《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第4章SPSS基本统计分析

1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一

图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。

种果菜专业

户10 3.5 3.568.4

工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0

Freque ncy Perce nt Valid

Perce nt Cumulative Perce

nt

20岁以下4 1.4 1.4 1.4

20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0

Total282100.0100.0

户口所在曲

C-

中3川毗吨

户口

分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有

200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分

布表中的百分比相同。

2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。

分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均

呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。

3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额与众不同”的样本，并说明理由。

分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝

对值大于3的都是“与众不同”的样本。

理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果

标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为

是异常值。

4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。

分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图"。点击单元格--------------- 选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量--- 选择卡方。点击继续。确定

利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：

1

a. 0 cells (.0%) have

表中，卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05，由

于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。

5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。

答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。

多选项分类法；

a. Group 存款的最主要目的是正常生活零用

6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响, 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：

1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

婆媳关系*住房条件Crosstabulation

(f o -f e)2

2八

3）婆媳关系与住房条件有无联系?

判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系

计算结果:

卡方统计量：

2二'r（fj e fj），用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异, f ij

并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。

7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量一一勾选卡方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。