数据库基础知识培训
数据库培训资料
数据库培训资料在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具，其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持，还是科研机构的数据分析、学术研究，都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此，掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它将数据组织成一张张二维表格的形式，通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能，包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构，包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限，确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通，了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
数据库基础知识
数据库（Database）
★ 什么是数据库 ？ ● 数据库是组织、存储、管理和加工数据的仓库。 ● 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的 数据集合。 （不同的用户、语言、应用的共享） ● 数据库是数据的集合，其中包含了关于某个企业的信息。
关系型数据库的介绍
在关系型数据库中，由若干个数据表组成。每个数据表都有 多个行（记录，相当于对象），每条记录有多个列（字段，相当于 对象的属性）。表之间可以通过关键字段实现表之间的关系，通过 关系，我们可以更灵活地表示和操纵数据库中的数据。
打开数据库
打开数据库的方法有三种 : 启动Access时打开 使用“打开”命令打开 在资源管理器中，双击要打开的数据库文件， 打开所选的数据库
关闭数据库
常用的方法是： 单击“数据库”窗口右上角的“关闭” 按钮。 从“文件”菜单中选择“退出”命令
表的建立
表是Access数据库中最基本的对象，是关于特定 主题数据的集合，并为查询、窗体、报表以及数 据访问页等数据库对象提供数据来源。 一个Access数据库中可以包含多个表。
（4）查询到的记录的字段名另命名
select real_name as 姓名,email as 邮箱地址 from user where tel=”65788888”
SQL语言
Select语句查询条件的表示方法：
逻辑运算符
=
说明
or
逻辑运算符
说明
<>
> >= <= < not and
Between ~ and ~
Insert Into score(id,name,class,math)
values(“01”,”marry”,”01”,98)
数据库基础知识培训PPT课件
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3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句排序
Order By
语法：Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例：查询存货的编号、名称、计量单位，并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例： 在科目表中查询所有末级科目，显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
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3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< ：Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法：Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中，将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中，将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
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3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库？
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
（1）层次式数据库 （2）网络式数据库 （3）关系式数据库
2
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数据库 培训 (2)
数据库培训介绍数据库培训是为了帮助学习者掌握数据库相关知识和技能的一种培训形式。
随着信息技术的快速发展，数据库成为了信息管理和数据存储的重要工具，因此掌握数据库技能对于职场竞争力的提升具有重要意义。
本文将从以下几个方面来介绍数据库培训的重要性、内容、方法和注意事项。
重要性数据库技能是当今IT岗位中普遍要求的一项基本技能。
无论在软件开发、数据分析还是系统管理等领域，掌握数据库技能都能为个人的职业发展打下坚实的基础。
具体来说，数据库培训的重要性主要体现在以下几个方面：1.数据管理：数据库是组织和存储数据的关键工具，掌握数据库技能可以更好地管理和维护数据，提高数据的可靠性和安全性。
2.数据分析：数据库不仅仅是存储数据的仓库，还具有强大的查询和分析功能。
通过数据库培训，学习者可以掌握SQL等数据库语言，从而能够灵活地提取、处理和分析数据，为业务决策提供有力支持。
3.软件开发：在软件开发领域，数据库是应用程序的核心组件之一。
通过数据库培训，学习者可以学习与数据库相关的编程技术，如数据库设计、查询优化和存储过程等，从而能够开发出高效、稳定的数据库应用。
4.系统管理：对于系统管理员而言，掌握数据库技能是必不可少的。
数据库的安装、配置和维护都需要相关的技能和知识，通过数据库培训可以帮助系统管理员更好地管理和维护数据库系统。
综上所述，数据库培训对于个人的职业发展和就业竞争力提升都具有重要意义。
内容数据库培训的内容主要包括以下几个方面：1.数据库基础知识：包括数据库的概念、结构、原理和常用术语等。
学习者需要了解数据库的基本组成部分、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等。
2.数据库设计与规范：学习者需要掌握数据库设计的方法和技巧，包括表的设计、字段的定义、关系的建立等。
此外，了解和遵守数据库设计的规范也是数据库培训的重要内容。
3.数据库安全与权限管理：学习者需要了解数据库安全的基本概念和常用策略，掌握用户权限的控制和管理方法，并了解如何防止常见的数据库安全问题，如SQL注入等。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库基础知识培训
数据库基础知识培训一、引言数据库是计算机科学中一个重要的分支，它涉及到数据的有效存储、管理和查询。
在当今信息时代，数据已成为企业和个人不可或缺的资产，因此，掌握数据库基础知识显得尤为重要。
本培训旨在帮助读者了解数据库的基本概念、原理和技能，为实际应用奠定基础。
二、数据库基本概念1. 数据：描述事物的符号记录，包括数字、文字、图形、图像等。
2. 数据库：长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3. 数据库管理系统（DBMS）：数据库系统中管理数据的软件系统，负责数据的组织、存储、检索、更新和维护。
4. 数据模型：描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
5. 关系型数据库：采用关系模型组织的数据库，是目前应用最广泛的数据库类型。
三、数据库系统架构1. 单机数据库系统：数据库和应用程序运行在同一台计算机上，适用于小型应用。
2. 网络数据库系统：数据库和应用程序分布在不同的计算机上，通过网络进行通信，适用于大型应用。
3. 分布式数据库系统：数据分布在多个地理位置的计算机上，通过网络进行协同工作，具有高可用性和可扩展性。
4. 云数据库系统：基于云计算技术，将数据库部署在云端，提供按需分配、弹性扩展的服务。
四、关系型数据库基本操作1. 数据定义：创建、修改和删除数据库中的表、视图、索引等对象。
2. 数据操纵：对数据库中的数据进行插入、删除、修改和查询操作。
3. 数据查询：采用SQL（结构化查询语言）进行数据检索，包括单表查询、连接查询、子查询等。
4. 数据控制：对数据库中的数据进行权限管理，确保数据的安全性。
五、数据库设计1. 需求分析：了解用户需求，明确数据库需要存储哪些数据。
2. 概念结构设计：采用E-R模型等方法，描述实体及其属性、实体间的关系。
3. 逻辑结构设计：将概念结构转换为关系模型，设计表结构、字段、索引等。
4. 物理结构设计：根据逻辑结构设计，选择合适的存储引擎、文件组织方式等。
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
2024版数据库基础知识培训讲义
区块链数据库是一种结合区块 链技术的数据库，具有去中心 化、不可篡改等特点，适用于 数字货币、供应链管理等领域。
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THANKS
感谢观看
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最终使用数据库应用系统的 用户，包括各类业务人员和 技术人员等。
2024/1/30
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02
CATALOGUE
数据库的基本概念
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数据与信息的概念
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数据
描述事物的符号记录，是数据库中 存储的基本对象。数据可以是数字、 文字、图像、声音、视频等。
信息
是对数据进行加工处理之后所得到 的，对决策或行为有现实或潜在价 值的数据。信息是数据的内涵，数 据是信息的载体。
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数据操纵语言（DML）
INSERT
插入新数据。
DELETE
删除数据。
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UPDATE
更新现有数据。
MERGE
根据条件合并数据。
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数据控制语言（DCL）
数据控制语言（DCL）用于控制对数据库的访问权限和安全级别。
主要的DCL操作包括
2024/1/30
GRANT：授予用户或角色对数据库对象的访问权限。
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数据库、表、字段等基本概念
01
数据库（Database）
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计
算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
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02 03
表（Table）
在数据库中，表是存放数据的基本单位，它由行和列组成。每一列有一 个名称，称为字段名，每一行代表一条记录，包含该记录在各个字段中 的值。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
数据库基础知识
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系：是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数，称为联系的 元数。例：一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型：
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系：
一个班级中有若干名学生，
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系，反过来，实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系，则称实体集A与实体集B有多对多的联系，
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系：
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一：若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系，则称A与B具有
一对一的联系，反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
数据库基础知识培训
数据库基础知识培训一、教学内容本节课的教学内容来自于教材第七章“数据库基础知识”。
本章主要介绍数据库的基本概念、分类、发展历程以及数据库管理系统的基本操作。
具体内容包括：数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。
二、教学目标1. 让学生了解数据库的基本概念、特点和应用，理解数据库在现代社会中的重要性。
2. 使学生掌握关系型数据库的基本概念，能够使用SQL语言进行基本的数据库操作。
3. 培养学生运用数据库解决实际问题的能力，提高学生的信息素养。
三、教学难点与重点重点：数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作。
难点：数据库的设计步骤；SQL语言的复杂查询。
四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
学具：笔记本电脑、数据库管理系统软件、学习资料。
五、教学过程1. 实践情景引入：以学校图书馆管理系统为例，介绍数据库在实际应用中的重要性。
2. 知识点讲解：讲解数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。
3. 例题讲解：通过具体例子，讲解如何使用SQL语言进行数据库操作。
4. 随堂练习：让学生在数据库管理系统软件中，实际操作所学知识。
5. 板书设计：板书数据库的概念、特点、应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。
6. 作业设计：题目1：请简述数据库的概念、特点和应用。
答案：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的系统。
数据库具有数据冗余度低、数据共享性强、数据独立性高等特点。
数据库在现代社会中有着广泛的应用，如金融、教育、医疗等领域。
题目2：请列举三种常用的关系型数据库。
答案：MySQL、Oracle、SQL Server。
题目3：请用SQL语言编写一个查询学绩的SQL语句。
答案：SELECT FROM 学绩 WHERE 科目='数学' AND 成绩>=90；六、课后反思及拓展延伸本节课通过实例让学生了解了数据库的基本概念、特点和应用，掌握了关系型数据库的基本概念和SQL语言的基本操作。
数据库基础知识培训
数据库基础知识培训数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是用于存储、管理和检索数据的系统。
对于计算机专业学生和从事与数据处理相关工作的人员来说，掌握数据库的基础知识是非常必要的。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型和特点，以及一些常用的数据库管理系统（DBMS）。
一、数据库的定义数据库是指按照一定规范组织、存储、管理和维护数据的集合。
它可以用来存储结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
数据库的使用可以提高数据的管理效率、数据的共享性和数据的安全性。
二、数据库的类型1. 关系型数据库：关系型数据库使用表格来存储和组织数据，它将数据存储在多个表格中，并通过表格之间的关系进行数据的查询和处理。
关系型数据库最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。
2. 非关系型数据库：非关系型数据库是一种没有固定模式的数据存储系统，它可以存储不同类型和结构的数据。
非关系型数据库在某些场景下具有更高的性能和可伸缩性，例如MongoDB和Redis。
3. 层次型数据库：层次型数据库使用树形结构来存储数据，它将数据组织成层次结构，并使用父子关系来表示数据之间的关系。
层次型数据库主要用于管理包含层次关系的数据，如文件系统和组织结构。
三、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
它提供了对数据库的访问、查询、更新和维护等功能。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server和DB2。
1. MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它具有速度快、可靠性高和易于使用等特点。
MySQL适用于中小型应用和网站，如电子商务网站和论坛。
2. Oracle：Oracle是一个功能强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。
它具有可靠性高、扩展性强和安全性好等特点。
Oracle主要用于大型企业和复杂的数据处理系统。
3. SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
数据库基本知识
概念模型
概念模型的主要概念
联系三种情况 一对一联系：若两个不同型的实体集合中，任何一 方的一个实体最多与另一方的一个实体相对应。 一对多联系：若两个不同型的实体集合中，一方的 一个实体对应另一方若干个实体；反之，另一方一 个实体最多对应本方的一个实体。 多对多联系：若两个不同型的实体集合中，两实体 集中任何一实体，都与另一实体集合中一个或多个 实体相对应。
第一章 数据库基本原理
主要内容
数据库的基本概念（数据、数据库、数
据库管理系统、数据库系统） 数据库的发展历史 概念模型、E-R图 数据模型（网状模型、层次模型和关系 模型） 关系的运算 E-R图到数据表的转换
数据库基本概念
数据(Data)
描述事物的符号记录，可以是文字、图
字段，将联系也转换成数据表,其字段为 相关联实体的主键和自身属性
读者
n
借还
m
读者表(卡号，姓名，性别，部门，类别代码、 办卡日期，卡状态) 图书表(书号，书名，作者，价格，出版社，库存数量) 借还表(卡号,书号,借书日期,还书日期)
图书
想一想
学生信息管理系统的数据模型(用关系 的形式表示)
按照E-R图转换规则，可以得到如下的关系 模式：
下表的主码是什么，外码是什么 学号 001 002
学号 001 002 001 002
姓名 刘翔 姚明
姓名 刘翔 姚明 刘翔 姚明
性别 男 男
科目 语文 语文 数学 数学
年龄 23 26
学生表
成绩 90 80 75 85
选课表
关系运算
选择
投影 连接
在关系中选择满足条件的元组
例,δ性别=“女”(S)
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引言：
数据库是当今信息时代中最重要的组成部分之一，它可以存储和管理大量的数据，并提供数据的高效访问和处理能力。
为了能够更好地理解和应用数据库，本文将对数据库的基础知识进行培训，包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等。
概述：
数据库是一个用于存储和组织数据的集合，它能够提供数据的安全性、一致性和可靠性。
数据库管理系统（DBMS）是一种管理数据库的软件，它负责存储、处理和查询数据，保护数据的完整性和安全性，并提供数据的高效性能和可扩展性。
正文：
一、数据库的概念
1.数据库的定义：数据库是指按照一定结构组织、存储和管理大量数据的仓库。
2.数据库的优势：具有高效的数据访问、易于维护和管理、数据共享和数据一致性等优点。
3.数据库的模型：关系型数据库模型、层次型数据库模型、网络型数据库模型和面向对象数据库模型等。
二、数据库管理系统（DBMS）
1.DBMS的作用：管理和操作数据库的软件，包括数据的存储、处理、查询和维护等功能。
2.DBMS的分类：层次型DBMS、关系型DBMS、面向对象DBMS和非关系型DBMS等。
3.常见的DBMS：Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等。
三、关系型数据库
1.关系型数据库的特点：基于关系模型，使用表格表示数据和数据之间的关系。
2.关系型数据库的优点：数据结构简单、数据的查询和操作灵活、数据的完整性和安全性较高。
3.关系型数据库的语言：结构化查询语言（SQL）是最常用的关系型数据库查询语言。
4.关系型数据库的操作：创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
四、非关系型数据库
2.非关系型数据库的优点：适用于海量数据的存储和处理、具有高可扩展性和高性能。
3.常见的非关系型数据库：MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。
五、数据库的设计原则
1.数据库设计的三范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
2.数据库的表设计：定义表的结构、确定表之间的关系和定义表之间的约束。
3.数据库的索引设计：根据查询需求创建合适的索引，提高查询的效率。
4.数据库的性能优化：合理设计数据库结构、进行合适的索引和定期进行数据库维护。
总结：
数据库是现代信息系统中的基础，具备高效的数据存储和处理能力。
了解数据库的基础知识，包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等，将有助于我们更好地应用数据库，提高数据管理和处理的效率和安全性。
通过持续学习和实践，我们可以不断提升自己在数据库领域的专业能力。