数据库表间关系图
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系数据库：Oracle数据库是数据的物理存储。
这就包括（数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件）。
其实Oracle数据库的概念和其它数据库不一样，这里的数据库是一个操作系统只有一个库。
可以看作是Oracle就只有一个大数据库。
实例：一个Oracle实例（Oracle Instance）有一系列的后台进程（Backguound Processes)和内存结构（Memory Structures)组成。
一个数据库可以有n个实例。
用户：用户是在实例下建立的。
不同实例可以建相同名字的用户。
表空间：表空间是一个用来管理数据存储逻辑概念，表空间只是和数据文件（ORA或者DBF文件）发生关系，数据文件是物理的，一个表空间可以包含多个数据文件，而一个数据文件只能隶属一个表空间。
数据文件（dbf、ora）：数据文件是数据库的物理存储单位。
数据库的数据是存储在表空间中的，真正是在某一个或者多个数据文件中。
而一个表空间可以由一个或多个数据文件组成，一个数据文件只能属于一个表空间。
一旦数据文件被加入到某个表空间后，就不能删除这个文件，如果要删除某个数据文件，只能删除其所属于的表空间才行。
注：表的数据，是有用户放入某一个表空间的，而这个表空间会随机把这些表数据放到一个或者多个数据文件中。
由于oracle的数据库不是普通的概念，oracle是有用户和表空间对数据进行管理和存放的。
但是表不是有表空间去查询的，而是由用户去查的。
因为不同用户可以在同一个表空间建立同一个名字的表！这里区分就是用户了！关系示意图：理解1：Oracle数据库可以创建多个实例，每个实例可以创建多个表空间，每个表空间下可以创建多个用户（同时用户也属于表空间对应的实例）和数据库文件，用户可以创建多个表（每个表随机存储在一个或多个数据库文件中），如下图：理解2：理解1MS有误。
实例下有和，授权访问，是管理的，经授权在中创建，随机存储到不同的中。
学生宿舍管理系统的数据库设计(包括数据流图+实体关系图)
学生宿舍管理系统一、学生宿舍管理工作应充分考虑以下几方面的要求：后勤工作者方面:可随时通过学生宿舍管理员根据本人需要查阅公寓、宿舍、宿舍卫生、来宾访问等等情况，定时刷新数据.学生方面：让学生感觉到学校的管理很透明，可以随时的查询自己寝室的相关信息。
学校方面 :学校其他管理系统能够与此系统连接,使用此系统的相关数据。
来宾方面 :各学生亲人、朋友等可通过宿舍管理员可以很快的查到该生所住的寝室.二、本系统应该基本上完成以下任务：1. 学生宿舍基本信息管理：根据学生所在专业年级和班级，统一安排学生住宿；如果有学生要更换寝室，可以很方便的查询到想要更换的寝室的床位和室友情况,并删除该同学在原寝室的信息；最后打印出寝室的基本信息。
2. 学生公寓信息管理：添加新建的公寓信息，删除另做它用的公寓信息及修改己有公寓信息（包括公寓号）,最后打印出学校所有的学生公寓信息。
3。
寝室的卫生信息管理：添加卫生检查信息，并把这些卫生检查信息根据寝室号存入该寝室卫生检查情况表中,以便统计学生宿舍的情况;删除没有价值的卫生检查信息；打印本次学生宿舍卫生检查情况表。
4。
寝室的设施管理：学年开始时输入寝室的家具及其它设备的信息（包括名称和数量等),能查询己登记而没有维修的维修信息，并统计出该寝室已维修了的家具及其它设备的次数和器件名称，删除已统计的维修信息，最后打印出寝室的设施及维修情况表。
5. 来访人员管理：登记每一个来访人员的出入时间,登记来访人员的有效证件类型和证件号，登记来访人员的来访事由,能查询以往每一个来访人员的记录。
三、业务数据流图1．名称：学生宿舍管理系统第一层数据流２．公寓管理数据流图3。
寝室管理数据流图4。
卫生检查管理数据流图５.设备管理数据流图６．来访人员管理数据流图四、数据字典（略)五、数据库设计—概念结构设计各模块的E－R图如下:1.公寓E-R图2。
寝室Ｅ-R图３．设施维修Ｅ—R图４.卫生检查E-R图５.宿舍管理E—R图实体与属性关系如下：公寓（公寓号,公寓名称，管理员，保洁员)寝室(寝室号,公寓员，寝室成员姓名，人数,床位号）设备管理表(公寓号，寝室号，维修器件名称,维修日期）来访人员登记表(寝室号,证件，证件号码,访问事由,访问日期）六、逻辑结构设计由E—R图得出如下基本表信息userinfo 基本表保存系统用户的账号、密码house 基本表保存公寓信息rooｍ基本表保存寝室的基本信息ｓtuｄent 基本表保存寝室学生的基本信息cleanｅr 基本表寝室卫生检查的信息表表 1 ：［ｕｓｅrinｆo]表 2：［ｈouse］表３：[room］表４：［ｒｅpａｉr］表5：［cleaｒner]表6：［visｉt]。
数据库设计中的ER图和UML图的区别
数据库设计中的ER图和UML图的区别数据库设计是现代企业应用开发中非常重要的一个环节。
在数据库设计中，设计师会使用两种不同的图形工具来描述数据模型的结构和关系。
这两种工具分别是ER图和UML图。
尽管这两种图形工具都是用来描述数据模型，但它们都有很大的不同点。
一、ER图简介ER图是一种流行的用于描述数据模型的图形工具。
它是由彼得·钱（Peter Chen）于1976年首次提出的。
ER是Entity-Relationship（实体-关系）的缩写。
在ER图中，实体用矩形表示，并且它们之间用菱形表示关系。
实体之间的关系可以是一对一（1:1）、一对多（1:N）或者多对多（M:N）。
每个实体都有一个唯一的标识符，它对应于数据库表中的主键。
二、UML图简介UML图是另一种常用的描述数据模型的图形工具。
UML是Unified Modeling Language（统一建模语言）的缩写，它是由Object Management Group（OMG）发布的一种标准。
UML图有多种类型，其中用于描述数据模型的主要类型是类图。
在类图中，类用矩形表示，它们之间用关联表示关系。
类之间的关系可以是一对一（1:1）、一对多（1:N）或者多对多（M:N）。
每个类都有一个唯一的标识符，它对应于数据库表中的主键。
三、ER图与UML图的区别1. 目的不同ER图主要用于描述数据库中的实体和实体之间的关系。
它通常被用在关系数据库的设计中，以便设计师能够更好地理解数据之间的关系。
UML图可以用于描述任何类型的面向对象软件，包括业务逻辑，用户界面和系统架构等。
2. 图形元素的不同ER图中只有实体、关系和属性等基本元素。
UML图中有类、接口、对象、组件等复杂的元素。
3. 语法不同在ER图中，当一个实体有多个属性时，它们通常被表示为一个矩形。
在UML图中，每个属性都显示为一个单独的属性框。
4. 可读性不同ER图有明确的语法规则和标准符号，它相对简单，易于理解。
关系型数据库设计与分析..
关系型数据库设计笔记1、实体关系模型（Entity-Relationship,简称ER），是目前应用最广泛的概念设计模型.它将现实世界的信息结构统一用属性、实体以及它们之间的联．．．．．．．．．．．．．系．来描述。
●实体 (Entity）。
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
●属性 (Attribute）。
属性为实体的某一方面特征的抽象表示.如教师实体可由教师编号、姓名、年龄、性别、职称等属性来刻画。
●域 (Domain).属性的取值范围称为属性的域. 如：教师实体中，属性性别的域为男和女。
●主码（Primary Key)。
码也称关键字，它是能够唯一标识一个实体的属性集。
如:教师实体的主码为教师编号。
●联系（Relationship)。
现实世界的事物总是存在着这样或那样的联系,这种联系必然要在信息世界中得到反映。
事物之间的联系可分为两类：一类是实体内部的联系,如组成实体的各属性之间的关系；另一类是实体之间的联系，即不同实体之间的联系。
2、两个实体集之间的联系●1:1 联系：如果对于A中的一个实体，B中至多有一个实体与其发生联系,反之，B中的每一实体至多对应A中一个实体，则称A与B是1：1联系。
●1:n 联系:如果对于A中的每一实体，实体B中有一个以上实体与之发生联系，反之，B中的每一实体至多只能对应于A中的一个实体，则称A与B是1：n联系。
●m:n 联系：如果A中至少有一实体对应于B中一个以上实体，反之，B中也至少有一个实体对应于A中一个以上实体，则称A与B为m：n联系。
3、实体关系模型的表示方法ER图是直观表示概念模型的工具,ER图的基本思想就是分别用矩形框、椭圆形框和菱形框表示实体、属性和联系，使用无向边将属性与其相应的实体连接起来，并将联系分别和有关实体相连接，注明联系类型4、设计局部ER图[例6.1]在简单的教务管理系统中,有如下语义约束：●一个学生可选修多门课程,一门课程可被多个学生选修。
列举access2016中定义的12种数据模型
列举access2016中定义的12种数据模型Access 2016是一款功能强大的关系型数据库管理工具，它提供了多种数据模型来帮助用户有效地管理和组织数据。
本文将列举并介绍Access 2016中定义的12种数据模型。
1. 平面表平面表是Access中最基本的数据模型。
它由若干列和行组成，每列对应一个属性，每行对应一个记录。
平面表可以用来存储和管理结构简单的数据。
2. 查询查询模型可以用来检索和获取数据，它允许用户通过特定的条件和关联关系来获取指定的数据子集。
查询模型在数据分析和报表生成中非常重要。
3. 带子表的表格带子表的表格是一种将两个表格通过关联关系连接起来的数据模型。
它适用于一对多的关联关系，例如一个顾客可以拥有多个订单。
4. 表格之间的关系Access支持多种不同类型的表格之间的关系，例如一对一关系、一对多关系和多对多关系。
通过定义和维护表格之间的关系，可以更好地组织和管理数据。
5. 分割数据库分割数据库是一种将数据库分成前端和后端两个部分的数据模型。
前端包含用户界面和查询，而后端包含表格和数据。
这种模型可以提高多用户环境下的性能和可维护性。
6. 联接查询联接查询可以将多个表格的数据连接起来，以便进行更复杂的数据操作和分析。
它可以根据共同的字段将相关的数据合并在一起，并生成新的数据集。
7. 报表报表模型可以根据特定的数据源生成各种形式的报表，例如表格、图表和交叉表。
通过设计和自定义报表，用户可以直观地查看和分析数据。
8. 表单表单模型用于创建数据输入和展示界面，以便用户可以方便地添加、修改和查看数据。
表单可以根据用户需求进行自定义设计，并与其他数据模型进行关联。
9. 索引索引是一种用于提高数据库查询性能的数据模型。
通过创建索引，可以快速定位和访问特定的记录，减少查询时间和资源消耗。
10. 完整性约束完整性约束是一种保证数据的一致性和准确性的数据模型。
它可以定义和实施特定的规则和约束条件，以防止无效或不一致的数据被插入或修改。
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结1.表间关系的建立在A cc es s数据库中，我们可以通过建立表间关系来连接不同的表，实现数据的关联和查询。
常见的表间关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
1.1一对一关系一对一关系指的是两个表之间的每条记录在关联字段上都是唯一的。
举个例子，我们有两个表：学生表和身份证信息表，其中学生和身份证之间是一对一关系。
每个学生都对应着一个唯一的身份证号码。
在A cc es s中建立一对一关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.2一对多关系一对多关系指的是一个表的记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
比如，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被一个学生选择。
在A cc es s中建立一对多关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.3多对多关系多对多关系指的是两个表之间的每个记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
举个例子，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择。
在A cc es s中建立多对多关系，通常需要借助第三张关系表来实现。
以下是建立多对多关系的步骤：1.创建第三张关系表，该表包含两个表的主键作为外键，并成为这两个表之间的中间表。
2.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将三张表拖动到“关系”窗口中。
3.在关联字段上建立关系。
2.级联更新的举例说明在A cc es s数据库中，我们可以通过级联更新来确保数据库中关联的记录在更新时保持一致。
数据统计分析软件FineBI中如何手动建立表间关联关系
1.描述读取数据库关联章节中介绍了数据统计分析软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在数据统计分析软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？数据统计分析软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。
选择数据统计分析软件FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入数据统计分析软件FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在数据统计分析软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。
3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如上图，相对于前面数据统计分析软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。
4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。
点击销售员信息表，进入数据统计分析软件FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入数据统计分析软件FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。
数据库关系图
在多个列的组合上创建主键
使用SSMS设计主键
8
在多个列的组合上创建主键
使用SQL设计主键 创建表时指定主键：
CREATE TABLE student_nቤተ መጻሕፍቲ ባይዱw( Departmentid INT NOT NULL, Specialityid INT NOT NULL, Classid INT NOT NULL, ClassInid INT NOT NULL, Name NCHAR(10) NULL, Sex BIT NULL, CONSTRAINT PK_student_new PRIMARY KEY(Departmentid,Specialityid,Classid,ClassInid) )
Sex BIT NOT NULL
3
表student和表student_new
2.分级排号 在大学中，系可以通过系号唯一确定。在系中， 专业可以通过专业号唯一确定。在专业中，班级可以 通过班级号唯一确定。在班级中，学生可以通过班级 内的学号进行唯一确定。
字段名 Departmentid Specialityid Classid ClassInid Name Sex INT INT INT INT NCHAR(10) BIT 数据类型 空值 NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL
第8章 数据库关系图
学习导读 本章主要介绍数据库关系图。所谓数据库关系图 ，并非是指描述数据库之间关系的图，而是指某 数据库的表（视图）之间的关系图，即数据库关 系图描述的是表之间的关系，也就是平时所说的 数据库的ER图。至于连接查询，也只是在查询 时，用到多个表。这里所谓的表之间的关系，是 指在创建表时，确定的表之间的关系，包括一对 一关系、一对多关系、多对多关系。而表的这些 关系是通过主键和外键实现的。
ER图ppt课件
2. 参照完整性规则
参照完整性规则是一个表的外键值可以为空值。若不为空 值，则必须等于另一个表中主键的某个值。
外键（Foreign Key，FK）：若一个表R1中的一个列或列 组对应另一个表R2的主键，那么该列或列组称为表R1的 外键。
外键可以由一个或多个列组成，可以有重复值。 以产品，订单，订单明细为例，演示外键的使用 查阅功能的进一步演示
实体完整性规则是表中任意一行的主键值不能为空值。 空值，用“null”表示，大小写一样。空值是尚未确定的
值或不确定的值。如Enrollment表中的Grade值。 空值和数值型列的0值以及字符型列的空字符串的不同，
数值型列的0值与字符型列的空字符串都是确定的值。
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根据主键的定义，主键值必须惟一。 因此，实体完整性也可定义为：
产品（产品ID，产品名称，单位数量，单价，库 存量，订购量，再订购量，中止）
订单明细（订单ID，产品ID，单价，数量，折扣）
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完整性规则
完整性规则包括实体完整性规则、参照完整性规 则和用户自定义完整性规则三大类。
实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的 两个完整性规则。
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1. 实体完整性规则
第二部分
关系数据库表间联系
1
本章要点
联系 E-R图 E-R图转换为关系模式 完整性规则
2
为什么要使用联系
现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的， 这些联系在信息世界反映为实体内部的联系和实 体之间的联系。
3
什么是联系
联系是指实体之间的相互关联
4
联系的类型
一对一关系
一对多关系 多对多关系
基本业务对象表关系 及数据迁移
(3)WTPartUsageLink表
WTPartUsageLink表用来存放子项部件与父项部件间的关系，其表 结构如图：
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WTPart的BOM结构关系
WTPartUsageLink表
说明: WTPartUsageLink是WTPart与WTPa
之间的关系.
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图上显示的是一个产品的结构图，在部件0000000081下 ， 还有一个子部件0000000002，这就是一个简单的BOM结 构。
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WTPart表
(1)WTPart表：
WTPart对象存放在数据库中的WTPart表当中，其相应的表结构如图 示：
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WTPart表，主要用来存放部件不同的版本，生命周期状态，检入检出 等信息，而这些信息又将WTPart表与其他表连接起来，共同组成了部 件对象。
注：数据库中表的关联关系都可以以这样方式进行连接查询，这是 windchill中查询表之间关系的基本方式
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(2)WTPartMaster表
WTPartMaster表主要用来存放部件的编码以及名称等信息，通过与 WTPart关联来存放部件信息，其结构如图示:
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华为项目常用表 (1)Huaweidoc(wtdocument) (2)Applicationdata (3)Holdertocontent (4)Reviewapplydoc (5)Reviewlink (6)Wtdocumentdependdencylink (7)Wtdocumentmaster (8)Wtdocumentusagelink (9)Huaweipart (10)Wtpartmaster (11)Wtpartreferencelink
数据库原理E-R图向关系模型的转换原则
04 E-R图向关系模型的转换 原则
将实体集转换为关系
实体集
01
在E-R图中，实体集表示为封闭的边界线框，可以包含属性。
关系
02
在关系模型中，每个实体集对应一个关系，关系的名称通常与
实体集的名称相同。
转换
03
将实体集转换为关系时，需要将实体集的属性转换为关系的属
将实体关系转换为关系
实体关系
在E-R图中，实体关系表示为实体集之间的连线，表示实体集之间 的关联或依赖关系。
关系
在关系模型中，实体关系通过关系的完整性约束来体现，包括主键、 外键、参照完整性等。
转换
将实体关系转换为关系时，需要将实体关系的类型和关联的属性转换 为关系的完整性约束，以确保数据的一致性和完整性。
转换过程演示
总结词
详细演示如何将E-R图转换为关系模型。
详细描述
首先，将实体转换为关系表，并为每个实体分配一个 主键。然后，将属性转换为表的字段，并确定每个字 段的数据类型和长度。接下来，根据E-R图中的关系 ，建立相应的关联表，并定义外键约束。最后，根据 业务需求，可能还需要添加其他约束条件，如唯一性 约束、非空约束等。通过以上步骤，就可以将E-R图 转换为关系模型。
性，并保留实体集的名称作为关系的名称。
将属性转换为关系属性
属性
在E-R图中，属性表示为实体的内部特征，可以出现在实体集的内 部或外部。
关系属性
在关系模型中，每个属性对应一个关系属性，关系的属性包括在关 系的列中。
转换
将属性转换为关系属性时，需要将属性的名称和数据类型转换为关 系属性的名称和数据类型，并将其添加到对应的关系中。
pdmaner 表结构关系
pdmaner 表结构关系表结构关系是指数据库中各个表之间的关联关系，通过这些关联关系可以实现数据的完整性、一致性和准确性。
在设计数据库时，合理的表结构关系对于系统的性能和扩展性具有重要影响。
下面是一些关于表结构关系的相关参考内容。
1. 表间关系的类型：- 一对一关系：两个表之间的记录是一对一的关系，例如身份证和个人信息表之间的关系。
- 一对多关系：一个表中的记录可以和另一个表中的多条记录关联，例如订单表和订单详情表之间的关系。
- 多对多关系：两个表之间的记录是多对多的关系，需要通过中间表来建立关联，例如学生和课程之间的关系。
2. 建立表结构关系的原则：- 主键和外键的使用：通过主键和外键来建立表结构关系，主键用于唯一标识表中的记录，外键用于建立表之间的关联。
- 级联操作：设置级联操作可以实现数据的一致性和完整性，例如删除主表记录时级联删除与之关联的从表记录，保证数据的完整性。
- 规范化设计：通过规范化设计可以减少冗余数据和数据更新异常，提高数据库的性能和可维护性。
3. 表结构关系的表示方法：- 实体关系图（ER图）：通过图形化的方式展示表结构关系，包括实体、属性和关系等，方便理解和设计数据库结构。
- 数据字典：对数据库中的表结构进行详细描述，包括表名、字段名、数据类型、约束条件等，方便开发人员理解和使用表结构。
- SQL语句：通过SQL语句可以创建和修改数据库表结构，包括创建表、添加字段、建立索引和约束等操作。
4. 表结构关系的管理和优化：- 索引的优化：通过为表中经常用于查询的字段建立索引，可以提高查询的效率。
- 数据库引擎的选择：选择合适的数据库引擎，可以根据具体需求选择事务安全的引擎或者高性能的引擎。
- 数据库正确性校验：定期对数据库进行正确性校验，包括检查主键、外键和约束条件的使用情况，确保表结构关系的正确性。
总结：表结构关系在数据库设计和管理中起着重要的作用，通过合理设计表结构关系可以实现数据的完整性和一致性，提高数据库的性能和可维护性。
08 数据库与数据库表
8.2.3 创建数据库表的步骤
下面以创建teachersj数据库中的teacher表为例， 说明建立数据库表的步骤。
第一步：选定“项目管理器”，打开数据库 teachersj，选定“表”，单击“新建”按钮；在创 建对话框中输入表名teacher，单击“保存”按钮， 就打开了“表设计器”对话框。
第二步：输入每个字段的字Байду номын сангаас名、类型、宽度、 小数位数，还可对字段作如下的设置：
8.4.1 索引的概念与分类
2.索引的种类
如果按扩展名来划分，Visual FoxPro 有复合索引和单索 引两种索引文件，其扩展名分别为.cdx和.idx。复合索引文件 允许包含多个索引，每个索引都有一个索引标识，代表一种记 录逻辑顺序，该索引文件总是以压缩方式存储。而单索引文件 中只有一个索引标识。 复合索引文件又有结构化的和非结构化的两种，若定义复合索 引文件时用户为它取了名字，则其为非结构化的，否则为结构 化的。结构化复合索引文件的主名与表的主名相同，它随表的 打开而打开，在添加、修改和删除记录时还会自动维护。本书 所讨论的复合索引文件均为结构化复合索引文件。
8.2 创建数据库表
8.2.1 表的基本概念
表是用来存储数据的文件，其文件扩展名是.dbf。 在Visual FoxPro中，未加入某个数据库的表称为自 由表。将一个自由表添加到某个数据库中或在数据库 设计器中创建的表就成为数据库表。虽然数据库表和 自由表都能够存储数据，但数据库表更优越。这是因 为Visual FoxPro数据库表可以具有自由表所没有的 属性，例如字段级规则、记录级规则、触发器和永久 关系等。另外，只有数据库中的表才可利用 Visual FoxPro提供的数据库管理功能。如减少冗余数据存储、 保护数据完整性等。因此建议使用数据库表。
sql连接2张表_SQL：多表查询
sql连接2张表_SQL：多表查询⼀，表的加法在原有school数据库⾥再创建⼀张跟course结构相同的表course1，可以【右击course】,【点复制表】-【选结构和顺序】，然后把course1⾥按照要求修改数据完成操作后发现course和course1 结构是⼀样的，列和列的数据类型是⼀致的，不同的是红⾊框的数据union将两张表的查询语句结合⼀起练习：将course和course1相加，⽤union⽂⽒图：加法（Union）图⼀表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个（图⼀）;若想要保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all 即可（图⼆）表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个图⼆⼆，表的连接School数据库⾥4张表学⽣表和成绩表之间有什么关系呢？学号关联起来，学号0001的成绩，可以通过成绩表⾥查学号0001的⾏，⼀共发现3⾏，对应是找到了学号student和score这两张表通过学号0001三门课程的成绩。
School数据库⾥四张表之间的关系4张表联结关系图交叉联结cross join：(将⼀个表的每⼀⾏ 与 另⼀表中的每⼀⾏ 合并在⼀起）交叉联结cross join表1 三⾏数据；表2 两⾏数据 交叉联结=3*2 六⾏数据典型的交叉联结 ：扑克牌⽣活中典型的交叉联结13张牌（A,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K）和 四种花⾊（♠,）交叉联结 13*4=52张牌【注】：交叉联结实际业务⽤的⽐较少(耗时成本;没有实际价值)，交叉联结是所有联结的基础交叉联结是所有联结的基础内联结inner join：（查找出同时存在于两张表的数据）内联结inner join左联结left join: (将左侧的表作为主表,将左表数据全部取出,右边表只选出和左边表相同列名的⾏)左联结left join右联结right join右联结right join:(将右侧表的数据全部取出，将左侧表中与右侧表相同列名的⾏取出）全联结 full join (查询结果返回左表和右表中的所有⾏。
一MM常用表格及其关联关系图
一.MM常用表格及其关联关系图1.物料主数据联都会使用query的table join并给予详细说明),注意使用左关联.2.PR,Source List和PO(D eleted….)二.开发实例1.MM相关单据打印之所以将单据打印放在第一位是因为其他的report可在上线后慢慢开发,可是比如PO等单据打印不出来是不行的.相关配置:PO和收货单打印开发NACE,MB04外协PO.OMRM M8 504 (Se16:V_T100C)设成error就可.>PO数量也可以.此处N个增强省去…2.PO增强编程SAPLXM06:All ME21N enhancementSAPLXMBC:MIGO3.物料主数据编程BADI也是enhancemnet的一种，可以在SE19中建立自定义的Implementation name激活系统自带的badis,系统的badis可以在SE18中看。
物料主数据中有很多Text(文本),比如有两个视图Purchase order text和Sales text,在basic data1视图中单击Basic data text按钮或直接点击Additional data按钮能看见Basic data text和Inspection text两tab页,在此可写入一些相关信息,这些信息没别的,就是将来可用在打印PO或SO上而已(更详细请看MM相关单据打印).如图3.2.3-1,在purchase order text中保存了9行数据,每行使用回车键分开.当物料保存时,SE16检查STXH和STXL, 图3.2.3-2是STXL表的结果,注意画红OBJECT = 'MATERIAL'IMPORTINGHEADER = itab_headTABLESLINES = itab_lineEXCEPTIONSID = 1LANGUAGE = 2NAME = 3NOT_FOUND = 4OBJECT = 5REFERENCE_CHECK = 6WRONG_ACCESS_TO_ARCHIVE = 7OTHERS = 8 .*check sy-subrc eq 0 .***此例是读出materail master data的purchase order text .***PO text可有多行,使用Enter键分行,所以使用内表.Loop at itab_line.write :/ itab_line-tdformat,'|',itab_line-tdline.endloop .***下面是读出mat. master data的sales text的例子.***注意NAME是物料(补满18位)+Sales org.+dist. chann. data: itab_sohead like thead ,itab_soline like tline occurs 0 with header line . CALL FUNCTION 'READ_TEXT'EXPORTINGID = '0001'LANGUAGE = SY-LANGUNAME = 'SL62ABPLS49H1535 510001' OBJECT = 'MVKE' "Sales text是MVKE IMPORTINGHEADER = itab_soheadTABLESLINES = itab_solineEXCEPTIONSID = 1LANGUAGE = 2NAME = 3NOT_FOUND = 4OBJECT = 5REFERENCE_CHECK = 6WRONG_ACCESS_TO_ARCHIVE = 7OTHERS = 8 .。
数据库ER图讲解课件
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2.1 基本概念
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）
n联系关系一般是动词属性一般是名词实体一般是名词含义符号1主任系管理1姓名年龄学历编号系编号系名任职时间1仓库商品存放n地点面积仓库号商品号价格数量商品名m教师课程讲授n教师名职称教师号课程号班级质量课程名仓库工程项目零件供应商保存供应项目仓库零件供应商需要1nnmnm零件颜色数量保存供应项目仓库零件供应商需要1nnmnm项目编号项目名称立项日前零件型号零件名零件重量供应商名供应商号联系方式仓库编号仓库名所在地面积研究所有若干个研究室每一个研究室多位科研人员在指定的办公地点
仓库，工程项目，零件，供应商 。
仓库
工程项目
零件
供应商
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E-R图实例：某工厂物资管理E-R图 • Step2 确定联系类型。
项目和零件之间是M:N联系 零件 和 供应商之间也是M:N联系 仓库与零件关系是一对多关系1：N
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E-R图实例：某工厂物资管理E-R图 • Step3 把实体类型和联系类型组合成ER图。
……
课程号 1 2 3 2 3
……
成绩 92 85 88 90 80 ……
课程 m 选修
n 学生
m:n联系
成绩
45
同样两个实体，如果赋予不同的语 义则有不同的设计结果。也就是说我们在概 念模型中讨论实体之间的联系类型直接影响 着目标数据库的设计结果和设计质量。
access实例图书借阅管理系统
Access数据库应用实例一一图书借阅管理系统一、数据库分析与设计1.数据库数据结构分析通过对图书借阅管理的内容和数据分析，创建该管理系统数据库，名为“图书借阅管理系统. mdb”, 主要包含的数据表有“会员表”、“会员级别表”、“图书表”、“图书类别表”、“图书借阅表”共五个表。
这五个表之间存在着一定的关联关系，各表间的关系如图2所示：图2系统中各表间关系图2.数据库逻辑结构设计“图书借阅管理系统”的各个数据库表结构设计如表1〜表5所示：:、查询的设计与实现在本图书借阅管理系统中，要用到大量的查询功能。
Access 2003提供了5种查询：选择查询、参数查询、交叉表查询、操作查询和SOL查询。
其中操作查询又包括生成表查询、更新查询、追加查询和删除查询4种查询。
（1）生成表查询•'：这种查询可以根据一个或多个表中的全部或部分数据新建表。
生成表查询有助于创建表以导出到其他Microsoft Access数据库或包含所有旧记录的历史表。
（2）更新查询：,：这种查询可以对一个或多个表中的一个或一组记录作全局更改。
使用更新查询可以更改已有表中的数据。
（3）追加查询，追加查询将一个或多个表中的一组记录添加到一个或多个表的末尾。
（4）删除查询；：这种查询可以从一个或多个表中删除一组记录。
（使用删除查询，通常会删除整个记录，而不只是记录中的部分字段。
）该图书借阅管理系统中主要用到了选择查询、操作查询的更新查询和追加查询，下边我们以实例主要说明一下这几种查询在本系统中的实现方法与过程。
1.选择查询的设计与实现分析：在实际图书馆图书借阅过程中，会员（借阅者）或者图书馆管理员经常需要对图书借阅情况进行查询，比如查看某本书是否已归还、某人是否未按期归还图书、某本书是否已到归还期或是某本书是否忘记归还了等等。
为了解决上述这些问题，我们就需要设置一些相应的查询（一般都是以“选择查询” 为居多）。
这些查询能有效地帮我们解决这些问题。
数据库设计之 E-R 图
课程解决问题
什么是E-R图？ 什么时候使用？ 怎么用？
数据库设计
数据库设计是从用户对 数据的需求出发，研究 并构造数据库的过程
设计步骤：
需求分析 实体定义 概念设计 关系定义 属性分配
E-R图
设计的目标
实现设计
满足应用功能的需求 良好的数据库性能
物理设计
实现、维护
员工
姓名 属于
实体-关系模型
在 E-R 图中显示的每个特性或属性映射为相应 表中的一个属性 员工
地址 名字
出生日期
工号 名字 出生日期 地址 邮编 电话 学历
员工
代号 工号 邮编 邮编 电话 电话 学历 学历
实体-关系模型
关系：实体间的关联
例如, 供应商和客户的关系中。这种关系代表了一个供 应商可以有多客户，一个客户也可以选择多个供应商。这 个关系被称为“选择”。
经理
部门 部门号(pk) 部门名 经理
员工 员工号(pk) 员工名 电话 部门（FK）
外键：当一个表的主关键字作为属性出现在另一个表中则在第二个表中称为外键(用于联系实体）
转换原则：多对多
把两实体中的主关键字放入到一个新实体中，成为新实体 的组合键 客户编号 客户名 商品编号 商品名 客户编号商品编号
客户
m
销售
m
商品
地址
联系方式 帐号 购买日期 数量 价格
库存量
对应数据库表
客户编号
C01 C02 C03 C04 C05
客户表
地址
北京 武汉 武汉 上海 武汉
顾客名
李明 王华 孙庆 赵国强 陈洁
联系方式
如何梳理表依赖关系
如何梳理表依赖关系深入解析数据库表依赖关系的梳理：构建数据世界的桥梁在现代信息系统中，数据库是存储和管理数据的核心组件。
表依赖关系是数据库设计中的关键概念，它描述了数据之间的逻辑联系，对于保证数据的一致性、提高查询效率以及优化数据库结构具有至关重要的作用。
本文将详细探讨如何梳理表依赖关系，为理解数据库工作原理和进行高效的数据管理提供指导。
首先，我们来定义一下表依赖关系。
表依赖关系是指在数据库中，一个关系（表）的属性或一组属性对另一个关系（表）的属性的直接或间接依赖。
这种依赖可以是函数依赖、键依赖、超键依赖等多种类型。
函数依赖指的是如果A属性函数决定B属性，那么A是B的函数依赖；键依赖则指主键决定其他非主键属性；而超键依赖则是指超键决定其他所有属性。
1. 识别基础依赖：在开始梳理表依赖关系之前，首先要明确每个表的主键和外键，这是确定依赖关系的基础。
主键是唯一标识表中每一行的属性集合，外键则是引用另一个表的主键，用于建立两个表之间的关联。
2. 分析函数依赖：函数依赖是通过查看表中的数据模式来识别的。
例如，如果一个表的“地址”列总是由“城市”和“邮政编码”决定，那么就可以得出“地址”是“城市”和“邮政编码”的函数依赖。
这些函数依赖有助于减少数据冗余，提高数据的精度和一致性。
3. 识别键依赖：键依赖通常在定义表结构时就已明确，但需要确认每个键是否满足无损连接性，即删除或修改键值不会影响到其他表的完整性和一致性。
例如，如果一个表的主键是“用户ID”，并且这个ID在其他表中作为外键引用，那么“用户ID”的任何变化都可能导致其他表的数据不一致。
4. 识别超键依赖：超键依赖是更复杂的依赖关系，通常出现在没有明确主键的情况下。
一个属性集如果能唯一确定一行，且比主键更小，那么它就是超键。
超键依赖的识别可以帮助我们发现潜在的优化点，比如可能需要创建新的索引来提高查询性能。
5. 绘制E-R图：ER图（实体-关系图）是一种可视化工具，用于展示表之间的依赖关系。