风机设备故障检测与诊断系统20需求分析说明书
风机故障检查分析报告
风机故障检查分析报告报告编号：2021-FJ001报告日期：2021年7月15日一、背景介绍我公司于2021年7月10日接到客户的故障报告，称风机在运行过程中出现异常。
针对此问题，我们派出专业技术人员对故障进行了检查和分析。
本报告旨在汇报我们的检查结果和对故障的分析，以帮助客户了解风机故障的具体原因及解决方案。
二、故障检查1. 检查过程我们的技术人员对故障风机进行了以下方面的检查：1.1 外观检查：确认风机机身是否有明显的物理损坏或变形。
1.2 电气连接检查：检查风机电源线及控制线的接线是否松动或短路。
1.3 风轮检查：检查风轮叶片是否有损坏、变形或松动等情况。
1.4 传动系统检查：检查风机传动系统（如轴承、皮带等）是否正常运转，无明显异常。
1.5 控制系统检查：检查风机控制系统的电路和参数设定是否正确。
2. 检查结果经过详细检查，我们得出以下结论：2.1 外观检查：风机机身无损坏或变形的痕迹，外观良好。
2.2 电气连接检查：风机电源线及控制线接线牢固，无短路或松动现象。
2.3 风轮检查：风轮叶片完好，无明显损坏或变形的情况。
2.4 传动系统检查：风机传动系统工作正常，轴承无异常，皮带张紧适当。
2.5 控制系统检查：风机控制系统电路连接正确，参数设定正常。
三、故障分析在对风机进行细致检查后，我们得出以下故障分析：3.1 供电问题：由于风机的电气连接正常，可以排除供电问题导致的故障。
3.2 机械故障：由于风机外观良好且各部件正常运转，可以排除风机机械故障的可能性。
3.3 控制问题：经过对风机控制系统的检查，排除了控制系统参数设定错误或电路连接问题导致的故障。
综上所述，我们初步判断风机故障可能是由于其他外部因素导致，如环境变化、负载过重、异常振动等。
为了进一步确认故障原因，我们建议采取以下措施。
四、解决方案针对风机故障，我们推荐以下解决方案：4.1 进一步监测：安装温度、振动、电流等监测仪器，对风机的运行状态进行实时监测，以获取更为精准的故障信息。
风电机组的故障诊断与检测
风电机组的故障诊断与检测随着环保意识的不断增强以及对化石能源的依赖度不断降低，可再生能源逐渐成为各国政府重点支持的发展领域之一。
而其中又以风能发电技术的运用最为广泛，风电机组的各种类型已经遍布全球。
然而，与此同时，风电机组的故障率也逐渐高涨，影响了其正常工作与发电能力。
因此，相关部门和企业需要对风电机组进行故障诊断与检测，以保证设备的稳定运行，以及提高其发电效率。
一、风电机组的工作原理在了解风电机组的故障诊断与检测之前，我们需要先了解其运转原理。
风电机组是利用风能产生机械能，在经过多级传动后驱动发电机发出电能。
在风轮所在的翼片上，风力经过捕捉后带动整个转子开始旋转，形成机械能；转子旋转的同时，增速器将转子旋转速度提高并带动发电机发出电流；另一部分电流则直接流回电网中成为电能。
整个过程不涉及化石能源，不会产生大气污染和温室气体释放，具有重要的环保意义。
二、风电机组的故障类型尽管风电机组由众多的零部件组成，但与其他重要的工业设备一样，它们也遭遇许许多多的故障。
从风电机组的运作原理来看，风能资源本身就有一定的不稳定性，包括风速，角度和方向等因素。
而这些因素都可能会引起以下几种故障：1. 绝缘失效由于长期作用于风电机组的高电压和各种环境因素的影响，绝缘材料会逐渐老化。
当材料老化到极限时，就有可能导致绝缘分解和毁坏。
2. 风轮叶片断裂风能作为风电机组的主要动力，而风轮叶片是风能转化为机械能的关键部件。
由于长期的风蚀和物理损坏，叶片可能会出现失衡、裂缝甚至断裂的情况。
3. 控制系统故障风电机组的控制系统是整个设备运作的核心。
其中，传感器的隐蔽性和不易发现性，容易引起故障，如方位、转速、温度传感器等。
4. 发电机故障发电机直接影响着风电机组的电产出能力和效率，因此若发电机出现损坏，则会影响到风电机组的正常工作。
三、风电机组的故障诊断与检测方法为了避免风电机组在工作中发生故障，需要对其进行诊断与检测。
基于故障的类型和风电机组的构造，我们可以采取以下通用方法：1. 检查风能风场风能的稳定和充分是保证风电机组正常工作和性能待遇的基础，因此对风能风场的位置、高度、大小、方向等各种信息进行综合分析，可以有效地预防或解决一些故障问题。
涨知识风电机组系统故障的表现、诊断及风机维护要点分析！
涨知识风电机组系统故障的表现、诊断及风机维护要点分析！写在前⾯：截⾄2017年11⽉底，全国风电新增容量占到了全国新增装机容量的11.09%。
风电累计装机容量占到了全国装机容量的9.5%。
⽽根据中国风能协会的统计，早在2016年底，中国累计装机量已达1.69亿千⽡，总装机量世界第⼀，成为世界第⼀风电⼤国。
然⽽近年来由于设计、制造、安装、运维等中间环节的失控导致的风电机组故障甚⾄事故不断发⽣，威胁着风电场的安全运⾏。
2016年2⽉，美国纽约州Madison县某风电场的1台机组发⽣叶⽚坠落事故，随后在国内也发⽣了多起叶⽚坠落、变桨轴承断裂事故。
2016年2⽉16⽇，⼤唐河北乌登⼭风电场110号风机倒塔，随后⼏天⼤唐⼭西偏关后海风电场⼀台机组倒塔；2015年12⽉24⽇，瑞典Lemnhult风电场的⼀台VestasV112-3MW机组倒塔，风电机组倒塔事故已经成为风电机组安全运⾏的最⼤隐患，⽽倒塔事故⼤部分是由于风电机组系统性故障引起的。
01故障分类根据故障初期是否引发系统性响应，笔者将风电机组的故障分为两⼤类：典型部件故障、系统性故障。
典型部件故障：多指机组⼤部件⾃⾝出现缺陷导致机组故障，⽐如轴承外圈故障、齿轮点蚀等轴承齿轮类故障，借助传统意义的在线监测系统（CMS）或者离线测试能够较好的诊断该类故障。
系统性故障：指由于机组设计、装配、安装、调试以及运维过程中出现问题导致的机组性能异常、整机振动过⼤、噪声异常等现象，在系统性故障初期机组每个⼤部件单独分析都没有问题，然⽽运⾏起来就会出现问题。
当系统性故障没有得到解决继续运⾏机组，很可能会引发次⽣的典型部件故障，严重情况会引发机组倒塔。
如经常听到业主说：机组振动都报警了，装的CMS系统竟然没有报警。
这⾥的机组振动多指的是整机的前后及左右摆动，⽽不是CMS系统重点关注的传动系的振动。
02系统故障表现与诊断表现：风电机组整机振动偏⼤或经常引发振动报警、机组性能表现⽋佳、运⾏过程伴有异响或较⼤噪⾳。
电力系统中的风机性能监测与故障诊断
电力系统中的风机性能监测与故障诊断随着可再生能源的快速发展，风力发电已成为电力系统中不可忽视的重要部分。
风机作为风力发电系统的核心设备之一，其性能监测与故障诊断对于保证风力发电系统的稳定运行和发电效率至关重要。
本文将从风机性能监测的重要性、风机性能参数的监测以及风机故障诊断的方法等方面进行论述。
一、风机性能监测的重要性风机性能监测是实现风力发电系统高效运行的基础。
通过对风机性能参数的监测，可以了解风机的实际工作状况，包括风速、发电功率、叶片角度、机舱温度等关键参数。
通过对这些参数的监测，可以及时发现风机系统中的异常情况，及时采取相应的措施来保障风机的正常运行。
同时，风机性能监测还能帮助优化风力发电系统的运行策略，提高发电效率，降低运维成本。
因此，风机性能监测是风力发电系统中不可或缺的一项技术。
二、风机性能参数的监测1. 风速监测风速是风力发电系统中最重要的参数之一，它直接影响风机的发电能力。
通过在风机叶片部位布置风速仪或风速传感器，可以实时监测风机所处的风速。
风速监测的主要目的是根据风速变化来调整风机的叶片角度，以达到最大发电功率。
2. 叶片角度监测叶片角度是风机叶片的倾斜角度，它直接影响风机的转速和发电效率。
通过安装角度传感器，可以实时监测风机叶片的角度。
通过对叶片角度的监测，可以及时发现叶片受损或变形的情况，以及调整叶片角度来提高风机的发电效率。
3. 发电功率监测发电功率是衡量风机发电能力的关键指标。
通过监测发电机输出端的电流和电压，可以实时计算风机的输出功率。
发电功率的监测可以帮助运维人员及时发现风机发电能力下降的情况，以及故障发生时的迅速响应。
4. 机舱温度监测机舱温度是风机内部环境的重要参数之一。
通过在机舱内部安装温度传感器，可以实时监测机舱的温度变化。
机舱温度的监测可以及时发现风机冷却系统的故障，保障风机内部元件的正常工作温度。
三、风机故障诊断的方法风机故障诊断是保障风力发电系统稳定运行的重要手段。
风力发电机组状态监测与故障诊断系统
风力发电机组状态监测与故障诊断系统风力发电机组状态监测与故障诊断系统风力发电机组是一种利用风能产生电能的设备，近年来得到了广泛的应用和发展。
然而，由于长时间的运行和恶劣的环境条件，风力发电机组容易出现各种故障和损坏。
为了有效监测风力发电机组的运行状态，并及时发现和诊断潜在的故障问题，研发风力发电机组状态监测与故障诊断系统变得尤为重要。
风力发电机组状态监测与故障诊断系统是一种利用传感器、数据采集和分析等技术手段，对风力发电机组的各种参数进行实时监测和分析，以实现对风力发电机组运行状态和故障情况的诊断与预测。
下面将从系统概述、监测参数和故障诊断方法几个方面来介绍该系统。
一、系统概述风力发电机组状态监测与故障诊断系统主要由硬件和软件两部分组成。
硬件部分包括传感器、数据采集模块、数据传输模块和数据存储模块等。
传感器用于实时采集风力发电机组的运行参数，如转速、温度、振动等。
数据采集模块将传感器采集到的数据进行处理和转换，然后通过数据传输模块将数据传输给软件部分。
软件部分包括数据分析和故障诊断模块。
数据分析模块对传感器采集到的数据进行处理和分析，生成相关的运行状态指标和故障诊断依据。
故障诊断模块根据数据分析模块生成的指标和依据，对风力发电机组的故障进行诊断和预测。
二、监测参数风力发电机组的状态监测需要采集多个参数进行分析。
首先是转速参数，通过监测风力发电机组的转速变化，可以判断转子的运行情况和负荷情况。
其次是温度参数，通过监测风力发电机组的温度变化，可以判断发电机组内部的温度是否正常，是否存在过热现象。
再次是振动参数，通过监测风力发电机组的振动情况，可以判断是否存在机械故障和失衡情况。
此外，还可以采集电流、电压等参数进行分析。
三、故障诊断方法针对风力发电机组可能出现的故障情况，可以采用多种方法进行诊断。
首先是基于规则的方法，该方法通过事先设定一系列规则和阈值，当监测到的参数超出规定范围时，系统会发出警报，提示可能存在故障。
煤矿抽风机运行状况监测和故障诊断系统解析
煤矿抽风机运行状况在线监测和故障诊断系统技术方案1 背景介绍煤炭被称作能源的基石，我国煤炭资源总量位居世界之首，可采储量为2040亿吨，约占世界总储量的11.1%，是我国能源正常供应及经济社会发展的重要保障。
随着国民经济的不断发展，各动力行业对能源的需求越来越大。
随之而来的是对煤炭资源的加大开采。
目前我国的煤炭年产量已超过30亿吨，伴随煤炭产量不断提高的同时，安全与生产之间的矛盾也更加尖锐，我国每年煤矿事故死亡总数达到5000人以上，死亡率居高不下，给国民经济和人民财产造成了巨大损失，煤矿的安全生产一直面临比较严峻的形势。
影响矿井安全生产的因素很多，主要有瓦斯爆炸、顶板压力和运输事故，其中瓦斯爆炸尤为常见。
瓦斯事故是一种瓦斯、大火、煤尘混合型的爆炸灾害，在我国煤矿安全事故所占比例已上升到80%。
最近几年虽然各个煤矿采用了很多安全措施来保证安全生产，可是瓦斯爆炸以及瓦斯突出事故不断发生，造成人民生命财产的重大损失。
根据国家煤矿安监局等部门共同发布的《煤矿瓦斯治理与利用实施意见》要求，按标准配足“一通三防”技术人员、专职瓦斯检测员、安监员、防突员。
还要求要健全完善矿井通风、瓦斯抽采、防灭火、综合防尘、监测监控等系统和装备，并确保系统装备完好状态，发挥效用。
另外，为了防治煤矿瓦斯煤尘事故，国家煤矿安全监察局提出了“先抽后采、以风定产、监测监控”综合治理瓦斯灾害十二字方针，即指明了“预抽矿井瓦斯，增强通风能力，监测井下空气参数及监控井下设备运行”三种瓦斯治理方法。
瓦斯事故的主要原因是矿井通风不畅，瓦斯浓度超标。
通风机是煤矿生产中的重要设备之一，它每天24小时不间断运行，承担着矿井呼吸系统的角色，是煤矿安全生产的基础。
它的主要作用有:(l)供给井下人员充足的新鲜空气，满足人员呼吸需要;(2)排除或冲淡井下有毒气体和粉尘，保证工作人员不中毒、保持空气的清洁度;(3)稀释、排除井下的热量和水蒸气，调节矿井的气候条件，创造良好的工作环境;(4)提高矿井的抗灾能力。
风机状态监测与故障诊断系统
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热风机故障排查维修手册
热风机故障排查维修手册注意事项：本手册适用于热风机故障排查和维修的操作人员，以帮助您快速准确地识别热风机故障并进行修复。
在阅读本手册前，请确保您具备相关的技术知识和操作经验，并遵守相应的安全操作规范。
1. 热风机简介热风机是一种用于供应热风的设备，广泛应用于工业加热和干燥等领域。
它由风机、加热器、控制器和排风系统等组成。
在使用热风机时，如发现任何故障，请及时进行排查和维修。
2. 故障排查步骤2.1. 故障现象记录与分析首先，对故障现象进行记录和分析，包括发生时间、现象描述、使用条件等。
这有助于快速定位故障原因。
2.2. 安全操作在故障排查和维修过程中，务必遵守相关的安全操作规程，确保人身和设备安全。
2.3. 检查电源和控制系统检查热风机的电源和控制系统是否正常，确保电源供应稳定可靠，电缆连接牢固。
2.4. 检查风机检查风机是否运转正常，包括轴承磨损、风叶损坏等情况。
如有异常，及时更换或维修风机。
2.5. 检查加热器检查加热器是否正常发热，接线是否良好，加热器是否存在老化、损坏等问题。
如发现异常，及时修复或更换加热器。
2.6. 检查控制器检查控制器的功能和设置，确保温度、风速等参数调节正常。
如需要更换控制器，务必选择适配的型号。
2.7. 检查排风系统检查排风系统是否通畅，排风管道是否存在堵塞，排风风机是否正常运转。
2.8. 故障诊断和修复根据以上步骤的检查结果，进行故障诊断和修复。
请遵循相应的操作指导，选择适合的故障排除方法。
3. 常见故障原因与解决方法3.1. 输电线路故障如果热风机无法开机或无法正常工作，可能是由于输电线路故障导致。
解决方法是检查电源插头、电源开关和保险等，确保电源供应正常。
3.2. 风机异常如果热风机风机不转或转速异常，可能是由于风机电机损坏或风叶破损等原因。
解决方法是修复或更换故障的风机部件。
3.3. 加热器故障如果热风机无法加热或加热不均匀，可能是由于加热器故障导致。
解决方法是检查加热器的供电线路、加热管或电热丝等部件，并修复或更换有问题的部件。
电力系统中的风机故障检测与诊断
电力系统中的风机故障检测与诊断引言：随着现代社会的快速发展，电力供应已经成为不可或缺的一部分。
而风力发电作为一种绿色、清洁的能源形式，得到了越来越多的关注和应用。
然而，风机在长期运行中难免会出现各种故障，这些故障如果没有及时检测和诊断，将会对电力系统的稳定和可靠运行造成严重影响。
因此，电力系统中的风机故障检测与诊断显得尤为重要。
一、故障检测首先，我们需要了解风机故障的常见类型。
在风力发电系统中，常见的故障包括轴承故障、齿轮箱故障以及偏航系统故障等。
这些故障会导致风机的降效、失效甚至完全停机。
为了检测这些故障，目前很多研究都在使用振动信号进行分析。
通过在风机上安装传感器，可以实时获取风机振动信号，并利用信号处理技术对其进行分析。
例如，通过计算振动信号的频谱，可以检测到轴承故障时的特征频率；通过分析振动信号的时域波形，可以检测到齿轮箱故障时的冲击信号。
这些分析结果可以帮助我们准确判断风机的故障类型，并及时采取相应的修复措施。
除了振动信号，温度信号也是一种常用于风机故障检测的重要指标。
通过对风机上的温度传感器所获取的数据进行分析，可以发现一些异常情况。
例如，当齿轮箱内部温度升高时，可能意味着齿轮箱润滑油的异常；当发电机温度超过一定阈值时，可能意味着发电机绕组存在故障。
这种基于温度信号的故障检测方法不仅简单高效，而且具有一定的准确性。
二、故障诊断除了故障检测，对于已经发生的故障，我们还需要进行诊断，找出故障的具体原因。
常见的故障诊断方法包括状态监测、故障树分析和模型识别等。
状态监测是通过对风机各个关键部件的运行状态进行实时监测和记录，以判断其是否存在故障。
通过综合分析各个关键部件的状态信息，可以初步判定故障发生的位置。
例如，当监测到发电机输出电压异常降低、齿轮箱油温升高以及轴承振动信号增大时，可以初步判断齿轮箱存在故障。
然后，结合故障的特征频率和时域波形等信息，可以进一步确定故障的具体原因。
故障树分析是一种通过逻辑关系推理故障原因的方法。
JK10460风电机组状态监测与在线故障诊断系统产品使用说明书
3.1.5 防护等级 振动冲击复合传感器：IP67； 其它部件： IP65。
3.2 主要技术参数
3.2.1 JK10460 机载系统供电电源
标称电压： AC220V
频率：
50Hz
工作电压范围： AC187V~AC253V
3.2.2 检测范围及误差
JK10460 风电机组在线故障诊断系统使用说明书
1 功能及用途
JK10460 风电机组在线故障诊断系统（以下简称 JK10460 风电诊断系统）是 由北京唐智科技发展有限公司针对风电机组关键机械部件（传动链主轴、齿轮箱、 发电机；塔筒、叶轮叶片等）的在线故障诊断与安全监测需求而开发的。该系统 以唐智科技自主研发的“广义共振\共振解调故障诊断技术”为理论基础，旨在对 风电机组关键机械部件进行在线自动诊断，对将要危及安全的故障零部件发出早 期预警，提请视情维修，以防止故障扩大而引起事故和损失。本系统的在线监测 数据可以建立设备故障历史档案，为风力发电机组的设备管理、维修提供科学依 据。
3.2.4 检测周期 振动、冲击检测采样的时间视电机转速而定，每个检测点提供诊断的检测数据的
连续时间跨度应不少于电机轴运转 25 圈的时间。单套机载系统检测数据发送到中控数 据服务器的时间不大于 10min。 3.2.5 检测分辨率
冲击检测分辨率：10SV； 振动检测分辨率：0.01g； 位移检测分别率：0.1mm。 3.2.6 检测距离 振动冲击传感器的最大传输距离为 20m； 位移传感器最大传输距离为 5m； 传感网络中总线的累加长度最大为 200m。 3.2.7 冲击报警参照标准 轴承滚动工作面故障、齿轮啮合面故障的冲击检测报警限制值标准见表 1。
风力发电机组故障诊断与检修分析
风力发电机组故障诊断与检修分析随着科技的不断发展和环境保护意识的不断提高，风力发电作为一种清洁、环保的发电方式，越来越受到重视。
然而，风力发电机组在运行过程中，如同其它的电力设备一样，也难免会存在一些故障问题。
为了能够及时有效地进行故障诊断和检修，我们需要了解风力发电机组故障的常见类型，以及其诊断和检修的方法。
一、常见故障类型1.电气故障电气故障是风力发电机组最常见的故障类型之一。
电气故障的表现形式多样，包括断电、电机烧坏等。
在进行电气故障检修时，需要从保险丝、电缆、电机等方面入手，找出故障点，及时更换或修理。
2.机械故障风力发电机组的机械故障也是比较常见的。
例如，齿轮箱的磨损、支架的脱螺等，都会影响发电机组的正常运行。
机械故障检修需要进行分离、拆卸、检查等多项工作，需要专业技术支持和过硬的操作技能。
3.控制系统故障控制系统故障一般是由于程序编码、控制板卡设备的电路元件老化等原因引起的。
检修控制系统故障需要专业技术人员的支持，对硬件和软件都需要进行检查和修复。
二、风力发电机组故障诊断方法1.基于故障点分析故障点分析主要是通过观察和分析故障点周围的症状，以了解故障的具体原因。
例如，在电气故障检修时，可以通过测量保险丝、电缆等的电阻值，来判断故障的具体位置。
在机械故障诊断时，可以通过观察发电机组的运转音响或振动值，来判断具体故障所在。
2.基于数值模拟和仿真数值模拟和仿真是一种常用的故障诊断方法，可以通过计算机模拟出风力发电机组在不同故障情况下的运行状态，以便更加准确地判断故障位置和范围。
3.基于故障数据分析在现代风力发电机组中，装备有大量的传感器和监测设备，可以获取风力发电机组在运行过程中的各种数据。
通过对这些数据进行分析，可以了解故障的具体发生时间、位置和范围，为故障诊断和检修提供参考依据。
三、风力发电机组故障检修方法1.预防性检修预防性检修是一种在机器没有发生故障的情况下，定期进行检查和维护的方法。
风机故障检查分析报告
风机故障分析处理报告21#风机频报err515（预留故障）、err591（直流母排电压低故障）故障。
风机客服人员长时间没有查出原因，并且经过更换变频器、PLC等元器件后也没能解决。
风机班根据实际情况及时赶到风场对该台风机故障进行检查分析，经过对大量风机运行数据的调取、分析，登风机对风机控制线路进行排查，终于在上午查出原因并及时排除故障，分析报告如下：一、后台风机数据分析根据风机的故障类型，我们对风机发生故障的前后过程进行数据采集，以寻找风机的故障点，采得的电网电流数据如下：从数据上看出PLC状态从5（加速状态）到1（故障状态）的瞬间，三相电网电流突然增加，在160A-180A之间，但都在正常范围内，没有过流现象。
我们再看定子接触器状态和变频器状态：从上表看出iConSorCot（定子接触器）在PLC报故障瞬间已经闭合，维持100ms然后又跳开，此时ConSta（变频器状态）由7（发电机与电网同步）变到10(变频器错误状态)。
但变频器内没有报出故障。
以此我们分析变频器已经实现给发电机转子励磁，使发电机与电网同步，变频器工作正常，此时三相电网电流正常，不存在过流现象。
问题就在于定子接触器在闭合瞬间又跳开。
经过我们讨论分析，决定登风机检查定子接触器的工作情况。
二、登机检查分析通过对照定子接触器控制回路图纸，对定子接触器进行吸合试验，我们发现定子接触器控制回路有问题，在模拟PLC给出并网信号时，定子接触器吸合，然后突然跳开。
经过对其线路的仔细检查、校验，发现一根控制线松动，中间继电器K151.2 14号触电与定子接触器的A3控制触点粘连。
控制原理图如下：我们按照图纸重新接线，更换中间继电器K151.2后定子接触器控制回路工作正常，通过多次试验，定子接触器吸合正常，故障排除。
但是在风机运行时，PLC A242.1的30口无输出，建议风场更换PLC模块后，风机运行正常。
三、故障分析总结通过此次故障排查，我们总结经验，对一些疑难故障不能一味的更换元器件进行排除，应该根据故障数据进行分析，寻找故障点，有针对性的进行登机检查，及时快速的排除故障。
风机在线监测监控与故障诊断系统--设备自我诊断的分析
风机在线监测监控与故障诊断系统--设备自我诊断的分析随着矿山系统的内容及设备型式及数量规模越来越大，产品种类越来越多，所涉及的设备越来越复杂时，设备在运行中突然出现故障或问题的机会就越高，且若问题发生时单靠人为方式，一个一个的去检测排除，不仅费力耗时，也不一定能够实时准确发现设备异常和故障所在及原因。
这对监控系统在运行维护中造成了新的困难，进而会影响整个系统的正常运作。
实际上，监控系统中的设备在运行中都会由于主客观的环境因素而产生问题或故障，主观环境即自身状态，如存储空间不足等，以及设备由于受到电的、热的、机械的负荷作用，以及自然环境(气温、气压、湿度以及污秽等)的影响，长期工作引起的老化、疲劳、磨损，以致可靠性逐渐降低，出现异常。
设备运行状态出现问题和故障，客观环境如断电、断网、网络带宽等，因此必须对这些设备的运行状态进行必要的监测。
过去传统的检测方法是经常性的人工巡视、定期预防性检修，出现异常时只能逐个排查。
设备在运行中由值班人员巡视，凭外观现象、指示仪表等进行判断，发现可能的异常；此外定期对设备实行停止运行的例行检查，做预防性绝缘试验和机械动作试验，对结构缺陷及时作出处理等。
这种人工巡视只能作为平日设备的保养和预防，一旦设备出现问题，则会耗费大量的人力物力，特别是大型监控项目。
徐州中测电子成功研制开发的矿井主通风机性能在线监测监控与故障诊断系统，综合利用现代传感技术、微电子技术、自动控制技术、计算机技术、网络通讯技术，基于企业计算机网络实现主风机运行参数、通风数据的实时监测与风机主辅设备控制的一体化，监测内容丰富，控制功能完善，具有实时性强、安全可靠、操作方便、易学易用的特点。
随着传感技术与计算机技术的发展，监控状态监测方法向着自动化、智能化的方向发展，既不影响系统正常的运行，又能直接反映运行中的设备状态，有效、及时和可靠。
前端传感器设备运行状态监控系统服务器，大多是厂商自主研发的对监控系统的工作状态进行检测和监控的新型特色设备，是对监控系统的所有嵌入式设备进行工作状态监测的“智慧管家”。
风机故障检查分析报告
风机故障分析处理报告21#风机频报err515（预留故障）、err591（直流母排电压低故障）故障。
风机客服人员长时间没有查出原因，并且经过更换变频器、PLC等元器件后也没能解决。
风机班根据实际情况及时赶到风场对该台风机故障进行检查分析，经过对大量风机运行数据的调取、分析，登风机对风机控制线路进行排查，终于在上午查出原因并及时排除故障，分析报告如下：一、后台风机数据分析根据风机的故障类型，我们对风机发生故障的前后过程进行数据采集，以寻找风机的故障点，采得的电网电流数据如下：从数据上看出PLC状态从5（加速状态）到1（故障状态）的瞬间，三相电网电流突然增加，在160A-180A之间，但都在正常范围内，没有过流现象。
我们再看定子接触器状态和变频器状态：从上表看出iConSorCot（定子接触器）在PLC报故障瞬间已经闭合，维持100ms然后又跳开，此时ConSta（变频器状态）由7（发电机与电网同步）变到10(变频器错误状态)。
但变频器内没有报出故障。
以此我们分析变频器已经实现给发电机转子励磁，使发电机与电网同步，变频器工作正常，此时三相电网电流正常，不存在过流现象。
问题就在于定子接触器在闭合瞬间又跳开。
经过我们讨论分析，决定登风机检查定子接触器的工作情况。
二、登机检查分析通过对照定子接触器控制回路图纸，对定子接触器进行吸合试验，我们发现定子接触器控制回路有问题，在模拟PLC给出并网信号时，定子接触器吸合，然后突然跳开。
经过对其线路的仔细检查、校验，发现一根控制线松动，中间继电器K151.2 14号触电与定子接触器的A3控制触点粘连。
控制原理图如下：我们按照图纸重新接线，更换中间继电器K151.2后定子接触器控制回路工作正常，通过多次试验，定子接触器吸合正常，故障排除。
但是在风机运行时，PLC A242.1的30口无输出，建议风场更换PLC模块后，风机运行正常。
三、故障分析总结通过此次故障排查，我们总结经验，对一些疑难故障不能一味的更换元器件进行排除，应该根据故障数据进行分析，寻找故障点，有针对性的进行登机检查，及时快速的排除故障。
风力发电机组的故障检测与诊断技术
风力发电机组的故障检测与诊断技术摘要：随着风力发电技术的发展，风力发电机组已成为可再生能源领域的重要组成部分。
然而，由于环境变化和设备老化等原因，风力发电机组常常面临各种故障和损坏。
因此，快速准确地检测和诊断风力发电机组的故障成为提高发电效率和降低维护成本的关键。
本文将介绍风力发电机组的故障检测与诊断技术，并讨论其在实际应用中的挑战和前景。
1. 引言风力发电机组是将风能转化为电能的装置，具有清洁、可再生、从不枯竭的特点，被广泛应用于能源领域。
然而，由于受到环境因素和设备老化等因素的影响，风力发电机组常常出现故障和损坏，影响其发电效率和可靠性。
因此，准确地检测和诊断风力发电机组的故障成为提高发电效率和降低维护成本的重要手段。
2. 风力发电机组的常见故障风力发电机组的常见故障包括机械故障（如轴承故障、齿轮故障）、电气故障（如发电机绕组短路、变频器故障）、系统故障（如风速检测器故障、控制系统故障）等。
这些故障会导致发电机组的发电效率降低、损坏设备甚至停机，给发电厂和维护人员带来巨大的经济和工作压力。
3. 故障检测与诊断技术为了解决风力发电机组故障的检测与诊断问题，研究人员提出了各种方法和技术。
其中，基于振动信号的故障检测和诊断是最常用的方法之一。
通过分析风力发电机组振动信号中的频谱、波形和幅值等特征参数，可以判断故障类型和发生位置。
此外，还可以利用声音信号、电流信号、温度信号等多种传感器的数据进行多模态的综合分析，提高故障检测的准确性和可靠性。
4. 故障检测与诊断系统建模故障检测与诊断系统一般包括数据采集、特征提取、故障识别和故障诊断四个步骤。
其中，数据采集是基础，需要选择合适的传感器和数据采集方法；特征提取是核心，需要通过数学和信号处理方法提取故障特征参数；故障识别是判别是否发生故障的过程，一般采用分类算法实现；故障诊断是确定故障类型和发生位置的过程，需要建立故障数据库和专家系统。
5. 挑战与前景风力发电机组的故障检测与诊断技术面临一些挑战。
风机故障分析报告
风机故障分析报告1. 引言风机是现代风力发电系统中的核心设备之一，负责将风能转化为电能。
然而，在运行过程中，风机可能会出现各种故障，影响其性能和可靠性。
本报告旨在对风机故障进行分析，提供一种逐步思考的方法，以便更好地识别和解决风机故障。
2. 故障识别在进行风机故障分析之前，我们首先需要准确地识别故障类型。
以下是一些常见的风机故障类型：2.1. 叶片损坏叶片是风机能量转换的关键部件，常受到各种外力的作用，如风暴、冰雹等。
当叶片损坏时，风机的性能和稳定性会受到影响。
2.2. 齿轮损坏风机的传动系统通常采用齿轮传动，用于将风轮的旋转转化为发电机的旋转。
如果齿轮损坏或磨损严重，会导致风机噪音增加、振动加剧等问题。
2.3. 控制系统故障风机的控制系统负责监测和调节风机的运行状态。
如果控制系统出现故障，可能会导致风机无法正常启动、停止或调节转速。
3. 故障分析方法在识别故障类型后，我们可以采用以下步骤进行风机故障分析：3.1. 数据采集首先，我们需要收集与风机故障相关的数据。
这些数据可以来自于传感器、监控系统、运行记录等。
通过分析数据，我们可以了解故障发生时的风机状态和运行参数。
3.2. 数据预处理在进行故障分析之前，我们需要对采集到的数据进行预处理。
这包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等。
通过数据预处理，可以提高后续分析的准确性和可靠性。
3.3. 特征提取特征提取是根据采集到的数据，提取与故障相关的特征。
这些特征可以是风机的振动频率、温度变化、电流波形等。
通过提取特征，我们可以更好地描述风机的运行状态。
3.4. 故障诊断在提取到故障相关的特征后，我们可以利用机器学习、统计分析等方法进行故障诊断。
通过将提取到的特征与已知的故障模式进行比较，可以判断风机是否存在故障以及故障类型。
3.5. 故障定位一旦诊断出风机存在故障，我们需要进一步确定故障发生的位置。
这可以通过分析其他相关数据，如叶片振动数据、齿轮传动数据等来实现。
风力发电机组故障诊断系统说明书
风力发电机振动故障诊断系统说明书1.软件的特点和功能软件特点本软件系统具有易学、好用、实用的壮大优势，省略了很多的繁琐对话框和菜单，工作主界面加倍简练友好，人性化和多元化，有很多创新的操作方式和新功能。
这些功能特点使软件操作者加倍速速的入门和利用，而且可以取得直观的结果和数据形式。
本软件系统集风力机齿轮箱故障诊断系统、电机故障诊断系统和叶片故障诊断系统于一体，各模块系统可以独立运行和利用，配合指定的硬件系统而且可以应用于各类类型和发电功率品级的风力发电机之上。
版本是本软件系统的最新版本，也是利用现今先进的两种计算和测试应用软件Matlab 和Labview 2009中文版开发的软件系统。
软件本身包括多项专利技术和技术革新，以帮忙用户已更高的效率保护风力发电机产品，大大缩短故障解决周期和停机维修时间，实现更高的本钱效益。
软件的功能（1）全中文的界面本软件系统的菜单、按钮、提示、系统状态和帮忙信息均为中文，降低操作者的门坎。
（2）采用国际标准单位本软件系统中提供的计算数据、图形信息及标识信息均采用国际标准单位，便于查询和换算。
（3）故障报表生成软件系统在对数据进行处置，可以生成故障报表即图例，和打印机连接可以直接输出。
（4）多种数据接口软件系统具有丰硕数据接口，程序可以对多种数据格式进行处置，而且以多种格式进行输出。
2.软件的安装系统要求为了保证系统能够正常运行，建议计算机应知足以下配置：（1）操作系统：中文Windows9X/2000/XP/vista，（西文环境需外挂中文平台）。
（2）运行配置：奔腾Ⅲ以上微机、CPU主频800MHz以上、内存256MB以上、光驱或接口（3）安装介质：CD-ROM、U盘（4）硬盘空间：需60M左右，软件安装本软件系统的编程语言为MathWorks公司的Matlab 和NI公司的Labview 2009中文版，所以在运行时需要预先安装比两种语言更高版本的软件应用程序。
风电设备故障诊断系统
风电设备故障诊
断系统
风电设备故障诊断系统
风电设备故障诊断系统是一种专门针对风力发电设备故障进行诊断的系统。
该系统基于先进的传感器和数据分析技术，能够实时监测风力发电设备的运行状态，并在出现故障时提供准确的故障诊断结果。
下面将逐步介绍风电设备故障诊断系统的工作原理。
首先，风电设备故障诊断系统通过安装在风力发电设备上的传感器，实时采集设备的各项运行参数，例如转速、温度、振动等。
这些传感器将采集到的数据传输给故障诊断系统的数据处理部分。
其次，故障诊断系统利用先进的数据分析技术对采集到的数据进行处理。
通过对数据进行统计分析、时序分析和频域分析等方法，系统可以快速准确地提取出与设备故障相关的特征信号。
然后，系统将提取出的特征信号与预先建立的故障数据库进行对比。
故障数据库中存储了各种常见的风力发电设备故障类型及其对应的特征信号。
系统将特征信号与数据库中的数据进行匹配，以确定设备是否存在故障，并进一步确定故障类型。
最后，一旦系统确定设备存在故障，它将会向运维人员发送故障诊断报警。
报警信息将包括故障类型、故障位置以及相应的处理建议。
运维人员可以根据报警信息及时采取相应的维修措施，以避免故障进一步扩大，降低风力发电设备的可靠性和可用性。
总结起来，风电设备故障诊断系统通过传感器采集设备运行数据，利用数据分析技术提取故障特征信号，并与故障数据库进行匹配，从而实现对设备故障的准确诊断。
该系统可以提高风力发电设备的可靠性和可用性，降低运维成本，是风电行业的重要技术支持。
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风机设备故障监测与诊断系统2.0 采集器需求分析说明书
版本：1.0
作者：XX
日期：2013-02-02
文档修改记录：
一、引言
1目的
采集器2.0版是在原有版本的基础上进行的一次彻底的升级，主要包括：
1、原有采集器是单片机方式，需要额外的工控机支持，本版采集器采用ARM9内核，
安装Linux操作系统及自主开发的采集、传输程序，不需工控机支持。
2、原有采集器支持8个通道，新版采集器支持10个通道。
3、原有采集器的采样频率较高，新版采集器采样频率选择范围较大，既能支持低频
信号，也能支持高频信号。
2文档约定
采集器2.0版包括硬件及软件两部分，本文档只包含软件部分需求说明书。
二、系统概述
采集器2.0版的软件部分包括有：采集程序、存储程序、有线传输程序、无线传输程序及日志管理程序。
1任务背景
采集器2.0版是1.0版本的升级版，将采集、存储、传输程序客户端合为一体，升级为嵌入式系统，同时在报警功能做出了改进。
2产品功能
信号采集、有线传输、无线传输、数据存储及日志管理等。
信号采集功能
采集功能通过采集器和采集程序实现。
采集器安装到风机现场，能同时采集10路传感器信号，传感器包括速度传感器、加速度传感器、位移传感器、转速传感器、音频传感器。
十路采集信号能同时采集，采集一帧（包括10路数据）称为同一采集单号，采样长度最大不小于81920个数据，采集完一帧数据，暂存在采集器的存储卡中。
采集器可暂存1个月内的数据，同时采集器通过传输程序上传至服务器数据库中。
有线传输功能：
●上传采集器实时数据至服务器的数据库
●服务器读取采集器历史数据
●服务器读取采集器参数配置
●服务器设置采集器参数配置
无线传输功能
●暂时与有线传输功能相同
数据存储
●采集器可暂存1年内的历史数据至存储卡中
●存储卡可拔出至另一台采集器中读出数据
日志管理
●可动态跟踪程序运行状态
●可记录重要历史运行状态
●可上传日志至远程监控服务器
3用户特点
●安装环境恶劣
●通信条件不能确定
●不能实时现场维护
4运行环境
●硬件平台
采集器：ARM9200T（ARM9），三星S3C2440，主频400MHz，128M RAM，RS232串口，DM9000网络芯片，SD卡，电源控制、FPGA控制器。
网络设备：路由器1台，GPRS模块1台。
存储设备：32G SD卡
线缆：信号线、网线、电源
传感器：声音传感器、振动传感器（速度、加速度、位移）、转速传感器。
●支持软件
操作系统：Linux
●通信环境
通信环境不能确定
三、外部接口需求
1用户界面
●采集器显示器只提供状态显示功能。
2硬件接口
●10路模拟信号传感器接口
●以太网接口
3软件接口
●与服务器通信采用内部数据通信协议（见附录1）。
4通信接口
●采用TCP协议通信
●数据传输过程压缩并加密
四、功能需求
1采集功能
采集功能通过采集器和采集程序实现。
采集器安装到风机现场，能同时采集10路传感器信号，传感器包括振动传感器、加速度传感器、位移传感器、音频传感器。
十路采集信号能同时采集，采集一帧（包括10路数据）称为同一采集单号，采样长度最大不小于81920个数据，采集完一帧数据，暂存在采集器的存储卡中。
采集器可暂存1个月内的数据，同时采集器通过传输程序上传至服务器数据库中。
2有线传输功能：
●上传采集器实时数据至服务器的数据库流程：
●服务器读取采集器历史数据流程：
服务器读取采集器参数配置
服务器设置采集器参数配置流程：
3无线传输功能
暂时与有线传输功能相同
4数据存储功能
●采集器可暂存1年内的历史数据至存储卡中
传感器数据以文件方式保存，保存格式见数据文件存储协议（见附录2）。
●存储卡可拔出至另一台采集器中读出数据
存储卡可相同版本采集器兼容
5日志管理功能
主要负责记录系统的各种运行状态信息，包括系统的启停及各硬件的初始化、数据上传、数据文件操作等，并将运行过程中的报警信息记录下来。
日志格式
五、非功能需求
性能需求
采集数据精确度为float类型
采集器采集位数为24位
安全需求
数据传输时采用加密及压缩处理
六、待确定问题清单
附录1：内部数据交互通信协议
采用TCP协议，不用考虑发包次序，数据接收错误不应答，重发。
1
上位机应每天校时一次
设置时间：
下行：0x01 0x01 0019 2012-01-16 11:25:06
上行：
正确：0x01 0x01 0000
错误：0x01 0x11 错误码（2字节）
读取时间：
下行：0x01 0x02 0000
上行：
正确：0x01 0x02 0019 2012-01-16 11:25:06
错误：0x01 0x12 错误码（2字节）
2、命令
停止采集：
下行：0x02 0x01 0000
上行：
正确：0x02 0x01 0000
错误：0x02 0x11 错误码（2字节）
重新采集：
下行：0x02 0x02 0000
上行：
正确：0x02 0x02 0000
错误：0x02 0x12 错误码（2字节）
3、配置：
上位机可依次设置或读取各种配置参数，包括：
数据采样频率D：单位秒，采集器隔D秒采集一帧数据
上传数据频率S：单位秒，采集器隔S秒实时上传一帧数据，若S<D，则S=D
通道参数配置：各个通道采集参数配置，长度固定。
●设置：
下行：0x03 0x01 长度配置数据
上行：
正确：0x03 0x01 0000
错误：0x03 0x11 错误码
●读取：
下行：0x03 0x02 0002 配置类型（1字节）+ 通道号
上行：
正确：0x03 0x02 长度配置数据
错误：0x03 0x12 错误码
0x01 0x0004 20
上传数据频率S：
0x02 0x0004 120
通道参数配置：
0x11 长度通道参数
其中通道参数格式：
通道号（1字节）+ ConfigID（2字节）+ SensorType（20字节，不足
以;填充）+ SensorXinghao（20字节,不足以;填充）+ SignalType（1字
节) + 传感器参数（8字节）+ Gain（4字节）+ Freq（4字节）+ Leng
（4字节）
4、读取历史数据
●读取某个时间段内通道的数据：
下行：0x05 0x01 长度参数
上行：
正确：0x05 0x01 长度数据
错误：0x05 0x11 错误码
通道号为0x00，表示读取所有通道数据
通道号为0x01至0x0A，表示读取某个通道数据
●
下行：0x05 0x02 长度参数
上行：
正确：0x05 0x02 长度数据
错误：0x05 0x12 错误码
其中，下行参数格式：
通道号为0x01至0x0A，表示读取某个通道数据
5
无下行
上行：0x09 0x01 长度数据
6
每隔1分钟，若无通信发生，则主动上传心跳包，并等待回应，连续3次无回应，则重建链接。
上行：0x0A 0x01 0000
下行：0x0A 0x01 0000
附录2 文件存储协议
本文件存储协议包括文件存储路径协议及文件格式协议。
一、文件存储路径协议：
1.所有文件及文件夹存储到统一目录data下
2.data目录下的文件夹以每月为界限自动建立，每一年的每一个月建立一个文件夹，文件
夹名为年+月，例如：2013年1月建立的文件夹为201301。
3.每个月文件夹下建立每天的文件夹，文件夹名为日，例如：201301目录下，2013年1
月1日建立文件夹为1。
4.每天的文件夹下为当天采集的所有数据文件。
二、文件格式协议：
1.每个采集单号的所有通道数据存储在同一个数据文件中，文件名即为采样单号，也就是
当前日期及时间，例如：2013年1月30日12:30:30采集的数据文件名称为20130130123030。
采样单号：14个字节，字符串，根据日期与时间命名
转速：8个字节，float型，单位KW
风速：8个字节，float型
温度：8个字节，float型，单位摄氏度
偏航：1个字节，char型，取值范围为L：左偏，R：右偏，N：不偏。
偏航值：8个字节，float型，偏航角度
通道数：1个字节，int型，当前采集通道个数，最大支持10
往下为每个通道的数据，根据通道个数及每个通道的采样长度确定数据长度。
通道号：1个字节，int型
配置号：4个字节，int型，该通道采用的采集配置在服务器中的配置号configID 传感器类型：20个字节，字符串
传感器型号：20个字节，字符串
信号类型：1，int型，0振动1音频2转速3功率
传感器参数：8，float型，根据此参数确定数值转换
增益：1，int型，最大为4
采样频率：8个字节，float型
采样长度：4个字节，int型
数据：二进制，长度为采样长度*8。