信号检测论实验报告

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信号检测论_实验报告

一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。

2. 掌握信号检测论实验方法，包括实验设计、数据收集和分析。

3. 分析信号检测论在心理学研究中的应用，探讨其在不同领域中的价值。

二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是心理学中一种重要的理论和方法，主要研究个体在感知和判断过程中的心理机制。

该理论认为，人们在感知外界刺激时，总是受到噪声的干扰，而信号检测论旨在研究个体在噪声中如何识别和判断信号。

三、实验方法1. 实验设计实验采用2（刺激类型：信号与噪音）× 2（判断标准：接受信号、拒绝信号）的混合设计。

2. 实验材料实验材料包括信号、噪音、判断标准等。

3. 实验程序（1）被试随机分为两组，每组10人。

（2）实验开始前，主试向被试讲解实验目的、实验流程及注意事项。

（3）被试依次进行信号和噪音的判断，主试记录被试的判断结果。

（4）实验结束后，主试向被试表示感谢。

四、实验结果1. 数据收集根据实验记录，统计被试对信号和噪音的判断次数。

2. 数据分析（1）计算被试的辨别力指数（d'）：d' = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。

（2）计算被试的判断标准（C）：C = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z 得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。

五、讨论1. 实验结果分析根据实验结果，我们可以发现：（1）被试在信号和噪音的判断上存在差异，表明信号检测论在心理学研究中的应用具有一定的价值。

（2）被试的辨别力指数和判断标准在不同刺激类型和判断标准下存在差异，表明信号检测论可以揭示个体在感知和判断过程中的心理机制。

2. 信号检测论的应用信号检测论在心理学研究中具有广泛的应用，例如：（1）认知心理学：研究个体在感知、记忆、思维等认知过程中的心理机制。

（2）临床心理学：评估个体的认知功能，为心理疾病的诊断和治疗提供依据。

信号检验论实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，SDT）是心理学中用于研究个体在噪声环境中对信号的识别和判断的理论。

该理论强调个体在感知和决策过程中的主观因素，并通过对信号和噪声的辨别能力进行量化分析，揭示个体在感知过程中的心理机制。

本次实验旨在探讨信号检测论在心理学研究中的应用，通过模拟信号和噪声环境，考察被试在不同条件下的信号识别能力和决策倾向。

二、实验目的1. 了解信号检测论的基本原理和实验方法。

2. 探讨信号和噪声对被试识别能力的影响。

3. 分析被试在不同先验概率下的决策倾向。

三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（信号与噪声）× 2（先验概率）的混合实验设计，即信号与噪声两个因素各分为两个水平，先验概率因素也分为两个水平。

实验流程如下：（1）向被试介绍实验目的和规则；（2）展示信号和噪声样本，并要求被试判断样本是否为信号；（3）记录被试的判断结果，包括击中、虚报、漏报和正确否定。

2. 实验材料（1）信号样本：随机生成的具有一定频率和振幅的正弦波；（2）噪声样本：随机生成的白噪声；（3）先验概率：信号出现的概率和噪声出现的概率。

3. 被试招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者，男女比例均衡。

四、实验结果1. 信号检测指标（1）击中率（Hit Rate）：被试正确识别信号的概率；（2）虚报率（False Alarm Rate）：被试错误地将噪声识别为信号的概率；（3）漏报率（Miss Rate）：被试错误地将信号识别为噪声的概率；（4）正确否定率（Correct Rejection Rate）：被试正确否定噪声的概率；（5）似然比（Likelihood Ratio）：信号与噪声的似然比，用于衡量被试对信号的识别能力。

2. 先验概率对信号检测指标的影响结果表明，先验概率对被试的信号检测指标有显著影响。

当信号先验概率较高时，被试的击中率和正确否定率显著提高，虚报率和漏报率显著降低；当信号先验概率较低时，被试的击中率和正确否定率显著降低，虚报率和漏报率显著提高。

心理学“信号检测论”实验报告

实验题目评价法－信号侦察论实验课程实验心理学实验指导老师刘海涛学生姓名吴楚楚1208300045 试验班级心理121实验简介：信号检测论是人们在对刺激做判断时，对不确定的情况做出某种决定的理论。

信号检测论最早应用在雷达和通讯技术中，用来解决信号接受的正确概率问题。

后来信号检测论被广泛应用到感知觉过程的研究中。

通过信号检测论的实验方法可以对被试的感受性和反应倾向性进行有效的测量，克服被试的主观因素和噪音干扰对感受性的影响。

信号检测论不仅能测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。

信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。

其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。

在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。

这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制出ROC曲线。

实验目的：通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。

实验器材：PsyKey心理教学系统实验被试：大学生一名，年龄21岁，性别女。

实验过程：本实验采用图片再认作为评价法的实验。

刺激共有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。

第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混合在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。

采用五等级评价的方法，其中1—0%，2—25%，3—50%，4—75%，5—100%。

让被试直接点击对应的数字按钮来进行反应。

实验结果：＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 3 1 9 10 37 60噪音24 6 16 6 8 60----------------------------------计算各标准下的击中率,虚报率,以及d和β判断标准C4 C3 C2 C1P(y/N) 0.61 0.78 0.93 0.94P(y/N) 0.13 0.23 0.50 0.60Z/SN -1.530 -0.261 0.858 0.933Z/N -0.614 -0.352 0.352 0.6140.124 0.386 0.276 0.259击中率的纵坐标0.331 0.375 0.375 0.331虚报率的纵坐标d 0.916 0.095 0.506 0.319β0.37 1.03 0.74 0.78 可对此表进一步处理，画出ROC曲线.实验结果分析：1.由数据可知，被试的感受性d值约为0.46。

心理学实验报告之信号检测论(用于再认实验)

心理学实验报告实验组次 _______ 执笔者_________ 时间 _____ 成绩_____________1.先定概率为0.1的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8000P(y/N)=02.先定概率为0.3的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8667P(y/N)=0.0286P(y/SN)=0.8857P(y/N)=0.06674.先定概率为0.9的刺激&反应矩阵 P(y/SN)= 0.8889P(y/N)=0.8000实验结果B = 0.3323 d ' =0.793.先定概率为0.7的刺激&反应矩阵根皤实验融顚同科桧制凶RO ㈣銭（區中四卒点从左到右依次为孵O.lffl, 03S. OJffi 、Q9ffi }1.分析本实验所得的ROC 曲线接受者操作特征曲线（ROC 曲线），又称等感受性曲线（本实验由于精度误差不能完全做到理想上的等感受性），即在以虚报率为横轴、击中率为纵轴所组成的坐标图中，由被试在特定刺激条件下（如不同的先定概率）由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

本实验中即采用不同的先定概率作为不同的刺激条件，从图中可看出：（1）随着先定概率的增加，被试（同一人）的判断标准B 呈现出减小趋势，这与人们的一般决策习惯相一致，但变化幅度严重不均（尤其是先定概率为 0.1时B 值很大），这与理论不完全相符，这可能是由于实验的随机误差和实验所使用材料的限制；（2）曲线倾斜度和位置大体符合理论预期，说明被试参与性及其自身练习、疲劳等干扰因子控制较好，但并未以大致 P=0.5的感受性曲线为距离随机斜线最远的重心形成对称分布，这同样可能是本实验使用材料上的随机误差所致；（3）本实验中的辨别力指数 d '并不完全恒定，而是随着先定概率的增加，被试的辨别力指数呈微减趋势，除去随机误差的影响，这可能是因为为随着先定概率的增加，被试的记忆任务越来越重因而影分析与讨论响了其判断力（疲劳、压力等），但作为实验条件下的曲线分布其大致符合了等感受性曲线的分布规律。

信号检测法实验报告

信号检测法—有无法的实验报告摘要：本实验采用了信号检测论的有无法,考察了一名心理系本科生在文本材料和图片材料下的辨别力和判定标准的大小。

实验发现：被试在文本材料上的学习优于图片材料上的学习。

关键字：信号检测论有无法辨别力d’判定标准1.前言信号检测论是现代心理物理学的重要组成部分，它假设人们对刺激进行感知时，干扰也总是存在的，即人作为一个接受者对刺激的辨别问题可等效于在噪音中检测信号的问题。

信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号接收问题,在心理学中它是借助数学的形式描述”接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来.信号检测论应用于心理学中的基本原理:将人的感官、中枢分析综合过程看做是信息处理系统，应用信号检测理论中的一些概念、原理进行分析。

在心理学领域中，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。

在信号检测论中，噪音就是对信号检测其干扰作用的所有背景，对信号起干扰作用的因素都可以当成噪音。

信号检测论把刺激的判断看成对信号的检查，并做出决策的过程。

感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响.信号检测论认为:被试觉察信号有一个中枢神经效应,这种效应随着每次刺激呈现,时刻都在变化。

信号总是在噪音的背景上产生,信号的影响和噪音的影响都被假定为正态分布,这两种分布由于信号比噪音微弱或增强,故有一定的重叠,而使信号和噪音都可能引起同一程度的感觉。

人类觉察是建立在统计决策论的基础上,就是说被试选择一个标准,当给定的刺激超过这个标准时,被试就反应“有”,否则说“无”.信号检测论的实验方法有三种：有无法、迫选法和评价法。

有--无法实验是信号检测实验的基本形式。

信号检测论(signal detection theory)属于信息论的一个分支,研究对象是信号传输系统中的信号接收部分。

它借助于数学形式,分析信号接收者如何把信号从噪声中提取出来。

信号检测论实验报告

信号检测论实验报告信号检测论实验报告引言信号检测论是一门研究如何在噪声背景下准确地检测和判断信号存在与否的学科。

在实际应用中，如雷达、通信系统等领域，信号检测论的研究具有重要的理论和实践意义。

本实验旨在通过实际操作，探究信号检测论的基本原理和方法。

实验目的1. 了解信号检测论的基本概念和理论框架；2. 掌握信号检测论中的常用指标和性能度量；3. 进行实际信号检测实验，验证理论与实践的一致性。

实验装置与方法实验中我们使用了一套基于噪声的信号检测系统。

该系统由信号发生器、噪声源、放大器、滤波器和信号检测器等组成。

我们首先设置信号发生器产生一定频率和幅度的信号，然后将信号与噪声源混合，经过放大和滤波后送入信号检测器。

信号检测器会根据预设的判决准则，判断信号是否存在。

实验过程1. 实验前，我们先了解了信号检测论中的基本概念，如信号和噪声的概率密度函数、信号和噪声的假设等。

2. 在实验中，我们选择了两种常用的判决准则：最大似然准则和最小平均错误概率准则。

我们通过调节信号发生器的频率和幅度，以及噪声源的强度，来模拟不同的信号和噪声场景。

3. 针对每一种场景，我们记录了实验结果，包括判决准确性和性能度量指标，如误报概率和漏报概率等。

4. 在实验过程中，我们还对比了不同判决准则的性能差异，并对实验结果进行了分析和总结。

实验结果与讨论通过实验，我们得到了一系列的实验结果。

在不同的信号和噪声场景下，最大似然准则和最小平均错误概率准则的性能表现有所差异。

在某些场景下，最大似然准则的误报概率较低，但漏报概率较高；而最小平均错误概率准则则相反。

这说明在不同的应用场景中，选择合适的判决准则至关重要。

此外，我们还发现信号和噪声的强度对判决准确性有着重要影响。

当信号强度较弱或噪声强度较大时，判决的准确性会下降。

因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况，合理调节信号和噪声的参数，以保证准确判断信号的存在与否。

结论通过本次实验，我们深入了解了信号检测论的基本概念、理论框架和实验方法。

信号检测论(再认)实验报告

2来自评价信号检测论用于再认实验的优缺点。
优点：①信号检测论用于再认实验最大的优点就是区分了人们的辨别力和反应偏向，传统再认实验测得的数值是辨别力和反应偏向的混合物，认为P（Y）仅仅为外界物理刺激的函数，所以信号检测论用于再认实验是对传统再认实验方法的突破，为进一步研究提供了分析基础。②信号检测论把错误反应分为漏报和虚报两类，有利于分析被试发生错误的原因，传统再认实验无法对错误反应做进一步分析，只能认为被试此时出现“内隐偏差”而无法进一步测量和说明。③信号检测论的敏感性指标d＇比再认法的指标（对-错）N更加灵敏。
一引言
把被试识记过的材料和没有识记过的材料混在一起，要求被试把两种材料区分开来，与一般再认发所不同的是信号检测论（SDT）用于再认实验时，把正确的反应分为“击中”和“正确拒斥”，把错误反应分为“漏报”和“虚报”。
SDT有两个重要独立指标，一个是d＇,它代表再认的水平，一般不受情绪、期望、动机等因素影响。d＇愈大表示敏感性愈高，d＇愈小表示敏感性愈低。d＇=Z击中-Z虚惊，另一个是反应偏向之一的C值，即判断标准，C值高，表示被试判断标准严，反之则松，C=（I2-I1）/d＇×Z正确拒斥＋I1.（Z为低强度刺激时正确拒斥概率P=F4/(F3＋F4)）查转换表得到，I2为高强度刺激=1，I2为低强度刺激=0）
5) 实验结束，数据被自动保存。实验者可直接查看结果，也可换被试继续实验，以后在主界面“数据”菜单中查看。
三、实验结果
1.根据实验结果分别统计出3种材料击中次数（f1）、漏报次数（f2）、虚报次数（f3）和正确否定次数（f4）并填入下面表中。
击中次数（f1）
漏报次数（f2）
虚报次数（f3）
正确否定次数（f4）
4) 无论选择何种材料，进入实验都是屏幕先一次呈现16张图片，被试只看并牢记，不作反应。呈现完毕后出现指导语，告知被试下面将随机呈现32张图片，其中16张是前面见过的（即“旧”的），其余16张是未见过的（即“新”的）。被试要对图形（汉字单词）做出判断，认为旧的按“+”键，新的按“-”键。计算机记录反应时。

信号检测实验报告

一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。

2. 掌握信号检测实验的方法和步骤。

3. 分析信号检测实验结果，了解信号检测论在心理学研究中的应用。

二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是现代心理物理学的重要组成部分，起源于20世纪50年代。

它主要研究人类在感知和判断过程中，如何从含噪声的信号中提取有效信息。

信号检测论的核心观点是：人们在感知信号时，不仅受到信号本身的制约，还受到噪声和个体主观因素的影响。

三、实验方法1. 实验对象：选取10名身心健康、年龄在18-25岁之间的志愿者作为实验对象。

2. 实验材料：JGWB心理实验台操作箱、100克、104克、108克、112克的重量各一个。

3. 实验步骤：（1）准备工作：将实验器材准备好，确保实验环境安静、光线适宜。

（2）实验过程：实验者随机抽取四个重量（100克、104克、108克、112克）进行判断。

每个重量呈现3次，共计12次。

实验者需要判断每个重量的重量大小，并报告是否为“重”。

（3）数据记录：实验者对每个重量的判断结果进行记录，包括“重”和“轻”两种情况。

4. 实验数据分析：运用信号检测论的相关指标，对实验数据进行统计分析。

四、实验结果1. 辨别力（d'）：辨别力是反映个体对信号与噪声差异敏感程度的指标。

在本实验中，10名志愿者的辨别力平均值约为2.3。

2. 判断标准（C）：判断标准是反映个体在判断过程中所采用决策规则的指标。

在本实验中，10名志愿者的判断标准平均值约为0.7。

3. 先验概率：先验概率是指实验者在判断前对信号出现的概率估计。

在本实验中，设定信号出现的概率为0.5。

五、实验分析1. 辨别力分析：实验结果显示，志愿者的辨别力平均值约为2.3，说明志愿者在判断过程中能够较好地识别信号与噪声的差异。

2. 判断标准分析：实验结果显示，志愿者的判断标准平均值约为0.7，说明志愿者在判断过程中倾向于宽松的决策规则。

心理学实验报告之信号检测论(用于再认实验)

心理学实验报告实验组次执笔者时间成绩
分析与讨论1.分析本实验所得的ROC曲线
接受者操作特征曲线（ROC曲线），又称等感受性曲线（本实验由于精度误差不能完全做到理想上的等感受性），即在以虚报率为横轴、击中率为纵轴所组成的坐标图中，由被试在特定刺激条件下（如不同的先定概率）由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

本实验中即采用不同的先定概率作为不同的刺激条件，从图中可看出：（1）随着先定概率的增加，被试（同一人）的判断标准β呈现出减小趋势，这与人们的一般决策习惯相一致，但变化幅度严重不均（尤其是先定概率为0.1时β值很大），这与理论不完全相符，这可能是由于实验的随机误差和实验所使用材料的限制；（2）曲线倾斜度和位置大体符合理论预期，说明被试参与性及其自身练习、疲劳等干扰因子控制较好，但并未以大致P=0.5的感受性曲线为距离随机斜线最远的重心形成对称分布，这同样可能是本实验使用材料上的随机误差所致；（3）本实验中的辨别力指数d’并不完全恒定，而是随着先定概率的增加，被试的辨别力指数呈微减趋势，除去随机误差的影响，这可能是因为为随着先定概率的增加，被试的记忆任务越来越重因而影。

信号检测论实验报告

信号检测论实验报告《信号检测论实验报告》实验目的：本实验旨在通过实际操作，探究信号检测论的相关原理并验证其准确性和可靠性。

实验器材：1.信号发生器：用于产生不同的模拟信号，模拟实际应用场景中的信号。

2.扬声器：用于产生人耳可察觉的声音。

3.示波器：用于显示信号波形和频谱。

4.计算机：用于存储和处理实验数据。

5.实验线路：将信号发生器、扬声器和示波器连接在一起。

实验步骤：1.首先，设置信号发生器的频率、幅度和波形等参数，产生一个标准信号。

2.将信号发生器输出的信号连接到示波器，观察并记录信号的波形和频谱。

3.将示波器的输出信号连接到扬声器，通过扬声器播放信号并听取。

4.重复以上步骤，产生不同类型和频率的信号，并记录相关数据。

5.根据实验数据，分析信号的特征和检测性能。

6.根据信号检测论的理论知识，计算并验证实验结果。

实验结果：通过实验，我们观察到不同频率和类型的信号具有不同的波形和频谱特征。

当信号频率较低时，波形比较平稳；当信号频率较高时，波形趋于纤细并呈现高频振动。

同时，通过听觉感知，我们发现不同信号产生的声音也有明显差异，一些高频信号可能无法被人耳察觉。

通过对信号检测论的理论计算和实验数据的对比，我们发现实验结果基本符合理论预期。

信号检测论提供了一些关键指标，如信噪比、误判概率等，可以用于评估信号的质量和检测性能。

我们在实验中通过计算这些指标，发现实验结果与理论计算结果基本一致，证明了信号检测论的准确性和可靠性。

结论：通过本次实验，我们深入了解了信号检测论的相关原理，并通过实际操作验证了该理论的准确性和可靠性。

实验结果表明，信号的波形和频谱特征与其频率和类型密切相关，同时信号检测论指标可以有效评估信号的质量和检测性能。

这些结论对于信号处理与通信领域具有重要意义，并有助于我们更好地理解和应用信号检测论的理论知识。

信号检测论实验报告

信号检测论李迪班级107 学号04摘要：本实验目在于学习信号检测论--有无法；考察不同先定概率下对被试的影响和被试对信号和噪音的辨别能力。

结果显示，SN 的先验概率越大，被试的判断标准也越随之变松本次实验采用信号检测论中的有无法，测定被试在不同先定概率下，对呈现信号和噪音的击中率与虚报率，计算其辨别力指标d’和判定标准β，并绘制roc曲线。

通过ROC 曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力。

关键词：信号检测论roc曲线辨别力指标d’判定标准β1 引言：信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，他的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。

信号检测论之所以被引入心理学，其中有两个原因，一是信号检测论本身的发展；二是心理学的发展需要有新兴理论的加入。

传统心理物理学发展到了后期，几乎所有的矛盾都指向了阈限概念的不可靠性。

感觉阈限，简称阈限，包括两方面：绝对阈限和差别阈限。

其中，绝对阈限指刚引起心理感受的物理刺激量；差别阈限是指刚好能够引起差异感受的刺激变化量。

在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判断可以有四种结果：击中、虚报、漏报、正确否定。

本实验用两个不同重量的刺激作为“信号”和“噪声”随机呈现。

根据被试的击中率和虚报率计算辨别力d’和判定标准β，并绘制操被试操作特性曲线，即ROC 曲线。

本实验的目的：检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试辨别力和判断标准是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2研究方法2.1被试鞍山师范学院107班应用心理学专业学生一名2.2实验材料100克108克重量砝码各一个，记录纸2.3实验程序2.3.1实验准备100克的重量砝码作为噪音，108克的重量砝码作为信号。

主试按先定概率为0.5；0.2；0.8；0.8；0.2；0.5的顺序安排实验。

每种先定概率做20次，其中先后10次。

《信号检测论

《信号检测论——有无法》实验报告教科院余剑秋（2009105020419）实验目的通过实验信号检测论的有无法掌握击中率和虚报率的计算、感受性指标（d ’）的计算、判断标准似然比指标（β）的计算。

实验结果1、根据120次实验结果，并计算出不同先定概率条件下“击中”的概率P （Y/SN ）和虚报的概率P （Y/N ）分别为表一、表二、表三。

P （Y/SN ）=6÷8=0.75 P （Y/N ） =7÷32=0.21875≈0.22表一：先定概率P （SN ）=0.2时，P （Y/SN ）、P （Y/N ）的值P （Y/SN ）=16÷20=0.8 P （Y/N ） =5÷20=0.25表二：先定概率P （SN ）=0.5时，P （Y/SN ）、P （Y/N ）的值P （Y/SN ）=29÷32=0.90625≈0.9 P （Y/N ）=1÷8=0.125≈0.13表三：先定概率P （SN ）=0.8时，P （Y/SN ）、P （Y/N ）的值报告“信号”（Y ）报告“噪音”（N ）信号（SN ）噪音（N ）报告“信号”（Y ）报告“噪音”（N ）信号（SN ）噪音（N ）报告“信号”（Y ）报告“噪音”（N ）信号（SN ）噪音（N ）2、根据所求得的P（Y/SN）和P（Y/N），可以求出不同先定概率下的相应的d’和β。

将三种先定概率条件下的“击中率”、“虚报率”通过正态分数表，可以得到Z分数及三种先定概率条件下纵线高度O SN、O N，根据公式可以求出d’和β，结果如表四。

讨论被试重量辨别的感受性和判断标准受到先定概率的影响。

如果信号的先定概率计做P(SN),噪音的先定概率计做P(N)，则可以看到在P(SN)=0.2时，P(SN)/ P(N)的比值（4）大于1，β值为1.07；在P(SN)=0.8时，P(SN)/P(N)的比值（1/4）小于1，β值为0.946；在P(SN)值变大时，β值变大，被试的判断标准变的严格。

现代信号检测实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 掌握现代信号检测理论的基本原理和方法。

2. 学习利用现代信号处理技术对信号进行检测和分析。

3. 熟悉相关实验设备和软件的使用。

二、实验原理现代信号检测理论是研究信号在噪声干扰下如何进行有效检测的一门学科。

其主要内容包括：信号模型、噪声模型、检测准则、检测性能分析等。

本实验主要针对以下内容进行实验：1. 信号模型：研究正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型。

2. 噪声模型：研究高斯白噪声、有色噪声等噪声模型。

3. 检测准则：研究最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则。

4. 检测性能分析：研究误检率、漏检率等检测性能指标。

三、实验设备与软件1. 实验设备：示波器、信号发生器、频谱分析仪等。

2. 实验软件：MATLAB、LabVIEW等。

四、实验内容1. 信号模型实验：通过实验观察正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型的波形、频谱特性。

2. 噪声模型实验：通过实验观察高斯白噪声、有色噪声等噪声模型的波形、频谱特性。

3. 检测准则实验：通过实验比较最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则的性能。

4. 检测性能分析实验：通过实验分析误检率、漏检率等检测性能指标。

五、实验步骤1. 信号模型实验：（1）打开信号发生器，设置信号参数（频率、幅度等）。

（2）使用示波器观察信号波形。

（3）使用频谱分析仪观察信号频谱特性。

2. 噪声模型实验：（1）打开信号发生器，设置噪声参数（方差、功率谱密度等）。

（2）使用示波器观察噪声波形。

（3）使用频谱分析仪观察噪声频谱特性。

3. 检测准则实验：（1）根据信号模型和噪声模型，设计实验方案。

（2）使用MATLAB或LabVIEW等软件实现检测算法。

（3）对比分析最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则的性能。

4. 检测性能分析实验：（1）根据实验方案，设置检测参数。

（2）使用MATLAB或LabVIEW等软件进行实验。

（3）分析误检率、漏检率等检测性能指标。

六、实验结果与分析1. 信号模型实验：通过实验观察到了正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型的波形、频谱特性，验证了信号模型的理论。

信号监测论实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本实验旨在通过信号监测论的研究方法，探讨被试者在不同噪声水平下对信号识别的能力，以及先验概率对判断标准的影响。

通过本实验，我们希望能够了解被试者的感知能力、判断标准和反应倾向，为后续相关研究提供理论依据。

二、实验方法1. 实验材料本实验采用文字材料作为信号，以随机生成的文字作为噪声。

实验材料分为信号和噪声两种，每种各50个。

2. 实验被试选取20名大学生作为实验被试，男女各半，年龄在18-22岁之间。

3. 实验仪器本实验采用信号监测论实验系统进行实验，包括电脑、显示器、键盘和鼠标。

4. 实验程序（1）实验开始前，向被试者说明实验目的、实验流程和注意事项。

（2）实验过程中，被试者需要根据电脑屏幕上显示的文字，判断其为信号或噪声。

每次判断后，系统会给出正确与否的反馈。

（3）实验分为两个阶段，第一阶段为信号识别阶段，第二阶段为噪声识别阶段。

（4）每个阶段分为5个难度等级，难度等级越高，噪声水平越高。

（5）每个难度等级下，被试者需要完成50次判断。

5. 实验数据收集实验过程中，记录被试者的判断结果、正确率、反应时间和先验概率。

三、实验结果与分析1. 信号识别阶段（1）随着噪声水平的增加，被试者的正确率逐渐降低。

（2）在低噪声水平下，被试者的正确率较高；在高噪声水平下，正确率较低。

（3）先验概率对被试者的判断标准有一定影响。

当先验概率较高时，被试者更倾向于判断为信号；当先验概率较低时，被试者更倾向于判断为噪声。

2. 噪声识别阶段（1）随着噪声水平的增加，被试者的正确率逐渐降低。

（2）在低噪声水平下，被试者的正确率较高；在高噪声水平下，正确率较低。

（3）先验概率对被试者的判断标准有一定影响。

当先验概率较高时，被试者更倾向于判断为噪声；当先验概率较低时，被试者更倾向于判断为信号。

四、讨论本实验结果表明，被试者在信号识别和噪声识别过程中，都受到噪声水平、先验概率和判断标准等因素的影响。

在低噪声水平下，被试者能够较好地识别信号和噪声；在高噪声水平下，正确率较低。

信号检测再认实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过信号检测再认任务，探讨被试在识别已知刺激（信号）和未知刺激（噪音）时的感知能力、判断标准以及反应偏向。

实验旨在验证信号检测理论（SDT）在心理学中的应用，并分析先验概率对被试感知能力的影响。

二、实验方法1. 被试实验招募了20名健康志愿者，年龄在18-25岁之间，男女比例均衡。

所有被试均无听力障碍，并签署了知情同意书。

2. 实验材料实验材料包括100张图片，其中50张为已知刺激（信号），50张为未知刺激（噪音）。

已知刺激和未知刺激在内容、形状、大小等方面具有相似性，但未知刺激在颜色、背景等方面与已知刺激存在差异。

3. 实验程序实验分为两个阶段：训练阶段和测试阶段。

（1）训练阶段：被试观看所有图片，并学习识别已知刺激和未知刺激。

训练过程中，主试提示被试“注意观察图片，判断图片是否为已知刺激”。

（2）测试阶段：被试随机观看已知刺激和未知刺激，并判断图片是否为已知刺激。

测试过程中，主试不提供任何提示。

4. 实验仪器实验采用计算机软件进行图片呈现和记录被试反应。

图片呈现速度为每秒一张，反应时间记录精确到毫秒。

三、实验结果1. 辨别力通过计算被试在测试阶段对已知刺激和未知刺激的识别率，得出被试的辨别力。

结果表明，被试对已知刺激的识别率为80%，对未知刺激的识别率为60%。

这表明被试能够较好地识别已知刺激，但识别未知刺激的能力相对较弱。

2. 判断标准通过分析被试对已知刺激和未知刺激的反应偏向，得出被试的判断标准。

结果表明，被试对已知刺激的判断标准较高，倾向于判断为已知刺激；而对未知刺激的判断标准较低，倾向于判断为未知刺激。

3. 先验概率为了探究先验概率对被试感知能力的影响，我们设置了不同的先验概率条件进行实验。

结果表明，随着先验概率的提高，被试对已知刺激的识别率逐渐降低，而对未知刺激的识别率逐渐提高。

这表明先验概率对被试感知能力有显著影响。

四、讨论1. 辨别力本次实验结果表明，被试对已知刺激的识别能力较强，这与信号检测理论的观点相符。

信号检测实验报告

1. 引言信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号的接收问题。

在心理学中，它是借助于数学的形式描述“接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。

信号检测论应用于心理学中的基本原理是：将人的感官、中枢分析综合过程看作是一个信息处理系统，应用信号检测论中的一些概念、原理对它进行分析。

信号检测论在心理学中具体应用时，常把刺激变量当作信号，把对刺激变量起干扰作用的因素当作噪音，这样就可以把人接收外界刺激时的分辨问题等效于一个在噪音中检测信号的问题，从而便可以应用信号检测论来处理心理学中的实验结果。

信号检测论的理论基础是统计决策。

信号检测论本身就是一个以统计判定为根据的理论。

它的基本原理是：根据某一观察到的事件，从两个可选择的方面选定一个，人们要想作这样的决策，必须有一个选择的标准。

由于事物之间的区别并不那么明显，人在做决定时往往不是对就是错，因此当刺激超过这一标准时被试就以有信号反应，当刺激达不到这一标准时被试就以无信号反应。

在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判断可以有四种结果：击中、虚报、漏报、正确否定。

本实验的目的：检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试辨别力（d’）和判断标准是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

实验目的：通过重量辨别，学习信号检测法实验的有无法。

实验器材：JGW——B心理实验台操作箱，100克，104克，108克和112克的重量各一个。

实验步骤：1、准备工作：（1）把104克、108克、和112克的重量分别和100克的重量比较10次，选出一个在10次比较中7次或8次觉得比100克重的重量作为信号刺激。

100克重量作为噪音。

（2）主试按下三种不同的SN和N出现的先验概率安排实验顺序。

（1）（2）（3）P(SN) 20 50 80P（N）80 50 20每种先定概率做100次其中先后各50次。

50次中信号和噪音出现的顺序按随机原则安排，并列表如下：50 20 80 80 50 20SN N SN N SN N SN N SN N SN N 123…502、正式实验：（1）在每50次实验开始前，先让被试熟悉一下信号和噪音的区别，并告诉被试在这50次中信号出现的概率。

用信号检测论设计实验报告

用信号检测论设计实验报告1. 引言信号检测论是研究如何在存在噪声的环境中准确检测目标信号的理论。

该实验旨在通过实际操作，验证信号检测论的基本原理，并探索不同参数对信号检测性能的影响。

2. 实验方法2.1 实验设备- 信号发生器- 噪声发生器- 双踪示波器- 示波器探头- 计算机2.2 实验步骤1. 连接信号发生器和示波器，将信号发生器的输出连接到示波器的通道1输入。

2. 连接噪声发生器和示波器，将噪声发生器的输出连接到示波器的通道2输入。

3. 打开信号发生器和噪声发生器，并设置合适的参数，例如信号频率、噪声幅度等。

4. 在示波器上观察到信号和噪声的波形。

5. 调整示波器的触发模式和阈值，尽可能准确地检测信号。

6. 记录信号的检测结果及相关参数，并进行分析。

3. 实验结果与分析3.1 结果展示在实验中，我们设置了信号频率为1kHz，噪声幅度在0.1V的范围内变化。

通过调整示波器的触发模式和阈值，我们成功地检测到了信号，并记录下了检测结果如下：实验次数信号检测结果1 检测到信号2 检测到信号3 没有检测到信号3.2 分析与讨论通过实验结果可以看出，在合适的触发模式和阈值设置下，我们能够准确地检测到信号。

然而，由于存在噪声干扰，某些情况下信号可能无法被完全检测到。

噪声对信号检测的影响主要取决于噪声的幅度和信号的强度。

当噪声幅度较小时，我们可以使用较低的阈值来增加信号的检测概率。

然而，当噪声幅度较大时，我们需要使用较高的阈值来减小虚警概率。

此外，信号的频率和波形也会对信号检测性能产生影响。

当信号频率较高时，我们需要设置较高的触发频率才能准确地检测到信号。

而信号的波形复杂度会影响到信号的可辨识性，进而影响到信号的检测概率。

4. 实验总结通过本次实验，我们深入了解了信号检测论的基本原理，并通过实际操作验证了其在噪声环境中的应用。

实验结果表明，在合适的参数设置下，我们能够准确地检测到信号，并对参数的选择进行了讨论。

信号检测论评价法实验报告

信号检测论评价法实验报告
通过对不同信号检测方法进行模拟实验，评价它们的性能和适用场景。

实验原理：
信号检测是一种通过分析信号特征来识别信号存在和类型的技术。

常用的信号检测方法包括能量检测、匹配滤波和相关检测等。

能量检测是通过计算信号的能量来判断信号是否存在。

匹配滤波是将信号与一个已知模板作卷积，通过比较卷积输出与预设的阈值来判断信号是否存在。

相关检测是通过将信号与已知的参考信号进行相关运算来判断信号是否存在。

实验步骤：
1. 模拟生成不同类型的信号（正弦信号、方波信号、噪声信号等）。

2. 对不同信号检测方法分别进行模拟实验，并记录实验结果。

3. 分析实验结果，评价各种信号检测方法的性能和适用场景。

实验结果：
通过实验，我们发现不同信号检测方法在不同场景下表现不同。

对于具有较高信噪比的信号，能量检测方法得到的检测结果较为准确且可靠；对于具有固定周期的信号，匹配滤波方法能够得到较好的检测结果；而对于具有较强随机性的信号，相关检测方法更适用。

实验结论：
1. 不同类型的信号需要选择不同的信号检测方法进行检测，才能取得更好的效果。

2. 在实际应用中，需要根据实际情况灵活选择信号检测方法。

信号检测

信号检测论实验报告摘要：本实验通过信息检测论在变化觉察范式中的应用，计算不同记忆集条件下的被试的辨别力指数（d’）、反应倾向（β）、判别标准（C）和反应时，从而了解变化觉察范式的特点，同时进一步探讨视觉工作记忆的特点及其容量的影响因素。

关键词：信号检测论变化觉察范式视觉工作记忆1 引言1.1 信号检测理论信号检测论是信息论的一个重要分支，最初是信息论在通讯工程中的应用成果，专门处理噪音背景下对信号的有效分离，解决信号在传输过程中的随机性问题。

信号检测论是以概率论和数理统计为理论基础的，根据概率论与数理统计中的参数估计、统计分布理论、随机现象的统计判断等理论，对信号和噪音进行准确地识别与判断。

20 世纪50 年代，由于现代数学的发展，建立起了比较系统、完善的信号检测论，并广泛应用于军事、通讯、地质、物理、电子、天文与宇宙学等领域。

1954 年，美国密西根大学的心理学家坦纳（W. P. Tanner）和斯韦茨（J.A. Swets）等人最早在心理学研究中把信号检测论应用于人的感知过程，使得心理物理法发展到一个新的阶段。

信号检测论假定，噪音总是存在于系统之中，无法消除──无论这个系统是一个收音机，还是人的神经系统。

因此，被试接受到刺激可能有两种条件：（1）仅仅是噪音背景（以N 表示）；（2）在噪音背景上叠加了信号（以SN 表示）。

信号伴随噪音和单独出现噪音这两种情况下，分别可以在心理感受量值上形成两个分布：信号加噪音分（简称信号分布）和噪音分布。

由于信号总是叠加在噪音背景之上，因此总体上信号分布总是比噪音分布的心理感受更强些。

图 1 显示了三种不同信号强度下的噪音和信号加噪音的理论分布。

由此可见，信号分布与噪音分布必然存在一定的重合，而被试要判断一个刺激是信号还是噪音时，是根据自己的主观感受进行判，即存在一个主观的判断标准C，当刺激强度大于C，即判断为有信号，反之则判断为无信号。

图1 三种不同信号强度下的噪音和信号加噪音的理论分布在信号检测理论中，被试对有无信号的判定，可以有四种结果，这四种结果正好构成二择一的判别矩阵（参见表1）：（1）击中。