oracle中在某个用户下找所有的索引
使用Oracle全文索引搜索文本
使用Oracle全文索引搜索文本不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR 函数和LIKE操作符实现。
SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限,因此对海量的文本数据进行搜索时,建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。
如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。
你必须修改数据库以安装这项功能。
默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys 的用户。
步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户,例:grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索,其机制其实很简单。
即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为term)找出来,记录在一组以dr$开头的表中,同时记下该term 出现的位置、次数、hash 值等信息。
检索时,Oracle 从这组表中查找相应的term,并计算其出现频率,根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。
而lexer则是该机制的核心,它决定了全文检索的效率。
Oracle 针对不同的语言提供了不同的lexer, 而我们通常能用到其中的三个:n basic_lexer: 针对英语。
mongo查询所有集合索引的方法
在Mongo数据库中,查询所有集合索引的方法是非常重要的,它可以帮助我们更好地理解数据库的结构和性能。
在这篇文章中,我将详细介绍Mongo数据库中查询所有集合索引的方法,并共享一些个人观点和理解。
1. 使用db.collection.getIndexes()方法在Mongo数据库中,我们可以使用db.collection.getIndexes()方法来查询指定集合的索引信息。
这个方法会返回一个包含索引信息的文档数组,其中包括索引的名称、键、唯一性和其他属性。
通过这个方法,我们可以快速了解指定集合的索引情况,包括已存在的索引以及其属性。
2. 使用db.getCollectionNames()和db.collection.getIndexes()方法结合除了直接使用db.collection.getIndexes()方法外,我们还可以结合db.getCollectionNames()方法来遍历所有集合,并逐一调用db.collection.getIndexes()方法来查询每个集合的索引信息。
通过这种方法,我们可以一次性地获取所有集合的索引信息,并进行全面的分析和比较。
3. 使用db.system.indexes.find()方法在一些旧版本的Mongo数据库中,可能没有db.collection.getIndexes()方法,这时我们可以使用db.system.indexes.find()方法来查询所有集合的索引信息。
这个方法会返回一个包含所有索引信息的文档数组,包括索引的名称、键、唯一性和其他属性。
虽然这种方法已经被db.collection.getIndexes()方法所取代,但在一些特定的情况下仍然可以使用。
总结和回顾通过以上的介绍,我们可以看到在Mongo数据库中查询所有集合索引的方法有多种,包括直接使用db.collection.getIndexes()方法、结合db.getCollectionNames()和db.collection.getIndexes()方法遍历所有集合、以及使用db.system.indexes.find()方法。
sql 查询索引语句
sql 查询索引语句
当你需要查询索引语句时,可以使用 SQL 的 `SHOW INDEX` 语句来获取表的索引信息。
以下是一个示例查询:
```sql
SHOW INDEX FROM your_table_name;
```
请将 `your_table_name` 替换为你要查询索引信息的表名。
`SHOW INDEX` 语句将返回表的索引信息,包括索引名称、索引所属列、索引类型等。
如果你的表有多个索引,该语句将返回所有索引的信息。
如果你只想查看特定索引的信息,可以在 `SHOW INDEX` 语句后添加 `WHERE` 子句来过滤结果。
例如,要查看名为 `your_index_name` 的索引的信息,可以执行以下查询:```sql
SHOW INDEX FROM your_table_name WHERE Key_name = 'your_index_name';
```
请将 `your_index_name` 替换为你要查询的索引名称。
通过执行上述查询,你可以获取表的索引信息,包括索引名称、所属列、索引类型等。
这有助于你了解表的索引结构,并进行索引优化或管理。
Oracle下查看索引的语句
Oracle下查看索引的语句
1. 查询⼀张表⾥⾯索引
select*from user_indexes where table_name=upper('bills');
2. 查询被索引字段
select*from user_ind_columns where index_name=('in_bills');
3. 给某⼀字段创建索引
create index in_bills on bills(account_id);
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oracle数据库中查看用户名的方法
Oracle数据库中查看用户名的方法1.引言在Or ac le数据库中,用户名是用于标识数据库用户身份的重要信息。
通过正确的方法查看用户名,可以帮助管理员或开发人员更有效地管理和维护数据库。
本文将介绍几种常用的方法来查看O ra cl e数据库中的用户名。
2.使用系统视图查看用户名O r ac le数据库提供了一些系统视图,可以方便地查看用户信息。
以下是几个常用的系统视图及其用途:2.1.D B A_U S E R S视图D B A_US ER S视图包含了数据库中所有用户的详细信息。
使用该视图可以查看用户名、用户类型、是否临时用户等信息。
S E LE CT us er na me,us e r_id,a cc ou nt_st a tu sF R OM db a_us er s;2.2.A L L_U S E R S视图A L L_US ER S视图包含了当前用户有访问权限的所有用户信息。
使用该视图可以查看用户名、用户类型等信息。
S E LE CT us er na me,us e r_idF R OM al l_us er s;2.3.U S E R_U S E R S视图U S ER_U SE RS视图包含了当前用户的详细信息。
使用该视图可以查看当前用户的用户名、用户类型等信息。
S E LE CT us er na me,us e r_idF R OM us er_u se rs;3.使用SQ L语句查看用户名除了使用系统视图外,还可以通过SQ L语句直接查询数据库来查看用户名。
以下是几个基本的SQ L语句示例:3.1.查询所有用户名S E LE CT DI ST IN CT use r na meF R OM al l_us er s;3.2.查询当前用户的用户名S E LE CT us erF R OM du al;3.3.查询指定用户的用户名S E LE CT us er na meF R OM db a_us er sW H ER Eu se rn am e='指定用户名';4.使用PL/SQL块查看用户名除了使用SQ L语句外,还可以使用P L/S Q L块来查看用户名。
oracle 查询索引语句
oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态(有效/无效)```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况(最后一次访问时间、读取次数等)```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况(是否被频繁访问)```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句,通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。
利用索引查询数据的方法
利用索引查询数据的方法索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。
它允许数据库系统快速地定位和访问特定数据,而无需遍历整个数据集。
索引可以应用于单个字段或多个字段上。
通过在一个或多个字段上创建索引,可以提高查询的性能和效率。
下面是一些利用索引查询数据的方法:1.确定需要查询的字段:在进行查询之前,首先要确定需要查询的字段。
通过选择需要的字段,可以减少索引的大小和查询的复杂性。
2.创建索引:使用SQL语句的CREATEINDEX命令在字段上创建索引。
索引可以是唯一的,也可以允许重复值。
创建索引时,可以选择索引的类型,如B-树索引、哈希索引等。
3.使用正确的查询语句:为了利用索引,必须使用正确的查询语句。
查询语句应该使用索引列作为WHERE子句的条件,这样查询就可以使用索引进行快速定位。
避免在索引列上使用函数或运算符,因为这会导致索引失效。
4.避免全表扫描:全表扫描是指在没有索引的情况下对整个表进行。
为了避免全表扫描,应该使用索引列进行查询,以减少查询的范围。
5.索引选择性:索引选择性是指索引中不同值的数量与表中记录的总数之比。
选择性越高,索引的效果就越好。
应该在具有高选择性的字段上创建索引。
6.统计信息更新:数据库系统会根据统计信息来确定使用索引的最佳执行计划。
因此,定期更新统计信息非常重要,以确保索引的性能。
7.索引覆盖:索引覆盖是指在索引中可以找到查询所需的所有字段的情况。
如果查询只需要索引列上的数据,而其他字段都可以从索引中获取,就可以避免查找整个表,从而提高查询性能。
总之,利用索引查询数据的方法主要包括确定查询字段、创建索引、使用正确的查询语句、避免全表扫描、选择高选择性的字段、更新统计信息和利用索引覆盖。
通过合理应用这些方法,可以显著提高查询性能和效率。
Oracle中查看所有的表,用户表,列名,主键,外键
在Oracle中查看所有的表:select * from tab/dba_tables/dba_objects/cat;看用户建立的表 :selecttable_name from user_tables; //当前用户的表selecttable_name from all_tables; //所有用户的表selecttable_name from dba_tables; //包括系统表select * from user_indexes //可以查询出所有的用户表索引查所有用户的表在all_tables主键名称、外键在all_constraints索引在all_indexes但主键也会成为索引,所以主键也会在all_indexes里面。
具体需要的字段可以DESC下这几个view,dba登陆的话可以把all换成dba1、查找表的所有索引(包括索引名,类型,构成列):select t.*,i.index_type from user_ind_columnst,user_indexesi where t.index_nam e = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表2、查找表的主键(包括名称,构成列):select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint _name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表3、查找表的唯一性约束(包括名称,构成列):selectcolumn_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu. constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table _name = 要查询的表4、查找表的外键(包括名称,引用表的表名和对应的键名,下面是分成多步查询):select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表查询外键约束的列名:select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称查询引用表的键的列名:select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名5、查询表的所有列及其属性select t.*,MENTS from user_tab_columnst,user_col_comments c where t.t able_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_na me = 要查询的表。
Oracle索引详解
一.索引介绍1.1 索引的创建语法:CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>ON <schema>.<table_name>(<column_name> | <expression> ASC | DESC,<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)TABLESPACE <tablespace_name>STORAGE <storage_settings>LOGGING | NOLOGGINGCOMPUTE STATISTICSNOCOMPRESS | COMPRESS<nn>NOSORT | REVERSEPARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>相关说明1) UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。
2)<column_name> | <expression> ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression 时即“基于函数的索引”3)TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4)STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数5)LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6)COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息7)NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8)NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值9)PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点:第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
ORACLE多条件统计查询的简单方法
ORACLE多条件统计查询的简单方法在ORACLE中进行多条件的统计查询可以使用多种方法,下面简单介绍一些常用的方法。
1. 使用WHERE子句:最简单的方法是使用WHERE子句来指定多个条件。
例如,假设我们有一个名为"employees"的表,其中包含员工的信息,我们可以使用以下查询语句来统计满足多个条件的员工数量:```SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 5000 AND age < 40;```上述查询将返回满足部门为"IT"、薪水大于5000且年龄小于40的员工数量。
2.使用AND和OR运算符:除了上述方法,我们还可以使用AND和OR运算符来组合多个条件。
例如,我们可以使用以下查询语句来统计同时满足条件A且条件B,或者同时满足条件C且条件D的记录数量:```SELECT COUNT(*) FROM your_table WHERE (condition_A AND condition_B) OR (condition_C AND condition_D);```您需要将"your_table"替换为实际的表名,并将"condition_A"、"condition_B"、"condition_C"和"condition_D"替换为实际的条件。
3. 使用IN运算符:如果您需要统计满足多个取值范围的记录数量,可以使用IN运算符。
例如,假设我们有一个名为"employees"的表,其中有一个"department"列,我们想要统计部门为"IT"、"HR"和"Finance"的员工数量,可以使用以下查询语句:```SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department IN ('IT', 'HR', 'Finance');```上述查询将返回部门为"IT"、"HR"或"Finance"的员工数量。
ORACLE分区表、分区索引详解
ORACLE分区表、分区索引详解ORACLE分区表、分区索引ORACLE对于分区表⽅式其实就是将表分段存储,⼀般普通表格是⼀个段存储,⽽分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那⼏个内部,然后在分区内部去查找数据,⼀个分区⼀般保证四⼗多万条数据就⽐较正常了,但是分区表并⾮乱建⽴,⽽其维护性也相对较为复杂⼀点,⽽索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐述详细即可。
1、类型说明:range分区⽅式,也算是最常⽤的分区⽅式,其通过某字段或⼏个字段的组合的值,从⼩到⼤,按照指定的范围说明进⾏分区,我们在INSERT数据的时候就会存储到指定的分区中。
List分区⽅式,⼀般是在range基础上做的⼆级分区较多,是⼀种列举⽅式进⾏分区,⼀般讲某些地区、状态或指定规则的编码等进⾏划分。
Hash分区⽅式,它没有固定的规则,由ORACLE管理,只需要将值INSERT进去,ORACLE会⾃动去根据⼀套HASH算法去划分分区,只需要告诉ORACLE要分⼏个区即可。
分区可以进⾏两两组合,ORACLE 11G以前两两组合都必须以range作为⼀级分区的开头,ORACLE⽬前最多⽀持2级别分区,但这个级别已经够我们使⽤了。
我这只以最简单的分区⽅式创建分区来说明问题,就拿range分区来说明问题吧(基本创建语句如下):CREATE [url=]TABLE[/url] TABLE_PARTITION(COL1 NUMBER,COL2 VARCHAR2(10))partition by range(COL1)(partition TAB_PARTOTION_01 values less than (450000),partition TAB_PARTOTION_02 values less than (900000),partition TAB_PARTOTION_03 values less than (1350000),partition TAB_PARTOTION_04 values less than (1800000),partition TAB_PARTOTION_OTHER values less THAN (MAXVALUE));这个分区表创建了四个定长分区,理想情况下,存储450000条数据,扩展分区是超过这个数额的分区,当发现扩展分区有数据的时候,可以进⾏将扩展分区做SPLIT操作,这个后⾯说明,这⾥先说⼀下⼀些常⽤的分区表查询功能,我们先插⼊⼀些数据进去。
oracle表空间索引存储与碎片检查
Oracle 表空间索引存储与碎片检查Oracle 表空间索引存储检查,Oracle 表空间索引碎片查看,包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。
1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中,SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典Oracle 表空间索引存储检查,Oracle 表空间索引碎片查看,包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。
1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中,SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。
一般来说,应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。
因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。
一旦 SYSTEM 表损坏了,只能重新生成数据库。
我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。
以下为引用内容:SELECT *FROM dba_indexesWHERE tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')2、索引的存储情况检查Oracle 为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。
数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。
Block :Oracle 使用和分配的最小存储单位。
由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。
一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。
要想改变只能重新建立数据库。
Extent :由一组连续的 block 组成的。
一个或多个 extent 组成一个segment 。
当一个 segment 中的所有空间被用完时,Oracle 为它分配一个新的extent 。
oracle截取字符(substr)检索字符位置(instr)示例介绍
oracle截取字符(substr)检索字符位置(instr)⽰例介绍⼀:理论oracle 截取字符(substr),检索字符位置(instr) case when then else end语句使⽤收藏常⽤函数:substr和instr1.SUBSTR(string,start_position,[length])求⼦字符串,返回字符串解释:string 元字符串start_position 开始位置(从0开始)length 可选项,⼦字符串的个数For example:substr("ABCDEFG", 0); //返回:ABCDEFG,截取所有字符substr("ABCDEFG", 2); //返回:CDEFG,截取从C开始之后所有字符substr("ABCDEFG", 0, 3); //返回:ABC,截取从A开始3个字符substr("ABCDEFG", 0, 100); //返回:ABCDEFG,100虽然超出预处理的字符串最长度,但不会影响返回结果,系统按预处理字符串最⼤数量返回。
substr("ABCDEFG", -3); //返回:EFG,注意参数-3,为负值时表⽰从尾部开始算起,字符串排列位置不变。
2.INSTR(string,subString,position,ocurrence)查找字符串位置解释:string:源字符串subString:要查找的⼦字符串position:查找的开始位置ocurrence:源字符串中第⼏次出现的⼦字符串For example:INSTR('CORPORATE FLOOR','OR', 3, 2)中,源字符串为'CORPORATE FLOOR', ⽬标字符串为'OR',起始位置为3,取第2个匹配项的位置;返回结果为 14 '⼆:实际测试select substr('OR:com.lcs.wc.placeholder.Placeholder:860825',INSTR('OR:com.lcs.wc.placeholder.Placeholder:860825',':', 1, 2)+1,length('OR:com.lcs.wc.placeholder.Placeholder:860825')) ,INSTR('OR:com.lcs.wc.placeholder.Placeholder:860825',':', 1, 2),length('OR:com.lcs.wc.placeholder.Placeholder:860825') From dual;测试成功。
Oracle数据库中建立索引的基本方法讲解
Oracle数据库中建⽴索引的基本⽅法讲解怎样建⽴最佳索引?1、明确地创建索引create index index_name on table_name(field_name)tablespace tablespace_namepctfree 5initrans 2maxtrans 255storage(minextents 1maxextents 16382pctincrease 0);2、创建基于函数的索引常⽤与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上,例:create index idx_func on emp(UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;3、创建位图索引对基数较⼩,且基数相对稳定的列建⽴索引时,⾸先应该考虑位图索引,例:create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;4、明确地创建唯⼀索引可以⽤create unique index语句来创建唯⼀索引,例:create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;5、创建与约束相关的索引可以⽤using index字句,为与unique和primary key约束相关的索引,例:alter table table_nameadd constraint PK_primary_keyname primary key(field_name)using index tablespace tablespace_name;如何创建局部区索引?1)基础表必须是分区表2)分区数量与基础表相同3)每个索引分区的⼦分区数量与相应的基础表分区相同4)基础表的⾃分区中的⾏的索引项,被存储在该索引的相应的⾃分区中,例如create index TG_CDR04_SERV_ID_IDX on TG_CDR04(SERV_ID)Pctfree 5Tablespace TBS_AK01_IDXStorage(MaxExtents 32768PctIncrease 0FreeLists 1FreeList Groups 1)local/如何创建范围分区的全局索引?基础表可以是全局表和分区表create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)global partition by range(start_date)(partition p01_idx vlaues less than ('0106')partition p01_idx vlaues less than ('0111')...partition p01_idx vlaues less than ('0401'))/如何重建现存的索引?重建现存的索引的当前时刻不会影响查询重建索引可以删除额外的数据块提⾼索引查询效率alter index idx_name rebuild nologging;对于分区索引alter index idx_name rebuild partition partition_name nologging;删除索引的原因?1)不再需要的索引2)索引没有针对其相关的表所发布的查询提供所期望的性能改善3)应⽤没有⽤该索引来查询数据4)该索引⽆效,必须在重建之前删除该索引5)该索引已经变的太碎了,必须在重建之前删除该索引语句:drop index idx_name;drop index idx_name partition partition_name;建⽴索引的代价?基础表维护时,系统要同时维护索引,不合理的索引将严重影响系统资源,主要表现在CPU和I/O上。
查看某个用户下表,视图,索引等
SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,'Y')>0;
3、索引
查看索引个数和类别
SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name;
order by cc.position;
8、存储函数和过程
查看函数和过程的状态
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='FUNCTION';
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='PROCEDURE';
查看函数和过程的源代码
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select c.constraint_name,c.constraint_type,cc.column_name
from user_constraints c,user_cons_columns cc whΒιβλιοθήκη re c.owner = upper
oracle统计查询方法
oracle统计查询方法Oracle是一种强大的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的统计查询方法,用于帮助用户对数据库中的数据进行分析和统计。
本文将介绍一些常用的Oracle统计查询方法,帮助读者更好地利用Oracle进行数据分析和统计。
一、基本统计查询方法1. COUNT函数:COUNT函数用于统计某个列或表中的记录数。
例如,可以使用SELECT COUNT(*) FROM table_name来统计表中的记录数。
2. SUM函数:SUM函数用于计算某个列的总和。
例如,可以使用SELECT SUM(salary) FROM employees来计算员工表中的薪水总和。
3. AVG函数:AVG函数用于计算某个列的平均值。
例如,可以使用SELECT AVG(salary) FROM employees来计算员工表中的平均薪水。
4. MAX函数和MIN函数:MAX函数和MIN函数分别用于计算某个列的最大值和最小值。
例如,可以使用SELECT MAX(salary) FROM employees来计算员工表中的最高薪水。
二、分组统计查询方法1. GROUP BY子句:GROUP BY子句用于按照某个列的值进行分组,并对每个分组进行统计。
例如,可以使用SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id来统计每个部门的员工人数。
2. HAVING子句:HAVING子句用于对分组后的结果进行条件过滤。
例如,可以使用SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10来统计员工人数大于10人的部门。
三、高级统计查询方法1. JOIN操作:JOIN操作用于将多个表按照某个列进行关联,从而进行联合查询和统计。
Oracle面试题汇总
1.对字符串操作的函数?答:ASCII() –函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHR() –函数用于将ASCII 码转换为字符–如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHR 函数会返回一个NULL 值–应该是必须给chr()赋数字值concat(str,str)连接两个字符串LOWER() –函数把字符串全部转换为小写UPPER() –函数把字符串全部转换为大写LTRIM() –函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() –函数把字符串尾部的空格去掉TRIM() –同时去掉所有两端的空格实际上LTRIM(),RTRIM(),TRIM()是将指定的字符从字符串中裁减掉其中LTRIM(),RTRIM()的格式为xxxx(被截字符串,要截掉的字符串),但是TRIM()的格式为TRIM(要截掉的一个字符from 被截的字符串)SUBSTR() –函数返回部分字符串INSTR(String,substring) –函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置,如果不存在则返回0REPLACE(原来的字符串,要被替换掉的字符串,要替换成的字符串)SOUNDEX() –函数返回一个四位字符码–SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回NULL 值2、事务概念答案:事务是这样一种机制,它确保多个SQL语句被当作单个工作单元来处理。
事务具有以下的作用:* 一致性:同时进行的查询和更新彼此不会发生冲突,其他用户不会看到发生了变化但尚未提交的数据。
* 可恢复性:一旦系统故障,数据库会自动地完全恢复未完成的事务。
3、Oracle中查询系统时间答:select sysdate from dual4、触发器的作用,什么时候用触发器,创建触发器的步骤,触发器里是否可以有commit,为什么?答案:触发器是可以由事件来启动运行的,存在于数据库服务器中的一个过程。
oracle全文检索
全文检索(oracle text)Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力,Oracle Text是Oracle9i采用的新名称,在oracle8/8i中被称为oracle intermedia text,oracle8以前是oracle context cartridge。
Oracle Text的索引和查找功能并不局限于存储在数据库中的数据。
它可以对存储于文件系统中的文档进行检索和查找,并可检索超过150种文档类型,包括Microsoft Word、PDF和XML。
Oracle Text查找功能包括模糊查找、词干查找(搜索mice 和查找mouse)、通配符、相近性等查找方式,以及结果分级和关键词突出显示等。
你甚至可以增加一个词典,以查找搭配词,并找出包含该搭配词的文档。
Oracle text 需要为可检索的数据项建立索引,用户才能够通过搜索查找内容,索引进程是根据管道建模的,在这个管道中,数据经过一系列的转换后,将其关键字会添加到索引中。
该索引进程分为多个阶段,如下图1.数据检索(Datastore):只是将数据从数据存储(例如web页面、数据库大型对象或本地文件系统)中取出,然后作为数据流传送到下一个阶段。
2. 过滤(Filter):过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式,索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据,不能识别 Ms word 或 excel 等文件格式。
3. 分段(Sectioner):分段器添加关于原始数据项结构的元数据。
4. 词法分析(Lexer):根据数据项的语言将字符流分为几个字词。
5. 索引(Index):最后一个阶段将关键字添加到实际索引中。
测试环境:Linux AS release 4 (Nahant Update 3), oracle10g(10.2.0.2.0)内容简介:本文档主要以实验为主,文档中包含了大量的实验例子,部分测试用例来自document,部分来自网友的测试,所有的例子都在oracle10g中测试通过。
Oracle 10g 数据库管理应用与开发 课后习题答案(填空与选择题)
Oracle 10g 数据库管理应用与开发课后习题答案(填空与选择题)填空题第二章1.用户对数据库的操作如果产生日志信息、则该日志信息首先被存储在日志缓冲区中,随后由LGWR进程保存到日志文件。
2.在Oracle的逻辑存储结构中,根据存储数据的类型,可以将段分为数据段、索引段、回退段、LOB段和临时段。
3.在多进程Oracle实例系统中,进程分为用户进程、后台进程和服务器进程。
当一个用户运行应用程序,如PRO*C程序或一个Oracle工具(如SQL*Plus),系统将为用户运行的应用程序建立一个用户进程。
第三章1.标准的SQL语言语句类型可以分为:数据定义语句(DDL)、数据操纵语句(DML)和数据控制语句(DCL)。
2.在需要滤除查询结果中重复的行时,必须使用关键字Distinct;在需要返回查询结果中的所有行时,可以使用关键字ALL。
第四章1.创建一个UPDATE语句来修改ARTISTS表中的数据,并且把每一行的T_ID值都改成15,应该使用的SQL语句是update artists set t_id=15;。
2.使用describe命令可以显示表的结构信息。
3.使用SQL*Plus的get命令可以将文件检索到缓冲区,并且不执行。
4.当设置了多个列的显示属性后,如果清除设置的显示属性,可以使用命令clear column,而当要清除某列具体的显示属性时,需要使用命令OFF/column 列名clear。
5.使用SA VE命令可以将缓冲区中的SQL命令保存到一个文件中,并且可以使用Start命令运行该文件。
6.要设置SQL*Plus显示数字时的格式可以使用NumFormat命令,而要设置某个数字列的显示格式要使用Column命令。
第五章1.ROWID实际上保存的是记录的物理地址,2.在STORAGE子句中可以设置6个存储参数。
其中,Initial指定为表中的数据分配的第一个盘区的大小;Next指定为存储表中的数据分配的第二个盘区大小;Pctincrease指定从第二个盘区之后,每个盘区相对于上一个盘区的增长百分比;Minextents指定允许为表中的数据所分配的最小盘区数目;Maxextents指定允许为表中的数据所分配的最大盘区数目。