MATLAB课程设计报告图像处理

一．课程设计相关知识综述......................................................................

1.1 研究目的及意义 (3)

1.2 数字图像处理研究的内容...........................................................

1.3 MATLAB 软件的介绍..................................................................

1.3.1 MATLAB 语言的特点.........................................................

1.3.2 MATLAB 图像文件格式....................................................

1.3.3 MATLAB 图像处理工具箱简介........................................

1.3.4 MATLAB 中的图像类型....................................................

1.3.5 MATLAB 的主要应用........................................................

1.4 函数介绍........................................................................................ 二．课程设计内容和要求...........................................................................

2.1 主要研究内容................................................................................

2.2 具体要求.......................................................................................

2.3 预期达到的目标........................................................................... 三．设计过程...............................................................................................

3.1 设计方案及步骤............................................................................

3.2 程序清单及注释...........................................................................

3.3 实验结果........................................................................................ 四．团队情况................................................................................................ 五．总结....................................................................................................... 六．参考文献...............................................................................................

一．课程设计相关知识综述.

1.1研究目的及意义

图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

1.2 数字图像处理研究的内容

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

一．主要目的

(1)提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。

(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。