被未经授权的访问、篡改或破坏。

本文将探讨数据安全的基本原理、技术和应用，以及当前面临的挑战和未来的发展趋势。

1. 机密性数据的机密性是指保护数据不被未经授权的访问。

在数字化时代，我们每天都会接触到大量的敏感信息，如个人隐私、医疗记录、商业机密等。

数据泄漏可能导致个人隐私泄露、财务损失、声誉受损等严重后果。

因此，保护数据的机密性至关重要。

数据加密是保护数据机密性的重要技术手段。

通过使用加密算法，可以将数据转化为密文，只有拥有相应密钥的人才能解密获取原始数据。

加密技术在数据传输和存储过程中起到了关键作用，如HTTPS协议用于保护网络通信的安全性，数据库加密用于保护敏感数据的存储安全。

此外，访问控制是实施机密性保护的重要措施。

通过合理划分用户的权限和角色，可以限制访问者对数据的访问权限，减少数据泄露风险。

使用身份认证和授权技术，如用户身份验证、访问令牌、访问审计等，有助于确保只有授权用户能够访问敏感数据。

2. 完整性数据的完整性是指保护数据不被未经授权的篡改。

在当前的信息社会，数据篡改可能会导致严重的后果，如错误的商业决策、伪造的证据、破坏的数据一致性等。

因此，确保数据的完整性至关重要。

数据完整性验证是保护数据完整性的关键技术。

通过使用哈希函数计算数据的哈希值，并将其与存储的哈希值进行比较，可以检测到数据是否被篡改。

此外，数字签名技术也可以用于验证数据的完整性，通过使用非对称加密算法生成数字签名，并使用公钥验证签名的合法性。

除了技术手段，数据完整性的保护还包括数据备份、异常监测和事务保证等措施。

数据库安全技术研究与实现

数据库安全技术研究与实现在当今高度信息化的时代，数据库已经成为了很多企业和组织不可或缺的工具，而数据库安全技术的研究和实现也越来越受到各界的关注。

本文将从数据库安全的定义、威胁和保护技术等方面来阐述数据库安全技术的研究与实现。

一、数据库安全的定义数据库安全是指数据库系统对其存储、管理和维护的数据和系统进行保密、完整、可用和可控的保护。

数据库安全包括数据的机密性、完整性和可用性，以及数据库的授权、审计、备份和恢复等方面。

二、数据库安全威胁1. 数据泄露：由于权限配置不当、应用程序漏洞和数据库管理员操作不当等原因，使得敏感数据被泄露出去，导致企业名誉受损、业务受到影响。

2. 数据篡改：黑客通过各种手段注入恶意代码，篡改企业和组织的数据，甚至可能导致生产线停产、金融系统瘫痪等影响严重的后果。

3. 数据丢失：由于系统故障、天灾地震等不可预测的因素，使得企业和组织的数据丢失，对业务影响巨大。

4. 数据泛滥：由于数据备份和恢复等操作失控，使得企业和组织面对冗余的数据，导致数据管理维护难度加大。

以上威胁只是数据库安全威胁的冰山一角，为了避免这些威胁造成严重影响，下面将介绍一些数据库保护技术。

三、数据库保护技术1. 数据加密技术数据加密技术是指将数据通过加密算法转换为一串密文，以保证数据的机密性。

数据加密可以在应用程序层、网络层或者数据库内部实现，保证数据的加密和解密必须通过授权才能进行。

2. 访问控制技术访问控制技术是指授权管理和权限管理技术，主要包括账号管理、角色管理、权限管理、资源访问控制等方面。

通过访问控制技术来保证企业和组织中只有授权的人员才能访问、修改和删除敏感数据，有效提高了数据的机密性和完整性。

3. 数据审计技术数据审计技术可以对数据库日志进行分析，在特定时间区间内对企业和组织的数据操作进行审计，发现异常操作及时预警。

此外，数据审计技术还可以进行操作记录和异常分析，帮助企业和组织溯源操作行为，有效提高了数据的可追溯性和可控性。

数据库安全技术研究与应用

数据库从诞生发展至今天，也经历了各种不同的结构升
级。我们现在最常见的数据库类型是建立在信息共享原则基础设备进行防护性保护，建立安全的电磁运行环境，根据不同网上的关系模型数据库，这种数据库的特点是多个、数十个或成络或系统要求制定不同的物理安全设计，可以有效保证数据库百上千个数据库交互作用形成一个庞大的数据信息网络，这也信息免受毁坏或在发生意外事故时能够安全恢复。就使得当下的数据库安全问题越发值得引起人们的重视。因为３．２系统网络防护措施在这样一个信息共享的网络中，一旦某一个点遭到恶意破坏，
各种安全关系的描述通过安全模型的建立实现，主要可以节尽可能的做好数据库信息安全防护工作。
［参考文献］
１］李东风，谢听．数据库安全技术研究与应用［Ｊ］．计算机安全，２００８（１）证不同密级的信息只能由那些信息获取权限范围大于或等于所［２］杨淑波．浅谈计算机数据库安全技术［Ｊ］．科技与生活，２０１０（１９）．对应的保密信息的人员获取。这种安全关系可以有效防止数据［
还远远不够。
读取控制是数据库安全技术中应用比较普遍，也是我们在日常计算机使用过程中比较容易接触到的安全保护措施，这也
１数据库安全主要内容
通过对不同类型的用要了解数据库安全的具体内容，首先应对数据库的概念有是数据库信息安全问题核心概念的体现。实现保护数据的目的。这种设置所掌握。数据库实际上是一种信息存储形式，通过实现信息的户进行读取数据权限的设置，授权是指共享，为互联网用户提供各种数据服务，为人们的生活、工作和通过数据库信息安全方面的特殊路径实现一一授权。学习提供了极大的便利，可以说，数据库是现代计算机和互联数据库的最初建立者或最终管理者可以通过开关读取权限的网技术发展并得到如此广泛应用的技术基础。行保密保护，防止非数据库所有者利用、窃取、更改这些信息从方式允许或拒绝除自己以外的其他用户获取数据信息。

数据库安全技术的探究

密钥管理是一项综合性的技术，密钥管理包括密钥的生成、分发、存储、销毁、使用等一系列过程。密钥管理的基本原则是：所有保密信息藏于密钥之中。一般我们用密钥来控制加密算法，一旦密钥丢失，非法用户就容易窃取到密钥中的信息。对非法用户而言，通过窃取密钥管理的途径远比破译密码要容易。因此，为提高系统的安全性必须加强密钥管理。关于密码管
制。这种管理体制使得数据库管理更细致，各尽其责，减少数据库的风险，
从而进一步的保证数据库的安全性。２２强制存取控制．系统为保证数据库数据的高安全性，采取强制存取检测手段，是安全策略中重要的一环。强制存取控制对数据有严格密级分类的部门，例如信息、政
理需要考虑的环节包括：密钥生成、密钥分发、验证密钥、更新密钥、存储
题。现在迫在眉睫的问题是：如何保证和加强数据库安全性和保密性。法的使用所造成数据的泄密和破坏是数据的安全性的
密钥、备份密钥。我们在密钥管理中，数据库系统中的数据加密密钥的时间和用户不应随意改变。即数据一旦保存于数据库，并保持长时间不变，密钥也应该不变。而且，主密钥在不同用户访问同一数据应该保持一致，即使用户口令改变，主密钥也应保持不变。这些特征使密钥管理更为复杂，也使密钥的保护显得尤为重要。可以采用以下几种技术：１）对所有的用户进行分组，并为每组用户分配相应的安全级别；２）分锁技术，即每人分别掌握密钥的一部分进行管理；３）采用函数处理技术，即密钥是函数的动态元素，其函数值用于加

浅谈网络数据库安全研究与应用

ｇｒｎｅｒｏｕｅｈｌｇｅｓｄｉｔｎａｕｍａｙｏｆｔｅｅｒｈｓｇｉｃｎｅｕａａｔｅｏｆｔｖａｈｅｉｓｔｃｎｏｏｉｓｕｅｎｈｅｆｌｓｍｉｒｈｅｒｓａｃｉｎｆａｃ．ｉ
Ｋｅｙｗｏｒｓａａｅｗｏｒｄｔｂｓ；ｓｃｉｔｄ：ｄｔ；ｎｔｋａａａｅｅｕｒｙ
强其安全性和保密性，已成为目前迫切需要解决的热门课题。该文首先概述网络数据库安全基本知识，点介绍了为保证数据库安重
全所采用的各种技术，后指出了网络数据库安全性研究的意义。最
（门软件职业技术学院，建厦门３１２厦福６０４）
摘要：着互联网的发展，随网络环境下的数据库系统面临着黑客攻击、毒感染等一系列威胁，何保证数据的保密性、整性、病如完可靠性和可用性是个复杂问题。目前数据库管理系统所提供的安全保护措施虽然能够对其安全起一定的保护作用，仍然存在漏洞。但
ＩＳＮ１０－０４Ｓ０９３４
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数据库中数据共享与保密的技术研究与应用

数据库中数据共享与保密的技术研究与应用在现代信息化社会中，数据的共享和保密是数据库管理领域中亟需解决的重要问题。

在数据库中，如何实现数据的有效共享，又能确保数据的安全性与保密性，是一项具有挑战性的技术研究和实践工作。

本文将围绕数据库中数据共享与保密的技术研究和应用展开讨论。

首先，数据库中数据的共享是提高数据管理效率和推动信息化发展的重要手段。

在大数据时代背景下，各个领域和行业积累的数据量剧增，而且数据之间存在着内在关联和互相融合的需求。

数据库的共享可以实现数据的集中存储和管理，避免数据的重复建设和浪费，提高数据利用率和数据的整合性。

例如，医疗领域可以通过共享数据库实现患者病历和医疗资源的整合和优化配置，提高医疗服务的效率和质量。

然而，数据的共享也面临着一系列挑战，首要的挑战就是数据的安全问题。

由于隐私和商业机密等因素的存在，许多组织和个人对数据的共享抱有顾虑。

数据不当泄露或被恶意利用可能造成严重后果，如个人隐私泄露、商业间谍活动等。

因此，对数据库中的数据进行有效的保密处理是确保数据共享可行性和安全性的关键。

在数据库中，常用的保密技术包括数据加密、访问控制和审计等。

数据加密是一种将原始的明文数据通过加密算法转变成密文的技术。

数据库管理系统可以采用对称加密算法或非对称加密算法对数据进行加密，确保数据库存储的数据在非授权访问时保持机密性。

访问控制则是通过权限管理和认证机制来限制特定用户或角色对数据库中特定数据的访问和操作。

通过合理配置访问权限和制定安全策略，数据库管理员可以掌握数据的使用情况并对异常操作进行监控与预警。

审计则是通过记录数据库操作日志和审计日志来追踪数据库的访问与操作情况，实现数据的追溯和溯责。

此外，为了更好地保障数据的共享与保密，还可以结合多种技术手段进行应用。

一种常见的方法是数据脱敏技术。

数据脱敏是指对敏感数据进行处理，使得数据在共享过程中不能识别出真实身份和敏感内容。

脱敏技术可以通过替换、扰乱、截断等手段减少敏感信息的泄露风险，保护数据的隐私性。

大数据应用中数据安全治理技术研究

大数据应用中数据安全治理技术研究摘要：现阶段，大数据领域内的数据分析与存储能力显著强化，且数据的使用价值不断提升，保证数据安全，实施对数据的安全治理，不仅是保护数据自身安全以及使用期间的安全，同时，也是保护应用数据的实体安全。

大数据在各个领域内的逐渐渗透，使其商业价值日益显现，信息安全技术面临着发展机遇，基于大数据生命周期展开各类安全治理技术，转变安全思维模式，实现数据安全治理。

关键词：大数据；数据安全；治理技术引言信息技术的飞速发展，使得大数据应用也愈加广泛，数据带来的价值和活力也逐渐增多，但受数据量大、来源多以及访问复杂因素的影响，导致数据安全缺少精细化的管理，容易引发数据安全治理问题。

因此，应对大数据应用过程中数据安全问题进行深入剖析，并提出更科学的治理思路和方法，通过架构合理的安全数据安全治理技术，为大数据的有效应用提供支持。

故研究此项课题，具有十分重要的意义。

1.数据安全治理技术架构通过对数据安全治理原则与要点的综合分析，可以得出数据安全治理的重点内容主要包括人员、系统、数据以及事件等，不同阶段和环节技术管理和控制并不相同。

其中，在人员安全管控方面，首先需要对用户进行统一的授权，明确用户可访问的权限，并对其访问系统文件、数据库依据不同的安全级别进行关系的映射，做好操作行为的审查，包括增加、删改以及查看等操作。

当出现违规操作行为时，比如异地登录以及非授权访问等需要及时进行告警提醒。

数据全生命周期治理，数据的全生命周期主要包括了数据采集、传输、存储等，不同的阶段需要采用的技术管理和控制内容主要包括：一，数据采集。

在数据采集阶段主要是做好数据来源的验证，保证数据来源的合法性，有效核对数据质量，重视数据采集集合的判定与标签设置工作。

二，数据传输。

数据传输的重点在于保证数据不发生篡改、窃取问题，通过加密协议的方式避免信息的暴露，提高信息的安全性。

利用摘要和算法的方式保证数据传输的完整性，当进行导入或导出时，需要保证对导入和导出数据提供者、接收者、来源等信息的追溯。