南京医科大学809生物信息学基础2020年考研专业课初试大纲
新版南京医科大学生物化学与分子生物学考研经验考研参考书考研真题
又是一年考研时节，每年这个时候都是考验的重要时刻，我是从大三上学期学习开始备考的，也跟大家一样，复习的时候除了学习，还经常看一些学姐学长们的考研经验，希望可以在他们的经验里找到可以帮助自己的学习方法。
我今年成功上岸啦，所以跟大家分享一下我的学习经验，希望大家可以在我的经历里找到对你们学习有帮助的信息！其实一开始，关于考研我还是有一些抗拒的，感觉考研既费时间又费精力，可是后来慢慢的我发现考研真的算是一门修行，需要我用很多时间才能够深入的理解它，所谓风雨之后方见才害怕难过，所以在室友们的鼓励和支持下，我们一起踏上了考研之路。
虽然当时不知道结局是怎样，但是既然选择了，为了不让自己的努力平白的付出，说什么都要坚持下去！因为是这一路的所思所想，所以这篇经验贴稍微有一些长，字数上有一些多，分为英语和政治以及专业课备考经验。
看书确实是需要方法的，不然也不会有人考上有人考不上，在借鉴别人的方法时候，一定要融合自己特点。
注：文章结尾有彩蛋，内附详细资料及下载，还劳烦大家耐心仔细阅读。
南京医科大学生物化学与分子生物学的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(701)生物综合(801)细胞生物学参考书目为：1.《生理学》第八版朱大年人民卫生出版社2013年3月；2.《生物化学与分子生物学》第八版查锡良人民卫生出版社2013年8月；3.《医学细胞生物学》第四版陈誉华人民卫生出版社2008年6月4.《细胞生物学》翟中和高等教育出版社先说英语吧。
词汇量曾经是我的一块心病，跟我英语水平差不多的同学，词汇量往往比我高出一大截。
从初中学英语开始就不爱背单词。
在考研阶段，词汇量的重要性胜过四六级，尤其是一些熟词僻义，往往一个单词决定你一道阅读能否做对。
所以，一旦你准备学习考研英语，词汇一定是陪伴你从头至尾的一项工作。
考研到底背多少个单词足够？按照大纲的要求，大概是5500多个。
实际上，核心单词及其熟词僻义才是考研的重点。
南京信息工程大学2024考研大纲：T28生物学基础2篇
南京信息工程大学2024考研大纲：T28生物学基础2 南京信息工程大学2024考研大纲：T28生物学基础2精选2篇（一）南京信息工程大学2024考研生物学根底大纲：一、细胞构造与功能1. 细胞理论的开展历程2. 细胞的根本构造与功能3. 细胞膜的构造与功能4. 细胞内器官的构造与功能5. 细胞的运动与形态变化6. 细胞分裂与增殖二、遗传与分子生物学1. 遗传物质的发现与性质2. DNA的构造与功能3. DNA的复制与修复4. RNA的构造与功能5. DNA转录与RNA翻译6. 基因的表达与调控7. 基因突变与遗传变异三、细胞的能量代谢与调控1. 细胞的能量代谢途径2. 葡萄糖酵解与乳酸发酵3. 女主与无氧呼吸4. 光合作用与光合有机物的合成5. 细胞内环境的调控机制四、生物分子与生物膜1. 蛋白质的构造与功能2. 脂质的构造与功能3. 糖的构造与功能4. 生物膜的构造与功能5. 生物膜的运输与通道机制五、免疫学与免疫系统1. 免疫学的根本概念与研究方法2. 免疫系统的组成与功能3. 免疫应答的机制4. 免疫系统的调节与失调六、生物进化与系统发育1. 生物进化的起与机制2. 生物分类学与分类体系的建立3. 真核生物的系统发育关系4. 分子系统发育与演化树的构建七、植物生物学根底1. 植物细胞的构造与功能2. 植物的生长与发育3. 植物的营养与代谢4. 植物的生殖与繁殖八、动物生物学根底1. 动物细胞的构造与功能2. 动物的组织器官与系统3. 动物的生殖与发育4. 动物的行为与适应以上内容为南京信息工程大学2024考研生物学根底大纲的主要考点，考生可根据大纲内容进展系统学习与备考。
南京信息工程大学2024考研大纲：T28生物学基础2精选2篇（二）T64物理海洋学是南京信息工程大学2024考研的一门重要课程。
本科阶段物理海洋学是海洋科学与技术专业的必修课程，是对海洋学专业知识的进一步延伸和深化。
它主要涉及了海洋物理学的根本概念、原理和研究方法。
南方医科大学自命提大纲汇总2020年考研专业课大纲
题型 选择题、问答题
名词解释、简答题、问答题
名词解释、简答题、问答题
选择题、名词解释、简答题、论述题、计算题 名词解释、简答题、问答题 名词解释、简答题、问答题
选择题、名词解释、简答题、问答题 名词解释、简答题、问答题 名词解释、简答题、问答题
试科目名称
涵盖范围
题型
马克思主义哲学
马克思主义基本原理概论
统计学
康复综合 动物生物生理 生物医学工程综合
涵盖范围
题型
普通心理学
社会心理学
发展心理学
心理统计学
选择题、问答题、案例分析题
心理测量学
变态心理学
心理咨询与治疗学
高等数学（微积分）
数学分析（微积分）
高等代数（线性代数）
填空题、选择题、解答题
概率论基础（概率论与数理统计）
概率
选择题、简答题、问答题
肌肉骨骼康复学
神经康复学
动物生理
名词解释、简答、问答题
信号与系统
电子技术 肿瘤放射物理
选择题、填空题、简答题、计算题
数据结构
试科目名称 中药综合
药学综合、药学综合（学术）
口腔综合、口腔综合（学术）
卫管综合 管理学理论与实践 生物综合（一）
卫生综合、卫生综合（学术） 细胞生物学 分子生物学
涵盖范围 中药药剂学 中药学 中药化学 中药鉴定学 药理学 药物化学 药剂学 药物分析 临床药学 口腔组织病理学 口腔修复学 口腔颌面外科学 牙周病学 牙体牙髓病学 卫生事业管理学 社会医学 卫生统计学 管理学基础 组织行为学 医用细胞生物学 生物化学 生理学 流行病学 卫生统计学 职业卫生与职业医学 环境卫生学 营养与食品卫生学 医用细胞生物学 医学分子生物学
809生态学
南京信息工程大学研究生招生入学考试《生态学》考试大纲科目代码：809科目名称：生态学第一部分课程目标与基本要求一、课程目标通过生态学课程的学习, 掌握生态学的基本理论知识, 了解生态学发展的现状与趋势。
培养学生分析解决生态学问题的能力。
二、基本要求通过学习考生应掌握生物与环境的关系、种群生态、群落生态、生态系统生态、景观生态、全球变化等知识。
第二部分课程内容与考核目标一、《生态学》概况1. 了解生态学基本概念、生态学研究对象、生态学的形成与发展。
二、生物与环境1. 掌握生态因子的概念，生态因子作用的一般特征。
2. 掌握限制因子、Liebig最小因子定律、Shelford耐性定律、生态幅概念。
3. 掌握生态系统中主要环境因子的生态作用和生物的适应性。
三、种群及其基本特征1. 掌握种群、单体生物、构件生物和内禀增长率的概念。
2. 了解与种群统计学有关的参数、种群年龄结构类型、存活曲线类型。
3. 掌握种群Logistic增长模型的公式含义、Logistic曲线的特征和意义。
4. 了解种群暴发、掌握生态入侵概念；理解种群空间格局类型。
四、种群生活史1. 理解生活史的概念，了解种群扩散。
2. 掌握繁殖策略r-选择生物与K-选择生物特征。
五、种内与种间关系1. 理解植物种内关系的概念、种内关系的类型。
2. 掌握密度效应、领域行为、他感作用、生态位、协同进化的概念。
3. 理解种间关系的概念，种间关系的类型。
4. 了解捕食作用的生态学意义。
六、生物群落的组成与结构1. 掌握生物群落的概念、基本特征。
2. 掌握生活型、群落交错区和边缘效应的概念。
3. 理解影响群落组成和结构的因素，理解中度干扰的生态学作用。
七、生物群落的动态1. 掌握群落演替的概念、类型2. 理解控制演替的几种主要因素。
八、生态系统的一般特征1. 掌握生态系统的基本概念、组成和结构；理解食物链和食物网的概念。
2. 理解生态效率。
九、生态系统的能量流动1. 掌握初级生产的基本概念，初级生产量的测定方法。
南医大考研大纲
南医大考研大纲
南京医科大学考研大纲主要包括基础医学综合考试大纲、数学与程序设计考试大纲、卫管综合考试大纲、心理学专业综合及心理学基础综合考试大纲以及联考西医综合考试大纲等。
基础医学综合考试大纲主要测试考生是否具备继续攻读学术型基础医学专业和生物学专业硕士研究生所需要的基础医学和生物学有关学科的基础知识和基础技能。
数学与程序设计考试大纲、卫管综合考试大纲、心理学专业综合及心理学基础综合考试大纲以及联考西医综合考试大纲等则分别针对不同的专业进行详细的考试说明。
如果您需要2023年考研大纲的具体内容，可以登录南京医科大学官网获取最新最准确的信息。
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809生物信息学基础考试大纲
一、考试性质
生物信息学基础是全国硕士研究生入学考试南京医科大学招收学术型生物医学工程（生物信息学方向）与流行病学（生物信息学方向）专业的研究生而设置的自主命题考试科目，其目的是考查考生是否具备生物信息学研究方向的基本理论知识与基本技能，评价的标准是高等学校生物信息学专业的优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，确保本专业的研究生招生质量。
二、考查目标
生物信息学基础的考试范围为基因组学、转录组学、蛋白组学、表观遗传学、统计遗传学及结构生物学相关的生物信息学分析必备的基础知识与基本理论，能够运用所掌握的生物信息学理论知识和工具分析和解决临床应用问题。
三、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2.答题方式
闭卷、笔试
3.试卷内容结构
基因组学约35%；转录组学约35%；蛋白组学约5%；表观遗传学约10%，统计遗传学约10%，结构生物学约5%
4.试卷题型结构
填空题、简答题、综合应用题
四、考查内容
（一）基因组学
1.常见的序列比对方法和工具；
2.基因功能注释与富集分析的基本原理与常用软件；
3.基因组结构变异的种类；
4.全基因组测序、靶向测序的原理及方法；。